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Laboratorio STEM · RGA

Ciencia, ingeniería y matemáticas
para aprender tocando.

Simuladores interactivos de física, química, electrónica, matemáticas y tecnología. Átomos en 3D, circuitos, cinemática, equilibrio químico, funciones, probabilidad... todo animado y con resultados en tiempo real.

Química Física Electrónica Matemáticas Energías Ondas Probabilidad
STEM STEM-01 f(x) = sin(x) E = mc² F = ma pH = -log[H⁺] V = IR

Simuladores

20+

Temas

50+

Áreas

4

Espectro solar Cuerpo negro Irradiancia Irradiación Azimut y declinación

Fotovoltaica explicada con animaciones y geometría solar

Aquí no solo ajustas un panel: ves cómo cambian la declinación del Sol, la altura solar al mediodía, la irradiancia, la irradiación diaria y el comportamiento de los sensores reales que se usan para medirlas.

Irradiancia POA

Producción día

Producción año

Rendimiento PR

Recomendación automática

Para tu latitud la inclinación óptima anual sugerida es . Azimut ideal: 0° (Sur puro) en el hemisferio norte.

Configuración creada: · inversor(es).

Fórmulas clave

Irradiancia POA: $G_{POA} = G_{dir}\cos\theta_i + G_{dif}\frac{1+\cos\beta}{2} + G_{alb}\frac{1-\cos\beta}{2}$

Corrección térmica: $\eta_T = 1 + \gamma (T_{mod} - 25)$

Corrección por masa de aire: $\eta_{AM} \approx e^{-k(AM-1)}$

Salida AC: $P_{AC} = P_{DC}\,\eta_{inv}\,(1-pérdidas)$

Irradiancia

AM · Tmod °C

Generador FV

Potencia DC

Antes del inversor y de las pérdidas.

Potencia AC

Salida útil a red o autoconsumo.

Rendimiento total

Incluye temperatura, suciedad, orientación e inversor.

Meteo estimada

Ventana MPPT

Clipping inversor

Espectro solar

UV · Visible · IR
Ultravioleta Visible Infrarrojo

El Sol emite casi como un cuerpo negro de 5778 K, pero la atmósfera filtra parte del UV y del IR. Aquí el espectro está dibujado con la ventana atmosférica útil para fotovoltaica.

Cuerpo negro

Ley de Wien
Intensidad relativa Longitud de onda

Para un cuerpo negro, la longitud de onda de máxima emisión sigue $\lambda_{max} = \frac{2.898\times10^6}{T}$ nm. Con el Sol, el máximo cae cerca del visible y el IR cercano.

Sensores de medida

Piranómetro

Global sobre plano horizontal o inclinado.

Pirheliómetro

Haz directo normal al Sol.

Albedómetro

Incidente y reflejada para calcular albedo.

Sonda térmica

Temperatura del módulo y del aire.

Geometría solar

Declinación

Altura solar mediodía

Duración del día

Factor de orientación

Geometría solar del emplazamiento

Selecciona mediodía solar o recorrido diario. La posición del Sol se calcula con latitud y día del año.

Declinación:
Amanecer: h · Ocaso: h
N S E O Trayectoria solar local Modo: Altura actual: Sombra proyectada visible Latitud · Día · Azimut panel

Inclinación recomendada

Irradiación diaria

Producción diaria

Producción anual

Comparativa estacional

Trayectorias solares superpuestas en los dos solsticios y los dos equinoccios para tu latitud actual.

Hora solar

Generador fotovoltaico configurado

Pulsa Generar generador para crear el layout del campo FV según tus paneles, strings e inversores.

Aún no hay generador dibujado. Configura valores y pulsa el botón para generarlo.
INV INV Strings: · Filas: · Columnas:

Módulos

Área estimada

Inversores

🏠

Previsión energética para tu casa

Compara la producción estimada del generador con tu consumo eléctrico doméstico para calcular la cobertura mensual y anual.

Producción diaria

Producción mensual

Producción anual

Consumo anual

Cobertura del consumo doméstico
100% = autoconsumo total
Excedentes:
Déficit red:
Ahorro:

Curva producción vs consumo (día medio)

0h 6h 12h 18h 24h Producción FV Consumo hogar

Curva FV: gaussiana centrada al mediodía. Consumo: dos picos (desayuno y cena). El solape representa autoconsumo directo.

Qué significa cada magnitud

Irradiancia: potencia solar sobre una superficie. Se mide en W/m² y cambia al instante con nubes, latitud, hora y orientación.

Irradiación: energía acumulada por metro cuadrado en un período. Se expresa en kWh/m²/día o MJ/m².

Acimut: ángulo horizontal respecto al sur o al norte de referencia. Si el panel mira mal, pierde rendimiento aunque la inclinación sea buena.

Lectura técnica

Altura solar

Duración del día

La declinación solar cambia a lo largo del año, moviendo la trayectoria aparente del Sol y alterando la altura al mediodía.

Órbita terrestre y estaciones

La Tierra orbita el Sol con su eje inclinado 23.4°. Eso causa las estaciones y la variación de la declinación solar.

Día del año:

Declinación

Altura al mediodía

Duración del día

Altura solar al mediodía

Ángulo que forma el Sol con el horizonte al mediodía solar, dependiendo de la latitud y la declinación del día.

Declinación solar anual

Curva sinusoidal de la declinación (−23.4° a +23.4°) a lo largo de los 365 días. La línea roja marca el día actual.

Amanecer y ocaso durante el año

Horas de salida y puesta del Sol para tu latitud. La zona sombreada es el período de luz solar.

Declinación y estaciones

La declinación marca cómo cambia la posición del Sol sobre el ecuador a lo largo del año.

InviernoEq. primaveraVeranoEq. otoño

Factores atmosféricos

La producción depende de la atmósfera, del ángulo de incidencia y del balance entre absorción, reflexión y dispersión.

Masa de aire

Absorción

Dispersión

Reflexión

La producción depende de la atmósfera, del ángulo de incidencia y del balance entre absorción, reflexión y dispersión.

Teoría unificada del sistema fotovoltaico

Del fotón al enchufe: cómo funciona toda la cadena

1

El inversor fotovoltaico

El inversor es el corazón electrónico de la instalación. Convierte la corriente continua (DC) generada por los paneles en corriente alterna (AC) a 230 V / 50 Hz, lista para usar en casa o inyectar a la red.

Funciones principales

  • Conversión DC → AC mediante modulación PWM (pulse-width modulation)
  • Seguimiento MPPT del punto de máxima potencia
  • Protección anti-isla: se desconecta si cae la red
  • Monitorización: envía datos de producción vía WiFi / RS485

Tipos de inversor

  • String: un inversor para toda la cadena de paneles en serie
  • Microinversor: uno por panel, optimiza cada módulo por separado
  • Híbrido: gestiona paneles + batería + red + consumo
  • Central: para grandes plantas (> 100 kW)

Eficiencia típica: 96 – 98.5%. Se pierde un 1.5 – 4% de la energía en forma de calor. Los inversores modernos alcanzan eficiencias europeas del 97.5%.

2

MPPT — Maximum Power Point Tracking

El MPPT es el algoritmo más importante del inversor. Los paneles solares tienen una curva I-V (corriente vs. tensión) que cambia con la irradiancia y la temperatura. En esa curva existe un único punto donde el producto V × I es máximo: el Maximum Power Point.

Algoritmo P&O

Perturb & Observe: varía V en pasos y observa si P sube o baja. Simple y rápido.

Conductancia incremental

IncCond: compara dI/dV con −I/V. Más preciso en cambios rápidos de irradiancia.

Multi-MPPT

2-4 trackers independientes por inversor para orientaciones o sombras distintas.

Sin MPPT se perdería un 15–30% de la energía. Es la razón por la que un inversor de calidad marca la diferencia en producción real.

3

Baterías y almacenamiento

Las baterías permiten almacenar los excedentes solares para usarlos de noche o cuando no hay sol. El inversor híbrido gestiona la carga/descarga y decide si se vierte a red o se almacena.

LFP (LiFePO₄)

  • 6000+ ciclos al 80% DoD
  • Más seguras (sin runaway térmico)
  • Voltaje nominal: 3.2 V/celda
  • Vida útil: 15-20 años

NMC (Li-NiMnCo)

  • 2000-3000 ciclos al 80% DoD
  • Mayor densidad energética (Wh/kg)
  • Voltaje nominal: 3.7 V/celda
  • Menor volumen, más caras

DoD (Depth of Discharge): profundidad de descarga habitual. A menor DoD, más ciclos. Una batería de 10 kWh al 80% DoD entrega 8 kWh útiles por ciclo.

4

La cadena fotovoltaica completa

Paneles FV Cableado DC Inversor + MPPT Batería Contador Consumo / Red

Pérdidas en DC

1-3%

Cables, conectores, diodos

Pérdidas inversor

1.5-4%

Conversión DC→AC + MPPT

Pérdidas batería

5-10%

Carga/descarga + BMS

5

Conceptos clave del dimensionado

Potencia pico (kWp)

Potencia máxima del generador en condiciones estándar: 1000 W/m², 25 °C, AM 1.5. Es la etiqueta del panel.

Performance Ratio (PR)

Relación entre energía real e ideal. Un PR de 0.75 – 0.85 es habitual, incluyendo todas las pérdidas.

Coef. de temperatura

Los paneles pierden ≈ 0.35-0.45%/°C de potencia por encima de 25 °C. En verano, 45 °C de celda supone ~8% menos.

Autoconsumo vs. excedentes

Lo que no se consume se vierte a red. Con batería, el autoconsumo sube del 30-40% al 70-85%.

Tren de engranajes — Reductor · Multiplicador · Compuesto

Animación en tiempo real: velocidad y sentido se adaptan a los dientes Z y a las RPM de entrada.

Ratio i

n salida

τ salida

Potencia

Relación de transmisión: $i = \dfrac{Z_2}{Z_1} = \dfrac{n_1}{n_2} = \dfrac{\tau_2}{\tau_1}$

Reductor ($i>1$): reduce velocidad y multiplica el par. Ejemplo: caja reductora de un coche, batidora industrial, cinta transportadora.

Multiplicador ($i<1$): aumenta velocidad y reduce el par. Ejemplo: bicicleta (pedales → rueda), ventilador eléctrico.

Tren compuesto: $i_{total}=i_1\cdot i_2=\dfrac{Z_2\cdot Z_4}{Z_1\cdot Z_3}$ · Las ruedas intermedias (Z₂-Z₃) comparten eje, así que multiplican sus reducciones.

Conservación de potencia (sin pérdidas): $P_1=\tau_1 n_1=\tau_2 n_2=P_2$. Engranajes rectos externos giran en sentido contrario al adyacente.

Aerodinámica básica

Drag

Lift

Palanca

Ley del equilibrio: $F \cdot d_1 = R \cdot d_2$

Carga máx. R

Ventaja mecánica

Principios fundamentales de mecánica

Leyes de Newton

1ª (Inercia): Un cuerpo mantiene su estado salvo que actúe una fuerza neta.

2ª: $\vec{F}_{neta} = m \cdot \vec{a}$. La fuerza produce aceleración proporcional a la masa.

3ª (Acción-reacción): Toda fuerza tiene su igual y opuesta sobre el otro cuerpo.

Energía mecánica

$E_m = E_c + E_p = \frac{1}{2}mv^2 + mgh$. Se conserva si no hay rozamiento ni fuerzas externas. $W_{neto} = \Delta E_c$ (Teorema trabajo-energía).

Momento lineal

$\vec{p} = m\vec{v}$. Se conserva en sistemas aislados: $\sum\vec{p}_{antes} = \sum\vec{p}_{después}$. Impulso: $\vec{J} = \vec{F}\Delta t = \Delta\vec{p}$.

Aerodinámica

Arrastre (Drag): $F_D = \frac{1}{2}\rho v^2 C_D A$. Sustentación (Lift): $F_L = \frac{1}{2}\rho v^2 C_L A$.

Principio de Bernoulli: mayor velocidad del fluido → menor presión. Base del vuelo de los aviones.

Máquinas simples

Poleas, palancas, planos inclinados… Reducen la fuerza necesaria aumentando la distancia. Ventaja mecánica = nº ramales en polipasto. Rendimiento: $\eta = \frac{W_{útil}}{W_{total}} \times 100\%$.

Plano inclinado

Descompón el peso y calcula la aceleración con rozamiento.

Peso W

W∥ (bajando)

Normal N

Roz. máx. fs

Estado

Aceleración a

Ángulo crítico de deslizamiento: . Si θ < crítico el cuerpo permanece en reposo.

Polipasto / poleas

Ventaja mecánica con poleas móviles y rendimiento real.

F ideal

F real (con η)

VM

Cuerda a tirar

Regla: tiras n veces más cuerda pero con n veces menos fuerza. El trabajo total se conserva (con pérdidas por el rendimiento).

Momento de una fuerza · equilibrio

Barra rígida con pivote. Añade fuerzas y comprueba si rota.

ΣM (N·m)

Estado

ΣF vertical

Momento de cada fuerza: M = F · d · sin(α). Convenio: d positivo a la derecha del pivote, α medido desde la barra.

Choques en 1D

Conservación del momento lineal y energía cinética.

v'₁

v'₂

p antes

p después

Ec antes

Ec después

ΔEc perdida

Rozamiento horizontal

Compara rozamiento estático y cinético. ¿Se mueve o no?

Normal N

fs,máx

fk

Estado

Fuerza neta

Aceleración a

Umbral para iniciar el movimiento: F > μs·N = . Una vez en movimiento, la fuerza de rozamiento cae a μk·N (menor).

Fórmulas avanzadas

Plano inclinado

Componentes del peso: $W_\parallel = mg\sin\theta$, $W_\perp = mg\cos\theta$. Normal: $N = mg\cos\theta$. Rozamiento máximo: $f_s = \mu_s N$. Aceleración al deslizar: $a = g(\sin\theta - \mu_k\cos\theta)$.

Polipasto

Ventaja mecánica ideal: VM = n (nº de tramos que soportan la carga). Fuerza necesaria: $F = R/n$. Con rendimiento: $F_{real}=R/(n\eta)$. Longitud de cuerda: $L = n\cdot h$.

Equilibrio de momentos

Un cuerpo está en equilibrio si $\sum\vec F = 0$ Y $\sum M = 0$ respecto a cualquier punto. Momento: $M = F\cdot d\cdot\sin\alpha$. Signo: + antihorario, horario (convenio).

Choques

Siempre: $\sum p_{antes} = \sum p_{después}$. Elástico conserva también Ec: $v'_1=\frac{(m_1-m_2)v_1+2m_2v_2}{m_1+m_2}$. Inelástico perfecto: quedan juntos, $v'=\frac{m_1v_1+m_2v_2}{m_1+m_2}$. Coeficiente de restitución: $e=\frac{v'_2-v'_1}{v_1-v_2}\in[0,1]$.

Rozamiento

$\mu_s > \mu_k$ siempre. En reposo: $f = F$ hasta $f_{s,máx} = \mu_s N$. Si F supera el umbral: $f_k = \mu_k N$ constante, y $a = (F-f_k)/m$.

MRU

$x(t)=x_0+vt$
Unidades:
v:
x:
t:

MRUA

$x(t)=x_0+v_0t+\frac12at^2$

Tiro parabólico

$y=x\tan\theta-\frac{gx^2}{2v_0^2\cos^2\theta}$
t = s
y (m) x (m)

Tiempo total

Alcance

Altura máxima

Vy(t)

Teoría del tiro parabólico

Haz clic en cada sección para ver la derivación paso a paso.

Descomposición de la velocidad inicial

El lanzamiento tiene dos componentes independientes: Una horizontal (MRU, sin aceleración) y una vertical (MRUA, con $g$).

Paso 1 — Componente horizontal:

$v_x = v_0 \cos\theta \quad$ (constante todo el vuelo)

Paso 2 — Componente vertical inicial:

$v_{y0} = v_0 \sin\theta$

Paso 3 — Velocidad en cada instante:

$v_x(t) = v_0\cos\theta \quad$ (no cambia)

$v_y(t) = v_0\sin\theta - gt$

$|\vec{v}(t)| = \sqrt{v_x^2 + v_y^2(t)}$

Clave: En el punto más alto, $v_y = 0$. La velocidad es puramente horizontal allí.

Ecuaciones de posición x(t) e y(t)

Eje horizontal (MRU): $a_x = 0$, se integra directamente:

$x(t) = v_0 \cos\theta \cdot t$

Eje vertical (MRUA): $a_y = -g$, con altura inicial $y_0$:

$\ddot{y} = -g \;\Rightarrow\; \dot{y} = v_0\sin\theta - gt$

$\boxed{y(t) = y_0 + v_0\sin\theta\cdot t - \tfrac{1}{2}gt^2}$

Ecuación de la trayectoria (eliminando $t$): sustituye $t = x/v_x$:

$y = y_0 + x\tan\theta - \dfrac{g\,x^2}{2v_0^2\cos^2\theta}$

Esta es una parábola: la forma de la trayectoria no depende del tiempo.

Tiempo de vuelo y alcance máximo

Tiempo de vuelo: Se iguala $y(T) = 0$ (o $y(T) = y_{suelo}$) y se resuelve la ecuación cuadrática:

$-\tfrac{1}{2}g\,T^2 + v_0\sin\theta\cdot T + y_0 = 0$

$T = \dfrac{v_0\sin\theta + \sqrt{(v_0\sin\theta)^2 + 2g\,y_0}}{g}$

Si $y_0 = 0$: $\;T = \dfrac{2v_0\sin\theta}{g}$

Alcance horizontal:

$R = v_x \cdot T = v_0\cos\theta \cdot T$

Para $y_0 = 0$ el alcance es máximo con $\theta = 45°$: $R_{max} = v_0^2/g$

Altura máxima

En el punto más alto, $v_y = 0$:

$v_0\sin\theta - g\,t_{top} = 0 \;\Rightarrow\; t_{top} = \dfrac{v_0\sin\theta}{g}$

Sustituyendo en $y(t)$:

$h_{max} = y_0 + \dfrac{v_0^2\sin^2\theta}{2g}$

Si $y_0 = 0$: $h_{max} = v_0^2\sin^2\theta/(2g)$. Aumenta con $\theta$ hasta 90°, pero entonces el alcance es cero.

Energía y conservación

Energía cinética: $E_c = \tfrac{1}{2}m v^2 = \tfrac{1}{2}m(v_x^2 + v_y^2)$

Energía potencial: $E_p = m\,g\,y$

Conservación (sin rozamiento): $E_c + E_p = cte$

$\tfrac{1}{2}mv_0^2 + mgy_0 = \tfrac{1}{2}mv^2(t) + mgy(t)$

En el punto más alto ($v = v_x$, $y = h_{max}$):

$\tfrac{1}{2}mv_0^2 + mgy_0 = \tfrac{1}{2}mv_x^2 + mgh_{max}$

La $E_c$ en el punto más alto solo tiene componente horizontal; la $E_p$ es máxima allí.

Tiro horizontal

$y=y_0-\frac{1}{2}gt^2$
t = s

Tiempo de caída

Alcance

$v_{impacto}$

Ángulo impacto

MCU

$\theta(t)=\theta_0+\omega t$

Movimiento circular con velocidad angular constante (α = 0).

y x

ω

v = ωr

aₙ = ω²r

Ángulo actual:

MCUA

$\theta=\theta_0+\omega_0 t+\frac{1}{2}\alpha t^2$

Mov. circular con aceleración angular constante (α ≠ 0).

ω instantánea

aₙ centrípeta

Ángulo actual:

Teoría completa de cinemática

La cinemática estudia el cómo se mueven los cuerpos sin preguntarse por qué: no intervienen fuerzas ni masas, solo posición, tiempo, velocidad y aceleración. Haz clic en cada sección para ver las derivaciones y conceptos clave.

Posición, trayectoria, velocidad y aceleración

Todo movimiento se describe respecto a un sistema de referencia elegido. La elección es libre y conveniente, pero los resultados físicos no dependen de ella. Normalmente se usa un sistema cartesiano con origen fijo.

Posición y trayectoria

El vector posición $\vec{r}(t)$ apunta desde el origen al punto material en cada instante:

$\vec{r}(t) = x(t)\,\hat{i} + y(t)\,\hat{j} + z(t)\,\hat{k}$

La trayectoria es la curva geométrica que resulta de eliminar $t$ entre $x(t)$ e $y(t)$. Describe la forma del camino pero no dice nada sobre la velocidad ni cuándo se recorre cada tramo.

El desplazamiento $\Delta\vec{r} = \vec{r}_2 - \vec{r}_1$ es el vector que va del punto inicial al final, independientemente del camino seguido. Si das una vuelta completa, el desplazamiento es cero aunque hayas recorrido toda la circunferencia.

El espacio recorrido $s$ es la longitud real del arco de trayectoria: siempre $s \geq |\Delta\vec{r}|$, con igualdad solo en movimiento rectilíneo sin cambio de sentido.

Velocidad

La velocidad media indica el desplazamiento por unidad de tiempo en un intervalo finito. Es un vector con la misma dirección que $\Delta\vec{r}$:

$\bar{\vec{v}} = \dfrac{\Delta\vec{r}}{\Delta t}$

La velocidad instantánea se obtiene tomando el límite cuando $\Delta t \to 0$, es decir, derivando la posición respecto al tiempo:

$\vec{v}(t) = \dfrac{d\vec{r}}{dt} = \dot{x}\,\hat{i} + \dot{y}\,\hat{j}$

Geométricamente, $\vec{v}$ es siempre tangente a la trayectoria en cada punto. Su módulo $v = |\vec{v}| = ds/dt$ es la rapidez (scalar), que mide metros por segundo recorridos.

Ejemplo intuitivo: el velocímetro del coche mide la rapidez; no distingue si vas hacia el norte o el sur.

Aceleración

La aceleración mide cómo cambia el vector velocidad con el tiempo. Es importante entender que la aceleración no implica necesariamente "ir más rápido": un coche que gira a velocidad constante también acelera, porque cambia la dirección de $\vec{v}$.

$\vec{a}(t) = \dfrac{d\vec{v}}{dt} = \dfrac{d^2\vec{r}}{dt^2}$

La aceleración puede:

  • Cambiar el módulo de $\vec{v}$ (acelerar o frenar) — componente tangencial
  • Cambiar la dirección de $\vec{v}$ (curvar la trayectoria) — componente normal
  • Ambas cosas simultáneamente — caso general

Ejemplo: en una curva de autopista a velocidad constante, $|\vec{v}|$ no varía pero $\vec{a} \neq 0$ porque la dirección sí cambia.

Componentes intrínsecas de la aceleración — Base de Frenet

Cuando la trayectoria es curva resulta natural describir la aceleración con una base ligada al propio movimiento, en lugar de los ejes cartesianos fijos. Esta base se llama base de Frenet o base intrínseca, y sus vectores unitarios son:

  • $\hat{t}$: vector tangente, apunta en la dirección del movimiento (igual que $\vec{v}$).
  • $\hat{n}$: vector normal principal, perpendicular a $\hat{t}$ y apuntando hacia el centro de curvatura (hacia el "interior" de la curva).

Aceleración tangencial $a_t$

Componente paralela a $\hat{t}$. Es la responsable de cambiar la rapidez del móvil.

$a_t = \dfrac{dv}{dt}$

  • $a_t > 0$: el móvil acelera (gana velocidad)
  • $a_t < 0$: el móvil frena (pierde velocidad)
  • $a_t = 0$: rapidez constante (MCU, MRU)

Es lo que sientes en la espalda al acelerar o frenar en el coche.

Aceleración normal $a_n$ (centrípeta)

Componente perpendicular a $\hat{t}$, dirigida hacia el centro de curvatura. Es la responsable de cambiar la dirección del movimiento.

$a_n = \dfrac{v^2}{\rho}$

donde $\rho$ es el radio de curvatura local. A mayor velocidad o menor radio, más aceleración normal.

Es lo que sientes empujado hacia la puerta en una curva cerrada.

Composición vectorial

Como $\hat{t}$ y $\hat{n}$ son perpendiculares, la aceleración total es:

$\vec{a} = a_t\,\hat{t} + a_n\,\hat{n}$

$|\vec{a}| = \sqrt{a_t^2 + a_n^2}$

El ángulo que forma $\vec{a}$ con la tangente es $\phi = \arctan(a_n / a_t)$. Si $\phi = 90°$ el móvil no acelera ni frena, solo gira (MCU puro). Si $\phi = 0°$ el movimiento es rectilíneo (MRU o MRUA).

En trayectorias rectas $\rho \to \infty$, así que $a_n = 0$ y $\vec{a}$ es puramente tangencial. En curvas, ambas componentes pueden coexistir.

MRU — Movimiento rectilíneo uniforme

El MRU es el movimiento más simple posible: el cuerpo se desplaza en línea recta a velocidad constante. Es la consecuencia directa de la Primera Ley de Newton: si no actúa ninguna fuerza neta sobre un cuerpo, continúa en MRU indefinidamente. Un tren en vía recta a velocidad de crucero, o una nave espacial lejos de toda gravedad, son ejemplos reales.

Deducción de la ecuación

Si $a = 0$, integramos respecto al tiempo:

$a = 0 \Rightarrow v(t) = v_0 = cte$

$\Rightarrow x(t) = \int v_0\,dt = x_0 + v_0\,t$

$\boxed{x(t) = x_0 + v\,t}$

Lectura de las gráficas

  • $x$-$t$ (posición-tiempo): recta de pendiente $v$. Cuanto más inclinada, más rápido. Si $v < 0$ la recta baja (el cuerpo retrocede).
  • $v$-$t$ (velocidad-tiempo): línea horizontal. El área bajo la recta representa el desplazamiento: $\Delta x = v \cdot \Delta t$ (área de un rectángulo).
  • $a$-$t$ (aceleración-tiempo): la línea coincide con el eje de abscisas, aceleración cero en todo momento.

Truco de examen: si en la gráfica $x$-$t$ ves una recta, el movimiento es MRU y la velocidad es la pendiente. Si ves una curva, hay aceleración.

MRUA — Movimiento rectilíneo uniformemente acelerado

El MRUA describe cualquier movimiento rectilíneo bajo una fuerza neta constante: una pelota en caída libre, un coche que frena uniformemente, un bloque tirando de un plano inclinado. Es el modelo más empleado en física de bachillerato.

Deducción integrando desde $a = cte$

Partimos de que la aceleración es constante e integramos sucesivamente:

Primera integral: $v(t) = v_0 + a\,t$  → velocidad varía linealmente

Segunda integral: $x(t) = x_0 + v_0\,t + \tfrac{1}{2}a\,t^2$  → posición varía cuadráticamente

Combinando ambas para eliminar $t$ obtenemos la ecuación sin tiempo:

$\boxed{v^2 = v_0^2 + 2a\,(x - x_0)}$

Esta última ecuación es muy útil cuando no conocemos el tiempo pero sí la distancia recorrida.

Lectura de las gráficas

  • $x$-$t$: parábola. Si $a > 0$ se abre hacia arriba (el móvil acelera), si $a < 0$ se abre hacia abajo (frena). El vértice de la parábola es el punto de mínima distancia al origen o de cambio de sentido.
  • $v$-$t$: recta de pendiente $a$. El área bajo la recta entre dos instantes es el desplazamiento (área de trapecio). Si la recta cruza el eje, el cuerpo invierte su sentido.
  • $a$-$t$: recta horizontal a altura $a$. Constante por definición.

Caída libre — caso particular

Cuando el único movimiento es vertical y solo actúa la gravedad (sin rozamiento del aire), tenemos MRUA con $a = -g = -9{,}81$ m/s² (negativo si tomamos hacia arriba como positivo).

Un dato experimental famoso de Galileo: todos los cuerpos caen con la misma aceleración independientemente de su masa, siempre que el rozamiento sea despreciable.

$y(t) = y_0 + v_{y0}\,t - \tfrac{1}{2}g\,t^2$

Truco de examen: ante dos incógnitas, elige la ecuación que no contenga la que no buscas. Si no te dan el tiempo, usa $v^2 = v_0^2 + 2a\Delta x$.

Tiro parabólico — Movimiento compuesto en 2D

El tiro parabólico combina un MRU horizontal (sin gravedad) con un MRUA vertical (bajo gravedad). La clave es el principio de independencia de los movimientos, demostrado experimentalmente por Galileo: la componente horizontal y la vertical no se afectan mutuamente.

Eje horizontal — MRU

No hay fuerza horizontal → $a_x = 0$

$v_x = v_0\cos\theta = cte$

$x(t) = v_0\cos\theta\cdot t$

La bala avanza horizontalmente a velocidad constante durante todo el vuelo, como si no cayera.

Eje vertical — MRUA

Gravedad constante → $a_y = -g$

$v_y(t) = v_0\sin\theta - g\,t$

$y(t) = y_0 + v_0\sin\theta\cdot t - \tfrac{1}{2}g\,t^2$

En el punto más alto $v_y = 0$; la velocidad en ese instante es solo horizontal.

¿Por qué la trayectoria es una parábola?

De $x = v_x\,t$ despejamos $t = x/v_x$ y sustituimos en $y(t)$:

$y = y_0 + \underbrace{x\tan\theta}_{\text{término lineal}} - \underbrace{\dfrac{g\,x^2}{2v_0^2\cos^2\theta}}_{\text{término cuadrático}}$

Al aparecer $x^2$, la expresión $y(x)$ es una parábola. La curvatura depende de $g$, $v_0$ y $\theta$.

Fórmulas clave (con $y_0 = 0$ para simplificar)

Tiempo de vuelo: igualamos $y(T)=0$: $T = \dfrac{2v_0\sin\theta}{g}$

Alcance: $R = v_x\cdot T = \dfrac{v_0^2\sin 2\theta}{g}$ → máximo en $\theta=45°$

Altura máxima: cuando $v_y=0$: $h_{max} = \dfrac{v_0^2\sin^2\theta}{2g}$

Propiedad de simetría: ángulos complementarios como 30° y 60° tienen el mismo alcance pero diferente altura máxima y tiempo de vuelo.

Con altura inicial $y_0 \neq 0$ el tiempo de vuelo se obtiene resolviendo la ecuación cuadrática $-\tfrac{1}{2}g T^2 + v_0\sin\theta\cdot T + y_0 = 0$, tomando la raíz positiva.

Tiro horizontal — Lanzamiento sin componente vertical inicial

El tiro horizontal es el caso especial del tiro parabólico con $\theta = 0°$: el objeto se lanza perfectamente en horizontal desde cierta altura $y_0$. No tiene velocidad vertical inicial ($v_{y0} = 0$), solo horizontal. Es el modelo de una piedra lanzada desde un precipicio, o una pelota de mesa que sale del borde.

Movimiento horizontal — MRU

$x(t) = v_0\cdot t$

$v_x = v_0 = cte$

La velocidad horizontal no varía en todo el vuelo, porque no hay fuerza en esa dirección.

Movimiento vertical — MRUA

$y(t) = y_0 - \tfrac{1}{2}g\,t^2$

$v_y(t) = -g\,t$

El objeto cae exactamente igual que si no tuviera velocidad horizontal: el tiempo de vuelo no depende de $v_0$.

Resultados importantes

Tiempo de vuelo (hasta $y = 0$): $T = \sqrt{2y_0/g}$ — solo depende de la altura, no de la velocidad horizontal.

Alcance: $R = v_0\cdot T = v_0\sqrt{2y_0/g}$ — sí depende de $v_0$.

Velocidad en el impacto: $v_{imp} = \sqrt{v_0^2 + (gT)^2}$ — suma vectorial de componentes.

Ángulo de impacto: $\alpha = \arctan(gT/v_0)$ — el ángulo respecto a la horizontal en que choca.

Curiosidad: si dejas caer una bola y lanzas otra horizontalmente desde la misma altura en el mismo instante, las dos llegan al suelo al mismo tiempo. Esto demuestra la independencia del movimiento horizontal y vertical.

MCU — Movimiento circular uniforme

Un cuerpo en MCU recorre una circunferencia a rapidez constante. Aunque la rapidez no varía, el vector velocidad sí cambia de dirección en todo momento, por lo que hay aceleración. La aceleración es siempre perpendicular a $\vec{v}$ y apunta hacia el centro: se llama aceleración centrípeta (del latín centrum = centro, petere = buscar).

Magnitudes angulares y su relación con las lineales

Trabajar en radianes permite relacionar directamente las magnitudes angulares con las lineales mediante el radio $r$:

Velocidad angular

$\omega = \dfrac{d\theta}{dt}$ (rad/s)

Velocidad lineal

$v = \omega\, r$ (m/s)

Periodo

$T = \dfrac{2\pi}{\omega} = \dfrac{2\pi r}{v}$ (s)

Frecuencia

$f = \dfrac{1}{T} = \dfrac{\omega}{2\pi}$ (Hz)

Aceleración centrípeta

$a_c = \dfrac{v^2}{r} = \omega^2 r$

Siempre apunta hacia el centro. En las componentes intrínsecas: $a_t = 0$ (rapidez constante) y $a_n = a_c$. La fuerza que la produce debe también apuntar al centro; esa fuerza puede ser tensión (honda), gravedad (satélite), normal (tiovivo) o fricción (coche en curva).

Consecuencia: a mayor radio o menor velocidad, menos aceleración centrípeta. Por eso las curvas cerradas (radio pequeño) exigen más fricción al coche.

Ecuaciones de posición en coordenadas cartesianas

Si el centro está en el origen:

$x(t) = r\cos(\theta_0 + \omega t)$

$y(t) = r\sin(\theta_0 + \omega t)$

Derivando obtenemos directamente $\vec{v}$ y $\vec{a}$, y puede comprobarse que $\vec{a} \perp \vec{v}$ y $|\vec{a}| = \omega^2 r$.

MCUA — Movimiento circular uniformemente acelerado

El MCUA es el análogo rotacional del MRUA traslacional: la aceleración angular $\alpha$ es constante, lo que hace que la velocidad angular $\omega$ cambie linealmente con el tiempo. Ejemplos cotidianos: una lavadora que arranca o frena, un motor al acelerar, una rueda de bicicleta que se detiene por rozamiento.

Las tres ecuaciones angulares — análogas al MRUA

Sustituyendo $x \to \theta$, $v \to \omega$, $a \to \alpha$ en las ecuaciones del MRUA:

$\omega(t) = \omega_0 + \alpha\,t$

$\theta(t) = \theta_0 + \omega_0\,t + \tfrac{1}{2}\alpha\,t^2$

$\omega^2 = \omega_0^2 + 2\alpha\,(\theta - \theta_0)$

La tercera ecuación elimina $t$ y es útil cuando se conoce el ángulo girado pero no el tiempo.

Dos componentes de aceleración conviven

A diferencia del MCU, en el MCUA hay dos componentes de aceleración simultáneas:

Centrípeta (normal)

$a_n = \omega^2 r$

Cambia la dirección. Depende de $\omega$ instantáneo.

Tangencial

$a_t = \alpha\, r$

Cambia la rapidez. Constante si $\alpha$ lo es.

$|\vec{a}| = r\sqrt{\omega^4 + \alpha^2}$

Al inicio del movimiento ($\omega \approx 0$), domina $a_t$. A alta velocidad, domina $a_n$. El vector $\vec{a}$ rota continuamente respecto al radio.

Relaciones lineales ↔ angulares

Todas las magnitudes lineales de la trayectoria circular se obtienen multiplicando por el radio $r$:

$s = r\,\theta$  (arco recorrido)

$v = r\,\omega$  (rapidez tangencial)

$a_t = r\,\alpha$  (aceleración tangencial)

Por eso un punto en el borde de un disco grande recorre más espacio y tiene más velocidad lineal que uno en el centro, aunque ambos tengan la misma $\omega$.

Tabla resumen: equivalencias traslación ↔ rotación

La analogía entre movimiento lineal y rotacional es perfecta: cada magnitud traslacional tiene su homóloga angular. Basta sustituir las magnitudes para trasladar todas las ecuaciones.

MagnitudTraslaciónRotaciónRelación
Posición$x$ (m)$\theta$ (rad)$s = r\theta$
Velocidad$v = \dot{x}$ (m/s)$\omega = \dot{\theta}$ (rad/s)$v = r\omega$
Aceleración$a = \ddot{x}$ (m/s²)$\alpha = \ddot{\theta}$ (rad/s²)$a_t = r\alpha$
Inercia$m$ (kg)$I = mr^2$ (kg·m²)
Fuerza / Par$F = ma$ (N)$\tau = I\alpha$ (N·m)$\tau = Fr$
Momento$p = mv$ (kg·m/s)$L = I\omega$ (kg·m²/s)
Energía cinética$\tfrac{1}{2}mv^2$ (J)$\tfrac{1}{2}I\omega^2$ (J)

Conversor de unidades

Introduce un valor y obtén la conversión al instante.

Velocidad angular

Velocidad lineal

mph

ft/s

nudos

Ángulos

Gradianes (grad)

Revoluciones

Longitud

cm

mm

pulgadas

Tiempo

horas (h)

ms

Potencia

W

Temperatura

°F

Energía

cal

kWh

Masa / Fuerza

g

N (peso)

Presión

bar

psi

Factores de conversión: teoría

Un factor de conversión es una fracción que vale 1 y permite pasar de una unidad a otra sin cambiar la cantidad física. Se construye a partir de una equivalencia conocida.

Método general

$\text{Valor}_{nuevo} = \text{Valor}_{original} \times \frac{\text{unidad deseada}}{\text{unidad original}}$

Ejemplo: 90 km/h a m/s:

$90 \frac{km}{h} \times \frac{1000\,m}{1\,km} \times \frac{1\,h}{3600\,s} = 25\,m/s$

Equivalencias clave

• 1 rev = 2π rad = 360°

• 1 km/h = 1/3.6 m/s

• 1 HP = 745.7 W

• 0 °C = 273.15 K

• 1 atm = 101325 Pa

• 1 eV = 1.602×10⁻¹⁹ J

• 1 cal = 4.184 J

• 1 kWh = 3.6×10⁶ J

Consejo clave

Al encadenar factores, las unidades se cancelan como si fueran fracciones algebraicas. Si la unidad que quieres eliminar está en el numerador, ponla en el denominador del factor de conversión, y viceversa.

Conversiones encadenadas

Ejemplo de conversión múltiple paso a paso.

RPM → rad/s

$\omega = RPM \times \frac{2\pi\,rad}{1\,rev} \times \frac{1\,min}{60\,s}$

°C → K

$T(K) = T(°C) + 273.15$

No es un factor multiplicativo, sino un desplazamiento del cero.

J → eV

$E(eV) = \frac{E(J)}{1.602 \times 10^{-19}}$

El electronvoltio es la energía que gana un electrón al atravesar 1 V de d.d.p.

Fasor y trigonometría

Relación entre rotación fasorial, funciones trigonométricas, MAS y ondas.

cos(ωt+φ)

sin(ωt+φ)

Polar:

Señal: $v(t)=A\sin(\omega t+\varphi)$ =

$\omega = 2\pi f =$ rad/s  |  $T =$ s

Fasores, trigonometría y MAS

Fasor

Un fasor es un vector rotante de magnitud $A$ y ángulo $\theta(t)=\omega t+\varphi$. Su proyección vertical genera $A\sin(\omega t+\varphi)$ y la horizontal $A\cos(\omega t+\varphi)$.

Trigonometría

cos θ = proy. horizontal, sin θ = proy. vertical. $\sin^2\theta+\cos^2\theta=1$. $\tan\theta = \frac{\sin\theta}{\cos\theta}$.

MAS (Movimiento Armónico Simple)

$x(t)=A\sin(\omega t+\varphi)$, $v(t)=A\omega\cos(\omega t+\varphi)$, $a(t)=-\omega^2 x$. Es la proyección del MCU.

Onda sinusoidal

$y(x,t)=A\sin(kx-\omega t+\varphi)$. La onda «extiende» el MAS en el espacio. $k=\frac{2\pi}{\lambda}$, $v_p=\lambda f$.


Laboratorio STEM · Química ⚗️ módulos Nuevo: dibujar compuestos orgánicos

Química · teoría, práctica y visualización

Desde moles y calorimetría hasta formulación inorgánica/orgánica, isomería y dibujo de estructuras moleculares. Navega con un clic por cualquier bloque.

Formulación

Inorg. + Orgánica

Isomería

Cadena · Función · Óptica

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Laboratorios interactivos de química

Moles y disoluciones

Teoria breve: si conoces masa y masa molar, obtienes moles. Desde ahi, la molaridad se calcula como moles por litro de disolucion.

Calorimetria

q = CΔT

q calorimetro

pH estimado

Sistema Entorno

Ley de Hess

La entalpia total depende solo de los estados inicial y final. Puedes sumar reacciones parciales y cambiar signos si inviertes una ecuacion.

Objetivo

Balance

Paso 1 Paso 2 Final

Moles

Molaridad

Normalidad

Concentracion g/L

Resumen: moles = masa / masa molar; molaridad = moles / volumen; normalidad = molaridad x valencia.

Ideal para ejercicios de estequiometria basica, preparacion de disoluciones y repaso rapido previo a examen.

Gas ideal

Presion estimada

pH y equilibrio acido-base

pH

pOH

Tabla periódica interactiva

Pulsa un elemento para ver sus propiedades y una vista 3D de su átomo.

Alcalinos/Alcalinot. Transicion Post-transicion No metales Nobles H

Calculadora de masa molar

Escribe una fórmula (soporta paréntesis e hidratos con · o .). Ejemplos: · · · ·

¿Es soluble en agua?

Ejemplos: · · · · · ·

Reglas simplificadas de solubilidad para bachillerato; casos límite (poco solubles) se indican en el razonamiento.

Temario completo

8 Temas de Química

Polaridad de enlaces

Introduce la electronegatividad de dos atomos para determinar el tipo de enlace.

Apolar Polar Ionico 00.41.74.0

ΔEN

Tipo enlace

Momento dipolar

ΔEN < 0.4 → apolar | 0.4 ≤ ΔEN < 1.7 → covalente polar | ΔEN ≥ 1.7 → ionico. $\mu = q \cdot d$.

Disoluciones: concentraciones

Convierte entre las distintas formas de expresar la concentracion.

Molaridad

Molalidad

% en masa

Fracc. molar

g/L

Volumen

50 100 200 Disolvente Soluto Molaridad % masa

Molaridad (M)

$M = \frac{n}{V_{disoluci\acute{o}n}\,(L)}$

Moles de soluto por litro de disolución. La más usada en el laboratorio.

Molalidad (m)

$m = \frac{n}{kg_{disolvente}}$

Moles de soluto por kilogramo de disolvente puro. No depende de la temperatura.

% en masa

$\%m = \frac{m_{soluto}}{m_{total}} \times 100$

Gramos de soluto por cada 100 g de disolución. Muy común en etiquetas.

Fracción molar (x)

$x_{soluto} = \frac{n_{soluto}}{n_{soluto}+n_{disolvente}}$

Proporción de moles de soluto respecto al total de moles.

g/L

$c = \frac{m_{soluto}\,(g)}{V_{disol}\,(L)}$

Masa de soluto por litro de disolución. Necesita conocer la densidad.

Normalidad (N)

$N = M \times n^\circ\text{equiv}$

Equivalentes por litro. Depende de la reacción (ácido-base, redox…).

Tipos de disoluciones

Una disolución puede estar insaturada, saturada o sobresaturada según la cantidad de soluto disuelto respecto a su solubilidad máxima.

Insaturada

Insaturada

Contiene menos soluto del máximo posible. Aún puede disolver más.

Saturada

Saturada

Contiene la máxima cantidad de soluto a esa temperatura. Equilibrio dinámico.

Sobresaturada

Sobresaturada

Más soluto del que debería poder disolver. Inestable: cristaliza fácilmente.

Regla general:

  • Sólidos: la solubilidad aumenta al calentar (proceso endotérmico).
  • Gases: la solubilidad disminuye al calentar y aumenta con la presión (Ley de Henry: $S = k_H \cdot P$).
  • «Lo semejante disuelve a lo semejante»: solutos polares en disolventes polares, apolares en apolares.

Curvas de solubilidad

Solubilidad de sales comunes (g soluto / 100 g agua) en función de la temperatura.

Temperatura (°C) Solubilidad (g/100g H₂O) 0 20 40 60 80 100 0 50 100 150 200 250 KNO₃ NaCl KCl NaNO₃ CaCl₂

¿Qué es una curva de solubilidad?

Representa la cantidad máxima de soluto (en gramos) que se puede disolver en 100 g de agua a cada temperatura. Es la frontera entre una disolución saturada e insaturada.

¿Cómo se lee?

  • Punto sobre la curva → disolución saturada (equilibrio).
  • Por debajo de la curva → insaturada (aún cabe más soluto).
  • Por encima de la curva → sobresaturada (inestable, cristaliza).

Eje X — Temperatura

La temperatura del agua en °C. Al calentar, la mayoría de sólidos se disuelven mejor (pendiente positiva).

Eje Y — Solubilidad

Gramos de soluto que se disuelven en 100 g de agua pura. Ejemplo: KNO₃ pasa de ~20 g (0°C) a ~245 g (100°C).

¿Por qué el NaCl es casi plano?

La solubilidad del NaCl apenas varía con la temperatura (~36 g a cualquier T). Por eso no se puede purificar por recristalización. En cambio, el KNO₃ tiene una pendiente muy pronunciada, ideal para recristalizar.

Enlace iónico

Transferencia de electrones de un metal a un no metal. Se forman cationes (+) y aniones (−) atraídos por fuerza electrostática.

Ejemplo: NaCl

Na → Na⁺ + e⁻ / Cl + e⁻ → Cl⁻

Propiedades: Alto punto de fusión, solubles en agua, conducen en disolución, forman redes cristalinas.

Enlace covalente

Compartición de pares de electrones entre no metales. Puede ser polar (ΔEN > 0.4) o apolar.

Tipos:

Simple: H₂ (1 par) • Doble: O₂ (2 pares) • Triple: N₂ (3 pares)

Coordinado (dativo): ambos electrones del par vienen del mismo átomo (NH₄⁺).

Enlace metálico

Los cationes metálicos están inmersos en un "mar de electrones" deslocalizados que se mueven libremente.

Propiedades:

Buenos conductores eléctricos y térmicos, maleables, dúctiles, brillo metálico. Punto de fusión variable.

TRPEV (VSEPR) — Geometría molecular

La Teoría de Repulsión de Pares de Electrones de Valencia predice la forma 3D de las moléculas. Los pares enlazantes y no enlazantes se repelen y se disponen lo más lejos posible.

2 pares → Lineal180° — CO₂, BeCl₂
3 pares → Trigonal plana120° — BF₃, SO₃
4 pares → Tetraédrica109.5° — CH₄, NH₄⁺
3E + 1 no enlazante → Piramidal107° — NH₃
2E + 2 no enlazantes → Angular104.5° — H₂O
5 pares → Bipirámide trigonal90°/120° — PCl₅
6 pares → Octaédrica90° — SF₆

Reacciones redox

Reacciones de transferencia de electrones. El que pierde electrones se oxida (reductor) y el que los gana se reduce (oxidante).

Oxidación

Pérdida de e⁻. Aumenta nº oxidación.

Fe → Fe²⁺ + 2e⁻

Reducción

Ganancia de e⁻. Disminuye nº oxidación.

Cu²⁺ + 2e⁻ → Cu

Ajuste: 1) Asignar nº oxidación. 2) Separar semirreacciones. 3) Ajustar electrones. 4) Sumar y simplificar.

Ácidos y bases: teorías

Arrhenius

Ácido: libera H⁺ en agua. Base: libera OH⁻.

Brønsted-Lowry

Ácido: dona protones (H⁺). Base: acepta protones. Concepto de pares conjugados.

Lewis

Ácido: acepta par de electrones. Base: dona par de electrones. Más general que los anteriores.

$pH = -\log[H⁺]$, $pOH = -\log[OH⁻]$, $pH + pOH = 14$ (a 25°C). Ácido fuerte: $Ka \to \infty$. Ácido débil: $Ka = \frac{[H⁺][A⁻]}{[HA]}$.

Tema activo

🧪 Formulación Inorgánica

Nomenclatura IUPAC. Introduce simbolos de elementos y valencias para generar fórmulas inorgánicas.

Óxidos (O²⁻)

Ácidos (H⁺ + anión)

Sales (Catión + Anión)

Valencias Comunes

+1: H, Li, Na, K, Ag

+2: Mg, Ca, Zn, Cu, Fe

+3: Al, Fe, Cr

-1: F, Cl, Br, I

-2: O, S

-3: N (en nitruro)

🔗 Química Orgánica (IUPAC)

Nomenclatura IUPAC para alcanos, alquenos, alquinos y grupos funcionales.

🔗 Alcanos (CₙH₂ₙ₊₂)

Fórmula molecular:

Nombre IUPAC:

👥 Grupos Funcionales

-OH Alcohol (alcanol)

-CHO Aldehído (alcanal)

-CO- Cetona (alcanona)

-COOH Ácido carboxílico (ácido alcanóico)

-COOR Éster

-NH₂ Amina (alcanamina)

-C≡N Nitrilo

-X Halógeno (haloalcano)

🔄 Isomería Estructural

Diferentes estructuras con la misma fórmula molecular

⚗️ Tipos de Reacciones Químicas

Clasificación y predicción de reacciones químicas

🎯 Predictor de reacciones

Predicción:

Tipo:

⚡ Reacciones Redox y Ácido-Base

⚡ Oxidación-Reducción (Redox)

Oxidación: Pérdida de electrones (+)

Reducción: Ganancia de electrones (-)

Número de oxidación (NOX): Carga formal de un átomo en un compuesto

Cambio de NOX:

🧪 Ácido-Base (Brønsted-Lowry)

Ácido: Dona protones (H⁺)

Base: Acepta protones (H⁺)

Neutralización: Ácido + Base → Sal + Agua

pH

pOH

📊 Serie de Actividad de Metales

De más a menos reactivo: K > Na > Ca > Mg > Al > Zn > Fe > Ni > Sn > Pb > Cu > Hg > Ag > Au

🔋 Simulador: Pila plomo-ácido — celda galvánica redox

Durante la descarga: el Pb se oxida en el ánodo (−) y el PbO₂ se reduce en el cátodo (+); ambos forman PbSO₄. El H₂SO₄ se consume, reduciendo la densidad del electrolito.

V / celda V (Nernst)
V total batería V (serie)
Energía total kWh
Tiempo restante a A
DESCARGA — CELDA GALVÁNICA Carga (R) e⁻ e⁻ Pb PbO₂ + SO₄²⁻ H⁺ SO₄²⁻ ÁNODO (−) Oxidación ↑ CÁTODO (+) Reducción ↓

📤 OXIDACIÓN — Ánodo (electrodo −)

Pb + SO₄²⁻ → PbSO₄ + 2e⁻

NOX Pb: 0 → +2 · E° = −0,356 V (SHE)

Pb reaccionado:

📥 REDUCCIÓN — Cátodo (electrodo +)

PbO₂ + 4H⁺ + SO₄²⁻ + 2e⁻ → PbSO₄ + 2H₂O

NOX Pb: +4 → +2 · E° = +1,685 V (SHE)

PbO₂ reaccionado:

⚡ Reacción global (descarga)

Pb + PbO₂ + 2 H₂SO₄ 2 PbSO₄ + 2 H₂O
celda = 1,685 − (−0,356) = ΔG° = −393 kJ/mol (espontáneo)

PbSO₄ formado

ρ electrolito

Energía

Autonomía

💡 Efecto Fotoeléctrico

Emisión de electrones cuando la luz incide sobre una superficie metálica. Energía = hf = E + φ

🔬 Energía de fotones

Energía del fotón:

⚙️ Función de Trabajo (φ)

E. cinética del e⁻:

✓ Efecto fotoeléctrico SÍ ocurre

✗ Efecto fotoeléctrico NO ocurre

📚 Teoría del Efecto Fotoeléctrico

Ecuación de Einstein: $E_{fotón} = h\nu = \phi + E_c$

Donde:

• h = 6.626 × 10⁻³⁴ J·s (constante de Planck)

• ν = frecuencia en Hz

• φ = función de trabajo (energía umbral)

• Ec = energía cinética del electrón emitido

Frecuencia umbral: $\nu_0 = \phi / h$. Si ν < ν₀, no hay efecto fotoeléctrico.

🔥 Reactividad Química

Predicción de reactividad basada en estructuras electrónicas y tendencias periódicas.

⚖️ Comparar Reactividad

📈 Tendencias Periódicas

Electronegatividad: ↑ De izq. a der. ↑ De abajo a arriba

Radio atómico: ↓ De izq. a der. ↑ De arriba a abajo

Energía ionización: ↑ De izq. a der. ↑ De abajo a arriba

Afinidad electrónica: ↑ De izq. a der. (excepto nobles)

Carácter metálico: ↑ De der. a izq. ↑ De arriba a abajo

🎯 Predictor de Productos

Reacción probable:

⏱️ Cinética Química

Análisis de velocidad de reacción, ley de velocidad, orden de reacción y efecto de la temperatura (factor Q₁₀).

🌡️ Efecto de Temperatura (Q₁₀)

Velocidad a T₂:

Fórmula: v₂ = v₁ × Q₁₀^((T₂-T₁)/10)

⚡ Ley de Velocidad

Orden global:

Velocidad:

📊 Factores que afectan la velocidad

Concentración: Mayor concentración → más moléculas reactivas → velocidad ↑

Temperatura: Mayor T → más energía cinética → frecuencia choques ↑ → velocidad ↑

Catalizador: Disminuye Eₐ sin consumirse → velocidad ↑ (equilibrio igual)

Superficie: En heterogéneas, mayor superficie → más puntos de reacción → velocidad ↑

Presión: En gases, aumentar P ≡ aumentar concentración → velocidad ↑

⚖️ Equilibrio Químico

Comparación Q vs Kc, desplazamiento del equilibrio, Le Chatelier y equilibrios débiles.

🎯 Q vs Kc

Estado del sistema:

Análisis:

🧪 Ácidos Débiles

Grado de disociación (α):

pH:

Fórmula: α = √(Ka/C₀)

📐 Principio de Le Châtelier

↑ Temperatura (exotérmica):

Sistema se desplaza hacia reactivos ← para absorber calor

↓ Temperatura (endotérmica):

Sistema se desplaza hacia productos → para liberar calor

↑ Concentración reactivos:

Desplazamiento a productos → para consumir exceso

↓ Concentración productos:

Desplazamiento a productos → para reponerlos

↑ Presión (si Δn > 0):

Desplazamiento hacia reactivos ← (menos moles)

Catalizador:

No desplaza equilibrio, solo lo alcanza más rápido

⚖️ Estequiometría completa

Ajusta una reacción y calcula moles, masa y volumen de cada especie. Soporta riqueza, rendimiento y disoluciones.

1️⃣Reacción y ajuste

Usa -> para separar reactivos y productos

5️⃣Disoluciones

💧 Dilución · C₁V₁ = C₂V₂

🧪 Preparar disolución (M)

Masa a pesar: · Concentración:

⚖️ Porcentaje en masa (%m/m)

% m/m =

🌊 Partes por millón (ppm)

ppm ≈

🧂 Molalidad (m = n / kg disolvente)

Molalidad =

📚 Fórmulas clave

Moles

n = m / M = V·cM = PV/RT

Riqueza

mpura = mimpura·(%/100)

Rendimiento

η = (mreal/mteórica)·100

Molaridad

M = n / Vdisol

Molalidad

m = nsoluto / kgdisolvente

Dilución

C₁·V₁ = C₂·V₂

🧪

Teoría · Bachillerato / PAU

Formulación inorgánica

Nomenclaturas: sistemática (IUPAC 2005) · stock · tradicional

① Sistemática

Usa prefijos multiplicadores griegos:

monoditritetrapentahexahepta

Ej.: CO₂ = dióxido de carbono

② Stock

Nombre del elemento + número de oxidación en romanos (entre paréntesis).

Ej.: Fe₂O₃ = óxido de hierro(III)

③ Tradicional

Prefijos hipo- / per- y sufijos -oso / -ico según el n.º de oxidación.

Ej.: FeO = óxido ferroso · Fe₂O₃ = óxido férrico

🗂️ Familias de compuestos inorgánicos

Fórmula general · ejemplo · nombre

Familia Fórmula gral. Ejemplo Sistemática Stock Tradicional
Óxido básicoM₂OnCaOóxido de calcioóxido de calcioóxido cálcico
Óxido ácidoX₂OnSO₃trióxido de azufreóxido de azufre(VI)anhídrido sulfúrico
PeróxidoM₂(O₂)H₂O₂peróxido de hidrógenoagua oxigenada
Hidruro metálicoMHnNaHhidruro de sodiohidruro de sodiohidruro sódico
HidrácidoHXHClcloruro de hidrógenocloruro de hidrógenoácido clorhídrico (ac.)
HidróxidoM(OH)nNaOHhidróxido de sodiohidróxido de sodiososa cáustica
Sal binariaMaXbNaClcloruro de sodiocloruro de sodiosal común
OxoácidoHaXObH₂SO₄tetraoxosulfato(VI) de hidrógenoácido sulfúrico
OxisalMa(XOb)cCaSO₄sulfato de calciosulfato de calciosulfato cálcico (yeso)

⚗️ Reacción ácido-base (neutralización)

HCl + NaOH NaCl + H₂O

HCl + NaOH → NaCl + H₂O — el H⁺ del ácido neutraliza el OH⁻ de la base formando agua y una sal.

🔷 Geometría molecular (VSEPR)

Lineal (180°) CO₂ Angular (104,5°) H₂O Tetraédrica (109,5°) CH₄

Los pares de electrones alrededor del átomo central se repelen y adoptan la geometría que minimiza la repulsión.

🧬

Teoría · IUPAC

Formulación orgánica

Series homólogas · grupos funcionales · nomenclatura sistemática

Alcanos

CnH2n+2

Enlaces simples · sufijo -ano · saturados · poco reactivos

CH₄ · metano · 1 C

C₂H₆ · etano · 2 C

C₃H₈ · propano · 3 C

C₄H₁₀ · butano · 4 C

C₅H₁₂ · pentano · 5 C

C₆H₁₄ · hexano · 6 C

Alquenos

CnH2n

Doble enlace C=C · sufijo -eno · se indica posición

C₂H₄ · eteno (etileno)

C₃H₆ · propeno

CH₃-CH=CH-CH₃ · but-2-eno

Alquinos

CnH2n−2

Triple enlace C≡C · sufijo -ino

C₂H₂ · etino (acetileno)

C₃H₄ · propino

HC≡C-CH₂-CH₃ · but-1-ino

🧪 Grupos funcionales (ordenados por prioridad IUPAC)

Grupo Fórmula Prefijo Sufijo Ejemplo
Ác. carboxílico-COOHcarboxi--oicoCH₃COOH · ác. etanoico (acético)
Éster-COO-R-oatoCH₃COOCH₃ · etanoato de metilo
Amida-CONH₂carbamoil--amidaCH₃CONH₂ · etanamida
Nitrilo-C≡Nciano--nitriloCH₃CN · etanonitrilo
Aldehído-CHOformil--alCH₃CHO · etanal (acetaldehído)
Cetona>C=Ooxo--onaCH₃COCH₃ · propan-2-ona (acetona)
Alcohol-OHhidroxi--olCH₃CH₂OH · etanol
Amina-NH₂amino--aminaCH₃NH₂ · metanamina
ÉterR-O-R′alcoxi-CH₃OCH₃ · metoximetano
Halogenuro-Xhalo-CH₃Cl · clorometano

📜 Reglas IUPAC en 5 pasos

  1. Cadena principal: la más larga que contenga el grupo funcional de mayor prioridad.
  2. Numerar: empezando por el extremo que dé los localizadores más bajos al grupo funcional principal.
  3. Sustituyentes: se nombran como prefijos por orden alfabético, precedidos por su localizador.
  4. Insaturaciones: se indican con el localizador del primer C del doble/triple enlace (p. ej. but-2-eno).
  5. Grupo funcional principal: va en el sufijo; los secundarios pasan a prefijos (p. ej. -OH como "hidroxi-" si ya hay un ácido).
🔄

Teoría

Isomería

Misma fórmula molecular, distinta estructura o disposición

ISOMERÍA Estructural (constitucional) de cadena de posición de función Difieren en la conectividad Espacial (estereoisomería) geométrica (cis-trans) óptica (R/S) Misma conectividad, distinta orientación 3D

Isomería de cadena · C₄H₁₀

CCCC n-butano CCCC isobutano (2-metilpropano)

Isomería de posición · C₃H₈O

CCCOH propan-1-ol CCCOH propan-2-ol

Geométrica (cis-trans) · but-2-eno

CH₃CH₃ cis (mismo lado) CH₃CH₃ trans (lados opuestos)

Óptica · enantiómeros (carbono quiral*)

C* Br Cl H F R (dextro) espejo C* Br Cl H F S (levo)

*C unido a 4 grupos distintos. Giran la luz polarizada en sentidos opuestos.

✏️

Dibujador 2D · OpenChemLib

Pintar compuestos orgánicos

⚛️ Átomos

C Carbono (sp³)

c Carbono aromático

O Oxígeno

N Nitrógeno

S Azufre

P Fósforo

F Cl Br I Halógenos

[Na+] [O-] Con carga

🔗 Enlaces

CC Simple

C=C Doble

C#C Triple

c:c Aromático

🌿 Ramas y anillos

CC(O)C → rama en () → 2-propanol

C1CCCCC1 → anillo (1 abre y cierra)

c1ccccc1 → benceno aromático

C12CCCCC1CCC2 → sistema biciclo

🔄 Estereoquímica

F/C=C/Ftrans (E)

F/C=C\Fcis (Z)

[C@H] → tetraédrico (R)

[C@@H] → tetraédrico (S)

💡 Grupos funcionales → SMILES

–OH Alcohol: CCO

–CHO Aldehído: CC=O

>C=O Cetona: CC(=O)C

–COOH Ácido: CC(=O)O

–COO– Éster: COC(=O)C

–NH₂ Amina: CCN

–CONH₂ Amida: CC(=O)N

–C≡N Nitrilo: CC#N

–OR Éter: COC

–X Halogenuro: CCCl

🧬 Ejemplos completos

Aspirina: CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O

Paracetamol: CC(=O)Nc1ccc(O)cc1

Glucosa: OCC1OC(O)C(O)C(O)C1O

Alanina: CC(N)C(=O)O

Render 2D

Fórmula molecular
Química Orgánica · Mecanismos de Reacción

⚗️ Reactividad Orgánica

Nucleófilos · Electrófilos · Sustitución Nucleofílica (SN1/SN2) · Eliminación (E1/E2) · Adición a alquenos/alquinos · Sustitución Aromática Electrofílica (SAE) · Todos los grupos funcionales.

Concepto fundamental

Nucleófilos y Electrófilos

Nu:

Nucleófilos

Especie rica en electrones que dona un par de electrones al sustrato. Busca centros de carga positiva o δ+.

Características

✅ Par libre de electrones
✅ Carga negativa o δ−
✅ Enlace π disponible
✅ Átomo polarizable

Ejemplos comunes

HO⁻ CN⁻ Br⁻ I⁻ NH₃ H₂O RO⁻ RS⁻ RC≡C⁻ R₂S

Factores de nucleofilicidad

Carga negativa aumenta Nu (HO⁻ > H₂O)

Polarizabilidad alta → mejor Nu en fase acuosa (I⁻ > F⁻ en SN2 protico)

Basicidad ~ nucleofilicidad en disolventes apróticos

Impedimento estérico reduce Nu

E⁺

Electrófilos

Especie pobre en electrones que acepta un par de electrones. Busca centros de carga negativa o densidad electrónica alta.

Características

✅ Carga positiva o δ+
✅ Orbital vacío (LUMO)
✅ Átomo electr. deficiente
✅ Ácido de Lewis

Ejemplos comunes

H⁺ Br₂ BF₃ AlCl₃ R⁺ RCO⁺ SO₃ NO₂⁺

Factores de electrofilia

Vacío electrónico disponible (ácidos de Lewis)

Polarización del enlace hacia átomo electronegativo

Carbocationes: 3°>2°>1° (más estable = peor electrófilo)

🎯 Interacción Nu: → E⁺ — Regla orbital frontera (FMO)

HOMO del nucleófilo

Orbital más alto ocupado →
dona electrones al E⁺

HOMONu ↔ LUMOE

Solapamiento orbital

LUMO del electrófilo

Orbital más bajo vacío →
acepta el par del Nu:

🔗

Química General

Teoría del Enlace Químico

¿Por qué se forman los enlaces químicos?

Un enlace se forma cuando dos átomos en aproximación alcanzan un estado de menor energía potencial que los átomos separados. Existe una competencia entre atracción (núcleos–electrones) y repulsión (núcleo–núcleo).

Curva de energía potencial (tipo Morse)

r E E = 0 r₀ D₀ ↑ Repulsión ↓ Atracción r₀ = distancia de equilibrio
🔴

Repulsión (distancias muy cortas)

Núcleo–núcleo (+ + se repelen) y electrón–electrón. Domina a r < r₀.

🔵

Atracción (acerca los átomos)

Núcleo de A atrae e⁻ de B, y viceversa. Domina entre r₀ y ∞.

Mínimo de energía = enlace (r₀)

La profundidad del pozo es la energía de enlace D₀. Mover los átomos en cualquier sentido requiere energía.

🎯 Regla del octeto

Los átomos se enlazan para completar 8 e⁻ en su capa de valencia. Excepciones: H (2), Be (4), B (6), elementos del 3.er período (hasta 12).

🔗 Los tres tipos fundamentales de enlace

⚡ Enlace Iónico

Metal + No metal

Transferencia completa de e⁻ → iones de carga opuesta atraídos electrostáticamente.

Na 2,8,1 e⁻ Cl 2,8,7 Na⁺ 2,8 + Cl⁻ 2,8,8 → NaCl

• Forman redes cristalinas

• Alto punto de fusión (NaCl: 801 °C)

• Conducen solo en disolución o fundido

NaCl · MgO · CaCl₂ · KBr

🤝 Enlace Covalente

No metal + No metal

Compartición de pares de electrones. Cada átomo aporta 1 e⁻ al par (normal) o ambos del mismo átomo (coordinado/dativo).

H H par σ Orbital H₁ Orbital H₂

Simple (1σ): C−C, H−H

Doble (1σ+1π): C=C, C=O

Triple (1σ+2π): C≡C, N≡N

H₂ · CH₄ · H₂O · CO₂ · N₂

🌊 Enlace Metálico

Metal + Metal

Cationes metálicos en un "mar de electrones" deslocalizados. Los e⁻ de valencia se mueven libremente por toda la estructura.

