Ciencia,
ingeniería
y matemáticas
para aprender tocando.
Simuladores interactivos de física, química, electrónica, matemáticas y tecnología. Átomos en 3D, circuitos, cinemática, equilibrio químico, funciones, probabilidad... todo animado y con resultados en tiempo real.
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Fotovoltaica explicada con animaciones y geometría solar
Aquí no solo ajustas un panel: ves cómo cambian la declinación del Sol, la altura solar al mediodía, la irradiancia, la irradiación diaria y el comportamiento de los sensores reales que se usan para medirlas.
Irradiancia POA
Producción día
Producción año
Rendimiento PR
Recomendación automática
Para tu latitud la inclinación óptima anual sugerida es . Azimut ideal: 0° (Sur puro) en el hemisferio norte.
Configuración creada: · inversor(es).
Fórmulas clave
Irradiancia POA: $G_{POA} = G_{dir}\cos\theta_i + G_{dif}\frac{1+\cos\beta}{2} + G_{alb}\frac{1-\cos\beta}{2}$
Corrección térmica: $\eta_T = 1 + \gamma (T_{mod} - 25)$
Corrección por masa de aire: $\eta_{AM} \approx e^{-k(AM-1)}$
Salida AC: $P_{AC} = P_{DC}\,\eta_{inv}\,(1-pérdidas)$
Irradiancia
AM · Tmod °C
Generador FV
Potencia DC
Antes del inversor y de las pérdidas.
Potencia AC
Salida útil a red o autoconsumo.
Rendimiento total
Incluye temperatura, suciedad, orientación e inversor.
Meteo estimada
Ventana MPPT
Clipping inversor
Espectro solar
UV · Visible · IREl Sol emite casi como un cuerpo negro de 5778 K, pero la atmósfera filtra parte del UV y del IR. Aquí el espectro está dibujado con la ventana atmosférica útil para fotovoltaica.
Cuerpo negro
Ley de WienPara un cuerpo negro, la longitud de onda de máxima emisión sigue $\lambda_{max} = \frac{2.898\times10^6}{T}$ nm. Con el Sol, el máximo cae cerca del visible y el IR cercano.
Sensores de medida
Global sobre plano horizontal o inclinado.
Haz directo normal al Sol.
Incidente y reflejada para calcular albedo.
Temperatura del módulo y del aire.
Geometría solar
Declinación
Altura solar mediodía
Duración del día
Factor de orientación
Geometría solar del emplazamiento
Selecciona mediodía solar o recorrido diario. La posición del Sol se calcula con latitud y día del año.
Inclinación recomendada
Irradiación diaria
Producción diaria
Producción anual
Comparativa estacional
Trayectorias solares superpuestas en los dos solsticios y los dos equinoccios para tu latitud actual.
Generador fotovoltaico configurado
Pulsa Generar generador para crear el layout del campo FV según tus paneles, strings e inversores.
Módulos
Área estimada
Inversores
Previsión energética para tu casa
Compara la producción estimada del generador con tu consumo eléctrico doméstico para calcular la cobertura mensual y anual.
Producción diaria
Producción mensual
Producción anual
Consumo anual
Curva producción vs consumo (día medio)
Curva FV: gaussiana centrada al mediodía. Consumo: dos picos (desayuno y cena). El solape representa autoconsumo directo.
Qué significa cada magnitud
Irradiancia: potencia solar sobre una superficie. Se mide en W/m² y cambia al instante con nubes, latitud, hora y orientación.
Irradiación: energía acumulada por metro cuadrado en un período. Se expresa en kWh/m²/día o MJ/m².
Acimut: ángulo horizontal respecto al sur o al norte de referencia. Si el panel mira mal, pierde rendimiento aunque la inclinación sea buena.
Lectura técnica
Altura solar
Duración del día
La declinación solar cambia a lo largo del año, moviendo la trayectoria aparente del Sol y alterando la altura al mediodía.
Órbita terrestre y estaciones
La Tierra orbita el Sol con su eje inclinado 23.4°. Eso causa las estaciones y la variación de la declinación solar.
Declinación
Altura al mediodía
Duración del día
Altura solar al mediodía
Ángulo que forma el Sol con el horizonte al mediodía solar, dependiendo de la latitud y la declinación del día.
Declinación solar anual
Curva sinusoidal de la declinación (−23.4° a +23.4°) a lo largo de los 365 días. La línea roja marca el día actual.
Amanecer y ocaso durante el año
Horas de salida y puesta del Sol para tu latitud. La zona sombreada es el período de luz solar.
Declinación y estaciones
La declinación marca cómo cambia la posición del Sol sobre el ecuador a lo largo del año.
Factores atmosféricos
La producción depende de la atmósfera, del ángulo de incidencia y del balance entre absorción, reflexión y dispersión.
Masa de aire
Absorción
Dispersión
Reflexión
La producción depende de la atmósfera, del ángulo de incidencia y del balance entre absorción, reflexión y dispersión.
Teoría unificada del sistema fotovoltaico
Del fotón al enchufe: cómo funciona toda la cadena
El inversor fotovoltaico
El inversor es el corazón electrónico de la instalación. Convierte la corriente continua (DC) generada por los paneles en corriente alterna (AC) a 230 V / 50 Hz, lista para usar en casa o inyectar a la red.
Funciones principales
- Conversión DC → AC mediante modulación PWM (pulse-width modulation)
- Seguimiento MPPT del punto de máxima potencia
- Protección anti-isla: se desconecta si cae la red
- Monitorización: envía datos de producción vía WiFi / RS485
Tipos de inversor
- String: un inversor para toda la cadena de paneles en serie
- Microinversor: uno por panel, optimiza cada módulo por separado
- Híbrido: gestiona paneles + batería + red + consumo
- Central: para grandes plantas (> 100 kW)
Eficiencia típica: 96 – 98.5%. Se pierde un 1.5 – 4% de la energía en forma de calor. Los inversores modernos alcanzan eficiencias europeas del 97.5%.
MPPT — Maximum Power Point Tracking
El MPPT es el algoritmo más importante del inversor. Los paneles solares tienen una curva I-V (corriente vs. tensión) que cambia con la irradiancia y la temperatura. En esa curva existe un único punto donde el producto V × I es máximo: el Maximum Power Point.
Algoritmo P&O
Perturb & Observe: varía V en pasos y observa si P sube o baja. Simple y rápido.
Conductancia incremental
IncCond: compara dI/dV con −I/V. Más preciso en cambios rápidos de irradiancia.
Multi-MPPT
2-4 trackers independientes por inversor para orientaciones o sombras distintas.
Sin MPPT se perdería un 15–30% de la energía. Es la razón por la que un inversor de calidad marca la diferencia en producción real.
Baterías y almacenamiento
Las baterías permiten almacenar los excedentes solares para usarlos de noche o cuando no hay sol. El inversor híbrido gestiona la carga/descarga y decide si se vierte a red o se almacena.
LFP (LiFePO₄)
- 6000+ ciclos al 80% DoD
- Más seguras (sin runaway térmico)
- Voltaje nominal: 3.2 V/celda
- Vida útil: 15-20 años
NMC (Li-NiMnCo)
- 2000-3000 ciclos al 80% DoD
- Mayor densidad energética (Wh/kg)
- Voltaje nominal: 3.7 V/celda
- Menor volumen, más caras
DoD (Depth of Discharge): profundidad de descarga habitual. A menor DoD, más ciclos. Una batería de 10 kWh al 80% DoD entrega 8 kWh útiles por ciclo.
La cadena fotovoltaica completa
Pérdidas en DC
1-3%
Cables, conectores, diodos
Pérdidas inversor
1.5-4%
Conversión DC→AC + MPPT
Pérdidas batería
5-10%
Carga/descarga + BMS
Conceptos clave del dimensionado
Potencia pico (kWp)
Potencia máxima del generador en condiciones estándar: 1000 W/m², 25 °C, AM 1.5. Es la etiqueta del panel.
Performance Ratio (PR)
Relación entre energía real e ideal. Un PR de 0.75 – 0.85 es habitual, incluyendo todas las pérdidas.
Coef. de temperatura
Los paneles pierden ≈ 0.35-0.45%/°C de potencia por encima de 25 °C. En verano, 45 °C de celda supone ~8% menos.
Autoconsumo vs. excedentes
Lo que no se consume se vierte a red. Con batería, el autoconsumo sube del 30-40% al 70-85%.
Tren de engranajes — Reductor · Multiplicador · Compuesto
Animación en tiempo real: velocidad y sentido se adaptan a los dientes Z y a las RPM de entrada.
Ratio i
n salida
τ salida
Potencia
Relación de transmisión: $i = \dfrac{Z_2}{Z_1} = \dfrac{n_1}{n_2} = \dfrac{\tau_2}{\tau_1}$
Reductor ($i>1$): reduce velocidad y multiplica el par. Ejemplo: caja reductora de un coche, batidora industrial, cinta transportadora.
Multiplicador ($i<1$): aumenta velocidad y reduce el par. Ejemplo: bicicleta (pedales → rueda), ventilador eléctrico.
Tren compuesto: $i_{total}=i_1\cdot i_2=\dfrac{Z_2\cdot Z_4}{Z_1\cdot Z_3}$ · Las ruedas intermedias (Z₂-Z₃) comparten eje, así que multiplican sus reducciones.
Conservación de potencia (sin pérdidas): $P_1=\tau_1 n_1=\tau_2 n_2=P_2$. Engranajes rectos externos giran en sentido contrario al adyacente.
Aerodinámica básica
Drag
Lift
Palanca
Ley del equilibrio: $F \cdot d_1 = R \cdot d_2$
Carga máx. R
Ventaja mecánica
Principios fundamentales de mecánica
Leyes de Newton
1ª (Inercia): Un cuerpo mantiene su estado salvo que actúe una fuerza neta.
2ª: $\vec{F}_{neta} = m \cdot \vec{a}$. La fuerza produce aceleración proporcional a la masa.
3ª (Acción-reacción): Toda fuerza tiene su igual y opuesta sobre el otro cuerpo.
Energía mecánica
$E_m = E_c + E_p = \frac{1}{2}mv^2 + mgh$. Se conserva si no hay rozamiento ni fuerzas externas. $W_{neto} = \Delta E_c$ (Teorema trabajo-energía).
Momento lineal
$\vec{p} = m\vec{v}$. Se conserva en sistemas aislados: $\sum\vec{p}_{antes} = \sum\vec{p}_{después}$. Impulso: $\vec{J} = \vec{F}\Delta t = \Delta\vec{p}$.
Aerodinámica
Arrastre (Drag): $F_D = \frac{1}{2}\rho v^2 C_D A$. Sustentación (Lift): $F_L = \frac{1}{2}\rho v^2 C_L A$.
Principio de Bernoulli: mayor velocidad del fluido → menor presión. Base del vuelo de los aviones.
Máquinas simples
Poleas, palancas, planos inclinados… Reducen la fuerza necesaria aumentando la distancia. Ventaja mecánica = nº ramales en polipasto. Rendimiento: $\eta = \frac{W_{útil}}{W_{total}} \times 100\%$.
Plano inclinado
Descompón el peso y calcula la aceleración con rozamiento.
Peso W
W∥ (bajando)
Normal N
Roz. máx. fs
Estado
Aceleración a
Ángulo crítico de deslizamiento: . Si θ < crítico el cuerpo permanece en reposo.
Polipasto / poleas
Ventaja mecánica con poleas móviles y rendimiento real.
F ideal
F real (con η)
VM
Cuerda a tirar
Regla: tiras n veces más cuerda pero con n veces menos fuerza. El trabajo total se conserva (con pérdidas por el rendimiento).
Momento de una fuerza · equilibrio
Barra rígida con pivote. Añade fuerzas y comprueba si rota.
ΣM (N·m)
Estado
ΣF vertical
Momento de cada fuerza: M = F · d · sin(α). Convenio: d positivo a la derecha del pivote, α medido desde la barra.
Choques en 1D
Conservación del momento lineal y energía cinética.
v'₁
v'₂
p antes
p después
Ec antes
Ec después
ΔEc perdida
Rozamiento horizontal
Compara rozamiento estático y cinético. ¿Se mueve o no?
Normal N
fs,máx
fk
Estado
Fuerza neta
Aceleración a
Umbral para iniciar el movimiento: F > μs·N = . Una vez en movimiento, la fuerza de rozamiento cae a μk·N (menor).
Fórmulas avanzadas
Plano inclinado
Componentes del peso: $W_\parallel = mg\sin\theta$, $W_\perp = mg\cos\theta$. Normal: $N = mg\cos\theta$. Rozamiento máximo: $f_s = \mu_s N$. Aceleración al deslizar: $a = g(\sin\theta - \mu_k\cos\theta)$.
Polipasto
Ventaja mecánica ideal: VM = n (nº de tramos que soportan la carga). Fuerza necesaria: $F = R/n$. Con rendimiento: $F_{real}=R/(n\eta)$. Longitud de cuerda: $L = n\cdot h$.
Equilibrio de momentos
Un cuerpo está en equilibrio si $\sum\vec F = 0$ Y $\sum M = 0$ respecto a cualquier punto. Momento: $M = F\cdot d\cdot\sin\alpha$. Signo: + antihorario, − horario (convenio).
Choques
Siempre: $\sum p_{antes} = \sum p_{después}$. Elástico conserva también Ec: $v'_1=\frac{(m_1-m_2)v_1+2m_2v_2}{m_1+m_2}$. Inelástico perfecto: quedan juntos, $v'=\frac{m_1v_1+m_2v_2}{m_1+m_2}$. Coeficiente de restitución: $e=\frac{v'_2-v'_1}{v_1-v_2}\in[0,1]$.
Rozamiento
$\mu_s > \mu_k$ siempre. En reposo: $f = F$ hasta $f_{s,máx} = \mu_s N$. Si F supera el umbral: $f_k = \mu_k N$ constante, y $a = (F-f_k)/m$.
MRU
$x(t)=x_0+vt$MRUA
$x(t)=x_0+v_0t+\frac12at^2$Tiro parabólico
$y=x\tan\theta-\frac{gx^2}{2v_0^2\cos^2\theta}$Tiempo total
Alcance
Altura máxima
Vy(t)
Teoría del tiro parabólico
Haz clic en cada sección para ver la derivación paso a paso.
Descomposición de la velocidad inicial ▶
El lanzamiento tiene dos componentes independientes: Una horizontal (MRU, sin aceleración) y una vertical (MRUA, con $g$).
Paso 1 — Componente horizontal:
$v_x = v_0 \cos\theta \quad$ (constante todo el vuelo)
Paso 2 — Componente vertical inicial:
$v_{y0} = v_0 \sin\theta$
Paso 3 — Velocidad en cada instante:
$v_x(t) = v_0\cos\theta \quad$ (no cambia)
$v_y(t) = v_0\sin\theta - gt$
$|\vec{v}(t)| = \sqrt{v_x^2 + v_y^2(t)}$
Clave: En el punto más alto, $v_y = 0$. La velocidad es puramente horizontal allí.
Ecuaciones de posición x(t) e y(t) ▶
Eje horizontal (MRU): $a_x = 0$, se integra directamente:
$x(t) = v_0 \cos\theta \cdot t$
Eje vertical (MRUA): $a_y = -g$, con altura inicial $y_0$:
$\ddot{y} = -g \;\Rightarrow\; \dot{y} = v_0\sin\theta - gt$
$\boxed{y(t) = y_0 + v_0\sin\theta\cdot t - \tfrac{1}{2}gt^2}$
Ecuación de la trayectoria (eliminando $t$): sustituye $t = x/v_x$:
$y = y_0 + x\tan\theta - \dfrac{g\,x^2}{2v_0^2\cos^2\theta}$
Esta es una parábola: la forma de la trayectoria no depende del tiempo.