M⁺ M⁺ M⁺ M⁺ M⁺ M⁺

Conductor eléctrico y térmico (siempre, sólido)

Maleable y dúctil (planos se deslizan)

Brillo metálico (e⁻ reflejan luz)

Fe · Cu · Al · Au · Na · W

📊 Comparativa de los tres tipos de enlace
Propiedad ⚡ Iónico 🤝 Covalente 🌊 Metálico
PartículasIones +/−Átomos/moléculasCationes + e⁻ libres
FuerzaElectrostáticaSolapamiento orbitale⁻ deslocalizados
Punto de fusiónAlto (NaCl 801 °C)VariableVariable
ConductividadSolo disuelto/fundido❌ (excepto grafito)✅ siempre
Solubilidad H₂O✅ generalmentePolar: sí / Apolar: no
Maleabilidad❌ frágil✅ dúctil

σπ Enlace σ (sigma) y π (pi): solapamiento orbital

Dentro del enlace covalente, la forma en que solapan los orbitales define dos tipos bien distintos:

σ
Enlace Sigma (σ)

Solapamiento frontal — a lo largo del eje internuclear

eje → A B σ solapamiento Orbital de A Orbital de B

Tipos de σ:

• s–s   (H₂)

• s–p   (HCl)

• p–p   (Cl₂)

• sp³–sp³   (C−C)

Características:

✅ Siempre el 1.er enlace

✅ Simetría cilíndrica

✅ e⁻ entre los núcleos

✅ Rotación libre

π
Enlace Pi (π)

Solapamiento lateral — dos orbitales p paralelos

eje C C π π — nodo — pz lóbulo + pz lóbulo − pz lóbulo + pz lóbulo −

¿Dónde aparece?

C=C → 1σ +

C≡C → 1σ +

C=O → 1σ +

Benceno → 3π deslocal.

Características:

❌ Nunca el 1.er enlace

⛔ Bloquea la rotación

🔬 Nodo en el eje

⚡ Muy reactivo

⚖️ Comparativa σ vs π
Característica σ (sigma) π (pi)
SolapamientoFrontal (cabeza a cabeza)Lateral (costado a costado)
Orden en el enlaceSiempre el 1.er enlace2.° o 3.er enlace
Densidad e⁻Entre los núcleos (eje)Sobre y bajo el eje
NodoNo tiene en el ejePlano nodal en el eje
Rotación libre✅ Sí❌ No (rompería π)
ResistenciaMayor (más estable)Menor (más reactivo)
Reactividad típicaSN, E (rompe σ C-X)Adición, SAE, Nu

🧬 Hibridación de orbitales

La hibridación es la mezcla matemática de orbitales atómicos puros para generar nuevos orbitales equivalentes orientados en el espacio. Se produce antes de la formación de los enlaces.

🔬 Paso a paso: hibridación sp³ del carbono (→ CH₄)

① C estado fundamental

↑↓ 1s ↑↓ 2s 2px 2py 2pz Config: [He] 2s² 2p² ❌ Solo 2 electrones desapareados → 2 enlaces

Pero CH₄ tiene 4 enlaces C−H iguales...

② Excitación (promoción e⁻)

↑↓ 1s 2s 2px 2py 2pz Config: [He] 2s¹ 2p³ Un e⁻ sube 2s → 2p vacío Cuesta ~96 kJ/mol

Ahora hay 4 e⁻ desapareados

③ Hibridación sp³

↑↓ 1s sp³ sp³ sp³ sp³ 4 orbitales sp³ iguales ✅ 4 enlaces σ idénticos ángulo 109.5° → tetraedro

4 × (C−H): 4 × 414 = 1656 kJ/mol

💡 ¿Por qué merece la pena excitarse?

La excitación cuesta ~96 kJ/mol, pero los 4 nuevos enlaces C−H liberan 4 × 414 ≈ 1656 kJ/mol. Ganancia neta ≈ 1560 kJ/mol. Por eso ocurre la hibridación.

🔬
Hibridaciones principales del carbono
sp Lineal · 180°
C B B 2p (π) 180°

Mezcla: 1s + 1p → 2 sp

Quedan: 2p sin hibridar → 2 π

HC≡CH · CO₂ · HCN · BeCl₂

→ Geometría lineal

sp² Trigonal · 120°
C B B B 120° 1p → π

Mezcla: 1s + 2p → 3 sp²

Queda: 1p sin hibridar → 1 π

H₂C=CH₂ · BF₃ · benceno

→ Trigonal plana

sp³ Tetraédrico · 109.5°
C H H H H 109.5°

Mezcla: 1s + 3p → 4 sp³

Quedan: 0p sin hibridar → 0 π

CH₄ · NH₃ · H₂O · CH₃Cl

→ Geometría tetraédrica

Hibridaciones con expansión del octeto — elementos del 3.er período (P, S, Cl...)
sp³d Bipiramidal · 5 ligandos

1s + 3p + 1d → 5 orbitales sp³d. Ángulos: 90° (axial−ecuat.) y 120° (ecuat.−ecuat.).

PCl₅ · PF₅ · AsF₅

sp³d² Octaédrica · 6 ligandos

1s + 3p + 2d → 6 orbitales sp³d². Todos los ángulos 90°.

SF₆ · PF₆⁻ · [Co(NH₃)₆]³⁺

📏 Propiedades del enlace covalente

📐 Longitud de enlace — a mayor orden, más corto

A mayor número de pares compartidos → los núcleos se acercan más → enlace más corto (y más fuerte).

C−C (sp³) = 154 pm C=C (sp²) = 134 pm C≡C (sp) = 120 pm pm (picómetros)
⚡ Energía de enlace — a mayor orden, más fuerte

Energía necesaria para romper 1 mol de ese enlace (kJ/mol). Cuanto mayor el orden, mayor es esta energía.

C−C = 347 kJ/mol C=C = 614 kJ/mol C≡C = 839 kJ/mol kJ/mol
📊 Propiedades comparativas: C−C / C=C / C≡C
Propiedad C−C simple C=C doble C≡C triple
Orden de enlace123
Hibridación Csp³sp²sp
Longitud154 pm134 pm120 pm
Energía347 kJ/mol614 kJ/mol839 kJ/mol
σ111
π012
Rotación libre✅ Sí❌ No (cis/trans)❌ No
pKa C−H~50~44~25 (más ácido)
EjemploCH₃−CH₃CH₂=CH₂HC≡CH

♾️ Resonancia y deslocalización electrónica

Algunas moléculas no se pueden describir con una sola estructura de Lewis. La resonancia ocurre cuando los electrones π (o pares libres) están deslocalizados sobre más de dos átomos. La molécula real es el híbrido de todas las estructuras.

Benceno (C₆H₆) — resonancia aromática
Estructura 1 Estructura 2 híbrido

• Los 6 e⁻ π están deslocalizados sobre el anillo completo

• Todos los C−C son equivalentes: 1.39 Å (entre simple 1.54 y doble 1.34)

Energía de resonancia ≈ 152 kJ/mol → gran estabilidad

• Representación habitual: hexágono con círculo interior

Ozono (O₃) — resonancia angular
O O O O O O δ+ δ+

Los e⁻ π no pertenecen a un enlace fijo. Los dos O terminales son equivalentes (δ−). O central tiene δ+.

⚠️ Reglas de resonancia

1. Solo cambia la posición de e⁻, nunca los núcleos

2. Misma conectividad atómica en todas las estructuras

3. El híbrido real es más estable que cualquier estructura individual

4. Mayor contribución → más átomos con octeto + menor separación de cargas

5. Las cargas formales deben ser coherentes con la electronegatividad

⚖️

Polaridad

Electronegatividad (EN) y Polaridad del Enlace

📏 Escala de Pauling

0.7 1.5 2.5 3.2 4.0 Cs Na Li Ca Mg Al H P C S I Br N Cl O F ← menos EN más EN → Tendencias en la tabla periódica: ↑ Aumenta al subir en un grupo → Aumenta al avanzar en un período (mayor carga nuclear efectiva y menor radio atómico)

📋 Valores EN (Pauling) clave

ÁtomoENÁtomoEN
F4.0C2.5
O3.5S2.6
N3.0I2.7
Cl3.2Br2.8
H2.1P2.2
Na0.9Mg1.2
K0.8Al1.6

Clasificación del enlace según ΔEN

ΔEN < 0.4

Covalente apolar

Electrones compartidos por igual. Sin dipolo.

H−H, C−C, F−F

0.4 – 1.7

Covalente polar

Un átomo atrae más los electrones → dipolo (δ+/δ−).

H−Cl (ΔEN=1.1), O−H (ΔEN=1.4)

ΔEN > 1.7

Iónico

Transferencia de electrones completa → iones.

NaCl (ΔEN=2.1), KF (ΔEN=3.2)

🧲 Momento dipolar: moléculas polares vs apolares

HCl — Polar

H Cl δ+ δ− μ ≠ 0

ΔEN = 3.2 − 2.1 = 1.1 → enlace polar. El dipolo apunta de H a Cl.

CO₂ — Apolar (lineal)

O C O δ− δ+ δ− μ total = 0

Los dipolos C=O son iguales y opuestos → se anulan. Molécula apolar aunque los enlaces sean polares.

H₂O — Polar (angular)

O H H pares libres 104.5° μ↑≠0

Geometría angular + 2 pares libres → los dipolos no se cancelan. Molécula muy polar (μ = 1.85 D).

🔮

TRPEV / VSEPR

Geometría Molecular 3D

Los pares de electrones de valencia (enlazantes y no enlazantes) se repelen y adoptan la disposición que maximiza la distancia entre ellos. Los pares no enlazantes ocupan más espacio que los enlazantes → comprimen los ángulos de enlace.

Lineal 2 enlaces · 0 solos
B A B 180°

CO₂ · BeCl₂ · HC≡CH

Ángulo: 180°

Apolar si B son iguales

Trigonal plana 3E · 0 solos
A B B B 120° 120°

BF₃ · SO₃ · H₂C=O

Ángulo: 120°

Apolar si B iguales

Tetraédrica 4E · 0 solos
A B B B B 109.5°

CH₄ · CCl₄ · NH₄⁺ · SiH₄

Ángulo: 109.5°

Apolar si B iguales

Piramidal trigonal 3E · 1 solo
par libre A B B B 107°

NH₃ · PCl₃ · PH₃

Ángulo: 107° (par libre comprime)

Polar

Angular (doblada) 2E · 2 solos
par libre par libre O H H 104.5°

H₂O · H₂S · SO₂

Ángulo: 104.5° (2 pares libres comprimen mucho)

Polar

Bipiramidal trigonal 5E · 0 solos
P Cl Cl Cl Cl Cl 90° 120°

PCl₅ · PF₅ · AsF₅

Ángulos: 90° (axial–ecuat.) / 120° (ecuat.–ecuat.)

Apolar si B iguales

Octaédrica 6E · 0 solos
S F F F F F F 90°

SF₆ · PF₆⁻ · [Co(NH₃)₆]³⁺

Ángulo: 90° entre todos los enlaces

Apolar si B iguales

Balancín (seesaw) 4E · 1 solo
S par libre F F F F <90°

SF₄ · XeF₂O₂

Ángulos: <90° y <120° (par libre comprime)

Polar

Forma de T 3E · 2 solos
Cl libre libre F F F <90°

ClF₃ · BrF₃

Ángulos: <90°

Polar

📊Resumen VSEPR — pares enlazantes (E) y no enlazantes (LP)
E LP Geometría Ángulo(s) Ejemplo Polar
20Lineal180°CO₂, BeCl₂
30Trigonal plana120°BF₃, SO₃
21Angular~120°SO₂
40Tetraédrica109.5°CH₄, NH₄⁺
31Piramidal trigonal107°NH₃, PCl₃
22Angular (H₂O)104.5°H₂O, H₂S
50Bipiramidal trigonal90°/120°PCl₅
41Balancín (seesaw)<90°/<120°SF₄
32Forma de T<90°ClF₃
60Octaédrica90°SF₆
🔄

Mecanismo

Sustitución Nucleofílica: SN1 vs SN2

SN2 Bimolecular · Un paso
Nu :⁻ ataque trasero C* R R R X X⁻ Nu–C 🔄 Inversión de Walden (180°) [Nu···C*···X]⁻‡ — Estado de transición único

Condiciones favorables

✅ Sustrato 1° (primario)

✅ Nucleófilo fuerte

✅ Disolvente aprótico polar (DMF, DMSO)

✅ Grupo saliente bueno

Velocidad y estereoquímica

v = k[Nu][R-X] → 2.º orden

🔄 Inversión de configuración completa (100% antiperiplanar)

Factores que inhiben SN2

❌ Sustrato 3° (terciario) — gran impedimento estérico

❌ Disolvente prótico (estabiliza el nucleófilo libre)

SN1 Unimolecular · Dos pasos
PASO 1 — lento (PDR) R₃C—X ionización R₃C⁺ carboc.⁺ X⁻ + PASO 2 — rápido R₃C⁺ + Nu:⁻ R₃C—Nu 🔀 Racemización El carb.⁺ es plano (sp²) → Nu ataca por ambas caras (~50%/50%)

Condiciones favorables

✅ Sustrato 3° (terciario)

✅ Nucleófilo débil (H₂O)

✅ Disolvente prótico polar (agua, alcohol)

✅ Temperatura alta

Velocidad y estereoquímica

v = k[R-X] → 1.er orden (no depende de Nu)

🔀 Racemización (mezcla ± si hay C quiral)

Transposiciones (reordenamientos)

El carbocatión puede migrar a posición más estable:

H⁻ shift, CH₃⁻ shift → producto de reordenamiento

📊 Comparativa SN1 vs SN2
Factor SN2 SN1
Orden cinético2.º (Nu + R-X)1.º (solo R-X)
Pasos1 paso (concertado)2 pasos (intermedio)
Sustrato ideal1° alquil haluro3° alquil haluro
NucleófiloFuerte (HO⁻, CN⁻, I⁻)Débil (H₂O, ROH)
DisolventeAprótico polar (DMF, DMSO)Prótico polar (H₂O, EtOH)
EstereoquímicaInversión Walden (100%)Racemización (~50/50)
IntermedioNo (ET concertado)Carbocatión
Reordenam.NoPosible (H⁻/CH₃⁻ shift)

📋 Reactividad de sustratos en SN

Orden de reactividad SN2:

CH₃X > 1° > 2° >> 3° (no reacciona)

Explicación: impedimento estérico bloquea el ataque trasero

Orden de reactividad SN1:

>> 2° > 1° > CH₃X (no reacciona)

Explicación: estabilidad del carbocatión (hiper. + inductivo)

Grupos salientes (mejor → peor):

I⁻ > Br⁻ > Cl⁻ > F⁻  |  TsO⁻ (tosil.) > TfO⁻ > MsO⁻  |  ❌ HO⁻, RO⁻, NH₂⁻
🚀

Mecanismo

Eliminación: E1 vs E2 + Reglas de orientación

E2Bimolecular · Un paso
Base :⁻ abstrae H H X C=C + X⁻ ⚠️ H y X deben ser antiperiplanares (180°) — conformación anti-periplanar necesaria para E2 —

Condiciones

✅ Base fuerte y voluminosa: t-BuO⁻/t-BuOH

✅ Sustrato 2° o 3° con β-H disponible

✅ Temperatura alta favorece E sobre SN

Regla de Zaitsev

Se forma el alqueno más sustituido (más estable termodinámicamente).

Excepción: base voluminosa → Hofmann (menos sustituido)

Estereoquímica E2

Requiere geometría antiperiplanar (H y X a 180°) → trans-eliminación

E1Unimolecular · Dos pasos
Paso 1 (lento): R₃C—X R₃C⁺ + X⁻ Paso 2 (rápido): R₂CH—C⁺R₂ +Base R₂C=CR₂ + BH

Condiciones

✅ Sustrato , disolvente prótico (EtOH/H₂O)

✅ Base débil o en condiciones de SN1 que compite

✅ Temperatura favorece E1 sobre SN1

Velocidad y selectividad

v = k[R-X] → 1.er orden

Sigue Zaitsev: alqueno más sustituido (más estable)

Sin requerimiento geométrico estricto (carbocatión libre)

⚖️ Competencia SN vs E — ¿Qué predomina?

CondiciónSN2 favorecidaSN1 favorecidaE2 favorecidaE1 favorecida
Sustrato2° / 3°
Nu/BaseNu fuerte, base débilNu débilBase fuerte (t-BuO⁻)Base débil
TemperaturaBajaBaja-mediaAltaAlta
DisolventeAprótico polarPrótico polarAprótico o t-BuOHPrótico polar

Alquenos · Alquinos

Reacciones de Adición

AE

Adición Electrófila — HX (Markovnikov)

CH₂=CH₂ + HBr → CH₃—CH₂Br

Mecanismo: H⁺ se adiciona al C menos sustituido → carbocatión más estable → Nu⁻ ataca

Regla de Markovnikov: el H va al C con más H, el X al C más sustituido (más estable el carbocatión)

Estereoquímica: adición sin (vía par iónico), sin selectividad diastereoselectiva estricta

Carbocationes — Estabilidad:

3° > 2° > 1° > CH₃⁺   (hiperconjugación + inductivo)

alílico≈3° > bencílico≈3°

Br₂

Adición de Br₂ / Cl₂ — Anti

CH₂=CH₂ + Br₂ → BrCH₂—CH₂Br (trans/anti)

Mecanismo: Br₂ forma un ion bromo-nio cíclico (puente) → Nu⁻ (Br⁻) ataca por la cara opuesta → adición anti

Estereoquímica: anti exclusiva → producto trans (o mezcla de enantiómeros de la forma anti)

En agua, el agua actúa como Nu → se forma bromohidrina: OH queda en el C más sustituido (Markov.)

H₂

Hidrogenación Catalítica (syn)

R—CH=CH—R + H₂ → R—CH₂—CH₂—R
(cat: Pd/C, Pt, Ni-Raney)

Mecanismo heterogéneo: superficie del catalizador adsobe H₂ y el alqueno → ambos H se añaden por la misma cara → adición sin (syn)

Estereoquímica: syn → producto cis si hay dos C distintos

Alquinos → alqueno cis (Lindlar) o alqueno trans (Na/NH₃ líquido)

H₂O

Hidratación — Markovnikov

CH₂=CH₂ + H₂O → CH₃—CH₂OH
(cat: H₂SO₄ dilHido)

Mecanismo: H⁺ adiciona → carbocatión → H₂O ataca → pérdida H⁺ → alcohol

Siguen Markovnikov: OH queda en el C más sustituido

Hidratación anti-Markovnikov (hidroboración-oxidación → BH₃/THF luego H₂O₂/OH⁻): OH va al C menos sustituido, syn

O

Epoxidación (mCPBA)

R—CH=CH—R + mCPBA → epóxido (syn)

Syn: el oxígeno se transfiere por una cara → configuraicón retenida en los dos C

El epóxido abre con Nu⁻ en condiciones ácidas (Nu en C más sustituido) o básicas (Nu en C menos sustituido)

O₃

Ozonólisis — Ruptura C=C

R₁R₂C=CR₃R₄ + O₃ → R₁R₂C=O + R₃R₄C=O
(1. O₃ 2. Me₂S reductivo → aldehído/cetona)

Reductivo (Me₂S, PPh₃) → aldehídos/cetonas

Oxidativo (H₂O₂) → ácidos carboxílicos a partir de aldehídos

Reacciones específicas de Alquinos

Adición HX (2 equivalentes)

1.er equiv → alqueno (Markovnikov)

2.° equiv → gem-dihaloalcano

HC≡CH + 2HBr → CH₃CHBr₂

Hidratación (Markovnikov) → cetona

cat: HgSO₄ / H₂SO₄ dilHido → enol → cetona

RC≡CH + H₂O → RC(=O)CH₃

Acidez terminal (pKa ~25)

RC≡C–H + NaNH₂ → RC≡C⁻ Na⁺ (acetiluro)

El acetiluro es Nu excelente para SN2 con R-X → homologación

Reducción selectiva

Lindlar (Pd/CaCO₃ + Pb/quinolina + H₂) → alqueno cis

Na/NH₃ líquido (Birch tipo) → alqueno trans

🔗 Alcanos — Reactividad (limitada)

Halogenación radical

CH₄ + Cl₂ → hν → CH₃Cl + HCl

Mecanismo radical: iniciación → propagación → terminación

Selectividad: 3° > 2° > 1° (BDE)

Combustión

CₙH₂ₙ₊₂ + O₂ → CO₂ + H₂O + calor

Mecanismo radical en cadena. ΔH°c depende de la longitud de cadena

Craqueo y reforma

Ruptura térmica/catalítica de cadenas largas → alquenos + alcanos más cortos

Industria petroquímica

🔵

Arenos

Sustitución Aromática Electrófila (SAE)

Mecanismo general (2 pasos)

C₆H₆ + E⁺ [C₆H₆E]⁺ (Wheland) σ-complejo (sp³) −H⁺ C₆H₅E + H⁺ La aromaticidad se recupera al perder H⁺ (fuerza motriz)

🔥 Nitración

PhH + HNO₃/H₂SO₄ → PhNO₂ + H₂O

E⁺ = NO₂⁺ (nitronio) generado por H₂SO₄ + HNO₃

💛 Sulfonación

PhH + SO₃/H₂SO₄ → PhSO₃H

Reversible con vapor de agua caliente. E⁺ = SO₃

🟫 Halogenación (Friedel-Crafts tipo)

PhH + Cl₂/AlCl₃ → PhCl + HCl

E⁺ = Cl⁺ (generado por Lewis: AlCl₃ + Cl₂)

⚗️ Alquilación de Friedel-Crafts

PhH + RCl/AlCl₃ → PhR + HCl

E⁺ = R⁺ (carbocatión). ⚠️ Reordenamientos posibles. Polialquilación.

⚗️ Acilación de Friedel-Crafts

PhH + RCOCl/AlCl₃ → PhCOR + HCl

E⁺ = RCO⁺ (acilio). Sin reordenamientos. No poliacilación.

🔵 Copulación de Sales de Diazonio

ArN₂⁺ + PhOH → Ar–N=N–Ph–OH (azo)

Aromatic activado (OH, NR₂) + diazonio → azo-compuesto (colorantes)

🧭 Directores de posición en benceno disustituido

✅ Directores ortho/para (activantes)

Aumentan densidad electrónica en o/p → E⁺ va a o/p

OH, OR (fuerte activante) → o/p

NH₂, NR₂ (fuerte activante) → o/p

R (alquilo, inductivo) → o/p

NHCOR, OCOR (activante moderado) → o/p

⚠️ Directores meta (desactivantes)

Disminuyen densidad electrónica en o/p → E⁺ va a meta (posición menos desfavorecida)

NO₂ (fuerte desactivante) → meta

CN, COOH, CHO, COR → meta

SO₃H, CF₃ → meta

NR₃⁺ (N cuaternario) → meta

📌 Caso especial: halogens

F, Cl, Br, I → desactivantes (−I efecto inductivo) pero directores ortho/para (+M efecto mesómero por par libre). El anillo es menos reactivo que benceno pero SAE ocurre en o/p.

🧬

Todos los grupos

Reactividad de Grupos Funcionales

🍺 Alcoholes (R–OH)

Oxidación

1° → aldehído (PCC, Swern) → ácido (KMnO₄, CrO₃)

2° → cetona (PCC, K₂Cr₂O₇/H⁺)

3° no se oxida fácilmente

Sustitución del OH

ROH + HBr → RBr + H₂O (SN1 si 3°, SN2 si 1°)

SOCl₂ → RCl (retención o inversión según condiciones)

PBr₃ → RBr (inversión, mecanismo SN2)

Deshidratación (Eliminación)

ROH + H₂SO₄ (conc, calor) → alqueno (Zaitsev)

3° > 2° > 1° (reactividad)

Esterificación

ROH + RCOOH ⇌ RCOOR + H₂O (Fischer, cat H⁺)

Reversible → usar deshidratante o exceso de uno

🍯 Aldehídos y Cetonas (C=O)

Adición nucleofílica al C=O

El C carbonílico (δ+) es electrófilo → Nu: ataca

Nu: = H⁻ (NaBH₄, LiAlH₄)

Aldehído → alcohol 1°; cetona → alcohol 2°

Nu: = RMgX (Grignard)

HCHO → 1°; RCHO → 2°; R₂CO → 3°

Nu: = CN⁻

→ cianohidrina (R-C(OH)(CN)-)

Nu: = RNH₂ (condensación)

→ imina (base de Schiff) + H₂O

Oxidación diferencial

Aldehídos → ácidos (Tollens: Ag+, Fehling: Cu2+)

Cetonas: no se oxidan con Tollens/Fehling

Condensación aldólica

RCHO + base → enolato → ataca otro RCHO → β-hidroxialdehído → deshidratación → α,β-insaturado

🧪 Ácidos Carboxílicos y Derivados (COOH, ester, amida…)

Sustitución acílica nucleofílica

El C acílico (C=O con LG) es atacado por Nu → adición → eliminación del LG

Cloruro de acilo

Más reactivo (LG = Cl⁻)

→ ester, amida, ác. por hidrólisis

Anhídrido

→ ester/amida (ROH/RNH₂)

½ se convierte en ácido

Éster

Fischer: esterif. rev.

Saponif: OH⁻ → acid + ROH (irreversible)

Reactividad relativa de derivados (acilación)

ClCO-R > (RCO)₂O > RCOOH > RCOOR > RCONR₂

Mayor reactividad = LG mejor + C más electrofílico

🟣 Aminas (R–NH₂, R₂NH, R₃N)

Basicidad y nucleofilicidad

Alquil-aminas > NH₃ > aril-aminas (par libre deslocalizado en anillo)

Aminas 3° son Nu pero no básicas estéricamente

Reacciones

RNH₂ + RX → alquilación (SN2) → amina 2°, 3°, amonio

RNH₂ + RCOOH → amida (acilación)

RNH₂ + HNO₂ → si 1° aromática → diazonio; 1° alif. → alcohol inestable

🟠 Halogenuros de Alquilo (R–X)

SN2 (ver sección SN)

Nu⁻ + R-X (1°) → R-Nu + X⁻

SN1 (ver sección SN)

R-X (3°) → R⁺ → R-Nu

Organo-metálicos

R-X + Mg/THF → RMgX (Grignard)

R-X + 2Li → RLi

R-X + RLi → R₂CuLi (cuprato de Gilman) → SN2 suave

🔺 Epóxidos (oxirano)

Apertura en medio ácido

H⁺ activa el O → Nu ataca C más sustituido (tipo SN1)

Estereoquímica: anti (inversión en el C atacado)

Apertura en medio básico

Nu⁻ ataca directamente el C menos sustituido (tipo SN2)

Estereoquímica: anti (inversión)

📐

Reglas y principios

Selectividad, Estabilidad y Reglas clave

📜 Regla de Markovnikov

En la adición electrófila a un alqueno asimétrico, el protón (H) se une al carbono que ya tiene más hidrógenos y el grupo funcional al que tiene menos.

Base termodinámica: se forma el carbocatión más estable (más sustituido → más hiperconjugación).

CH₃CH=CH₂ + HBr → CH₃CHBrCH₃ (Markov.)
≠ CH₃CH₂CH₂Br (anti-Markov.)

📜 Regla de Zaitsev

En una eliminación, se forma preferentemente el alqueno más sustituido (más estable termodinámicamente).

Excepción — Regla de Hofmann: base voluminosa (t-BuO⁻) da el alqueno menos sustituido (stérico).

2-bromobutano + KOH → but-2-eno (Zaitsev)
> but-1-eno (Hofmann)

⚡ Control cinético vs termodinámico

Cinético (baja T)

Se forma el producto más rápido (menor Ea), aunque no sea el más estable

Termodinámico (alta T)

Equilibrio → se forma el producto más estable (mayor ΔG favorecido)

Ejemplo: 1,2 vs 1,4-adición a dienos conjugados

🏆 Estabilidad de intermedios clave

Carbocationes:

alíl ≈ bencil > 3° > 2° > 1° > vinílico ≈ fenil

Radicales:

alíl ≈ bencil > 3° > 2° > 1° > metilo

Carbaniones:

sp > sp² > sp³   (acetiluro > vinílico > alquílico)

💧 Efecto del Disolvente y de la Temperatura

Prótico polar

H₂O, MeOH, EtOH
Estabiliza iones por H-bond
→ SN1, E1

Aprótico polar

DMF, DMSO, MeCN
No solva Nu: libre
→ SN2 (Nu más reactivo)

Temperatura baja

Control cinético
Favorece SN sobre E
Adición 1,2 en dienos

Temperatura alta

Control termodinámico
Favorece E sobre SN
Adición 1,4 en dienos

Física moderna

Desarrollo completo por bloques: relatividad y cuántica, física nuclear y desintegración radiactiva.

Relatividad especial

Postulados de Einstein: mismas leyes en sistemas inerciales y velocidad de la luz constante. Consecuencias: dilatación temporal, contracción espacial y equivalencia masa-energía.

Masa visual

Factor gamma

Tiempo dilatado

Longitud contraída

E = mc²

Mueve el ratón dentro del visualizador para arrastrar la masa y ver cómo se hunde el tejido del espacio-tiempo. El slider controla la intensidad de la curvatura.

Fórmulas clave: $\gamma = \frac{1}{\sqrt{1-\beta^2}}$, $\Delta t = \gamma\Delta t_0$, $L=L_0/\gamma$, $E=mc^2$.

Cuando $v$ se aproxima a $c$, el factor $\gamma$ crece rápidamente: para un observador externo el reloj propio avanza más lento y las longitudes paralelas al movimiento se contraen.

Primer postulado: Las leyes de la física tienen la misma forma en todos los sistemas de referencia inerciales. No existe un sistema absoluto de reposo.

Segundo postulado: La velocidad de la luz en el vacío, $c\approx 3 \times 10^8$ m/s, es la misma para todos los observadores inerciales, independientemente de su velocidad relativa.

Consecuencia 1 - Dilatación temporal: Un reloj en movimiento avanza más lentamente que uno en reposo. Si en el sistema móvil transcurre tiempo $\Delta t_0$, un observador estacionario mide $\Delta t = \gamma \Delta t_0$ donde $\gamma > 1$.

Consecuencia 2 - Contracción espacial: Las longitudes en la dirección del movimiento se contraen. Una longitud propia $L_0$ se observa como $L = L_0 / \gamma < L_0$.

Consecuencia 3 - Relatividad de la simultaneidad: Dos eventos simultáneos en un sistema inercial no lo son en otro. El orden temporal puede incluso invertirse según el observador.

E=mc²: Relación entre masa y energía. Una pequeña cantidad de masa equivale a una enorme cantidad de energía. Base de la energía nuclear y de desintegraciones radiactivas.

Aplicación típica de examen: vida media de muones en la atmósfera. Un muón tiene $\tau \approx 2\,\mu s$ en reposo, pero viaja a $v\approx 0.99c$. Sin dilatación temporal, apenas penetraría la atmósfera. Con dilatación, $\gamma\approx 7$, por lo que en el laboratorio vive $\approx 14\,\mu s$ y sí alcanza el suelo.

Cuántica: fotoeléctrico, de Broglie, Bohr y Heisenberg

Frecuencia

Energía fotón

Ec máx fotoeléctrico

λ umbral

λ de Broglie

Bohr: transición entre niveles.

ΔE = · λ =

Heisenberg: $\Delta x\cdot\Delta p \ge h/4\pi$.

Δp mín = · Δv mín =

Conceptos clave de cuántica:

1) La luz se intercambia en cuantos de energía: $E=hf$.

2) Efecto fotoeléctrico: solo se emiten electrones si $hf > W$ (frecuencia umbral).

3) Dualidad onda-corpúsculo: cualquier partícula con momento $p$ tiene asociada $\lambda = h/p$.

4) Modelo de Bohr (hidrógeno): niveles discretos y emisión/absorción en saltos energéticos.

5) Principio de incertidumbre: no es un error instrumental, es una propiedad intrínseca del estado cuántico.

Teoría desarrollada del bloque de Física del siglo XX

Relatividad especial (Einstein, 1905)

El tiempo y el espacio no son absolutos ni independientes. Son relativos al observador. Dos sucesos simultáneos para un observador pueden no serlo para otro en movimiento relativo.

Las transformaciones de Lorentz: $x' = \gamma(x - vt)$, $t' = \gamma(t - vx/c^2)$ sustituyen a las galileanas cuando $v$ es comparable con $c$.

Invariante fundamental: $s^2 = -c^2t^2 + x^2 + y^2 + z^2$ es igual para todos los observadores. Esta es la geometría del espacio-tiempo de Minkowski.

Masa relativista: $m = \gamma m_0$. No es que la masa "aumente"; más bien, la energía-momentum es $(E/c, \vec{p})$ con $E = \gamma m_0 c^2$.

En problemas de examen: distinguir magnitudes propias (medidas en reposo del sistema) y magnitudes impropias (en otro sistema inercial).

Nacimiento de la cuántica: La revolución 1900-1927

📊 Catástrofe ultravioleta (Planck 1900): Clásica predecía: cavidad caliente irradia INFINITA energía en UV. Realidad: máximo en IR. Planck: energía se emite en paquetes discretos $E = nhf$ (n=1,2,3...). Revolución: la realidad es cuantizada.

💡 Efecto fotoeléctrico (Einstein 1905): Luz roja intensa NO expulsa electrones; luz violeta débil SÍ. Razón: luz son "fotones" de energía $E = hf$. Necesitas $hf \geq W$. Energía cinética máxima: $K_{max} = hf - W$. Prueba: luz = partículas.

⚡ Efecto Compton (1923): Fotón azul choca con electrón en reposo → fotón rebota con menos energía (λ aumenta), electrón sale disparado. Fórmula: $\Delta\lambda = \frac{h}{m_e c}(1-\cos\theta)$. Confirma: fotón es partícula.

🌊 Dualidad onda-corpúsculo (De Broglie 1924): Si fotones son partículas, ¿electrones tienen naturaleza ondulatoria? SÍ: $\lambda = \frac{h}{p} = \frac{h}{mv}$. Electrones crean franjas de interferencia. Aplicación: microscopio electrónico.

❓ Principio de incertidumbre (Heisenberg 1927): $\Delta x \cdot \Delta p \geq \frac{\hbar}{2}$. NO es error instrumental; es ley fundamental. Localizar electrón con precisión (pequeño $\Delta x$) fuerza gran incertidumbre en momentum (grande $\Delta p$).

Estructura atómica y cuantización (Bohr → Dirac)

Modelo de Bohr (1913): Electrones orbitan en "capas" con momento angular cuantizado: $L = n\hbar$. Energía: $E_n = -13.6/n^2$ eV (hidrógeno). Transiciones emiten/absorben fotones: $hf = |E_2 - E_1|$.

Mecánica cuántica moderna (Schrödinger, Heisenberg): Abandona órbitas deterministas. La función de onda $\psi(x,t)$ codifica amplitud de probabilidad. $|\psi|^2$ es la densidad de probabilidad de encontrar la partícula.

Orbitales atómicos: No son trayectorias. Son regiones de espacio donde hay alta probabilidad de encontrar el electrón. Caracterizados por números cuánticos $n, l, m_l, m_s$.

Cuantización del momento angular: $L_z = m_l \hbar$ donde $m_l \in \{-l, ..., +l\}$. Solo componentes $z$ permitidas, no el vector completo.

Tecnologías derivadas: Semiconductores (banda prohibida), láser (inversión de población), resonancia magnética nuclear, microscopía electrónica.

Física nuclear

Composición del núcleo, defecto de masa y energía de enlace.

Protones

Neutrones

E. enlace

E/A

Lo que suele caer

Defecto de masa: la masa del núcleo es menor que la suma de sus nucleones libres.

Energía de enlace: $E = \Delta m c^2$ y $1\,u = 931.5\,MeV$.

Fisión / fusión: la estabilidad se interpreta con la energía de enlace por nucleón.

Radiaciones nucleares

α

Muy ionizante, poco penetrante. Se detiene con papel.

β

Electrones o positrones. Penetración media. Se frena con aluminio.

γ

Ondas electromagnéticas muy energéticas. Alta penetración.

Fisión, fusión y partículas

Fisión: núcleo pesado se divide en dos más ligeros y libera energía.

Fusión: núcleos ligeros se unen formando uno más pesado, gran rendimiento energético.

Partículas elementales: quarks y leptones; interacciones gravitatoria, electromagnética, fuerte y débil.

Teoría desarrollada del bloque de Física nuclear

Fuerza nuclear y estructura del núcleo

El núcleo contiene protones (carga +e) y neutrones (sin carga). Están unidos por la fuerza fuerte, miles de veces más intensa que la fuerza electromagnética.

Característica de la fuerza fuerte: Muy intensa a corta distancia ($\sim 10^{-15}$ m), pero decrece rápidamente más allá. A diferencia de la Coulomb, no es de largo alcance.

Competencia de fuerzas: Los protones se repelen electrostáticamente. Los neutrones "apantallados" la repulsión Coulomb. Para nucleos ligeros (A < 30), la razón N/Z ≈ 1 es estable. Para pesados, necesitan N > Z.

Isla de estabilidad: Alrededor de números mágicos (2, 8, 20, 50, 82, 126), los nucleos son especialmente estables. Origen: capas nucleares análogas a orbitales atómicos.

Radius nuclear: $R \approx r_0 A^{1/3}$ donde $r_0 \approx 1.2$ fm. La densidad nuclear ($\rho \sim 10^{17}$ kg/m³) es enorme.

Defecto de masa: "La masa desaparece, se convierte en cohesión"

📏 Fenómeno observado: Protón solo = 1.0073 u. Neutrón solo = 1.0087 u. Helio-4 (2p+2n) = 4.0026 u. ¿Dónde está el resto? Debería sumar 4.0320 u, pero mide 4.0026 u. ¡Desapareció 0.0294 u!

⚡ Conversión a energía (E=mc²): Esa masa "faltante" $\Delta m = 0.0294$ u se transformó en energía de enlace que mantiene el núcleo cohesionado. Si lo rompieras, gastarías: $E = 0.0294 \times 931.5 = 27.4$ MeV.

📊 Estabilidad nuclear: Energía de enlace por nucleón = $\frac{E_{enlace}}{A}$ indica "pegamento promedio". He-4: 6.85 MeV/nucleón. Fe-56: 8.79 MeV/nucleón (MÁXIMO, más estable). U-238: 7.57 MeV/nucleón (menos estable).

⚛️ Reacciones (Fisión vs Fusión): Núcleos ligeros ganan estabilidad si fusionan (aumenta E/nucleón). Pesados, si fisionan (aumenta E/nucleón). Ambas liberan energía: $Q = \Delta m \times c^2$. Sol: H→He libera 0.7% de masa cada segundo.

💯 En examen: 1) Calcula $\Delta m$. 2) Usa factor 931.5 MeV/u. 3) Interpreta: ¿exotérmica (libera) o endotérmica (requiere)?

Fisión, fusión y reacciones nucleares

Fisión (ej: U-235 + n → Ba-141 + Kr-92 + 3n): Núcleo pesado absorbe un neutrón, se vuelve inestable, se divide en dos fragmentos más ligeros. Libera 2-3 neutrones y ~200 MeV. Reacción en cadena en bombas/reactores.

Fusión (ej: ²H + ³H → ⁴He + n + 17.6 MeV): Núcleos ligeros se combinan bajo extrema presión/temperatura (estrellas, bombas H). Rendimiento energético mucho mayor que fisión relativo a masa.

Liberación de energía: En ambas, la suma de masas finales < masa inicial. $Q = (m_{inicial} - m_{final}) c^2$. Si Q > 0, exotérmica (libera).

Barrera Coulomb: Para fusión, núcleos deben vencer la repulsión eléctrica. A temperatura ambiente: imposible clásicamente. En estrellas y aceleradores: efecto túnel cuántico + energía térmica.

Aplicaciones: Centrales nucleares (fisión controlada), futuro energético (fusión), datación radiométrica, medicina nuclear (PET, oncología).

Ley de desintegración radiactiva

$N(t)=N_0\,e^{-\lambda t}=N_0\,2^{-t/T_{1/2}}$ y $A(t)=\lambda N(t)=A_0e^{-\lambda t}$.

Modo de entrada

El programa calcula automáticamente N₀ ↔ A₀ usando $A_0=\lambda N_0$. Solo configura lo esencial.

N₀

A₀ (Bq)

Masa inicial (g)

Constante λ

Estado radiactivo en tiempo t

N en t

N desint.

A(t) Bq

λ (s⁻¹)

τ vida media

A/Ci

Conversión: Núcleos ↔ Masa ↔ Energía

Inicial (t=0)

N₀:
A₀ (Bq):
Masa (g):

En tiempo t

N(t):
A(t) Bq:
Masa (g):

Desintegrados

ΔN:
Masa (g):
Energía:

Por desintegración

Δm (u):
Q (MeV):
Específica:

$\Delta m = m_{padre} - m_{hijo} - m_{partícula}$

$Q = \Delta m\,c^2 = \Delta m\,(931.5\,MeV)$ (si $\Delta m$ está en u)

Si $Q>0$ la desintegración es energéticamente posible sin aporte externo.

Ideas cortas para examen

Cada periodo de semidesintegración deja la mitad de núcleos sin desintegrar.

La constante de desintegración cumple $\lambda = \ln 2 / T_{1/2}$.

Actividad: $A = \lambda N$. Disminuye con el tiempo igual que $N$.

Cronograma de semidesintegraciones

Teoría desarrollada del bloque de Radioactividad

Ley de decaimiento exponencial

Postulado fundamental: Para cada núcleo, la probabilidad de desintegración en dt es $\lambda dt$, independiente de su edad. Si hoy tienes 1000 núcleos, cada segundo pierdes los mismos proporcionalmente.

Ecuación diferencial: $\frac{dN}{dt} = -\lambda N(t)$ expresa: "tasa de pérdida = constante × población actual". Solución: $N(t) = N_0 e^{-\lambda t} = N_0 \cdot 2^{-t/T_{1/2}}$.

Periodo de semidesintegración: $T_{1/2} = \frac{\ln 2}{\lambda}$. Tiempo en que se desintegra la mitad. Ej: C-14 tiene $T_{1/2} \approx 5700$ años (datación).

Vida media: $\tau = \frac{1}{\lambda} \approx 1.44 T_{1/2}$. Tiempo promedio de vida antes de desintegrarse.

Forma intuitiva: Cada $T_{1/2}$, la población se divide por 2. Ejemplo: N₀ = 1000 → 500 → 250 → 125 en tiempos $0, T_{1/2}, 2T_{1/2}, 3T_{1/2}$...

Actividad: la "tasa de desintegraciones"

Definición: Actividad $A(t)$ = número de desintegraciones por segundo. Unidades: Becquerel (Bq) = 1 desintegración/s. Unidad antigua: Curie (Ci) = 3.7×10¹⁰ Bq.

Fórmula 1: $A(t) = \lambda N(t) = \lambda N_0 e^{-\lambda t}$. Si mides N núcleos en reposo, su tasa de desintegración es $A = \lambda N$.

Fórmula 2: $A(t) = A_0 e^{-\lambda t}$. Si conoces la actividad inicial, la presente decae exponencialmente con igual constante.

Verificación en examen: Ambas fórmulas deben dar el mismo resultado. Si no, hay error en los datos o cálculos.

Aplicaciones prácticas: Detectores de radiación miden actividad. Datación carbono-14: mides $A(t)$ hoy, conoces $A_0$ (ratio ¹⁴C/¹²C inicial en plantas vivas), calculas $t$.

Desintegraciones: conservación de masa-energía

Desintegración α: $^A_Z X \to ^{A-4}_{Z-2}Y + ^4_2He$. Núcleo expulsa He-4 (2p+2n). Diferencia de masa $\Delta m = m_X - m_Y - m_\alpha$ se convierte en energía cinética. Ej: Ra-226 → Rn-222 + α libera 4.87 MeV.

Desintegración β⁻: $^A_Z X \to ^A_{Z+1}Y + e^- + \bar{\nu}_e$. Neutrón (1.0087u) → Protón (1.0073u) + electrón + antineutrino. Diferencia ~1.3 MeV se reparte entre 3 productos. Ej: C-14 → N-14 (datación radioactiva).

Desintegración β⁺: $^A_Z X \to ^A_{Z-1}Y + e^+ + \nu_e$. Protón se transforma en neutrón + positrón. Requiere energía inicial (la masa del neutrón > masa del protón). Usado en tomografía PET.

Desintegración γ: Núcleo excitado emite fotón MeV: $^A_Z X^* \to ^A_Z X + \gamma$. No hay cambio de A ni Z (solo energía). Acompaña usualmente a α o β.

Clave: Masa inicial = Masa final + Energía liberada/$c^2$. Los productos salen con velocidad (energía cinética). Por eso β y γ penetran mucho: transportan gran energía.

Dibujo técnico completo

Vistas, sistemas de representación
y construcciones geométricas paso a paso.

Teoría visual, ejemplos y ejercicios: planta · alzado · perfil de distintas piezas, sistema diédrico a fondo (puntos, rectas, planos, abatimientos, cambios de plano), axonometría (isométrica, dimétrica, trimétrica y caballera) y construcciones clásicas detalladas.

Obtener planta, alzado y perfil

Selecciona una figura del catálogo. Se muestra una vista 3D orientativa y las tres vistas normalizadas (ISO-E, sistema europeo): alzado arriba, planta debajo, perfil a la derecha.

Disposición europea (ISO-E)

Alzado Planta Perfil izquierdo ISO-E / europeo

Alzado: proyección sobre el plano vertical (PV). Es la vista frontal de la pieza.

Planta: proyección sobre el plano horizontal (PH). Mira la pieza desde arriba. Se dibuja debajo del alzado.

Perfil izquierdo: proyección sobre el plano de perfil (PP). Mira la pieza desde la izquierda. Se dibuja a la derecha del alzado.

En el sistema americano (ISO-A) la planta va arriba y el perfil derecho a la izquierda. Aquí usamos el europeo, que es el obligatorio en España.

Figura: cubo

ISO-E

Cubo sencillo. Las tres vistas son cuadrados idénticos porque todos sus lados miden igual.

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Figura: L

ISO-E

Pieza en L: perfil en forma de L extruido. La planta es rectangular; el alzado muestra la L; el perfil es un rectángulo vertical.

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Figura: T

ISO-E

Pieza en T: perfil en T extruido. El alzado revela la T; la planta es un rectángulo ancho y el perfil muestra el nervio central.

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Figura: escalon

ISO-E

Escalera de 3 peldaños. El alzado muestra los niveles; la planta es rectangular; el perfil repite el escalonado.

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Figura: cilindro

ISO-E

Cilindro de revolución. La planta es una circunferencia; el alzado y el perfil son rectángulos (con eje de simetría en trazo y punto).

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Figura: prisma6

ISO-E

Prisma hexagonal regular. La planta es un hexágono; alzado y perfil son rectángulos con aristas verticales discontinuas correspondientes a los vértices traseros.

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Figura: cono

ISO-E

Tronco de cono. La planta son dos circunferencias concéntricas; alzado y perfil son trapecios isósceles con eje de simetría.

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Figura: pieza1

ISO-E

Pieza compuesta: base prismática + cilindro encima con taladro pasante. El taladro aparece como aristas discontinuas en alzado y perfil.

Vista 3D (orientativa)

Vistas normalizadas

Alzado

Perfil izquierdo

Planta

Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.

Tipos de línea (UNE-EN ISO 128)

Continua gruesa · aristas y contornos vistos
Continua fina · líneas auxiliares, rayados, cotas
Trazo discontinuo · aristas y contornos ocultos
Trazo y punto · ejes de simetría y líneas de centro
Continua ondulada · línea de rotura en madera o material continuo
Zigzag · línea de rotura larga (metal, tubos)

Sistema Diédrico · Monge

LT Plano Vertical (PV) Plano Horizontal (PH) A' A" cota alejamiento

Sistema diédrico: un punto del espacio se proyecta perpendicularmente sobre dos planos (PV y PH) que forman diedro. Abatiendo el PH sobre el PV obtenemos un dibujo plano donde cada punto A tiene dos proyecciones: A' (horizontal, en el PH) y A'' (vertical, en el PV). La intersección de ambos planos es la línea de tierra (LT).

De un punto nos dan 3 datos útiles: alejamiento (distancia al PV), cota (distancia al PH) y su posición a lo largo de la LT.

Las proyecciones A' y A'' siempre están alineadas perpendicularmente a la LT. A esta recta de unión se le llama línea de referencia.

Punto según su cuadrante

El espacio queda dividido en 4 cuadrantes (I, II, III y IV). La posición de las proyecciones respecto a la LT nos dice en qué cuadrante está el punto.

Cuadrante I

Cota > 0 · Alejam > 0

LT A" A'

Cuadrante II

Cota > 0 · Alejam < 0

LT B" B'

Cuadrante III

Cota < 0 · Alejam < 0

LT C" C'

Cuadrante IV

Cota < 0 · Alejam > 0

LT D" D'

Regla rápida

A'' arriba de LT = cota positiva · A' debajo de LT = alejamiento positivo. Si alguna está "al otro lado", el signo se invierte.

Si A' y A'' coinciden con la LT → el punto está en la LT. Si solo A' coincide → punto en el PV. Si solo A'' coincide → punto en el PH.

Rectas notables

Según su posición respecto a PH, PV y LT, las rectas reciben nombres específicos. Sus proyecciones siguen patrones muy reconocibles.

Horizontal

Paralela al PH (cota constante). r' oblicua, r'' paralela a LT.

LT r'' r'

Frontal

Paralela al PV (alejamiento constante). r' paralela a LT, r'' oblicua.

LT r'' r'

Paralela a LT

Paralela al PH y al PV. Ambas proyecciones paralelas a la LT.

LT r'' r'

Vertical

Perpendicular al PH. r' es un punto, r'' es perpendicular a la LT.

LT r'' r'

De punta

Perpendicular al PV. r'' es un punto, r' perpendicular a la LT.

LT r'' r'

De perfil

Contenida en plano de perfil. Ambas proyecciones perpendiculares a la LT (coincidentes en la línea de referencia).

LT r'' r'

Oblicua

Posición general, no es paralela ni perpendicular a PH, PV ni LT.

LT r'' r'

Trazas de la recta

La traza horizontal H es el punto donde la recta corta al PH (cota = 0). La traza vertical V es donde corta al PV (alejamiento = 0). Se obtienen prolongando una proyección hasta la LT y bajando/subiendo perpendicularmente a la otra.

Planos: trazas y posiciones

Un plano se representa por sus dos trazas α (traza horizontal, en PH) y α'' (traza vertical, en PV), que siempre se encuentran sobre la LT.

Proyectante horizontal

Perpendicular al PH. α' oblicua, α'' perpendicular a LT.

LT α α''

Proyectante vertical

Perpendicular al PV. α'' oblicua, α' perpendicular a LT.

LT α α''

Plano horizontal

Paralelo al PH. Solo tiene traza vertical (paralela a LT) a cierta cota.

LT α''

Plano frontal

Paralelo al PV. Solo tiene traza horizontal (paralela a LT) a cierto alejamiento.

LT α

Plano de perfil

Perpendicular a PH y PV. Sus dos trazas son perpendiculares a la LT y colineales.

LT α α''

Paralelo a LT

Paralelo a la LT pero oblicuo. Ambas trazas son paralelas a la LT.

LT α α''

Oblicuo (general)

Ni perpendicular ni paralelo a ningún plano de proyección. Trazas oblicuas que cortan la LT en un punto.

LT α α''

Intersecciones y paralelismo

Intersección de dos planos oblicuos

  1. Se busca un punto común prolongando las trazas homónimas: α·β y α''·β'' se cortan en la LT en el mismo punto si los planos se cortan en una recta oblicua.
  2. Se cortan las trazas horizontales entre sí → punto H.
  3. Se cortan las trazas verticales entre sí → punto V.
  4. La recta i = HV es la intersección.
V H

Paralelismo

  • Dos rectas paralelas en el espacio tienen proyecciones paralelas entre sí (r'∥s' y r''∥s'').
  • Dos planos paralelos tienen sus trazas homónimas paralelas (α∥β y α''∥β'').
  • Una recta paralela a un plano: existe en el plano una recta paralela a ella (su recta soporte).

Perpendicularidad

  • Una recta perpendicular a un plano tiene sus proyecciones perpendiculares a las trazas homónimas del plano.
  • Dos planos son perpendiculares si uno contiene una recta perpendicular al otro.

Abatimiento de un plano oblicuo

Sirve para obtener la verdadera magnitud de figuras contenidas en planos oblicuos. Se gira el plano alrededor de una de sus trazas (la charnela) hasta hacerlo coincidir con el plano de proyección correspondiente.

α'' α (ABC)₀ A'B'C'
  1. Identifica la charnela (normalmente la traza horizontal α).
  2. Por cada punto A del plano, traza perpendicular a la charnela por su proyección A'.
  3. La distancia abatida A–A₀ se calcula con el triángulo de cota–alejamiento: hipotenusa que une cota y alejamiento reales.
  4. Se lleva esa hipotenusa sobre la perpendicular a la charnela → punto A₀.
  5. Uniendo A₀B₀C₀ obtenemos la forma real (verdadera magnitud) de la figura contenida en el plano.

Caso particular: abatimiento de recta

Para una recta basta abatir dos puntos suyos: uno de la recta misma y su traza. La recta abatida pasa por la traza (que no se mueve porque está en la charnela) y por el punto abatido.

Cambio de plano de proyección

Se sustituye uno de los planos (PV o PH) por otro nuevo, perpendicular al que se conserva. Es útil para colocar oblicuos en posición favorable (p. ej. convertir un plano oblicuo en proyectante).

LT LT₁ A'' A' A₁'' La cota del punto no cambia.
  1. Elige qué plano se sustituye (p. ej. el PV por un PV₁).
  2. Dibuja la nueva LT₁ según convenga para el problema.
  3. El plano que no cambia conserva sus proyecciones: A' (o A'') siguen iguales.
  4. La nueva proyección se obtiene llevando por A' la perpendicular a LT₁ y marcando la misma cota (si se cambió el PV) o el mismo alejamiento (si se cambió el PH).
  5. Resultado: A₁'' (o A₁') en el nuevo sistema.

Aplicaciones típicas

  • Obtener la verdadera magnitud de un segmento oblicuo (colocando el nuevo plano paralelo al segmento).
  • Convertir un plano oblicuo en proyectante (nueva LT perpendicular a la traza horizontal del plano).
  • Hallar ángulos y distancias reales entre rectas y planos.

Sistema axonométrico

Proyección cilíndrica sobre un único plano axonométrico π. Los 3 ejes X, Y, Z del espacio se proyectan en X′, Y′, Z′ formando entre ellos ángulos que caracterizan cada tipo de axonometría. Las longitudes se reducen por coeficientes cₓ, c_y, c_z.

Teorema de Schlömilch (axonometría ortogonal)

Los tres coeficientes de reducción cumplen $c_x^2 + c_y^2 + c_z^2 = 2$. En la isométrica (c_x = c_y = c_z) da $c = \sqrt{2/3} \approx 0{,}816$.

Perspectiva isométrica

Ángulos entre ejes

120° · 120° · 120°

Ejes X,Y sobre horiz.

30°

Coef. reducción

0,816 (teórico)

Escala práctica

1 : 1 (isom. aparente)

Por su simetría es el sistema más usado en docencia. Se dibuja con escuadra de 30°. Todas las caras del cubo son rombos iguales. En la isométrica aparente (escala 1) la pieza sale un 22% mayor que la real.

Circunferencias en isométrica

Se representan como elipses. El eje mayor (= D) es perpendicular al eje axonométrico normal a la cara; el eje menor = 0,577·D (para c = 0,816) ó 0,707·D (para escala 1).

120° 120° 120° Z Y X 30°

Construir un cubo isométrico paso a paso

Paso / 5

1. Dibuja los tres ejes isométricos: Z vertical y X, Y formando 30° con la horizontal.

2. Sobre cada eje marca la longitud de la arista a (con escala 1 en isométrica aparente).

3. Por los extremos traza paralelas a los ejes → cierra el rombo de la cara superior.

4. Baja las aristas verticales desde los tres vértices superiores (paralelas a Z).

5. Cierra el cubo uniendo los extremos inferiores con paralelas a X e Y. Repasa las aristas vistas y punteal las ocultas.

Z Y X a a a

Circunferencia → elipse isométrica

Una circunferencia de diámetro D contenida en una cara del cubo se ve como una elipse. Los ejes de la elipse son:

  • Eje mayor = D (paralelo a la diagonal larga del rombo de la cara).
  • Eje menor = D·sen(35,26°) ≈ 0,577·D (eje axonométrico perpendicular a la cara).

Método práctico de 4 arcos: desde los vértices obtusos del rombo, trazar arcos hasta los puntos medios; completar con arcos menores desde los vértices agudos.

Elipse isométrica

Perspectiva dimétrica

Dos coeficientes de reducción son iguales y el tercero distinto. Caso más usado: dimétrica normalizada (norma DIN 5).

X sobre horiz.

≈ 7°

Y sobre horiz.

≈ 42°

Z vertical

90°

cₓ

1

c_y

0,5

c_z

1

  • La cara frontal X-Z sale casi sin distorsión (ideal para piezas con detalle en esa cara).
  • El eje Y profundiza a 42° reducido a la mitad.
  • Cumple Schlömilch: $1^2 + 0{,}5^2 + 1^2 = 2{,}25$ → se corrige escalando o aceptando como aparente.
  • Variante "dimétrica escolar": ángulos 7°/42° con escalas 1, 1, 1 (dimétrica aparente).
X Z Y 42°

Perspectiva trimétrica

Los tres ejes forman ángulos distintos y los tres coeficientes son distintos. Es el caso general de axonometría ortogonal. Cada cara del cubo sale con forma y tamaño diferentes.

X sobre horiz.

≈ 12°

Y sobre horiz.

≈ 23°

Z vertical

90°

cₓ

≈ 0,98

c_y

≈ 0,92

c_z

≈ 0,65

  • Imagen más fotorrealista: se usa en catálogos e ilustración técnica.
  • Los coeficientes se obtienen del triángulo de trazas XYZ: las alturas del triángulo son los ejes axonométricos y los coeficientes se miden desde el ortocentro.
  • Cumple $c_x^2 + c_y^2 + c_z^2 = 2$ (Schlömilch).

Cálculo analítico

Si conoces 2 ángulos entre los ejes axonométricos (α, β, γ tal que α+β+γ = 360°), los coeficientes salen de $c_x = \sqrt{-\cos\alpha}$, etc., aplicando correctamente los ángulos complementarios.

X Y Z 12° 23°

Perspectiva caballera

Axonometría oblicua: la proyección es oblicua al plano del dibujo. Los ejes X (horizontal) y Z (vertical) son perpendiculares y conservan dimensiones (cₓ = c_z = 1). El eje Y es oblicuo con un ángulo φ respecto a la horizontal y un coeficiente de reducción c_y.

Ángulos X, Z

90°

Ángulo Y (φ)

30/45/60°

c_y

0,5 / 2/3 / 3/4

Reglas prácticas de elección:

  • φ = 30°, c_y = 2/3: imagen poco distorsionada.
  • φ = 45°, c_y = 1/2: la más habitual (proporciones equilibradas).
  • φ = 60°, c_y = 3/4: resalta profundidad.

Cuándo usarla

Piezas con detalles complejos en la cara frontal: la cara X-Z se dibuja en verdadera magnitud (circunferencias siguen siendo circunferencias), solo las caras Y se oblicuan.

X Z Y 45° Circ. sin deformar

Variante: perspectiva militar (planométrica)

Es una axonometría oblicua donde se conserva la planta sin deformar (verdadera magnitud). Los ejes X e Y forman 90° entre sí pero se giran sobre el plano del dibujo (típicamente 30°/60° respecto a la horizontal), y el eje Z sube vertical con c_z = 1.

  • Ideal en arquitectura y urbanismo: la planta se dibuja real y se "extruyen" alturas.
  • Los tres coeficientes suelen ser 1 (militar normal).
X Y Z

Tabla comparativa

Sistema Tipo proy. Ángulos entre ejes Coef. reducción Ventaja
IsométricaOrtogonal120°/120°/120°0,816 / 0,816 / 0,816Simetría y sencillez
DimétricaOrtogonal131°/131°/97° (aprox.)1 / 1 / 0,5Cara frontal casi real
TrimétricaOrtogonalLos 3 distintosLos 3 distintosMáximo realismo
CaballeraOblicua90° + oblicuo (30/45/60°)1 / c_y / 1Planta o frontal real
MilitarOblicuaEjes X-Y a 90° abatidos1 / 1 / 1Planta en verdadera magnitud

Construcciones geométricas clásicas

Dividir un segmento AB en n partes iguales (Tales)

  1. Dibuja el segmento AB.
  2. Por A traza una recta auxiliar r en cualquier dirección.
  3. Con el compás a abertura cualquiera, marca sobre r n puntos iguales: 1, 2, 3, …, n.
  4. Une el punto n con B.
  5. Por cada punto intermedio de r, traza paralelas al segmento nB.
  6. Los puntos donde estas paralelas cortan a AB son los que dividen el segmento.
A B 1 2 3 4 5

Pentágono regular inscrito en una circunferencia

  1. Dibuja la circunferencia de centro O y radio r. Traza dos diámetros perpendiculares; sean AB el horizontal y CD el vertical.
  2. Halla el punto medio M del radio OA.
  3. Con centro en M y radio MC, traza un arco que corta a OB en N. El segmento CN es el lado del pentágono.
  4. Con el compás abierto a CN, llévalo desde C sobre la circunferencia y obtén los 5 vértices.
  5. Une los vértices consecutivamente.
M

Hexágono regular inscrito

  1. Dibuja la circunferencia de centro O y radio r.
  2. Marca un punto A cualquiera sobre la circunferencia.
  3. Abre el compás con la misma medida r y, desde A, ve marcando sobre la circunferencia: B, C, D, E, F.
  4. En un hexágono el lado es igual al radio. Une los 6 vértices.

La diagonal mayor mide 2r y la menor r·√3.

Heptágono regular (método aproximado)

  1. Dibuja la circunferencia de centro O y radio r. Traza un diámetro AB.
  2. Con centro en A y radio r, traza un arco que corta a la circunferencia en P y Q.
  3. Une PQ. Este segmento corta al radio OA en el punto M.
  4. PM es el lado aproximado del heptágono inscrito.
  5. Con el compás llevando PM sobre la circunferencia, marca los 7 vértices y únelos.

El heptágono regular no es construible con regla y compás (igual que el eneágono y el endecágono); el método es una aproximación visual suficiente en el dibujo técnico.

Óvalo de 4 centros (eje mayor conocido AB)

  1. Divide AB en tres partes iguales: obtienes los puntos O₁ y O₂.
  2. Con centro en O₁ y radio O₁O₂, traza una circunferencia. Haz lo mismo con centro en O₂.
  3. Sea P la intersección superior y Q la inferior de ambas circunferencias.
  4. Las rectas PO₁, PO₂, QO₁, QO₂ prolongadas cortan las circunferencias grandes definiendo los puntos de tangencia.
  5. Con centro en P y en Q, cierra los dos arcos superior e inferior que completan el óvalo.
O₁ O₂ P Q

Ovoide conociendo el eje menor AB

  1. Dibuja AB y su mediatriz. Sea O el punto medio.
  2. Con centro O y radio OA traza la circunferencia que pasa por A y B.
  3. Traza el diámetro perpendicular a AB y llámalo CD.
  4. Con centro en A y radio AB, traza un arco. Con centro en B y radio AB, otro arco. Se cortan sobre el eje.
  5. Cierra con dos arcos simétricos y el arco pequeño superior de centro C.
A B O C

Enlace de dos rectas por un arco

  1. Dada una recta r y una recta s que se cortan, y un radio R del arco de enlace:
  2. Traza una paralela a r a distancia R, y otra paralela a s a distancia R (por el mismo lado interior del ángulo).
  3. El punto O de corte de ambas paralelas es el centro del arco.
  4. Los puntos de tangencia T₁ y T₂ son los pies de las perpendiculares desde O a r y a s respectivamente.
  5. Dibuja el arco desde T₁ hasta T₂ con centro en O y radio R.
O T₁ T₂

Elipse por afinidad ortogonal (2 circunferencias)

Método clásico conocidos los ejes mayor AB (2a) y menor CD (2b).

  1. Dibuja los ejes perpendiculares AB y CD con centro común O.
  2. Traza dos circunferencias concéntricas con centro O: C₁ de radio a y C₂ de radio b.
  3. Por O lanza radios cualesquiera. Cada radio corta a C₁ en M y a C₂ en N.
  4. Por M baja una paralela al eje menor (vertical).
  5. Por N traza una paralela al eje mayor (horizontal).
  6. La intersección de ambas paralelas es un punto de la elipse.
  7. Repite con varios radios (mínimo 12) y une con plantilla de curvas.
M N P A B C D

Elipse por los focos (método del jardinero)

Definición: lugar geométrico de los puntos P tales que PF₁ + PF₂ = 2a (constante).

  1. Dibuja el eje AB y el centro O. Fija los focos F₁, F₂ sobre AB a distancia $c = \sqrt{a^2 - b^2}$ de O.
  2. Elige un punto Q sobre AB entre F₁ y B.
  3. Con centro F₁ y radio AQ traza un arco. Con centro F₂ y radio QB traza otro.
  4. Los dos arcos se cortan en un punto P de la elipse (y en su simétrico respecto a AB).
  5. Repite para distintos Q y obtén 10-12 puntos. Únelos con plantilla.

En la práctica antigua se sujetaba un cordel de longitud 2a a los dos focos y se trazaba la curva tensándolo con un lápiz.

F₁ F₂ P A B O

Otras curvas técnicas

Parábola

Lugar geométrico: $PF = d(P, \text{directriz})$. Eje focal. Se traza con puntos a partir del vértice V.

directriz V F

Hipérbola

$|PF_1 - PF_2| = 2a$. Tiene dos ramas y dos asíntotas que se cruzan en el centro.

F₁ F₂

Cicloide

Curva descrita por un punto de una circunferencia que rueda sin deslizar sobre una recta. Longitud de un arco = 8R.

Evolvente de círculo

Se obtiene desenrollando un hilo tensado de una circunferencia base. Perfil teórico de los dientes de engranajes.

Espiral de Arquímedes

Radio proporcional al ángulo: $r = a\theta$. Separación constante entre vueltas. Imagen real de la espiral de 4 centros.

Hélice cilíndrica

Curva 3D: al dar una vuelta el punto sube una distancia constante (paso). Tornillos, muelles, escaleras de caracol.

Espiral de 4 centros

  1. Dibuja un cuadrado pequeño ABCD de lado a. Numera los vértices en sentido horario desde la esquina inferior izquierda: A, B, C, D.
  2. Prolonga los cuatro lados del cuadrado. Estas rectas delimitarán los arcos.
  3. Arco 1: centro A, radio AB. Traza el cuarto de arco desde B hasta la prolongación del lado AD (punto P₁).
  4. Arco 2: centro D, radio DP₁ (= 2a). Continúa el giro hasta cortar la prolongación del lado DC (punto P₂).
  5. Arco 3: centro C, radio CP₂ (= 3a). Sigue hasta cortar la prolongación de CB (punto P₃).
  6. Arco 4: centro B, radio BP₃ (= 4a). Cierra el último cuarto de vuelta.
  7. Como cada arco se empalma con el siguiente sobre la recta que une dos centros consecutivos, los cuatro arcos son tangentes entre sí y la curva resulta completamente suave.