Tiempo de vuelo y alcance máximo ▶
Tiempo de vuelo: Se iguala $y(T) = 0$ (o $y(T) = y_{suelo}$) y se resuelve la ecuación cuadrática:
$-\tfrac{1}{2}g\,T^2 + v_0\sin\theta\cdot T + y_0 = 0$
$T = \dfrac{v_0\sin\theta + \sqrt{(v_0\sin\theta)^2 + 2g\,y_0}}{g}$
Si $y_0 = 0$: $\;T = \dfrac{2v_0\sin\theta}{g}$
Alcance horizontal:
$R = v_x \cdot T = v_0\cos\theta \cdot T$
Para $y_0 = 0$ el alcance es máximo con $\theta = 45°$: $R_{max} = v_0^2/g$
Altura máxima ▶
En el punto más alto, $v_y = 0$:
$v_0\sin\theta - g\,t_{top} = 0 \;\Rightarrow\; t_{top} = \dfrac{v_0\sin\theta}{g}$
Sustituyendo en $y(t)$:
$h_{max} = y_0 + \dfrac{v_0^2\sin^2\theta}{2g}$
Si $y_0 = 0$: $h_{max} = v_0^2\sin^2\theta/(2g)$. Aumenta con $\theta$ hasta 90°, pero entonces el alcance es cero.
Energía y conservación ▶
Energía cinética: $E_c = \tfrac{1}{2}m v^2 = \tfrac{1}{2}m(v_x^2 + v_y^2)$
Energía potencial: $E_p = m\,g\,y$
Conservación (sin rozamiento): $E_c + E_p = cte$
$\tfrac{1}{2}mv_0^2 + mgy_0 = \tfrac{1}{2}mv^2(t) + mgy(t)$
En el punto más alto ($v = v_x$, $y = h_{max}$):
$\tfrac{1}{2}mv_0^2 + mgy_0 = \tfrac{1}{2}mv_x^2 + mgh_{max}$
La $E_c$ en el punto más alto solo tiene componente horizontal; la $E_p$ es máxima allí.
Tiro horizontal
$y=y_0-\frac{1}{2}gt^2$Tiempo de caída
Alcance
$v_{impacto}$
Ángulo impacto
MCU
$\theta(t)=\theta_0+\omega t$Movimiento circular con velocidad angular constante (α = 0).
ω
v = ωr
aₙ = ω²r
Ángulo actual:
MCUA
$\theta=\theta_0+\omega_0 t+\frac{1}{2}\alpha t^2$Mov. circular con aceleración angular constante (α ≠ 0).
ω instantánea
aₙ centrípeta
Ángulo actual:
Teoría completa de cinemática
La cinemática estudia el cómo se mueven los cuerpos sin preguntarse por qué: no intervienen fuerzas ni masas, solo posición, tiempo, velocidad y aceleración. Haz clic en cada sección para ver las derivaciones y conceptos clave.
Posición, trayectoria, velocidad y aceleración ▶
Todo movimiento se describe respecto a un sistema de referencia elegido. La elección es libre y conveniente, pero los resultados físicos no dependen de ella. Normalmente se usa un sistema cartesiano con origen fijo.
Posición y trayectoria
El vector posición $\vec{r}(t)$ apunta desde el origen al punto material en cada instante:
$\vec{r}(t) = x(t)\,\hat{i} + y(t)\,\hat{j} + z(t)\,\hat{k}$
La trayectoria es la curva geométrica que resulta de eliminar $t$ entre $x(t)$ e $y(t)$. Describe la forma del camino pero no dice nada sobre la velocidad ni cuándo se recorre cada tramo.
El desplazamiento $\Delta\vec{r} = \vec{r}_2 - \vec{r}_1$ es el vector que va del punto inicial al final, independientemente del camino seguido. Si das una vuelta completa, el desplazamiento es cero aunque hayas recorrido toda la circunferencia.
El espacio recorrido $s$ es la longitud real del arco de trayectoria: siempre $s \geq |\Delta\vec{r}|$, con igualdad solo en movimiento rectilíneo sin cambio de sentido.
Velocidad
La velocidad media indica el desplazamiento por unidad de tiempo en un intervalo finito. Es un vector con la misma dirección que $\Delta\vec{r}$:
$\bar{\vec{v}} = \dfrac{\Delta\vec{r}}{\Delta t}$
La velocidad instantánea se obtiene tomando el límite cuando $\Delta t \to 0$, es decir, derivando la posición respecto al tiempo:
$\vec{v}(t) = \dfrac{d\vec{r}}{dt} = \dot{x}\,\hat{i} + \dot{y}\,\hat{j}$
Geométricamente, $\vec{v}$ es siempre tangente a la trayectoria en cada punto. Su módulo $v = |\vec{v}| = ds/dt$ es la rapidez (scalar), que mide metros por segundo recorridos.
Ejemplo intuitivo: el velocímetro del coche mide la rapidez; no distingue si vas hacia el norte o el sur.
Aceleración
La aceleración mide cómo cambia el vector velocidad con el tiempo. Es importante entender que la aceleración no implica necesariamente "ir más rápido": un coche que gira a velocidad constante también acelera, porque cambia la dirección de $\vec{v}$.
$\vec{a}(t) = \dfrac{d\vec{v}}{dt} = \dfrac{d^2\vec{r}}{dt^2}$
La aceleración puede:
- Cambiar el módulo de $\vec{v}$ (acelerar o frenar) — componente tangencial
- Cambiar la dirección de $\vec{v}$ (curvar la trayectoria) — componente normal
- Ambas cosas simultáneamente — caso general
Ejemplo: en una curva de autopista a velocidad constante, $|\vec{v}|$ no varía pero $\vec{a} \neq 0$ porque la dirección sí cambia.
Componentes intrínsecas de la aceleración — Base de Frenet ▶
Cuando la trayectoria es curva resulta natural describir la aceleración con una base ligada al propio movimiento, en lugar de los ejes cartesianos fijos. Esta base se llama base de Frenet o base intrínseca, y sus vectores unitarios son:
- $\hat{t}$: vector tangente, apunta en la dirección del movimiento (igual que $\vec{v}$).
- $\hat{n}$: vector normal principal, perpendicular a $\hat{t}$ y apuntando hacia el centro de curvatura (hacia el "interior" de la curva).
Aceleración tangencial $a_t$
Componente paralela a $\hat{t}$. Es la responsable de cambiar la rapidez del móvil.
$a_t = \dfrac{dv}{dt}$
- $a_t > 0$: el móvil acelera (gana velocidad)
- $a_t < 0$: el móvil frena (pierde velocidad)
- $a_t = 0$: rapidez constante (MCU, MRU)
Es lo que sientes en la espalda al acelerar o frenar en el coche.
Aceleración normal $a_n$ (centrípeta)
Componente perpendicular a $\hat{t}$, dirigida hacia el centro de curvatura. Es la responsable de cambiar la dirección del movimiento.
$a_n = \dfrac{v^2}{\rho}$
donde $\rho$ es el radio de curvatura local. A mayor velocidad o menor radio, más aceleración normal.
Es lo que sientes empujado hacia la puerta en una curva cerrada.
Composición vectorial
Como $\hat{t}$ y $\hat{n}$ son perpendiculares, la aceleración total es:
$\vec{a} = a_t\,\hat{t} + a_n\,\hat{n}$
$|\vec{a}| = \sqrt{a_t^2 + a_n^2}$
El ángulo que forma $\vec{a}$ con la tangente es $\phi = \arctan(a_n / a_t)$. Si $\phi = 90°$ el móvil no acelera ni frena, solo gira (MCU puro). Si $\phi = 0°$ el movimiento es rectilíneo (MRU o MRUA).
En trayectorias rectas $\rho \to \infty$, así que $a_n = 0$ y $\vec{a}$ es puramente tangencial. En curvas, ambas componentes pueden coexistir.
MRU — Movimiento rectilíneo uniforme ▶
El MRU es el movimiento más simple posible: el cuerpo se desplaza en línea recta a velocidad constante. Es la consecuencia directa de la Primera Ley de Newton: si no actúa ninguna fuerza neta sobre un cuerpo, continúa en MRU indefinidamente. Un tren en vía recta a velocidad de crucero, o una nave espacial lejos de toda gravedad, son ejemplos reales.