Curva tipo Arquímedes

Esta aproximación con 4 centros imita la espiral de Arquímedes, cuya separación entre vueltas es constante. Cada vuelta añade 4·a al radio.

A B C D

Secciones, cortes y representación de huecos

Cortar una pieza por un plano imaginario permite ver el interior. La parte cortada se raya a 45° con líneas finas uniformes (UNE-EN ISO 128-50).

Corte total (sección completa A-A)

Un plano atraviesa toda la pieza. La parte del observador se elimina y aparece el interior rayado.

  • El plano de corte se indica con línea de eje terminada en trazo grueso y flechas de dirección de mirada.
  • Se nombran las letras en extremos: A — A, B — B
  • Las aristas ocultas de la parte cortada desaparecen; solo se rayan los macizos que toca el plano.
  • Los nervios, ejes y tornillería no se cortan longitudinalmente (convenio UNE).
A A Planta con plano A–A Sección A – A

Medio corte (pieza simétrica)

Solo se aplica cuando la pieza tiene un eje de simetría. Una mitad muestra la vista exterior, la otra la sección.

  • El límite entre zona cortada y zona exterior es el eje de simetría (línea de trazo y punto).
  • No se dibujan aristas ocultas en la mitad no cortada (ya se ven en la otra).
  • Muy usado en piezas de revolución: tapas, poleas, bridas.
Medio corte — simetría vertical

Corte parcial y rotura

Se corta solo una zona concreta para mostrar un detalle interno (taladro, chavetero) sin seccionar la pieza entera.

  • El límite es una línea fina a mano alzada o en zigzag.
  • No requiere nombrar con letras ni indicar plano.
  • La rotura de barras y tubos usa líneas en forma de S o en zigzag según el material.

Rayado de superficies cortadas (UNE-EN ISO 128-50)

Ángulo 45°, piezas pequeñas

Separación entre líneas 2–3 mm. Todas las zonas de la misma pieza con la misma orientación.

Dos piezas en contacto

Inclinación contraria (45° y 135°) o distinta separación para distinguirlas.

Sección delgada

Si la zona rayada quedase muy estrecha, se llena en negro (chapas, perfiles < 2 mm).

Material indicado

Opcional: símbolos de hormigón, madera, aislante, líquido. Rayado base = metal.

Pieza con taladro pasante (3 vistas + sección)

Un taladro pasante atraviesa la pieza de parte a parte. En la vista frontal aparece como aristas ocultas (trazos) salvo que se haga corte.

  • En planta/lateral el taladro aparece como circunferencia continua (se ve el agujero).
  • La línea de eje (trazo–punto) atraviesa el agujero en todas las vistas.
  • Al cortar por el eje, los dos trozos macizos se rayan; el agujero queda en blanco.
  • Se acota con Ø en la vista que mejor se vea (típicamente la que muestra la circunferencia).
PLANTA ALZADO (ocultas) PERFIL SECCIÓN A – A

Intersecciones entre sólidos

La curva de intersección se halla por planos auxiliares que seccionan a ambos sólidos, obteniendo puntos comunes.

Cilindro — cilindro (ejes ⟂)

La curva es una curva alabeada. Si los diámetros son iguales, se reduce a dos rectas (elipses de sección que se proyectan como rectas).

Cilindro — prisma

La curva se compone de tramos de elipse (uno por cada cara del prisma atravesada). Se obtienen por cortes horizontales.

Cono — plano

Las cónicas: perpendicular al eje → circunferencia; oblicuo → elipse; paralelo a generatriz → parábola; paralelo al eje → hipérbola.

elipse

Acotación según UNE-EN ISO 129

Acotar es indicar las medidas de la pieza y sus tolerancias para que pueda fabricarse sin ambigüedad. La cota siempre debe quedar clara, única y legible.

Elementos de una cota

  • Líneas auxiliares (o de referencia): finas, perpendiculares a la arista. Sobrepasan 2 mm la línea de cota.
  • Línea de cota: fina, paralela a la arista. Separada 7–10 mm de la pieza y 5–7 mm entre cotas sucesivas.
  • Flechas o trazos oblicuos a 45°: longitud 3 mm, ángulo 15°–30° (flecha cerrada rellena).
  • Valor numérico: encima y centrado en la línea de cota, sin interrumpirla. Altura 3.5 mm o 5 mm.
  • Unidades: por defecto milímetros sin sufijo. Otras unidades (°, mm², kg) sí se indican.
180 80 Líneas auxiliares finas, línea de cota, flechas y valor centrado

Tipos de acotación lineal

En cadena (serie)

Cada cota parte del final de la anterior. Se acumulan errores → evitar en cotas funcionales.

30 40 50

En paralelo

Todas las cotas parten del mismo origen. Ideal para superficies de referencia (datum).

30 70 120

Por coordenadas

Tabla con X, Y desde un origen. Usada en CNC, matrices, placas con muchos taladros.

1 2 3 Pto 1:(40,20) Pto 2:(110,40) Pto 3:(180,15)

Cotas angulares

  • La línea de cota es un arco concéntrico al vértice del ángulo.
  • El valor se escribe siempre horizontal (preferible) o según la pendiente del arco si es grande.
  • Unidades: grados sexagesimales con símbolo ° (30°, 45°30′, 15°20′10″).
  • Los chaflanes a 45° pueden acotarse como 3 × 45°.
35°

Ø, R, esférica y cuadrada

Diámetro Ø

La cota atraviesa el centro. Prefijo Ø.

Ø40

Radio R

Una sola flecha desde el centro. Prefijo R.

R25

Esférica SØ / SR

Superficie esférica: prefijo S delante de Ø o R.

SØ56

Cuadrada ▯

Sección cuadrada en una sola vista: prefijo .

□30

Tolerancias dimensionales y geométricas

Toda medida real varía. La tolerancia fija el rango admisible.

  • Tolerancia dimensional numérica: $40^{+0.1}_{-0.05}$. La cota máxima y mínima en formato superíndice/subíndice.
  • Tolerancia ISO: letra (posición) + número (calidad). Ej. Ø30 H7 (agujero), Ø30 g6 (eje).
  • Ajustes: combinación eje+agujero. H7/g6 → móvil con juego; H7/p6 → aprieto.
  • Tolerancia geométrica: recuadro con símbolo + valor + referencia: ⟂ 0,02 A significa "perpendicularidad 0,02 mm respecto al datum A".
  • Rugosidad Ra: símbolo ✓ con valor (1,6; 3,2; 6,3 μm).

Símbolos geométricos frecuentes

— Rectitud| — Planicidad — Redondez — Cilindricidad — Paralelismo — Perpendicularidad — Inclinación — Posición — Concentricidad — Simetría÷

Ejemplo de recuadro

0,02 A

Reglas de oro de la acotación

  1. No repetir cotas. Cada medida aparece una sola vez y en la vista donde se vea mejor.
  2. No acotar sobre aristas ocultas. Si se necesita, hacer sección.
  3. Las cotas fuera de la pieza siempre que sea posible, nunca cruzando líneas.
  4. Agrupar cotas relacionadas y alinearlas. Cotas pequeñas cerca, cotas grandes fuera.
  5. Las cotas funcionales (tolerancias ajustadas) se priorizan; las de fabricación y auxiliares vienen después.
  6. Acotar elementos, no contornos: un agujero se acota con Ø y su posición (centro), no con las aristas laterales.
  7. No terminar cotas en intersecciones ni en líneas de eje. Si es inevitable, sobrepasar 2 mm.
  8. La escala no libera de acotar: la pieza debe fabricarse con las cotas, no midiéndola en el plano.

❌ Mal acotada

Cotas repetidas, sobre aristas ocultas, cruzándose o acumulando error por cadena cuando hay zonas funcionales.

✅ Bien acotada

Cotas funcionales en paralelo desde el datum, cotas no funcionales en cadena, radios y diámetros en la vista donde se ven redondos, cada medida una sola vez.

Modo PAU clásico

Bloque oficial de PAU de dibujo técnico con calculadoras, editor de puntos 3D y ejercicios resueltos. Conservado íntegro del laboratorio anterior.

Dibujo técnico PAU

Estructurado por bloques oficiales: Geometría, Sistemas de representación y Documentación gráfica.

Figuras equivalentes y ángulos en la circunferencia

Área círculo

Lado polígono equivalente

Relaciones angulares clave: ángulo inscrito = mitad del central; ángulo semiinscrito = mitad del arco que abarca.

Arco capaz y potencia de un punto

Ángulo central asociado

Potencia de P

$Pot(P)=OP^2-r^2$. Base de eje radical, centro radical y tangencias.

Inversión y transformaciones

Distancia inversa OP'

$OP·OP' = k^2$. Aplicación directa a problemas de tangencia.

Afinidad: razón
Homología: razón

Taller gráfico de transformaciones

Ahora puedes crear la figura de forma amigable: añadir puntos por coordenadas o pinchando en la gráfica. La transformación se adapta al valor de k en tiempo real.

Puntos 2D (edita directamente cada coordenada)

Clic para añadir vértices · Azul original · Naranja transformada

Curvas cónicas: pertenencia, tangencia, incidencia

Curvas técnicas

Curvas planas de uso técnico e industrial. Los controles ajustan extensión y densidad de trazado.

Curvas incluidas: cicloide, epicicloide, hipocicloide, espiral de Arquímedes, espiral logarítmica, lemniscata, evolvente, hélice proyectada, rosa polar y cardioide.

Uso típico: engranajes, levas, perfiles de guiado, diseños rotacionales y trazados con control paramétrico.

Desarrollo por pasos (Bloque I)

Arco capaz: 1) fija cuerda AB, 2) halla mediatriz, 3) localiza centro por radio, 4) construye arco y verifica ángulo inscrito.

Homología: 1) define eje y centro, 2) traza rectas de enlace, 3) aplica razón k sobre cada enlace, 4) une homólogos.

Afinidad: 1) elige dirección afín, 2) conserva alineaciones, 3) escala solo sobre eje afín con k, 4) reconstruye contorno.

Inversión: 1) centro O y radio k, 2) toma rayo OP, 3) cumple $OP\cdot OP' = k^2$, 4) repite para puntos críticos.

Checklist Bloque 1 cubierto

✓ Figuras equivalentes y ángulos en circunferencia

✓ Arco capaz

✓ Potencia de un punto, eje/centro radical

✓ Inversión y tangencias

✓ Cónicas: elipse, parábola, hipérbola

✓ Curvas técnicas: cíclicas y evolventes

✓ Transformaciones: afinidad y homología

Sistema diédrico: punto, recta y plano

Ángulo abatido

Verdadera magnitud del segmento

🎯 VISUALIZACIÓN 3D INTERACTIVA DEL ABATIMIENTO

Motor Three.js profesional: observa en tiempo real cómo el plano se abate del PH al PV. Arrastra para rotar, rueda para zoom.

Abatimiento: Vertices:
📌 Controles: Haz clic y arrastra para rotar · Rueda del ratón para zoom · El plano comienza horizontal (rojo) y se abate 90° en el azul

Crea tu figura 3D y obtén alzado, planta y perfil

Modo sencillo: añade puntos 3D con controles, usa plantillas (cubo/prisma) y ajusta vértices sin escribir texto manualmente.

Vértices leídos: · Ejemplo: 20,10,15; 70,15,40; 80,60,25

Abatimiento, giro y cambio de plano

Longitud real por abatimiento

Cambio de plano (°)

Incluye problema inverso al abatimiento y afinidad entre proyecciones como línea de trabajo del bloque.

Poliedros, secciones e intersecciones

Axonometrías ortogonales

Coeficiente de reducción estimado

Incluye triángulo de trazas, ejes del sistema, representación simplificada de circunferencia y secciones/intersecciones en axonométrico.

Cobertura Bloque 2

✓ Pertenencia e incidencia en diédrico (punto-recta-plano)

✓ Paralelismo y perpendicularidad

✓ Verdadera magnitud y formas planas

✓ Abatimiento, giro, cambio de plano e inverso

✓ Poliedros, prismas, pirámides, secciones y desarrollos

✓ Intersecciones con cilindros, conos y esferas

✓ Axonometrías ortogonales y coeficientes de reducción

Relación con la prueba

Puedes entrenar aquí la parte numérico-geométrica y luego trasladarla a trazado manual exacto. El siguiente paso será añadir ejercicios guiados paso a paso (enunciado + solución trazada).

Rectas y planos en diédrico

Los tipos principales en sistema de proyección ortogonal: posición, identificación y relaciones fundamentales.

🔍 Cómo identificarlas:

Horizontal: Alzado paralelo a LT, planta en magnitud real

Frontal: Planta paralela a LT, alzado en magnitud real

Perfil: Ambas proyecciones perpendiculares a LT, necesita vista auxiliar

Oblicua: Ni paralela ni perpendicular; se definen por sus trazas

Máx. pendiente/inclinación: Perpendicular a traza del plano (trabajo con abatimientos)

Construcciones paso a paso (Bloque II)

Recta por dos puntos A y B: 1) proyecta A y B en planta/alzado, 2) une A₁-B₁ y A₂-B₂, 3) calcula trazas con LT.

Plano por tres puntos: 1) define triángulo ABC, 2) busca dos rectas notables del plano, 3) obtiene trazas del plano con PH/PV.

Verdadera magnitud de segmento: 1) elige giro/abatimiento, 2) coloca plano auxiliar, 3) rota hasta paralelo al plano de proyección.

Intersección recta-plano: 1) plano proyectante auxiliar por la recta, 2) interseca planos, 3) proyecta punto común en ambas vistas.

Sección de poliedro: 1) define plano secante por trazas, 2) corta aristas una a una, 3) une puntos en orden visible/oculto.

Documentación gráfica de proyectos

Del boceto inicial al plano de fabricación: secuencia de trabajo, tipos de plano y presentación.

Composición gráfica de lámina técnica

Tipos de planos que entra en PAU

Plano de situación
Plano de conjunto y de montaje
Plano de instalación
Plano de detalle
Plano de fabricación / construcción

Boceto, croquis, acotado y plano

Boceto: idea rápida a mano alzada, sin exigencia métrica fina.

Croquis: ya incorpora proporciones, vistas y medidas aproximadas.

Plano acotado: define de forma completa para fabricar o construir.

Presentación: orden, jerarquía visual, rotulación y limpieza.

Acotación

Elementos esenciales según ISO 129: cotas lineales, radios, diámetros, referencias y secciones rayadas.

Criterios básicos: no duplicar cotas, acotar desde referencias estables, mantener separación uniforme y evitar cruces innecesarios.

Usar símbolos normalizados: R, Ø, □ y anotaciones de tolerancia cuando proceda.

EJEMPLOS PRÁCTICOS: Piezas acotadas reales

Pletina con taladros:

Cotas acumuladas desde ejes de referencia (datums). Mantiene distancia constante entre taladros para evitar errores de fabricación.

Eje escalonado:

Diámetros con Ø + longitudes de cada tramo. Chaflanes y radios de transición anotados. Típico en tornería.

Desarrollo por pasos (Bloque III)

Del boceto al plano: 1) intención funcional, 2) vistas mínimas necesarias, 3) acotado funcional, 4) revisión de fabricabilidad.

Flujo CAD 2D: 1) capas y plantillas, 2) dibujo base, 3) cotas/estilos, 4) cajetín y salida a impresión/PDF.

Flujo CAD 3D: 1) modelado de sólidos, 2) operaciones booleanas, 3) vistas y secciones automáticas, 4) documentación técnica.

Entrega: comprobación cruzada con lista de verificación de cotas, tolerancias, escalas y rotulación final.

TIC aplicadas al proyecto

2D vectorial: entidades, edición, bloques y capas.

3D vectorial: sólidos, operaciones booleanas, bibliotecas.

Visualización: texturas, encuadre, iluminación, punto de vista.

Flujo digital: edición, archivo, versiones y presentación.

Cobertura Bloque 3

✓ Proceso diseño/fabricación y fases

✓ Bocetos, croquis, esquemas y acotación

✓ Tipología de planos

✓ Presentación de proyectos sencillos

✓ TIC, CAD 2D/3D, capas, bloques, texturas e iluminación

Ecuacion de onda

Relacion entre longitud de onda, frecuencia, amplitud y velocidad de propagacion.

Velocidad v = λf

Periodo T

Teoria: $v = \lambda f$. En una cuerda, $v = \sqrt{T/\mu}$. Sonido en aire: $v \approx 343$ m/s.

Ley de Snell (refracción)

Incidente

Ángulo refractado

Ángulo crítico

Ley de Snell: $n_1 \sin\theta_1 = n_2 \sin\theta_2$.

Lente delgada

Imagen di

Aumento M

Tipo

F F'

$\frac{1}{f} = \frac{1}{d_o} + \frac{1}{d_i}$, magnificacion $M = -d_i / d_o$.

Espejos y trazado de rayos

F C

Imagen

Aumento

Naturaleza

Espejos: el mismo esquema sirve para cóncavos y convexos cambiando el signo de la focal.

Teoría de ondas y óptica geométrica

Ondas mecánicas

Las ondas transportan energía sin transportar materia. Se caracterizan por:

  • Longitud de onda λ: distancia entre dos crestas consecutivas
  • Frecuencia f: oscilaciones por segundo (Hz)
  • Amplitud A: desplazamiento máximo desde el equilibrio
  • Velocidad: $v = \lambda f = \lambda / T$

Tipos: transversales (perpendiculares a la propagación) y longitudinales (paralelas, como el sonido).

Fenómenos ondulatorios

  • Reflexión: la onda rebota. Ángulo de incidencia = ángulo de reflexión
  • Refracción: cambia de velocidad al cambiar de medio → $n_1 \sin\theta_1 = n_2 \sin\theta_2$
  • Difracción: la onda "rodea" obstáculos del orden de λ
  • Interferencia: constructiva (crestas suman) o destructiva (se anulan)
  • Efecto Doppler: $f' = f \frac{v \pm v_o}{v \mp v_s}$ (acercándose ↗ sube frecuencia)

Óptica geométrica — Espejos

Ecuación del espejo: $\frac{1}{f} = \frac{1}{d_o} + \frac{1}{d_i}$

  • Cóncavo (f > 0): si $d_o > f$ → imagen real invertida; si $d_o < f$ → imagen virtual derecha
  • Convexo (f < 0): siempre imagen virtual, derecha y reducida
  • Aumento: $M = -d_i / d_o$ → |M| > 1 amplía, |M| < 1 reduce

3 rayos principales: paralelo al eje → foco; por el foco → paralelo; por el centro → se refleja sobre sí mismo.

Óptica geométrica — Lentes

Misma ecuación: $\frac{1}{f} = \frac{1}{d_o} + \frac{1}{d_i}$

  • Convergente (+): objeto más allá de f → imagen real invertida
  • Divergente (−): siempre imagen virtual, derecha y reducida
  • Potencia: $P = 1/f$ en dioptrías (f en metros)

Convención de signos: distancias reales positivas, virtuales negativas. M positivo → derecha; M negativo → invertida.

Reflexión total interna y fibra óptica

Cuando la luz pasa de un medio más denso a uno menos denso ($n_1 > n_2$), existe un ángulo crítico:

$\theta_c = \arcsin\left(\frac{n_2}{n_1}\right)$

Si $\theta_i > \theta_c$, toda la luz se refleja (no hay rayo refractado). Este principio es la base de la fibra óptica (vidrio $n ≈ 1.5$ / aire $n = 1$ → $\theta_c ≈ 41.8°$).

Estadística descriptiva

Analiza conjuntos de datos unidimensionales y bidimensionales: frecuencias, medidas de posición y dispersión, histograma, box-plot, covarianza, regresión y correlación.

Datos (valores)

Separa con comas, espacios o saltos de línea. Admite decimales con punto o coma.

Opciones

N

Media x̄

Mediana Me

Moda Mo

Rango

Varianza σ²

Desv. σ

CV

Q1

Q2 = Me

Q3

IQR

Min

Max

Asimetría g₁

Curtosis g₂

Tabla de frecuencias
Marca xi fi Fi hi Hi
Histograma / diagrama de barras
Box-plot (Tukey)

Bigotes en Q1 − 1.5·IQR y Q3 + 1.5·IQR. Los puntos fuera son atípicos (outliers).

(el % de los datos es ≤ a ese valor)

Pares (x, y)

Cada par separado por ";" o salto de línea. Dentro del par usa coma o tab entre x e y.

Predicción

ŷ estimado (recta y|x)

Fiabilidad ~ |r| =

N pares

ȳ

σx

σy

Covarianza σxy

Correl. r

r² (determ.)

Pend. a (y|x)

Ord. b (y|x)

Recta de regresión y|x

Diagrama de dispersión + recta de regresión

Medidas de centralización

Resumen de los datos en un único valor "central". Cada una capta algo distinto:

Media aritmética

$$\bar{x} \;=\; \dfrac{\sum_{i=1}^{k} f_i\, x_i}{N}$$

Sensible a valores atípicos. Punto de equilibrio físico.

Mediana $\mathrm{Me}$

$$F(\mathrm{Me}) \geq 0{,}5$$

Valor central tras ordenar. Robusta frente a atípicos.

Moda $\mathrm{Mo}$

$$\mathrm{Mo} = \arg\max_i f_i$$

Valor más frecuente. Puede no ser única.

Relación de Pearson (distribuciones unimodales): $\;\bar{x} - \mathrm{Mo} \approx 3(\bar{x} - \mathrm{Me})$.

Medidas de posición

Dividen la muestra ordenada en partes iguales:

Cuartiles

$Q_1, Q_2, Q_3$ dividen la muestra en 4 partes con $25\%$ de los datos cada una. $Q_2 = \mathrm{Me}$.

Percentil $P_k$

$$\#\{x_i \leq P_k\} = \tfrac{k}{100}\,N$$

Deja por debajo el $k\%$ de las observaciones.

Recorrido intercuartílico

$$\mathrm{IQR} \;=\; Q_3 - Q_1$$

Atípicos (regla de Tukey): valores fuera de $\;[Q_1 - 1{,}5\,\mathrm{IQR},\; Q_3 + 1{,}5\,\mathrm{IQR}]$. Más allá de $\pm 3\,\mathrm{IQR}$ son extremos.

Medidas de dispersión

Cuantifican cuánto se separan los datos del centro:

Varianza $\sigma^{2}$

$$\sigma^{2} \;=\; \dfrac{\displaystyle\sum_{i=1}^{k} f_i\,(x_i - \bar{x})^{2}}{N} \quad\text{(definición)}$$

Fórmula simplificada (König)

$$\sigma^{2} \;=\; \dfrac{\displaystyle\sum_{i=1}^{k} x_i^{\,2}\,f_i}{N} \;-\; \bar{x}^{\,2} \;=\; \overline{x^{2}} - \bar{x}^{\,2}$$

En la práctica esta fórmula es más rápida: basta una columna $x_i^{2}f_i$ en la tabla.

Promedio de las desviaciones al cuadrado. Unidad: las de los datos al cuadrado.

Desviación típica $\sigma$

$$\sigma \;=\; \sqrt{\sigma^{2}} \;=\; \sqrt{\dfrac{\sum f_i(x_i-\bar x)^{2}}{N}} \;=\; \sqrt{\dfrac{\sum x_i^{2}f_i}{N} - \bar{x}^{\,2}}$$

Misma unidad que los datos. Aprox. el $68\%$ de las observaciones cae en $\bar x \pm \sigma$ si la distribución es normal.

Coef. de variación

$$\mathrm{CV} \;=\; \dfrac{\sigma}{|\bar{x}|}$$

Adimensional. $\mathrm{CV} < 0{,}3$ ⇒ poca dispersión relativa.

Recorrido

$$R \;=\; x_{\max} - x_{\min}$$

Sencillo pero muy sensible a atípicos.

Cuasivarianza (muestral, $n-1$): $\;s^2 = \dfrac{\sum (x_i-\bar x)^2}{n-1}$. Se usa al inferir parámetros poblacionales.

Medidas de forma

Asimetría (Fisher)

$$g_1 \;=\; \dfrac{m_3}{\sigma^{3}}, \quad m_3 = \dfrac{\sum f_i(x_i-\bar x)^3}{N}$$
  • $g_1 > 0$: cola a la derecha (sesgo positivo).
  • $g_1 = 0$: simétrica.
  • $g_1 < 0$: cola a la izquierda.

Curtosis (exceso)

$$g_2 \;=\; \dfrac{m_4}{\sigma^{4}} - 3$$
  • $g_2 > 0$: leptocúrtica (picuda, colas pesadas).
  • $g_2 = 0$: mesocúrtica (como la normal).
  • $g_2 < 0$: platicúrtica (aplastada).

Estadística bidimensional

Estudia la relación entre dos variables $(X,Y)$:

Covarianza

$$\sigma_{xy} \;=\; \dfrac{\sum (x_i - \bar x)(y_i - \bar y)}{N} \;=\; \overline{xy} - \bar x \bar y$$

Mide la variación conjunta. Su signo indica el sentido de la relación.

Coeficiente de correlación

$$r \;=\; \dfrac{\sigma_{xy}}{\sigma_x\,\sigma_y} \;\in\; [-1,\,1]$$

Adimensional. Mide la fuerza lineal de la relación.

Recta de regresión $y$ sobre $x$

$$\hat y \;=\; \bar y + \dfrac{\sigma_{xy}}{\sigma_x^{2}}\,(x - \bar x)$$

Para predecir $y$ a partir de $x$. Su pendiente es $b_{y|x}=\sigma_{xy}/\sigma_x^2$.

Recta de regresión $x$ sobre $y$

$$\hat x \;=\; \bar x + \dfrac{\sigma_{xy}}{\sigma_y^{2}}\,(y - \bar y)$$

Para predecir $x$ a partir de $y$. Ambas se cortan en el centroide $(\bar x, \bar y)$.

Coeficiente de determinación

$$R^{2} \;=\; r^{2} \;=\; b_{y|x} \cdot b_{x|y}$$

Proporción de varianza de $Y$ explicada por la regresión sobre $X$ (entre $0$ y $1$).

Interpretación práctica de $r$

$|r|$Correlación¿Predicciones fiables?
$|r| \geq 0{,}8$Fuerte
$0{,}5 \leq |r| < 0{,}8$ModeradaAceptable
$0{,}2 \leq |r| < 0{,}5$DébilPoco fiables
$|r| < 0{,}2$Casi nulaNo
  • El signo de $r$ coincide con el de la pendiente $b_{y|x}$.
  • $r = 0$ no implica independencia: puede haber relación no lineal (p. ej. parabólica).
  • Correlación $\neq$ causalidad: una $r$ alta sólo indica asociación.

Combinatoria

Selecciona las condiciones del problema y obtén automáticamente la fórmula y resultado correctos.

¿El orden importa?

¿Cambia el resultado si cambia el orden de los elementos?

¿Se permite repetición?

¿Un mismo elemento puede aparecer más de una vez en la selección?

Ver todas las fórmulas

n!

V(n,r)

n!/(n-r)!

VR(n,r)

C(n,r)

n!/(r!(n-r)!)

CR(n,r)

C(n+r-1,r)

Teoría · Combinatoria

Principios fundamentales

  • Regla del producto: si una decisión tiene $a$ posibilidades y otra independiente $b$, hay $\;a\cdot b\;$ resultados conjuntos.
  • Regla de la suma: si dos sucesos son excluyentes, el total es $\;a + b$.
  • Factorial: $\displaystyle n! = n\cdot(n-1)\cdots 2\cdot 1, \quad 0! = 1$.

Variaciones sin repetición $V_{n,r}$

Orden importa, sin repetir. Tomar $r$ de $n$:

$$V_{n,r} = \dfrac{n!}{(n-r)!} = n(n-1)\cdots(n-r+1)$$

Ej.: podios (oro/plata/bronce) entre $n$ atletas $\Rightarrow V_{n,3}$.

Variaciones con repetición $VR_{n,r}$

Orden importa, se puede repetir:

$$VR_{n,r} = n^{r}$$

Ej.: matrículas con $r$ posiciones y $n$ símbolos.

Combinaciones sin repetición $C_{n,r}$

Orden no importa, sin repetir:

$$C_{n,r} = \binom{n}{r} = \dfrac{n!}{r!\,(n-r)!}$$

Ej.: comités de $r$ personas elegidas de $n$.

Combinaciones con repetición $CR_{n,r}$

Orden no importa, se puede repetir:

$$CR_{n,r} = \binom{n+r-1}{r}$$

Ej.: repartir $r$ caramelos iguales entre $n$ niños.

Permutaciones

  • Sin repetición (ordenar todos): $\;P_n = n!$
  • Con repetición (objetos repetidos por grupos $a, b, c, \ldots$): $\;PR_n^{a,b,c\ldots} = \dfrac{n!}{a!\,b!\,c!\cdots}$
  • Circulares (rotaciones equivalentes): $\;PC_n = (n-1)!$

Cómo elegir la fórmula

  1. ¿Importa el orden? → si → Variaciones / Permutaciones; si no → Combinaciones.
  2. ¿Se permite repetir elementos? → ramas «con repetición» o «sin repetición».
  3. ¿Tomas todos ($r=n$) o sólo algunos ($r<n$)?

Distribuciones de probabilidad

Caso a calcular

P(X < a)

P(X > a)

P(X < b)

P(X > b)

P(a < X < b)

P(X < a ∪ X > b)

Colas combinadas

Interpretación paso a paso

1️⃣ Tipificación — pasar a N(0,1)

Z = (X − μ) / σ    ⇒    za =  ·  zb =

2️⃣ Cálculo con la tabla N(0,1)

3️⃣ Interpretación

Resultado

de cada 1 000 observaciones

Probabilidad

Regla empírica 68 · 95 · 99.7

Qué porcentaje de datos cae a k desviaciones típicas de la media

μ ± 1σ

68,27 %

≈ 2/3 de los datos. En tu N: [, ]

μ ± 2σ

95,45 %

Solo ~1 de 20 cae fuera. En tu N: [, ]

μ ± 3σ

99,73 %

Solo ~3 de 1000 fuera. En tu N: [, ]

💡 Truco de examen

Si te piden la probabilidad y los valores cuadran con μ±σ, μ±2σ o μ±3σ, puedes responder directamente sin tabla. Usa esta regla para detectar control de calidad 6σ, intervalos de confianza rápidos o identificar outliers (> 3σ).

x z = (x−μ)/σ Φ(z) = P(X < x) P(X > x)

Selector interactivo · N(0,1)

Φ(z) = P(Z ≤ z)

P(Z > z)

P(|Z| > |z|)

Propiedades clave de la tabla Z:

φ(t) = e−t²/2/√(2π) — función de densidad de N(0,1)

Φ(0) = 0.5 · Φ(−z) = 1−Φ(z) (simetría) · Φ(+∞) = 1

P(a<Z<b) = Φ(b)−Φ(a)  |  P(Z>z) = 1−Φ(z)

• La integral no tiene primitiva elemental — se aproxima numéricamente.

¿Qué es Φ(z) y cómo se calcula?

φ(t) = 1/√(2π) · e−t²/2    Φ(z) = ∫−∞z φ(t) dt
  1. Se fija z y se divide [−5, z] en n tramos iguales de anchura h
  2. Se aplica Simpson: Φ(z) ≈ (h/3)[φ(t₀)+4φ(t₁)+2φ(t₂)+…+φ(tₙ)]
  3. Con n=1000, el error es <10⁻¹²
z Φ(z) 0 z −∞ +∞
Φ(z) = P(Z < z) — filas: parte entera + 1 decimal; columnas: 2º decimal

🔄 Probabilidad inversa: dado P → encontrar z y x

Si conoces la probabilidad acumulada y quieres el valor z (o x) correspondiente.

z = Φ⁻¹(P)

x = μ + z·σ

Casos habituales:

μ = np

σ² = npq

P(X = k)

P(X ≤ k)

P(X ≥ k)

k P(X=k) P(X≤k) P(X≥k) Barra
¿Quieres ver la aproximación a la normal con la corrección de Yates y el teorema de Moivre–Laplace superpuestos? Está justo abajo, en el laboratorio dedicado.
Teoría · Distribuciones Normal y Binomial

Distribución normal $X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma)$

Función de densidad:

$$f(x) \;=\; \dfrac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\,\exp\!\left(-\dfrac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma^{2}}\right)$$
  • Simétrica respecto a $\mu$, con dos puntos de inflexión en $\mu \pm \sigma$.
  • Tipificación: $\;Z = \dfrac{X-\mu}{\sigma} \sim \mathcal{N}(0,1)$.
  • Probabilidad acumulada: $\;P(X\leq x) = \Phi\!\left(\dfrac{x-\mu}{\sigma}\right)$.
  • Regla 68–95–99,7: $\;P(|X-\mu|\leq k\sigma)$ vale aprox. $0{,}68;\,0{,}95;\,0{,}997$ para $k=1,2,3$.

Distribución binomial $X \sim B(n,p)$

Cuenta éxitos en $n$ ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad $p$ de éxito ($q = 1-p$):

$$P(X = k) \;=\; \binom{n}{k}\,p^{k}\,q^{\,n-k}, \quad k = 0,1,\ldots,n$$

Media

$$\mu = n\,p$$

Varianza

$$\sigma^{2} = n\,p\,q$$

Desv. típica

$$\sigma = \sqrt{n p q}$$

Bernoulli: caso $n=1$, $X\in\{0,1\}$, con $\mu = p$, $\sigma^{2}=p\,q$.

Aproximaciones útiles

  • Binomial → Normal (Moivre–Laplace) si $\;np \geq 5$ y $\;nq \geq 5$: $\;X \approx \mathcal{N}\!\left(np,\sqrt{npq}\right)$. Aplicar corrección de Yates al pasar de discreto a continuo.
  • Binomial → Poisson si $\;n$ grande y $\;p$ pequeño con $\lambda = np$ moderado: $\;P(X=k)\approx e^{-\lambda}\dfrac{\lambda^{k}}{k!}$.

Aproximación Binomial → Normal · de Moivre–Laplace

Visualiza simultáneamente la binomial real B(n,p), la normal aproximada N(np, √npq) y la corrección de continuidad de Yates. Compara los resultados y entiende cuándo y por qué funciona.

μ = np

σ = √(npq)

Caso a calcular

Binomial real (todas las barras)
Barras dentro del rango pedido
Curva normal N(μ,σ)
Área normal aproximada

Exacto · Binomial

Aprox. Normal SIN Yates

Error abs:

Aprox. Normal CON Yates

Error abs:

// Tipificación Z = (X − μ) / σ  ·  μ = , σ =


        

n·p =

Debe cumplir n·p ≥ 5

n·q =

Debe cumplir n·q ≥ 5

Aproximación

Mejor cuanto más cerca de p = 0.5 y mayor n.

Teoría · Teorema de De Moivre–Laplace y corrección de Yates

Teorema de De Moivre–Laplace (1733/1812)

Si X ~ B(n, p) y n → ∞ con p fijo (0 < p < 1), entonces la variable tipificada

Z = (X − np) / √(npq)  ⟶  N(0, 1)

converge en distribución a la normal estándar. Es un caso particular del Teorema Central del Límite aplicado a sumas de Bernoulli i.i.d.

¿Cuándo se puede aproximar?

  • Regla práctica: n·p ≥ 5 y n·q ≥ 5 (algunos libros piden ≥ 10).
  • Cuanto más simétrica la binomial (p ≈ 0.5), mejor el ajuste.
  • Si p es muy pequeño y n grande, mejor Poisson (λ = np).

Corrección de continuidad (Yates, 1934)

La binomial es discreta (sólo toma valores enteros) pero la normal es continua: P(X = k) en la normal es 0. Para corregir esa diferencia, cada barra de la binomial centrada en k se "ensancha" al intervalo [k − 0.5, k + 0.5]:

P(X = k) ≈ Φ((k + 0.5 − μ)/σ) − Φ((k − 0.5 − μ)/σ)

P(X ≤ k) ≈ Φ((k + 0.5 − μ)/σ)

P(X < k) ≈ Φ((k − 0.5 − μ)/σ)

P(X ≥ k) ≈ 1 − Φ((k − 0.5 − μ)/σ)

P(X > k) ≈ 1 − Φ((k + 0.5 − μ)/σ)

P(a ≤ X ≤ b) ≈ Φ((b + 0.5 − μ)/σ) − Φ((a − 0.5 − μ)/σ)

Los 6 casos visualizados (μ = 10, σ ≈ 2.24, k = 11, k₂ = 13)

Barras binomial (no incluidas) Barras incluidas en el suceso Zona Yates ±0.5 Curva normal N(μ,σ)
P(X = 11)
10.5 11.5 5 7 9 11 13 15 μ
Φ((11.5−μ)/σ) − Φ((10.5−μ)/σ)
P(X ≤ 11)
11.5 5 7 9 11 13 15 μ
Φ((11.5−μ)/σ)
P(X < 11)
10.5 5 7 9 11 13 15 μ
Φ((10.5−μ)/σ)
P(X ≥ 11)
10.5 5 7 9 11 13 15 μ
1 − Φ((10.5−μ)/σ)
P(X > 11)
11.5 5 7 9 11 13 15 μ
1 − Φ((11.5−μ)/σ)
P(11 ≤ X ≤ 13)
10.5 13.5 5 7 9 11 13 15 μ
Φ((13.5−μ)/σ) − Φ((10.5−μ)/σ)

Observa cómo en cada caso la zona rosa de Yates "rellena" exactamente las barras incluidas (naranjas), evitando el error que cometeríamos al integrar la normal sólo desde el entero (sin el ±0.5).

¿Por qué se llama "corrección de Yates"?

Frank Yates la propuso en 1934 al estudiar el test χ² de independencia con frecuencias pequeñas: notó que tratar valores discretos como continuos sobrestimaba la significación. Aquí aplicamos la misma idea: "medio paso" a cada lado del entero para "rellenar" la discontinuidad.

Diagrama de árbol

Define etiqueta, probabilidad y número de ramas por nivel. P(hoja) = producto de todas las ramas del camino.

Regla: Dentro de una rama → se multiplican ($\times$) · Entre ramas distintas → se suman ($+$)
Escenarios listos:
G1/F1 = J1 marca/falla · G2/F2 = J2 marca/falla. Cada ronda tiene 4 resultados.
Calcular:

Nivel 1

Ramas:

Nivel 2

Ramas:

Nivel 3

Ramas:

Nivel 4

Ramas:

Nivel 5

Ramas:

Haz clic en una hoja del árbol (o en su fila) para seleccionarla y sumar su probabilidad.

P(suceso seleccionado) = suma de hojas marcadas

Hojas seleccionadas: de P =
Camino P(hoja) P(%)

Suma P(hojas) =

Teoría · Probabilidad condicionada y diagramas de árbol

Probabilidad condicionada

$$P(B \mid A) \;=\; \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)}, \quad P(A) > 0$$

$P(B\mid A)$ = "prob. de $B$ sabiendo que $A$ ha ocurrido". Restringe el espacio muestral a $A$.

Regla del producto (cadena)

$$P(A \cap B) \;=\; P(A)\,P(B \mid A)$$

Dentro de una misma rama del árbol → se multiplican las probabilidades a lo largo del camino. Entre ramas distintas (caminos diferentes que llevan al mismo suceso) → se suman. Generalización a $k$ etapas:

$$P(A_1 \cap A_2 \cap \cdots \cap A_k) = P(A_1)\,P(A_2\mid A_1)\,P(A_3\mid A_1\cap A_2)\cdots$$

Probabilidad total

Si $\{A_1,\ldots,A_n\}$ es una partición del espacio muestral $(A_i\cap A_j=\varnothing,\;\bigcup A_i = \Omega)$:

$$P(B) \;=\; \sum_{i=1}^{n} P(A_i)\,P(B\mid A_i)$$

En el árbol: sumar las probabilidades de todas las hojas que llevan a $B$.

Teorema de Bayes

$$P(A_k \mid B) \;=\; \dfrac{P(A_k)\,P(B \mid A_k)}{\displaystyle\sum_{i=1}^{n} P(A_i)\,P(B\mid A_i)}$$

Sirve para "ir hacia atrás": una vez observado $B$, ¿cuál era la causa $A_k$ más probable? El árbol invertido.

Reglas para construir un árbol

  1. Cada nivel representa una etapa del experimento (extracción, test, etc.).
  2. Las ramas que salen de un mismo nodo deben sumar $1$.
  3. Multiplicar por el camino para $P(\text{hoja})$, sumar hojas para $P(\text{suceso})$.
  4. Si las etapas son independientes: $P(B\mid A) = P(B)$ y los pesos no cambian.

Diagramas de Venn y Álgebra de sucesos

Introduce P(A), P(B) y P(A∩B) para calcular todas las relaciones entre sucesos y ver el diagrama.

Haz clic en una tarjeta para resaltar esa región en el diagrama.

P(A)

Probabilidad de A

P(B)

Probabilidad de B

P(A∩B)

Intersección

P(A∪B)

= P(A)+P(B)−P(A∩B)

P(solo A) = P(A∩Bᶜ)

A pero no B = P(A)−P(A∩B) ≠ P(A)

P(solo B) = P(Aᶜ∩B)

B pero no A = P(B)−P(A∩B) ≠ P(B)

P(exactamente 1) — solo uno

= P(solo A) + P(solo B) = P(A∪B) − P(A∩B)

P(Aᶜ) — no A

= 1 − P(A)

P(Bᶜ) — no B

= 1 − P(B)

P(Aᶜ∩Bᶜ) — ni A ni B

= 1 − P(A∪B)

P(A|B)

= P(A∩B) / P(B)

P(B|A)

= P(A∩B) / P(A)

¿Son A y B independientes?

ver en diagrama

P(A∩B) = P(A)·P(B) ↔

¿Son A y B mutuamente excluyentes?

ver en diagrama

P(A∩B) = 0 → no pueden ocurrir a la vez

Álgebra de sucesos — 3 eventos

A, B y C

Introduce las probabilidades de cada suceso y sus intersecciones. El diagrama de Venn muestra las 8 regiones automáticamente.

P(A∪B∪C)

P(A)+P(B)+P(C)−P(AB)−P(AC)−P(BC)+P(ABC)

P(A∩B∩Cᶜ)

= P(A∩B) − P(A∩B∩C)

P(ninguno)

= 1 − P(A∪B∪C)

P(A∩B∩C)

triple intersección

P(Aᶜ) — no A

= 1 − P(A)

P(Bᶜ) — no B

= 1 − P(B)

P(Cᶜ) — no C

= 1 − P(C)

P(exactamente 1)

solo A + solo B + solo C

P(exactamente 2)

AB∩Cᶜ + AC∩Bᶜ + BC∩Aᶜ

P(al menos 1)

= P(A∪B∪C)

Principio de inclusión-exclusión (3 sucesos)

P(A∪B∪C) = P(A) + P(B) + P(C) − P(A∩B) − P(A∩C) − P(B∩C) + P(A∩B∩C)

= + + + =

Teoría · Álgebra de sucesos y axiomas de Kolmogórov

Axiomas de Kolmogórov

  1. $\;P(A) \geq 0\;$ para todo suceso $A$.
  2. $\;P(\Omega) = 1$.
  3. Si $A \cap B = \varnothing$, entonces $\;P(A\cup B) = P(A) + P(B)$.

Operaciones con sucesos

  • Unión $A \cup B$: ocurre $A$, $B$ o ambos.
  • Intersección $A \cap B$: ocurren $A$ y $B$ simultáneamente.
  • Complementario $\overline{A}$: $\;P(\overline{A}) = 1 - P(A)$.
  • Diferencia $A \setminus B = A \cap \overline{B}$: $\;P(A) - P(A\cap B)$.
  • Sucesos incompatibles: $A\cap B = \varnothing$.
  • Sucesos independientes: $\;P(A\cap B) = P(A)\,P(B)$.

Inclusión–exclusión

$$P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B)$$
$$P(A\cup B\cup C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A\cap B) - P(A\cap C) - P(B\cap C) + P(A\cap B\cap C)$$

Leyes de De Morgan

$$\overline{A\cup B} \;=\; \overline{A} \cap \overline{B}$$
$$\overline{A\cap B} \;=\; \overline{A} \cup \overline{B}$$

"No ocurre ninguno" $=$ "no ocurre $A$ y no ocurre $B$".

Regla de Laplace

$$P(A) \;=\; \dfrac{\#\,\text{casos favorables}}{\#\,\text{casos posibles}}$$

Sólo válida cuando todos los sucesos elementales son equiprobables.

Intervalos de confianza

Distribución:

z crítico

t crítico (gl=n−1)

Fórmula usada

IC para μ

[ , ]

E =

¿Cuándo usar t de Student?

• σ poblacional desconocida Y n < 30

• Para n ≥ 30, la t converge a la z (diferencia despreciable)

• La t tiene colas más anchas → IC más conservador

Estima una proporción poblacional a partir de una muestra. Fórmula: p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n).

z crítico

Desglose del cálculo

Condición: np̂ ≥ 5 y n(1−p̂) ≥ 5

IC para p

[ , ]

p̂ =  |  E =

0 0.5 1

¿Qué significa este IC?

Con un de confianza, la proporción real de la población se encuentra entre los dos extremos calculados.

El margen de error E mide la precisión: a mayor n, menor E y mayor precisión.

Teoría · Intervalos de confianza y muestreo

Distribución muestral

Si extraemos muestras de tamaño $n$ de una población $\mathcal{N}(\mu,\sigma)$:

$$\bar{X} \;\sim\; \mathcal{N}\!\left(\mu,\;\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\right)$$

Por el Teorema Central del Límite, esto vale aproximadamente para cualquier población si $n$ es suficientemente grande ($n\geq 30$).

IC para la media (con $\sigma$ conocida)

$$\mathrm{IC}_{1-\alpha}(\mu) \;=\; \left[\,\bar{x} \;\pm\; z_{\alpha/2}\,\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}\,\right]$$
  • $1-\alpha$ es el nivel de confianza (90%, 95%, 99%, …).
  • $z_{\alpha/2}$ es el valor crítico de la $\mathcal{N}(0,1)$: $z_{0{,}025}=1{,}96$, $z_{0{,}005}=2{,}576$.
  • Error máximo: $E = z_{\alpha/2}\,\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$.

IC para una proporción

Para $n$ grande con $n\hat p \geq 5$ y $n(1-\hat p)\geq 5$:

$$\mathrm{IC}_{1-\alpha}(p) \;=\; \left[\,\hat{p} \;\pm\; z_{\alpha/2}\sqrt{\dfrac{\hat p\,(1-\hat p)}{n}}\,\right]$$

Tamaño muestral mínimo

Para que el error no supere un valor $E_0$ con confianza $1-\alpha$:

Para la media

$$n \;\geq\; \left(\dfrac{z_{\alpha/2}\,\sigma}{E_0}\right)^{2}$$

Para una proporción

$$n \;\geq\; \left(\dfrac{z_{\alpha/2}}{E_0}\right)^{2}\hat p\,(1-\hat p)$$

Si no se conoce $\hat p$, se toma el peor caso $\hat p = 0{,}5$ (máxima incertidumbre).

Interpretación correcta

  • $1-\alpha$ es la probabilidad de que el procedimiento produzca un intervalo que contenga al parámetro.
  • NO dice que "$\mu$ está dentro con prob. $1-\alpha$": una vez calculado, $\mu$ está dentro o no.
  • A más confianza ⇒ intervalo más ancho. A más $n$ ⇒ intervalo más estrecho.

Teoría de Probabilidad y Estadística

Conceptos, fórmulas y ejemplos resueltos de todos los bloques

Combinatoria — factorial, variaciones, combinaciones

La combinatoria cuenta el número de formas de seleccionar o ordenar elementos. Hay cuatro operaciones básicas según si importa el orden y si se repiten los elementos.

Factorial $n!$

Número de formas de ordenar n objetos distintos en fila.

$n! = n \cdot (n-1) \cdot \ldots \cdot 2 \cdot 1 \qquad 0! = 1$

Ejemplo: ¿de cuántas formas pueden sentarse 4 personas en 4 sillas? $4! = 24$

Variaciones $V_n^r$

Seleccionar r elementos de n y ordenarlos. El orden importa, sin repetición.

$V_n^r = \dfrac{n!}{(n-r)!}$

Ejemplo: podio de 3 de 10 corredores → $V_{10}^3 = \frac{10!}{7!} = 720$

Combinaciones $C_n^r$

Seleccionar r de n. El orden NO importa, sin repetición.

$\binom{n}{r} = \dfrac{n!}{r!(n-r)!}$

Ejemplo: elegir 3 de 10 personas para un comité → $\binom{10}{3} = 120$

Variaciones con repetición $VR_n^r$

Seleccionar r de n. El orden importa, con repetición permitida.

$VR_n^r = n^r$

Ejemplo: PINs de 4 dígitos (0-9) → $VR_{10}^4 = 10^4 = 10\,000$

Tabla resumen — ¿qué usar cuándo?

¿Importa el orden?

No → Combinaciones

¿Orden sí, sin rep.?

Variaciones $V_n^r$

¿Orden sí, con rep.?

$VR_n^r = n^r$

Probabilidad clásica — espacio muestral, sucesos, axiomas

La probabilidad mide qué tan probable es que ocurra un evento. La Regla de Laplace asume equiprobabilidad: todos los resultados tienen la misma probabilidad.

Definición de Laplace

$P(A) = \dfrac{\#\text{ casos favorables}}{\#\text{ casos totales}}$

Ejemplo: sacar un 4 al tirar un dado → $P(4) = \frac{1}{6}$

Sacar corazón de una baraja → $P(\heartsuit) = \frac{13}{52} = \frac{1}{4}$

Axiomas de Kolmogorov

  • • $0 \leq P(A) \leq 1$ siempre
  • • $P(\Omega) = 1$ (el espacio muestral es seguro)
  • • Si $A \cap B = \emptyset$: $P(A\cup B) = P(A)+P(B)$

De los axiomas se derivan el complementario $P(A^c)=1-P(A)$ y la adición general.

Álgebra de sucesos y fórmulas de adición

Unión (A o B):

$P(A\cup B) = P(A)+P(B)-P(A\cap B)$

Complementario:

$P(A^c) = 1 - P(A)$

Mutuamente excluyentes:

$P(A\cap B)=0 \Rightarrow P(A\cup B)=P(A)+P(B)$

Ejemplo con baraja (52 cartas)

Sea A = "sacar un as" y B = "sacar corazón". $P(A)=\frac{4}{52}$, $P(B)=\frac{13}{52}$, $P(A\cap B)=\frac{1}{52}$

$P(A\cup B) = \frac{4}{52}+\frac{13}{52}-\frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13} \approx 0.308$

Probabilidad condicionada, independencia y Bayes

La probabilidad condicionada $P(A|B)$ mide la probabilidad de A sabiendo que ya ocurrió B. Si A y B son independientes, que ocurra B no aporta información sobre A.

Probabilidad condicionada

$P(A|B) = \dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}, \quad P(B) > 0$

Regla del producto: $P(A\cap B) = P(A|B)\cdot P(B) = P(B|A)\cdot P(A)$

Ejemplo: de 100 personas, 40 usan gafas y 10 de ellas son zurdas. $P(\text{zurdo}|\text{gafas}) = 10/40 = 0.25$

Sucesos independientes

$A \perp B \iff P(A\cap B) = P(A)\cdot P(B)$

Equivalentemente: $P(A|B) = P(A)$ — saber que B ocurrió no cambia la prob. de A.

Ejemplo: lanzar dos monedas. $P(\text{cara}_1 \cap \text{cara}_2) = \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{2} = \frac{1}{4}$ ✓ independientes.

Teorema de la probabilidad total y Bayes

Si $A_1,\ldots,A_k$ forman una partición de $\Omega$:

$P(B) = \sum_{i=1}^{k} P(B|A_i)\cdot P(A_i)$

Teorema de Bayes — "actualizar" la prob. a posteriori:

$P(A_i|B) = \dfrac{P(B|A_i)\cdot P(A_i)}{P(B)}$

Ejemplo Bayes — prueba médica

Enfermedad: prevalencia $P(E) = 0.01$. Test: $P(+|E) = 0.95$ (sensibilidad), $P(+|E^c) = 0.05$ (tasa falsos positivos).

$P(+) = 0.95 \times 0.01 + 0.05 \times 0.99 = 0.0095 + 0.0495 = 0.059$

$P(E|+) = \dfrac{0.95 \times 0.01}{0.059} \approx 0.161$ — ¡solo el 16%! Un test positivo no es diagnóstico definitivo si la enfermedad es rara.

Distribución Binomial $B(n,p)$ — éxitos en n ensayos

La binomial modela el número de éxitos en $n$ ensayos independientes donde cada uno tiene probabilidad de éxito $p$ fija. Se llama experimento de Bernoulli.

Condiciones de uso

  • • Número de ensayos n fijo
  • • Cada ensayo: éxito (p) o fracaso (1−p)
  • • Los ensayos son independientes
  • • p es constante en todos los ensayos

Ejemplos: monedas lanzadas, defectos en producción, preguntas de test de verdadero/falso

Fórmulas clave

$P(X=k) = \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}$

Media: $\mu = np$ · Varianza: $\sigma^2 = npq$ · $q = 1-p$

Moda: valor(es) de k donde $P(X=k)$ es máximo.

Aproximación a la Normal (Moivre-Laplace)

Cuando $np \geq 5$ y $nq \geq 5$, se puede usar $X \approx N(np, \sqrt{npq})$. Con corrección de continuidad de Yates: $P(X \leq k) \approx P\!\left(Z \leq \frac{k+0.5-\mu}{\sigma}\right)$

La corrección ±0.5 compensa el paso de discreta a continua y mejora la precisión.

Ejemplo resuelto — control de calidad

Una máquina produce piezas con 4% de defectos. En un lote de 50 piezas, ¿P(exactamente 2 defectuosas)?

$X \sim B(50, 0.04)$. $P(X=2) = \binom{50}{2}(0.04)^2(0.96)^{48} = 1225 \times 0.0016 \times 0.1392 \approx 0.277$

Media: $\mu = 50 \times 0.04 = 2$ defectuosas. $P(X \leq 4)$ usando tabla o software.

Distribución Normal $N(\mu, \sigma)$ — la campana de Gauss

La distribución normal es la más importante en estadística. Aparece naturalmente como límite de sumas de muchas variables aleatorias (Teorema Central del Límite). Es simétrica, continua y definida por solo dos parámetros: $\mu$ y $\sigma$.

Función de densidad

$f(x) = \dfrac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$

• Simétrica en $x = \mu$ · Media = Mediana = Moda = μ

• Los puntos de inflexión están en $\mu \pm \sigma$

• El área total bajo la curva = 1

Tipificación

$Z = \dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim N(0, 1)$

Para calcular probabilidades se tipifica y se consulta la tabla Z. $\Phi(z) = P(Z < z)$

$P(X < x) = \Phi\!\left(\dfrac{x-\mu}{\sigma}\right)$

Regla empírica 68-95-99.7

$\mu \pm \sigma$

68%

de los datos

$\mu \pm 2\sigma$

95%

de los datos

$\mu \pm 3\sigma$

99.7%

de los datos

Los 6 casos de probabilidad con la tabla Z

P(X < a)$= \Phi\!\left(\frac{a-\mu}{\sigma}\right)$ — buscar directamente en tabla
P(X > a)$= 1 - \Phi\!\left(\frac{a-\mu}{\sigma}\right)$ — complementario
P(X < b)$= \Phi\!\left(\frac{b-\mu}{\sigma}\right)$
P(X > b)$= 1 - \Phi\!\left(\frac{b-\mu}{\sigma}\right)$
P(a<X<b)$= \Phi(z_b) - \Phi(z_a)$ — diferencia de dos valores
P(colas)$= P(X<a) + P(X>b)$ — dos colas simétricas

Ejemplo — notas de un examen $N(65, 12)$

¿Qué porcentaje saca más de 80? $z = (80-65)/12 = 1.25$ → $P(Z > 1.25) = 1 - \Phi(1.25) = 1 - 0.8944 = 0.1056$ → 10.6%

¿Entre 50 y 80? $z_1 = (50-65)/12 = -1.25$ → $P(-1.25 < Z < 1.25) = 0.8944 - 0.1056 = 0.7888$ → 78.9%

Diagramas de árbol — probabilidad compuesta y Bayes

Un diagrama de árbol organiza visualmente experimentos en varias etapas. Cada nodo ramifica hacia los posibles resultados de esa etapa. La probabilidad de una hoja (camino completo) es el producto de todas las probabilidades del camino.

Regla del producto (rama a rama)

$P(\text{hoja}) = p_1 \cdot p_2 \cdot \ldots \cdot p_k$

donde $p_i$ es la probabilidad de cada bifurcación del camino.

Verificación: la suma de todas las hojas debe dar 1.

Bayes con árbol

Para calcular $P(A_i | B)$, primero se construye el árbol con las probabilidades previas y condicionales. La probabilidad a posteriori es:

$P(A_i|B) = \dfrac{\text{rama que lleva a }B\text{ por }A_i}{\text{suma de ramas que llegan a }B}$

Ejemplo con árbol — urnas

Urna 1: 3R, 2B. Urna 2: 1R, 4B. Se elige una urna al azar y se extrae una bola. ¿P(urna 1 | bola roja)?

$\frac{1}{2} \to U_1 \to R$: $\frac{1}{2}\times\frac{3}{5} = \frac{3}{10}$

$\frac{1}{2} \to U_1 \to B$: $\frac{1}{2}\times\frac{2}{5} = \frac{2}{10}$

$\frac{1}{2} \to U_2 \to R$: $\frac{1}{2}\times\frac{1}{5} = \frac{1}{10}$

$\frac{1}{2} \to U_2 \to B$: $\frac{1}{2}\times\frac{4}{5} = \frac{4}{10}$

$P(R) = \frac{3}{10}+\frac{1}{10} = \frac{4}{10}$

$P(U_1|R) = \dfrac{3/10}{4/10} = \dfrac{3}{4} = 0.75$

Diagramas de Venn y álgebra de sucesos

Los diagramas de Venn visualizan las relaciones entre conjuntos. El espacio muestral Ω es el rectángulo exterior; cada evento es un círculo dentro.

Operaciones básicas

Intersección: $A \cap B$ — ocurren ambos

Unión: $A \cup B$ — ocurre al menos uno

Complementario: $A^c$ — no ocurre A

Diferencia: $A \setminus B = A \cap B^c$ — A sin B

Probabilidades derivadas

$P(A\cup B) = P(A)+P(B)-P(A\cap B)$

$P(A \setminus B) = P(A) - P(A\cap B)$

$P(A^c \cap B^c) = 1 - P(A\cup B)$

$P(A|B) = P(A\cap B)/P(B)$

Leyes de De Morgan

$(A\cup B)^c = A^c \cap B^c$

$(A\cap B)^c = A^c \cup B^c$

El complementario de una unión es la intersección de los complementarios y viceversa.

Ejemplo — encuesta a 200 personas

80 leen el periódico (A), 60 ven noticias (B), 30 hacen ambas. Buscar: P(solo A), P(ninguna), P(A|B).

$P(A)=80/200=0.4$, $P(B)=0.3$, $P(A\cap B)=30/200=0.15$

Solo A: $P(A\setminus B)=0.4-0.15=0.25$ · Solo B: $0.3-0.15=0.15$

Ninguna: $1-P(A\cup B)=1-(0.4+0.3-0.15)=0.45$ · $P(A|B)=0.15/0.3=0.5$

Intervalos de confianza — estimación de parámetros

Un intervalo de confianza (IC) al $(1-\alpha)$% da un rango donde, con esa probabilidad, se encuentra el parámetro poblacional. No es que el parámetro esté en ese intervalo con un 95% de prob. — el parámetro es fijo; es el intervalo el que varía de muestra en muestra.

IC para la media μ — normal (z)

$\bar{x} \pm z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$

Usar cuando: σ conocida, o n ≥ 30 (TCL garantiza normalidad)

90%

z=1.645

95%

z=1.960

99%

z=2.576

IC para la media μ — t de Student

$\bar{x} \pm t_{\alpha/2,\,n-1}\dfrac{s}{\sqrt{n}}$

Usar cuando: σ desconocida Y n < 30. Los grados de libertad son gl = n−1.

La t tiene colas más pesadas → IC más ancho → más conservador → más seguro.

Margen de error E y tamaño muestral

$E = z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$

IC = $[\bar{x}-E,\; \bar{x}+E]$. Amplitud total = 2E.

Para garantizar $E \leq E_0$, se necesita:

$n \geq \left(\dfrac{z_{\alpha/2}\,\sigma}{E_0}\right)^2$

Ejemplo resuelto — IC al 95%

Muestra de n=25 alumnos, $\bar{x}=7.2$ puntos, $s=1.4$. σ desconocida → usar t con gl=24.

$t_{0.025,24} = 2.064$ (tabla o software)

$E = 2.064 \times \dfrac{1.4}{\sqrt{25}} = 2.064 \times 0.28 = 0.578$

IC 95%: $[7.2 - 0.578;\; 7.2 + 0.578] = [6.62;\; 7.78]$

Interpretación: si repitiéramos el muestreo muchas veces, el 95% de los ICs así construidos contendrían la media real μ.

Otras distribuciones — Poisson, geométrica, uniforme

Poisson $P(\lambda)$

$P(X=k)=\dfrac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$

$\mu = \sigma^2 = \lambda$

Uso: contar eventos raros en tiempo/espacio fijo. Límite de B(n,p) cuando n→∞, p→0, np=λ.

Ej: llamadas en central telefónica, partículas emitidas en 1s.

Geométrica $G(p)$

$P(X=k) = p(1-p)^{k-1}$

$\mu = 1/p$ · $\sigma^2 = q/p^2$

Uso: número de ensayos hasta el primer éxito. Sin memoria (el pasado no influye).

Ej: ¿cuántos intentos hasta meter una canasta con p=0.6?

Uniforme $U[a,b]$

$f(x)=\dfrac{1}{b-a}$, $x\in[a,b]$

$\mu = \dfrac{a+b}{2}$ · $\sigma^2 = \dfrac{(b-a)^2}{12}$

Todos los puntos del intervalo son equiprobables. El área = probabilidad.

Ej: tiempo de espera de un autobús que pasa cada 10 min.

Relaciones entre distribuciones

$B(n,p) \xrightarrow{np\geq5} N(np, \sqrt{npq})$ — aproximación normal

$B(n,p) \xrightarrow{n\to\infty,\,np=\lambda} P(\lambda)$ — aproximación Poisson

$t_\nu \xrightarrow{\nu\to\infty} N(0,1)$ — t converge a Z

$\chi^2_\nu = $ suma de $\nu$ normales estándar al cuadrado

Laboratorio STEM Geometría aplicada

Áreas, volúmenes y figuras mixtas

Una sección práctica para calcular figuras planas, sólidos y piezas con huecos o pasantes, con visualización, teoría base y entrenamiento por niveles.

Matemáticas aplicadas

Áreas

Rectángulos, triángulos, círculos, trapecios, rombos y polígonos regulares.

Volúmenes

Prismas, cilindros, conos, esferas y tubos huecos.

Compuestas y pasantes

Resta y suma de áreas o volúmenes cuando hay vaciados interiores o piezas combinadas.

Figuras 2D y 3D Ejercicios por nivel Ficha imprimible
Marco teórico áreas y volúmenes

Teoría base, fórmulas y criterios de uso

Antes de calcular, decide si estás midiendo una superficie plana, una cantidad de espacio o una pieza a la que hay que restar huecos. Esa decisión es la que manda la fórmula correcta.

1. Qué estás midiendo

Área: superficie en unidades cuadradas. Ejemplo: baldosas, tapas, placas, coronas, huecos en chapa.

Volumen: espacio ocupado en unidades cúbicas. Ejemplo: depósitos, prismas, tubos, piezas mecanizadas.

Superficie lateral o total: útil cuando hay que pintar, forrar o calcular material exterior.

2. Cuándo sumar o restar

Sumas cuando la figura final se construye uniendo piezas sin solapamiento.

Restas cuando hay un hueco interior, un pasante o una zona vaciada.

Compuestas: conviene descomponer en figuras simples y trabajar cada parte por separado.

3. Errores típicos

Confundir radio con diámetro y arrastrar el fallo a toda la operación.

Usar unidades lineales cuando el resultado debe ir en o .

Olvidar que un semicírculo vale la mitad y que un cono vale un tercio del cilindro equivalente.

Referencia visual completa

Fórmulas esenciales con figura

áreas · volúmenes · huecos

Áreas planas

b b h

Rectángulo

A = b · h

h b

Triángulo

A = b·h / 2

r

Círculo

A = πr²

r

Semicírculo

A = πr² / 2

h b B

Trapecio

A = (B+b)·h / 2

D d

Rombo

A = D·d / 2

ap l

Polígono regular

A = P·ap / 2

R r

Corona circular

A = π(R²−r²)

Volúmenes

Truco clave: todo volumen = Abase · h (prisma, cilindro) o Abase · h / 3 (pirámide, cono). La base es siempre la sección recta del sólido — ¡identifícala primero!
l h a

Prisma rect.

V = l·a·h

Atot = 2(la+lh+ah)

= Abase · h

r h

Cilindro

V = πr²·h

Atot = 2πr(r+h)

= Abase · h

h r l

Cono

V = πr²·h / 3

Atot = πr(r+l)

l = √(r²+h²)

r

Esfera

V = (4/3)πr³

Atot = 4πr²

R r L

Tubo cilíndrico

V = π(R²−r²)·L

Atot = 2π(R²−r²)+2π(R+r)L

h −πr²h

Prisma + pasante

V = Vext − Vint

= lah − πr²h

r h▲ hc

Cilindro + cono

V = πr²(hc + h▲/3)

= Abase(hc + h▲/3)

Paso a paso ¿Cómo se deduce cada fórmula?
Prisma rectangular — V = l·a·h y Atot = 2(la+lh+ah)

Volumen por extrusión

La idea es sencilla: si "empujas" la base a lo largo de la altura, cada lámina infinitesimal dV = Abase·dh contribuye al volumen total.

La base es un rectángulo Abase = l·a. Integrando de 0 a h:

V = ∫₀ʰ l·a·dh = l·a·h

Por eso el truco V = Abase·h funciona para cualquier prisma, aunque la base no sea rectangular.

Área total — las 6 caras

2 bases

2·l·a

2 caras frontales

2·l·h

2 caras laterales

2·a·h

Atot = 2(la + lh + ah)

Cilindro — V = πr²h y Atot = 2πr(r+h)

Volumen por integración de discos

Gira la función f(x) = r (constante) alrededor del eje X entre 0 y h. Cada disco perpendicular tiene área πr²:

V = ∫₀ʰ π·r²·dx = πr²·h

Es exactamente Abase·h con Abase = πr².

Área lateral — "desenrollar" el cilindro

Si cortas el cilindro por una generatriz y lo extiendes, obtienes un rectángulo de base 2πr (circunferencia) y altura h:

Alat = 2πr·h

Añadiendo las dos tapas circulares:

Atot = 2·πr² + 2πrh = 2πr(r+h)

Cono — V = πr²h/3 y Atot = πr(r+l), con l = √(r²+h²)

El cono es 1/3 del cilindro — ¿por qué?

El radio de la sección a altura x decrece linealmente: r(x) = r·(1 − x/h). Integrando discos:

V = ∫₀ʰ π·[r(1−x/h)]²·dx = πr²·∫₀ʰ (1−x/h)²·dx

Resolviendo la integral ∫₀ʰ (1−x/h)² dx = h/3, queda:

V = πr²·h/3 → exactamente 1/3 del cilindro

Principio de Cavalieri: 3 pirámides encajan en un cubo del mismo volumen — lo mismo ocurre con el cono y el cilindro.

Área lateral — sector circular desarrollado

La apotema lateral (generatriz) es l = √(r²+h²). Al "desenrollar" la superficie lateral obtienes un sector de radio l y arco 2πr:

Alat = π·r·l

Atot = πr² + πrl = πr(r+l)

Esfera — V = (4/3)πr³ y Atot = 4πr²

Volumen por integración de discos

La esfera es la revolución del semicírculo y = √(r²−x²) alrededor del eje X entre −r y r:

V = ∫₋ᵣʳ π·(r²−x²)·dx = π·[r²x − x³/3]₋ᵣʳ

Evaluando: π·[(r³−r³/3)−(−r³+r³/3)] = π·4r³/3

V = (4/3)πr³ ✓

Área — derivada del volumen

Hay una relación elegante: añadir una capa infinitesimal de grosor dr aumenta el volumen en A·dr. Por tanto:

A = dV/dr = d/dr·[(4/3)πr³] = 4πr²

La misma relación existe entre el área del círculo (πr²) y su perímetro (2πr = d/dr·πr²).

Tubo cilíndrico — V = π(R²−r²)·L y Atot = 2π(R²−r²)+2π(R+r)L

Principio de sustracción

El tubo es un cilindro exterior al que se le resta el cilindro interior (el vacío):

Cilindro ext.

πR²·L

Cilindro int.

πr²·L

V = π(R²−r²)·L = Acorona·L

La base (corona circular) ya la vimos en áreas: Acorona = π(R²−r²).

Área total — 4 superficies

2 coronas (tapas)

2π(R²−r²)

Lateral ext.+int.

2π(R+r)·L

Atot = 2π(R²−r²) + 2π(R+r)·L

Modo ejercicio

Genera ejercicios · Calcula y comprueba

Selecciona el nivel para controlar complejidad, rangos de datos y tipo de figura.

Dificultad

El nivel afecta al tipo de ejercicio y a la magnitud de los datos.

Ejercicio de áreas

Fórmula:

Desarrollo:

Resultado:

Ejercicio de volúmenes

Fórmula:

Desarrollo:

Resultado:

Figuras planas

Resultado en u²

Vista previa en vivo

Fórmula:

Sustitución:

Medidas extra

RectánguloA = b · h
TriánguloA = (b · h) / 2
CírculoA = πr²
TrapecioA = ((B + b) · h) / 2
RomboA = (D · d) / 2
Polígono regularA = (P · ap) / 2

Volúmenes básicos

Resultado en u³

Vista previa en vivo

Fórmula:

Sustitución:

Superficies útiles

PrismaV = largo · ancho · altura
CilindroV = πr²h
ConoV = (πr²h) / 3
EsferaV = (4/3)πr³
TuboV = π(R² - r²)h
Idea claveVolumen neto = volumen exterior − volumen del hueco

Figuras mixtas planas

Compuestas

Vista previa en vivo

Volúmenes con pasantes o combinados

Huecos interiores

Vista previa en vivo

Ejemplos resueltos

paso a paso

¿Qué es una función?

concepto fundamental

Definición con conjuntos

Una función f : A → B es una regla que asigna a cada elemento del dominio A exactamente un elemento del codominio B.

Dominio A x₁ x₂ x₃ Codominio B (imagen/recorrido) f(x₁) f(x₂) f(x₃) f : A → B cada x tiene UNA imagen
No es función si un elemento del dominio tiene dos imágenes distintas (falla la prueba de la recta vertical).

Analogía: la lavadora matemática

ENTRADA x (ropa sucia) f(x) función SALIDA f(x) (limpia) 1 entrada → exactamente 1 salida La misma ropa da siempre el mismo resultado
  • Si metes la misma ropa, siempre sale igual: determinismo.
  • Una camisa no puede salir como dos prendas distintas a la vez.
  • Distintas prendas sí pueden salir iguales (función no inyectiva).

Prueba de la recta vertical

✓ Es función

La recta vertical toca la curva en 1 punto

✗ No es función

La recta vertical toca en 2 puntos → no válida

Notación clave:

f(x) = imagen de x, o «valor de f en x»

Dom(f) = conjunto de x válidas

Im(f) = conjunto de valores que toma f

Gráfica = conjunto de pares {(x, f(x))}

Composición: (g∘f)(x) = g(f(x))

Inversa f⁻¹: existe si f es biyectiva

Graficador de funciones

hasta 4 simultáneas

Escribe usando notación natural: sin(x), sqrt(x), ln(x), abs(x), x^2, pi, e. También acepta LaTeX: \sin, \sqrt{x}.

Se corrigen automáticamente superíndices de teclado (ej.: x², x⁻¹, x⁽³⁾) y signos Unicode para evitar errores de parseo.

📚 Biblioteca de funciones Pulsa para añadirla al primer hueco libre

Rango vertical

Usa automático por defecto y cambia a manual si la escala de Y sale rara.

Consejo: si el auto se acerca pero falla, copia primero el rango automático y luego retócalo.
Rango activo:
Auto calculado:

Análisis completo por bloques

Selecciona qué función analizar. El análisis detalla dominio, cortes, signo, simetría, asíntotas, monotonía, curvatura, tangente e integral.

📋 Tabla de valores (verde = cero, naranja = extremo)
x f(x) f′(x) ≈ f″(x) ≈

Guía de conceptos de funciones

Despliega cada concepto para ver la teoría, los criterios de cálculo y ejemplos visuales.

D Dominio y Recorrido

Dominio Dom(f): todos los valores de $x$ para los que $f(x)$ está definida. Se busca imponiendo las restricciones propias de cada operación.

Recorrido Im(f): conjunto de valores que $f$ realmente toma. Para hallarlo: despejar $x$ de $y = f(x)$ y ver qué valores de $y$ admiten solución real en Dom($f$).

Cómo hallar el dominio — Guía por tipo de función

Tipo de función Restricción Método Dominio típico
Polinómica $p(x)$ Ninguna Sin cálculo necesario $\mathbb{R}$
Racional $\dfrac{p(x)}{q(x)}$ $q(x) \neq 0$ Resolver $q(x) = 0$, excluir esos valores $\mathbb{R} \setminus \{$raíces de $q\}$
Raíz par $\sqrt[2n]{f(x)}$ $f(x) \geq 0$ Resolver inecuación $f(x) \geq 0$ $\{x : f(x) \geq 0\}$
Logarítmica $\log f(x)$ $f(x) > 0$ Resolver inecuación $f(x) > 0$ $\{x : f(x) > 0\}$
Exponencial $a^{f(x)}$ Ninguna (con $a>0$) Dom = Dom($f$) Dom($f$)
arcsin, arccos de $f(x)$ $-1 \leq f(x) \leq 1$ Resolver doble inecuación $\{x : |f(x)| \leq 1\}$
arctan de $f(x)$ Ninguna Dom = Dom($f$) Dom($f$)
Combinada $f \circ g$ Intersección de todas Intersecar todas las restricciones $\bigcap_k D_k$

Ejemplos resueltos paso a paso

Función racional: $f(x) = \dfrac{x+1}{x^2 - 4}$

Restricción: denominador $\neq 0$ → $x^2 - 4 \neq 0$ → $x \neq \pm 2$

Dom$(f) = \mathbb{R} \setminus \{-2,\, 2\} = (-\infty,-2)\cup(-2,2)\cup(2,+\infty)$

Raíz cuadrada: $f(x) = \sqrt{4 - x^2}$

Restricción: radicando $\geq 0$ → $4 - x^2 \geq 0$ → $x^2 \leq 4$ → $-2 \leq x \leq 2$

Dom$(f) = [-2,\, 2]$

Recorrido: $f \in [0, 2]$ (máximo en $x=0$: $f(0)=2$)

Logarítmica: $f(x) = \ln(x^2 - 3x + 2)$

Restricción: argumento $> 0$ → $x^2 - 3x + 2 > 0$

Raíces de $x^2-3x+2=0$: $x=1$ y $x=2$. Parábola positiva fuera de las raíces:

Dom$(f) = (-\infty, 1) \cup (2, +\infty)$

Combinada: $f(x) = \dfrac{\sqrt{x+1}}{x - 3}$

Restricción 1 (raíz): $x + 1 \geq 0$ → $x \geq -1$ → $[-1, +\infty)$

Restricción 2 (denominador): $x - 3 \neq 0$ → $x \neq 3$

Intersección: $[-1, +\infty)$ quitando $x=3$:

Dom$(f) = [-1, 3) \cup (3, +\infty)$

Arcocoseno: $f(x) = \arccos(2x - 1)$

Restricción: $-1 \leq 2x-1 \leq 1$ → $0 \leq 2x \leq 2$ → $0 \leq x \leq 1$

Dom$(f) = [0, 1]$

Recorrido: arccos toma valores en $[0, \pi]$, aquí también Im$(f) = [0, \pi]$

Notación de intervalos:

$[a, b]$ cerrado — incluye extremos

$(a, b)$ abierto — excluye extremos

$[a, +\infty)$ semiabierto por la derecha

$\mathbb{R} \setminus \{c\}$ — excluye un punto

C Cortes con los Ejes

Corte con el eje X (zeros):

Resolver f(x) = 0

Son los puntos donde la gráfica cruza el eje horizontal. Pueden ser 0, 1 o varios. El graficador los marca en verde.

Corte con el eje Y (ordenada en el origen):

Calcular f(0) (si 0 ∈ Dom)

Es único si existe. Da el valor inicial de la función.

Ejemplo con f(x) = x² − 5x + 6:

• Eje X: x² − 5x + 6 = 0 → x = 2 y x = 3

• Eje Y: f(0) = 6 → punto (0, 6)

S Signo de la Función

El signo indica dónde f(x) > 0 (está por encima del eje X) y dónde f(x) < 0 (por debajo).

Método de la tabla de signos:

1. Encontrar los ceros de f(x) (y las discontinuidades).

2. Ordenar esos puntos: x₁ < x₂ < … en el eje X.

3. En cada intervalo (−∞, x₁), (x₁, x₂), … evaluar f en un punto cualquiera.

4. El signo de ese punto se extiende a todo el intervalo (si f es continua).

Intervalo(−∞, 2)(2, 3)(3, +∞)
Signo de x²−5x+6++
S Simetría — Funciones Par e Impar

Función PAR

f(−x) = f(x) para todo x

Simétrica respecto al eje Y. Ejemplo: cos(x), x², |x|

Función IMPAR

f(−x) = −f(x) para todo x

Simétrica respecto al origen. Ejemplo: sin(x), x, x³

Truco general: sustituye x → −x y simplifica

• Si el resultado es igual a f(x) → función par

• Si el resultado es −f(x) → función impar

• Si no es ninguna de las dos → sin simetría

Truco para polinomios — inspección de exponentes

Si todos los exponentes son pares (incluyendo el término independiente como x⁰): la función es par.

Ej: f(x) = 3x⁴ − 2x² + 5 → par (exponentes 4, 2, 0: todos pares)

Si todos los exponentes son impares (sin término independiente): la función es impar.

Ej: g(x) = x³ − 4x → impar (exponentes 3, 1: todos impares)

Si hay exponentes de ambos tipos mezclados: sin simetría.

Ej: h(x) = x³ + x² → ni par ni impar

⚠ El término independiente (constante) actúa como x⁰ (exponente 0, par). Si hay constante + exponentes impares → sin simetría.

Truco para funciones racionales p(x)/q(x)

La función racional es par si ambos polinomios p y q son pares, o ambos son impares.

La función racional es impar si uno de p, q es par y el otro es impar.

x²/(x²+1) → par/par = par

x³/(x²+1) → impar/par = impar

x/(x²+x) → impar/mixto = sin sim.

1/(x+1) → par/mixto = sin sim.

Esto se debe a que par/par = par, impar/impar = par, impar/par = impar.

Propiedad clave:

Suma de par + impar → sin simetría (excepto si alguna es la función nula f=0).

Producto par × par = par · impar × impar = par · par × impar = impar.

↑↓ Crecimiento y Decrecimiento

Creciente en I:

f'(x) > 0 para todo x ∈ I

Si a < b → f(a) < f(b)

Decreciente en I:

f'(x) < 0 para todo x ∈ I

Si a < b → f(a) > f(b)

Método:

1. Calcular f'(x)

2. Resolver f'(x) = 0 y f'(x) no definida → puntos críticos

3. Tabla de signos de f'(x) en cada intervalo

4. f' > 0 → creciente / f' < 0 → decreciente

El análisis automático del graficador detecta y muestra los intervalos de crecimiento y decrecimiento. Los extremos quedan marcados como puntos naranja (máx) o índigo (mín).

M Máximos y Mínimos

Extremo local en x₀:

Condición necesaria: f'(x₀) = 0 (punto crítico)

Criterio 2.ª derivada:

• f''(x₀) < 0 → máximo local

• f''(x₀) > 0 → mínimo local

• f''(x₀) = 0 → indeterminado, usar f'''

Criterio del cambio de signo de f':

• f' cambia + → − → máximo local

• f' cambia − → + → mínimo local

• f' no cambia de signo → punto de inflexión

Local vs Global:

Local: mayor/menor que los valores cercanos

Global: mayor/menor que todos los valores en Dom

Todo extremo global es local, pero no al revés.

En intervalo cerrado [a,b]:

El máximo/mínimo absoluto puede estar en:

• Los extremos críticos interiores

• Los extremos del intervalo: f(a) y f(b)

Curvatura y Concavidad — Puntos de Inflexión

Cóncava ∪ (convexa hacia arriba):

f''(x) > 0 en I

La tangente está por debajo de la curva.

La función "sonríe" ☺

Convexo ∩ (cóncava hacia abajo):

f''(x) < 0 en I

La tangente está por encima de la curva.

La función "frunce" ☹

Punto de inflexión (marcado en rosa en el graficador):

Donde la concavidad cambia de signo. Condición necesaria: f''(x₀) = 0 o no existe.

Condición suficiente: f''(x₀) = 0 y f''(x₀⁻) y f''(x₀⁺) tienen signos opuestos.

A Asíntotas — Verticales, Horizontales y Oblicuas

Asíntota Vertical (AV) x = a

lím f(x) = ±∞ cuando x → a (por la izquierda o por la derecha)

Cómo encontrarla: En racionales, iguala el denominador a 0 y comprueba que el numerador no se anule en ese punto (si ambos se anulan puede ser evitable).

1/x → q(x)=x=0 → AV: x=0

(x−1)/(x²−1) → raíces x=±1. x=1 cancela → x=−1 es AV

El graficador las señala con líneas rojas discontinuas.

Asíntota Horizontal (AH) y = L

lím f(x) = L cuando x → ±∞

Cómo encontrarla: Calcula el límite en ±∞. En racionales, divide numerador y denominador por la mayor potencia de x:

gr(p) < gr(q) → AH: y = 0

gr(p) = gr(q) → AH: y = a_n/b_n (cociente de coeficientes líderes)

gr(p) > gr(q) → no hay AH (puede haber AO)

3x²/(2x²+1) → AH: y = 3/2

Puede haber AH distintas en +∞ y −∞, ej: arctan(x).

Asíntota Oblicua (AO) y = mx + n

Existe cuando gr(p) = gr(q) + 1 (numerador tiene exactamente un grado más).

m = lím f(x)/x   n = lím [f(x) − mx]

(x²+1)/x → m=1, n=0 → AO: y=x

(2x²−3x+1)/(x−1) → AO: y=2x−1

Truco para racionales: la división polinómica da la asíntota directamente

Para una función racional f(x) = p(x)/q(x) con gr(p) = gr(q)+1, divide p entre q. El cociente (sin el resto) es la asíntota oblicua.

Ejemplo: f(x) = (x² + 2x − 1) / (x + 1)

Dividimos x² + 2x − 1 entre x + 1:

x² + 2x − 1 = (x + 1) · (x + 1) + (−2)

↓ comprobación: (x+1)(x+1) = x²+2x+1, +resto −2 → x²+2x−1 ✓

f(x) = (x+1) + (−2)/(x+1)

Cuando x→∞: el término (−2)/(x+1)→0

→ AO: y = x + 1

Pasos del algoritmo de división:

  1. Divide el término líder del numerador entre el término líder del denominador → primer término del cociente
  2. Multiplica ese término por el denominador completo y réstalo al numerador
  3. Repite con el nuevo "numerador" hasta que su grado sea menor que el del denominador
  4. El cociente obtenido (sin el resto/denominador) es la AO

f(x) = (2x²−3)/(x−2)

2x²−3 ÷ (x−2):

→ cociente: 2x + 4

→ resto: 5

AO: y = 2x + 4

f(x) = (x³+1)/(x²−1)

x³+1 ÷ (x²−1):

→ cociente: x

→ resto: x+1

AO: y = x

Nota: si gr(p) > gr(q)+1 la curva diverge más rápido y no hay asíntota lineal (hay asíntota parabólica, etc.).

gr(p) vs gr(q)AVAHAO
gr(p) < gr(q)posibley = 0
gr(p) = gr(q)posibley = a/b
gr(p) = gr(q)+1posibley = mx+n
gr(p) > gr(q)+1posible
T Recta Tangente y Derivada

La recta tangente a la gráfica de f en el punto (x₀, f(x₀)) tiene pendiente f'(x₀).

y − f(x₀) = f'(x₀) · (x − x₀)

Interpretación de f'(x₀):

• f'(x₀) > 0 → tangente sube (función crece)

• f'(x₀) < 0 → tangente baja (función decrece)

• f'(x₀) = 0 → tangente horizontal (extremo o inflexión)

• f'(x₀) → ±∞ → tangente vertical (cúspide)

Reglas de derivación esenciales:

(xⁿ)' = n·xⁿ⁻¹

(eˣ)' = eˣ · (ln x)' = 1/x

(sin x)' = cos x · (cos x)' = −sin x

Cadena: (g∘f)' = g'(f(x))·f'(x)

Producto: (uv)' = u'v + uv'

En el graficador: ajusta «f'(x₀) — punto x₀» en el análisis y verás la recta tangente dibujada como línea discontinua en el color de la función seleccionada.

Integral — Área bajo la Curva

La integral definida ∫ₐᵇ f(x) dx mide el área con signo entre f(x) y el eje X en [a, b].

Teorema Fundamental del Cálculo:

∫ₐᵇ f(x) dx = F(b) − F(a)

donde F es una primitiva de f: F'(x) = f(x)

Integrales inmediatas:

∫ xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1) + C (n≠−1)

∫ eˣ dx = eˣ + C

∫ sin x dx = −cos x + C

∫ 1/x dx = ln|x| + C

El análisis automático calcula ∫ₐᵇ f(x) dx numéricamente por la regla de Simpson con 1000 subintervalos. Ajusta a y b en los campos del panel B.

F Tipos de Funciones

Polinómica pₙ(x)

Dom = ℝ · continua en ℝ · sin asíntotas

Grado par: ramas → +∞ o −∞ iguales

Grado impar: ramas opuestas

Racional p(x)/q(x)

AV en raíces de q · si gr(p)=gr(q)+1 → AO

si gr(p)≤gr(q) → AH y=p∞/q∞

Trigonométrica

sin, cos: periódica T=2π, Im=[−1,1]

tan: T=π, AV en π/2+kπ

Exponencial aˣ (a>0, a≠1)

Dom = ℝ · siempre positiva · AH y=0

a>1: creciente · 0<a<1: decreciente

Logarítmica logₐ(x)

Dom = (0,+∞) · AV x=0

a>1: creciente · 0<a<1: decreciente

Radical √f(x)

Dom: f(x) ≥ 0 · Im ≥ 0

No diferenciable donde f(x)=0

Calculadora de Integrales

∫ f(x) dx

Puedes calcular integral definida, indefinida (sin límites) y área entre dos funciones. También se sugiere el método de integración.

En modo entre funciones sin límites, usa los puntos de corte automáticos.

⚠️

(aproximación numérica — Simpson 1/3, n=1000)

Integral indefinida


            
📖 Guía de métodos de integración

📐 Fórmula directa

∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1), ∫eˣ dx = eˣ

∫sin x dx = −cos x, ∫cos x dx = sin x

∫1/x dx = ln|x|, ∫aˣ dx = aˣ/ln a

🔀 Sustitución u = g(x)

Si el integrando contiene f(g(x))·g'(x),

pon u=g(x), du=g'(x)dx → ∫f(u)du

Útil en: e^(x²)·2x, sin(x²)·2x…

🔄 Integración por partes

∫u·dv = u·v − ∫v·du

Orden ILATE: Inv. trig, Log, Alg, Trig, Exp

Útil en: x·sin x, x·eˣ, ln x…

➗ Fracciones parciales

Para P(x)/Q(x) con gr(P) < gr(Q)

Factoriza Q(x), descompón en A/(x−r₁)+…

Útil en: 1/(x²−1), (2x+3)/(x²+x)…

📐 Sust. trigonométrica

√(a²−x²) → x=a·sin θ

√(a²+x²) → x=a·tan θ

√(x²−a²) → x=a·sec θ

🔢 Método numérico

Para primitivas no elementales: Γ(x), erf(x)…

Simpson 1/3, Gauss-Legendre, Monte Carlo…

Error Simpson: |E| ≤ (b−a)⁵·M₄/(180n⁴)

Calor especifico y dilatacion

Q = mcΔT

Calor transferido Q

c tipicos: Agua 4186, Hierro 449, Aluminio 897, Cobre 385 J/(kg·K).

Dilatacion termica ΔL = αL₀ΔT

Elongacion ΔL

$\Delta L = \alpha L_0 \Delta T$. Coef. (×10⁻⁶/K): Acero 12, Al 23, Cu 17.

Ciclo de Carnot

Rendimiento

Trabajo W max

$\eta_{Carnot} = 1 - T_C / T_H$. Ningun motor real supera esta eficiencia.

Conduccion de calor

Flujo Q/t

$Q/t = k A \Delta T / L$. Cu k=385, Al k=205, Vidrio k=0.8 W/(m·K).

Cambio de fase

fusión y vaporización

Q fusión

Q vap.

Balance

Sólido Líquido Gas

Termoquimica aplicada

Combina calor sensible, calor latente y energia de reaccion para ejercicios reales de laboratorio.

Energia total

Q-Hess

Ley de Hooke y resortes

Fuerza restauradora proporcional a la deformacion.

t = s
Eq.
x(t) [m] 0 t → 0 +A -A

x(t)

v(t)

a(t)

EC (cinética)
EP (potencial elástica)

F = kx

EPE = ½kx²

Freq. osc.

$F = kx$, $E = \frac{1}{2}kx^2$, $f = \frac{1}{2\pi}\sqrt{k/m}$.

Con amortiguamiento: $x(t) = A\,e^{-\gamma t}\cos(\omega_d t)$, $\omega_d = \sqrt{\omega_0^2 - \gamma^2}$.

Trabajo y energia

W = Fd cosθ

ΔEC (W-E)

Plano inclinado y poleas

m P P sinθ P cosθ N Fr

Normal

Rozamiento

Fuerza neta

Componente T\u2225

Componente T\u22a5

Fuerza de tiro en poleas

Doble plano inclinado (triángulo)

Dos bloques unidos por cuerda y polea en el vértice. Ajusta masas, ángulos y rozamiento para estudiar el sentido del movimiento.

m₁ m₂ P₁ N₁ P₁ sinθ₁ T P₂ N₂ P₂ sinθ₂ T

F neta

Aceleracion

Tension

$a = \frac{m_1 g\sin\theta_1 - \mu_1 m_1 g\cos\theta_1 - (m_2 g\sin\theta_2 + \mu_2 m_2 g\cos\theta_2)}{m_1 + m_2}$.

Peraltes y dinamica del MCU

P P sinθ P cosθ N Fc Fcf (pseudo) centro curva ←

v ideal (sin roz.)

F centripeta

μ necesario

Rango estable

$v_0 = \sqrt{r g\tan\theta}$ y $F_c = m\frac{v^2}{r}$.

MCU: fuerzas en cuerda y looping

}"> O r m Fc P T v Centrípeta Veloc. Peso Tensión

ω

aₙ

F centripeta

Tension cuerda

N arriba

N abajo

Para no perder contacto arriba en looping: v mínimo = m/s

Colisiones

m₁ m₂ m₁+m₂

v₁' final

v₂' final

EC inicial

EC final

$m_1 v_1 + m_2 v_2 = m_1 v_1' + m_2 v_2'$. En elásticas se conserva EC.

Bloque tirado con angulo

Fuerza F aplicada con angulo α sobre un bloque en superficie horizontal. Analisis completo de fuerzas.

m P N F Fx Fy Fr

Fx = F cosα

Fy = F sinα

Normal N

Rozamiento fr

F neta

Aceleracion

$F_x = F\cos\alpha$, $F_y = F\sin\alpha$. $N = mg - F\sin\alpha$. $f_r = \mu N$. $F_{neta} = F\cos\alpha - \mu(mg - F\sin\alpha)$.

Bloque con carga y masa colgante

Un bloque sobre una mesa con una carga encima y otra masa colgando por el borde mediante una polea. Se analiza la aceleración del sistema y la tensión de la cuerda.

m₁ m₃ m₂ P₁+P₃ N T Fr P₂ T

Aceleración

Tensión T

Normal N

Rozamiento Fr

$N = (m_1 + m_3)g$, $F_r = \mu N$. Para m₂: $m_2 g - T = m_2 a$. Para m₁: $T - F_r = (m_1+m_3)a$.

$a = \frac{m_2 g - \mu(m_1+m_3)g}{m_1 + m_2 + m_3}$, $T = m_2(g - a)$.

Fuerza de Coulomb (dos cargas)

Interaccion electrostatica: cargas del mismo signo se repelen, de signo opuesto se atraen.

P P T T Fe Fe ← REPULSIÓN → Fe Fe → ATRACCIÓN ←

|F| Coulomb

Tipo

E en punto medio

V en punto medio

$F = k\frac{|q_1 q_2|}{d^2}$, con $k = 8.99 \times 10^9$ N·m²/C². Mismo signo: repulsion. Distinto signo: atraccion.

Torque (par de fuerzas)

Pivote F·sinθ τ

$\tau = F r \sin\theta$. El torque produce rotacion.

Teoría de dinámica y fuerzas

Haz clic en cada sección para ver la derivación paso a paso.

Plano inclinado — Leyes de Newton

Paso 1 — Diagrama de cuerpo libre: Sobre el bloque actúan: Peso $\vec{P} = m\vec{g}$ (vertical abajo), Normal $\vec{N}$ (perpendicular al plano), Rozamiento $\vec{F_r}$ (paralelo al plano, opuesto al movimiento), y opcionalmente Tensión $\vec{T}$.

Paso 2 — Ejes de referencia: Se eligen ejes paralelo (∥) y perpendicular (⊥) al plano inclinado.

Paso 3 — Descomposición del peso:

  • Componente paralela (rampa abajo): $P_{\parallel} = mg\sin\theta$
  • Componente perpendicular (hacia la rampa): $P_{\perp} = mg\cos\theta$

Paso 4 — 2ª Ley de Newton eje ⊥:

$\sum F_{\perp} = 0 \Rightarrow N - mg\cos\theta + T\sin\varphi = 0$

$\boxed{N = mg\cos\theta - T\sin\varphi}$

Paso 5 — Rozamiento: $F_r = \mu N = \mu(mg\cos\theta - T\sin\varphi)$

Paso 6 — 2ª Ley de Newton eje ∥:

$\sum F_{\parallel} = ma \Rightarrow mg\sin\theta - \mu N - T\cos\varphi = ma$

Sustituyendo N: $mg\sin\theta - \mu(mg\cos\theta - T\sin\varphi) - T\cos\varphi = ma$

$\boxed{a = g(\sin\theta - \mu\cos\theta) + \frac{T}{m}(\mu\sin\varphi - \cos\varphi)}$

Ley de Hooke y MAS

Paso 1 — Fuerza restauradora: Un muelle ejerce $F = -kx$ donde $k$ es la constante elástica y $x$ el desplazamiento desde el equilibrio.

Paso 2 — Ecuación del movimiento: $ma = -kx \Rightarrow \ddot{x} + \frac{k}{m}x = 0$

Paso 3 — Solución: $x(t) = A\cos(\omega t + \phi)$ con $\omega = \sqrt{k/m}$

Paso 4 — Periodo y frecuencia:

$\boxed{T = \frac{2\pi}{\omega} = 2\pi\sqrt{\frac{m}{k}}}$   $\boxed{f = \frac{1}{T} = \frac{1}{2\pi}\sqrt{\frac{k}{m}}}$

Paso 5 — Energía: $E_{pe} = \frac{1}{2}kx^2$, $E_{cin} = \frac{1}{2}mv^2$, $E_{total} = \frac{1}{2}kA^2$ = constante

Dinámica circular (MCU)

Paso 1 — Aceleración centrípeta: Un objeto en trayectoria circular necesita aceleración hacia el centro: $a_c = \frac{v^2}{r} = \omega^2 r$

Paso 2 — Fuerza centrípeta (2ª Ley): $\sum F_{radial} = m a_c$

$\boxed{F_c = m\frac{v^2}{r} = m\omega^2 r}$

Paso 3 — Cuerda horizontal: Solo la tensión proporciona $F_c$: $T = m\frac{v^2}{r}$

Paso 4 — Cuerda vertical (punto más alto):

Tanto $T$ como $mg$ apuntan al centro → $T + mg = m\frac{v^2}{r}$

Para que la cuerda no se afloje: $T \geq 0 \Rightarrow v_{min} = \sqrt{gr}$

Paso 5 — Cuerda vertical (punto más bajo):

$T$ hacia el centro, $mg$ alejándose → $T - mg = m\frac{v^2}{r}$

Paso 6 — Looping (normal en pista):

Arriba: $N + mg = m\frac{v^2}{r} \Rightarrow N = m\frac{v^2}{r} - mg$

Abajo: $N - mg = m\frac{v^2}{r} \Rightarrow N = m\frac{v^2}{r} + mg$

Peraltes y curvas — Principios y derivación

¿Por qué funciona un peralte?

Cuando un coche toma una curva, necesita una fuerza centrípeta dirigida al centro de la curva. En una carretera plana, solo el rozamiento proporciona esa fuerza. Inclinar (peraltear) la carretera hace que la componente horizontal de la Normal contribuya como fuerza centrípeta, reduciendo la dependencia del rozamiento y permitiendo velocidades más altas con seguridad.

Paso 1 — Fuerzas sobre el coche: Peso $P = mg$ (vertical abajo), Normal $N$ (perpendicular a la carretera peraltada), Rozamiento $F_r$ (a lo largo de la carretera), Centrífuga $F_{cf} = m\frac{v^2}{r}$ (pseudofuerza, radial hacia fuera en el sistema no inercial).

Paso 2 — Descomposición en ejes (sin rozamiento):

Horizontal: $N\sin\theta = m\frac{v^2}{r}$

Vertical: $N\cos\theta = mg$

Paso 3 — Dividimos horizontal/vertical:

$\frac{N\sin\theta}{N\cos\theta} = \frac{v^2}{rg} \Rightarrow \tan\theta = \frac{v^2}{rg}$

$\boxed{v_0 = \sqrt{rg\tan\theta}}$ (velocidad ideal, sin depender del rozamiento)

Paso 4 — Con rozamiento (v > v₀, riesgo de derrapar hacia fuera):

Horizontal: $N\sin\theta + \mu N\cos\theta = m\frac{v^2}{r}$

Vertical: $N\cos\theta - \mu N\sin\theta = mg$

Dividiendo: $\frac{\sin\theta + \mu\cos\theta}{\cos\theta - \mu\sin\theta} = \frac{v^2}{rg}$

$\boxed{v_{max} = \sqrt{rg\frac{\tan\theta + \mu}{1 - \mu\tan\theta}}}$

Paso 5 — Sin peralte (θ = 0): $v_{max} = \sqrt{\mu rg}$ → solo el rozamiento sostiene la curva.

Colisiones

Principio fundamental: En toda colisión (sin fuerzas externas) se conserva el momento lineal total: $\vec{p}_{antes} = \vec{p}_{después}$

Paso 1 — Conservación de momento:

$\boxed{m_1 v_1 + m_2 v_2 = m_1 v_1' + m_2 v_2'}$

Paso 2a — Colisión elástica: También se conserva EC: $\frac{1}{2}m_1v_1^2 + \frac{1}{2}m_2v_2^2 = \frac{1}{2}m_1v_1'^2 + \frac{1}{2}m_2v_2'^2$

Combinando ambas ecuaciones (factorizando): $v_1 - v_2 = -(v_1' - v_2')$

Resolviendo el sistema:

$\boxed{v_1' = \frac{(m_1-m_2)v_1 + 2m_2 v_2}{m_1+m_2}}$, $\boxed{v_2' = \frac{(m_2-m_1)v_2 + 2m_1 v_1}{m_1+m_2}}$

Paso 2b — Perfectamente inelástica: Los cuerpos se unen ($v_1' = v_2' = v'$):

$\boxed{v' = \frac{m_1 v_1 + m_2 v_2}{m_1+m_2}}$

Coeficiente de restitución: $e = \frac{v_2'-v_1'}{v_1-v_2}$ → e=1 elástica, e=0 perfectamente inelástica.

Torque y estática

Definición: $\vec{\tau} = \vec{r} \times \vec{F}$ → Módulo: $\tau = rF\sin\theta$

Significado: Solo la componente de la fuerza perpendicular al brazo ($F\sin\theta$) genera rotación.

Equilibrio estático: Un cuerpo está en equilibrio cuando:

$\boxed{\sum \vec{F} = 0}$ y $\boxed{\sum \tau = 0}$ (respecto a cualquier punto)

Centro de masas: $x_{cm} = \frac{\sum m_i x_i}{\sum m_i}$

Momento de inercia: $I = \sum m_i r_i^2$ → Versión rotacional de la 2ª ley: $\tau_{net} = I\alpha$

Bloque tirado con ángulo

Paso 1 — Descomposición de F: $F_x = F\cos\alpha$, $F_y = F\sin\alpha$

Paso 2 — Eje vertical (eq.): $N + F\sin\alpha - mg = 0$

$\boxed{N = mg - F\sin\alpha}$ (la componente vertical de F reduce la normal)

Paso 3 — Rozamiento: $f_r = \mu N = \mu(mg - F\sin\alpha)$

Paso 4 — Eje horizontal (2ª ley):

$F\cos\alpha - \mu(mg - F\sin\alpha) = ma$

$\boxed{a = \frac{F\cos\alpha - \mu(mg - F\sin\alpha)}{m}}$

Paso 5 — Ángulo óptimo: Minimizando la fuerza necesaria ($\frac{dF}{d\alpha}=0$): $\alpha_{opt} = \arctan(\mu)$

Ley de Coulomb

Ley de Coulomb: $F = k\frac{|q_1 q_2|}{d^2}$, con $k = 8.99 \times 10^9$ N·m²/C²

Mismo signo → repulsión: Las cargas se alejan (fuerza positiva).

Distinto signo → atracción: Las cargas se acercan (fuerza negativa).

Campo eléctrico: $E = k\frac{|q|}{r^2}$ (N/C). Dirección: radial desde la carga.

Potencial eléctrico: $V = k\frac{q}{r}$ (V). Incluye signo de la carga.

Principio de superposición: Para múltiples cargas: $\vec{F}_{total} = \sum \vec{F}_i$, $E_{total} = \sum E_i$ (vectorialmente).

Resistencias en serie

$R_{eq}=R_1+R_2$

La misma corriente circula por todas las resistencias. La tensión se reparte.

R_eq serie

I serie

V₁

V₂

P total

Resistencias en paralelo

$\frac{1}{R_{eq}}=\frac{1}{R_1}+\frac{1}{R_2}$

Todas las resistencias soportan la misma tensión. La corriente se reparte.

R_eq paralelo

I total

I₁

I₂

Circuito RLC en CA

$Z=\sqrt{R^2+(X_L-X_C)^2}$

X_L

X_C

Z

I AC

cos φ

φ

Resonancia: $f_0 = \frac{1}{2\pi\sqrt{LC}}$ =

¡Estás cerca de la resonancia! Z ≈ R, corriente máxima.

Diagrama fasorial

Relación entre V_R, V_L, V_C y la tensión total. El ángulo φ indica adelanto/retraso de la corriente.

V_R = I·R =
V_L = I·X_L = (adelanta 90°)
V_C = I·X_C = (retrasa 90°)
V_total = I·Z =

Circuito inductivo: X_L > X_C → la corriente retrasa respecto a la tensión (φ > 0).

Circuito capacitivo: X_C > X_L → la corriente adelanta respecto a la tensión (φ < 0).

Resonancia: X_L ≈ X_C → φ ≈ 0, corriente y tensión en fase.

Formas de onda V(t) e I(t)

V(t) = V_m·sin(ωt)  |  I(t) = I_m·sin(ωt − φ)  |  El desfase φ depende de R, L y C.

Teoría de electricidad

Leyes de Kirchhoff

LKC (nodos): $\sum I_{in} = \sum I_{out}$.

LKV (mallas): $\sum V = 0$ en una malla cerrada.

Potencia eléctrica

$P = V \cdot I = I^2 R = \frac{V^2}{R}$. En AC: $P_{real} = V_{rms} I_{rms} \cos\phi$.

Efecto Joule

$Q = I^2 R t$. Base de calentadores, fusibles y bombillas incandescentes.

Usos del circuito RLC

Filtro paso-banda: selecciona una frecuencia (sintonización de radio).

Compensación reactiva: ajustar C para compensar L en motores (cos φ → 1).

Oscilador: genera señales periódicas (relojes, moduladores).

Supresión de armónicos: elimina frecuencias no deseadas de la red.

Fuerza electromotriz (f.e.m.)

$\varepsilon = V + I r_{int}$. En circuito abierto: V = ε. Con carga: $V = \varepsilon - Ir$.

Instalaciones eléctricas del hogar

Esquema del cuadro eléctrico

¿Qué es una fase?

Una fase es un conductor activo que transporta corriente alterna sinusoidal. En España: 230 V entre fase y neutro, 50 Hz.

Monofásica: 1 fase + neutro. Hogares normales (hasta ~10 kW). Enchufes, luces, electrodomésticos.

Bifásica y trifásica

Bifásica (2 fases): poco común en Europa. Se usa en algunos países con 2 fases a 120° o 180°.

Trifásica (3 fases): 3 conductores desfasados 120° entre sí. Tensión entre fases: $V_L = \sqrt{3} \cdot V_F \approx 400\,V$. Usada en industria, motores grandes, hornos, cargadores de vehículos eléctricos.

Ventaja: potencia constante (no pulsante), motores más eficientes, menor sección de cable.

Comparativa: monofásica vs trifásica

Diferencial (ID)

El interruptor diferencial compara la corriente de fase y neutro. Si difieren más de 30 mA (fuga a tierra = persona electrocutándose), corta en milisegundos.

Funciona con un transformador toroidal: en condiciones normales los flujos se anulan. Si hay fuga, aparece un flujo neto → dispara el relé.

Esquema del diferencial

Fusible e IGA

Fusible: hilo conductor calibrado que se funde por efecto Joule cuando la corriente supera un límite, cortando el circuito. Uso único: hay que reemplazarlo.

Magnetotérmico (PIA): protección contra sobrecargas (bimetal) y cortocircuitos (bobina electromagnética). Se puede rearmar.

IGA: Interruptor General Automático. Es el magnetotérmico principal del cuadro, limita la potencia contratada.

Toma de tierra

Conductor que conecta las carcasas metálicas de los electrodomésticos al terreno. Si hay una derivación, la corriente va a tierra en vez de a la persona → el diferencial detecta la fuga y corta.

Cuadro eléctrico típico: Acometida → ICP (limitador potencia) → IGA → Diferencial(es) → PIAs por circuitos (iluminación, enchufes, cocina, baño, calefacción...).

Esquema toma de tierra

Colores de los cables

Tierra
Neutro
Fase (marrón)
Fase (negro)
Fase (gris)

Carga puntual — E, V, U, F

q q₀ F r

E(r)

V(r)

U = q₀V

F = q₀E

Placas paralelas & condensador

+++ +++ E uniforme = V/d d

E placas

C

Q = CV

Energía

$C=\varepsilon_0\varepsilon_r\frac{A}{d}$,  $Q=CV$,  $U=\tfrac{1}{2}CV^2$,  $E=\frac{V}{d}$.

Gráficas E(r) y V(r)

Variación del campo eléctrico y el potencial en función de la distancia a la carga q.

r (m) 0.5 1.0 1.5 2.0 E(r) V(r)

Energía potencial U(r)

La energía potencial eléctrica entre q y q₀ según la distancia.

r (m) U (J) U=0

$U = k\frac{q\cdot q_0}{r}$ — Positiva si las cargas se repelen, negativa si se atraen.

Dipolo eléctrico

+ p = q·d

p (momento)

E eje (x=3d)

$\vec{p}=q\vec{d}$. En el eje, a distancia grande: $E\approx\frac{2kp}{x^3}$.

Líneas de campo: dos cargas

q₁ q₂

Configurador de campo eléctrico

Multicargas

Coloca cargas puntuales en el plano y calcula E, V y F en el punto de prueba. Haz clic en el SVG para mover el punto de prueba.

x y 0.5 1 -0.5 0.5 P E F E F

Cargas

Punto de prueba P

|E|

V

|F|

Dir E

Ex=

Ey=

$\vec{E}_{total} = \sum_i k\frac{q_i}{r_i^2}\hat{r}_i$,  $V_{total}=\sum_i k\frac{q_i}{r_i}$,  $\vec{F}=q_0\vec{E}_{total}$. Principio de superposición.

Conceptos clave de electrostática

Campo eléctrico E

Fuerza por unidad de carga en un punto. $\vec{E}=k\frac{q}{r^2}\hat{r}$. Unidades: N/C o V/m.

Potencial eléctrico V

Energía por unidad de carga. $V=k\frac{q}{r}$. Escalar (con signo). Unidades: Voltios (V).

Energía potencial U

Trabajo almacenado. $U=k\frac{q_1 q_2}{r}=q_0 V$. Positiva (repulsión) o negativa (atracción).

Fuerza eléctrica F

$\vec{F}=q_0\vec{E}=k\frac{q_1 q_2}{r^2}\hat{r}$ (Ley de Coulomb). Unidades: Newton (N).

Fuerza magnética de Lorentz

$\vec{F}=q(\vec{v}\times\vec{B})$

La fuerza sobre una carga en movimiento dentro de un campo magnético es perpendicular a v y B.

Fuerza F

Radio giro

Periodo

$F = |q| v B \sin\theta$. El radio de giro: $r = \frac{mv}{|q|B}$

Periodo ciclotrón: $T = \frac{2\pi m}{|q|B}$ (no depende de v)

Trayectoria de la partícula

Si θ=90° → circular. Si 0°<θ<90° → helicoidal. Si θ=0° → rectilínea.

Trayectoria circular en el plano perpendicular a B. Trayectoria helicoidal: componente v∥ avanza a lo largo de B. Sin fuerza magnética: v es paralela a B.

Campo de un hilo

$B = \frac{\mu_0 I}{2\pi r}$

B hilo

Solenoide

$B = \mu_0 \frac{N}{L} I$

B solenoide

Fuerza entre hilos

$\frac{F}{L}=\frac{\mu_0 I_1 I_2}{2\pi d}$

F/L

Mismo sentido → atracción. Contrarias → repulsión.

Ley de Faraday — Inducción

$\varepsilon=-N\frac{d\Phi}{dt}$

FEM inducida

Ley de Lenz: la FEM inducida se opone al cambio de flujo que la produce.

Flujo magnético y Gauss

$\Phi=B A\cos\theta$

Φ

FEM espira

Las 4 ecuaciones de Maxwell

1ª — Ley de Gauss (eléctrica)

$\oint \vec{E}\cdot d\vec{A} = \frac{Q_{enc}}{\varepsilon_0}$

El flujo eléctrico a través de una superficie cerrada es proporcional a la carga encerrada.

2ª — Ley de Gauss (magnética)

$\oint \vec{B}\cdot d\vec{A} = 0$

No existen monopolos magnéticos. Las líneas de B siempre se cierran.

3ª — Ley de Faraday-Lenz

$\oint \vec{E}\cdot d\vec{l} = -\frac{d\Phi_B}{dt}$

Un campo magnético variable genera un campo eléctrico. Base de generadores y transformadores.

4ª — Ley de Ampère-Maxwell

$\oint \vec{B}\cdot d\vec{l} = \mu_0 I_{enc} + \mu_0\varepsilon_0\frac{d\Phi_E}{dt}$

Corrientes y campos eléctricos variables generan campo magnético. Predice las ondas EM.

Conceptos de electromagnetismo

¿Qué es el campo magnético?

El campo magnético B es una propiedad del espacio que ejerce fuerzas sobre cargas en movimiento. Se produce por corrientes, imanes y campos eléctricos variables. Unidad: Tesla (T).

Gauss para distintas superficies

Esférica: $E = \frac{Q}{4\pi\varepsilon_0 r^2}$ — carga puntual.

Cilíndrica: $E = \frac{\lambda}{2\pi\varepsilon_0 r}$ — hilo infinito.

Plano infinito: $E = \frac{\sigma}{2\varepsilon_0}$ — placa con densidad σ.

Ondas EM

$c = \frac{1}{\sqrt{\mu_0 \varepsilon_0}} \approx 3 \times 10^8\,m/s$. La luz es una onda electromagnética.

Regla de la mano derecha

Para $\vec{F} = q\vec{v}\times\vec{B}$: dedos en dirección de v, curvan hacia B, pulgar = F (q>0). Para hilos: pulgar=I, dedos curvados=B.

Aplicaciones

Motor: corriente en campo → fuerza → giro. Generador: giro → FEM. Ciclotrón: espiral con radio creciente. Espectrómetro: separa iones por m/q.

Regla del sacacorchos

Sentido de B alrededor de un hilo con corriente I.

I 🔩 B Gira el sacacorchos en sentido de B

Si el sacacorchos avanza en el sentido de I, el giro indica el sentido de B.

Regla de la mano derecha

Producto vectorial: $\vec{F}=q\vec{v}\times\vec{B}$

v B F MANO DCHA Dedos=v, curvan hacia B, pulgar=F

Dedos apuntan en dirección de v, se curvan hacia B, el pulgar señala F (para q>0).

Regla de la mano izquierda

Fleming: fuerza sobre conductor con corriente en campo B.

I B F MANO IZDA Pulgar=I, dedos=B, palma empuja=F

Pulgar = corriente I, dedos = campo B, la palma empuja en la dirección de F (motores).

Órbita y planetas

Magnitudes gravitatorias

Distancia al centro del planeta

$R$ (radio)

+

$h$ (altura)

=

$r = R + h$

— $M$ = kg

$g$ (campo)

$F$ (fuerza)

$V$ (potencial)

$E_p$ (energía pot.)

$v_{orb}$ (orbital)

$v_{esc}$ (escape)

Sistema solar — Fuerzas de atracción

Planetas orbitando el Sol con sus características visuales. Flechas rojas: fuerza gravitatoria hacia el Sol.

Comparativa entre planetas

Gravedad superficial, velocidad orbital y de escape a nivel de superficie.

Conservación de energía

Lanza un objeto desde altura $h$ y observa cómo se transforma la energía.

$R$ = km + $h$ = km = $r$ = km

— $g(h)$ = m/s²

$E_p$ en $r_2 = R + h$
$\Delta E_p = -\frac{GMm}{r_2}+\frac{GMm}{r_1}$
↓ caída libre ↓
$E_c$ en suelo ($r_1 = R$)
$E_c = \tfrac{1}{2}mv^2$

$v$ impacto

$E_{mec}$ total

= constante

$\Delta E_p = -\frac{GMm}{r_2} + \frac{GMm}{r_1}$

$v = \sqrt{\frac{2|\Delta E_p|}{m}} = \sqrt{2GM\left(\frac{1}{r_1}-\frac{1}{r_2}\right)}$

$E_{mec} = E_c + E_p = \text{cte}$

Leyes y fórmulas

Ley de gravitación universal

$F = G\frac{m_1 m_2}{r^2}$

$G = 6{,}674 \times 10^{-11}$ N·m²/kg². Siempre atractiva. Inversamente proporcional a $r^2$.

Campo gravitatorio

$\vec{g} = -\frac{GM}{r^2}\hat{r}$

Intensidad de campo a distancia $r$. Unidad: m/s² (N/kg). Dirigido al centro de la masa.

Potencial gravitatorio

$V = -\frac{GM}{r}$

Escalar, siempre negativo. Cero en el infinito. Energía/kg para llevar masa de $r$ a $\infty$.

Energía potencial gravitatoria

$E_p = -\frac{Gm_1 m_2}{r}$

Negativa (estado ligado). Para escapar: $E_c + E_p \geq 0$.

Órbitas y conservación

Velocidad orbital

$v_{orb} = \sqrt{\frac{GM}{r}}$

No depende de la masa del satélite. Solo de $M$ y $r$.

Velocidad de escape

$v_{esc} = \sqrt{\frac{2GM}{r}} = \sqrt{2}\,v_{orb}$

Velocidad mínima para escapar. Tierra: $\approx 11{,}2$ km/s.

Conservación de la energía

$E_{mec} = \frac{1}{2}mv^2 - \frac{GMm}{r} = cte$

En órbita circular: $E_{mec} = -\frac{GMm}{2r}$ (negativa, ligado).

Leyes de Kepler

1ª: Órbitas elípticas, Sol en un foco.

2ª: Radio vector barre áreas iguales en tiempos iguales.

3ª: $\frac{T^2}{a^3} = \frac{4\pi^2}{GM}$

Satélites geoestacionarios

$T = 24\text{h}$ → $r \approx 42\,164$ km del centro ($\approx 35\,786$ km sobre superficie). Órbita ecuatorial.

Electrónica y circuitos

+ R₁ LED R₂

I LED

P LED

Vout divisor

Ic transistor

Ley de Ohm $V=IR$, divisor $V_o=V_{in}\frac{R_2}{R_1+R_2}$, transistor $I_C\approx\beta I_B$.

Elementos electrónicos básicos

Resumen visual de los componentes más usados en 2º Bach y primeros cursos de electrónica.

Resistencia

Limita corriente y disipa energía.

Condensador

Almacena carga: $Q=CV$.

Bobina

Almacena energía magnética: $E=\frac12LI^2$.

Diodo

Conduce en un sentido, bloquea en el otro.

LED

Diodo emisor de luz, requiere resistor serie.

Transistor BJT

Amplifica/se conmuta con $I_C\approx\beta I_B$.

Amplificador operacional

Comparador y amplificador en lazo cerrado.

Interruptor/relé

Controla apertura/cierre de circuitos.

R C L Diodo LED B C E BJT NPN AC

Animación de funcionamiento

Resistencia — disipa energía

🔥 V=IR, P=I²R

Condensador — carga/descarga

+ Q=CV, E=½CV²

Bobina — campo magnético

B V=L·dI/dt, E=½LI²

Diodo — conduce en un sentido

Directa ✓ Inversa ✗

LED — emisión de luz

Fotón = hf

BJT NPN — amplificación

Ib (pequeña) Ic = βIb (grande) Ie = Ib+Ic

Puertas lógicas

Compuerta NOT (inversora). Pulsa para cambiar la entrada.

Salida:
NOT

NOT: Invierte la señal. Si entrada = 1, salida = 0 y viceversa. $\overline{A}$

Circuito RC — Carga

Tensión en el condensador durante la carga: $V_C(t) = V_{in}(1-e^{-t/\tau})$, con $\tau = RC$.

τ = RC

Vc(t)

% carga

Vin SW R Vc C t (s) Vc (V) Vin

Amplificador operacional

Configuración inversora: $V_{out} = -\frac{R_f}{R_1} V_{in}$. Ganancia = $-R_f/R_1$.

+ Vin R₁ Rf Vout Ganancia = −Rf / R₁

Inversor: amplifica con signo opuesto. No inversor: $V_o = (1+R_f/R_1) V_{in}$. Sumador: múltiples entradas.

Puertas lógicas interactivas

Selecciona una puerta, cambia las entradas A y B y observa la salida y la tabla de verdad.

Out:
AB

Flip-Flop tipo D

Circuito secuencial básico: al pulsar CLK (flanco de subida), la salida Q copia la entrada D.

Q:
Flip-Flop D D CLK Q

Secuencial: la salida depende del estado anterior. Es la base de registros, contadores y memorias digitales.

Puente de diodos — Rectificador de onda completa

AC → DC

Convierte AC en DC pulsante. Añade un condensador de filtro para suavizar el rizado.

AC + RL D1 D2 D4 D3 + semi − semi I → RL siempre ↓ t V Entrada AC Rectificada

Vpk salida

Vdc medio

I pico

Pérdida diodos

Rectificador de onda completa: $V_{DC} \approx \frac{2V_{pk}}{\pi} - 2V_d$. Con filtro capacitivo: $V_{rizado} \approx \frac{I}{fC}$. Reduce el rizado añadiendo un condensador mayor.

Combinacional vs Secuencial

Circuitos combinacionales

Combinacional Entradas Salida
  • La salida depende solo de las entradas actuales
  • Sin memoria ni retroalimentación
  • Ejemplo: puertas lógicas, sumadores, multiplexores, decodificadores
  • Ecuación: $Y = f(A, B, C, ...)$

Circuitos secuenciales

Lógica Memoria Entradas Salida Retroalim.
  • La salida depende de entradas y del estado anterior
  • Con memoria (flip-flops, latches)
  • Ejemplo: contadores, registros de desplazamiento, FSMs
  • Ecuación: $Q_{n+1} = f(Q_n, D, CLK)$

Resumen: los combinacionales son «sin memoria» (la salida cambia instantáneamente con la entrada), mientras que los secuenciales usan reloj (CLK) y flip-flops para recordar el estado. Los procesadores modernos combinan ambos tipos.

Convertidores DC-DC — Reductor (Buck), Elevador (Boost) y Buck-Boost

Principio de funcionamiento animado: conmutación del MOSFET, carga/descarga de la bobina y filtrado por condensador.

Vout ideal

Iout

Pout

Ganancia

Buck (reductor)

$V_{out}=V_{in}\cdot D$

Con ON la bobina se carga desde Vin; con OFF la bobina descarga a través del diodo a la carga. Baja la tensión y sube la corriente.

Boost (elevador)

$V_{out}=\dfrac{V_{in}}{1-D}$

Con ON la bobina almacena energía desde Vin; con OFF esa energía se suma a Vin y se entrega a la carga. Eleva la tensión.

Buck-Boost

$V_{out}=-V_{in}\cdot\dfrac{D}{1-D}$

Puede subir o bajar la tensión con polaridad invertida. Con D<0,5 reduce; con D>0,5 eleva.

Convertidor AC-DC — Fuente de alimentación lineal

Cadena completa animada: transformador → puente de diodos → filtro C → regulador. Formas de onda en cada etapa.

Vpico secundario

Vdc rectificado

Rizado ΔVr

Vout regulado

Etapas de una fuente AC-DC lineal:

Transformador reduce/eleva Vac sin cambiar la frecuencia (50 Hz) y aísla de la red: $V_2=V_1\cdot N_2/N_1$.

Puente de diodos (4 diodos) rectifica onda completa: transforma el seno en $|\sin|$ (pulsos positivos).

Condensador de filtro se carga en los picos y se descarga lentamente por la carga, suavizando el rizado: $\Delta V_r\approx \dfrac{I_{carga}}{f\cdot C}$ con $f=100$ Hz en onda completa.

Regulador (7805, LM317, zener…) aplasta el rizado y fija la salida a un valor constante. Ejemplo: 7805 ⇒ +5 V estables siempre que Vin>7 V aprox.

🔧 Laboratorio de amplificadores operacionales

Diseña circuitos colocando componentes en la rejilla, carga modelos predefinidos y analiza H(s), polos, ceros, Bode y respuesta temporal.

📚 Biblioteca de modelos

🧰 Componentes

Acciones

Seleccionado

Atajos: R rota · W cable · D borrar · S seleccionar · Supr borra selección · Esc cancela · ⇧+clic borra

Selecciona componente y haz clic en la rejilla para colocarlo.

Ganancia banda media
Polos
Ceros
f corte / central

📐 Función de transferencia H(s)

📚 Teoría & diseño —

📊 Bode — Magnitud

📊 Bode — Fase

⏱ Respuesta temporal

🎯 Mapa de polos y ceros

Plano s. Cruces rojas = polos; círculos azules = ceros. Estable si todos los polos están en el semiplano izquierdo.

📡 Amplificadores Realimentados

Cheat-Sheet completo · T, topologías, Blackman, polos & ceros · SVG inline · KaTeX

Electrónica Analógica Feedback Amplifiers

① Cálculo de la Ganancia de Lazo $T$

La ganancia de lazo $T = A\beta$ mide cuánta señal "vuelve" al punto de comparación tras recorrer el lazo completo. Para $T \gg 1$ el comportamiento queda controlado casi exclusivamente por la red $\beta$.

$$A_f = \frac{A}{1+T} \quad \xrightarrow{T\gg 1} \quad \frac{1}{\beta}$$

$T$ grande $\Rightarrow$ precisión determinada por $\beta$ (resistencias pasivas, estables)

Método de ruptura de lazo (loop-breaking)

  1. 1 Anular fuentes independientes: Tensiones → cortocircuito · Corrientes → circuito abierto.
  2. 2 Modelo de pequeña señal: Sustituir transistores y op-amps por su modelo equivalente.
  3. 3 Romper el lazo en la f. dependiente: Localizar la fuente dependiente clave y abrir el lazo en ese nodo.
  4. 4 Inyectar $v_T$ y medir $v_R$: La ganancia de lazo es $T = -v_R / v_T$ (negativo = realimentación negativa).
A β Σ + vi vo ε vf vT ↑ inyectar vR ← medir T = −vR / vT ganancia de lazo

La aspa (✕) indica el punto de ruptura. vT se inyecta; vR es la respuesta del lazo. $T = -v_R/v_T$

🧮 Calculadora de lazo

$T = A\cdot\beta$
$A_f = A/(1+T)$
$1/\beta$ (ideal)
Error vs $1/\beta$ (%)

② Las 4 Topologías de Realimentación

Cada topología combina cómo se muestrea la salida y cómo se compara con la entrada:

  • Muestreo tensión (Shunt output): $\beta$ en paralelo con la salida → muestrea $v_o$.
  • Muestreo corriente (Series output): $\beta$ en serie con la salida → muestrea $i_o$.
  • Comparación Serie: error en tensión. $v_\varepsilon = v_i - v_f$ · $\beta$ en serie con la entrada.
  • Comparación Paralelo: error en corriente. $i_\varepsilon = i_i - i_f$ · $\beta$ en paralelo con la entrada.
Camino directo (A) Red beta (β) Fuente / Carga

Serie – Paralelo

Ganancia de tensión · $\uparrow R_{in}$ · $\downarrow R_{out}$

A β Σ + RL vi vo vf −

Serie – Serie

Transconducción · $\uparrow R_{in}$ · $\uparrow R_{out}$

A Σ + RL β io ↓ vi vf −

Paralelo – Paralelo

Transimpedancia · $\downarrow R_{in}$ · $\downarrow R_{out}$

A β RL ii ↓ vo if ←

Paralelo – Serie

Ganancia de corriente · $\downarrow R_{in}$ · $\uparrow R_{out}$

A RL β ii ↓ io ↓ if ←
Topología Ganancia $A_f$ (ideal) $R_{in}$ $R_{out}$
Serie – Paralelo Tensión $A_v$ $A_v/(1+T) \approx 1/\beta$ ↑ ×(1+T) ↓ ÷(1+T)
Paralelo – Paralelo Transimpedancia $R_m$ $R_m/(1+T) \approx 1/\beta$ ↓ ÷(1+T) ↓ ÷(1+T)
Serie – Serie Transconducción $G_m$ $G_m/(1+T) \approx 1/\beta$ ↑ ×(1+T) ↑ ×(1+T)
Paralelo – Serie Corriente $A_i$ $A_i/(1+T) \approx 1/\beta$ ↓ ÷(1+T) ↑ ×(1+T)

Regla mnemotécnica: Serie → ×(1+T) · Paralelo → ÷(1+T) — vale tanto en entrada como en salida.

③ Teorema de Blackman y Resistencias

Calcula la resistencia equivalente vista desde cualquier par de terminales $x$ sin necesidad de desconectar la red $\beta$:

$$R_x = R_{x,0}\cdot\frac{1+T_{sc}}{1+T_{oc}}$$
$R_{x,0}$ : sin fuente dependiente $T_{sc}$ : T con terminales en cortocircuito $T_{oc}$ : T con terminales en circuito abierto
Amplificador + β (circuito completo con fuente dependiente) Rx Tsc: terminales en SC cortocircuitar x↔x, medir T Toc: terminales en CA abrir x↔x, medir T
Terminal Conexión β Efecto Factor
$R_{in}$ Serie (comp. serie) ↑ ×(1+T) ×(1+T)
$R_{in}$ Paralelo (comp. par.) ↓ ÷(1+T) ÷(1+T)
$R_{out}$ Paralelo (muest. V) ↓ ÷(1+T) ÷(1+T)
$R_{out}$ Serie (muest. I) ↑ ×(1+T) ×(1+T)

🧮 Calculadora Blackman

$R_x$ (Ω)

④ Polos, Ceros y Estabilidad

La realimentación mueve los polos del sistema. Entender esa dinámica es esencial para garantizar estabilidad, respuesta transitoria y margen de fase adecuados.

§a Función de Transferencia Factorizada

$$H(s) = K\cdot\frac{\displaystyle\prod_{i=1}^{Z}(s - z_i)}{\displaystyle\prod_{j=1}^{P}(s - p_j)}$$

Los polos $p_j$ en el semiplano izquierdo (LHP) garantizan estabilidad. Los ceros $z_i$ en LHP dan un sistema de fase mínima.

§b Ecuación Característica de Lazo Cerrado

$$1 + T(s) = 0 \quad \Longleftrightarrow \quad 1 + A(s)\,\beta(s) = 0$$

Si $T(s) = K \cdot L(s)$, al variar $K$ las raíces trazan el lugar de las raíces (root locus).

§c Amplificador de Un Polo — GBW y División de Polo

Para $A(s) = \dfrac{A_0}{1 + s/\omega_{p1}}$ con realimentación $\beta$ constante:

$$A_f(s) = \frac{A_0/(1+T_0)}{1+s/\omega_{pf}},\quad \omega_{pf}=(1+T_0)\,\omega_{p1}$$

El producto Ganancia-Ancho de Banda (GBW) se conserva:

$$\text{GBW} = A_0\cdot f_{p1} = A_f\cdot f_{pf} = \text{cte}$$

Más realimentación → menos ganancia pero más ancho de banda, en la misma proporción.

Plano $s$ — División de polo (ejemplo $T_0=9$)

LHP (estable) RHP σ 0 × p1 × pf=(1+T0)p1 T0 crece → -ωp1 -ωpf

🧮 Calculadora GBW — Amp. de un polo

$A_f$ (lazo cerrado)
$f_{pf}$ BW cerrado (Hz)
GBW (Hz) — se conserva

§d Dos Polos — Lugar de las Raíces Interactivo

Para $A(s)=\dfrac{A_0}{(1+s/\omega_{p1})(1+s/\omega_{p2})}$ la ecuación característica es:

$$s^2 + (\omega_{p1}+\omega_{p2})\,s + \omega_{p1}\omega_{p2}(1+T_0) = 0$$ $$\omega_n = \sqrt{\omega_{p1}\omega_{p2}(1+T_0)},\qquad \zeta = \frac{\omega_{p1}+\omega_{p2}}{2\,\omega_n}$$
0510
$\omega_n$ (rad/s)
$\zeta$
Amortiguamiento
LHP — Estable RHP σ -10 -8 -6 -4 -2 2 -6 -4 -2 2 4 6 0 K↑ K↑ × p1=−1 × p2=−10 × × × × × Polos lazo abierto × Polos lazo cerrado

Línea punteada = lugar geométrico de las raíces. $\omega_{p1}=1$ rad/s, $\omega_{p2}=10$ rad/s (normalizados).

§e Resistencia Equivalente — Cálculo de Polos (Método OCTC)

Cada condensador $C_k$ genera un polo. Su frecuencia depende de la resistencia de Thévenin $R_k$ vista por $C_k$ cuando el resto de condensadores están en circuito abierto (método Open-Circuit Time Constants, OCTC).

$$\omega_{pk} = \frac{1}{R_k\,C_k}, \qquad f_{pk} = \frac{1}{2\pi\,R_k\,C_k}$$

Polo dominante (aproximación de Elmore): $\;\omega_{dom} \approx \dfrac{1}{\displaystyle\sum_k R_k C_k}$

Pasos del método OCTC
  1. 1 Identificar todos los $C_k$: Parásitas (Cπ, Cμ, Cgs, Cgd) y condensadores de compensación.
  2. 2 Poner todos en CA excepto $C_k$: Calcular la resistencia Thévenin vista por los terminales de $C_k$.
  3. 3 Aplicar $\omega_{pk}=1/(R_k C_k)$: Repetir para cada cap. El menor $\omega_{pk}$ es el polo dominante.
  4. 4 Efecto Miller en $C_\mu$ / $C_{gd}$: La cap. de realimentación parece $(1+A_v)$ veces mayor desde la entrada.

Vista del condensador $C_k$: red colapsada en $R_k$

Circuito activo resto de caps en CA fuentes activas ON a+ b− Rk Ck Polo generado: ω_pk = 1 / (Rk · Ck)
⚡ Efecto Miller — El Polo Dominante Artificial

Si $C_f$ conecta la salida a la entrada de un inversor con ganancia $-A_v$, visto desde la entrada actúa como una capacidad amplificada:

$$C_{M,ent} = C_f\,(1+A_v), \qquad C_{M,sal} \approx C_f$$

Polo dominante resultante (muy bajo):

$$\omega_{p1,Miller} = \frac{1}{R_s\,C_f(1+A_v)} \ll \omega_{p,natural}$$

Usado intencionalmente en el LM741 (30 pF interno) para imponer un polo dominante bajo y garantizar $\phi_m \approx 70^\circ$.

§f Ceros — Tipos, Efecto y Cuándo Añadirlos

Los ceros modifican la fase del lazo $T(j\omega)$. Un cero LHP añade fase ($+90^\circ$); un cero RHP la resta ($-90^\circ$). Colocar el cero adecuado puede recuperar margen de fase sin sacrificar BW.