Deducción de la ecuación
Si $a = 0$, integramos respecto al tiempo:
$a = 0 \Rightarrow v(t) = v_0 = cte$
$\Rightarrow x(t) = \int v_0\,dt = x_0 + v_0\,t$
$\boxed{x(t) = x_0 + v\,t}$
Lectura de las gráficas
- $x$-$t$ (posición-tiempo): recta de pendiente $v$. Cuanto más inclinada, más rápido. Si $v < 0$ la recta baja (el cuerpo retrocede).
- $v$-$t$ (velocidad-tiempo): línea horizontal. El área bajo la recta representa el desplazamiento: $\Delta x = v \cdot \Delta t$ (área de un rectángulo).
- $a$-$t$ (aceleración-tiempo): la línea coincide con el eje de abscisas, aceleración cero en todo momento.
Truco de examen: si en la gráfica $x$-$t$ ves una recta, el movimiento es MRU y la velocidad es la pendiente. Si ves una curva, hay aceleración.
MRUA — Movimiento rectilíneo uniformemente acelerado ▶
El MRUA describe cualquier movimiento rectilíneo bajo una fuerza neta constante: una pelota en caída libre, un coche que frena uniformemente, un bloque tirando de un plano inclinado. Es el modelo más empleado en física de bachillerato.
Deducción integrando desde $a = cte$
Partimos de que la aceleración es constante e integramos sucesivamente:
Primera integral: $v(t) = v_0 + a\,t$ → velocidad varía linealmente
Segunda integral: $x(t) = x_0 + v_0\,t + \tfrac{1}{2}a\,t^2$ → posición varía cuadráticamente
Combinando ambas para eliminar $t$ obtenemos la ecuación sin tiempo:
$\boxed{v^2 = v_0^2 + 2a\,(x - x_0)}$
Esta última ecuación es muy útil cuando no conocemos el tiempo pero sí la distancia recorrida.
Lectura de las gráficas
- $x$-$t$: parábola. Si $a > 0$ se abre hacia arriba (el móvil acelera), si $a < 0$ se abre hacia abajo (frena). El vértice de la parábola es el punto de mínima distancia al origen o de cambio de sentido.
- $v$-$t$: recta de pendiente $a$. El área bajo la recta entre dos instantes es el desplazamiento (área de trapecio). Si la recta cruza el eje, el cuerpo invierte su sentido.
- $a$-$t$: recta horizontal a altura $a$. Constante por definición.
Caída libre — caso particular
Cuando el único movimiento es vertical y solo actúa la gravedad (sin rozamiento del aire), tenemos MRUA con $a = -g = -9{,}81$ m/s² (negativo si tomamos hacia arriba como positivo).
Un dato experimental famoso de Galileo: todos los cuerpos caen con la misma aceleración independientemente de su masa, siempre que el rozamiento sea despreciable.
$y(t) = y_0 + v_{y0}\,t - \tfrac{1}{2}g\,t^2$
Truco de examen: ante dos incógnitas, elige la ecuación que no contenga la que no buscas. Si no te dan el tiempo, usa $v^2 = v_0^2 + 2a\Delta x$.
Tiro parabólico — Movimiento compuesto en 2D ▶
El tiro parabólico combina un MRU horizontal (sin gravedad) con un MRUA vertical (bajo gravedad). La clave es el principio de independencia de los movimientos, demostrado experimentalmente por Galileo: la componente horizontal y la vertical no se afectan mutuamente.
Eje horizontal — MRU
No hay fuerza horizontal → $a_x = 0$
$v_x = v_0\cos\theta = cte$
$x(t) = v_0\cos\theta\cdot t$
La bala avanza horizontalmente a velocidad constante durante todo el vuelo, como si no cayera.
Eje vertical — MRUA
Gravedad constante → $a_y = -g$
$v_y(t) = v_0\sin\theta - g\,t$
$y(t) = y_0 + v_0\sin\theta\cdot t - \tfrac{1}{2}g\,t^2$
En el punto más alto $v_y = 0$; la velocidad en ese instante es solo horizontal.
¿Por qué la trayectoria es una parábola?
De $x = v_x\,t$ despejamos $t = x/v_x$ y sustituimos en $y(t)$:
$y = y_0 + \underbrace{x\tan\theta}_{\text{término lineal}} - \underbrace{\dfrac{g\,x^2}{2v_0^2\cos^2\theta}}_{\text{término cuadrático}}$
Al aparecer $x^2$, la expresión $y(x)$ es una parábola. La curvatura depende de $g$, $v_0$ y $\theta$.
Fórmulas clave (con $y_0 = 0$ para simplificar)
Tiempo de vuelo: igualamos $y(T)=0$: $T = \dfrac{2v_0\sin\theta}{g}$
Alcance: $R = v_x\cdot T = \dfrac{v_0^2\sin 2\theta}{g}$ → máximo en $\theta=45°$
Altura máxima: cuando $v_y=0$: $h_{max} = \dfrac{v_0^2\sin^2\theta}{2g}$
Propiedad de simetría: ángulos complementarios como 30° y 60° tienen el mismo alcance pero diferente altura máxima y tiempo de vuelo.
Con altura inicial $y_0 \neq 0$ el tiempo de vuelo se obtiene resolviendo la ecuación cuadrática $-\tfrac{1}{2}g T^2 + v_0\sin\theta\cdot T + y_0 = 0$, tomando la raíz positiva.
Tiro horizontal — Lanzamiento sin componente vertical inicial ▶
El tiro horizontal es el caso especial del tiro parabólico con $\theta = 0°$: el objeto se lanza perfectamente en horizontal desde cierta altura $y_0$. No tiene velocidad vertical inicial ($v_{y0} = 0$), solo horizontal. Es el modelo de una piedra lanzada desde un precipicio, o una pelota de mesa que sale del borde.
Movimiento horizontal — MRU
$x(t) = v_0\cdot t$
$v_x = v_0 = cte$
La velocidad horizontal no varía en todo el vuelo, porque no hay fuerza en esa dirección.
Movimiento vertical — MRUA
$y(t) = y_0 - \tfrac{1}{2}g\,t^2$
$v_y(t) = -g\,t$
El objeto cae exactamente igual que si no tuviera velocidad horizontal: el tiempo de vuelo no depende de $v_0$.
Resultados importantes
Tiempo de vuelo (hasta $y = 0$): $T = \sqrt{2y_0/g}$ — solo depende de la altura, no de la velocidad horizontal.
Alcance: $R = v_0\cdot T = v_0\sqrt{2y_0/g}$ — sí depende de $v_0$.
Velocidad en el impacto: $v_{imp} = \sqrt{v_0^2 + (gT)^2}$ — suma vectorial de componentes.
Ángulo de impacto: $\alpha = \arctan(gT/v_0)$ — el ángulo respecto a la horizontal en que choca.
Curiosidad: si dejas caer una bola y lanzas otra horizontalmente desde la misma altura en el mismo instante, las dos llegan al suelo al mismo tiempo. Esto demuestra la independencia del movimiento horizontal y vertical.
MCU — Movimiento circular uniforme ▶
Un cuerpo en MCU recorre una circunferencia a rapidez constante. Aunque la rapidez no varía, el vector velocidad sí cambia de dirección en todo momento, por lo que hay aceleración. La aceleración es siempre perpendicular a $\vec{v}$ y apunta hacia el centro: se llama aceleración centrípeta (del latín centrum = centro, petere = buscar).