✅ Cero LHP — Fase Mínima

$$z_{LHP} = -\omega_z \quad (\omega_z > 0)$$

Contribuye $+90^\circ$ para $\omega \gg \omega_z$.

  • Aumenta $\phi_m$ si $\omega_z \approx \omega_c$
  • Cancela un polo si $\omega_z = \omega_{polo}$
  • Añade $+20\,\text{dB/déc}$ en magnitud para $\omega > \omega_z$
  • Implementación: $R_z$ en serie con $C_c$

❌ Cero RHP — No Mínima Fase

$$z_{RHP} = +\omega_z \quad (\omega_z > 0)$$

Contribuye $-90^\circ$ aunque la magnitud sube.

  • Empeora $\phi_m$ — muy peligroso
  • Comp. Miller sin $R_z$ genera cero en $+g_m/C_c$
  • Conversores DC-DC con inductor en lazo
  • Solución: añadir $R_z$ en serie con $C_c$
Guía práctica — ¿Cuándo y cómo añadir un cero?
Problema Técnica Cero resultante Efecto
$\phi_m$ insuficiente (2+ polos) $R_z$ en serie con $C_c$ (red de adelanto) $\omega_z\!=\!1/(R_z C_c)$, LHP Añade fase $+$ cerca de $\omega_c$, $\phi_m\uparrow$
Polo parásito alto degrada el BW $C_f$ en paralelo con $R_f$ en red $\beta$ $\omega_z\!=\!\omega_{p,par}$, LHP Cancelación polo-cero, elimina la perturbación
Comp. Miller genera cero RHP ($+g_m/C_c$) Añadir $R_z$ en serie con $C_c$ Mueve cero RHP $\to$ LHP o $\infty$ Estabilidad recuperada sin perder BW
$\geq 3$ polos, $\phi_m\!<\!45^\circ$ irrecuperable Polo dominante (cap grande a nodo interno) Sin cero; crea polo muy bajo BW baja pero $\phi_m\!\geq\!45^\circ$ garantizado
Compensación Miller con $R_z$ — Detalle

Op-amp de dos etapas: $C_c$ entre nodo interno y salida (ganancia $-g_{m2}R_L$):

$$\text{Sin }R_z:\quad \omega_{z} = +\frac{g_{m2}}{C_c} \;\text{(RHP!)}$$
$$\text{Con }R_z:\quad \omega_z = \frac{1}{C_c\!\left(R_z - \dfrac{1}{g_{m2}}\right)}$$
Reglas rápidas:
• $R_z = 1/g_{m2}$ → cero en $\infty$ (se elimina)
• $R_z > 1/g_{m2}$ → cero LHP (mejora $\phi_m$)
• $R_z = 1/g_{m2} + 1/(\omega_{p2}C_c)$ → cancela 2.º polo

Fase de lazo: efecto de añadir un cero LHP cerca de $\omega_c$

ω -45° -90° -135° -180° ωz ωc +Δφ φm↑ Sin cero LHP Con cero LHP

§g Márgenes de Fase y de Ganancia

Margen de fase $\phi_m$

$$\phi_m = 180^\circ + \angle T(j\omega_c)$$

$\omega_c$ = cruce de ganancia ($|T(j\omega_c)|=1$). Diseño típico: $\phi_m \geq 45^\circ$.

Margen de ganancia $G_m$

$$G_m = \frac{1}{|T(j\omega_\pi)|}$$

$\omega_\pi$ = cruce de fase ($\angle T=-180^\circ$, requiere $\geq 3$ polos para ser finito).

|A| (dB) 60 40 20 0 0 dB 1/β=20dB -20 dB/dec -40 dB/dec ωp1 ωp2 ωc 0.1 1 10 100 1k 10k Fase (°) -45° -90° -135° -180° ωp1 ωp2 φm≈45° ω (rad/s) Bode — A(s) = 10³/[(1+s)(1+s/10)], lazo abierto

🧮 Calculadora de Márgenes — Amp. de dos polos

Aprox.: $\omega_c \approx \sqrt{A_0\,\omega_{p1}\,\omega_{p2}}$ (válida para $\omega_{p1} \ll \omega_c \ll \omega_{p2}$)

$T_0 = A_0\beta$
$f_c$ (Hz)
Margen de fase (°)
Estado

§h Tabla: Ubicación de Polos y Estabilidad

Ubicación del polo Condición Respuesta al impulso Estado
Real negativo $\sigma < 0$ Re(p) < 0 Exponencial decreciente ✅ Estable
Par complejo LHP ($\sigma < 0$) Re(p) < 0, Im≠0 Oscilación amortiguada ✅ Estable
Eje imaginario puro ($\sigma=0$) Re(p) = 0 Oscilación sostenida ⚠️ Marg. est.
Real positivo $\sigma > 0$ Re(p) > 0 Exponencial creciente ❌ Inestable
Par complejo RHP ($\sigma > 0$) Re(p) > 0, Im≠0 Oscilación divergente ❌ Inestable
💡 Reglas prácticas: Diseña para $\phi_m \geq 45^\circ$ y $G_m \geq 6\,\text{dB}$. Un amplificador de un polo tiene $\phi_m = 90^\circ$ naturalmente. La compensación de polo dominante sacrifica BW para recuperar margen de fase. Añade un cero LHP ($R_z$ en serie con $C_c$) para mejorar $\phi_m$ sin reducir BW.

⑤ Modelo de Pequeña Señal — BJT y MOSFET

Para analizar un amplificador realimentado con AC hay que linearizar el transistor alrededor de su punto de trabajo $Q$. El modelo de pequeña señal sustituye el transistor por un circuito lineal equivalente válido para señales pequeñas ($v_{be} \ll V_T$, $v_{gs} \ll V_{GS}-V_{th}$).

⚠️ Condiciones de aplicación: (1) Fijar el punto $Q$ con análisis DC (caps = CA, transistores en activa/saturación). (2) Para AC: fuentes DC = 0 (V→SC, I→CA), condensadores de desacoplo → SC. (3) Sustituir el transistor por su modelo lineal. (4) Aplicar cualquier método de análisis lineal (supermallas, Thévenin, etc.).

§a BJT — Modelo Híbrido-π

Modelo híbrido-π (linealización en torno a Q)

rπb'gm vπroEvπBC

Parámetros BJT — punto Q

$$g_m = \frac{I_C}{V_T}, \qquad V_T \approx 26\,\text{mV} \; (25\,^\circ\text{C})$$ $$r_\pi = \frac{\beta}{g_m} = \frac{V_T}{I_B}, \qquad r_o = \frac{V_A}{I_C}$$

$V_A$ = tensión de Early (típico 50–200 V). En primera aprox. $r_o \to \infty$.

Relación $\beta$: $\;\beta = g_m r_\pi$
Corriente colector: $\;i_c = g_m v_\pi + v_{ce}/r_o$
Ganancia inversor: $\;A_v = -g_m(r_o \| R_C)$

§b MOSFET — Modelo de Pequeña Señal

La puerta es aislada: $r_{gs} = \infty$ (sin rπ)

gm vgsroSvgsGD

Parámetros MOSFET — punto Q (saturación)

$$g_m = \frac{2I_D}{V_{GS}-V_{th}} = \sqrt{2\mu_n C_{ox}\frac{W}{L}I_D}$$ $$r_o = \frac{|V_A|}{I_D}, \qquad r_{gs} = \infty$$

En saturación: $I_D = \tfrac{1}{2}\mu_n C_{ox}(W/L)(V_{GS}-V_{th})^2$.

Sin $r_o$: $\;A_v = -g_m R_D$
Con $r_o$: $\;A_v = -g_m(r_o\|R_D)$
Source follower: $\;A_v \approx \dfrac{g_m R_S}{1+g_m R_S} \to 1$

§c Comparativa BJT vs MOSFET

Parámetro BJT (NPN) MOSFET (NMOS)
Transconductancia $g_m$ $I_C/V_T$ $2I_D/(V_{GS}-V_{th})$
Resist. entrada (base/puerta) $r_\pi = \beta/g_m$ $r_{gs} = \infty$
Resist. salida $r_o$ $V_A/I_C$ $|V_A|/I_D$
Fuente controlada $g_m v_\pi$ $g_m v_{gs}$
Polarización Base/colector (corriente) Puerta/drenador (tensión)
$g_m$ a 1 mA ≈ 38.5 mA/V ($V_T$=26 mV) Depende de $W/L$ y $V_{ov}$
Capacidades parásitas $C_\pi$, $C_\mu$ $C_{gs}$, $C_{gd}$
Ruido flicker Bajo (bipolar) Alto (MOSFET)

§d Pasos: Análisis AC con Realimentación

  1. 1 Análisis DC — punto Q: Calcular $I_C$ o $I_D$ en el punto de trabajo. Usar divisores de tensión, espejos, etc.
  2. 2 Calcular parámetros del modelo: Con $I_C$ o $I_D$: obtener $g_m$, $r_\pi$, $r_o$ del transistor.
  3. 3 Dibujar el circuito AC: Fuentes DC = 0 (V→SC, I→CA). Condensadores de desacoplo y bypass → SC.
  4. 4 Sustituir transistores: Reemplazar cada transistor por su modelo híbrido-π o MOSFET.
  5. 5 Identificar topología $\beta$: Determinar si la realimentación es serie-paralelo, serie-serie, etc. (ver Sección ②).
  6. 6 Calcular $T = A\beta$: Romper el lazo en la fuente dependiente. Inyectar $v_T$, medir $-v_R$: $T = -v_R/v_T$.
  7. 7 Aplicar fórmula de lazo cerrado: $A_f = A/(1+T)$, $R_{in,f}$, $R_{out,f}$ usando Blackman si es necesario.

§e Calculadora de Parámetros

$g_m$ (mA/V)
$r_\pi$ (kΩ)
$r_o$ (kΩ)
$g_m r_o$ (aprox. max $A_v$)
$g_m$ (mA/V)
$r_o$ (kΩ)
$g_m r_o$ (aprox. max $A_v$)

⑥ Cálculo de T(jf) — Modelo Equivalente de Lazo y Diagrama de Bode

Modelo de lazo roto para obtener la ganancia de lazo en frecuencia $T(jf) = T_0 \cdot \prod_i\frac{1+jf/f_{z_i}}{\prod_k(1+jf/f_{p_k})}$. Se modelan los polos del camino directo $A(jf)$ usando OCTC y las capacidades parásitas del transistor.

Modelo equivalente AC para medir T — método de lazo roto (loop-breaking)

vT + A(jf) · vT camino directo vo β(jf) ruptura vR T = −vR/vT A(jf) incluye polos de: • Capacidades parásitas (Cπ, Cμ, Cgs…) • RC de polarización • Carga de salida CL ⟹ τk = Rk · Ck (OCTC) T(jf) = A(jf)·β(jf) = T₀/[(1+jf/fp1)(1+jf/fp2)·…]

⚙️ Parámetros de T(jf)

$T_0$ — Ganancia de lazo DC (dB)

dB

T₀ = V/V

$f_{p1}$ — Polo dominante

$f_{p2}$ — Segundo polo

Cero opcional $f_z$

GBW = T₀ · fp1

Bode de T(jf) — |T| dB y ∠T(°)

T₀+10 [dB] 0dB −45° −90° −135° −180° −180° fc fp1 fp2 → f

fc — cruce de ganancia

|T(jfc)| = 1

φm — margen de fase

Gm — margen de ganancia

@fπ:

GBW = T₀·fp1

≈ fc (1 solo polo)

📐 Paso a paso con tus valores

T₀
Polos
Cero
GBW = T₀·fp1
fc (cruce)
φm = 180° + ∠T(jfc)

Metodología: (1) calcular punto Q → (2) obtener modelo pequeña señal → (3) hallar τk = Rk·Ck con OCTC → (4) construir T(jf) = T₀/∏(1+jf/fpk) → (5) leer fc y φm en el Bode.

$$T(jf) = \frac{T_0}{\left(1+j\frac{f}{f_{p1}}\right)\!\left(1+j\frac{f}{f_{p2}}\right)} \qquad \phi_m = 180^\circ - \arctan\!\frac{f_c}{f_{p1}} - \arctan\!\frac{f_c}{f_{p2}}$$

Diseño típico: φm ≥ 45° para respuesta aceptable; fp2 ≥ 10·fp1 garantiza φm ≈ 90° − arctan(fc/fp2) ≥ 45° con polo dominante.

⑦ Generador de Bode Asintótico Interactivo

Introduce los polos y ceros de $T(jf)$ o $A(jf)$ escribiendo las frecuencias exactas en Hz. Se generan el Bode asintótico (trazos rectos, reglas de pendiente) y el diagrama exacto. Útil para construir Bodes a mano paso a paso o verificar cálculos de EAII.

📐 Reglas del Bode asintótico

Magnitud |H| (dB)

  • 1 Empieza horizontal en $K_0$ (dB) para $f \to 0$
  • 2 En cada polo $f_{pk}$: pendiente $\Delta = -20$ dB/déc
  • 3 En cada cero $f_{zk}$: pendiente $\Delta = +20$ dB/déc
  • 4 Error en el punto de rotura: $\pm 3$ dB (asint. vs. exacto)

Fase ∠H (°)

  • 1 Cada polo: $0°$ para $f < f_p/10$; $-45°$/déc entre $f_p/10$ y $10f_p$; $-90°$ para $f > 10f_p$
  • 2 Cada cero: igual con signo $+$, contribuye $+90°$
  • 3 Error máximo de fase en $f_p$: $\pm 5.7°$
dB
Polos $f_{pk}$ (Hz)

Ceros $f_{zk}$ (Hz)

📊 Resultados

fc (cruce 0 dB)

φm margen de fase

Pendiente final (f→∞)

GBW ≈ K₀ · fp1

Bode asintótico (trazo continuo) vs. exacto (trazo discontinuo) — Magnitud y Fase

0 −180° f (Hz) |H(jf)| (dB) ∠H(jf) (°) Asintótico Exacto Corrección ±3dB fc (cruce 0dB)

📐 Construcción paso a paso con tus datos

Tramo Rango de frecuencia Pendiente |H| al inicio (dB) Evento

⚡ Cargar ejemplos típicos de EAII

⑧ Circuitos para análisis de $T(jf)$ y $A(jf)$

Circuitos de referencia con metodología completa: modelo de pequeña señal, localización del punto de ruptura, inyección de $v_T$ y medida de $v_R$. Incluye las capacidades parásitas que originan los polos de $A(jf)$.

§a Amplificador no inversor — Análisis completo de $T(jf)$

Topología Serie-Paralelo: la red $\beta = R_1/(R_1+R_f)$ compara en serie en la entrada y muestrea en paralelo en la salida. Para calcular $T$, se rompe el lazo en la fuente dependiente $g_m v_\varepsilon$.

Circuito completo — lazo cerrado

+ vi v+ + A.O. v vo RL R1 vf=βvo β = R1/(R1+Rf) Rf vi → ↑ muestra vo Topología Serie-Paralelo — $A_v = (1+Rf/R1)$, β = R1/(R1+Rf)

Lazo roto — medir $T = -v_R/v_T$

vi=0 (DC) ruptura vT inyectar + A.O. v⁺=0 vo Rf R1 vR medir T(jf) = −vR / vT ganancia de lazo en frecuencia Lazo roto en la realimentación. $v_T$ inyectado, $v_R$ medido en el punto de ruptura

§b Modelo de $A(jf)$ con capacidades parásitas — origen de los polos

El camino directo $A(jf)$ incluye todos los elementos que limitan la respuesta en frecuencia. Las capacidades parásitas del transistor ($C_\pi$, $C_\mu$ en BJT; $C_{gs}$, $C_{gd}$ en MOSFET) y la capacidad de carga $C_L$ generan polos mediante el método OCTC.

Etapa BJT — capacidades parásitas y polos OCTC

VCC vs Rs B b' polo fp1 (Miller) gm·vπ C ro RC CL polo fL RL vo vπ + Polos OCTC: fp1 = 1/(Rs·Cπ(1+gm·RC)) ← Miller amplifica Cμ fp2 = gm/Cμ · fL = 1/(RL·CL)
Aplicación del método OCTC a la etapa BJT
  1. 1 Calcular punto Q: $I_C$, $V_{CE}$ → $g_m = I_C/V_T$, $r_\pi = \beta/g_m$, $r_o = V_A/I_C$
  2. 2 Capacidades parásitas: $C_\pi = g_m/\omega_T - C_\mu$ (donde $f_T$ es frecuencia de transición del transistor)
  3. 3 Abrir todos los condensadores menos $C_\pi$: Resistencia Thévenin vista por $C_\pi$: $R_\pi = r_\pi \| R_s$. Polo: $f_{p1} = 1/(2\pi R_\pi C_\pi)$
  4. 4 Efecto Miller en $C_\mu$: $C_\mu$ ve $R_\mu = R_s \| r_\pi$ desde la base. Con ganancia $-A_v$: $\tau_\mu = R_\mu C_\mu (1 + g_m R_C)$
  5. 5 Polo dominante (Elmore): $f_{p,dom} \approx 1/(2\pi(\tau_\pi + \tau_\mu))$ — el menor es el polo dominante de $A(jf)$
Función de transferencia $A(jf)$ resultante
$$A(jf) = \frac{A_0}{\left(1+j\frac{f}{f_{p1}}\right)\!\left(1+j\frac{f}{f_{p2}}\right)} \cdot \frac{1+j\frac{f}{f_z}}{1}$$

Con $A_0 = -g_m(r_o\|R_C\|R_L)$ y los polos calculados por OCTC. El cero $f_z = g_m/C_\mu$ (RHP) aparece por el camino directo a través de $C_\mu$.

De $A(jf)$ a $T(jf)$
$$T(jf) = A(jf) \cdot \beta(jf) = \frac{T_0}{\left(1+j\frac{f}{f_{p1}}\right)\!\left(1+j\frac{f}{f_{p2}}\right)}$$

Para red $\beta$ puramente resistiva: $T_0 = A_0 \cdot \beta$. Si $\beta$ incluye condensadores, tiene también polos y ceros.

φm = 180° − arctan(fc/fp1) − arctan(fc/fp2)

§c Op-amp de dos etapas — Compensación Miller con $C_c$ y $R_z$

El amplificador operacional interno de dos etapas es el modelo más común en EAII. La compensación Miller usa $C_c$ para crear un polo dominante y, opcionalmente, $R_z$ en serie para controlar el cero.

Op-amp 2 etapas: diferencial (gm1) + segunda etapa (gm2)

Etapa 1 Par dif. gm1 + v1 R1 C1 Etapa 2 Inversor gm2 vo R2 CL RL Rz Cc Polos: fp1 = gm2/(2π Cc R1 R2 gm1) ≈ 1/(2π Cc R2) | fp2 = gm2/Cc | fz = 1/(Cc(Rz − 1/gm2)) Sin Rz: cero RHP en +gm2/Cc (peligroso). Con Rz = 1/gm2: cero → ∞. Con Rz > 1/gm2: cero LHP (mejora φm)
Polos del op-amp de 2 etapas
$$f_{p1} = \frac{g_{m2}}{2\pi\, C_c\, R_1 R_2\, g_{m1}} \approx \frac{1}{2\pi C_c R_2}$$ $$f_{p2} = \frac{g_{m2}}{2\pi\, C_c},\quad f_L = \frac{1}{2\pi R_L C_L}$$

$R_1, R_2$ = resistencias de salida etapa 1 y 2. El polo dominante $f_{p1}$ es muy bajo gracias a $C_c$.

Cero de compensación $f_z$
$$f_z = \frac{1}{2\pi C_c\!\left(R_z - \dfrac{1}{g_{m2}}\right)}$$
Condición de $R_z$Posición del ceroEfecto sobre $\phi_m$
$R_z = 0$RHP: $+g_{m2}/C_c$↓↓ empeora
$R_z = 1/g_{m2}$$\infty$ (se elimina)Neutro
$R_z > 1/g_{m2}$LHP (mejora)↑↑ mejora

GBW del op-amp de 2 etapas

$$\text{GBW} = \frac{g_{m1}}{2\pi C_c} \quad (\text{si } f_{p2} > \text{GBW})$$

El GBW es independiente de $R_1$, $R_2$ — solo depende de $g_{m1}$ y $C_c$. Por eso $C_c$ es el componente de compensación principal.

UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II

📡 Electrónica Analógica II

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Bloque Temático 1

Amplificadores Realimentados

Análisis · Topologías · Efectos · Ruido · Errores

Modelo conceptual de la realimentación negativa

Un amplificador realimentado consiste en un amplificador directo de ganancia $a$ y una red de realimentación de ganancia $\beta$ que toma una muestra de la salida y la devuelve sumada (con signo negativo) a la entrada.

2026-06-03T00:23:31.845968 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/

Fig. 1 — Diagrama de bloques del amplificador realimentado

Deducción de la ganancia de lazo cerrado
1
La señal de error es: $x_d = x_i - x_f = x_i - \beta\, x_o$
2
El amplificador produce: $x_o = a\, x_d = a(x_i - \beta\, x_o)$
3
Despejando $x_o$: $\;x_o(1 + a\beta) = a\, x_i\;$ → $\;\boxed{A = \dfrac{x_o}{x_i} = \dfrac{a}{1+a\beta} = \dfrac{a}{1+T}}$
4
Si $T = a\beta \gg 1$: $\;A \approx \dfrac{1}{\beta}$ (ganancia ideal, solo depende de la red $\beta$)
Fórmulas fundamentales

$$T = a\beta$$

Ganancia de lazo (loop gain)

$$A = \dfrac{a}{1+T}$$

Ganancia de lazo cerrado (closed-loop)

$$A_{ideal} = \dfrac{1}{\beta}$$

Ganancia ideal ($T\to\infty$)

$$\varepsilon = \dfrac{1}{1+T}$$

Error relativo de ganancia $\varepsilon = (A_{ideal}-A)/A_{ideal}$

Resistencias entrada/salida

$$R_{in,f} = r_{in}(1+T)$$

Comparación serie en entrada (↑ Rin)

$$R_{in,f} = \dfrac{r_{in}}{1+T}$$

Comparación paralelo en entrada (↓ Rin)

$$R_{out,f} = \dfrac{r_{out}}{1+T}$$

Muestreo paralelo en salida (↓ Rout)

$$R_{out,f} = r_{out}(1+T)$$

Muestreo serie en salida (↑ Rout)

📝 Ejercicio Resuelto 1

Amplificador inversor — cálculo completo de T, A, error de ganancia y resistencias

Datos: A.O. con $A_{OL}=10^5$, $R_1=1\,\text{k}\Omega$, $R_f=99\,\text{k}\Omega$

Circuito inversor: $v^+=0$, realimentación serie-paralelo (topología V-V).

① Calcular $\beta$

En el inversor, la red $\beta$ es un divisor: $\beta = \dfrac{R_1}{R_1+R_f} = \dfrac{1}{1+99} = 0.01$

② Ganancia de lazo $T$

$T = A_{OL}\cdot\beta = 10^5 \times 0.01 = \mathbf{1000}$

③ Ganancia ideal y real

$A_{ideal} = -R_f/R_1 = -99\,\text{V/V}$

$A_{real} = \dfrac{-R_f/R_1}{1+(1+R_f/R_1)/A_{OL}} = \dfrac{-99}{1+100/10^5} = \dfrac{-99}{1.001} \approx \mathbf{-98.9\,\text{V/V}}$

④ Error de ganancia

$\varepsilon = \dfrac{1}{1+T} = \dfrac{1}{1001} \approx \mathbf{0.1\%}$

✅ Resultado

$\beta=0.01$, $T=1000$, $A_{ideal}=-99$ V/V, $A_{real}\approx-98.9$ V/V, error $\approx 0.1\%$. La realimentación reduce el error a menos del 0.1% incluso con tolerancias del 5% en el A.O.

Tipos de ganancia según señales de entrada y salida
NombreSímboloFórmulaUnidadesConfiguración típica
Tensión$A_v$$v_o/v_i$V/VInversor, no inversor
Corriente$A_i$$i_o/i_i$A/AEspejo de corriente realimentado
Transresistencia$R_m$$v_o/i_i$Ω (V/A)Transimpedancia (I→V)
Transconductancia$G_m$$i_o/v_i$S (A/V)Fuente de corriente controlada (V→I)
⚙️ Análisis de circuitos ideales

Cómo analizar paso a paso cualquier configuración con A.O. ideal

Hipótesis del amplificador operacional ideal

① Ganancia infinita

$$A_{OL} \to \infty$$

La ganancia en lazo abierto es infinita → cualquier diferencia en los terminales produce saturación

② Cortocircuito virtual

$$v^+ = v^- \Rightarrow v_d = 0$$

Con realimentación negativa activa, el lazo fuerza $v^+=v^-$ — no hay tensión diferencial

③ Corrientes nulas

$$i^+ = i^- = 0$$

La resistencia de entrada es infinita → no entra corriente por los terminales del A.O.

Circuito 1 — Amplificador inversor
viR₁Rfmasa virtualv-=0vo

Fig. Amplificador inversor — nodo de análisis KCL marcado

① Aplicar hipótesis ideal

$v^+ = 0$ (conectado a GND) → por cortocircuito virtual: $v^- = v^+ = 0$
Masa virtual: el nodo inversor está a 0 V sin estar conectado a GND

② KCL en el nodo v⁻

Como $i^- = 0$ (corriente nula al A.O.), toda la corriente de $R_1$ circula por $R_f$:

$i_1 = i_f \;\Rightarrow\; \dfrac{v_i - 0}{R_1} = \dfrac{0 - v_o}{R_f}$

③ Despejar Vo

$$\boxed{A_v = \frac{v_o}{v_i} = -\frac{R_f}{R_1}}$$

El signo negativo indica inversión de fase. La ganancia solo depende de R₁ y Rf (¡no del A.O.!)

Resistencia de entrada

Como $v^- = 0$, la resistencia vista por la fuente es solo $R_1$: $\;R_{in} = R_1$

La masa virtual hace que $R_f$ quede "desconectada" de la entrada (muy baja Rin — por eso es topología paralelo en entrada)

Circuito 2 — Amplificador no inversor
viR₁Rfvo

Fig. Amplificador no inversor — red β: divisor R₁-Rf

① Cortocircuito virtual

$v^+ = v_i$ → por cortocircuito virtual: $v^- = v^+ = v_i$

② KCL en v⁻ (con $i^-=0$)

$i_1 = i_f \;\Rightarrow\; \dfrac{v^- - 0}{R_1} = \dfrac{v_o - v^-}{R_f}$

Sustituir $v^- = v_i$:

$\dfrac{v_i}{R_1} = \dfrac{v_o - v_i}{R_f}$

③ Ganancia ideal

$$\boxed{A_v = \frac{v_o}{v_i} = 1 + \frac{R_f}{R_1}}$$

Siempre $\geq 1$. La red $\beta$ vale: $\beta = R_1/(R_1+R_f) = 1/A_v$. La resistencia de entrada es $\infty$ (vi va directo al +).

📊 Ganancia real vs ganancia ideal

Modelo con $A_{OL}$ finito — de dónde viene el error y cómo cuantificarlo

Modelo equivalente del amplificador inversor con $A_{OL}$ finito
viR₁v-AOL\!\cdot\!vdRfvo

Modelo equivalente: A.O. real con $A_{OL}$ finito y fuente controlada $A_{OL}\cdot v_d$

① KCL en nodo $v^-$ (con $i^-=0$)

$\dfrac{v_i - v^-}{R_1} + \dfrac{v_o - v^-}{R_f} = 0$

② Ecuación del A.O. real

$v_o = A_{OL}(v^+ - v^-) = -A_{OL}\cdot v^-$
(porque $v^+ = 0$)

Despejando: $v^- = -v_o/A_{OL}$

③ Sustituir $v^-$ en KCL

$\dfrac{v_i + v_o/A_{OL}}{R_1} + \dfrac{v_o + v_o/A_{OL}}{R_f} = 0$

Reorganizando:

$$A_v^{real} = \frac{-R_f/R_1}{1 + \dfrac{1+R_f/R_1}{A_{OL}}}$$

④ Límites

Si $A_{OL} \to \infty$: $A_v \to -R_f/R_1$ (ganancia ideal) ✓

Error de ganancia:

$$\varepsilon = \frac{1+R_f/R_1}{A_{OL}} = \frac{1/\beta}{A_{OL}} = \frac{1}{T}$$

Para $A_{OL}=10^5$, $R_f/R_1=99$: $\;\varepsilon = 100/10^5 = 0.1\%$

🔁 Circuito equivalente para calcular la ganancia de lazo $T$

Método de la rotura de lazo — cómo extraer $T = a\beta$ directamente del circuito

Método: rotura del lazo en el sumador

Pasos

① Anular la entrada

Poner $v_i = 0$ (cortocircuito). El lazo existe independientemente de la entrada.

② Identificar el punto de rotura

Cualquier punto dentro del lazo de realimentación. Conveniente: nodo de la señal de error $v^-$.

③ Inyectar señal de prueba $v_t$

Conectar $v_t$ al nodo de entrada del A.O. (donde se rompió). Calcular la señal que regresa $v_r$ a ese mismo nodo.

④ Calcular T

$T = -v_r/v_t$ (con el signo de la realimentación incluido)

R₁rotura×vtRfvo{=}{-}AOLvt

Fig. Rotura de lazo — v_i=0, v_t inyectada en pin(−), v_r retorna por R_f

Cálculo de T en el amplificador inversor

Romper en v⁻ → inyectar $v_t$

La salida del A.O. es $v_o = -A_{OL}\cdot v_t$ (porque $v^+=0$ y entrada es $-v_t$)

Señal retornada por $R_f$

$v_r = v_o\cdot\dfrac{R_1}{R_1+R_f} = -A_{OL}\cdot v_t\cdot\beta$

El divisor $R_1\|R_f$ es la red $\beta$

Resultado

$$T = \frac{-v_r}{v_t} = A_{OL}\cdot\beta$$

Con $\beta=R_1/(R_1+R_f)$

Las 4 topologías de realimentación

La topología se determina por cómo se muestrea la salida (en tensión = paralelo, en corriente = serie) y cómo se compara la señal de retorno con la entrada (en tensión = serie, en corriente = paralelo).

Ejemplo: amplificador inversor — topología Serie-Paralelo (V→V)

R₁Rf — Red βVinVout

La tensión de salida se muestrea en paralelo; la señal de retorno se suma en serie (en la malla de entrada).

TopologíaMuestreoComparación Ganancia $a$$\beta$$R_{in,f}$$R_{out,f}$
Serie–Paralelo
(V→V)
Tensión (∥)Tensión (serie) $A_v$ [V/V]Adimensional $r_{in}(1+T)$ ↑ $r_{out}/(1+T)$ ↓
Serie–Serie
(V→I)
Corriente (serie)Tensión (serie) $G_m$ [A/V][V/A] = Ω $r_{in}(1+T)$ ↑ $r_{out}(1+T)$ ↑
Paralelo–Paralelo
(I→V)
Tensión (∥)Corriente (∥) $R_m$ [V/A][A/V] = S $r_{in}/(1+T)$ ↓ $r_{out}/(1+T)$ ↓
Paralelo–Serie
(I→I)
Corriente (serie)Corriente (∥) $A_i$ [A/A]Adimensional $r_{in}/(1+T)$ ↓ $r_{out}(1+T)$ ↑
¿Cómo identificar la topología?

Muestreo paralelo (tensión)

Si el nodo de la red β está conectado directamente al nodo de salida (misma tensión). → ↓ Rout

Muestreo serie (corriente)

Si la corriente de salida pasa por un elemento de la red β (resistencia en serie con la carga). → ↑ Rout

Comparación serie (tensión)

Si la señal de retorno xf aparece en serie en la malla de entrada (suman tensiones). → ↑ Rin

Comparación paralelo (corriente)

Si la corriente de retorno se suma en el nodo de entrada (divisor de corriente). → ↓ Rin

Teorema de Blackman — resistencia exacta
$$R = r\cdot\frac{1+T_{sc}}{1+T_{oc}}$$

$r$ = resistencia con fuente dependiente inactiva. $T_{sc}$ = loop gain con puerto en cortocircuito. $T_{oc}$ = loop gain con puerto en circuito abierto.

Ejemplo:

Puerto de salida: $T_{sc}=T$ (realimentación activa), $T_{oc}=0$ (sin realimentación con puerto abierto).

$\Rightarrow R_{out,f} = r_{out}\cdot\dfrac{1+T}{1+0} = r_{out}(1+T)$ — muestreo serie. ✓

📝 Ejercicio Resuelto 2

Identificar topología y calcular $\beta$ en el amplificador inversor

① Identificar muestreo

El pin de retorno de Rf va al nodo de salida → muestreo de tensión (paralelo) → $R_{out,f} = r_{out}/(1+T)$ ↓

② Identificar comparación

La corriente de retorno por Rf llega al nodo inversor (-) donde se suma con la corriente de R1. Pero al analizar la malla: $v^- = v_{xf}$ → la tensión xf se suma en serie. → comparación serie → $R_{in,f} = r_{in}(1+T)$ ↑

③ Topología y $\beta$

Topología Serie-Paralelo (V→V). La ganancia de retorno es: $\beta = x_f/x_o = v_f/v_o = R_1/(R_1+R_f)$

Para $R_1=1\,\text{k}\Omega,\;R_f=99\,\text{k}\Omega$: $\beta = 1/100 = 0.01$, $A_{ideal}=1/\beta=100$ (tensión). Pero como el signo es inversor: $A_{ideal}=-R_f/R_1=-99$ V/V.

✅ Conclusión

Topología S-P (V-V). $\beta=0.01$. $R_{in,f}\uparrow$, $R_{out,f}\downarrow$ — características del amplificador de tensión ideal.

Efectos de la realimentación negativa

① Desensibilización de la ganancia

Si la ganancia directa $a$ varía (temperatura, envejecimiento, tolerancias), la variación relativa de $A$ se reduce en un factor $(1+T)$:

$$\frac{dA/A}{da/a} = \frac{1}{1+T}$$

Si $a$ tiene tolerancia $\pm\delta_a\%$:

$$\delta_A = \frac{\delta_a}{1+T}$$

Para $T=100$: la tolerancia se reduce 101 veces. Un A.O. con ±50% de variación en $a$ produce solo ±0.5% de variación en $A$.

② Ancho de banda (BW)

La ganancia directa tiene un polo a $\omega_a$: $a(s) = a_0/(1+s/\omega_a)$. La realimentación mueve el polo:

$$\mathrm{BW}_f = \mathrm{BW}_0 \cdot (1+T_0) = \omega_a(1+a_0\beta)$$

Producto ganancia-ancho de banda (invariante):

$$A\cdot\mathrm{BW}_f = a_0\cdot\mathrm{BW}_0 = \text{GBW}$$

Al aumentar la realimentación (↑ $\beta$, ↑ $T$), la ganancia $A$ baja pero el BW sube proporcionalmente. El producto se mantiene.

③ Distorsión armónica (THD)
$$\mathrm{THD}_f = \frac{\mathrm{THD}_0}{1+T}$$

La no-linealidad del amplificador directo se reduce en el mismo factor que la ganancia. Sin embargo, si se aumenta $v_{in}$ para recuperar la ganancia, la THD puede volver a subir.

Resumen de mejoras con realimentación
ParámetroCambio
Estabilidad de $A$×(1+T) mejor
Ancho de banda×(1+T) mayor
Distorsión THD÷(1+T) menor
Ganancia $A$÷(1+T) menor
📝 Ejercicio Resuelto 3

Cálculo de tolerancia, BW y THD con realimentación

Datos: $a=1000\pm10\%$, $\beta=0.01$, $\mathrm{BW}_0=10\,\text{kHz}$, $\mathrm{THD}_0=5\%$

① $T$ y $A_{ideal}$

$T=1000\times0.01=10$. $A_{ideal}=1/0.01=100$ V/V

② Tolerancia de $A$

$\delta_A = 10\%/(1+10) = 10/11 \approx \mathbf{0.91\%}$ — de ±10% a ±0.9%

③ Ancho de banda realimentado

$\mathrm{BW}_f = 10\,\text{kHz}\times(1+10) = \mathbf{110\,\text{kHz}}$ — 11× mayor

④ Distorsión realimentada

$\mathrm{THD}_f = 5\%/11 \approx \mathbf{0.45\%}$ — 11× menor

✅ Precio a pagar

La ganancia se reduce de 1000 a 100 (factor 11×). Se sacrifica ganancia para ganar estabilidad, BW y linealidad.

Ruido en amplificadores con A.O.

Todo el ruido interno del A.O. se modela como dos fuentes externas referidas a la entrada. Las resistencias externas añaden ruido Johnson. El objetivo es calcular el ruido total RTI (Referred To Input) y el factor de ruido $F$.

⓪ Parámetros de ruido en el datasheet — cómo leerlos

En la sección "Electrical Characteristics → Noise" del datasheet aparecen los parámetros de ruido, normalmente evaluados a 1 kHz y 25°C. Siempre hay una gráfica $e_n$ vs $f$ que muestra la transición entre la región 1/f y el ruido blanco.

$e_n$ — Voltage Noise Density

Unidades: nV/√Hz

Densidad espectral de la tensión de ruido equivalente en serie con la entrada no inversora. Representa las fluctuaciones de los transistores de entrada amplificadas por el A.O. Se amplifica igual que la señal. Varía con la frecuencia (región 1/f a baja f, piso plano a alta f).

LM741: 20 nV/√Hz  |  OP07: 10 nV/√Hz  |  LT1028: 0.85 nV/√Hz

$i_n$ — Current Noise Density

Unidades: pA/√Hz

Densidad espectral de la corriente de ruido que entra/sale de cada terminal de entrada. Al fluir por la impedancia de fuente genera una tensión de ruido adicional: $i_n \cdot R_s$. Tecnología BJT: 0.1–5 pA/√Hz. JFET/CMOS: 0.001–0.1 pA/√Hz. Determina la impedancia óptima de fuente $R_{opt}=e_n/i_n$.

LM741: 0.5 pA/√Hz  |  OPA627: 0.0025 pA/√Hz

$f_{corner}$ — Frecuencia de codo 1/f

Unidades: Hz

Frecuencia en la que el ruido 1/f iguala al ruido blanco. Por debajo: $e_n\propto 1/\sqrt{f}$. Por encima: $e_n=cte$. No siempre se especifica — se lee de la gráfica $e_n$ vs $f$ del datasheet (cruce de la curva con el piso plano). BJT: fc 1–100 Hz. JFET: fc 50–500 Hz.

OP27: fc ≈ 2.7 Hz  |  LT1028: fc ≈ 3 Hz  |  OPA2134: fc ≈ 30 Hz

Parámetros de ruido de A.O. comerciales (valores típicos a 1 kHz, 25°C)

A.O. Tecnol. $e_n$ (nV/√Hz) $i_n$ (pA/√Hz) $f_{corner}$ (Hz) $R_{opt}$ (kΩ) Uso típico
LM741 BJT 20 0.5 200 40 General, referencia didáctica
OP07 BJT 10 0.4 10 25 Precisión DC, instrumentación
OP27 BJT 3 0.4 2.7 7.5 Instrumentación alta precisión
AD797 BJT 0.9 2 100 0.45 Audio profesional
LT1028 BJT 0.85 1 3 0.85 Bajo ruido con Rs baja
TL071 JFET 18 0.01 40 1800 Sustituto BJT con baja in
OPA627 JFET 5.2 0.0025 50 2080 Transductores alta impedancia
OPA2134 JFET 8 0.003 30 2667 Audio alta calidad

Regla clave: BJT → bajo $e_n$, alto $i_n$ → usar con $R_s < 10\,\text{k}\Omega$. JFET/CMOS → alto $e_n$, bajísimo $i_n$ → usar con transductores de alta impedancia ($R_s > 100\,\text{k}\Omega$). El punto de cruce está en $R_{opt}=e_n/i_n$.

① Fuentes de ruido: modelo completo del A.O.

Circuito de ruido referido a la entrada

vsRsenin+in-R₁Rfvout

Densidades espectrales de ruido

$$\overline{e_n^2}\;\left[\frac{\text{V}^2}{\text{Hz}}\right]\;\longrightarrow\; e_n\;\left[\frac{\text{V}}{\sqrt{\text{Hz}}}\right]$$ $$\overline{i_n^2}\;\left[\frac{\text{A}^2}{\text{Hz}}\right]\;\longrightarrow\; i_n\;\left[\frac{\text{A}}{\sqrt{\text{Hz}}}\right]$$

En hojas de datos: $e_n$ en nV/√Hz (plano blanco) + región 1/f de baja frecuencia ($f < f_{corner}$).

Ruido Johnson-Nyquist (térmico) de una resistencia

$$\overline{e_R^2} = 4kTR \quad\Rightarrow\quad e_R = \sqrt{4kTR}\;\left[\frac{\text{V}}{\sqrt{\text{Hz}}}\right]$$

$k=1.381\times10^{-23}$ J/K, $T$ en Kelvin. A 300 K: $\sqrt{4kT}=4.07\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}\cdot\Omega^{1/2}}$.

Ejemplo rápido:

$R=1\,\text{k}\Omega$, $T=300\,\text{K}$: $e_R=\sqrt{4\times1.38\times10^{-23}\times300\times10^3}=4.07\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

$R=10\,\text{k}\Omega$: $e_R=12.87\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$ — muy significativo frente a en típicos de A.O.

⚠️ La realimentación NO mejora el ruido

El ruido de la primera etapa se amplifica igual que la señal. La realimentación solo redistribuye el ruido entre las etapas pero no reduce el ruido RTI. Para bajo ruido: elegir $e_n$, $i_n$ pequeños en el primer transistor/A.O.

② Ancho de banda de ruido y tensión RMS total

Ancho de banda de ruido (NBW)

$$\text{NBW} = \frac{\pi}{2}\cdot f_{-3\text{dB}}\approx 1.571\cdot f_{-3\text{dB}}$$

Para un polo dominante simple. El filtro real equivale a un filtro ideal de ancho $\text{NBW}$ (rectangular). Siempre $\text{NBW} > f_{-3\text{dB}}$.

Tensión de ruido RMS total a la salida

$$V_{n,rms} = e_{n,RTI}\cdot |A_v|\cdot\sqrt{\text{NBW}}$$

Integrar la densidad espectral sobre el ancho de banda. $e_{n,RTI}$ en V/√Hz, NBW en Hz, $|A_v|$ ganancia del circuito.

Relación señal/ruido (SNR)

$$\text{SNR} = 20\log_{10}\!\left(\frac{V_{señal,rms}}{V_{n,rms}}\right)\;[\text{dB}]$$

$e_n$ vs frecuencia: curvas reales BJT (OP07) y JFET (OPA627)

100 50 20 10 5 2 1 en [nV/√Hz] 1 10 100 1k 10k 100k → frecuencia [Hz] (escala log) 10 nV/√Hz 5.2 nV/√Hz fc=10Hz (OP07) fc=100Hz (OPA627) crossover ≈20 Hz f₋₃dB NBW =π/2·f₋₃ ← región 1/f → ruido blanco BJT ej. OP07: en=10 nV/√Hz, fc≈10 Hz, Ropt=25 kΩ JFET ej. OPA627: en=5.2 nV/√Hz, fc≈100 Hz, Ropt=2080 kΩ

BJT mejor cuando:

$R_s < R_{opt,BJT} \approx 25\,\text{k}\Omega$ y $f > 20\,\text{Hz}$. Menor $e_n$ pero mayor $i_n$.

JFET mejor cuando:

$R_s > 100\,\text{k}\Omega$ (transductores, electrodos). Bajísimo $i_n$ aunque mayor $e_n$ que BJT.

③ Ruido en las topologías Serie-Paralelo (no inversor e inversor)
Amplificador No Inversor — ruido RTI
vsRsenin+in-R₁Rfvout

Tensión de ruido RTI total:

$$e_{n,RTI}^2 = e_n^2 + (i_{n+} R_s)^2 + 4kTR_s + (i_{n-} R_{eq})^2 + 4kT\frac{R_1 R_f}{R_1+R_f}$$

Donde $R_{eq}=R_1\|R_f$. Para reducir ruido: $R_s\approx R_1\|R_f$ (balance de corrientes) y $R_1, R_f$ bajas.

Ganancia de ruido $= $ ganancia de señal $= 1+R_f/R_1$

El ruido RTI se amplifica exactamente igual que $v_i$.

Amplificador Inversor — ruido RTI
vsRienin-in+RcompRfvout

Tensión de ruido RTI (referida a $v_i$):

$$e_{n,RTI}^2 = e_n^2\!\left(1+\frac{R_i}{R_f}\right)^{\!2}\!\!\!+\; (i_{n-} R_i\|R_f)^2 + 4kT(R_i\|R_f) + (i_{n+}R_{bal})^2 + 4kTR_{bal}$$

Donde $R_{bal}=R_i\|R_f$ (resistencia de compensación). Para $R_i \ll R_f$ el término $(1+R_i/R_f)\approx 1$.

Ganancia de ruido ≠ ganancia de señal

Señal: $|A_v|=R_f/R_i$. Ruido de $e_n$: $(1+R_f/R_i)$ — el ruido se amplifica con ganancia no inversora aunque la señal con ganancia inversora.

④ Factor de ruido $F$, figura de ruido $NF$ y resistencia óptima $R_{opt}$

Factor de ruido $F$

$$F = \frac{\text{SNR}_{in}}{\text{SNR}_{out}} = 1 + \frac{e_n^2 + i_n^2 R_s^2}{4kTR_s} \geq 1$$

Siempre $F\geq 1$ ($F=1$ solo para amplificador ideal sin ruido propio). Depende de $R_s$.

Figura de ruido $NF$ (dB)

$$NF = 10\log_{10}(F)\;\text{[dB]}\geq 0\,\text{dB}$$
FNFCalidad
1.00 dBIdeal
1.261 dBExcelente
2.03 dBBueno
10.010 dBPobre

Resistencia óptima $R_{opt}$

$$R_{opt} = \frac{e_n}{i_n}$$ $$NF_{min} = 1 + \frac{e_n \cdot i_n}{2kT}$$

Para $R_s=R_{opt}$: las dos contribuciones al ruido ($e_n$ y $i_n R_s$) son iguales → NF mínimo. Con A.O. BJT: $i_n$ grande → $R_{opt}$ pequeña. Con JFET/CMOS: $i_n$ pequeña → $R_{opt}$ grande.

⑤ RTI vs RTO — cómo referir el ruido y comparar amplificadores

RTI — Referred To Input

$$V_{n,RTI} = \frac{V_{n,out}}{|A_v|}$$

Compara amplificadores con distinta ganancia. Unidades: nV/√Hz. Valor típico A.O. de bajo ruido: 1–5 nV/√Hz.

RTO — Referred To Output

$$V_{n,RTO} = e_{n,RTI}\cdot|A_v|\cdot\sqrt{\text{NBW}}$$

Tensión RMS de ruido en la salida. Para calcular SNR en el punto de carga: $\text{SNR}=V_{señal}/V_{n,RTO}$.

📝 Ejercicio A

$e_{n,tot}$, $F$, $NF$ y $R_{opt}$ básico

Datos:

A.O. con $e_n=5\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, $i_n=1\,\text{pA}/\sqrt{\text{Hz}}$, $R_s=2\,\text{k}\Omega$, $T=300\,\text{K}$

① Ruido térmico $R_s$

$e_{Rs}=\sqrt{4kTR_s}=\sqrt{4\times1.38\times10^{-23}\times300\times2000}$

$=5.76\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

② Contribución $i_n$

$i_n R_s = 1\times10^{-12}\times2000$

$=2\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

③ Total RTI (suma cuadrática)

$e_{tot}=\sqrt{5^2+2^2+5.76^2}=\sqrt{62.2}$

$\approx 7.89\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

④ Factor $F$

$F=1+(5^2+2^2)/5.76^2=1+0.872=1.872$

$NF=10\log(1.872)=\mathbf{2.72\,\text{dB}}$

⑤ $R_{opt}$

$R_{opt}=e_n/i_n=5\,\text{nV}/1\,\text{pA}$

$=5\,\text{k}\Omega$

✅ Conclusión

Con $R_s=2\,\text{k}\Omega$: $e_{tot}=7.89\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, NF=2.72 dB. Con $R_s=R_{opt}=5\,\text{k}\Omega$ el NF sería mínimo ≈ 2.0 dB.

📝 Ejercicio B

Tensión de ruido RMS a la salida y SNR

Datos:

Amplificador no inversor con $A_v=100$ (40 dB), $f_{-3\text{dB}}=10\,\text{kHz}$, $e_{n,RTI}=10\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$. Señal de entrada $v_i=100\,\mu\text{V}_{rms}$.

① NBW

$$\text{NBW}=\frac{\pi}{2}\times10\,000=15\,708\,\text{Hz}$$

② Ruido RMS en salida

$$V_{n,out}=e_{n,RTI}\cdot A_v\cdot\sqrt{\text{NBW}}=10\times10^{-9}\times100\times\sqrt{15708}$$

$=10^{-7}\times125.3=\mathbf{12.5\,\mu\text{V}_{rms}}$

③ Señal en salida

$V_{s,out}=v_i\times A_v=100\,\mu\text{V}\times100=10\,\text{mV}_{rms}$

④ SNR

$$\text{SNR}=20\log\!\left(\frac{10\,000}{12.5}\right)=20\log(800)=\mathbf{58\,\text{dB}}$$
📝 Ejercicio C

No inversor completo — contribución de $R_1$, $R_f$ y elección óptima

Datos:

A.O. LT1028: $e_n=0.85\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, $i_n=1\,\text{pA}/\sqrt{\text{Hz}}$. Circuito no inversor con $R_1=1\,\text{k}\Omega$, $R_f=99\,\text{k}\Omega$ ($A_v=100$), $R_s=50\,\Omega$, $T=300\,\text{K}$.

Ruido de $e_n$

$0.85\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

Ruido de $i_{n-}$ en $R_1\|R_f\approx990\,\Omega$

$i_{n-}\cdot(R_1\|R_f)=1\times10^{-12}\times990=0.99\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

Johnson de $R_1\|R_f\approx990\,\Omega$

$\sqrt{4kT\times990}=\sqrt{1.63\times10^{-17}}=4.04\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

$i_{n+}\cdot R_s=1\,\text{pA}\times50\,\Omega=0.05\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, Johnson $R_s=0.91\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$

Total RTI (suma cuadrática)

$$e_{tot}=\sqrt{0.85^2+0.99^2+4.04^2+0.05^2+0.91^2}$$

$\approx\sqrt{0.72+0.98+16.3+0+0.83}=\sqrt{18.83}\approx\mathbf{4.34\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}}$

⚠️ El término dominante es el Johnson de $R_1\|R_f$ (4.04 nV/√Hz)

El excelente $e_n=0.85\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$ del LT1028 queda enmascarado por las resistencias de realimentación. Para aprovecharlo, reducir $R_1\|R_f$ a <100 Ω.

✅ Diseño óptimo de bajo ruido

$R_1=10\,\Omega$, $R_f=990\,\Omega$ → $R_1\|R_f\approx9.9\,\Omega$ → Johnson $=0.4\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$ → $e_{tot}\approx0.96\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, cerca del límite del A.O.

🧮 Calculadora de ruido completa (no inversor)

$e_{n,tot}$ RTI

Factor F

NF (dB)

$R_{opt}$

$A_v = 1+Rf/R1$

NBW

$V_{n,rms}$ RTI

$V_{n,out}$ RMS

Desglose de contribuciones al ruido RTI (escala cuadrática)

en² 4kTRs 4kT(R1‖Rf)

La barra más larga = contribución dominante al ruido total

Errores DC en circuitos con A.O. real

Un A.O. real tiene imperfecciones internas que generan tensiones de error en la salida incluso con señal nula en la entrada. Cada parámetro del datasheet corresponde a una fuente de error específica que se amplifica o transforma por el circuito de realimentación.

① Parámetros de error en el datasheet — qué son y qué miden

VOS

Input Offset Voltage

Diferencia de tensión que hay que aplicar entre las entradas para hacer $V_{out}=0$. Causada por asimetría en los transistores del par diferencial. Se amplifica por la ganancia en lazo cerrado. Fórmula: $V_{out}=V_{OS}\cdot(1+R_f/R_1)$.

LM741: 1 mV · OP07: 75 µV · AD797: 30 µV

dVOS/dT

Temp. Drift (TCVOS)

Variación de VOS con la temperatura. Principal fuente de error en aplicaciones de precisión con rango térmico amplio. Fórmula: $\Delta V_{out}=TC_{VOS}\cdot\Delta T\cdot(1+R_f/R_1)$. Expresado en µV/°C.

LM741: 15 µV/°C · OP07: 0.3 µV/°C · AD797: 0.2 µV/°C

IB

Input Bias Current

Corriente continua que debe fluir hacia/desde cada terminal de entrada para polarizar los transistores de entrada (base de BJT, o corriente de fuga en JFET). Sin $R_{comp}$: genera error $I_{B^-}\cdot R_f$ en salida. BJT: nA. JFET/CMOS: fA–pA.

LM741: 80 nA · OP07: 1.2 nA · OPA627: 5 pA

IOS

Input Offset Current

Diferencia $|I_{B+}-I_{B-}|$. Con $R_{comp}=R_1\|R_f$ en la entrada (+) se cancela el efecto de $I_B$ (componente común) y solo queda el error $I_{OS}\cdot R_f$ (componente diferencial). Típicamente $I_{OS}\approx I_B/10$.

LM741: 20 nA · OP07: 0.4 nA · AD797: 0.12 nA

CMRR

Common-Mode Rejection

Relación entre ganancia diferencial y ganancia en modo común. Una señal $V_{CM}$ igual en ambas entradas genera un error equivalente a $V_{OS,CM}=V_{CM}/CMRR$. Fórmula: $V_{err}=(V_{CM}/CMRR)\cdot(1+R_f/R_1)$.

LM741: 90 dB · OP07: 110 dB · AD797: 120 dB

PSRR

Power Supply Rejection

Relación entre variación de tensión de alimentación y el cambio equivalente en VOS. El rizado de la fuente genera un offset: $\Delta V_{OS}=\Delta V_{CC}/PSRR$. Fórmula: $V_{err}=(\Delta V_{CC}/PSRR)\cdot(1+R_f/R_1)$.

LM741: 96 dB · OP07: 100 dB · AD797: 110 dB

Tabla comparativa de A.O. comerciales (valores típicos a 25°C)

A.O. VOS typ (µV) TCVOS (µV/°C) IB typ (nA) IOS typ (nA) CMRR min (dB) PSRR min (dB)
LM741 1000 15 80 20 70 96
OP07 75 0.3 1.2 0.4 106 90
OP27 25 0.1 15 3 110 94
TL071 3000 18 0.03 0.005 80 86
OPA627 100 0.8 0.005 0.002 100 104
AD797 30 0.2 0.9 0.12 120 110

Modelo del A.O. real con fuentes de error DC

VOSR₁IB-RfRcompIB+Vout

Vos en serie con entrada+; IB± en ambas entradas; Rcomp en entrada+ para cancelar IB·Rf

③ Fórmulas de error — cada término explicado

Error por VOS — Tensión de offset de entrada

$$V_{out,VOS} = \underbrace{V_{OS}}_{\substack{\text{offset del A.O.}\\\text{[µV a mV]}}}\ \cdot\ \underbrace{\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)}_{\text{ganancia no inversora}}$$

$V_{OS}$

Tensión de offset: asimetría interna de los transistores del par diferencial. Se especifica en µV (precisión) o mV (general). El VOS real varía con temperatura (TCVOS) y con el tiempo (long-term drift).

$(1+R_f/R_1)$

Ganancia en lazo cerrado no inversora. El VOS ve esta ganancia aunque el amplificador sea inversor (el error se amplifica con la ganancia NI). Para el inversor: $(1+R_f/R_1)=|A_v|+1$.

⚠️ Practica:

Con $A_v=100$ (R1=1kΩ, Rf=99kΩ) y VOS=1 mV: error = 101 mV en salida. Para VOS=75 µV (OP07): error = 7.6 mV. Dominante con resistencias de realimentación altas.

Error por IB e IOS — Corrientes de polarización

Sin Rcomp (solo $I_{B-}$ fluye por $R_f$):

$$V_{out,IB} = \underbrace{I_{B-}}_{\text{corriente de base/fuga}} \cdot \underbrace{R_f}_{\text{resistencia de retroalimentación}}$$

Con $I_B=80\,\text{nA}$ y $R_f=100\,\text{k}\Omega$: error = 8 mV. $I_{B+}$ fluye a GND (sin resistencia): no contribuye.

Con $R_{comp}=R_1\|R_f$ (cancela IB común):

$$R_{comp} = \frac{R_1 R_f}{R_1+R_f}\qquad V_{out,IOS} = \underbrace{I_{OS}}_{|I_{B+}-I_{B-}|}\cdot R_f$$

$R_{comp}$ hace que la Rth vista por $I_{B+}$ iguale a la de $I_{B-}$, cancelando el componente común. Solo queda $I_{OS}\approx I_B/10$. Error = 2 mV vs 8 mV.

Cuándo domina IB/IOS:

Con A.O. BJT y $R_f > 10\,\text{k}\Omega$. Con JFET ($I_B \sim \text{pA}$) este error es totalmente despreciable. Regla práctica: mantener $R_f < 100\,\text{k}\Omega$ con BJT.

Error por AOL finito — Error de ganancia

$$A_{v,real} = \frac{-R_f/R_1}{1+\dfrac{1+R_f/R_1}{A_{OL}}} \approx -\frac{R_f}{R_1}\cdot\underbrace{\frac{1}{1+\varepsilon}}_{\approx 1-\varepsilon} \qquad \varepsilon = \frac{1+R_f/R_1}{A_{OL}}$$

Términos:

$A_{OL}$: ganancia en lazo abierto del A.O. (típicamente $10^5$–$10^7$ V/V = 100–140 dB). $\varepsilon=(1+R_f/R_1)/A_{OL}$: error relativo de ganancia. Para $A_{OL}=10^5$ y $A_v=100$: $\varepsilon=101/10^5=0.1\%$.

Cuándo importa:

Para conversores D/A de alta resolución (16-bit → necesita $\varepsilon < 2^{-16}=0.0015\%$) o ganancia muy alta con $A_v > 1000$. Con $A_{OL}=10^5$ y $A_v=1000$: $\varepsilon=1\%$ → inaceptable.

④ Errores por CMRR y PSRR — rechazos del A.O.

CMRR — Rechazo de modo común

$$CMRR_{lin} = 10^{CMRR_{dB}/20}\qquad V_{OS,CM} = \frac{V_{CM}}{CMRR_{lin}}$$ $$V_{out,CMRR} = \frac{V_{CM}}{CMRR_{lin}}\cdot\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)$$

$V_{CM}$: tensión de modo común en las entradas (tensión media entre v+ y v-). En amplificadores de instrumentación: tensión de cable común. En seguidor de tensión: la propia señal es VCM.

CMRR (dB): típicamente 80–120 dB. A 90 dB (LM741) con $V_{CM}=5\,\text{V}$: $V_{OS,CM}=5/31623=0.16\,\text{mV}$. A 110 dB (OP07): $V_{OS,CM}=1.6\,\mu\text{V}$ — 100 veces mejor.

Ejemplo:

Circuito no inversor, $A_v=100$, $V_{CM}=5\,\text{V}$, CMRR=90 dB: $V_{out,err}=(5/31623)\times 101=16\,\text{mV}$ — comparable al error de VOS.

PSRR — Rechazo de fuente de alimentación

$$PSRR_{lin} = 10^{PSRR_{dB}/20}\qquad \Delta V_{OS} = \frac{\Delta V_{CC}}{PSRR_{lin}}$$ $$V_{out,PSRR} = \frac{\Delta V_{CC}}{PSRR_{lin}}\cdot\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)$$

$\Delta V_{CC}$: rizado o variación de la tensión de alimentación. En sistemas embebidos puede ser 50–200 mVpp de rizado de switching. Con reguladores lineales: 10–50 mVpp.

PSRR (dB): generalmente se especifica por separado para $+V_{CC}$ y $-V_{EE}$. Decrece con la frecuencia (en datasheet aparece PSRR vs $f$). El valor a 1 kHz puede ser 20 dB peor que a DC.

Ejemplo:

$\Delta V_{CC}=100\,\text{mV}$ (rizado), PSRR=96 dB (LM741), $A_v=100$: $\Delta V_{OS}=100\,\text{mV}/63096=1.6\,\mu\text{V}$. $V_{out,err}=1.6\,\mu\text{V}\times 101=162\,\mu\text{V}$ — generalmente despreciable.

⑤ Deriva térmica — errores con temperatura

Deriva de VOS con temperatura (TCVOS)

$$\Delta V_{out} = \underbrace{TC_{VOS}}_{\text{[µV/°C]}} \cdot \underbrace{\Delta T}_{\text{rango térmico [°C]}} \cdot \underbrace{\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)}_{\text{ganancia NI}}$$

TCVOS: coeficiente de temperatura de VOS. Especificado en µV/°C. En A.O.s de precisión: 0.1–1 µV/°C. En A.O.s generales: 5–20 µV/°C. Varía con el nivel de VOS inicial (choppered: <0.05 µV/°C).

$\Delta T$: excursión de temperatura respecto a la temperatura de calibración (normalmente 25°C). Ejemplo: industrial -40°C a +85°C → $\Delta T=60°C$ en peor caso.

Deriva de IB con temperatura (TCIB)

$$\Delta V_{out,IB} \approx TC_{IB}\cdot\Delta T\cdot R_f$$

En BJT: $I_B$ decrece aprox. 50%/10°C con temperatura. En JFET: $I_B$ puede aumentar con T. Con A.O. BJT y temperaturas extremas, la deriva de $I_B$ puede superar al propio error inicial.

Resumen: error total presupuestado

$$V_{err,tot}\approx\underbrace{V_{OS}(1+R_f/R_1)}_\text{offset}+\underbrace{I_{OS}\cdot R_f}_\text{IOS}+\underbrace{TC_{VOS}\cdot\Delta T\cdot(1+R_f/R_1)}_\text{deriva térmica}+\underbrace{\frac{V_{CM}}{CMRR}(1+R_f/R_1)}_\text{CMRR}$$

Se suman en cuadratura para estimación estadística, o en valor absoluto para peor caso. En calibración: VOS puede ponerse a cero pero la deriva térmica no.

Jerarquía práctica:

① TCVOS·ΔT (dominante en aplicaciones industriales con $\Delta T > 30°C$) · ② VOS (si no se calibra) · ③ IOS·Rf (relevante con Rf alto y A.O. BJT) · ④ CMRR (relevante en instrumentación diferencial) · ⑤ AOL (solo en ganancias muy altas o conversores de alta resolución)

📝 Ejercicio A

Errores DC básicos: VOS, IB, IOS, AOL y Rcomp

Datos:

Inversor. $R_1=10\,\text{k}\Omega$, $R_f=100\,\text{k}\Omega$. A.O.: $V_{OS}=1\,\text{mV}$, $I_B=80\,\text{nA}$, $I_{OS}=20\,\text{nA}$, $A_{OL}=10^5$.

① Error por VOS

$V_{out,VOS}=(1+100/10)\times1\,\text{mV}=11\times1\,\text{mV}=\mathbf{11\,\text{mV}}$

② Rcomp

$R_{comp}=10\|100=\frac{1000}{110}=\mathbf{9.09\,\text{k}\Omega}$

③ Error IB sin Rcomp

$V_{out,IB}=80\,\text{nA}\times100\,\text{k}\Omega=\mathbf{8\,\text{mV}}$

④ Error IOS con Rcomp

$V_{out,IOS}=20\,\text{nA}\times100\,\text{k}\Omega=\mathbf{2\,\text{mV}}$

⑤ Error de ganancia (AOL)

$\varepsilon=11/10^5=\mathbf{0.011\%}$ — despreciable

✅ Total con Rcomp

$V_{err}\approx11+2=\mathbf{13\,\text{mV}}$. Sin Rcomp: 11+8=19 mV. Rcomp reduce el error un 32%.

📝 Ejercicio B

Error por CMRR y PSRR en amplificador de ganancia 10

Datos:

No inversor. $A_v=10$, A.O. OP07: $V_{OS}=75\,\mu\text{V}$, CMRR=110 dB, PSRR=90 dB. Entrada $V_{CM}=2\,\text{V}$. Fuente con rizado $\Delta V_{CC}=50\,\text{mV}$.

① Error por VOS

$V_{out,VOS}=75\,\mu\text{V}\times11=\mathbf{825\,\mu\text{V}}$

② CMRR lineal

$CMRR_{lin}=10^{110/20}=316\,228$

$\Delta V_{OS,CM}=2\,\text{V}/316228=6.3\,\mu\text{V}$

$V_{out,CMRR}=6.3\,\mu\text{V}\times11=\mathbf{70\,\mu\text{V}}$

③ PSRR lineal

$PSRR_{lin}=10^{90/20}=31623$

$\Delta V_{OS,PSR}=50\,\text{mV}/31623=1.58\,\mu\text{V}$

$V_{out,PSRR}=1.58\,\mu\text{V}\times11=\mathbf{17\,\mu\text{V}}$

④ Total (peor caso)

$V_{err}\approx825+70+17=\mathbf{912\,\mu\text{V}}\approx\mathbf{0.91\,\text{mV}}$

VOS domina (90%). CMRR es el 8% del error total — nada despreciable con VCM=2 V.

📝 Ejercicio C

Presupuesto de error completo con deriva térmica — industrial $-40°C$ a $+85°C$

Datos:

A.O. OP07: $V_{OS}=75\,\mu\text{V}$, TCVOS=$0.3\,\mu\text{V}/°C$, $I_{OS}=0.4\,\text{nA}$, CMRR=106 dB. Circuito: no inversor, $R_1=10\,\text{k}\Omega$, $R_f=90\,\text{k}\Omega$ ($A_v=10$). $V_{CM}=1\,\text{V}$. Rango térmico $\Delta T_{max}=60°C$ (de 25°C a 85°C).

① VOS a 25°C

$V_{out,VOS}=75\,\mu\text{V}\times11=825\,\mu\text{V}$

② Deriva térmica VOS ($\Delta T=60°C$)

$\Delta V_{OS}=0.3\times60=18\,\mu\text{V}$; amplificado: $18\times11=\mathbf{198\,\mu\text{V}}$

③ Error IOS·Rf

$V_{out,IOS}=0.4\,\text{nA}\times90\,\text{k}\Omega=\mathbf{36\,\mu\text{V}}$

④ Error CMRR ($V_{CM}=1\,\text{V}$, 106 dB)

$CMRR_{lin}=10^{106/20}=200000$; $\Delta V_{OS}=1/200000=5\,\mu\text{V}$; $V_{out}=5\times11=\mathbf{55\,\mu\text{V}}$

✅ Presupuesto total (peor caso)

VOS inicial825 µV
Deriva térmica198 µV
IOS·Rf36 µV
CMRR55 µV
TOTAL1114 µV ≈ 1.1 mV

Si se calibra (VOS = 0): queda solo deriva+IOS+CMRR = 289 µV.

🧮 Calculadora de errores DC completa

Vout VOS (mV)

Vout IOS (mV)

Vout CMRR (mV)

Vout PSRR (mV)

Deriva ΔT (mV)

Rcomp (kΩ)

Error total SIN calibración (mV)

Error total CON calibración de VOS (mV)

Desglose de contribuciones (escala lineal)

VOS IOS·Rf CMRR PSRR Deriva T

📋 Formulario BT1 — imprimible/PDF

UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II

FORMULARIO — BT1: Amplificadores Realimentados

Ganancia de lazo y lazo cerrado

$$T = a\beta$$

Ganancia de lazo (loop gain)

$$A = a/(1+T)$$

Ganancia lazo cerrado

$$A_{ideal}=1/\beta\quad(T\to\infty)$$

Ganancia ideal

$$\varepsilon = 1/(1+T)$$

Error relativo de ganancia

Resistencias de entrada y salida

$$R_{in,f}=r_{in}(1+T)$$

Comparación serie (↑ Rin)

$$R_{in,f}=r_{in}/(1+T)$$

Comparación paralelo (↓ Rin)

$$R_{out,f}=r_{out}/(1+T)$$

Muestreo paralelo (↓ Rout)

$$R_{out,f}=r_{out}(1+T)$$

Muestreo serie (↑ Rout)

$$R=r\cdot(1+T_{sc})/(1+T_{oc})$$

Teorema de Blackman

Efectos de la realimentación

$$dA/A=(da/a)/(1+T)$$

Desensibilización de ganancia

$$\mathrm{BW}_f=\mathrm{BW}_0(1+T)$$

Ancho de banda realimentado

$$\mathrm{THD}_f=\mathrm{THD}_0/(1+T)$$

Distorsión armónica realimentada

$$\mathrm{GBW}=A\cdot\mathrm{BW}_f=\text{cte}$$

Producto GBW constante

Errores de offset y corrientes

$$V_{out,Vos}=V_{OS}(1+R_f/R_1)$$

Error por tensión de offset

$$V_{out,IB}=I_B R_f\;(\text{sin }R_{comp})$$

Error por corriente de polarización

$$R_{comp}=R_1\|R_f=R_1 R_f/(R_1+R_f)$$

Resistencia de compensación

$$V_{out,err}=(1+R_f/R_1)V_{OS}+I_{OS}R_f$$

Error total con Rcomp

Ruido

$$e_{n,tot}^2=e_n^2+i_n^2 R_s^2+4kTR_s$$

Tensión de ruido total RTI

$$F=1+(e_n^2+i_n^2 R_s^2)/(4kTR_s)$$

Factor de ruido

$$NF=10\log_{10}(F)\;\text{[dB]}$$

Figura de ruido

$$R_{opt}=e_n/i_n$$

Resistencia óptima de fuente

Bloque Temático 2

Respuesta en Frecuencia

H(s) · Bode · Estabilidad · A.O. real · Formulario

Función de transferencia H(s) en lazo cerrado

La función de transferencia en lazo cerrado con realimentación negativa se obtiene a partir del modelo en frecuencia del amplificador directo $a(s)$ y la red $\beta$ (generalmente independiente de la frecuencia):

Modelo con 1 polo dominante
$$a(s)=\frac{a_0}{1+s/\omega_a}$$

$a_0$ = ganancia DC, $\omega_a$ = frecuencia del polo dominante (rad/s)

H(s) en lazo cerrado:

$$H(s)=\frac{a(s)}{1+a(s)\beta}=\frac{a_0/(1+T_0)}{1+s/\omega_a(1+T_0)}$$

Donde $T_0=a_0\beta$. Polo de lazo cerrado: $\omega_{a,f}=\omega_a(1+T_0)$ — se mueve $(1+T_0)$ veces más lejos.

Forma estándar (1er orden):

$$H(s)=\frac{A_{DC}}{1+s/\omega_{-3\text{dB}}}$$ $$A_{DC}=\frac{a_0}{1+T_0}\approx\frac{1}{\beta},\quad \omega_{-3\text{dB}}=\omega_a(1+T_0)$$
Procedimiento general para hallar H(s)
1

Identificar $a(s)$: hallar la función de transferencia del amplificador en lazo abierto. Buscar polos (capacitores de bypass/coupling, capacidades parásitas, polos del A.O.).

2

Identificar $\beta$: analizar la red de realimentación. Generalmente es real (no depende de $s$) si es un simple divisor resistivo.

3

Calcular $T(s)=a(s)\cdot\beta$.

4

Aplicar: $H(s)=a(s)/(1+T(s))$.

5

Simplificar: si $T\gg1$ en la banda de paso, $H(s)\approx1/\beta$. Analizar los ceros y polos de $H(s)$.

6

Calcular margen de fase y ganancia a partir de $T(j\omega)$.

📝 Ejercicio Resuelto 6

H(s) del amplificador inversor con A.O. de 1 polo

Datos: $A_{OL,0}=10^5$, $f_a=10\,\text{Hz}$ ($\omega_a=62.8\,\text{rad/s}$), $R_1=1\,\text{k}\Omega$, $R_f=99\,\text{k}\Omega$. GBW = $10^5\times10=1\,\text{MHz}$.

① $a(s)$ y $\beta$

$a(s)=10^5/(1+s/\omega_a)$, $\beta=R_1/(R_1+R_f)=0.01$

② $T_0$ y $\omega_{-3dB}$

$T_0=10^5\times0.01=1000$. $\omega_{-3dB}=\omega_a(1+T_0)=62.8\times1001\approx\mathbf{62.9\,\text{krad/s}}$ ($\approx 10\,\text{kHz}$)

③ $H(s)$ resultado

$$H(s)=\frac{-99}{1+s/62900}$$

Ganancia DC $\approx-99$ V/V, BW $\approx10$ kHz. Producto GBW = $99\times10000\approx1$ MHz ✓

El A.O. con un polo a 10 Hz y GBW=1 MHz, al cerrarse el lazo con $\beta=0.01$, da un BW $\approx10$ kHz: BW subió 1000× y ganancia bajó 1000×.

Diagramas de Bode

Los diagramas de Bode representan $|H(j\omega)|_{dB}$ y $\angle H(j\omega)$ frente a $\log(\omega)$. Permiten analizar rápidamente la respuesta en frecuencia y los márgenes de estabilidad.

Reglas de Bode asintótico — ganancia

Factor $K$ (constante)

$20\log|K|$ dB — línea horizontal

Polo en $\omega_p$: $1/(1+s/\omega_p)$

0 dB para $\omega\ll\omega_p$; −20 dB/déc para $\omega\gg\omega_p$; −3 dB en $\omega_p$

Cero en $\omega_z$: $(1+s/\omega_z)$

0 dB para $\omega\ll\omega_z$; +20 dB/déc para $\omega\gg\omega_z$; +3 dB en $\omega_z$

Polo doble / 2º orden subamortiguado

−40 dB/déc + posible pico de resonancia

Integrador $1/s$

−20 dB/déc con fase −90°

Reglas de Bode asintótico — fase

Factor $K>0$

Factor $K<0$

±180°

Polo en $\omega_p$

0° → −90°: transición de $0.1\omega_p$ a $10\omega_p$ (−45° en $\omega_p$)

Cero en $\omega_z$

0° → +90°: transición de $0.1\omega_z$ a $10\omega_z$ (+45° en $\omega_z$)

Polo en origen (integrador)

−90° constante

📝 Ejercicio Resuelto 7

Bode de $T(j\omega)$ para un A.O. con 2 polos y $\beta=0.01$

Datos: $a(s)=\dfrac{10^5}{(1+s/\omega_1)(1+s/\omega_2)}$, $\omega_1=2\pi\times10^3\,\text{rad/s}$, $\omega_2=2\pi\times10^6\,\text{rad/s}$, $\beta=0.01$

① $T_0$ y frecuencias clave

$T_0=10^5\times0.01=1000$ (60 dB). Polos del lazo: $f_1=1\,\text{kHz}$, $f_2=1\,\text{MHz}$.

② Pendiente del Bode de $|T|$

0 dB/déc hasta $f_1$; −20 dB/déc entre $f_1$ y $f_2$; −40 dB/déc para $f>f_2$. $|T|=0\,\text{dB}$ se cruza entre $f_1$ y $f_2$.

③ Cruce de ganancia ($\omega_c$)

Entre $f_1$ y $f_2$, $|T|\approx T_0\cdot f_1/f = 1000\times1\text{kHz}/f$. Igualando a 1: $f_c=1000\,\text{kHz}=\mathbf{1\,\text{MHz}}$ → exactamente en $f_2$ (caso crítico).

④ Margen de fase

$\angle T(j\omega_c)=-90°-45°=-135°$. $M_\phi=180°-135°=\mathbf{45°}$ — sistema estable pero con cierto sobrepico.

$M_\phi=45°$ es el mínimo recomendado. Para mayor margen se debe reducir $\beta$ (menor $T_0$) o añadir compensación en adelanto.

Estabilidad y márgenes

Criterio de Nyquist simplificado

Para sistemas con 1 o 2 polos de lazo abierto, el sistema realimentado es estable si el lazo $T(j\omega)$ no rodea el punto $(-1+j0)$ en el plano de Nyquist, equivalente a:

① Margen de fase (PM)

$$PM = 180°+\angle T(j\omega_c)\;>\;0°$$

$\omega_c$ = frecuencia de cruce de ganancia donde $|T(j\omega_c)|=1$ (0 dB).
Recomendado: $PM\geq 45°$ para respuesta estable sin sobrepico excesivo.

② Margen de ganancia (GM)

$$GM = -20\log|T(j\omega_{180})|\;[\text{dB}]$$

$\omega_{180}$ = frecuencia donde $\angle T=-180°$. Si $|T|<1$ en ese punto: sistema estable. Recomendado: $GM\geq 10\,\text{dB}$.

Técnicas de compensación

Compensación en retraso (lag)

Añade un par polo-cero $p\ll z$ antes de $\omega_c$. Reduce la ganancia de lazo a bajas frecuencias de cruce. ↑ PM sin cambiar la dinámica de lazo abierto.

Compensación en adelanto (lead)

Par polo-cero $z\ll p$ que aporta fase positiva en $\omega_c$. ↑ PM directamente. Aumenta el BW del lazo cerrado.

Compensación Miller (polo dominante)

Capacitor de realimentación interna $C_C$ en el A.O. Mueve el polo dominante a mucho más baja frecuencia (pago: ↓ BW), asegura estabilidad para todo $\beta$.

Red de compensación en $\beta$

Añadir $C$ en paralelo con $R_f$ para crear un cero en $\beta$ que cancele el polo de $a(s)$.

📝 Ejercicio Resuelto 8

Calcula PM y GM para $T(s)=\dfrac{10^4}{(1+s/10^3)(1+s/10^4)(1+s/10^5)}$

① Cruce de ganancia

$|T_0|=10^4$ (80 dB). La magnitud cae −20 dB/déc desde $f_1=\frac{10^3}{2\pi}$, luego −40 y −60. Por estimación: $|T|=0$ dB a $\omega_c\approx10^4\,\text{rad/s}$ (cruce en el 2º tramo).

② Fase en $\omega_c=10^4$

$\angle T=-\arctan(10^4/10^3)-\arctan(10^4/10^4)-\arctan(10^4/10^5)$
$=-84.3°-45°-5.7°=-\mathbf{135°}$. $PM=180-135=\mathbf{45°}$.

③ Cruce de fase ($\angle T=-180°$)

Resolver $\arctan(\omega/10^3)+\arctan(\omega/10^4)+\arctan(\omega/10^5)=180°$ → $\omega_{180}\approx3.16\times10^4\,\text{rad/s}$. $|T(\omega_{180})|\approx0.316$ (−10 dB). $GM=\mathbf{10\,\text{dB}}$.

✅ PM=45°, GM=10 dB — sistema en el límite de los márgenes recomendados.

El A.O. real — limitaciones dinámicas

GBW — Gain-Bandwidth Product
$$\mathrm{GBW} = A_{OL,0}\cdot f_a$$

Para un A.O. con 1 polo dominante a $f_a$. El GBW es constante: si reduces la ganancia, el BW sube proporcionalmente.

BW del lazo cerrado para configuración no inversora con ganancia $A_v=1+R_f/R_1$:

$$f_{-3dB} = \frac{\mathrm{GBW}}{A_v}$$

Ejemplo: $\mathrm{GBW}=1\,\text{MHz}$, $A_v=10$ → $f_{-3dB}=100\,\text{kHz}$.

SR — Slew Rate (Velocidad de respuesta)
$$\mathrm{SR} = \frac{dV_{out}}{dt}\bigg|_{max}\;\left[\frac{\text{V}}{\mu\text{s}}\right]$$

Velocidad máxima de cambio de la salida. Limitación no-lineal (independiente de la señal pequeña).

Amplitud máxima sin distorsión a frecuencia $f$:

$$V_{max} = \frac{\mathrm{SR}}{2\pi f}$$

Ejemplo μA741:

SR = 0.5 V/μs. A $f=100\,\text{kHz}$: $V_{max}=0.5/(2\pi\times0.1)=0.8\,\text{V}_{pico}$. Si la señal supera esto → distorsión en rampa.

CMRR — Relación de rechazo de modo común

$$\mathrm{CMRR}=20\log\!\left|\frac{A_d}{A_c}\right|\;[\text{dB}]$$

Idealmente $\infty$. Para μA741 típico: 90 dB. Decrece con la frecuencia (−20 dB/déc desde pocos kHz).

PSRR — Relación de rechazo de alimentación

$$\mathrm{PSRR}=20\log\!\left|\frac{A_d}{\partial V_{out}/\partial V_{CC}}\right|$$

Mide cuánto ruido de la fuente aparece a la salida. También decrece con la frecuencia.

Swing — Rango de salida

$$V_{out,min}\leq V_{out}\leq V_{out,max}$$

Rail-to-rail si $V_{out}$ puede llegar a los rieles de alimentación. Típico A.O. clásico: $V_{out,max}=V^+-1.5\,\text{V}$.

📋 Formulario BT2 — imprimible/PDF

UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II

FORMULARIO — BT2: Respuesta en Frecuencia

H(s) en lazo cerrado

$$a(s)=a_0/(1+s/\omega_a)$$

Modelo 1 polo dominante

$$H(s)=a(s)/(1+a(s)\beta)$$

FT lazo cerrado

$$A_{DC}=a_0/(1+T_0)\approx1/\beta$$

Ganancia DC

$$\omega_{-3dB}=\omega_a(1+T_0)$$

Polo lazo cerrado

$$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$$

BW realimentado

Márgenes de estabilidad

$$PM=180°+\angle T(j\omega_c)$$

Margen de fase (rec. ≥45°)

$$GM=-20\log|T(j\omega_{180})|$$

Margen de ganancia (rec. ≥10 dB)

$$\omega_c:\;|T(j\omega_c)|=1$$

Frecuencia de cruce de ganancia

$$\omega_{180}:\;\angle T=-180°$$

Frecuencia de cruce de fase

Bode asintótico

$$|K|_{dB}=20\log|K|$$

Factor constante

$$-20\,\text{dB/déc para }f>f_p$$

Polo a $f_p$

$$+20\,\text{dB/déc para }f>f_z$$

Cero a $f_z$

$$-45°\text{ en }f_p,\;\Delta\phi=-90°\text{ en }[0.1f_p,10f_p]$$

Fase de polo

A.O. real — parámetros dinámicos

$$\mathrm{GBW}=A_{OL,0}\cdot f_a$$

Producto ganancia-ancho de banda

$$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$$

BW del lazo cerrado (1 polo)

$$V_{max}=\mathrm{SR}/(2\pi f)$$

Amplitud máxima sin SR distorsión

$$\mathrm{CMRR}=20\log|A_d/A_c|$$

Rechazo de modo común (dB)

Bloque Temático 3

Parámetros del Amplificador Operacional

Parámetros · Errores DC · Potencia · Formulario

Parámetros eléctricos del A.O. — μA741 vs ideal

ParámetroSímboloUnidad μA741 típicoA.O. idealSignificado
Ganancia diferencial DC $A_{OL}$ V/V $2\times10^5$ $\infty$ Amplifica $v_d=v^+-v^-$ en DC
Ganancia de modo común $A_c$ V/V $\approx 0.1$ $0$ Amplifica la señal común $v_c=(v^++v^-)/2$
CMRR $\mathrm{CMRR}$ dB 90 $\infty$ $20\log(A_{OL}/A_c)$
Resistencia de entrada diferencial $r_{id}$ $\Omega$ $2\,\text{M}\Omega$ $\infty$ Entre terminales $+$ y $-$
Resistencia de entrada de modo común $r_{ic}$ $\Omega$ $200\,\text{M}\Omega$ $\infty$ De cada terminal a GND
Resistencia de salida $r_o$ $\Omega$ $75$ $0$ Resistencia Thévenin de salida
Tensión de offset $V_{OS}$ mV $2$ $0$ Tensión diferencial necesaria para $V_{out}=0$
Corriente de polarización $I_B$ nA $80$ $0$ $(I_{B+}+I_{B-})/2$ en los terminales de entrada
Corriente de offset $I_{OS}$ nA $20$ $0$ $|I_{B+}-I_{B-}|$
GBW $\mathrm{GBW}$ MHz $1$ $\infty$ Producto ganancia-BW
Slew Rate $\mathrm{SR}$ V/μs $0.5$ $\infty$ Velocidad máxima de subida de $V_{out}$
PSRR $\mathrm{PSRR}$ dB 96 $\infty$ Rechazo de variaciones en $V_{CC}$
Rango de alimentación $V_{CC}$ V $\pm 5\ldots\pm 18$ cualquiera Tensiones de alimentación admisibles
¿Cómo usar esta tabla en el diseño?

$r_{id}$ grande → $R_{in,f}$ grande

Para topología serie en entrada, $R_{in,f}=r_{id}(1+T)$. Con $r_{id}=2\,\text{M}\Omega$ y $T=1000$ → $R_{in,f}=2\,\text{G}\Omega$ — prácticamente infinita.

$r_o$ pequeña → $R_{out,f}$ muy pequeña

$R_{out,f}=r_o/(1+T)=75/1001\approx0.075\,\Omega$ — excelente fuente de tensión.

$V_{OS}$ limita el offset DC

Error referido a la salida: $V_{err}=(1+R_f/R_1)V_{OS}$. Con $V_{OS}=2\,\text{mV}$ y $A_v=100$: $V_{err}=200\,\text{mV}$.

GBW fija el ancho de banda

$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$. Con GBW=1 MHz y $A_v=10$: solo 100 kHz de BW.

Calculadora completa de errores del A.O. real

Introduce los parámetros del A.O. y del circuito para obtener todos los errores DC referidos a la salida.

🧮 Calculadora integral de errores del A.O.

Parámetros del A.O.

Parámetros del circuito

$T = A_{OL}\beta$

$A_v$ real

Error ganancia

$R_{comp}$

Err VOS (mV)

Err IOS (mV)

BW (kHz)

Error total (mV)

Consumo de potencia y etapa de salida

Potencia estática (quiescent)
$$P_Q = V_{CC}\cdot I_Q + V_{EE}\cdot I_{EE}$$

$I_Q$ = corriente de reposo del A.O. (datasheet). Para μA741: $I_Q\approx1.7\,\text{mA}$, $V_{CC}=\pm15\,\text{V}$ → $P_Q=50\,\text{mW}$.

Potencia entregada a la carga $R_L$ (señal senoidal):

$$P_L = \frac{V_{out,pp}^2}{8R_L} = \frac{V_{out,rms}^2}{R_L}$$
Etapa de salida — clases de operación

Clase A

Transistor siempre activo. Alta linealidad, baja eficiencia (≤25%).

Clase B

Par complementario, cada transistor conduce 180°. Cruce por cero (crossover distortion). Eficiencia ≤78.5%.

Clase AB

Par complementario con bias pequeño para eliminar crossover. Balance linealidad/eficiencia. Estándar en A.O.

Clase D

Conmutación PWM. Eficiencia >90%. Requiere filtro LC. Para potencias grandes.

📝 Ejercicio Resuelto 9

Cálculo de potencia total y eficiencia de un A.O. clase AB

Datos: $V_{CC}=\pm15\,\text{V}$, $I_Q=1.7\,\text{mA}$, $R_L=8\,\Omega$, $V_{out}=10\,\text{V}_{pico}$ senoidal.

① $P_Q$ estática

$P_Q=2\times15\,\text{V}\times1.7\,\text{mA}=\mathbf{51\,\text{mW}}$

② $P_L$ carga

$P_L=V_{pico}^2/(2R_L)=100/(16)=\mathbf{6.25\,\text{W}}$

③ $P_{total}$ suministrada

$P_{CC}=V_{CC}\cdot I_{avg}=15\times(V_{pico}/\pi/R_L)\approx15\times0.398=\mathbf{5.97\,\text{W}}$ (por cada rail). Total: $\approx11.9\,\text{W}$.

④ Eficiencia

$\eta=P_L/P_{total}=6.25/11.9\approx\mathbf{52\%}$

La eficiencia teórica máxima de la etapa de salida clase B es $\pi/4\approx78.5\%$, alcanzada con señal a máxima amplitud. Con señales menores o bias AB la eficiencia es menor.

📋 Formulario BT3 — imprimible/PDF

UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II

FORMULARIO — BT3: Parámetros del A.O.

Parámetros μA741 (valores típicos)

ParámetroSímboloTípicoIdeal
Ganancia OL$A_{OL}$$2\times10^5$ V/V$\infty$
Tensión offset$V_{OS}$2 mV0
Corr. polarización$I_B$80 nA0
Corr. offset$I_{OS}$20 nA0
Resist. entrada dif.$r_{id}$2 MΩ$\infty$
Resist. salida$r_o$75 Ω0
GBWGBW1 MHz$\infty$
Slew RateSR0.5 V/μs$\infty$
CMRRCMRR90 dB$\infty$

Fórmulas de errores DC

$$V_{out,Vos}=(1+R_f/R_1)V_{OS}$$

Error por tensión de offset

$$V_{out,IB}=I_B R_f\;(\text{sin }R_{comp})$$

Error por corriente de polarización

$$R_{comp}=R_1\|R_f$$

Resist. de compensación

$$V_{err,tot}=(1+R_f/R_1)V_{OS}+I_{OS}R_f$$

Error total con Rcomp

Fórmulas de parámetros AC

$$\mathrm{GBW}=A_{OL,0}\cdot f_a$$

Producto ganancia-BW

$$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$$

Ancho de banda realimentado

$$V_{max}=\mathrm{SR}/(2\pi f)$$

Amplitud máxima (SR limit)

$$\mathrm{CMRR}=20\log(A_d/A_c)$$

Rechazo modo común (dB)

Potencia

$$P_Q=V_{CC}I_Q+|V_{EE}|I_{EE}$$

Potencia estática

$$P_L=V_{out,rms}^2/R_L$$

Potencia en carga

$$\eta_{max,B}=\pi/4\approx78.5\%$$

Eficiencia máxima clase B

$$P_{dis}=P_{total}-P_L$$

Potencia disipada

Recurso descargable

📄 Formulario EAII completo

BT1 + BT2 + BT3 · Todas las fórmulas + tabla μA741 · Formato imprimible A4

✏️ Bloc de fórmulas

Letras griegas minúsculas

Letras griegas mayúsculas

Operadores

Geometría y vectores

🧭 Vectores en ℝ²

Un vector $\vec{u}=(u_x, u_y)$ tiene módulo, dirección y sentido.

$|\vec{u}| = \sqrt{u_x^2 + u_y^2}$ — módulo o norma
$\vec{u}+\vec{v} = (u_x+v_x,\;u_y+v_y)$ — suma (regla del paralelogramo)
$\vec{u}\cdot\vec{v} = u_x v_x + u_y v_y = |\vec{u}||\vec{v}|\cos\theta$ — producto escalar
$\hat{u} = \vec{u}/|\vec{u}|$ — vector unitario ($|\hat{u}|=1$)
$\cos\theta = \dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|}$ — ángulo entre vectores
$\vec{u}\perp\vec{v} \Leftrightarrow \vec{u}\cdot\vec{v}=0$    $\vec{u}\parallel\vec{v} \Leftrightarrow u_x v_y - u_y v_x = 0$

Canvas: $\vec{u}$ (azul), $\vec{v}$ (rojo), $\vec{u}+\vec{v}$ (verde) desde el origen.

Configura los vectores

📏 Rectas en ℝ²

Una recta queda determinada por punto $P=(P_x,P_y)$ y director $\vec{d}=(d_x,d_y)\neq\vec{0}$.

Paramétrica: $(x,y)=(P_x,P_y)+t(d_x,d_y)$, $t\in\mathbb{R}$
Explícita: $y = mx+n$ donde $m=d_y/d_x$ (pendiente)
Implícita: $ax+by+c=0$ con normal $\vec{n}=(a,b)$
Normal: $\vec{n}=(-d_y, d_x)$ — perpendicular al director
Por dos puntos $A$, $B$: $\vec{d}=B-A$, punto $P=A$

Posiciones: paralelas si $\vec{d_1}\parallel\vec{d_2}$; secantes si se cruzan en un punto; coincidentes si son la misma.

Configura la recta

📐 Distancias en ℝ²

Entre dos puntos: $d(A,B)=\sqrt{(B_x-A_x)^2+(B_y-A_y)^2}$
Punto $A$ a recta $ax+by+c=0$: $d=\dfrac{|ax_A+by_A+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}$
Punto $A$ a recta $r(t)=P+t\vec{d}$: $d=\dfrac{|\overrightarrow{PA}\times\vec{d}|}{|\vec{d}|}$
Entre rectas paralelas $r_1\parallel r_2$: $d=d(P_1, r_2)$

El pie de la perpendicular es $F = P + \dfrac{\overrightarrow{PA}\cdot\vec{d}}{|\vec{d}|^2}\,\vec{d}$.

Configura los objetos

Puntos A, B · Recta P+t·d

∠ Ángulos en ℝ²

El ángulo $\theta\in[0°,180°]$ entre $\vec{u}$ y $\vec{v}$ viene dado por el producto escalar:

$\cos\theta = \dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|}$
$\theta = \arccos\!\left(\dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|}\right)$
$\vec{u}\perp\vec{v} \Leftrightarrow \vec{u}\cdot\vec{v}=0$  (θ=90°)
$\vec{u}\parallel\vec{v} \Leftrightarrow u_x v_y - u_y v_x = 0$  (θ=0° ó 180°)

Si $\vec{u}\cdot\vec{v}<0$ el ángulo es obtuso (>90°). El arco en canvas muestra el ángulo real entre los vectores.

Configura los vectores

⊥ ∥ Perpendicularidad y Paralelismo

Condiciones entre vectores $\vec{u}=(u_x,u_y)$ y $\vec{v}=(v_x,v_y)$:

Paralelos: $\vec{u}=\lambda\vec{v}$ para algún $\lambda\in\mathbb{R}$, equivalente a $u_x v_y - u_y v_x = 0$
Perpendiculares: $\vec{u}\cdot\vec{v}=0$, es decir $u_x v_x + u_y v_y = 0$

Para rectas con directores $\vec{d_1}$, $\vec{d_2}$:

$r_1\parallel r_2 \Leftrightarrow \vec{d_1}\parallel\vec{d_2}$ (y no son la misma recta)
$r_1\perp r_2 \Leftrightarrow \vec{d_1}\cdot\vec{d_2}=0$
Normal a $r$ con director $\vec{d}=(d_x,d_y)$: $\vec{n}=(-d_y, d_x)$

Configura los vectores

📉 Curvas polinómicas

Parábola: $y=ax^2+bx+c$
Vértice: $x_v=-\frac{b}{2a}$
Cúbica: $y=ax^3+bx^2+cx+d$

Configura la curva

⭕ Circunferencias y distancias

Ecuación: $(x-h)^2+(y-k)^2=r^2$
Longitud: $L=2\pi r$
Área: $A=\pi r^2$

Centro, radio y punto A

📌 Mediatrices, bisectrices y áreas

Mediatriz: recta perpendicular al segmento por su punto medio.
Bisectriz interior: divide el ángulo en dos partes iguales.
$|AB\times AC|$ da el área del paralelogramo; la mitad, el área del triángulo.

Triángulo A-B-C

🔢 Bases y Cambio de Coordenadas

Una base $\mathcal{B}=\{\vec{e_1},\vec{e_2}\}$ de $\mathbb{R}^2$ es un par de vectores linealmente independientes que generan todo el espacio. La base canónica es $\{(1,0),(0,1)\}$.

Todo vector: $\vec{v} = \alpha\vec{e_1}+\beta\vec{e_2}$ — combinación lineal única
Matriz de cambio de base: $M = [\vec{e_1}\mid\vec{e_2}]$ (columnas = vectores base)
Coordenadas en $\mathcal{B}$: $[\vec{v}]_\mathcal{B} = M^{-1}\cdot\vec{v}_{can}$
De $\mathcal{B}$ a canónica: $\vec{v}_{can} = M\cdot[\vec{v}]_\mathcal{B}$

Canvas: $\vec{e_1}$ (naranja), $\vec{e_2}$ (verde), $\vec{v}$ en coordenadas de $\mathcal{B}$ (azul).

Base B = {e₁, e₂}

🎚️ Parametrización de Recta

La forma paramétrica recorre todos los puntos de la recta variando $t\in\mathbb{R}$:

$\vec{r}(t) = P + t\,\vec{d}$
$t=0 \Rightarrow$ punto $P$  ·  $t=1 \Rightarrow P+\vec{d}$  ·  $t=-1 \Rightarrow P-\vec{d}$
Longitud de arco: $s = |t|\cdot|\vec{d}|$ desde $P$
Proyección de $Q$ sobre $r$: $t^*=\dfrac{\overrightarrow{PQ}\cdot\vec{d}}{|\vec{d}|^2}$, pie $= P+t^*\vec{d}$

Desliza $t$ para ver el punto recorrer la recta. Base de curvas paramétricas y trayectorias físicas.

Configura r(t) = P + t·d

🔬 Analizador de Rectas y Planos en ℝ³

Arrastra para rotar · Rueda para hacer zoom

🔬 Analizador de Rectas y Planos en ℝ³

Define dos objetos geométricos y elige qué calcular. El canvas 3D se actualiza en tiempo real y marca visualmente el resultado.

🧊 Vectores en ℝ³

Un vector $\vec{u} = (x_1, y_1, z_1)$ tiene módulo, dirección y sentido. Opera igual que en ℝ² pero con tres componentes.

Módulo: $|\vec{u}| = \sqrt{x_1^2 + y_1^2 + z_1^2}$

Vector unitario: $\hat{u} = \dfrac{\vec{u}}{|\vec{u}|}$, con $|\hat{u}|=1$

Suma: $\vec{u}+\vec{v} = (x_1+x_2,\; y_1+y_2,\; z_1+z_2)$

Producto escalar (resultado: número)

$$\vec{u}\cdot\vec{v} = x_1 x_2 + y_1 y_2 + z_1 z_2 = |\vec{u}||\vec{v}|\cos\theta$$

Propiedades: $\vec{u}\perp\vec{v} \Leftrightarrow \vec{u}\cdot\vec{v}=0$  ·  $\vec{u}\cdot\vec{u}=|\vec{u}|^2$

Ángulo entre vectores: $\cos\theta = \dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|}$,   $\theta\in[0°,180°]$

Producto vectorial (resultado: vector ⊥ a ambos)

$$\vec{u}\times\vec{v} = \begin{vmatrix}\vec{i}&\vec{j}&\vec{k}\\x_1&y_1&z_1\\x_2&y_2&z_2\end{vmatrix} = (y_1z_2-z_1y_2,\;z_1x_2-x_1z_2,\;x_1y_2-y_1x_2)$$

$|\vec{u}\times\vec{v}| = |\vec{u}||\vec{v}|\sin\theta$  (área del paralelogramo)

$\vec{u}\parallel\vec{v} \Leftrightarrow \vec{u}\times\vec{v}=\vec{0}$  ·  $\vec{u}\times\vec{v} = -\vec{v}\times\vec{u}$ (anticomutativo)

📏 Rectas en ℝ³

Una recta queda unívocamente determinada por un punto $P=(P_x,P_y,P_z)$ y un vector director $\vec{d}=(d_x,d_y,d_z)\neq\vec{0}$. Tiene tres representaciones equivalentes:

Paramétrica: $(x,y,z) = (P_x,P_y,P_z) + t(d_x,d_y,d_z)$,   $t\in\mathbb{R}$

Simétrica (continua): $$\frac{x-P_x}{d_x} = \frac{y-P_y}{d_y} = \frac{z-P_z}{d_z}$$

Si algún $d_i=0$, esa coordenada es constante: e.g. $d_x=0\Rightarrow x=P_x$.

Por dos puntos $A$, $B$: $\vec{d}=B-A$, punto $P=A$

Posiciones relativas entre dos rectas r₁, r₂

Primero: ¿son paralelos los directores? $\vec{d_1}\times\vec{d_2}=\vec{0}$?

Coincidentes: $\vec{d_1}\parallel\vec{d_2}$ y $\overrightarrow{P_1P_2}\times\vec{d_1}=\vec{0}$
Paralelas: $\vec{d_1}\parallel\vec{d_2}$ y $\overrightarrow{P_1P_2}\times\vec{d_1}\neq\vec{0}$
✂️ Secantes: $\vec{d_1}\not\parallel\vec{d_2}$ y el sistema $P_1+s\vec{d_1}=P_2+t\vec{d_2}$ tiene solución
🌀 Alabeadas: $\vec{d_1}\not\parallel\vec{d_2}$ y el sistema no tiene solución (no coplanarias)

▦ Planos en ℝ³

Un plano queda determinado por su vector normal $\vec{n}=(a,b,c)\neq\vec{0}$ y un punto $P_0$ del plano.

Ecuación implícita (general): $ax+by+cz+d=0$

Ecuación vectorial: $\vec{n}\cdot(\vec{r}-P_0)=0$

Desde punto $P_0$ y normal $\vec{n}$: $d=-(aP_{0x}+bP_{0y}+cP_{0z})$

Desde 3 puntos $Q_1,Q_2,Q_3$: $$\vec{n}=(Q_2-Q_1)\times(Q_3-Q_1)$$

Posiciones relativas plano–plano

Coincidentes: $\vec{n_1}\parallel\vec{n_2}$ y misma ecuación (igual cociente $a_1/a_2=b_1/b_2=c_1/c_2=d_1/d_2$)
Paralelos: $\vec{n_1}\parallel\vec{n_2}$ y distintas ecuaciones
✂️ Secantes: $\vec{n_1}\not\parallel\vec{n_2}$ → recta de intersección con director $\vec{d}=\vec{n_1}\times\vec{n_2}$

Posición recta–plano

Sea $r: P+t\vec{d}$ y $\pi: ax+by+cz+d=0$, $\vec{n}=(a,b,c)$

Contenida: $\vec{d}\cdot\vec{n}=0$ y $aP_x+bP_y+cP_z+d=0$
Paralela: $\vec{d}\cdot\vec{n}=0$ y $aP_x+bP_y+cP_z+d\neq0$
✂️ Secante: $\vec{d}\cdot\vec{n}\neq0$ → $t_0=-\dfrac{aP_x+bP_y+cP_z+d}{\vec{d}\cdot\vec{n}}$

📐 Distancias en ℝ³

Punto $A$ a recta $r$ (punto $P$, director $\vec{d}$):

$$d(A,r) = \frac{|\overrightarrow{PA}\times\vec{d}|}{|\vec{d}|}$$

El pie de la perpendicular es $F = P + \dfrac{\overrightarrow{PA}\cdot\vec{d}}{|\vec{d}|^2}\,\vec{d}$

Punto $A=(x_0,y_0,z_0)$ a plano $\pi: ax+by+cz+d=0$:

$$d(A,\pi) = \frac{|ax_0+by_0+cz_0+d|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}$$

Rectas paralelas $r_1\parallel r_2$:

$$d(r_1,r_2) = \frac{|\overrightarrow{P_1P_2}\times\vec{d}|}{|\vec{d}|}$$

Rectas alabeadas (no coplanarias):

$$d(r_1,r_2) = \frac{|\overrightarrow{P_1P_2}\cdot(\vec{d_1}\times\vec{d_2})|}{|\vec{d_1}\times\vec{d_2}|}$$

Es la distancia mínima entre cualquier par de puntos, uno en cada recta.

Planos paralelos $\pi_1\parallel\pi_2$:

Toma un punto $Q$ de $\pi_2$ y calcula $d(Q,\pi_1)$ con la fórmula punto-plano.

∠ Ángulos en ℝ³

Se usa valor absoluto en el numerador para obtener siempre el ángulo agudo $\theta\in[0°,90°]$.

Ángulo entre rectas $r_1$, $r_2$ (directores $\vec{d_1}$, $\vec{d_2}$):

$$\cos\theta = \frac{|\vec{d_1}\cdot\vec{d_2}|}{|\vec{d_1}|\,|\vec{d_2}|}$$

Ángulo entre recta $r$ (director $\vec{d}$) y plano $\pi$ (normal $\vec{n}$):

$$\sin\alpha = \frac{|\vec{d}\cdot\vec{n}|}{|\vec{d}|\,|\vec{n}|}$$

El ángulo con la normal sería $90°-\alpha$. Se usa seno porque $\vec{d}\perp\vec{n}$ cuando la recta es paralela al plano.

Ángulo entre planos $\pi_1$, $\pi_2$ (normales $\vec{n_1}$, $\vec{n_2}$):

$$\cos\theta = \frac{|\vec{n_1}\cdot\vec{n_2}|}{|\vec{n_1}|\,|\vec{n_2}|}$$

El ángulo entre planos = ángulo entre sus normales (o su suplemento).

3️⃣ Posición relativa de tres planos

Tres planos generan el sistema $Ax=b$ donde cada fila es $ax+by+cz=-d$. El análisis se hace con la matriz ampliada $(A|b)$ y el rango.

$$\begin{pmatrix}a_1&b_1&c_1&\mid&{-d_1}\\a_2&b_2&c_2&\mid&{-d_2}\\a_3&b_3&c_3&\mid&{-d_3}\end{pmatrix}$$
rg(A)=rg(A|b)=3: un punto (SCD) — los tres planos se cortan en un punto
rg(A)=rg(A|b)=2: una recta (SCI) — haz de planos, todos pasan por la misma recta
rg(A)=rg(A|b)=1: un plano (SCI) — los tres planos son el mismo
rg(A)<rg(A|b): sin solución (SI) — configuración incompatible

Casos SI más comunes: dos planos paralelos, o tres planos formando un "prisma" (se cortan de dos en dos pero no tienen punto común).

📍 Distancia desde un punto

Punto $A$ a recta $r(t)=P+t\vec{d}$:

$$d(A,r)=\frac{|\overrightarrow{PA}\times\vec{d}|}{|\vec{d}|}$$

El pie de la perpendicular es $F=P+\dfrac{\overrightarrow{PA}\cdot\vec{d}}{|\vec{d}|^2}\vec{d}$

Punto $A=(x_0,y_0,z_0)$ a plano $ax+by+cz+d=0$:

$$d(A,\pi)=\frac{|ax_0+by_0+cz_0+d|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}$$

Usa el tipo 📍 Punto + ▦ Plano en el analizador.

Objeto 1
Objeto 2

¿Qué calcular?

Paso /
Velocidad

💡 Asegúrate de que Objeto 1 y Objeto 2 sean tipo ▦ Plano. Este panel define el tercer plano π₃.

Plano 3 (π₃)

🧮 Utilidades 3D: producto vectorial y áreas

🔢 Álgebra Lineal — Matrices

¿Qué es una matriz?

Una matriz es una tabla rectangular de números ordenados en m filas y n columnas. Se denota $A \in \mathbb{R}^{m \times n}$.

$$A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{pmatrix}$$

Tipos especiales

  • Cuadrada: $m = n$ (igual nº de filas y columnas)
  • Identidad $I_n$: cuadrada con $1$ en la diagonal y $0$ en el resto
  • Nula $O$: todos los elementos son $0$
  • Diagonal: solo tiene elementos en la diagonal principal
  • Triangular: superior o inferior (ceros bajo/sobre la diagonal)
  • Simétrica: $A = A^T$

Propiedades clave

  • $A + B = B + A$ (conmutativa en suma)
  • $A \cdot B \neq B \cdot A$ (no conmutativa en producto)
  • $(AB)C = A(BC)$ (asociativa)
  • $A(B+C) = AB + AC$ (distributiva)
  • $(A^T)^T = A$
  • $(AB)^T = B^T A^T$
📖 Teoría Suma y Resta de Matrices

Para sumar o restar matrices, deben tener las mismas dimensiones $m \times n$. La operación se realiza elemento a elemento.

$$(A + B)_{ij} = a_{ij} + b_{ij} \qquad (A - B)_{ij} = a_{ij} - b_{ij}$$

Propiedades de la suma

$A + B = B + A$ (conmutativa)

$(A + B) + C = A + (B + C)$ (asociativa)

$A + O = A$ (elemento neutro)

$A + (-A) = O$ (elemento opuesto)

Ejemplo $2 \times 2$:

$$\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} + \begin{pmatrix}5&6\\7&8\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}6&8\\10&12\end{pmatrix}$$
📖 Teoría Producto por Escalar

El producto escalar multiplica cada elemento de la matriz por el escalar $\lambda \in \mathbb{R}$. No cambia las dimensiones.

$$(\lambda A)_{ij} = \lambda \cdot a_{ij} \qquad \lambda \in \mathbb{R}$$

Propiedades

$(\lambda + \mu)A = \lambda A + \mu A$ (distributiva)

$\lambda(A + B) = \lambda A + \lambda B$

$(\lambda\mu)A = \lambda(\mu A)$ (asociativa)

$1 \cdot A = A$,   $0 \cdot A = O$

$\det(\lambda A) = \lambda^n \det(A)$ para $A$ $n{\times}n$

Ejemplo con $\lambda = 3$:

$$3 \cdot \begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}3&6\\9&12\end{pmatrix}$$
📖 Teoría Producto Matricial $A \cdot B$

El producto matricial requiere que el número de columnas de A coincida con el número de filas de B. El resultado es una combinación de filas por columnas.

Si $A \in \mathbb{R}^{m \times p}$ y $B \in \mathbb{R}^{p \times n}$, entonces $AB \in \mathbb{R}^{m \times n}$:

$$(AB)_{ij} = \sum_{k=1}^{p} a_{ik} \cdot b_{kj} \quad \text{(fila } i \text{ de } A \cdot \text{ col } j \text{ de } B\text{)}$$

Propiedades importantes

$AB \neq BA$ en general (no conmutativa)

$(AB)C = A(BC)$ (asociativa)

$A(B+C) = AB+AC$ (distributiva)

$(AB)^T = B^T A^T$

$\det(AB) = \det A \cdot \det B$

Ejemplo $2\times 2$:

$$\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}5&6\\7&8\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}1\cdot5+2\cdot7 & 1\cdot6+2\cdot8\\3\cdot5+4\cdot7 & 3\cdot6+4\cdot8\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}19&22\\43&50\end{pmatrix}$$
📖 Teoría Transpuesta $A^T$

La matriz transpuesta $A^T$ se obtiene intercambiando filas y columnas de $A$: la fila $i$ de $A$ pasa a ser la columna $i$ de $A^T$.

$$(A^T)_{ij} = a_{ji} \qquad \text{Si } A \in \mathbb{R}^{m\times n} \Rightarrow A^T \in \mathbb{R}^{n\times m}$$

Propiedades

$(A^T)^T = A$

$(A+B)^T = A^T + B^T$

$(\lambda A)^T = \lambda A^T$

$(AB)^T = B^T A^T$ (¡orden invertido!)

$\det(A^T) = \det(A)$

Si $A^T = A$ → $A$ es simétrica

Si $A^T = -A$ → $A$ es antisimétrica

Ejemplo:

$$A = \begin{pmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{pmatrix} \;\Rightarrow\; A^T = \begin{pmatrix}1&4\\2&5\\3&6\end{pmatrix}$$
📖 Teoría Determinante $\det(A)$

El determinante es un escalar asociado a matrices cuadradas. Geometricamente, $|\det(A)|$ es el volumen (área en 2D) del paralelepípedo formado por las filas/columnas. Es nulo si las filas son linealmente dependientes.

Orden 2:

$$\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix} = ad - bc$$

Regla de Sarrus (orden 3):

$$\det(A) = a_{11}a_{22}a_{33} + a_{12}a_{23}a_{31} + a_{13}a_{21}a_{32}$$ $$- a_{13}a_{22}a_{31} - a_{11}a_{23}a_{32} - a_{12}a_{21}a_{33}$$

Propiedades clave

$\det(AB) = \det A \cdot \det B$

$\det(A^T) = \det A$

$\det(\lambda A) = \lambda^n \det A$

Si $\det A \neq 0$ → $A$ es regular (invertible)

Si $\det A = 0$ → $A$ es singular (no invertible)

Operaciones que cambian el det.

• Intercambiar 2 filas → $\det$ cambia de signo

• Multiplicar fila por $k$ → $\det$ se multiplica por $k$

• Sumar múltiplo de una fila a otra → $\det$ no cambia

• Fila de ceros o filas iguales → $\det = 0$

📖 Teoría Matriz Inversa $A^{-1}$

La matriz inversa $A^{-1}$ de una matriz cuadrada $A$ existe si y solo si $\det(A) \neq 0$. Se define como la única matriz que satisface $A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I_n$.

Fórmula mediante adjunta (óptima para orden ≤ 3):

$$A^{-1} = \dfrac{1}{\det(A)} \cdot \text{adj}(A) \qquad \text{adj}(A) = (C_{ij})^T$$

donde $C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}$ son los cofactores y $M_{ij}$ el menor complementario

Propiedades

$A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I_n$

$(A^{-1})^{-1} = A$

$(AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1}$ (¡orden invertido!)

$(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T$

$\det(A^{-1}) = 1 / \det(A)$

Método Gauss-Jordan

Escribir la matriz ampliada $[A | I_n]$ y aplicar operaciones elementales de filas hasta transformar la parte izquierda en $I_n$: la parte derecha resultante es $A^{-1}$.

Esto es equivalente a la fórmula de la adjunta y más estable numéricamente para órdenes grandes.

Configurar matrices

Matriz A (×)

Matriz B (×)

🧩 Ecuaciones matriciales

Despeje simbólico y numérico

Escribe una ecuación matricial (por ejemplo AX=B, XA+C=B, A+X=B) y resuelve mostrando el despeje paso a paso.

Matriz A

Matriz B

Vector b para sistema Ax=b (n×1)

Sistema matricial Ax=b resuelto paso a paso

🔣 Sistema de ecuaciones matriciales

incógnitas X, Y, Z (matrices)

Sistemas del tipo α₁X + β₁Y = C₁, α₂X + β₂Y = C₂. Los coeficientes son escalares; las incógnitas y los términos independientes son matrices del mismo tamaño.

Sistema

Coeficientes escalares

Ec.

✅ Matrices solución

📖 ¿Cómo se resuelve un sistema de ecuaciones matriciales?

Un sistema de ecuaciones matriciales con incógnitas matriciales se puede escribir como:

α₁X + β₁Y = C₁

α₂X + β₂Y = C₂

Los coeficientes α, β son escalares. La clave: podemos tratar cada posición (i,j) de las matrices de forma independiente, resolviendo el mismo sistema escalar para cada elemento.

Equivalentemente: si la matriz de coeficientes escalares $K = \begin{pmatrix} \alpha_1 & \beta_1 \\ \alpha_2 & \beta_2 \end{pmatrix}$ es invertible, entonces:

$\begin{pmatrix} X \\ Y \end{pmatrix} = K^{-1} \begin{pmatrix} C_1 \\ C_2 \end{pmatrix}$

donde las operaciones se aplican elemento a elemento sobre las matrices.

🔄 Matrices cíclicas (circulantes)

cada fila rota la anterior

La matriz circulante queda determinada por su primera fila. Cada fila siguiente es una rotación circular a la derecha.

Primera fila

Analizar matriz escrita (patrones)

Separadores válidos: nueva línea o ; entre filas, y espacios/comas entre valores.

Matriz circulante generada

det(C)

tr(C)

📊 Rango de una Matriz — Escalonamiento de Gauss

Hasta 4×4

Introduce la matriz A. Se realizará la eliminación gaussiana paso a paso y se calculará el rango, el núcleo y si los vectores columna son linealmente independientes.

Matriz A

Rango

Dim. núcleo (nulidad)

Columnas

📖 Teoría del rango y el teorema de Rouché-Frobenius

Definición

El rango de $A$ (denotado $\text{rg}(A)$) es el número de filas no nulas en su forma escalonada, equivalente al número de columnas/filas linealmente independientes.

$\text{rg}(A) = \dim(\text{Im}(A)) = n - \dim(\ker A)$

Propiedades

  • $\text{rg}(A) \leq \min(m, n)$
  • $\text{rg}(A) = \text{rg}(A^T)$
  • $\text{rg}(AB) \leq \min(\text{rg}(A), \text{rg}(B))$
  • Si $A$ es $n\times n$: $\text{rg}(A)=n \Leftrightarrow \det(A)\neq 0$
  • Sylvester: $\text{rg}(A)+\text{rg}(B)-n \leq \text{rg}(AB)$

Rouché-Frobenius para $Ax = b$

$\text{rg}(A)=\text{rg}(A|b)=n$

✅ Compatible determinado

Solución única

$\text{rg}(A)=\text{rg}(A|b)

♾ Compatible indeterminado

$\infty$ soluciones (dim=$n-r$)

$\text{rg}(A)\neq\text{rg}(A|b)$

❌ Incompatible

Sin solución

🧮 Sistemas de Ecuaciones Matriciales (A·x = b)

Introduce la matriz A y el vector b. El sistema se resuelve paso a paso por eliminación gaussiana y, cuando procede, por Cramer.

Coeficientes de la matriz A y vector b:

b

Sistema de ecuaciones

Matriz aumentada [A | b]

✅ Solución del sistema

Pasos de la eliminación gaussiana

📖 Criterio de Rouché-Frobenius

Solución única

rg(A) = rg(A|b) = n

∞ soluciones

rg(A) = rg(A|b) < n

Sin solución

rg(A) ≠ rg(A|b)

λ Sistema con Parámetro

Usa «k» como parámetro

Escribe los coeficientes usando números o la letra k (p.ej. k, 2k, k+1, k^2-1). El análisis determinará para qué valores de k el sistema es compatible determinado, indeterminado o incompatible.

= b
📖 Cómo discutir un sistema con parámetro

Pasos para discutir $Ax=b$ con λ

  1. Escalonar la matriz ampliada $[A|b]$ con λ como símbolo
  2. Calcular $\det(A)$ en función de λ — es un polinomio en λ
  3. Encontrar los valores de λ donde $\det(A)=0$ (casos críticos)
  4. Para cada valor crítico, calcular $\text{rg}(A)$ y $\text{rg}(A|b)$
  5. Aplicar Rouché-Frobenius para clasificar cada caso
  6. Para el caso general (λ no crítico), resolver el sistema normalmente

Interpretación geométrica

$\det(A)=0$ indica que las ecuaciones del sistema son linealmente dependientes para ese valor de λ. Las hiperplanos representados por las ecuaciones:

  • Si son paralelos → sin solución (incompatible)
  • Si coinciden → infinitas soluciones (indeterminado)
  • Si se cortan en una recta → ∞ soluciones 1D
  • Si se cortan en un plano → ∞ soluciones 2D
🧮

Resolución de Ecuaciones

Todos los tipos — paso a paso con procedimiento completo

📖 Teoría Ecuación de 1.er grado

Una ecuación lineal tiene la incógnita $x$ solo con exponente 1. La estrategia es agrupar los términos con $x$ a un lado y las constantes al otro.

$$ax + b = cx + d \;\Longrightarrow\; (a-c)\,x = d - b \;\Longrightarrow\; \boxed{x = \dfrac{d-b}{a-c}}$$

✅ SCD — Única solución

$a - c \neq 0$

$x = \dfrac{d-b}{a-c}$

♾ SCI — Infinitas

$a = c$ y $b = d$

cualquier $x$ es solución

❌ SI — Sin solución

$a = c$ y $b \neq d$

contradicción $0 = k$

Ejemplo: $3x + 2 = x + 8$  →  $(3-1)x = 8-2$  →  $2x = 6$  →  $x = 3$
1er grado

ax + b = cx + d

Introduce los coeficientes de la ecuación lineal.

x + () = x + ()
📖 Teoría Ecuación cuadrática de 2.º grado

La ecuación $ax^2 + bx + c = 0$ (con $a \neq 0$) se resuelve con la fórmula cuadrática. El discriminante $\Delta$ determina el número y tipo de soluciones.

$$\Delta = b^2 - 4ac \qquad\qquad x_{1,2} = \dfrac{-b \pm \sqrt{\Delta}}{2a}$$

$\Delta > 0$ — Dos raíces reales

$x_1 = \dfrac{-b+\sqrt{\Delta}}{2a}$

$x_2 = \dfrac{-b-\sqrt{\Delta}}{2a}$

$\Delta = 0$ — Raíz doble

$x_1 = x_2 = -\dfrac{b}{2a}$

vértice de la parábola

$\Delta < 0$ — Sin sol. real

solo raíces complejas

$\sqrt{\Delta} \notin \mathbb{R}$

Relaciones de Vieta

$x_1 + x_2 = -\dfrac{b}{a}$    $x_1 \cdot x_2 = \dfrac{c}{a}$

Útiles para verificar la solución

Factorización (si $\Delta \geq 0$)

$ax^2+bx+c = a(x-x_1)(x-x_2)$

Ej: $x^2-5x+6 = (x-2)(x-3)$

2do grado

ax² + bx + c = 0

Fórmula cuadrática, discriminante y factorización.

()x² + ()x + () = 0
📖 Teoría Ecuación bicuadrática — Cambio de variable

Una ecuación bicuadrática solo tiene potencias pares de $x$ (grados 4, 2, 0). El truco es hacer el cambio de variable $t = x^2$ y resolver la cuadrática en $t$; después se recupera $x$.

$$ax^4 + bx^2 + c = 0 \;\xrightarrow{\;t=x^2\;}\; at^2 + bt + c = 0 \;\xrightarrow{\;x=\pm\sqrt{t}\;}\; x$$

Paso 1 — Resolver en $t$

Calcular $\Delta = b^2 - 4ac$ y aplicar la fórmula cuadrática para obtener $t_1, t_2$

Paso 2 — Recuperar $x$ de $t$

De $t = x^2$: $x = \pm\sqrt{t}$, solo si $t \geq 0$

Si $t < 0$ → no hay solución real para ese valor de $t$

Número de soluciones reales posibles:

• $t_1 > 0$, $t_2 > 0$: hasta 4 raíces $\pm\sqrt{t_1},\, \pm\sqrt{t_2}$

• $t_1 > 0$, $t_2 < 0$: 2 raíces $\pm\sqrt{t_1}$

• $t_1 = 0$, $t_2 > 0$: 3 raíces $0,\, \pm\sqrt{t_2}$

• $t_1 < 0$, $t_2 < 0$: sin solución real

bicuadrática

ax⁴ + bx² + c = 0

Cambio de variable t = x² → ecuación de 2º grado en t.

()x⁴ + ()x² + () = 0
📖 Teoría Ecuación cúbica — Ruffini y raíces racionales

Toda ecuación cúbica real tiene al menos una raíz real. La estrategia estándar: encontrar una raíz racional con el Teorema de las raíces racionales, luego usar la división sintética (Ruffini) para reducirla a cuadrática.

1. Teorema de raíces racionales

Las candidatas a raíz racional son:

$$x = \pm\dfrac{p}{q}$$

donde $p$ divide a la cte. $d$ y $q$ divide al coef. líder $a$

2. División sintética (Ruffini)

Si $r$ es raíz, entonces:

$$p(x) = (x-r)\cdot q(x)$$

donde $q(x)$ es cuadrática → resolver con $\Delta$

Ejemplo de Ruffini: $x^3 - 6x^2 + 11x - 6 = 0$, raíz $r = 1$

1 |  1   −6   11   −6

|      1   −5    6

|________________________

|  1   −5    6  |  0  ← resto 0 confirma la raíz

→ $(x-1)(x^2-5x+6) = (x-1)(x-2)(x-3) = 0$  →  $x = 1, 2, 3$

3er grado

ax³ + bx² + cx + d = 0

Raíces racionales candidatas + división sintética + resolución del cociente cuadrático.

()x³ + ()x² + ()x + () = 0
📖 Teoría Sistemas 2×2 — 3 métodos de resolución

Dado el sistema $\begin{cases} a_1 x + b_1 y = c_1 \\ a_2 x + b_2 y = c_2 \end{cases}$ existen tres métodos algebraicos clásicos:

🔄 Sustitución

  1. Despeja x (o y) de una ecuación.
  2. Sustituye esa expresión en la otra.
  3. Resuelves la ecuación de 1 incógnita.
  4. Vuelves atrás para hallar la otra.

Ideal cuando un coeficiente es 1 o −1.

➕ Reducción (eliminación)

  1. Multiplica cada ecuación por un factor.
  2. Suma o resta para que un término se anule.
  3. Resuelves la ecuación resultante.
  4. Sustituyes para hallar la otra incógnita.

Eficaz con coeficientes enteros.

⇔ Igualación

  1. Despeja la misma incógnita en ambas.
  2. Iguala las dos expresiones.
  3. Resuelves la ecuación de 1 incógnita.
  4. Sustituyes para hallar la otra.

Muy intuitivo y simétrico.

Tipos de sistema

SCD (solución única)

$D \neq 0$ — rectas secantes

SCI (∞ soluciones)

$D=0$, proporcionales — coincidentes

SI (sin solución)

$D=0$, no proporcionales — paralelas

sistema 2×2

a₁x + b₁y = c₁ / a₂x + b₂y = c₂

Método de resolución

x + y =
x + y =
📖 Teoría Ecuación racional — Producto en cruz

Una ecuación racional tiene la incógnita en el denominador. Se resuelve multiplicando en cruz para eliminar el denominador, pero hay que verificar que la solución no anule el denominador (condición de dominio).

$$\dfrac{ax+b}{cx+d} = e \;\Longrightarrow\; ax+b = e(cx+d) \;\Longrightarrow\; (a-ec)\,x = ed-b \;\Longrightarrow\; \boxed{x = \dfrac{ed-b}{a-ec}}$$

⚠ Restricción del dominio

El denominador no puede ser cero:

$cx + d \neq 0 \;\Rightarrow\; x \neq -\dfrac{d}{c}$ (si $c \neq 0$)

Si la solución obtenida anula el denominador, se descarta.

Ejemplo:

$\dfrac{2x+1}{x-3} = 5$

  $\Rightarrow 2x+1 = 5(x-3) = 5x-15$

  $\Rightarrow -3x = -16 \Rightarrow x = \dfrac{16}{3}$

✓ $x \neq 3$ → solución válida

racional

(ax + b) / (cx + d) = e

Multiplicamos en cruz y verificamos que no se anule el denominador.

(x + ) / (x + ) =
📖 Teoría Ecuación exponencial — Aplicación de logaritmos

En una ecuación exponencial la incógnita aparece en el exponente. Para despejar $x$ se aplican logaritmos a ambos lados, aprovechando que $\log(b^x) = x \cdot \log(b)$.

$$a \cdot b^x = c \;\Longrightarrow\; b^x = \dfrac{c}{a} \;\Longrightarrow\; x \cdot \ln(b) = \ln\!\left(\dfrac{c}{a}\right) \;\Longrightarrow\; \boxed{x = \dfrac{\ln(c/a)}{\ln(b)} = \log_b\!\left(\dfrac{c}{a}\right)}$$

Condiciones de existencia

• $a \neq 0$ (factor no nulo)

• $b > 0$, $b \neq 1$ (base exponencial válida)

• $c/a > 0$ (argumento del logaritmo debe ser positivo)

• Si $c/a \leq 0$ → sin solución real

Propiedades clave de logaritmos

$\ln(b^x) = x\ln(b)$    $b^{\log_b x} = x$

$\log_b(x) = \dfrac{\ln x}{\ln b}$ (cambio de base)

$\ln(xy) = \ln x + \ln y$

$\ln(x/y) = \ln x - \ln y$

Ejemplo: $3 \cdot 2^x = 24$

$2^x = 8 = 2^3$  →  $x = 3$     (o bien: $x = \ln(8)/\ln(2) = 3$)

exponencial

a · base^x = b

Se aplican logaritmos a ambos lados para despejar el exponente.

· ^x =
📖 Teoría Ecuación logaritmítmica — Definición del logaritmo

Una ecuación logaritmítmica tiene la incógnita dentro de un logaritmo. Se resuelve aplicando la definición de logaritmo: $\log_b(y) = d \Leftrightarrow y = b^d$ para despejar el argumento.

$$\log_b(ax+c) = d \;\Longleftrightarrow\; ax + c = b^d \;\Longrightarrow\; \boxed{x = \dfrac{b^d - c}{a}}$$

⚠ Condición de dominio (CRÍTICA)

El argumento del logaritmo debe ser positivo:

$ax + c > 0$

Si la solución da $ax+c \leq 0$ → no es válida

Propiedades de logaritmos

$\log_b(xy) = \log_b x + \log_b y$

$\log_b(x/y) = \log_b x - \log_b y$

$\log_b(x^n) = n \cdot \log_b x$

$\log_b b = 1$,   $\log_b 1 = 0$

Restricciones de la base $b$

$b > 0$ y $b \neq 1$

Casos frecuentes: $b=10$ (log decimal $\lg$), $b=e$ (log neperiano $\ln$)

Ejemplo: $\log_2(3x-1)=4$

$3x-1 = 2^4 = 16$  →  $3x = 17$  →  $x = 17/3$

✓ $3(17/3)-1 = 16 > 0$ → válida

logarítmica

log_base(ax + b) = c

Se aplica la definición de logaritmo: log_a(x)=c ⟺ x = a^c. Se verifica que el argumento sea positivo.

log_()(x + ) =
¿Qué es una ecuación irracional?

Una ecuación es irracional cuando la incógnita aparece bajo un radical (√). La técnica fundamental es elevar al cuadrado para eliminar el radical, pero esto puede generar soluciones extrañas que NO satisfacen la ecuación original, por lo que la verificación es imprescindible.

Tipo simple
√(ax+b) = c
1 radical, c constante
Radical = lineal
√(ax+b) = cx+d
→ cuadrática, verificar
Suma de radicales
√(ax+b)+√(cx+d)=k
→ cuadrar 2 veces
Dos radicales
n·√(ax+b)=√(cx+d)
→ lineal directa
tipo simple

√(ax + b) = c

Condición necesaria: c ≥ 0 (la raíz siempre da valor ≥ 0). Dominio: ax+b ≥ 0.

√(x + ) =
radical = lineal

√(ax + b) = cx + d

Al elevar al cuadrado aparece una ecuación de 2º grado. Posibles soluciones extrañas donde cx+d < 0.

√(x + ) = x +
⚠ Advertencia: Al elevar al cuadrado pueden aparecer soluciones que no verifican la ecuación original. El solucionador verifica automáticamente cada candidata.
suma de radicales

√(ax+b) + √(cx+d) = k

Se aisla un radical y se eleva al cuadrado dos veces: la primera vez queda un radical, la segunda lo elimina. El proceso genera posibles soluciones extrañas.

√(x + ) + √(x + ) =
radicales a ambos lados

n · √(ax+b) = √(cx+d)

Elevando al cuadrado se obtiene una ecuación lineal. Resolución directa, pero hay que verificar el dominio y la solución.

· √(x + ) = √(x + )
📖 Teoría Ecuación trigonométrica — Soluciones periódicas

Las ecuaciones trigonométricas tienen infinitas soluciones porque sin, cos y tan son funciones periódicas. Se buscan las soluciones en $[0°, 360°)$ (o $[0, 2\pi)$) y se expresan en forma general añadiendo el periodo.

Soluciones generales (con $n \in \mathbb{Z}$):

$\sin(x) = k$, $|k| \leq 1$

$$x_1 = \arcsin(k) + 2n\pi$$ $$x_2 = \pi - \arcsin(k) + 2n\pi$$

$\cos(x) = k$, $|k| \leq 1$

$$x = \pm\arccos(k) + 2n\pi$$

$\tan(x) = k$  ($\forall k \in \mathbb{R}$)

$$x = \arctan(k) + n\pi$$

Valores exactos clave (cuadrante I):

$0°$

sin=$0$

cos=$1$

$30°$

sin=$\frac{1}{2}$

cos=$\frac{\sqrt{3}}{2}$

$45°$

sin=$\frac{\sqrt{2}}{2}$

cos=$\frac{\sqrt{2}}{2}$

$60°$

sin=$\frac{\sqrt{3}}{2}$

cos=$\frac{1}{2}$

Truco para otros cuadrantes:

• $\sin(\pi - x) = \sin(x)$  • $\cos(\pi + x) = -\cos(x)$  • $\sin(\pi + x) = -\sin(x)$

• $\cos(2\pi - x) = \cos(x)$  • El solucionador da los ángulos en $[0°, 360°)$ y la forma general.

trigonométrica

f(x) = k

Soluciones en [0°, 360°) y solución general en ℝ.