Magnitudes angulares y su relación con las lineales
Trabajar en radianes permite relacionar directamente las magnitudes angulares con las lineales mediante el radio $r$:
Velocidad angular
$\omega = \dfrac{d\theta}{dt}$ (rad/s)
Velocidad lineal
$v = \omega\, r$ (m/s)
Periodo
$T = \dfrac{2\pi}{\omega} = \dfrac{2\pi r}{v}$ (s)
Frecuencia
$f = \dfrac{1}{T} = \dfrac{\omega}{2\pi}$ (Hz)
Aceleración centrípeta
$a_c = \dfrac{v^2}{r} = \omega^2 r$
Siempre apunta hacia el centro. En las componentes intrínsecas: $a_t = 0$ (rapidez constante) y $a_n = a_c$. La fuerza que la produce debe también apuntar al centro; esa fuerza puede ser tensión (honda), gravedad (satélite), normal (tiovivo) o fricción (coche en curva).
Consecuencia: a mayor radio o menor velocidad, menos aceleración centrípeta. Por eso las curvas cerradas (radio pequeño) exigen más fricción al coche.
Ecuaciones de posición en coordenadas cartesianas
Si el centro está en el origen:
$x(t) = r\cos(\theta_0 + \omega t)$
$y(t) = r\sin(\theta_0 + \omega t)$
Derivando obtenemos directamente $\vec{v}$ y $\vec{a}$, y puede comprobarse que $\vec{a} \perp \vec{v}$ y $|\vec{a}| = \omega^2 r$.
MCUA — Movimiento circular uniformemente acelerado ▶
El MCUA es el análogo rotacional del MRUA traslacional: la aceleración angular $\alpha$ es constante, lo que hace que la velocidad angular $\omega$ cambie linealmente con el tiempo. Ejemplos cotidianos: una lavadora que arranca o frena, un motor al acelerar, una rueda de bicicleta que se detiene por rozamiento.
Las tres ecuaciones angulares — análogas al MRUA
Sustituyendo $x \to \theta$, $v \to \omega$, $a \to \alpha$ en las ecuaciones del MRUA:
$\omega(t) = \omega_0 + \alpha\,t$
$\theta(t) = \theta_0 + \omega_0\,t + \tfrac{1}{2}\alpha\,t^2$
$\omega^2 = \omega_0^2 + 2\alpha\,(\theta - \theta_0)$
La tercera ecuación elimina $t$ y es útil cuando se conoce el ángulo girado pero no el tiempo.
Dos componentes de aceleración conviven
A diferencia del MCU, en el MCUA hay dos componentes de aceleración simultáneas:
Centrípeta (normal)
$a_n = \omega^2 r$
Cambia la dirección. Depende de $\omega$ instantáneo.
Tangencial
$a_t = \alpha\, r$
Cambia la rapidez. Constante si $\alpha$ lo es.
$|\vec{a}| = r\sqrt{\omega^4 + \alpha^2}$
Al inicio del movimiento ($\omega \approx 0$), domina $a_t$. A alta velocidad, domina $a_n$. El vector $\vec{a}$ rota continuamente respecto al radio.
Relaciones lineales ↔ angulares
Todas las magnitudes lineales de la trayectoria circular se obtienen multiplicando por el radio $r$:
$s = r\,\theta$ (arco recorrido)
$v = r\,\omega$ (rapidez tangencial)
$a_t = r\,\alpha$ (aceleración tangencial)
Por eso un punto en el borde de un disco grande recorre más espacio y tiene más velocidad lineal que uno en el centro, aunque ambos tengan la misma $\omega$.
Tabla resumen: equivalencias traslación ↔ rotación
La analogía entre movimiento lineal y rotacional es perfecta: cada magnitud traslacional tiene su homóloga angular. Basta sustituir las magnitudes para trasladar todas las ecuaciones.
| Magnitud | Traslación | Rotación | Relación |
|---|---|---|---|
| Posición | $x$ (m) | $\theta$ (rad) | $s = r\theta$ |
| Velocidad | $v = \dot{x}$ (m/s) | $\omega = \dot{\theta}$ (rad/s) | $v = r\omega$ |
| Aceleración | $a = \ddot{x}$ (m/s²) | $\alpha = \ddot{\theta}$ (rad/s²) | $a_t = r\alpha$ |
| Inercia | $m$ (kg) | $I = mr^2$ (kg·m²) | — |
| Fuerza / Par | $F = ma$ (N) | $\tau = I\alpha$ (N·m) | $\tau = Fr$ |
| Momento | $p = mv$ (kg·m/s) | $L = I\omega$ (kg·m²/s) | — |
| Energía cinética | $\tfrac{1}{2}mv^2$ (J) | $\tfrac{1}{2}I\omega^2$ (J) | — |
Conversor de unidades
Introduce un valor y obtén la conversión al instante.
Velocidad angular
Velocidad lineal
Ángulos
Longitud
Tiempo
Potencia
Temperatura
Energía
Masa / Fuerza
Presión
Factores de conversión: teoría
Un factor de conversión es una fracción que vale 1 y permite pasar de una unidad a otra sin cambiar la cantidad física. Se construye a partir de una equivalencia conocida.
Método general
$\text{Valor}_{nuevo} = \text{Valor}_{original} \times \frac{\text{unidad deseada}}{\text{unidad original}}$
Ejemplo: 90 km/h a m/s:
$90 \frac{km}{h} \times \frac{1000\,m}{1\,km} \times \frac{1\,h}{3600\,s} = 25\,m/s$
Equivalencias clave
• 1 rev = 2π rad = 360°
• 1 km/h = 1/3.6 m/s
• 1 HP = 745.7 W
• 0 °C = 273.15 K
• 1 atm = 101325 Pa
• 1 eV = 1.602×10⁻¹⁹ J
• 1 cal = 4.184 J
• 1 kWh = 3.6×10⁶ J
Consejo clave
Al encadenar factores, las unidades se cancelan como si fueran fracciones algebraicas. Si la unidad que quieres eliminar está en el numerador, ponla en el denominador del factor de conversión, y viceversa.
Conversiones encadenadas
Ejemplo de conversión múltiple paso a paso.
RPM → rad/s
$\omega = RPM \times \frac{2\pi\,rad}{1\,rev} \times \frac{1\,min}{60\,s}$
°C → K
$T(K) = T(°C) + 273.15$
No es un factor multiplicativo, sino un desplazamiento del cero.
J → eV
$E(eV) = \frac{E(J)}{1.602 \times 10^{-19}}$
El electronvoltio es la energía que gana un electrón al atravesar 1 V de d.d.p.
Fasor y trigonometría
Relación entre rotación fasorial, funciones trigonométricas, MAS y ondas.
cos(ωt+φ)
sin(ωt+φ)
Polar:
Señal: $v(t)=A\sin(\omega t+\varphi)$ =
$\omega = 2\pi f =$ rad/s | $T =$ s
Fasores, trigonometría y MAS
Fasor
Un fasor es un vector rotante de magnitud $A$ y ángulo $\theta(t)=\omega t+\varphi$. Su proyección vertical genera $A\sin(\omega t+\varphi)$ y la horizontal $A\cos(\omega t+\varphi)$.
Trigonometría
cos θ = proy. horizontal, sin θ = proy. vertical. $\sin^2\theta+\cos^2\theta=1$. $\tan\theta = \frac{\sin\theta}{\cos\theta}$.
MAS (Movimiento Armónico Simple)
$x(t)=A\sin(\omega t+\varphi)$, $v(t)=A\omega\cos(\omega t+\varphi)$, $a(t)=-\omega^2 x$. Es la proyección del MCU.
Onda sinusoidal
$y(x,t)=A\sin(kx-\omega t+\varphi)$. La onda «extiende» el MAS en el espacio. $k=\frac{2\pi}{\lambda}$, $v_p=\lambda f$.
Química · teoría, práctica y visualización
Desde moles y calorimetría hasta formulación inorgánica/orgánica, isomería y dibujo de estructuras moleculares. Navega con un clic por cualquier bloque.
Formulación
Inorg. + Orgánica
Isomería
Cadena · Función · Óptica
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SMILES → 2D
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Moles y disoluciones
Teoria breve: si conoces masa y masa molar, obtienes moles. Desde ahi, la molaridad se calcula como moles por litro de disolucion.
Calorimetria
q = CΔTq calorimetro
pH estimado
Ley de Hess
La entalpia total depende solo de los estados inicial y final. Puedes sumar reacciones parciales y cambiar signos si inviertes una ecuacion.