(x) =

Sucesiones, Series y Fourier

Convergencia · Taylor · Series de Fourier · Transformada

📖 Teoría Sucesión aritmética

Una sucesión aritmética es aquella en que la diferencia entre términos consecutivos es constante (razón o diferencia común $d$). Es la sucesión "de paso constante".

$$a_n = a_1 + (n-1)\,d \qquad S_n = \dfrac{n}{2}(a_1 + a_n) = \dfrac{n}{2}\bigl(2a_1 + (n-1)d\bigr)$$

Término general $a_n$

$a_n = a_1 + (n-1)d$

Crece linealmente con $n$

Suma parcial $S_n$

$S_n = \frac{n(a_1+a_n)}{2}$

Media de extremos × nº términos

Límite

Si $d \neq 0$: $\lim a_n = \pm\infty$

Si $d = 0$: sucesión constante

Ejemplo: $a_1=2,\ d=3$ → $2, 5, 8, 11, 14, \ldots$

$a_{10} = 2 + 9\cdot3 = 29$    $S_{10} = \frac{10}{2}(2+29) = 155$

aritmética

Calculadora

📖 Teoría Sucesión geométrica

En una sucesión geométrica cada término se obtiene multiplicando el anterior por una constante llamada razón $r$. Modela crecimientos/decrecimimientos exponenciales.

$$a_n = a_1 \cdot r^{n-1} \qquad S_n = a_1\cdot\dfrac{1-r^n}{1-r}\ (r\neq1) \qquad S_\infty = \dfrac{a_1}{1-r}\ \text{si } |r|<1$$

$|r| > 1$ → diverge

$a_n \to \pm\infty$

la serie no converge

$r = 1$ → constante

$a_n = a_1$ para todo $n$

$S_n = n \cdot a_1$

$|r| < 1$ → converge

$a_n \to 0$

$S_\infty = \dfrac{a_1}{1-r}$

Ejemplo con $a_1=1, r=1/2$:

$S_\infty = \dfrac{1}{1-1/2} = 2$   (paradoja de Zenón)

$1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{4} + \frac{1}{8} + \cdots = 2$

geométrica

Calculadora

📖 Teoría Series numéricas — Convergencia y Divergencia

Una serie es la suma de todos los términos de una sucesión. Estudiar si converge (da valor finito) o diverge es fundamental en análisis y en ingeniería (señales, EDPs, etc.).

$$S = \sum_{n=1}^{\infty} a_n = \lim_{N\to\infty} S_N \quad\text{donde}\quad S_N = \sum_{n=1}^{N} a_n$$

Series clásicas y sus valores

Serie geométrica ($|r|<1$):

$$\sum_{n=0}^{\infty} r^n = \dfrac{1}{1-r}$$

Ej: $\sum r^n$ con $r=\frac{1}{2}$ → $S=2$

Serie armónica (DIVERGE):

$$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \cdots = \infty$$

Aunque $a_n\to 0$, la serie diverge

Serie $p$ (converge si $p>1$):

$$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p} = \begin{cases} <\infty & p>1 \\ \infty & p\leq1 \end{cases}$$

Función zeta de Riemann: $\zeta(2)=\pi^2/6$

Serie alternante de Leibniz:

$$\sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{2n+1} = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots = \frac{\pi}{4}$$

Converge por el criterio alternante

Serie de Euler:

$$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} \approx 1.6449$$

Resultado de Euler (1734), $\zeta(2)$

Exponencial:

$$e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!}+\cdots$$

Converge para todo $x\in\mathbb{R}$

Criterios de convergencia — resumen

Criterio Condición Conclusión
Término general Si $a_n \not\to 0$ Diverge (necesaria)
Cociente (D'Alembert) $L = \lim\left|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\right|$ $L<1$: conv.   $L>1$: div.   $L=1$: indeter.
Raíz (Cauchy) $L = \lim\sqrt[n]{|a_n|}$ $L<1$: conv.   $L>1$: div.   $L=1$: indeter.
Comparación $0 \leq a_n \leq b_n$, $\sum b_n < \infty$ $\sum a_n$ converge
Comparación límite $\lim a_n/b_n = L \in (0,\infty)$ Ambas conv. o ambas div.
Integral (Cauchy) $a_n = f(n)$, $f$ decr. positiva $\sum a_n$ y $\int_1^\infty f\,dx$ tienen el mismo comportamiento
Alternante (Leibniz) $|a_n|$ decrec., $a_n\to 0$, $\sum(-1)^n a_n$ Converge condicionalmente
Conv. absoluta $\sum|a_n| < \infty$ $\sum a_n$ converge absolutamente

Convergencia absoluta

$\sum |a_n| < \infty$  →  $\sum a_n$ converge absolutamente

Más fuerte: el orden de los términos no importa (teorema de reordenación de Riemann)

Convergencia condicional

$\sum a_n$ converge pero $\sum |a_n|$ diverge

Ejemplo: $\sum (-1)^n/n$ — series alternantes

Reordenando los términos se puede cambiar la suma (¡peligroso!)

criterios

Criterio de convergencia

Selecciona la serie predefinida o introduce parámetros manualmente para aplicar criterios de convergencia.

📖 Teoría Series de Potencias — Taylor y Maclaurin

Una serie de potencias representa una función como suma infinita de potencias de $(x-a)$. La serie de Taylor en torno a $a$ usa las derivadas sucesivas de $f$ en ese punto.

$$f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x-a)^n = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2 + \cdots$$

Si $a = 0$: serie de Maclaurin

Series de Maclaurin más importantes

$e^x$ — converge en $\mathbb{R}$:

$$e^x = \sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{6}+\cdots$$

$\sin x$ — converge en $\mathbb{R}$:

$$\sin x = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!} = x - \frac{x^3}{6}+\frac{x^5}{120}-\cdots$$

$\cos x$ — converge en $\mathbb{R}$:

$$\cos x = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!} = 1 - \frac{x^2}{2}+\frac{x^4}{24}-\cdots$$

$\ln(1+x)$ — converge en $(-1, 1]$:

$$\ln(1+x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n+1} x^n}{n} = x - \frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{3}-\cdots$$

$(1+x)^\alpha$ — serie binomial:

$$(1+x)^\alpha = \sum_{n=0}^\infty \binom{\alpha}{n} x^n = 1 + \alpha x + \frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2+\cdots$$

$\arctan x$ — converge en $[-1,1]$:

$$\arctan x = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1} = x - \frac{x^3}{3}+\frac{x^5}{5}-\cdots$$

Radio de convergencia $R$

La serie de potencias $\sum c_n(x-a)^n$ converge absolutamente en $|x-a|R$.

$$\frac{1}{R} = \limsup_{n\to\infty} \sqrt[n]{|c_n|} \qquad \text{(fórmula de Cauchy-Hadamard)}$$

También: si $\lim|c_{n+1}/c_n| = L$, entonces $R = 1/L$

Error del polinomio de Taylor de grado $N$ (Lagrange):

$$|R_N(x)| = \left|\frac{f^{(N+1)}(\xi)}{(N+1)!}(x-a)^{N+1}\right| \leq \frac{M}{(N+1)!}|x-a|^{N+1}$$

donde $M = \max|f^{(N+1)}|$ en $[a,x]$ y $\xi$ es un punto intermedio

✨ Fórmula de Euler — consecuencia de las series:

$$e^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta \qquad \Rightarrow \qquad e^{i\pi} + 1 = 0$$

Una de las ecuaciones más bellas de la matemática, uniendo $e, i, \pi, 1$ y $0$

Taylor

Aproximación polinómica

📖 Teoría Series de Fourier — Descomposición armónica

La serie de Fourier permite representar cualquier función periódica como suma de senos y cosenos (armónicos). Desarrollada por Jean-Baptiste Fourier (1822), es fundamental en procesamiento de señales, acústica, electrónica y física matemática.

Serie de Fourier de $f(x)$ con periodo $2L$:

$$f(x) = \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}\left[a_n\cos\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right) + b_n\sin\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\right]$$

Coeficientes de Fourier:

$$a_0 = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\,dx \qquad a_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\cos\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right)dx \qquad b_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\sin\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right)dx$$

Forma compleja (exponencial):

$$f(x) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_n\, e^{in\pi x/L} \qquad c_n = \frac{1}{2L}\int_{-L}^{L} f(x)\,e^{-in\pi x/L}\,dx$$

Relación con coeficientes reales: $c_n = \frac{a_n - ib_n}{2}$, $c_{-n} = \overline{c_n}$

Series de Fourier de funciones típicas

Onda cuadrada (periodo $2\pi$):

$$f(x) = \text{sgn}(\sin x) \quad\Rightarrow\quad \frac{4}{\pi}\sum_{n=1,3,5,\ldots}\frac{\sin(nx)}{n}$$

Solo armónicos impares, decaimiento $1/n$

Onda triangular (periodo $2\pi$):

$$\frac{8}{\pi^2}\sum_{n=1,3,5,\ldots}\frac{(-1)^{(n-1)/2}\sin(nx)}{n^2}$$

Solo impares, decaimiento $1/n^2$ (más suave)

Diente de sierra ($-\pi < x < \pi$):

$$f(x) = \frac{x}{\pi} \quad\Rightarrow\quad \frac{2}{\pi}\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n+1}\sin(nx)}{n}$$

Todos los armónicos, decaimiento $1/n$

Valor absoluto $|x|$ ($-\pi < x < \pi$):

$$|x| = \frac{\pi}{2} - \frac{4}{\pi}\sum_{n=1,3,5,\ldots}\frac{\cos(nx)}{n^2}$$

Solo cosenos (función par), decaimiento $1/n^2$

⚠ Fenómeno de Gibbs

En las discontinuidades de $f$, la serie de Fourier produce un sobreoscilamiento de aproximadamente el 9% del salto, independientemente de cuántos armónicos se usen. No desaparece al aumentar $N$, solo se estrecha.

Teorema de Dirichlet

Si $f$ es acotada y periódica con un número finito de máximos, mínimos y discontinuidades de salto finito en cada periodo, entonces su serie de Fourier converge:

• A $f(x)$ en los puntos de continuidad

• A $\dfrac{f(x^+) + f(x^-)}{2}$ en las discontinuidades

Identidad de Parseval (energía en frecuencias)

$$\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}|f(x)|^2\,dx = \frac{|a_0|^2}{2} + \sum_{n=1}^\infty\left(|a_n|^2+|b_n|^2\right)$$

La energía total se distribuye entre armónicos. Fundamental en teoría de señales y comunicaciones.

visualizador

Aproximación con $N$ armónicos

f(x) original

Espectro de amplitudes $|c_n|$:

📖 Teoría Transformada de Fourier

La Transformada de Fourier extiende las series de Fourier a funciones no periódicas. Transforma una función del dominio temporal $f(t)$ a su representación en el dominio frecuencial $\hat{f}(\omega)$, descomponiendo la señal en sus frecuencias.

Definición (convenio físico/ingeniería):

$$\hat{f}(\omega) = \mathcal{F}\{f\}(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)\,e^{-i\omega t}\,dt$$

Transformada inversa:

$$f(t) = \mathcal{F}^{-1}\{\hat{f}\}(t) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(\omega)\,e^{i\omega t}\,d\omega$$

Propiedades fundamentales

Propiedad En tiempo $f(t)$ En frecuencia $\hat{f}(\omega)$
Linealidad $\alpha f + \beta g$ $\alpha\hat{f} + \beta\hat{g}$
Derivada $f'(t)$ $i\omega\,\hat{f}(\omega)$
Desplazamiento temporal $f(t-t_0)$ $e^{-i\omega t_0}\hat{f}(\omega)$
Modulación $e^{i\omega_0 t}f(t)$ $\hat{f}(\omega - \omega_0)$
Escalado $f(at)$ $\frac{1}{|a|}\hat{f}\!\left(\frac{\omega}{a}\right)$
Convolución $(f * g)(t)$ $\hat{f}(\omega)\cdot\hat{g}(\omega)$
Producto $f(t)\cdot g(t)$ $\frac{1}{2\pi}(\hat{f}*\hat{g})(\omega)$
Parseval $\int|f|^2\,dt$ $\frac{1}{2\pi}\int|\hat{f}|^2\,d\omega$

Pares de transformadas importantes

Pulso rectangular (función porta):

$$\Pi\!\left(\frac{t}{\tau}\right) \longleftrightarrow \tau\,\text{sinc}\!\left(\frac{\omega\tau}{2\pi}\right)$$

Base del muestreo y la modulación

Gaussiana:

$$e^{-\pi t^2} \longleftrightarrow e^{-\pi\omega^2/(4\pi^2)}$$

La gaussiana se transforma en gaussiana (autofunción)

Exponencial decreciente:

$$e^{-at}u(t) \longleftrightarrow \frac{1}{a+i\omega} \quad (a>0)$$

Delta de Dirac:

$$\delta(t) \longleftrightarrow 1 \qquad 1 \longleftrightarrow 2\pi\delta(\omega)$$

Un impulso tiene espectro plano (blanco)

Coseno y seno:

$$\cos(\omega_0 t) \longleftrightarrow \pi[\delta(\omega-\omega_0)+\delta(\omega+\omega_0)]$$ $$\sin(\omega_0 t) \longleftrightarrow \frac{\pi}{i}[\delta(\omega-\omega_0)-\delta(\omega+\omega_0)]$$

Tren de deltas (Sha de Dirac):

$$\sum_{n=-\infty}^\infty \delta(t-nT) \longleftrightarrow \frac{2\pi}{T}\sum_{k=-\infty}^\infty \delta\!\left(\omega-\frac{2\pi k}{T}\right)$$

Base del muestreo — teorema de Nyquist

Transformada Discreta de Fourier (DFT) y FFT

En la práctica se trabaja con señales muestreadas. La DFT opera sobre $N$ muestras $x[n]$:

$$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]\,e^{-i2\pi kn/N} \qquad k=0,1,\ldots,N-1$$

La FFT (Fast Fourier Transform, Cooley-Tukey 1965) calcula la DFT en $\mathcal{O}(N\log N)$ en lugar de $\mathcal{O}(N^2)$, haciendo viable el procesamiento de señales moderno.

Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon

Para recuperar $f(t)$ sin aliasing, la frecuencia de muestreo $f_s$ debe ser:

$f_s \geq 2f_{\max}$ (frecuencia de Nyquist)

Aplicaciones

• Compresión de audio (MP3, AAC)

• Compresión de imagen (JPEG via DCT)

• Análisis espectral, radar, resonancia magnética

Relación entre series y transformada

Si $f$ es periódica con periodo $T$, su transformada de Fourier es un tren de deltas en las frecuencias $n/T$:

$$\mathcal{F}\{f\}(\omega) = 2\pi \sum_{n=-\infty}^\infty c_n\,\delta(\omega - 2\pi n/T)$$

Los coeficientes $c_n$ de la serie son las "alturas" de las deltas en el espectro.

📖 Sucesiones notables Sucesiones y límites especiales

Límites de sucesiones importantes

Sucesión Límite Notas
$(1+1/n)^n$$e \approx 2.71828$Definición de $e$
$n^{1/n}$$1$Crece más lento que $n$
$n!/n^n$$0$La exp. crece más rápido que el factorial
$r^n\ (|r|<1)$$0$Decaimiento geométrico
$\ln n / n$$0$$n$ domina sobre $\ln n$
$n^k/a^n\ (a>1)$$0$Exp. domina sobre polinomios
$\sin(n)/n$$0$Acotada por $1/n$

Sucesión de Fibonacci

Definida recursivamente: $F_1=1,\ F_2=1,\ F_n = F_{n-1}+F_{n-2}$

$1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, \ldots$

Fórmula explícita (Binet):

$$F_n = \frac{\phi^n - \psi^n}{\sqrt{5}} \qquad \phi = \frac{1+\sqrt{5}}{2} \approx 1.618$$

$\phi$ es la razón áurea

Propiedad límite:

$$\lim_{n\to\infty}\frac{F_{n+1}}{F_n} = \phi = \frac{1+\sqrt{5}}{2}$$

El cociente de términos consecutivos converge a la razón áurea

Constante de Euler-Mascheroni $\gamma$

$$\gamma = \lim_{n\to\infty}\left(\sum_{k=1}^n\frac{1}{k} - \ln n\right) \approx 0.5772$$

Mide la diferencia entre la serie armónica y el logaritmo

Aproximación de Stirling

$$n! \approx \sqrt{2\pi n}\left(\frac{n}{e}\right)^n \qquad n\to\infty$$

Muy útil en probabilidad y combinatoria para $n$ grande

Sucesión de Cauchy

Una sucesión $\{a_n\}$ es de Cauchy si:

$$\forall\varepsilon>0\ \exists N:\ n,m>N \Rightarrow |a_n-a_m|<\varepsilon$$

En $\mathbb{R}$: Cauchy $\Leftrightarrow$ convergente (completitud)

Criterio de Stolz-Cesàro

$$\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{b_n} = \lim_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}$$

Análogo al teorema de L'Hôpital para sucesiones (forma $\infty/\infty$)

Fibonacci

Calculadora Fibonacci / áurea

📡

Señales y Sistemas — Ingeniería

LTI · Laplace · Fourier · Z · DSP · ADC/DAC · Bode

📊 Galería

Señales elementales — formas en el tiempo

Cada señal tiene una "firma" temporal característica. Reconocerlas visualmente es el primer paso en análisis de señales.

0 t

Sinusoide

A·sin(ω₀t)

0 t

Coseno

A·cos(ω₀t)

0 t

Escalón u(t)

1 si t≥0, 0 si t<0

0 t

Rampa r(t)

t·u(t)

0 t

Exponencial

A·e^{-αt}u(t)

0 t

Amortiguada

e^{-αt}·sin(ω₀t)u(t)

0 t

Rectangular

1 si |t|≤τ/2

0 t

Chirp

cos(β·t²)

Haz clic en una señal para verla en el visualizador interactivo de abajo ↓

📐 Propiedades Clasificación de señales — con visualizaciones

1 Continua vs Discreta (analógica vs digital)

Señal continua x(t) — dominio ℝ

T = 1/f₀ A t x(t)

Definida para todo $t \in \mathbb{R}$. Valores y tiempos continuos.

Señal discreta x[n] — dominio ℤ

-8-4048 n x[n] Ts

Solo definida en instantes $n \in \mathbb{Z}$. Obtenida muestreando: $x[n]=x(nT_s)$

Relación fundamental: $x[n] = x(nT_s)$ con $T_s = 1/f_s$ (periodo de muestreo)

Para recuperar $x(t)$ de $x[n]$ sin pérdida de información: $f_s \geq 2f_{\max}$ (Teorema de Nyquist-Shannon)

2 Periódica vs Aperiódica

Señal periódica: x(t+T) = x(t)

T T T t x(t) copia 1 copia 2 copia 3

Señal aperiódica: pulso gaussiano

E_x = área bajo |x|² t x(t) concentrada cerca de t=0

Periódica

$x(t+T) = x(t)\ \forall\, t$ — el patrón se repite indefinidamente

$f_0 = 1/T$, $\omega_0 = 2\pi f_0$ rad/s

Es señal de potencia: $P_x = \frac{1}{T}\int_0^T|x(t)|^2\,dt$ finita, $E_x = \infty$

Ejemplos: $\sin, \cos$, cuadrada, triangular, diente de sierra

Aperiódica

No existe ningún $T>0$ tal que $x(t+T)=x(t)$

Suele ser señal de energía: $E_x = \int_{-\infty}^\infty |x(t)|^2\,dt < \infty$

La energía está concentrada en un intervalo de tiempo finito (señal de duración finita o de decaimiento rápido)

Ejemplos: pulso, gaussiana, exponencial amortiguada, señal de voz

3 Energía y Potencia — cómo "medir" una señal

Comparación: señal exponencial (energía) vs sinusoide (potencia)

0 t e^{-2t}u(t) → Señal ENERGÍA E = ∫|x|²dt = 0.5 J sin(ωt) → Señal POTENCIA P = A²/2 = 0.36 W ∫|x|²dt

Definiciones formales

$$E_x = \int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\,dt$$ $$P_x = \lim_{T\to\infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}|x(t)|^2\,dt$$

Señal de Energía

$E_x < \infty$, $P_x = 0$

Energía finita. La señal "se apaga" eventualmente.

Ejemplos: pulso, gaussiana, $e^{-at}u(t)$ con $a>0$

Su Fourier existe como función ordinaria

Señal de Potencia

$P_x < \infty$, $E_x = \infty$

Potencia media finita. Señal permanente.

Ejemplos: $\sin$, $\cos$, señal periódica, ruido estacionario

Su Fourier contiene deltas de Dirac

4 Simetría: descomposición par–impar

Toda señal = parte par + parte impar (decomposición única)

x(t) = e^{-|t|}(1+0.4t) x_e(t) = [x(t)+x(-t)]/2 (componente par) x_o(t) = [x(t)-x(-t)]/2 (componente impar) 0 x_e(-t)=x_e(t) ✓ x_o(-t)=-x_o(t) ✓

Señal par (even): $x(-t) = x(t)$

$$x_e(t) = \frac{x(t)+x(-t)}{2}$$

Simétrica respecto al eje vertical ($t=0$). Reflejo espejo.

$\int_{-\infty}^\infty x_e(t)\sin(\omega t)\,dt = 0$ (producto es impar)

Ejemplos: $\cos(\omega t)$, $|t|$, $e^{-|t|}$, $t^2$, rectángulo centrado

Señal impar (odd): $x(-t) = -x(t)$

$$x_o(t) = \frac{x(t)-x(-t)}{2}$$

Antisimétrica: girar 180° da la misma señal. Pasa por el origen $x_o(0) = 0$.

$\int_{-\infty}^\infty x_o(t)\cos(\omega t)\,dt = 0$ (producto es impar)

Ejemplos: $\sin(\omega t)$, $t$, $t^3$, $\text{sgn}(t)$

¿Por qué importa la simetría? La Transformada de Fourier de una señal par es real; la de una señal impar es imaginaria pura. Esto simplifica enormemente los cálculos.

5 Señales singulares — escalón, impulso y rampa

Estas señales son los "bloques de construcción" de los sistemas de control e ingeniería. Están matemáticamente relacionadas entre sí por integración/derivación.

Impulso δ(t) ∫δ(t)dt=1 área=1 0 Escalón u(t) A=1 u(t)=1 u(t)=0 0 Rampa r(t)=tu(t) pendiente=1 r(t)=0 (t<0) 0 ∫→ integrar ∫→ integrar

Relación de integración entre señales singulares

$$\delta(t) \xrightarrow{\int} u(t) \xrightarrow{\int} r(t)=t\,u(t) \qquad\text{equivalentemente: } \delta(t)=\frac{du}{dt},\quad u(t)=\frac{dr}{dt}$$

El impulso $\delta(t)$ es la derivada distribucional del escalón. Tiene "área" unitaria pero duración cero. Es la identidad de la convolución: $x(t)*\delta(t-\tau)=x(t-\tau)$.

📡 Muestreo — del mundo analógico al digital Teorema de Nyquist-Shannon

El muestreo convierte una señal continua $x(t)$ en una secuencia de valores $x[n]$, tomando muestras cada $T_s$ segundos. La clave: ¿cuántas muestras necesitamos para no perder información?

Paso 1 · Señal original continua x(t) = sin(2π·3·t)

T₀=1/f₀ A t f₀ = 3 Hz
✓ Muestreo CORRECTO · fs = 10 Hz ≥ 2·3
Ts=1/fs Sin aliasing — reconstruible
✗ Muestreo ALIASING · fs = 4.5 Hz < 2·3
Alias: f_alias = 1.5 Hz -- señal alias reconstruida

Teorema de Nyquist-Shannon

$$f_s \geq 2\,f_{\max} \qquad \left(f_N = \frac{f_s}{2} > f_{\max}\right)$$

¿Qué dice?

Para reconstruir perfectamente una señal de ancho de banda $f_{\max}$, hay que muestrear al menos al doble de esa frecuencia.

Aliasing

Si $f_s < 2f_{\max}$, los espectros se solapan. Las altas frecuencias se disfrazan de bajas: $f_{\text{alias}} = |f_s\cdot\text{round}(f/f_s) - f|$

Solución: filtro anti-aliasing antes del ADC.

Ejemplos prácticos

Audio CD: $f_s=44.1$ kHz → $f_{\max}=22.05$ kHz (oído humano <20 kHz)

Telefonía: $f_s=8$ kHz → $f_{\max}=4$ kHz (voz)

ECG médico: $f_s=1$ kHz → $f_{\max}=500$ Hz

🎛 visualizador Explorador interactivo de señales

t → x(t) 0

Tipo

Amplitud máx.

Periodo

Potencia media

Rango: −1.5 s ≤ t ≤ 2.5 s. El origen t=0 está al 40% horizontal. Haz clic en la galería de arriba para cambiar señal.

📖 Teoría Sistemas LTI — Propiedades y Convolución

Un sistema LTI (Lineal e Invariante en el Tiempo) es completamente caracterizado por su respuesta al impulso $h(t)$. La salida ante cualquier entrada se obtiene por convolución.

$$y(t) = x(t) * h(t) = \int_{-\infty}^{\infty} x(\tau)\,h(t-\tau)\,d\tau$$

En el dominio de la frecuencia: $Y(\omega) = X(\omega)\cdot H(\omega)$ — la convolución se convierte en producto

Propiedades de sistemas LTI

Propiedad Condición en $h(t)$ Interpretación
Causalidad $h(t) = 0$ para $t < 0$ La salida no depende de entradas futuras. Realizable físicamente.
Estabilidad BIBO $\int_{-\infty}^{\infty}|h(t)|\,dt < \infty$ Entrada acotada → salida acotada. Condición suficiente y necesaria.
Sin memoria $h(t) = K\,\delta(t)$ $y(t) = K\,x(t)$. La salida solo depende de la entrada actual.
Invertibilidad $\exists\,h_i: h(t)*h_i(t)=\delta(t)$ $H(\omega)\neq 0$ para todo $\omega$. Permite recuperar la entrada.

Propiedades de la convolución

Conmutativa: $x*h = h*x$

Asociativa: $(x*h_1)*h_2 = x*(h_1*h_2)$

Distributiva: $x*(h_1+h_2) = x*h_1 + x*h_2$

Desplazamiento: si $y=x*h$, entonces $x(t-t_1)*h(t-t_2) = y(t-t_1-t_2)$

Con impulso: $x(t)*\delta(t-t_0) = x(t-t_0)$

Sistemas en cascada y paralelo

Cascada: $H(s) = H_1(s)\cdot H_2(s)$

$$h(t) = h_1(t) * h_2(t)$$

Paralelo: $H(s) = H_1(s) + H_2(s)$

$$h(t) = h_1(t) + h_2(t)$$

Realimentación: $H(s) = \dfrac{G(s)}{1+G(s)H_f(s)}$

Representación por ecuación diferencial (sistema de N-ésimo orden)

$$\sum_{k=0}^{N} a_k \frac{d^k y}{dt^k} = \sum_{k=0}^{M} b_k \frac{d^k x}{dt^k}$$

Aplicando la Transformada de Laplace (condiciones iniciales nulas):

$$H(s) = \frac{Y(s)}{X(s)} = \frac{b_M s^M + \cdots + b_1 s + b_0}{a_N s^N + \cdots + a_1 s + a_0} = \frac{B(s)}{A(s)}$$

La función de transferencia $H(s)$ es el cociente de polinomios en $s$. Sus raíces son los ceros (de $B$) y los polos (de $A$).

Respuesta de sistema de 2º orden $H(s) = \omega_n^2/(s^2 + 2\zeta\omega_n s + \omega_n^2)$

Sobreamortiguado

$\zeta > 1$

2 polos reales negativos. Sin oscilación. Respuesta lenta.

Críticamente amortiguado

$\zeta = 1$

Polo doble real. Respuesta más rápida sin sobreimpulso.

Subamortiguado

$0 < \zeta < 1$

Polos complejos conjugados. Oscila con sobreimpulso $M_p = e^{-\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}$

No amortiguado

$\zeta = 0$

Polos en el eje $j\omega$. Oscilación permanente (marginalmente estable).

Parámetros de diseño para respuesta al escalón

$$t_r \approx \frac{1.8}{\omega_n}\ (\text{tiempo de subida})\quad t_p = \frac{\pi}{\omega_d}\ (\text{tiempo de pico})\quad t_s \approx \frac{4}{\zeta\omega_n}\ (\text{tiempo de establecimiento 2\%})$$ $$\omega_d = \omega_n\sqrt{1-\zeta^2}\ (\text{frec. natural amortiguada})\qquad M_p = e^{-\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}\times 100\%\ (\text{sobreimpulso})$$
📖 Teoría Transformada de Laplace — Definición y propiedades

Definición (Transformada bilateral)

$$\mathcal{L}\{f(t)\} = F(s) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)\,e^{-st}\,dt \qquad s = \sigma + j\omega \in \mathbb{C}$$

Unilateral (causal, $t \geq 0$):

$$F(s) = \int_0^{\infty} f(t)\,e^{-st}\,dt \qquad \text{Transf. inversa: } f(t) = \frac{1}{2\pi j}\int_{c-j\infty}^{c+j\infty} F(s)\,e^{st}\,ds$$

Pares de Transformada de Laplace fundamentales

$f(t)$ $F(s) = \mathcal{L}\{f\}$ ROC
$\delta(t)$$1$Todo $s$
$u(t)$$\dfrac{1}{s}$$\text{Re}(s) > 0$
$t\,u(t)$$\dfrac{1}{s^2}$$\text{Re}(s) > 0$
$t^n u(t)$$\dfrac{n!}{s^{n+1}}$$\text{Re}(s) > 0$
$e^{-at}u(t)$$\dfrac{1}{s+a}$$\text{Re}(s) > -a$
$t\,e^{-at}u(t)$$\dfrac{1}{(s+a)^2}$$\text{Re}(s) > -a$
$\sin(\omega_0 t)\,u(t)$$\dfrac{\omega_0}{s^2+\omega_0^2}$$\text{Re}(s) > 0$
$\cos(\omega_0 t)\,u(t)$$\dfrac{s}{s^2+\omega_0^2}$$\text{Re}(s) > 0$
$e^{-at}\sin(\omega_0 t)\,u(t)$$\dfrac{\omega_0}{(s+a)^2+\omega_0^2}$$\text{Re}(s) > -a$
$e^{-at}\cos(\omega_0 t)\,u(t)$$\dfrac{s+a}{(s+a)^2+\omega_0^2}$$\text{Re}(s) > -a$

Propiedades de la Transformada de Laplace

Propiedad $f(t)$ $F(s)$
Linealidad$\alpha f + \beta g$$\alpha F + \beta G$
Derivada$f'(t)$$sF(s) - f(0^-)$
Derivada $n$-ésima$f^{(n)}(t)$$s^n F(s) - s^{n-1}f(0^-) - \cdots - f^{(n-1)}(0^-)$
Integral$\int_0^t f(\tau)\,d\tau$$F(s)/s$
Desplazamiento temporal$f(t-t_0)\,u(t-t_0)$$e^{-st_0}F(s)$
Modulación$e^{-at}f(t)$$F(s+a)$
Convolución$(f*g)(t)$$F(s)\cdot G(s)$
Valor inicial$f(0^+)$$\lim_{s\to\infty} s\,F(s)$
Valor final$\lim_{t\to\infty} f(t)$$\lim_{s\to 0} s\,F(s)$ (si los polos en LHP)

Expansión en fracciones parciales (inversión de Laplace)

$$F(s) = \frac{B(s)}{A(s)} = \frac{B(s)}{\prod_{k=1}^N(s-p_k)} = \sum_{k=1}^N \frac{r_k}{s-p_k}$$

Residuo en polo simple: $r_k = \lim_{s\to p_k}(s-p_k)F(s) = \left[(s-p_k)F(s)\right]_{s=p_k}$

Polo múltiple de orden $m$: $r_{km} = \frac{1}{(m-k)!}\left[\frac{d^{m-k}}{ds^{m-k}}(s-p)^m F(s)\right]_{s=p}$

Una vez obtenidos los residuos, cada término $r_k/(s-p_k) \leftrightarrow r_k e^{p_k t}u(t)$

diagrama Plano Complejo — Polos y Ceros

Plano $s = \sigma + j\omega$

σ Estable ✓ Inestable ✗ ...
Polo Cero |H(jω)|

Criterio de estabilidad

Sistema estable BIBO:

Todos los polos de $H(s)$ están en el semiplano izquierdo abierto (LHP):

$$\text{Re}(p_k) < 0 \quad \forall k$$

Equivalentemente: $\int_0^\infty |h(t)|\,dt < \infty$

Marginalmente estable:

Polos simples sobre el eje $j\omega$ (no repetidos), el resto en LHP.

Respuesta oscilante permanente sin crecer ni amortiguarse.

Inestable:

Al menos un polo con $\text{Re}(p_k) > 0$, o polos repetidos sobre $j\omega$.

La salida crece sin límite con cualquier entrada acotada.

Criterio de Routh-Hurwitz

Condición necesaria: todos los coeficientes de $A(s)$ del mismo signo.

Condición necesaria y suficiente: todos los determinantes de la tabla de Routh positivos.

📖 Teoría Transformada de Fourier Continua — CTFT

La CTFT transforma una señal de energía del dominio temporal al dominio frecuencial, mostrando qué frecuencias la componen y con qué amplitud y fase.

$$X(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t)\,e^{-j\omega t}\,dt \qquad x(t) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty} X(j\omega)\,e^{j\omega t}\,d\omega$$

Relación con Laplace: $X(j\omega) = \mathcal{L}\{x\}\big|_{s=j\omega}$ (si existe la CTFT)

Propiedad Tiempo $x(t)$ Frecuencia $X(j\omega)$
Linealidad$ax+by$$aX+bY$
Desplazamiento temporal$x(t-t_0)$$e^{-j\omega t_0}X(j\omega)$
Modulación$x(t)e^{j\omega_0 t}$$X(j(\omega-\omega_0))$
Escalado temporal$x(at)$$\frac{1}{|a|}X\!\left(\frac{j\omega}{a}\right)$
Derivada$x'(t)$$j\omega\,X(j\omega)$
Convolución$(x*y)(t)$$X(j\omega)\cdot Y(j\omega)$
Producto (dual)$x(t)\cdot y(t)$$\frac{1}{2\pi}(X*Y)(j\omega)$
Parseval$\int|x|^2\,dt$$\frac{1}{2\pi}\int|X|^2\,d\omega$
Conjugación$x^*(t)$$X^*(-j\omega)$
Simetría Hermítica$x(t)$ real$X(-j\omega) = X^*(j\omega)$

Densidad espectral de energía (ESD)

$$S_{xx}(\omega) = |X(j\omega)|^2$$ $$E_x = \int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\,dt = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|X(j\omega)|^2\,d\omega$$

Parseval para señales de energía. Distribuye la energía en el espectro.

Densidad espectral de potencia (PSD)

$$S_{xx}(\omega) = \lim_{T\to\infty}\frac{|X_T(j\omega)|^2}{2T}$$

Para señales de potencia (periódicas, aleatorias). Unidades: W/Hz.

Potencia total: $P = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^\infty S_{xx}(\omega)\,d\omega$

Principio de incertidumbre de Heisenberg

$$\sigma_t \cdot \sigma_\omega \geq \frac{1}{2}$$

Una señal no puede ser simultáneamente concentrada en tiempo y en frecuencia. Señal compacta en tiempo → ancho espectral, y viceversa. Esto es la base del principio de incertidumbre en mecánica cuántica.

📖 Teoría Transformada Z — Sistemas discretos

La Transformada Z es el equivalente discreto de la Transformada de Laplace. Opera sobre sucesiones $x[n]$ y convierte ecuaciones en diferencias en ecuaciones algebraicas.

$$X(z) = \mathcal{Z}\{x[n]\} = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x[n]\,z^{-n} \qquad z \in \mathbb{C}$$ $$H(z) = \frac{Y(z)}{X(z)} = \frac{\sum_{k=0}^M b_k z^{-k}}{1 + \sum_{k=1}^N a_k z^{-k}} = \frac{B(z)}{A(z)}$$

Pares de Transformada Z comunes

$x[n]$ $X(z)$ ROC
$\delta[n]$$1$Todo $z$
$u[n]$$\dfrac{z}{z-1}$$|z| > 1$
$a^n u[n]$$\dfrac{z}{z-a}$$|z| > |a|$
$n\,a^n u[n]$$\dfrac{az}{(z-a)^2}$$|z| > |a|$
$\cos(\Omega_0 n)\,u[n]$$\dfrac{z^2-z\cos\Omega_0}{z^2-2z\cos\Omega_0+1}$$|z| > 1$
$r^n\cos(\Omega_0 n)\,u[n]$$\dfrac{z^2-rz\cos\Omega_0}{z^2-2rz\cos\Omega_0+r^2}$$|z| > r$

Plano Z — Círculo unidad

z=1 (DC, Ω=0) z=-1 (Ω=π) z=j (Ω=π/2) Re(z) Im(z) Estable: |z|<1 Ω |z|=1

Relación Z ↔ Laplace

$$z = e^{sT_s} = e^{(\sigma+j\omega)T_s}$$

$T_s = 1/f_s$: periodo de muestreo

El eje $j\omega$ (Laplace) → círculo unidad (Z)

LHP (Laplace) → interior del círculo (Z)

RHP (Laplace) → exterior del círculo (Z)

Estabilidad BIBO (discreta)

Sistema estable: todos los polos dentro del círculo unidad

$$|p_k| < 1 \quad \forall k$$

Respuesta al impulso: $\sum_{n=-\infty}^\infty|h[n]| < \infty$

DTFT (Fourier Discreta)

$$X(e^{j\Omega}) = \sum_{n=-\infty}^\infty x[n]\,e^{-j\Omega n}$$

Es la Transformada Z evaluada en el círculo unidad $z = e^{j\Omega}$

$\Omega \in [0, 2\pi)$: frecuencia digital; $\Omega=\omega T_s$

Ecuación en diferencias → Función de transferencia

$$y[n] + \sum_{k=1}^N a_k y[n-k] = \sum_{k=0}^M b_k x[n-k]$$

Aplicando Z (condiciones iniciales nulas, $\mathcal{Z}\{x[n-k]\} = z^{-k}X(z)$):

$$H(z) = \frac{\sum_{k=0}^M b_k z^{-k}}{1 + \sum_{k=1}^N a_k z^{-k}}$$
📖 Teoría Muestreo, Teorema de Nyquist y Aliasing

Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon

$$f_s \geq 2\,f_{\max} \qquad \text{o equivalentemente} \qquad f_N = \frac{f_s}{2} > f_{\max}$$

Para reconstruir perfectamente una señal band-limited a $f_\text{max}$, la frecuencia de muestreo $f_s$ debe ser al menos el doble. $f_N = f_s/2$ es la frecuencia de Nyquist.

⚠ Aliasing: $f_s < 2f_{\max}$

El espectro se solapa (aliasing). Las frecuencias altas se "disfrazan" de frecuencias bajas:

$$f_{\text{alias}} = |f_s \cdot \text{round}(f/f_s) - f|$$

Imposible distinguir la señal original de su alias. Información irrecuperablemente perdida.

Solución: filtro anti-aliasing (paso bajo) a $f < f_s/2$ antes de muestrear.

✓ Muestreo correcto: $f_s \geq 2f_{\max}$

El espectro de la señal muestreada $X_s(j\omega)$ es una versión periódica del original con periodo $f_s$:

$$X_s(j\omega) = f_s\sum_{k=-\infty}^\infty X(j(\omega - k\omega_s))$$

Un filtro paso-bajo ideal de corte $f_s/2$ recupera perfectamente $x(t)$ de $x[n]$.

Proceso de muestreo como multiplicación por tren de impulsos

$$x_s(t) = x(t)\cdot\sum_{n=-\infty}^\infty\delta(t-nT_s) = \sum_{n=-\infty}^\infty x(nT_s)\,\delta(t-nT_s)$$

En frecuencia, multiplicar por el tren de deltas equivale a convolucionar el espectro con otro tren de deltas de periodo $\omega_s = 2\pi/T_s$, produciendo la repetición periódica del espectro.

demo Demostración de aliasing

— Señal original - - Señal alias | Muestras
📖 Teoría ADC y DAC — Digitalización y Reconstrucción

Proceso completo de conversión analógica-digital (ADC)

Señal Analógica Anti-alias LPF ≤ fs/2 Sample & Hold Cuantiz. N bits Codif. Binario x[n] x(t) filtrada muestras niveles bits

Cuantización: $N$ bits → $2^N$ niveles

$$\Delta = \text{LSB} = \frac{V_{\text{FS}}}{2^N} \qquad V_{\text{FS}} = V_{\text{max}} - V_{\text{min}}$$

Error de cuantización máximo: $\pm\Delta/2$ (uniforme)

Potencia de ruido de cuantización: $\sigma_q^2 = \Delta^2/12$

$$\text{SNR}_q = 6.02\,N + 1.76\ \text{dB}\ (\text{entrada senoidal FS})$$

Cada bit extra añade ~6 dB de SNR (≈ duplica la relación señal/ruido)

Tipos de ADC

SAR (Successive Approximation): Preciso, medio-rápido. 8-18 bits. µCs, audio.

Flash: Ultrarrápido ($2^N$ comparadores en paralelo). 6-8 bits. Osciloscópios, RF.

Sigma-Delta (ΣΔ): Alta resolución (24 bits) a baja velocidad. Audio de alta fidelidad, instrumentación.

Pipeline: Alta velocidad + alta resolución. Vídeo, comunicaciones.

Dual-Slope: Muy preciso, lento. Multímetros de precisión.

DAC — Conversión Digital a Analógica

Proceso inverso: $x[n]$ → escalera → filtro de reconstrucción

$$V_\text{out} = V_\text{ref} \cdot \frac{d[N-1]\cdot 2^{N-1}+\cdots+d[0]}{2^N}$$

Donde $d[k]$ son los bits del código de entrada

Tipos de DAC:

• R-2R Ladder: simple, N resistencias únicas, lineal

• ΣΔ DAC: sobre-muestreo + filtro → alta resolución

• PWM + LPF: económico, usado en microcontroladores

• Multiplicativo (MDAC): referencia variable

Parámetros de calidad del ADC/DAC

ENOB (Effective Number Of Bits)

$$\text{ENOB} = \frac{\text{SINAD} - 1.76}{6.02}$$

Bits efectivos reales del ADC. Siempre < N nominal.

INL / DNL

INL: error integral de linealidad. Desviación de la recta ideal acumulada.

DNL: error diferencial. Variación del tamaño del escalón.

Offset y Ganancia

Error de offset: el primer código no empieza en cero.

Error de ganancia: la pendiente de la curva real ≠ ideal.

calculadora Calculadora ADC/DAC

Nº de niveles

$2^N$

LSB (mV)

$V_\text{FSR}/2^N$

SNR teórico

$6.02N+1.76$

Freq. Nyquist

$f_s/2$

📖 Filtros Filtros Digitales — FIR e IIR

FIR — Finite Impulse Response

$$y[n] = \sum_{k=0}^{M} b_k\,x[n-k] \qquad H(z) = \sum_{k=0}^M b_k z^{-k}$$

Solo ceros (sin polos), excepto en $z=0$

Siempre estable (FIR causal tiene todos los polos en $z=0$)

Fase lineal exacta si los coeficientes son simétricos

✓ No requiere realimentación → sin inestabilidad

✗ Orden M muy alto para requisitos exigentes

Aplicaciones: audio de alta fidelidad, bioingeniería, filtros de fase lineal obligatoria

IIR — Infinite Impulse Response

$$y[n] = -\sum_{k=1}^N a_k y[n-k] + \sum_{k=0}^M b_k x[n-k]$$ $$H(z) = \frac{\sum b_k z^{-k}}{1+\sum a_k z^{-k}}$$

Tiene tanto ceros como polos → respuesta infinita

✓ Orden muy bajo para el mismo requisito de atenuación

✓ Computacionalmente eficiente

✗ Puede ser inestable si polos fuera del círculo unidad

✗ Fase no lineal (distorsión de fase)

Diseño: Butterworth, Chebyshev I/II, Elíptico, Bessel

Funciones ventana para diseño FIR

Ventana Lóbulo principal (dB) Atenuación lóbulo lateral Transición Uso típico
Rectangular$4\pi/N$−13 dBEstrechaSpectral leakage alto. Solo cuando no importa
Hanning$8\pi/N$−31.5 dBMediaAnálisis espectral general
Hamming$8\pi/N$−43 dBMediaFiltros paso-bajo, voz
Blackman$12\pi/N$−58 dBAnchaAlta atenuación fuera de banda
Kaiser ($\beta$)ParametrizableVariableVariableÓptimo: equilibrio transición/atenuación
📖 Teoría Diagramas de Bode — Respuesta en frecuencia

El diagrama de Bode representa la respuesta en frecuencia $H(j\omega)$ en escala logarítmica. Consta de dos gráficas: módulo $|H(j\omega)|$ en dB y fase $\angle H(j\omega)$ en grados, ambas frente a $\log_{10}\omega$.

$$|H(j\omega)|_\text{dB} = 20\log_{10}|H(j\omega)| \qquad \angle H(j\omega) = \text{arg}(H(j\omega))$$

Ventaja: en cascada, los módulos en dB se suman y las fases también. Simplifica enormemente el análisis.

Contribución de cada factor de $H(j\omega)$

Factor Módulo (dB) Fase Pendiente asíntota
Constante $K$$20\log|K|$ (cte.)$0°$ o $\pm180°$0 dB/dec
Polo/cero en origen $(j\omega)^{\pm1}$$\pm20\log\omega$$\pm90°$$\pm20$ dB/dec
Polo real $1/(1+j\omega/\omega_c)$$0$ para $\omega\ll\omega_c$, $-20\log(\omega/\omega_c)$ para $\omega\gg\omega_c$$0°\to-90°$, $-45°$ en $\omega_c$$-20$ dB/dec
Cero real $(1+j\omega/\omega_c)$Simétrico al polo$0°\to+90°$$+20$ dB/dec
2 polos complejos $\omega_n^2/(s^2+2\zeta\omega_n s+\omega_n^2)$$0$ para $\omega\ll\omega_n$; $-40$ dB/dec para $\omega\gg\omega_n$; pico de resonancia para $\zeta<1/\sqrt{2}$$0°\to-180°$$-40$ dB/dec

Margen de ganancia (GM)

$$GM = -|H(j\omega_\text{pc})|_\text{dB}$$

donde $\omega_\text{pc}$ es la frecuencia de cruce de fase ($\angle H = -180°$)

$GM > 0$ dB → sistema estable en lazo cerrado (típicamente $GM > 6$ dB para buen margen)

Margen de fase (PM)

$$PM = 180° + \angle H(j\omega_\text{gc})$$

donde $\omega_\text{gc}$ es la frecuencia de cruce de ganancia ($|H|=0$ dB)

$PM > 0°$ → estable. Típicamente se diseña con $PM > 45°$. $PM \approx 65°$ da respuesta escalonada óptima.

visualizador Diagrama de Bode interactivo

Módulo $|H(j\omega)|$ (dB) ← 0.01 rad/s ... 1000 rad/s →
0 dB +20 -20 -40 0.1 rad/s 1 rad/s 10 rad/s
Fase $\angle H(j\omega)$ (grados) PM: —
-45° -90° -135°

Ancho de banda

(-3 dB)

Margen de fase

Ganancia DC

Pico resonancia

📖 Teoría Representación en espacio de estados

La representación en espacio de estados generaliza cualquier sistema dinámico lineal (o no lineal) de orden $N$ mediante $N$ variables de estado internas. Permite análisis moderno de control multivariable.

Forma estándar (SISO o MIMO)

$$\dot{\mathbf{x}}(t) = A\,\mathbf{x}(t) + B\,\mathbf{u}(t) \qquad \text{(ecuación de estado)}$$ $$\mathbf{y}(t) = C\,\mathbf{x}(t) + D\,\mathbf{u}(t) \qquad \text{(ecuación de salida)}$$

$A$ ($n\times n$)

Matriz de sistema. Sus valores propios son los polos.

$B$ ($n\times m$)

Matriz de entrada. Cómo $\mathbf{u}$ excita los estados.

$C$ ($p\times n$)

Matriz de salida. Proyecta estados en salidas.

$D$ ($p\times m$)

Matriz de transmisión directa (feedthrough).

Solución general

$$\mathbf{x}(t) = e^{At}\mathbf{x}(0) + \int_0^t e^{A(t-\tau)}B\,\mathbf{u}(\tau)\,d\tau$$

donde $e^{At} = \mathcal{L}^{-1}\{(sI-A)^{-1}\}$ es la matriz de transición de estados (matriz exponencial).

En el dominio $s$: $\mathbf{X}(s) = (sI-A)^{-1}\mathbf{x}(0) + (sI-A)^{-1}B\,\mathbf{U}(s)$

$$H(s) = C(sI-A)^{-1}B + D$$

Controlabilidad (Kalman)

$$\mathcal{C} = \begin{bmatrix} B & AB & A^2B & \cdots & A^{n-1}B \end{bmatrix}$$

Sistema completamente controlable $\Leftrightarrow$ $\text{rang}(\mathcal{C}) = n$

Interpretación: desde cualquier estado inicial, existe una entrada $\mathbf{u}(t)$ que lleva el sistema a cualquier estado final en tiempo finito.

Condición necesaria para diseño de realimentación de estados por asignación de polos.

Observabilidad (Kalman)

$$\mathcal{O} = \begin{bmatrix} C \\ CA \\ CA^2 \\ \vdots \\ CA^{n-1} \end{bmatrix}$$

Sistema completamente observable $\Leftrightarrow$ $\text{rang}(\mathcal{O}) = n$

Interpretación: el estado inicial $\mathbf{x}(0)$ puede determinarse únicamente a partir de la observación de la salida $y(t)$ en $[0, T]$.

Condición necesaria para diseño de observadores (estimadores de estado).

Formas canónicas de representación

Forma canónica Estructura de $A$ Propiedad Uso
Controlable (compañera)Última fila $= -a_k$, superdiagonal $= 1$Siempre controlableDiseño de realimentación de estados
ObservableÚltima columna $= -a_k$, subdiagonal $= 1$Siempre observableDiseño de observadores Luenberger
Modal (diagonal)$A = \text{diag}(\lambda_1,\ldots,\lambda_n)$Desacopla modosAnálisis modal, simulación
JordanBloques de Jordan (polos repetidos)Generaliza modalAnálisis teórico polos múltiples

Realimentación de estados: $\mathbf{u} = -K\mathbf{x} + r$

$$\dot{\mathbf{x}} = (A - BK)\mathbf{x} + Br$$

Los polos del sistema controlado son los valores propios de $(A-BK)$. Si el sistema es controlable, podemos asignar los polos arbitrariamente eligiendo $K$ (fórmula de Ackermann):

$$K = e_n^T \mathcal{C}^{-1} p(A) \qquad p(\lambda) = \prod_{i=1}^n(\lambda - \lambda_i^*)$$

$\lambda_i^*$: polos deseados del lazo cerrado. $e_n^T = [0\,\cdots\,0\,1]$.

Observador de Luenberger (estimador de estado)

$$\dot{\hat{\mathbf{x}}} = A\hat{\mathbf{x}} + B\mathbf{u} + L(y - C\hat{\mathbf{x}})$$

Error de estimación: $\mathbf{e} = \mathbf{x} - \hat{\mathbf{x}}$, $\dot{\mathbf{e}} = (A - LC)\mathbf{e}$

Si el sistema es observable, $L$ puede elegirse para que $(A-LC)$ tenga polos en cualquier posición deseada (generalmente 2-10× más rápidos que los polos del controlador).

Principio de separación: el diseño de $K$ (controlador) y $L$ (observador) puede hacerse independientemente.

Filtro de Kalman — Observador óptimo estocástico

$$\dot{\hat{\mathbf{x}}} = A\hat{\mathbf{x}} + B\mathbf{u} + K_f(y - C\hat{\mathbf{x}}) \qquad K_f = P C^T R^{-1}$$

$P$: solución de la ecuación de Riccati: $\dot P = AP + PA^T + Q - PC^TR^{-1}CP$

$Q$: covarianza del ruido de proceso; $R$: covarianza del ruido de medida.

El filtro de Kalman minimiza el error cuadrático medio de estimación ante ruido gaussiano. Es el observador de Luenberger con ganancia óptima.

calculadora Sistema de 2º orden en espacio de estados

Introduce las matrices $A$ y $B$ ($n=2$, $C=[1\,0]$, $D=0$). Se calculan los polos, trazas y se muestra la función de transferencia resultante.

Matriz $A$ (2×2)

Vector $B$ (2×1) y preset

Traza de $A$

$= \lambda_1+\lambda_2$

Det($A$)

$= \lambda_1\cdot\lambda_2$

Polos

Estabilidad

Función de transferencia $H(s) = C(sI-A)^{-1}B$

Controlabilidad: rango $\mathcal{C} = [B\;AB]$

📖 Teoría Sistemas No Lineales — Análisis y Comportamientos

Los sistemas no lineales son la norma en ingeniería real: el principio de superposición no aplica. Presentan fenómenos imposibles en sistemas lineales: ciclos límite, caos, bifurcaciones, múltiples puntos de equilibrio.

Puntos de equilibrio

$$\dot{\mathbf{x}} = f(\mathbf{x}) \qquad \text{Equilibrio: } f(\mathbf{x}^*) = 0$$

A diferencia de los sistemas LTI (un solo equilibrio en el origen), los sistemas no lineales pueden tener múltiples equilibrios, algunos estables y otros inestables.

Ejemplo: Péndulo simple: $\ddot\theta + (g/l)\sin\theta = 0$. Equilibrios en $\theta^* = 0$ (estable) y $\theta^* = \pm\pi$ (inestable).

Linealización local — Jacobiano

$$\dot{\mathbf{x}} = f(\mathbf{x}) \approx f(\mathbf{x}^*) + \underbrace{\left.\frac{\partial f}{\partial \mathbf{x}}\right|_{\mathbf{x}^*}}_{A = J(\mathbf{x}^*)}(\mathbf{x}-\mathbf{x}^*) + \cdots$$

El sistema linealizado tiene la misma estabilidad local que el no lineal (si los valores propios de $J$ no son imaginarios puros).

Criterio de Hartman-Grobman: si todos los valores propios de $J(\mathbf{x}^*)$ tienen parte real no nula, el flujo no lineal es topológicamente equivalente al lineal en un entorno de $\mathbf{x}^*$.

Estabilidad de Lyapunov (sin linealización)

Encontrar una función $V(\mathbf{x})$ (función de Lyapunov) tal que:

1. $V(\mathbf{0}) = 0$ y $V(\mathbf{x}) > 0$ para $\mathbf{x} \neq \mathbf{0}$ (definida positiva)

2. $\dot V = \nabla V \cdot f(\mathbf{x}) \leq 0$ a lo largo de las trayectorias

Si $\dot V < 0$: equilibrio asintóticamente estable

Si $\dot V \leq 0$: equilibrio estable (no asintótico)

Si $\exists$ región donde $\dot V > 0$: inestable

Para sistemas lineales: $V = \mathbf{x}^TP\mathbf{x}$, $\dot V < 0 \Leftrightarrow$ solución de $A^TP+PA = -Q$

Fenómenos exclusivos de sistemas no lineales

🔄 Ciclos Límite

Oscilaciones periódicas aisladas y autosustentadas, independientes de las condiciones iniciales. No existen en sistemas lineales.

Oscilador de Van der Pol:

$$\ddot x - \mu(1-x^2)\dot x + x = 0 \qquad \mu > 0$$

Para $\mu=0$: oscilador lineal. Para $\mu>0$: ciclo límite estable de amplitud $\approx 2$.

Aplicaciones: osciladores electrónicos, ciclos biológicos (corazón), producción de laser.

🦋 Caos Determinista

Comportamiento aperiódicoimprevisible generado por un sistema perfectamente determinista.

Sensibilidad a condiciones iniciales: dos trayectorias inicialmente próximas divergen exponencialmente (exponente de Lyapunov $\lambda > 0$).

Atractor de Lorenz:

$$\dot x = \sigma(y-x), \quad \dot y = x(\rho-z)-y, \quad \dot z = xy-\beta z$$

Parámetros caóticos: $\sigma=10$, $\rho=28$, $\beta=8/3$. "Mariposa de Lorenz".

🌿 Bifurcaciones

Cambio cualitativo en la dinámica al variar un parámetro de control $\mu$.

Bifurcación nodo-silla: dos equilibrios aparecen/desaparecen. $\dot x = \mu - x^2$

Bifurcación Hopf: un equilibrio estable da lugar a un ciclo límite. $\dot x = \mu x - y - x(x^2+y^2)$

Bifurcación pitchfork: equilibrio se divide en tres. $\dot x = \mu x - x^3$

Teoría de catástrofes: generalización para múltiples parámetros.

📏 Plano de fase

Para sistemas de 2do orden $\dot x = f(x,y)$, $\dot y = g(x,y)$: representación de trayectorias en el plano $(x, \dot x)$.

Tipos de puntos fijos:

• Nodo estable/inestable (valores propios reales)

• Espiral estable/inestable (valores propios complejos)

• Centro (valores propios imaginarios puros)

• Punto de silla (valores propios de distinto signo)

La topología del plano de fase es invariante topológico del sistema.

Ejemplo completo: Péndulo simple no lineal

$$\ddot\theta + \frac{g}{l}\sin\theta = 0 \quad \Rightarrow \quad \begin{cases}\dot\theta_1 = \theta_2 \\ \dot\theta_2 = -\frac{g}{l}\sin\theta_1\end{cases}$$

Linealizado ($|\theta|\ll1$):

$\ddot\theta + \omega_n^2\theta = 0$, $\omega_n=\sqrt{g/l}$. Centro: orbitas elípticas.

Oscilaciones pequeñas:

Las trayectorias del no lineal son casi iguales al lineal, con periodo $T = 2\pi/\omega_n$ corregido por la amplitud.

Rotación completa:

Si la energía es suficiente, el péndulo completa rotaciones. La separatriz divide oscilaciones de rotaciones.

visualizador Plano de fase — Sistemas de 2º orden

x
El campo de vectores muestra la dirección del flujo. Las trayectorias (naranja) parten de condiciones iniciales distintas.
📖 Teoría Procesos Aleatorios y Señales Estocásticas

En aplicaciones reales (comunicaciones, bioingeniería, sísmica, audio) las señales no son deterministas sino aleatorias. Se caracterizan estadísticamente mediante momentos y funciones de correlación.

Momentos estadísticos

$$\mu_x(t) = E[x(t)] = \int_{-\infty}^\infty x\,f_x(x;t)\,dx$$ $$\sigma_x^2(t) = E[(x(t)-\mu_x)^2] \quad \text{(varianza)}$$ $$R_{xx}(t_1,t_2) = E[x(t_1)x(t_2)] \quad \text{(autocorrelación)}$$

La autocorrelación mide el grado de dependencia entre dos instantes temporales.

Proceso WSS (Widesense Stationary)

Condiciones:

1. Media constante: $\mu_x(t) = \mu_x$ (no depende de $t$)

2. Autocorrelación depende solo del desfase: $R_{xx}(t_1,t_2) = R_{xx}(\tau)$, $\tau = t_2-t_1$

La mayoría de los modelos prácticos son WSS. La hipótesis ergódica permite estimar estadísticas temporales como estadísticas de ensamble.

Teorema de Wiener-Khinchin (WSS)

$$S_{xx}(\omega) = \int_{-\infty}^\infty R_{xx}(\tau)\,e^{-j\omega\tau}\,d\tau \qquad R_{xx}(\tau) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^\infty S_{xx}(\omega)\,e^{j\omega\tau}\,d\omega$$

La PSD es la Transformada de Fourier de la función de autocorrelación. La potencia total: $P = R_{xx}(0) = \frac{1}{2\pi}\int S_{xx}(\omega)\,d\omega$

Tipos de ruido y modelos de PSD

Tipo $S_{xx}(\omega)$ $R_{xx}(\tau)$ Origen / uso
Ruido blanco$N_0/2$ (cte.)$\frac{N_0}{2}\delta(\tau)$Modelo idealizador. Canal AWGN, cuantización uniforme.
Ruido rosa (1/f)$\propto 1/f$ComplejaElectrónica (flicker), biología, música, geofísica.
Ruido rojo (browniano)$\propto 1/f^2$$\sigma^2 e^{-\alpha|\tau|}$ (Lorentz.)Movimiento browniano, mercados financieros.
Ruido térmico (Johnson)$4k_BTR$Resistencias. $\overline{v^2_n}=4k_BTR\Delta f$. Fundamental en RF.
Ruido de disparo (shot)$2qI$Corriente DC en diodos/transistores. Cuántico.
Ruido banda estrechaRectangular$\sigma^2\,\text{sinc}(B\tau)\cos(\omega_0\tau)$Ruido en receptor tras filtro IF.

Proceso aleatorio a través de un sistema LTI

$$S_{yy}(\omega) = |H(j\omega)|^2\,S_{xx}(\omega) \qquad R_{yy}(\tau) = R_{xx}(\tau) * R_{hh}(\tau)$$

La PSD de la salida es la PSD de entrada multiplicada por el cuadrado del módulo de la respuesta en frecuencia.

Potencia de la salida: $P_y = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^\infty |H(j\omega)|^2 S_{xx}(\omega)\,d\omega$

Ruido blanco a través de LPF ideal ($B$ Hz): $S_{yy} = N_0/2$ para $|f| \leq B$, $P_y = N_0 B$. Es ruido de banda limitada.

Correlación cruzada

$$R_{xy}(\tau) = E[x(t)y(t+\tau)] = \int x(t)y(t+\tau)\,dt$$

Mide la similitud entre dos señales con desfase $\tau$.

$S_{xy}(\omega) = X^*(\omega)Y(\omega)$

Aplicaciones: radar (time-of-flight), sonar, velocimetría, identificación de sistemas, sincronización en comms.

Estimación espectral

Periodograma: $\hat S = |X_N(f)|^2/N$. Inconsistente (varianza constante con $N$).

Periodograma de Welch: segmentos con ventana + promediado → reduce varianza a costa de resolución.

Blackman-Tukey: ventanar la autocorrelación estimada.

Métodos paramétricos (AR, ARMA): mayor resolución con pocos datos. Yule-Walker, Burg.

📖 Teoría Modulación Analógica y Digital — Comunicaciones

La modulación adapta la señal de mensaje $m(t)$ a las características del canal, trasladando el espectro a la portadora $f_c$ apropiada para la transmisión.

Modulación en Amplitud (AM / DSB / SSB)

AM estándar

$$x_{AM}(t) = A_c[1+\mu\, m(t)]\cos(\omega_c t)$$

$\mu$: índice de modulación $= A_m/A_c$. Para $\mu \leq 1$: no hay sobremodulación.

Eficiencia: $\eta = \frac{\mu^2\langle m^2\rangle}{1+\mu^2\langle m^2\rangle}$. Típicamente 25-33%. Portadora lleva potencia sin información.

DSB-SC (doble banda lateral sin portadora)

$$x_{DSB}(t) = A_c\,m(t)\cos(\omega_c t)$$

100% eficiente. Espectro simétrico alrededor de $\pm f_c$.

$$X_{DSB}(f) = \frac{A_c}{2}[M(f-f_c)+M(f+f_c)]$$

SSB (banda lateral única)

Solo transmite una banda lateral → mitad de ancho de banda que DSB.

$$x_{SSB}(t) = \frac{A_c}{2}\left[m(t)\cos(\omega_c t) \mp \hat{m}(t)\sin(\omega_c t)\right]$$

$\hat{m}(t)$: transformada de Hilbert de $m(t)$. Muy usado en radio HF/voz.

Modulación Angular (FM y PM)

FM — Frecuencia Modulada

$$x_{FM}(t) = A_c\cos\!\left[\omega_c t + 2\pi k_f\int_{-\infty}^t m(\tau)\,d\tau\right]$$

Desviación de frecuencia: $\Delta f = k_f|m(t)|_{max}$

Índice de modulación: $\beta = \Delta f / W$ ($W$: ancho de banda del mensaje)

Regla de Carson: $B_{FM} \approx 2(\beta+1)W$

Mejora de SNR: $\text{SNR}_{FM} = 3\beta^2(\beta+1)\cdot\text{SNR}_{AM}$

PM — Fase Modulada

$$x_{PM}(t) = A_c\cos[\omega_c t + k_p\,m(t)]$$

Semejante a FM pero la fase es directamente proporcional a $m(t)$.

FM y PM están íntimamente relacionadas (pre-énfasis).

Ventajas FM/PM sobre AM:

• Mayor robustez frente a ruido no lineal

• Efecto umbral: debajo del umbral de SNR se degrada abruptamente

• Radio FM, televisión analógica, Bluetooth (GFSK)

Modulación Digital

Modulación Bits/símbolo Eficiencia espectral Robustez Uso típico
BPSK11 bit/Hz⭐⭐⭐⭐⭐ MáximaSatélite, sondas espaciales, 802.11
QPSK22 bit/Hz⭐⭐⭐⭐ Muy altaDVB-S2, UMTS, 4G uplink
16-QAM44 bit/Hz⭐⭐⭐ MediaWiFi 802.11n, LTE, cable
64-QAM66 bit/Hz⭐⭐ BajaWiFi 802.11ac, LTE, cable TV
256-QAM88 bit/Hz⭐ Muy bajaWiFi 802.11ax (WiFi 6), 5G NR, DOCSIS 3.1
FSK1 (típ.)<1 bit/Hz⭐⭐⭐⭐ AltaIoT (LoRa, Zigbee), Bluetooth (GFSK)
OFDMVar.Alta⭐⭐⭐ Media-altaWiFi, LTE, 5G NR, DAB, DVB-T

Límite de Shannon — Capacidad máxima del canal

$$C = B\log_2\!\left(1 + \frac{S}{N}\right) \quad \text{bit/s}$$

$B$: ancho de banda del canal (Hz). $S/N$: relación señal/ruido (lineal).

Ningún código puede superar esta tasa con probabilidad de error arbitrariamente pequeña (teorema de codificación del canal de Shannon, 1948).

Ejemplo: modem 56k $\to$ $B=3400$ Hz, SNR $= 1000$ → $C = 3400\log_2(1001) \approx 33.9$ kbit/s (teórico).

WiFi 6 (160 MHz, 1024-QAM): $C = 160\text{ MHz}\times 10\approx 1.6$ Gbit/s por antena (aproximado).

Diagramas de constelación

BPSK

0 1

QPSK

00 01 11 10

16-QAM

64-QAM

📖 Teoría DFT · FFT · STFT · Wavelets — Análisis Tiempo-Frecuencia

La Transformada de Fourier clásica da información global de frecuencia pero pierde la localización temporal. Para señales no estacionarias (voz, música, sísmicas) necesitamos representaciones tiempo-frecuencia.

DFT (Discrete Fourier Transform) y FFT

$$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]\,e^{-j2\pi kn/N} \qquad k = 0,1,\ldots,N-1$$ $$x[n] = \frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1} X[k]\,e^{j2\pi kn/N}$$

Interpretación de la DFT

$k$-ésima frecuencia: $f_k = k \cdot f_s / N$

Resolución frecuencial: $\Delta f = f_s / N$

Frecuencia de Nyquist: $f_{N/2} = f_s/2$ (última frecuencia no aliasada)

Por simetría hermítica ($x$ real): solo $k = 0\ldots N/2$ son independientes.

FFT — Fast Fourier Transform

Algoritmo de Cooley-Tukey (1965): explota la periodicidad de $W_N = e^{-j2\pi/N}$

$$O_{\text{DFT}} = O(N^2) \xrightarrow{\text{FFT}} O(N\log_2 N)$$

Para $N=2^{20}\approx 10^6$: DFT necesita $10^{12}$ ops, FFT solo $2\times10^7$ ops. Factor $50000\times$.

Requiere $N = 2^m$ (FFT radix-2) o $N$ altamente compuesto.

Spectral Leakage (derrame espectral)

La DFT supone que $x[n]$ es periódico con periodo $N$. Si la señal no es un número entero de periodos dentro de la ventana, aparece leakage: energía que "se derrama" a frecuencias adyacentes.

$$\text{Solución: aplicar ventana } w[n] \quad \Rightarrow \quad \tilde x[n] = x[n]\cdot w[n]$$

La ventana reduce el leakage a costa de empeorar la resolución frecuencial (lóbulo principal más ancho). Existe un compromiso resolución-leakage.

Zero-padding: rellenar con ceros hasta $M > N$ aumenta la interpolación del espectro pero NO mejora la resolución real (depende del $N$ original de datos).

STFT — Short-Time Fourier Transform

$$X(\tau,\omega) = \int_{-\infty}^\infty x(t)\,w(t-\tau)\,e^{-j\omega t}\,dt$$

$w(t-\tau)$: ventana deslizante centrada en $\tau$. La STFT analiza el espectro local de la señal en cada instante $\tau$.

Espectrograma: $\text{SPEC}(\tau,\omega) = |X(\tau,\omega)|^2$. Imagen 2D tiempo vs frecuencia. Muy usado en voz, radar, música.

Limitación fundamental (principio de incertidumbre)

$$\Delta t \cdot \Delta f \geq \frac{1}{4\pi}$$

Ventana corta: buena resolución temporal, mala resolución frecuencial.

Ventana larga: mala resolución temporal, buena resolución frecuencial.

La resolución tiempo-frecuencia es fija para toda la señal. Las Wavelets eliminan esta limitación.

Transformada Wavelet Continua (CWT)

$$W_x(a,b) = \frac{1}{\sqrt{|a|}}\int_{-\infty}^\infty x(t)\,\psi^*\!\left(\frac{t-b}{a}\right)\,dt$$

$\psi(t)$: wavelet madre. $a$: escala (inversamente proporcional a frecuencia). $b$: traslación temporal.

Ventaja sobre STFT

La wavelet se escala: a alta frecuencia usa ventana estrecha (buena resolución temporal), a baja frecuencia usa ventana ancha (buena resolución frecuencial). Análisis multiresolución.

Wavelets madre comunes

Haar: más simple, discontinua. Análisis de bordes.

Daubechies (db$N$): soporte compacto, ortogonal. Audio, imagen.

Morlet: $\psi = e^{j\omega_0 t}e^{-t^2/2}$. Análisis de EEG, sísmico, música.

Mexican hat: $-\psi''_{gauss}$. Detección de picos y bordes.

Biortogonal: JPEG2000, compresión.

DWT — Transformada Wavelet Discreta y Banco de Filtros

Implementación eficiente mediante banco de filtros subbanda (Mallat, 1989):

$$x[n] \xrightarrow{h[n]\text{ LP}} \downarrow 2 \xrightarrow{h_1\text{ LP}} \cdots \quad \text{(aproximaciones } A_j)$$ $$x[n] \xrightarrow{g[n]\text{ HP}} \downarrow 2 \xrightarrow{\cdots} \quad \text{(detalles } D_j)$$

Cada nivel divide la banda frecuencial a la mitad y submuestrea por 2 → árbol binario. $O(N)$ con banco de filtros vs $O(N\log N)$ de la FFT.

Aplicaciones DWT: JPEG2000 (compresión imagen), compresión audio MP3 (MDCT ≈ wavelet), detección de fallas en máquinas, análisis de señales biomédicas (QRS detector en ECG), remoción de ruido (denoising por umbralización de coeficientes wavelet).

Comparativa de representaciones tiempo-frecuencia

Técnica Res. temporal Res. frecuencial Complejidad Aplicaciones típicas
Fourier (DFT/FFT)NingunaAlta ($\Delta f = f_s/N$)$O(N\log N)$Señales estacionarias, filtrado, PSD
STFT / EspectrogramaMedia (ventana)Media (ventana)$O(N\log N)$ bloquesVoz, audio, radar, vibración
CWT (Wavelet Continua)Alta a alta $f$Alta a baja $f$$O(N^2)$ ó $O(N\log N)$EEG, sísmico, análisis transitorio
DWT (Wavelet Discreta)MultiresoluciónMultiresolución$O(N)$Compresión, denoising, ECG, JPEG2000
Wigner-Ville (WVD)ÓptimaÓptima$O(N^2)$Radar, sonar (problema: términos cruzados)
EMD/HHTMuy altaAltaIterativaSeñales biomédicas no estacionarias, fallas

Espectrograma conceptual de una señal chirp (frecuencia creciente)

0 Hz f_max ← tiempo →

La frecuencia instantánea del chirp aumenta linealmente: $f(t) = f_0 + \frac{\beta}{2}t$. Usado en radar FMCW, sonar, medición de distancias.

calculadora Parámetros FFT / Espectrograma

Resolución $\Delta f$

$f_s/N$

Freq. Nyquist

Duración ventana

$N/f_s$

STFT — bins útiles

$N/2 + 1$

Complejidad computacional

DFT directa: multiplicaciones complejas

FFT radix-2: multiplicaciones complejas

Factor de ahorro:

Laboratorio STEM · FyQ 3.º ESO

Física y Química · 3.º ESO

Átomo, modelos atómicos, enlace de Lewis, mol y estequiometría · MRU, MRUA, Leyes de Newton, fuerzas y DCL · Método científico y laboratorio.

Química

Átomo · Mol

Estequiometría

Reacciones

Física

MRU · MRUA

Dinámica

Newton · DCL

⚛️ Estructura

El átomo: núcleo y corteza electrónica

K L M 11p⁺ 12n e⁻e⁻e⁻e⁻e⁻e⁻e⁻e⁻e⁻e⁻e⁻ Sodio (Na) — Z=11 Configuración: 2, 8, 1
Partícula Símbolo Carga Masa (u) Dónde
Protón p⁺ +1 ≈ 1 Núcleo
Neutrón n 0 ≈ 1 Núcleo
Electrón e⁻ −1 ≈ 1/1836 Corteza

Notación atómica

$$\underset{\text{N.º atómico}}{\Large Z}\!\!\!\!\!\!\!\!\overset{\Large A}{\phantom{X}}\!\text{X} \qquad A = Z + N$$
  • Z — Nº atómico = número de protones = número de electrones (en el átomo neutro)
  • A — Número másico = protones + neutrones
  • N — Número de neutrones $N = A - Z$

Ejemplo: $^{23}_{11}\text{Na}$ → Z=11 protones, A=23 → N=12 neutrones

🔁 Isótopos Mismos protones, distintos neutrones

Los isótopos son átomos del mismo elemento (mismo Z) que se diferencian en el número de neutrones (distinto A). Tienen las mismas propiedades químicas pero diferente masa atómica.

¹₁H

Protio

Z=1, N=0

p

²₁H

Deuterio

Z=1, N=1

p n

³₁H

Tritio

Z=1, N=2

p n n

Más ejemplos de isótopos

  • Cloro: ³⁵Cl (75%) y ³⁷Cl (25%) → masa atómica media ≈ 35.5 u
  • Carbono: ¹²C (98.9%) y ¹⁴C (radioactivo, datación)
  • Uranio: ²³⁵U (fisible, central nuclear) y ²³⁸U
🔵 Capas

Configuración electrónica por capas

Los electrones se distribuyen en capas (K, L, M, N…) alrededor del núcleo. Cada capa tiene un número máximo de electrones:

K

n = 1

máx. 2 e⁻

2n² = 2

L

n = 2

máx. 8 e⁻

2n² = 8

M

n = 3

máx. 18 e⁻

2n² = 18

N

n = 4

máx. 32 e⁻

2n² = 32

Configuración de los primeros 20 elementos

Z Elemento K L M N e⁻ de valencia
1 H · Hidrógeno 1 1
2 He · Helio 🔒 2 2
3 Li · Litio 2 1 1
4 Be · Berilio 2 2 2
5 B · Boro 2 3 3
6 C · Carbono 2 4 4
7 N · Nitrógeno 2 5 5
8 O · Oxígeno 2 6 6
9 F · Flúor 2 7 7
10 Ne · Neón 🔒 2 8 8
11 Na · Sodio 2 8 1 1
12 Mg · Magnesio 2 8 2 2
13 Al · Aluminio 2 8 3 3
14 Si · Silicio 2 8 4 4
15 P · Fósforo 2 8 5 5
16 S · Azufre 2 8 6 6
17 Cl · Cloro 2 8 7 7
18 Ar · Argón 🔒 2 8 8 8
19 K · Potasio 2 8 8 1 1
20 Ca · Calcio 2 8 8 2 2

🔒 Gas noble: capa exterior completa (8 e⁻ o 2 para He) → muy estables, no reaccionan.

🔬 Historia

Evolución de los modelos atómicos

La idea del átomo ha cambiado radicalmente en 200 años. Cada nuevo modelo surgió para explicar fenómenos que el anterior no podía.

Dalton 1808 Thomson 1897 Rutherford 1911 Bohr 1913 Schrödinger 1926 año
ÁTOMO

Modelo de Dalton (1808)

El átomo es una esfera maciza e indivisible.

Primera teoría atómica científica moderna. No explica los fenómenos eléctricos ni el espectro luminoso.
e⁻ = pasas

🍮Modelo de Thomson (1897)

"Pudín de pasas": carga positiva difusa con electrones incrustados.

Descubrió el electrón y que el átomo tiene partes. No explica el experimento de Geiger-Marsden (dispersión de partículas α).

☢️Modelo de Rutherford (1911)

Núcleo central pequeño y denso (positivo); electrones orbitando a su alrededor.

Descubrió el núcleo atómico con el experimento de la lámina de oro. Un electrón en órbita debería irradiar energía y caer al núcleo (inestable).
órbitas cuantizadas

🔵Modelo de Bohr (1913)

Los electrones orbitan en niveles de energía cuantizados. Solo pueden saltar de nivel absorbiendo/emitiendo luz.

Explica el espectro del hidrógeno: $E_n = -13.6/n^2$ eV Solo funciona bien para el hidrógeno. No explica átomos multielectrónicos.
nube de probabilidad

☁️Modelo cuántico / Schrödinger (1926)

Los electrones no tienen posición exacta. Existen en orbitales: regiones con probabilidad de encontrar al electrón.

Modelo actual. Explica toda la tabla periódica y los enlaces. — (es el modelo aceptado hoy)
☢️ Experimento Experimento de Rutherford — lámina de oro

El experimento (1911)

  1. Se lanzan partículas α (núcleos de helio, carga +2) contra una lámina de oro muy fina.
  2. Se espera que las partículas atraviesen o se desvíen ligeramente (modelo Thomson).
  3. Resultado: la mayoría pasa sin desviarse, pero unas pocas se desvían mucho y algunas rebotan hacia atrás.

«Como disparar obuses contra papel de seda y que alguno rebote hacia ti.» — Rutherford

lámina Au fuente α núcleo desviada rebote pasan

Conclusiones

  • El átomo es mayoritariamente vacío (las partículas pasan sin desviarse).
  • Existe un núcleo central muy pequeño y denso con carga positiva.
  • Los electrones orbitan alrededor del núcleo a gran distancia.
🔗 Enlace

Electrones de valencia y regla del octeto

Los átomos enlazan para completar su capa exterior con 8 electrones (regla del octeto) y alcanzar la configuración de gas noble. Los electrones implicados son los electrones de valencia (los de la última capa).

¿Qué son los e⁻ de valencia?

  • Son los electrones de la última capa del átomo.
  • Determinan cuántos enlaces puede formar un átomo.
  • Un átomo con 4 e⁻ de valencia puede formar 4 enlaces.
  • Los electrones que no participan en enlaces se llaman pares libres.

Regla del octeto

  • Los átomos tienden a tener 8 e⁻ en su capa exterior.
  • Excepción: H solo necesita 2 (dublete).
  • Se cumple mediante enlaces covalentes (compartir e⁻) o iónicos (ceder/recibir e⁻).

Nº enlaces covalentes = 8 − e⁻ de valencia

(para el período 2; para H: 2 − 1 = 1 enlace)

⚡ Tipos

Tipos de enlace químico

Enlace Iónico Na+1Cl-1NaCl Enlace Covalente HOHH₂O Enlace Metálico M⁺M⁺M⁺M⁺M⁺mar de e⁻

Enlace Iónico

Metal + No metal

Se transfieren e⁻. Forman iones + y −.

Ej: NaCl

Enlace Covalente

No metal + No metal

Se comparten pares de e⁻. Enlace simple, doble, triple.

Ej: H₂O, CO₂

Enlace Metálico

Metal + Metal

Mar de e⁻ libres entre iones positivos. Conduce.

Ej: Fe, Cu, Al

✏️ Lewis

Estructuras de puntos de Lewis — cómo dibujarlas

Pasos para dibujar una estructura de Lewis

  1. Cuenta los electrones de valencia totales de todos los átomos.
  2. Escribe la disposición esqueleto: el átomo menos electronegativo en el centro.
  3. Añade un enlace simple (2 e⁻) entre cada par de átomos enlazados.
  4. Distribuye los electrones restantes como pares libres para completar el octeto de cada átomo (H: dublete).
  5. Si faltan electrones, convierte pares libres en enlaces dobles o triples.
  6. Verifica que cada átomo cumpla el octeto (o dublete para H).
HHH—H

H₂ — Hidrógeno

1 enlace simple (2 e⁻ compartidos). 1+1=2 e⁻ de valencia.

OHHH—O—H (104.5°)

H₂O — Agua

O: 6 e⁻ valencia. 2 enlaces con H. 2 pares libres en O. Ángulo ≈104.5°.

OCOO=C=O (lineal)

CO₂ — Dióxido de carbono

C: 4 e⁻ valencia. 2 enlaces dobles con cada O. Molécula lineal.

NHHHpiramidal trigonal

NH₃ — Amoniaco

N: 5 e⁻ valencia. 3 enlaces con H. 1 par libre en N. Piramidal.

⚡ Iónico Enlace iónico en profundidad — NaCl paso a paso
Na Na (2,8,1) pierde e⁻ Na⁺ (2,8) e⁻ Cl Cl (2,8,7) gana e⁻ Cl⁻ (2,8,8) ✓ + NaCl red cristalina

Na → Na⁺ (catión)

El sodio pierde su único electrón de valencia.

Configuración: (2,8,1) → (2,8) = configuración del neón.

Queda con carga +1 (11 protones, 10 electrones).

Cl → Cl⁻ (anión)

El cloro gana el electrón que cede el Na.

Configuración: (2,8,7) → (2,8,8) = configuración del argón.

Queda con carga −1 (17 protones, 18 electrones).

Propiedades del enlace iónico

  • Forma redes cristalinas muy ordenadas (no moléculas).
  • Punto de fusión muy alto (mucha energía para romper la red).
  • Conducen la electricidad solo en disolución o fundidos (los iones se mueven).
  • Generalmente sólidos a temperatura ambiente.
  • Se forman entre elementos muy distintos en electronegatividad (ΔEN > 1.7).
⚗️ El mol

El mol — la unidad de cantidad de sustancia

En química trabajamos con cantidades enormes de partículas (átomos, moléculas, iones). Para no manejar números gigantescos, usamos el mol.

📦

1 mol

= 6.022 × 10²³ partículas

(Número de Avogadro, NA)

⚖️

Masa molar (M)

= masa de 1 mol en gramos

coincide numéricamente con la masa atómica/molecular en u

🔢

NA = 6.022 × 10²³

partículas / mol

Avogadro (1776–1856)

La analogía: 1 docena = 12 unidades · 1 mol = 6.022×10²³ unidades

Como usamos "docenas" de huevos, los químicos usamos "moles" de átomos/moléculas.

🔄 Conversiones

El triángulo mol — cómo convertir

Gramosm (g)Moln (mol)PartículasN (átomos/mol.)÷ M× M× Nₐ÷ Nₐ× Nₐ/M (o pasar por mol)n = m / Mmoles = masa(g) ÷ masa molar(g/mol)N = n × Nₐpartículas = moles × 6.022×10²³m = n × M | n = N / Nₐ | M (g/mol) = suma masas atómicas

Cómo calcular la masa molar

Compuesto Cálculo (u) M (g/mol)
H₂ 2 × 1 = 2 2 g/mol
O₂ 2 × 16 = 32 32 g/mol
H₂O 2×1 + 16 = 18 18 g/mol
CO₂ 12 + 2×16 = 44 44 g/mol
NaCl 23 + 35.5 = 58.5 58.5 g/mol
CaCO₃ 40 + 12 + 3×16 = 100 100 g/mol
📝 Ejercicios

Ejercicios resueltos paso a paso

¿Cuántos moles hay en 54 g de H₂O?

  1. 1 M(H₂O) = 2×1 + 16 = 18 g/mol
  2. 2 n = m / M = 54 g / 18 g·mol⁻¹
  3. 3 n = 3 mol de H₂O
Resultado: 3 mol

¿Qué masa tienen 0.5 mol de CO₂?

  1. 1 M(CO₂) = 12 + 2×16 = 44 g/mol
  2. 2 m = n × M = 0.5 mol × 44 g·mol⁻¹
  3. 3 m = 22 g de CO₂
Resultado: 22 g

¿Cuántas moléculas hay en 2 mol de O₂?

  1. 1 N = n × Nₐ
  2. 2 N = 2 mol × 6.022×10²³ mol⁻¹
  3. 3 N = 1.204×10²⁴ moléculas
Resultado: 1.204×10²⁴

¿Cuántos átomos de H hay en 36 g de H₂O?

  1. 1 n(H₂O) = 36 g / 18 g·mol⁻¹ = 2 mol
  2. 2 N(H₂O) = 2 × 6.022×10²³ = 1.204×10²⁴ moléculas
  3. 3 Cada molécula H₂O tiene 2 átomos de H
  4. 4 N(H) = 2 × 1.204×10²⁴ = 2.408×10²⁴ átomos de H
Resultado: 2.408×10²⁴
🧮 Calculadora

Calculadora mol interactiva

Resultado:
🧮 Estequiometría

La "contabilidad" de las reacciones químicas

La estequiometría estudia las cantidades de reactivos y productos en una reacción química. La base de todo es la ecuación química ajustada, que respeta la conservación de la masa y de los átomos.

⚖️

Conservación de la masa

La masa de reactivos = masa de productos (Lavoisier)

🔢

Coeficientes estequiométricos

Indican la proporción molar entre reactivos y productos

🔗

Relación molar

Los coeficientes son la clave para calcular cantidades

✏️ Ajuste

Cómo ajustar una ecuación química

Pasos para ajustar por tanteo

  1. Escribe la ecuación sin ajustar con reactivos → productos.
  2. Cuenta los átomos de cada elemento a cada lado.
  3. Añade coeficientes (números enteros delante de fórmulas) para igualar los átomos.
  4. Empieza por los elementos que aparecen en menos fórmulas; el H y O déjalos para el final.
  5. Verifica que el número de átomos es igual a ambos lados para todos los elementos.
CH₄ + 2 O₂ combustión CO₂ + 2 H₂O CH₄ + 2 O₂ → CO₂ + 2 H₂O | C: 1=1 · H: 4=4 · O: 4=4 ✓ (Ajustada) Reactivos C: 1 H: 4 O: 4 Productos C: 1 H: 4 O: 4
Ecuación sin ajustar Ecuación ajustada Verificación
H₂ + O₂ → H₂O 2 H₂ + O₂ → 2 H₂O H: 4=4, O: 2=2 ✓
Fe + O₂ → Fe₂O₃ 4 Fe + 3 O₂ → 2 Fe₂O₃ Fe: 4=4, O: 6=6 ✓
C₃H₈ + O₂ → CO₂ + H₂O C₃H₈ + 5 O₂ → 3 CO₂ + 4 H₂O C: 3=3, H: 8=8, O: 10=10 ✓
NaOH + HCl → NaCl + H₂O NaOH + HCl → NaCl + H₂O Na:1 H:2 O:2 Cl:1 ✓ (ya ajustada)
Al + HCl → AlCl₃ + H₂ 2 Al + 6 HCl → 2 AlCl₃ + 3 H₂ Al:2 H:6 Cl:6 ✓
🔄 Relaciones

Cálculos estequiométricos — método paso a paso

El método universal (siempre funciona)

1

Dato → mol

Si te dan gramos: n = m/M. Si te dan partículas: n = N/Nₐ.

2

Relación molar

Usa los coeficientes estequiométricos para pasar de mol de A a mol de B.

3

Mol → resultado

Si piden gramos: m = n×M. Si piden partículas: N = n×Nₐ.

4

Verifica

Comprueba unidades y que el resultado tiene sentido (reactivo limitante).

Ejemplo: Combustión del metano — ¿Qué masa de CO₂ se produce quemando 16 g de CH₄?

Ecuación: CH₄ + 2 O₂ → CO₂ + 2 H₂O

──────────────────────────────────────────────

Paso 1 — g CH₄ → mol CH₄:

M(CH₄) = 12 + 4×1 = 16 g/mol

n(CH₄) = 16 g / 16 g·mol⁻¹ = 1 mol CH₄

──────────────────────────────────────────────

Paso 2 — mol CH₄ → mol CO₂:

Coeficientes: 1 mol CH₄ produce 1 mol CO₂

n(CO₂) = 1 mol × (1/1) = 1 mol CO₂

──────────────────────────────────────────────

Paso 3 — mol CO₂ → g CO₂:

M(CO₂) = 12 + 2×16 = 44 g/mol

m(CO₂) = 1 mol × 44 g·mol⁻¹ = 44 g de CO₂

⚠️ Avanzado Reactivo limitante y reactivo en exceso

El reactivo limitante es el que se agota primero y determina la cantidad máxima de producto. El reactivo en exceso es el que sobra.

Problema: 4 g de H₂ + 32 g de O₂ → H₂O

Ecuación ajustada: 2 H₂ + O₂ → 2 H₂O

──────────────────────────────────────────────

n(H₂) = 4/2 = 2 mol H₂

n(O₂) = 32/32 = 1 mol O₂

──────────────────────────────────────────────

Para 2 mol H₂ necesito: 2/2 = 1 mol O₂

Tengo exactamente 1 mol O₂ → se consumen en proporción exacta

→ n(H₂O) = 2 mol → m(H₂O) = 2×18 = 36 g

Si tuviéramos 3 mol H₂: necesitaría 1.5 mol O₂, pero solo hay 1 mol → O₂ sería el reactivo limitante.

Para identificar el reactivo limitante:

  1. Calcula mol disponibles de cada reactivo.
  2. Divide mol disponibles entre su coeficiente estequiométrico.
  3. El que tenga el valor menor es el reactivo limitante.

Rendimiento de la reacción:

En la práctica no se obtiene el 100% del producto teórico.

% rendimiento = (m real / m teórica) × 100

📝 Practica

Ejercicios estequiométricos resueltos

Si reaccionan 5 mol de H₂ con O₂: ¿cuántos moles de H₂O se forman?

2 H₂ + O₂ → 2 H₂O

  1. 1 Relación molar: 2 mol H₂ → 2 mol H₂O (ratio 1:1)
  2. 2 n(H₂O) = 5 mol H₂ × (2 mol H₂O / 2 mol H₂)
  3. 3 n(H₂O) = 5 mol H₂O
Resultado: 5 mol H₂O

¿Qué masa de Fe₂O₃ se obtiene oxidando 56 g de hierro (Fe)?

4 Fe + 3 O₂ → 2 Fe₂O₃

  1. 1 M(Fe) = 56 g/mol → n(Fe) = 56/56 = 1 mol Fe
  2. 2 Relación: 4 mol Fe → 2 mol Fe₂O₃ → ratio = 2/4 = 0.5
  3. 3 n(Fe₂O₃) = 1 × 0.5 = 0.5 mol Fe₂O₃
  4. 4 M(Fe₂O₃) = 2×56 + 3×16 = 160 g/mol
  5. 5 m(Fe₂O₃) = 0.5 × 160 = 80 g
Resultado: 80 g de Fe₂O₃
🏃 Cinemática

Cinemática — el movimiento sin causas

La cinemática describe cómo se mueven los cuerpos (posición, velocidad, aceleración) sin preguntarse por qué. Los dos movimientos fundamentales en 3º ESO son el MRU y el MRUA.

📍

Posición x (m)

Dónde está el móvil respecto al origen

➡️

Velocidad v (m/s)

Rapidez y sentido del movimiento

Aceleración a (m/s²)

Cómo cambia la velocidad con el tiempo

MRU

Movimiento Rectilíneo Uniforme (MRU)

Características

  • Trayectoria rectilínea (línea recta)
  • Velocidad constante (a = 0)
  • La aceleración es nula

Ecuaciones MRU:

x = x₀ + v·t

v = Δx / Δt = (x − x₀) / t

a = 0

x₀ = posición inicial (m) · v = velocidad (m/s) · t = tiempo (s)

Gráficas MRU

x t x(t) = x₀ + v·t v t v(t) = cte

Ejercicio resuelto — Un tren viaja a 72 km/h. ¿Cuánto tarda en recorrer 180 km?

1. Pasar a SI: v = 72 km/h × (1000 m / 3600 s) = 20 m/s

2. Despejar t: t = Δx / v = (180 000 m) / (20 m/s) = 9 000 s = 2.5 h

MRUA

Movimiento Rectilíneo Uniformemente Acelerado (MRUA)

Características

  • Trayectoria rectilínea
  • Aceleración constante (a = cte ≠ 0)
  • Velocidad varía linealmente con t
  • Posición varía cuadráticamente con t

Ecuaciones MRUA:

v = v₀ + a·t

x = x₀ + v₀·t + ½·a·t²

v² = v₀² + 2·a·Δx (sin t)

v₀ = vel. inicial · a = aceleración · t = tiempo

Gráficas MRUA

x t x(t) = x₀+v₀t+½at² v t v(t) = v₀ + a·t

Un coche parte del reposo y acelera a 3 m/s². ¿Qué velocidad tiene y qué espacio ha recorrido a los 5 s?

  1. 1 Dato: v₀ = 0, a = 3 m/s², t = 5 s
  2. 2 v = v₀ + a·t = 0 + 3×5 = 15 m/s
  3. 3 x = v₀·t + ½·a·t² = 0 + ½×3×25 = 37.5 m
Resultado: v = 15 m/s · x = 37.5 m

Un tren frena con a = −2 m/s² desde 30 m/s. ¿Cuánto tarda en detenerse y cuánto espacio recorre?

  1. 1 v₀ = 30 m/s, a = −2 m/s², v_f = 0
  2. 2 t = (v_f − v₀)/a = (0 − 30)/(−2) = 15 s
  3. 3 Δx = v₀²/(2|a|) = 900/4 = 225 m [usando v²=v₀²+2aΔx]
Resultado: t = 15 s · Δx = 225 m
🧮 Calculadora

Calculadora de cinemática

Resultado:
💪 Dinámica

Dinámica — ¿por qué se mueven los cuerpos?

La dinámica estudia las causas del movimiento: las fuerzas. Isaac Newton formuló en 1687 tres leyes que describen la relación entre fuerza y movimiento. Son la base de toda la mecánica clásica.

La fuerza es una magnitud vectorial — tiene módulo, dirección y sentido

Unidad: Newton (N) = kg·m·s⁻²

📜 Newton

Las tres leyes de Newton

I
🚌

Ley de Inercia

"Todo cuerpo permanece en reposo o en movimiento rectilíneo uniforme a menos que una fuerza neta actúe sobre él."

Si ΣF = 0 → a = 0 (MRU o reposo)

💡 Un pasajero se echa hacia delante al frenar el autobús: tiende a mantener su velocidad inicial.

II
🏋️

Principio Fundamental de la Dinámica

"La aceleración de un cuerpo es directamente proporcional a la fuerza neta e inversamente proporcional a su masa."

F = m · a → a = F/m

💡 Doblar la fuerza sobre un cuerpo duplica su aceleración. Doblar la masa la reduce a la mitad.

III
🚀

Ley de Acción-Reacción

"Si un cuerpo A ejerce una fuerza sobre B, entonces B ejerce sobre A una fuerza igual en módulo, paralela y de sentido contrario."

F(A→B) = −F(B→A)

💡 Al disparar una pistola, el arma retrocede. Al remar, el remo empuja el agua atrás y el agua empuja la barca adelante.

⚡ Fuerzas

Fuerzas comunes en problemas de 3º ESO

Peso (P)

P = m·g

↓ vertical hacia el centro de la Tierra

g = 9.8 m/s² (≈10 en cálculos rápidos). No confundir masa (kg) con peso (N).

Normal (N)

N = m·g·cos θ

⊥ perpendicular a la superficie de apoyo

Reacción del suelo. En plano horizontal: N = P.

Rozamiento (f)

f = μ·N

← opuesta al movimiento o tendencia

μ = coeficiente de rozamiento (adimensional, 0–1). f_estático ≥ f_cinético.

Tensión (T)

T = m·(g ± a)

↑ a lo largo del hilo/cuerda, hacia arriba

En hilo inextensible e ideal: misma tensión en todo el hilo.

Fuerza aplicada (F)

F = m·a

→ la indicada en el problema

Puede ir en cualquier dirección. Si es inclinada, descomponer en Fx y Fy.

Empuje (E)

E = ρ_fluido·V·g

↑ vertical hacia arriba

Principio de Arquímedes. El cuerpo flota si E ≥ P.

🖼️ DCL

Diagrama de cuerpo libre (DCL)

El DCL representa el cuerpo en estudio con todas las fuerzas que actúan sobre él (y solo sobre él) dibujadas como vectores desde el centro de masa.

Reposo sobre suelo m P N ΣF=0 → a=0 Fuerza + rozamiento m P N F f ΣFx=F−f=ma Colgado de un hilo m T P T=P=mg (reposo)

Pasos para resolver un problema con DCL

  1. Dibuja el cuerpo como un punto o caja.
  2. Identifica y dibuja todas las fuerzas (P, N, T, f, F…).
  3. Elige un sistema de ejes (x, y) conveniente.
  4. Descompón las fuerzas inclinadas en componentes (Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ).
  5. Aplica la 2ª ley: ΣFx = m·ax y ΣFy = m·ay.
  6. Despeja la incógnita y calcula.
📝 Ejercicios

Ejercicios resueltos paso a paso

Una caja de 10 kg se empuja con F = 50 N sobre suelo horizontal con μ = 0.3. ¿Cuál es su aceleración?

  1. 1 P = m·g = 10×9.8 = 98 N → N = P = 98 N (plano horizontal)
  2. 2 f = μ·N = 0.3×98 = 29.4 N (opuesta al movimiento)
  3. 3 ΣFx = F − f = 50 − 29.4 = 20.6 N
  4. 4 a = ΣFx / m = 20.6 / 10 = 2.06 m/s²
Resultado: a = 2.06 m/s²

Un bloque de 5 kg cuelga de un hilo y sube con a = 2 m/s². ¿Cuál es la tensión del hilo?

  1. 1 P = m·g = 5×9.8 = 49 N (hacia abajo)
  2. 2 ΣF = T − P = m·a (T hacia arriba, P hacia abajo)
  3. 3 T = P + m·a = 49 + 5×2 = 49 + 10
  4. 4 T = 59 N
Resultado: T = 59 N

Un coche de 1200 kg frena con f = 8400 N. ¿Cuánto tarda en detenerse desde 90 km/h?

  1. 1 v₀ = 90 km/h = 25 m/s
  2. 2 a = −F/m = −8400/1200 = −7 m/s²
  3. 3 t = (v − v₀)/a = (0 − 25)/(−7) = 3.57 s
Resultado: t ≈ 3.6 s

Un objeto de 2 kg cae en caída libre desde 20 m. ¿Con qué velocidad impacta?

  1. 1 a = g = 9.8 m/s², v₀ = 0, Δx = 20 m
  2. 2 v² = v₀² + 2·g·Δx = 0 + 2×9.8×20 = 392
  3. 3 v = √392 ≈ 19.8 m/s
Resultado: v ≈ 19.8 m/s
🧮 Calculadora

Calculadora de dinámica

Resultado:
🧪 Laboratorio

El laboratorio de FyQ — trabajo seguro y científico

El laboratorio es el lugar donde ponemos a prueba nuestras hipótesis. Para trabajar de forma eficaz y segura, seguimos el método científico y respetamos unas normas básicas de seguridad.

🔬 Método

El método científico — paso a paso

👀1Observación2Pregunta💡3Hipótesis🧪4Experimento📊5Análisis📝6ConclusiónSi se refuta la hipótesis → replantear
👀

1. Observación

Observa un fenómeno de la naturaleza con detalle. Recoge datos cualitativos y cuantitativos.

2. Pregunta

Formula una pregunta clara y concreta sobre el fenómeno observado.

💡

3. Hipótesis

Propón una explicación tentativa y comprobable. Debe ser falsable.

🧪

4. Experimento

Diseña y realiza un experimento controlado para poner a prueba la hipótesis.

📊

5. Análisis

Recoge, organiza y analiza los datos obtenidos. Busca patrones y tendencias.

📝

6. Conclusión

Extrae conclusiones: ¿la hipótesis se confirma o se refuta? Comunica los resultados.

🔭 Material

Material de laboratorio — reconocimiento y uso

🧪

Tubo de ensayo

Realizar reacciones con pequeñas cantidades. Calentar con pinzas.

🫙

Matraz Erlenmeyer

Contener y mezclar líquidos. No medir con precisión.

🥛

Vaso de precipitados

Calentar disoluciones, mezclar reactivos. Medida aproximada.

📏

Probeta graduada

Medir volúmenes de líquidos con precisión (mL).

⚗️

Matraz aforado

Preparar disoluciones de concentración exacta.

🌡️

Termómetro

Medir temperatura. No superar el límite marcado.

⚖️

Balanza analítica

Medir masa con alta precisión (±0.001 g).

🔥

Mechero Bunsen

Fuente de calor. Siempre con supervisión del profesor.

🔬

Microscopio

Observar objetos microscópicos. Enfocar de mayor a menor aumento.

💊

Vidrio de reloj

Pesar sólidos, cubrir vasos, evaporar pequeñas cantidades.

🥄

Espátula

Manipular sólidos. No meter en reactivos líquidos directamente.

🖥️

Soporte universal

Sujetar montajes experimentales (bureta, embudo, condensador…).

⚠️ Seguridad

Normas de seguridad en el laboratorio

🚫

Nunca pruebes o huelas directamente ningún producto químico.

🚫

Prohibido comer, beber o jugar en el laboratorio.

🚫

No trabajes solo. Siempre bajo supervisión del profesor.

Lleva siempre bata, gafas de seguridad y guantes cuando se indique.

Recoge el pelo largo y mangas sueltas antes de trabajar.

Lee el procedimiento completo antes de comenzar el experimento.

En caso de accidente avisa inmediatamente al profesor.

⚠️

Los ácidos y bases son corrosivos — lava con abundante agua si hay contacto.

⚠️

No dirijas el tubo de ensayo al calentar hacia ninguna persona.

⚠️

Desecha los residuos según las instrucciones (contenedores específicos).

⚠️

Los vidrios rotos van al contenedor de vidrio, nunca a la basura común.

📐 Medidas Magnitudes, unidades y errores de medida

Magnitudes fundamentales del SI

MagnitudUnidadSímbolo
Longitud metro m
Masa kilogramo kg
Tiempo segundo s
Temperatura kelvin K
Intensidad eléctrica amperio A
Cantidad de sustancia mol mol

Tipos de error

  • Error sistemático: siempre en la misma dirección (instrumento mal calibrado).
  • Error aleatorio: varía al azar en cada medida (dificultad de apreciación).
  • Error absoluto: diferencia entre valor medido y valor real. ΔX = |X_medido − X_real|
  • Error relativo: ε = ΔX / X_real (adimensional, indica la calidad de la medida).

Cifras significativas

  • Todos los dígitos distintos de cero son significativos.
  • Los ceros entre dígitos significativos sí lo son: 1005 → 4 c.s.
  • Los ceros a la derecha con decimal sí: 12.30 → 4 c.s.
  • Al multiplicar/dividir: usa el menor número de c.s. de los factores.
🔬 Lab virtual

Laboratorio virtual — determinación de densidad

Introduce la masa y el volumen de un objeto para identificar de qué material podría ser.

ρ = m / V

Densidad

🔍

Material probable:

Densidades de referencia: agua 1.0, aluminio 2.7, hierro 7.8, cobre 8.9, plomo 11.3 g/cm³

📐 Trigonometría

Circunferencia goniométrica · Razones · Teoremas · Ejercicios resueltos

sin · cos · tan Pitágoras Tales Seno · Coseno

🔵 Circunferencia Goniométrica Interactiva

Arrastra el punto naranja o usa el control de ángulo

I II III IV x y O 1 -1 1 -1 P cos α sin α

📊 Valores para α =

💡 Haz clic en una razón para ver todos los ángulos con ese valor en la circunferencia

Mostrando ángulos donde = :

⊕⊖ Signo por cuadrante

Cuadrante sin cos tan
I (0°–90°) + + +
II (90°–180°) +
III (180°–270°) +
IV (270°–360°) +

💡 Regla mnemotécnica: A·S·T·C (Todas·Sin·Tan·Cos) o "Todos Saben Trigonometría Correctamente"

⭐ Ángulos notables

α sin α cos α tan α
010
30°1/2√3/21/√3
45°√2/2√2/21
60°√3/21/2√3
90°10
180°0-10

💡 Haz clic en una fila para ver el ángulo en la circunferencia

🧮 Resolver ecuación trigonométrica

Escribe una razón con su valor o una ecuación lineal. Se mostrarán todos los ángulos de [0°, 360°) que la cumplen, resaltados sobre la circunferencia.

⌨️ Teclado matemático También acepta LaTeX
Ejemplos:

📐 Triángulo rectángulo y razones

Modifica los catetos y obtén hipotenusa y todas las razones trigonométricas

α
Hipotenusa c
Ángulo α
sin α = a/c
cos α = b/c
tan α = a/b

📘 Teorema de Pitágoras

$a^{2} + b^{2} = c^{2}$

En todo triángulo rectángulo, el cuadrado de la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los catetos

Verificación numérica:

a² =

b² =

a²+b² =

c² =

🔗 Conexión con la Identidad Fundamental

Dividiendo $a^{2}+b^{2}=c^{2}$ entre $c^{2}$:

$\left(\dfrac{a}{c}\right)^{2} + \left(\dfrac{b}{c}\right)^{2} = 1$

$\sin^{2}\alpha + \cos^{2}\alpha = 1\ \checkmark$

♾️ Identidad Fundamental

$\sin^{2}\alpha + \cos^{2}\alpha = 1$

Verificación con α = :

sin α =

cos α =

sin²α + cos²α =

$\tan^{2}\alpha + 1 = \sec^{2}\alpha$

Divide entre $\cos^{2}\alpha$

$1 + \cot^{2}\alpha = \csc^{2}\alpha$

Divide entre $\sin^{2}\alpha$

📏 Teorema de Tales

Si dos rectas paralelas cortan a dos transversales, los segmentos son proporcionales

r r' A B C D a/b = c/d

Resolución:

$\dfrac{a}{b} = \dfrac{c}{d} \;\Rightarrow\; d = \dfrac{b\cdot c}{a}$

$d = \dfrac{\cdot }{}$ =

🔺 Tales y semejanza de triángulos

Teorema: triángulo + paralela

Si trazamos una paralela a un lado de un triángulo, el triángulo pequeño es semejante al grande y los lados son proporcionales.

A B C D E

$\dfrac{AD}{AB} = \dfrac{AE}{AC} = \dfrac{DE}{BC}$

$\triangle ADE \sim \triangle ABC$ (semejanza AA). Los lados correspondientes son proporcionales.

🔗 Tales → Razones trigonométricas

Usando Tales en el círculo unidad, las proyecciones del radio definen $\sin$ y $\cos$:

En el círculo unidad (radio = 1):

$\cos\alpha$ = proyección horizontal

$\sin\alpha$ = proyección vertical

Por Tales: triángulo del radio $\sim$ triángulo de cualquier tamaño

$\dfrac{\sin\alpha}{\text{cateto opuesto}} = \dfrac{1}{\text{hipotenusa}} \Rightarrow \sin\alpha = \dfrac{\text{op}}{\text{hip}}$

🎯 Reducción al primer cuadrante

Introduce un ángulo (puede ser negativo o > 360°) y mira cómo se reduce a un equivalente en el primer cuadrante.

Equivalente en [0°, 360°)

Ángulo de referencia (1er cuadrante):

Razones de α a partir de las del ángulo de referencia:

$\sin\alpha$

$\cos\alpha$

$\tan\alpha$

📋 Reglas según el cuadrante:

Cuadranteα reduce a$\sin$$\cos$$\tan$
Iα+++
II180°−α+
IIIα−180°+
IV360°−α+

🔄 Ángulos opuestos: −α

$\sin(-\alpha) = -\sin\alpha$
$\cos(-\alpha) = \cos\alpha$
$\tan(-\alpha) = -\tan\alpha$

📐 Ángulos complementarios: 90°−α

Sumados dan 90°. Las razones se intercambian.

$\sin(90°-\alpha) = \cos\alpha$
$\cos(90°-\alpha) = \sin\alpha$
$\tan(90°-\alpha) = \cot\alpha$

📐 Ángulos suplementarios: 180°−α

Sumados dan 180°. Mismo seno, distinto coseno y tangente.

$\sin(180°-\alpha) = \sin\alpha$
$\cos(180°-\alpha) = -\cos\alpha$
$\tan(180°-\alpha) = -\tan\alpha$

📐 Ángulos que difieren en 180°: 180°+α

$\sin(180°+\alpha) = -\sin\alpha$
$\cos(180°+\alpha) = -\cos\alpha$
$\tan(180°+\alpha) = \tan\alpha$

🔁 Ángulos que suman 360°: 360°−α

$\sin(360°-\alpha) = -\sin\alpha$
$\cos(360°-\alpha) = \cos\alpha$
$\tan(360°-\alpha) = -\tan\alpha$

➕ Suma y resta de ángulos

$\sin(a\pm b) = \sin a\cos b \pm \cos a\sin b$
$\cos(a\pm b) = \cos a\cos b \mp \sin a\sin b$
$\tan(a\pm b) = \dfrac{\tan a \pm \tan b}{1 \mp \tan a\tan b}$

$\sin(a+b)$ =

$\cos(a+b)$ =

$\tan(a+b)$ =

$\sin(a-b)$ =

$\cos(a-b)$ =

✖️2️⃣ Ángulo doble

$\sin 2\alpha = 2\sin\alpha\cos\alpha$
$\cos 2\alpha = \cos^{2}\alpha - \sin^{2}\alpha$
$= 2\cos^{2}\alpha - 1 = 1 - 2\sin^{2}\alpha$
$\tan 2\alpha = \dfrac{2\tan\alpha}{1-\tan^{2}\alpha}$

Para α = → 2α =

$\sin 2\alpha$ =

$\cos 2\alpha$ =

$\tan 2\alpha$ =

➗2️⃣ Ángulo mitad

$\sin\dfrac{\alpha}{2} = \pm\sqrt{\dfrac{1-\cos\alpha}{2}}$
$\cos\dfrac{\alpha}{2} = \pm\sqrt{\dfrac{1+\cos\alpha}{2}}$
$\tan\dfrac{\alpha}{2} = \dfrac{1-\cos\alpha}{\sin\alpha} = \dfrac{\sin\alpha}{1+\cos\alpha}$

El signo depende del cuadrante en que se encuentre $\alpha/2$.

Para α = → α/2 =

$\sin(\alpha/2)$ =

$\cos(\alpha/2)$ =

$\tan(\alpha/2)$ =

🔄 Transformaciones producto ↔ suma

Producto a suma:

$\sin a\cos b = \tfrac{1}{2}[\sin(a+b)+\sin(a-b)]$
$\cos a\cos b = \tfrac{1}{2}[\cos(a+b)+\cos(a-b)]$
$\sin a\sin b = \tfrac{1}{2}[\cos(a-b)-\cos(a+b)]$

Suma a producto:

$\sin A + \sin B = 2\sin\dfrac{A+B}{2}\cos\dfrac{A-B}{2}$
$\sin A - \sin B = 2\cos\dfrac{A+B}{2}\sin\dfrac{A-B}{2}$
$\cos A + \cos B = 2\cos\dfrac{A+B}{2}\cos\dfrac{A-B}{2}$
$\cos A - \cos B = -2\sin\dfrac{A+B}{2}\sin\dfrac{A-B}{2}$

〜 Teorema del Seno

$\dfrac{a}{\sin A} = \dfrac{b}{\sin B} = \dfrac{c}{\sin C} = 2R$

Válido para cualquier triángulo. $R$ = radio de la circunscrita.

A B C a b c A B C

🧮 Calculadora: dado dos ángulos y un lado

C = 180° − A − B =

b = a·sin(B)/sin(A) =

c = a·sin(C)/sin(A) =

2R = a/sin(A) =

⚠️ Los ángulos deben sumar menos de 180°

📐 Teorema del Coseno

$a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bc\cos A$

$b^{2} = a^{2} + c^{2} - 2ac\cos B$

$c^{2} = a^{2} + b^{2} - 2ab\cos C$

Generalización del Teorema de Pitágoras (cuando $A=90°$, $\cos A=0\Rightarrow a^{2}=b^{2}+c^{2}$)

🧮 Calculadora: datos los tres lados → ángulos

cos A = (b²+c²−a²)/(2bc) → A =

cos B = (a²+c²−b²)/(2ac) → B =

cos C = (a²+b²−c²)/(2ab) → C =

A+B+C =

⚠️ Los lados no forman un triángulo válido

🔗 Pitágoras es un caso particular:

$a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bc\,\cos(90°)$

$a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bc\cdot 0$

$a^{2} = b^{2} + c^{2}\ \checkmark$

📐 Razones trigonométricas

$\sin\alpha$= cateto opuesto / hipotenusa
$\cos\alpha$= cateto adyacente / hipotenusa
$\tan\alpha$$=\dfrac{\sin\alpha}{\cos\alpha}=\dfrac{a}{b}$
$\csc\alpha$$=\dfrac{1}{\sin\alpha}$
$\sec\alpha$$=\dfrac{1}{\cos\alpha}$
$\cot\alpha$$=\dfrac{\cos\alpha}{\sin\alpha}$

♾️ Identidades fundamentales

$\sin^{2}\alpha + \cos^{2}\alpha = 1$
$\tan^{2}\alpha + 1 = \sec^{2}\alpha$
$1 + \cot^{2}\alpha = \csc^{2}\alpha$
$\sin(-\alpha) = -\sin\alpha$
$\cos(-\alpha) = \cos\alpha$
$\sin(90°-\alpha) = \cos\alpha$
$\cos(90°-\alpha) = \sin\alpha$

➕ Fórmulas de adición

$\sin(a\pm b) = \sin a\cos b \pm \cos a\sin b$
$\cos(a\pm b) = \cos a\cos b \mp \sin a\sin b$
$\tan(a\pm b) = \dfrac{\tan a \pm \tan b}{1 \mp \tan a\tan b}$

Doble ángulo:

$\sin 2\alpha = 2\sin\alpha\cos\alpha$
$\cos 2\alpha = \cos^{2}\alpha - \sin^{2}\alpha$

〜 Teorema del seno

$\dfrac{a}{\sin A} = \dfrac{b}{\sin B} = \dfrac{c}{\sin C} = 2R$

Útil cuando conocemos: dos ángulos y un lado (AAS, ASA) o dos lados y un ángulo opuesto (SSA — puede dar ambigüedad).

📐 Teorema del coseno

$a^{2} = b^{2}+c^{2}-2bc\cos A$

$\cos A = \dfrac{b^{2}+c^{2}-a^{2}}{2bc}$

Útil cuando conocemos: tres lados (SSS) o dos lados y el ángulo comprendido (SAS).

🗺️ ¿Qué teorema usar?

Recto + 2 datos → Pitágoras + razones trig
AAS / ASA → T. del seno
SSA → T. del seno (posible ambigüedad)
SAS → T. del coseno
SSS → T. del coseno
🔬

La Célula

Estructura · Orgánulos · Transporte · División

Unidad básica de la vida. Explora la diferencia entre procariotas y eucariotas, conoce las funciones de cada orgánulo e interactúa con los mecanismos de división y transporte.

🔬 Procariota vs Eucariota

Característica 🦠 Procariota 🫀 Eucariota
Núcleo definido ❌ No (nucleoide) ✅ Sí (rodeado de envoltura)
Tamaño 1–10 μm 10–100 μm
Orgánulos membranosos ❌ Ausentes ✅ Mitocondrias, RE, Golgi…
ADN Circular, desnudo Linear, con histonas
Ribosomas 70S (50S + 30S) 80S (60S + 40S)
División Fisión binaria Mitosis / Meiosis
Ejemplos Bacteria, Archaea Célula animal, vegetal, hongo

🌿 Animal vs Vegetal (Eucariotas)

🐾
Célula Animal
  • Sin pared celular
  • Sin cloroplastos
  • Centrosoma con centriolos
  • Vacuolas pequeñas y múltiples
  • Lisosomas frecuentes
  • Forma irregular y flexible
🌱
Célula Vegetal
  • Pared celular de celulosa
  • Cloroplastos (fotosíntesis)
  • Sin centriolos (generalmente)
  • Vacuola central grande
  • Sin lisosomas (vacuolas digestivas)
  • Forma fija (caja)

🫀 Orgánulos Celulares

Haz clic en un orgánulo para ver sus detalles.

🌊 Transporte a través de la membrana

🌫️

Difusión simple

Pasivo • Sin energía
Alta [C]
●●●●●
→→→
Baja [C]
●●

A favor del gradiente de concentración

  • • Moléculas pequeñas y apolares: O₂, CO₂, H₂O, etanol
  • • Atraviesa directamente la bicapa lipídica
  • • No necesita proteínas transportadoras
  • • Velocidad proporcional al gradiente de [C]
🚪

Difusión facilitada

Pasivo • Sin energía
Alta [C]
◆◆◆◆
🚪 proteína
→→
Baja [C]

Requiere canal o proteína carrier

  • • Glucosa (GLUT), iones (canales iónicos)
  • • Específica: una proteína, un tipo de molécula
  • • Puede saturarse (cinética tipo Michaelis-Menten)
  • • A favor del gradiente (no gasta ATP)

Transporte activo

Activo • Consume ATP
Baja [C]
ATP→ADP
←←←
Alta [C]
★★★★

Contra el gradiente de concentración

  • • Bomba Na⁺/K⁺-ATPasa: saca 3 Na⁺, entra 2 K⁺
  • • Crea gradientes electroquímicos (potencial de acción)
  • • Esencial en neuronas y músculo
  • • También: endocitosis (fagocitosis, pinocitosis)
💧

Ósmosis — caso especial de difusión

Movimiento neto de agua a través de una membrana semipermeable desde donde hay mayor potencial hídrico (menor [soluto]) hacia donde hay menor potencial hídrico (mayor [soluto]).

Solución hipotónica
🫧
Entra agua → célula turgente (vegetal) o lisis (animal)
Solución isotónica
⚖️
Sin movimiento neto → célula en equilibrio osmótico
Solución hipertónica
🥀
Sale agua → plasmólisis (vegetal) o crenación (animal)

🔀 División celular

Mitosis: División somática → 2 células hijas con el mismo nº cromosómico que la madre (2n → 2n). Finalidad: crecimiento, regeneración y reproducción asexual.
Meiosis: División reproductora → 4 células hijas haploides (2n → 4×n). Genera variabilidad genética mediante sobrecruzamiento (crossing-over) y segregación independiente. Produce gametos (animales) o esporas (plantas/hongos).
Meiosis I — División Reduccional
Meiosis II — División Ecuacional
⚖️ Mitosis vs Meiosis
Característica Mitosis Meiosis
Nº divisiones12
Células hijas2 (diploides 2n)4 (haploides n)
GenéticaIdénticas a la madreDistintas (recombinadas)
SinapsisNoSí (Profase I)
FunciónCrecimiento, reparaciónFormación de gametos
AA Aa Aa aa
🧬

Genética

Mendel · Punnett · Herencia ligada · Hardy-Weinberg

Desde las leyes de Mendel hasta el equilibrio Hardy-Weinberg. Usa la calculadora interactiva de cuadro Punnett para predecir proporciones genotípicas y fenotípicas.

🫘 Leyes de Mendel

Gregor Mendel (1865) estudió 7 caracteres dicotómicos en guisantes (Pisum sativum) durante 8 años, obteniendo más de 29 000 plantas. Dedujo las leyes de la herencia antes de que se descubrieran los cromosomas.
I

Uniformidad de la F₁

Al cruzar dos líneas puras con alelos contrarios, todos los descendientes de la primera generación (F₁) son iguales entre sí y expresan el carácter dominante.

PP × pp
100% Pp (dominante)
II

Segregación de alelos (F₂)

Al cruzar los individuos de la F₁ entre sí, los caracteres recesivos reaparecen en la F₂ en una proporción fenotípica 3 dominante : 1 recesivo y genotípica 1:2:1.

Pp × Pp
1 PP : 2 Pp : 1 pp
Fenotipo 3:1
III

Transmisión independiente

Los genes de distintos pares de caracteres se heredan de forma independiente (siempre que estén en cromosomas diferentes o muy alejados). En F₂ dihíbrido: ratio 9:3:3:1.

AaBb × AaBb
9 A_B_ : 3 A_bb : 3 aaB_ : 1 aabb
⚠️ Dominancia incompleta

El heterocigoto muestra un fenotipo intermedio. Ejemplo: boca de dragón roja (RR) × blanca (rr) → rosa (Rr).

RR × rr → Rr (rosa, intermedio)
🟡 Codominancia

Ambos alelos se expresan simultáneamente en el heterocigoto. Ejemplo: grupos sanguíneos ABO (IAIB = grupo AB).

IAIB → grupo AB (ambos se expresan)

⬛ Calculadora de cuadro Punnett — cruce monohíbrido

Introduce los alelos de cada progenitor (un carácter = 2 alelos). Usa mayúscula para dominante y minúscula para recesivo.

Cuadro de Punnett

Con alelo dominante Homocigoto recesivo
Proporciones genotípicas

Introduce los alelos de los progenitores para generar el cuadro

Ejemplos rápidos:

🧬 Herencia ligada al cromosoma X

Los genes del cromosoma X (herencia ligada al sexo) presentan patrones de herencia distintos: los varones (XY) solo tienen una copia de cada gen del cromosoma X, por lo que son hemicigotos y siempre expresan el alelo que tengan, sea dominante o recesivo.

🎨 Ejemplo: Daltonismo (gen OPN1LW en Xq28)

El daltonismo (incapacidad de distinguir rojo/verde) está codificado por un gen recesivo ligado al X. Símbolo: XD = visión normal, Xd = daltonismo.

Genotipo Sexo Fenotipo
XDXD Visión normal (homocigoto dominante)
XDXd Portadora (visión normal, pero transmite el alelo)
XdXd Daltónica
XDY Visión normal
XdY Daltónico (hemicigoto)

Cruce: Mujer portadora × Hombre normal

XDXd × XDY
XD
Y
XD
XDXD
XDY
Xd
XDXd
XdY

25% portadoras · 25% normales (♀) · 25% normales (♂) · 25% daltónicos (♂)

🩸 Hemofilia A (gen F8 en Xq28)

Déficit del factor VIII de coagulación. Patrón idéntico al daltonismo: recesivo ligado al X. Afecta principalmente a hombres (1/5000). Las mujeres portadoras tienen el 50 % del factor VIII normal. La hemofilia fue frecuente en la familia real europea (descendientes de la reina Victoria).

📊 Principio de Hardy-Weinberg

Equilibrio H-W: En una población infinita, con apareamiento al azar, sin mutación, sin selección, sin migración y sin deriva génica, las frecuencias alélicas y genotípicas permanecen constantes de generación en generación. Sirve como modelo de referencia para detectar fuerzas evolutivas.

📐 Ecuaciones

Frecuencias alélicas

p + q = 1

p = frecuencia del alelo dominante (A)

q = frecuencia del alelo recesivo (a)

Frecuencias genotípicas

p² + 2pq + q² = 1

p² = freq(AA) · 2pq = freq(Aa) · q² = freq(aa)

🧮 Calculadora Hardy-Weinberg

01

Para calcular nº de individuos por genotipo

Homocigoto dominante (AA)
= p² con p =
Heterocigoto (Aa)
= 2pq
Homocigoto recesivo (aa)
= q²

Distribución genotípica visual

0%50%100%
💡 Interpretación: Si q = , entonces la frecuencia del fenotipo recesivo (aa) es de de la población ( individuos en N = ). La frecuencia de portadores (Aa) es .
C₆H₁₂O₆
🌿

Metabolismo Celular

Fotosíntesis · Respiración celular · ATP · Enzimas

El metabolismo es el conjunto de reacciones químicas que mantienen la vida. Explora cómo las células capturan, transforman y usan la energía.

🌞 Fotosíntesis

Ecuación global de la fotosíntesis oxigénica

6 CO₂ + 6 H₂O + luz → C₆H₁₂O₆ + 6 O₂

La energía luminosa se convierte en energía química almacenada en la glucosa

☀️

Fase luminosa (en tilacoides)

Requiere luz · Produce ATP, NADPH, O₂

Fotosistema II (P680): Absorbe luz → excita electrones → fotólisis del agua: H₂O → 2H⁺ + ½O₂ + 2e⁻. Se libera O₂ como subproducto.
Cadena transportadora: Los electrones fluyen por proteínas (plastoquinona, citocromo b6f, plastocianina) bombeando H⁺ → síntesis de ATP (fotofosforilación).
Fotosistema I (P700): Reexcita electrones → reducción de NADP⁺ → NADPH.
Productos: 3 ATP + 2 NADPH + ½ O₂ (por H₂O usada)
🔄

Ciclo de Calvin (en estroma)

No requiere luz directamente · Usa ATP y NADPH

Fijación del CO₂: La enzima RuBisCO une CO₂ al RuBP (5C) → 2 moléculas de 3-fosfoglicerato (3PG, 3C).
Reducción: El 3PG se reduce con ATP y NADPH → gliceraldehído-3-fosfato (G3P). El G3P es la molécula base para sintetizar glucosa.
Regeneración del RuBP: 5 de cada 6 G3P se usan para regenerar el RuBP (consumiendo ATP) → el ciclo continúa.
Por cada glucosa: 18 ATP + 12 NADPH + 6 CO₂

🧮 Calculadora de balance fotosíntesis

Introduce el número de moléculas de glucosa producidas para calcular los reactivos y subproductos necesarios.

CO₂ necesario
moléculas
H₂O necesaria
moléculas
ATP usados (Calvin)
moléculas
O₂ liberado
moléculas

⚡ Respiración celular aerobia

Ecuación global de la respiración aerobia

C₆H₁₂O₆ + 6 O₂ → 6 CO₂ + 6 H₂O + ~30–32 ATP

⚡ Calculadora de rendimiento ATP

ATP glucólisis
(2/glucosa)
ATP ciclo Krebs
(2/glucosa)
ATP cadena tr.
(26–28/glucosa)
🏆 ATP Total
(~30/glucosa)
⚠️ Fermentación (anaerobia) — solo 2 ATP

Sin O₂, el piruvato no puede entrar a la mitocondria. Las células regeneran NAD⁺ para que la glucólisis continúe.

Láctica: Piruvato → Lactato + NAD⁺. Ocurre en músculo (ejercicio intenso) y bacterias lácticas.
Alcohólica: Piruvato → Etanol + CO₂ + NAD⁺. Ocurre en levaduras (cerveza, pan, vino).

🔬 Enzimas

Las enzimas son catalizadores biológicos (proteínas, excepto los ribozimas que son ARN) que aceleran las reacciones metabólicas sin consumirse. Reducen la energía de activación (Ea) sin alterar el equilibrio de la reacción.

🔑 Modelo llave-cerradura (Emil Fischer, 1894)

El centro activo de la enzima tiene una forma rígida y complementaria al sustrato, como una llave y su cerradura. Solo el sustrato específico encaja exactamente.

🔑 + 🔒 🗝️🔓
Sustrato + Enzima → Complejo E-S → Productos + Enzima libre

🤝 Ajuste inducido (Koshland, 1958)

El centro activo es flexible. Al unirse el sustrato, la enzima cambia su conformación para ajustarse mejor. Explica la especificidad de sustrato más amplia que el modelo anterior.

Enzima libre → cambio conformacional al unirse el sustrato → complejo E-S más estable → reacción más eficiente

📊 Factores que afectan la actividad enzimática

🌡️
Temperatura

↑T → ↑velocidad (hasta el óptimo ~37°C en humanos). Temperatura excesiva → desnaturalización irreversible de la proteína.

🔬
pH

Cada enzima tiene un pH óptimo: pepsina (pH 2), tripsina (pH 8), catalasa (pH 7). pH extremos → desnaturalización.

📦
[Sustrato]

↑[S] → ↑velocidad hasta saturar todos los centros activos (Vmáx). La velocidad máxima es constante independientemente de la [S].

🚫
Inhibidores

Competitivo: Compite con el sustrato por el centro activo. No competitivo: Se une en otro lugar (centro alostérico), altera la conformación.

🌊
🌍

Ecología & Evolución

Ecosistemas · Cadenas tróficas · Ciclos biogeoquímicos · Evolución

Estudia cómo los organismos interactúan entre sí y con su ambiente, el flujo de energía por los ecosistemas, los ciclos de la materia y los mecanismos que impulsan la evolución.

🌿 Estructura del ecosistema

Componentes del ecosistema

🌱 Bióticos (seres vivos)

  • Productores: plantas, algas, cianobacterias (autótrofos)
  • Consumidores primarios: herbívoros
  • Consumidores secundarios: carnívoros 1.er orden
  • Descomponedores: bacterias, hongos (reciclan materia orgánica)

💧 Abióticos (medio físico-químico)

  • • Temperatura, luz solar, precipitación
  • • Tipo de suelo, salinidad, pH
  • • Gases atmosféricos (O₂, CO₂, N₂)
  • • Minerales y nutrientes

🤝 Relaciones entre organismos

🔗 Cadenas tróficas y flujo de energía

⚡ Ley del 10 % — Transferencia de energía

🦅 Carnívoros 3.º
1 kcal (0.01 %)
▲ 10 %
🦊 Carnívoros 2.º
10 kcal (0.1 %)
▲ 10 %
🐇 Herbívoros
100 kcal (1 %)
▲ 10 %
🌿 Productores (plantas)
1 000 kcal (10 %)
▲ Luz solar
☀️ Energía solar captada
10 000 kcal (100 %)

Solo el 10 % de la energía pasa de un nivel trófico al siguiente. El 90 % restante se pierde como calor (respiración celular) o heces.

🧮 Calculadora de flujo de energía trófico

1%30%
🌿 Productores
kcal/año
🐇 Herbívoros
kcal/año
🦊 Carnív. 1.º
kcal/año
🦅 Carnív. 2.º
kcal/año

🕸️ Red trófica vs cadena trófica

Cadena trófica (lineal)

🌿 → 🐛 → 🐦 → 🦅

Representa una sola vía de transferencia de energía. Simple pero irreal: los organismos tienen múltiples presas y depredadores.

Red trófica (compleja)

Conjunto de cadenas tróficas interconectadas. Más estable ecológicamente: si una especie desaparece, la energía fluye por otras vías. Cuanto mayor es la biodiversidad, más robusta es la red.

♻️ Ciclos biogeoquímicos

La materia, a diferencia de la energía, se recicla en los ecosistemas. Los ciclos biogeoquímicos describen cómo los elementos esenciales (C, N, P, S, H₂O) circulan entre los seres vivos y el medio abiótico.

🌑 Ciclo del Carbono

Fijación: Las plantas capturan CO₂ atmosférico mediante la fotosíntesis → glucosa (C orgánico).
Respiración: Todos los organismos liberan CO₂ al oxidar compuestos orgánicos.
Descomposición: Los descomponedores mineralizan la materia orgánica muerta → CO₂ + minerales.
Combustibles fósiles: Carbono orgánico acumulado durante millones de años. Su quema libera CO₂ extra → cambio climático.
Océanos: Disuelven CO₂ (carbonato cálcico en conchas). Gran sumidero de carbono.

🔵 Ciclo del Nitrógeno

Fijación del N₂: Bacterias (Rhizobium, Azotobacter) convierten N₂ atmosférico en NH₃/NH₄⁺. Imprescindible para síntesis de aminoácidos y bases nitrogenadas.
Nitrificación: Nitrosomonas: NH₄⁺ → NO₂⁻. Nitrobacter: NO₂⁻ → NO₃⁻ (nitrato, forma asimilable por plantas).
Asimilación: Las plantas absorben NO₃⁻ y lo incorporan en proteínas y ácidos nucleicos.
Amonificación: Descomponedores degradan materia orgánica nitrogenada → NH₄⁺.
Desnitrificación: Pseudomonas convierte NO₃⁻ → N₂ (vuelve a la atmósfera).

💧 Ciclo del Agua (Ciclo hidrológico)

☀️
Evaporación

El calor solar evapora el agua de océanos, ríos y lagos

🌫️
Condensación

El vapor sube, se enfría y forma nubes (gotitas de agua)

🌧️
Precipitación

Lluvia, nieve o granizo cae al suelo y océanos

🌿
Transpiración

Las plantas liberan vapor por los estomas (evapotranspiración)

🦕 Evolución biológica

⚗️ Lamarckismo (1809)

Jean-Baptiste Lamarck propuso dos leyes:

  • Uso y desuso: Los órganos usados se desarrollan; los no usados se atrofian.
  • Herencia de los caracteres adquiridos: Los cambios adquiridos en vida se transmiten a la descendencia.

⚠️ Refutado: Los caracteres adquiridos no se heredan (experimentos de Weismann, barrera germinal).

🐦 Darwinismo (1859)

Charles Darwin (El origen de las especies):

  • Variabilidad: Existen diferencias entre individuos de la misma especie.
  • Selección natural: Los individuos mejor adaptados sobreviven y dejan más descendencia.
  • Herencia: Las variantes favorables se transmiten a la progenie.
  • Acumulación: A lo largo del tiempo, los cambios acumulados producen nuevas especies.

🧬 Teoría Sintética (Neo-darwinismo)

Integra Darwin con la genética mendeliana y la biología molecular:

  • • Las mutaciones y recombinación son la fuente de variación.
  • • La selección natural actúa sobre el fenotipo.
  • • La deriva génica importa en poblaciones pequeñas (Sewall Wright).
  • • El flujo génico entre poblaciones reduce la diferenciación.
  • • El aislamiento reproductivo es el mecanismo clave de especiación.

🌍 Especiación

Especiación alopátrica

Una barrera geográfica (río, montaña, océano) aísla a dos poblaciones de la misma especie. Evolucionan de forma independiente hasta que acumulan suficientes diferencias para ser reproductivamente incompatibles. Ej: aves de las Islas Galápagos.

Especiación simpátrica

Sin barrera geográfica. Ocurre por poliploidía (frecuente en plantas), aislamiento ecológico o sexual. Ej: especiación por poliploidía en trigo (Triticum).

Evidencias de la evolución
  • Registro fósil: secuencia de formas ancestrales
  • Anatomía comparada: órganos homólogos, análogos, vestigiales
  • Embriología: similitud en etapas embrionarias
  • Biología molecular: similitud del ADN / proteínas
  • Biogeografía: distribución de especies
Selección natural — tipos
  • Direccional: favorece un extremo del fenotipo
  • Estabilizadora: favorece la media, elimina extremos
  • Disruptiva: favorece los dos extremos a la vez
  • Sexual: por elección de pareja (plumaje, canto)
🌐 Idioma