Objetivo
Balance
Moles
Molaridad
Normalidad
Concentracion g/L
Resumen: moles = masa / masa molar; molaridad = moles / volumen; normalidad = molaridad x valencia.
Ideal para ejercicios de estequiometria basica, preparacion de disoluciones y repaso rapido previo a examen.
Gas ideal
Presion estimada
pH y equilibrio acido-base
pH
pOH
Tabla periódica interactiva
Pulsa un elemento para ver sus propiedades y una vista 3D de su átomo.
Masa atómica
Electroneg.
Config. electrónica
E. oxidación
1ª Ionización
P. fusión
P. ebullición
Densidad
Radio atómico
Distribución por capas
Vista 3D del átomo
protones
neutrones
electrones
Calculadora de masa molar
Escribe una fórmula (soporta paréntesis e hidratos con · o .). Ejemplos: · · · ·
Masa molar total
g/mol
¿Es soluble en agua?
Ejemplos: · · · · · ·
Reglas simplificadas de solubilidad para bachillerato; casos límite (poco solubles) se indican en el razonamiento.
Temario completo
8 Temas de Química
Tema 1: Estructura de la materia
Modelos atómicos, partículas subatómicas, configuración electrónica, números cuánticos, tabla periódica e interpretación de propiedades periódicas como electronegatividad, radio atómico y energía de ionización.
Tema 2: Enlace químico
Tipos de enlace (iónico, covalente, metálico), polaridad de enlaces con diferencia de electronegatividad, geometría molecular por TRPEV, fuerzas intermoleculares y propiedades derivadas de los enlaces.
Tema 3: Termoquímica
Calorimetría, entalpía, reacciones exotérmicas e endotérmicas, ley de Hess para calcular cambios de entalpía en reacciones complejas, energía de activación y diagramas energéticos.
Tema 4: Cinética química
Velocidad de reacción, factores que la influyen (concentración, temperatura, catalizador, superficie), ley de velocidad, orden de reacción, energía de activación y ecuación de Arrhenius.
Tema 5: Equilibrio químico
Constante de equilibrio Kc, cociente de reacción Q, interpretación del desplazamiento del equilibrio, principio de Le Châtelier, equilibrio en disoluciones débiles y cálculos de concentraciones en equilibrio.
Tema 6: Ácido-Base
Teorías de Arrhenius, Brønsted-Lowry y Lewis, pH y pOH, ácidos y bases fuertes/débiles, neutralización, pares conjugados, indicadores y cálculos de concentración de H+ y OH-.
Tema 7: REDOX
Números de oxidación, definición de oxidación y reducción, agentes oxidantes y reductores, ajuste de reacciones redox por ion-electrón, potencial de electrodo y pilas galvánicas.
Tema 8: Orgánica
Nomenclatura IUPAC, alcanos, alquenos, alquinos, grupos funcionales (alcoholes, aldehídos, ácidos carboxílicos, aminas…), isomería estructural y conceptos básicos de reactividad orgánica.
Polaridad de enlaces
Introduce la electronegatividad de dos atomos para determinar el tipo de enlace.
ΔEN
Tipo enlace
Momento dipolar
ΔEN < 0.4 → apolar | 0.4 ≤ ΔEN < 1.7 → covalente polar | ΔEN ≥ 1.7 → ionico. $\mu = q \cdot d$.
Disoluciones: concentraciones
Convierte entre las distintas formas de expresar la concentracion.
Molaridad
Molalidad
% en masa
Fracc. molar
g/L
Volumen
Molaridad (M)
$M = \frac{n}{V_{disoluci\acute{o}n}\,(L)}$
Moles de soluto por litro de disolución. La más usada en el laboratorio.
Molalidad (m)
$m = \frac{n}{kg_{disolvente}}$
Moles de soluto por kilogramo de disolvente puro. No depende de la temperatura.
% en masa
$\%m = \frac{m_{soluto}}{m_{total}} \times 100$
Gramos de soluto por cada 100 g de disolución. Muy común en etiquetas.
Fracción molar (x)
$x_{soluto} = \frac{n_{soluto}}{n_{soluto}+n_{disolvente}}$
Proporción de moles de soluto respecto al total de moles.
g/L
$c = \frac{m_{soluto}\,(g)}{V_{disol}\,(L)}$
Masa de soluto por litro de disolución. Necesita conocer la densidad.
Normalidad (N)
$N = M \times n^\circ\text{equiv}$
Equivalentes por litro. Depende de la reacción (ácido-base, redox…).
Tipos de disoluciones
Una disolución puede estar insaturada, saturada o sobresaturada según la cantidad de soluto disuelto respecto a su solubilidad máxima.
Insaturada
Contiene menos soluto del máximo posible. Aún puede disolver más.
Saturada
Contiene la máxima cantidad de soluto a esa temperatura. Equilibrio dinámico.
Sobresaturada
Más soluto del que debería poder disolver. Inestable: cristaliza fácilmente.
Regla general:
- Sólidos: la solubilidad aumenta al calentar (proceso endotérmico).
- Gases: la solubilidad disminuye al calentar y aumenta con la presión (Ley de Henry: $S = k_H \cdot P$).
- «Lo semejante disuelve a lo semejante»: solutos polares en disolventes polares, apolares en apolares.
Curvas de solubilidad
Solubilidad de sales comunes (g soluto / 100 g agua) en función de la temperatura.
¿Qué es una curva de solubilidad?
Representa la cantidad máxima de soluto (en gramos) que se puede disolver en 100 g de agua a cada temperatura. Es la frontera entre una disolución saturada e insaturada.
¿Cómo se lee?
- Punto sobre la curva → disolución saturada (equilibrio).
- Por debajo de la curva → insaturada (aún cabe más soluto).
- Por encima de la curva → sobresaturada (inestable, cristaliza).
Eje X — Temperatura
La temperatura del agua en °C. Al calentar, la mayoría de sólidos se disuelven mejor (pendiente positiva).
Eje Y — Solubilidad
Gramos de soluto que se disuelven en 100 g de agua pura. Ejemplo: KNO₃ pasa de ~20 g (0°C) a ~245 g (100°C).
¿Por qué el NaCl es casi plano?
La solubilidad del NaCl apenas varía con la temperatura (~36 g a cualquier T). Por eso no se puede purificar por recristalización. En cambio, el KNO₃ tiene una pendiente muy pronunciada, ideal para recristalizar.
Enlace iónico
Transferencia de electrones de un metal a un no metal. Se forman cationes (+) y aniones (−) atraídos por fuerza electrostática.
Ejemplo: NaCl
Na → Na⁺ + e⁻ / Cl + e⁻ → Cl⁻
Propiedades: Alto punto de fusión, solubles en agua, conducen en disolución, forman redes cristalinas.
Enlace covalente
Compartición de pares de electrones entre no metales. Puede ser polar (ΔEN > 0.4) o apolar.
Tipos:
• Simple: H₂ (1 par) • Doble: O₂ (2 pares) • Triple: N₂ (3 pares)
• Coordinado (dativo): ambos electrones del par vienen del mismo átomo (NH₄⁺).
Enlace metálico
Los cationes metálicos están inmersos en un "mar de electrones" deslocalizados que se mueven libremente.
Propiedades:
Buenos conductores eléctricos y térmicos, maleables, dúctiles, brillo metálico. Punto de fusión variable.
TRPEV (VSEPR) — Geometría molecular
La Teoría de Repulsión de Pares de Electrones de Valencia predice la forma 3D de las moléculas. Los pares enlazantes y no enlazantes se repelen y se disponen lo más lejos posible.
Reacciones redox
Reacciones de transferencia de electrones. El que pierde electrones se oxida (reductor) y el que los gana se reduce (oxidante).
Oxidación
Pérdida de e⁻. Aumenta nº oxidación.
Fe → Fe²⁺ + 2e⁻
Reducción
Ganancia de e⁻. Disminuye nº oxidación.
Cu²⁺ + 2e⁻ → Cu
Ajuste: 1) Asignar nº oxidación. 2) Separar semirreacciones. 3) Ajustar electrones. 4) Sumar y simplificar.
Ácidos y bases: teorías
Arrhenius
Ácido: libera H⁺ en agua. Base: libera OH⁻.
Brønsted-Lowry
Ácido: dona protones (H⁺). Base: acepta protones. Concepto de pares conjugados.
Lewis
Ácido: acepta par de electrones. Base: dona par de electrones. Más general que los anteriores.
$pH = -\log[H⁺]$, $pOH = -\log[OH⁻]$, $pH + pOH = 14$ (a 25°C). Ácido fuerte: $Ka \to \infty$. Ácido débil: $Ka = \frac{[H⁺][A⁻]}{[HA]}$.
Tema activo
🧪 Formulación Inorgánica
Nomenclatura IUPAC. Introduce simbolos de elementos y valencias para generar fórmulas inorgánicas.
Óxidos (O²⁻)
Ácidos (H⁺ + anión)
Sales (Catión + Anión)
Valencias Comunes
+1: H, Li, Na, K, Ag
+2: Mg, Ca, Zn, Cu, Fe
+3: Al, Fe, Cr
-1: F, Cl, Br, I
-2: O, S
-3: N (en nitruro)
🔗 Química Orgánica (IUPAC)
Nomenclatura IUPAC para alcanos, alquenos, alquinos y grupos funcionales.
🔗 Alcanos (CₙH₂ₙ₊₂)
Fórmula molecular:
Nombre IUPAC:
👥 Grupos Funcionales
-OH Alcohol (alcanol)
-CHO Aldehído (alcanal)
-CO- Cetona (alcanona)
-COOH Ácido carboxílico (ácido alcanóico)
-COOR Éster
-NH₂ Amina (alcanamina)
-C≡N Nitrilo
-X Halógeno (haloalcano)
🔄 Isomería Estructural
Diferentes estructuras con la misma fórmula molecular
⚗️ Tipos de Reacciones Químicas
Clasificación y predicción de reacciones químicas
Tipo:
Ejemplo:
🎯 Predictor de reacciones
Predicción:
Tipo:
⚡ Reacciones Redox y Ácido-Base
⚡ Oxidación-Reducción (Redox)
Oxidación: Pérdida de electrones (+)
Reducción: Ganancia de electrones (-)
Número de oxidación (NOX): Carga formal de un átomo en un compuesto
Cambio de NOX:
🧪 Ácido-Base (Brønsted-Lowry)
Ácido: Dona protones (H⁺)
Base: Acepta protones (H⁺)
Neutralización: Ácido + Base → Sal + Agua
pH
pOH
📊 Serie de Actividad de Metales
De más a menos reactivo: K > Na > Ca > Mg > Al > Zn > Fe > Ni > Sn > Pb > Cu > Hg > Ag > Au
🔋 Simulador: Pila plomo-ácido — celda galvánica redox
Durante la descarga: el Pb se oxida en el ánodo (−) y el PbO₂ se reduce en el cátodo (+); ambos forman PbSO₄. El H₂SO₄ se consume, reduciendo la densidad del electrolito.
📤 OXIDACIÓN — Ánodo (electrodo −)
Pb + SO₄²⁻ → PbSO₄ + 2e⁻
NOX Pb: 0 → +2 · E° = −0,356 V (SHE)
Pb reaccionado:
📥 REDUCCIÓN — Cátodo (electrodo +)
PbO₂ + 4H⁺ + SO₄²⁻ + 2e⁻ → PbSO₄ + 2H₂O
NOX Pb: +4 → +2 · E° = +1,685 V (SHE)
PbO₂ reaccionado:
⚡ Reacción global (descarga)
PbSO₄ formado
ρ electrolito
Energía
Autonomía
💡 Efecto Fotoeléctrico
Emisión de electrones cuando la luz incide sobre una superficie metálica. Energía = hf = E + φ
🔬 Energía de fotones
Energía del fotón:
⚙️ Función de Trabajo (φ)
E. cinética del e⁻:
✓ Efecto fotoeléctrico SÍ ocurre
✗ Efecto fotoeléctrico NO ocurre
📚 Teoría del Efecto Fotoeléctrico
Ecuación de Einstein: $E_{fotón} = h\nu = \phi + E_c$
Donde:
• h = 6.626 × 10⁻³⁴ J·s (constante de Planck)
• ν = frecuencia en Hz
• φ = función de trabajo (energía umbral)
• Ec = energía cinética del electrón emitido
Frecuencia umbral: $\nu_0 = \phi / h$. Si ν < ν₀, no hay efecto fotoeléctrico.
🔥 Reactividad Química
Predicción de reactividad basada en estructuras electrónicas y tendencias periódicas.
⚖️ Comparar Reactividad
📈 Tendencias Periódicas
Electronegatividad: ↑ De izq. a der. ↑ De abajo a arriba
Radio atómico: ↓ De izq. a der. ↑ De arriba a abajo
Energía ionización: ↑ De izq. a der. ↑ De abajo a arriba
Afinidad electrónica: ↑ De izq. a der. (excepto nobles)
Carácter metálico: ↑ De der. a izq. ↑ De arriba a abajo
🎯 Predictor de Productos
Reacción probable:
⏱️ Cinética Química
Análisis de velocidad de reacción, ley de velocidad, orden de reacción y efecto de la temperatura (factor Q₁₀).
🌡️ Efecto de Temperatura (Q₁₀)
Velocidad a T₂:
Fórmula: v₂ = v₁ × Q₁₀^((T₂-T₁)/10)
⚡ Ley de Velocidad
Orden global:
Velocidad:
📊 Factores que afectan la velocidad
Concentración: Mayor concentración → más moléculas reactivas → velocidad ↑
Temperatura: Mayor T → más energía cinética → frecuencia choques ↑ → velocidad ↑
Catalizador: Disminuye Eₐ sin consumirse → velocidad ↑ (equilibrio igual)
Superficie: En heterogéneas, mayor superficie → más puntos de reacción → velocidad ↑
Presión: En gases, aumentar P ≡ aumentar concentración → velocidad ↑
⚖️ Equilibrio Químico
Comparación Q vs Kc, desplazamiento del equilibrio, Le Chatelier y equilibrios débiles.
🎯 Q vs Kc
Estado del sistema:
Análisis:
🧪 Ácidos Débiles
Grado de disociación (α):
pH:
Fórmula: α = √(Ka/C₀)
📐 Principio de Le Châtelier
Sistema se desplaza hacia reactivos ← para absorber calor
Sistema se desplaza hacia productos → para liberar calor
Desplazamiento a productos → para consumir exceso
Desplazamiento a productos → para reponerlos
Desplazamiento hacia reactivos ← (menos moles)
No desplaza equilibrio, solo lo alcanza más rápido
⚖️ Estequiometría completa
Ajusta una reacción y calcula moles, masa y volumen de cada especie. Soporta riqueza, rendimiento y disoluciones.
1️⃣Reacción y ajuste
Usa-> para separar reactivos y productos
Error:
Reacción ajustada
📘 Procedimiento general del ajuste
2️⃣Tabla estequiométrica
| Magnitud |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Estado | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Riqueza / Rendim. (%) | riq η | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Conc. disolución (M) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Volumen (L) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Estequiometría teórica (de la ecuación ajustada) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Estequiometría (mol) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Estequiometría (masa) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mi ejercicio (introduce gramos o moles en cualquier casilla) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mi ejercicio (mol) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mi ejercicio (g) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| V gas (L) · PV=nRT | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sobrante / consumido | ⚠ LIMITANTE + mol exacto | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3️⃣Cálculo de masas molares desplegar desglose
4️⃣Procedimiento paso a paso
📖 Procedimiento general (teoría)
- Escribir la ecuación química y ajustarla (conservación de masa).
- Pasar el dato de partida a moles: n = m/M, n = V·M (disolución), n = PV/RT (gas).
- Aplicar riqueza al reactivo si no es puro: nreal = nimpuro·(% riqueza/100).
- Usar la relación molar de la ecuación ajustada: nx = npartida·(coefx/coefpartida).
- Convertir moles a la magnitud pedida (m = n·M, Vgas = nRT/P, Vdisol = n/M).
- Aplicar rendimiento al producto: mreal = mteórica·(% rendimiento/100).
- Si hay varios reactivos, identificar el reactivo limitante (el que da menos moles de producto).
5️⃣Disoluciones
💧 Dilución · C₁V₁ = C₂V₂
🧪 Preparar disolución (M)
Masa a pesar: · Concentración:
⚖️ Porcentaje en masa (%m/m)
% m/m =
🌊 Partes por millón (ppm)
ppm ≈
🧂 Molalidad (m = n / kg disolvente)
Molalidad =
📚 Fórmulas clave
Moles
n = m / M = V·cM = PV/RT
Riqueza
mpura = mimpura·(%/100)
Rendimiento
η = (mreal/mteórica)·100
Molaridad
M = n / Vdisol
Molalidad
m = nsoluto / kgdisolvente
Dilución
C₁·V₁ = C₂·V₂
Teoría · Bachillerato / PAU
Formulación inorgánica
Nomenclaturas: sistemática (IUPAC 2005) · stock · tradicional
① Sistemática
Usa prefijos multiplicadores griegos:
monoditritetrapentahexahepta
Ej.: CO₂ = dióxido de carbono
② Stock
Nombre del elemento + número de oxidación en romanos (entre paréntesis).
Ej.: Fe₂O₃ = óxido de hierro(III)
③ Tradicional
Prefijos hipo- / per- y sufijos -oso / -ico según el n.º de oxidación.
Ej.: FeO = óxido ferroso · Fe₂O₃ = óxido férrico
🗂️ Familias de compuestos inorgánicos
Fórmula general · ejemplo · nombre
| Familia | Fórmula gral. | Ejemplo | Sistemática | Stock | Tradicional |
|---|---|---|---|---|---|
| Óxido básico | M₂On | CaO | óxido de calcio | óxido de calcio | óxido cálcico |
| Óxido ácido | X₂On | SO₃ | trióxido de azufre | óxido de azufre(VI) | anhídrido sulfúrico |
| Peróxido | M₂(O₂) | H₂O₂ | peróxido de hidrógeno | — | agua oxigenada |
| Hidruro metálico | MHn | NaH | hidruro de sodio | hidruro de sodio | hidruro sódico |
| Hidrácido | HX | HCl | cloruro de hidrógeno | cloruro de hidrógeno | ácido clorhídrico (ac.) |
| Hidróxido | M(OH)n | NaOH | hidróxido de sodio | hidróxido de sodio | sosa cáustica |
| Sal binaria | MaXb | NaCl | cloruro de sodio | cloruro de sodio | sal común |
| Oxoácido | HaXOb | H₂SO₄ | tetraoxosulfato(VI) de hidrógeno | — | ácido sulfúrico |
| Oxisal | Ma(XOb)c | CaSO₄ | sulfato de calcio | sulfato de calcio | sulfato cálcico (yeso) |
⚗️ Reacción ácido-base (neutralización)
HCl + NaOH → NaCl + H₂O — el H⁺ del ácido neutraliza el OH⁻ de la base formando agua y una sal.
🔷 Geometría molecular (VSEPR)
Los pares de electrones alrededor del átomo central se repelen y adoptan la geometría que minimiza la repulsión.
Teoría · IUPAC
Formulación orgánica
Series homólogas · grupos funcionales · nomenclatura sistemática
Alcanos
CnH2n+2
Enlaces simples · sufijo -ano · saturados · poco reactivos
CH₄ · metano · 1 C
C₂H₆ · etano · 2 C
C₃H₈ · propano · 3 C
C₄H₁₀ · butano · 4 C
C₅H₁₂ · pentano · 5 C
C₆H₁₄ · hexano · 6 C
Alquenos
CnH2n
Doble enlace C=C · sufijo -eno · se indica posición
C₂H₄ · eteno (etileno)
C₃H₆ · propeno
CH₃-CH=CH-CH₃ · but-2-eno
Alquinos
CnH2n−2
Triple enlace C≡C · sufijo -ino
C₂H₂ · etino (acetileno)
C₃H₄ · propino
HC≡C-CH₂-CH₃ · but-1-ino
🧪 Grupos funcionales (ordenados por prioridad IUPAC)
| Grupo | Fórmula | Prefijo | Sufijo | Ejemplo |
|---|---|---|---|---|
| Ác. carboxílico | -COOH | carboxi- | -oico | CH₃COOH · ác. etanoico (acético) |
| Éster | -COO-R | — | -oato | CH₃COOCH₃ · etanoato de metilo |
| Amida | -CONH₂ | carbamoil- | -amida | CH₃CONH₂ · etanamida |
| Nitrilo | -C≡N | ciano- | -nitrilo | CH₃CN · etanonitrilo |
| Aldehído | -CHO | formil- | -al | CH₃CHO · etanal (acetaldehído) |
| Cetona | >C=O | oxo- | -ona | CH₃COCH₃ · propan-2-ona (acetona) |
| Alcohol | -OH | hidroxi- | -ol | CH₃CH₂OH · etanol |
| Amina | -NH₂ | amino- | -amina | CH₃NH₂ · metanamina |
| Éter | R-O-R′ | alcoxi- | — | CH₃OCH₃ · metoximetano |
| Halogenuro | -X | halo- | — | CH₃Cl · clorometano |
📜 Reglas IUPAC en 5 pasos
- Cadena principal: la más larga que contenga el grupo funcional de mayor prioridad.
- Numerar: empezando por el extremo que dé los localizadores más bajos al grupo funcional principal.
- Sustituyentes: se nombran como prefijos por orden alfabético, precedidos por su localizador.
- Insaturaciones: se indican con el localizador del primer C del doble/triple enlace (p. ej. but-2-eno).
- Grupo funcional principal: va en el sufijo; los secundarios pasan a prefijos (p. ej. -OH como "hidroxi-" si ya hay un ácido).
Teoría
Isomería
Misma fórmula molecular, distinta estructura o disposición
Isomería de cadena · C₄H₁₀
Isomería de posición · C₃H₈O
Geométrica (cis-trans) · but-2-eno
Óptica · enantiómeros (carbono quiral*)
*C unido a 4 grupos distintos. Giran la luz polarizada en sentidos opuestos.
Dibujador 2D · OpenChemLib
Pintar compuestos orgánicos
⚛️ Átomos
C Carbono (sp³)
c Carbono aromático
O Oxígeno
N Nitrógeno
S Azufre
P Fósforo
F Cl Br I Halógenos
[Na+] [O-] Con carga
🔗 Enlaces
CC Simple
C=C Doble
C#C Triple
c:c Aromático
🌿 Ramas y anillos
CC(O)C → rama en () → 2-propanol
C1CCCCC1 → anillo (1 abre y cierra)
c1ccccc1 → benceno aromático
C12CCCCC1CCC2 → sistema biciclo
🔄 Estereoquímica
F/C=C/F → trans (E)
F/C=C\F → cis (Z)
[C@H] → tetraédrico (R)
[C@@H] → tetraédrico (S)
💡 Grupos funcionales → SMILES
–OH Alcohol: CCO
–CHO Aldehído: CC=O
>C=O Cetona: CC(=O)C
–COOH Ácido: CC(=O)O
–COO– Éster: COC(=O)C
–NH₂ Amina: CCN
–CONH₂ Amida: CC(=O)N
–C≡N Nitrilo: CC#N
–OR Éter: COC
–X Halogenuro: CCCl
🧬 Ejemplos completos
Aspirina: CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O
Paracetamol: CC(=O)Nc1ccc(O)cc1
Glucosa: OCC1OC(O)C(O)C(O)C1O
Alanina: CC(N)C(=O)O
Render 2D
Concepto fundamental
Nucleófilos y Electrófilos
Nucleófilos
Especie rica en electrones que dona un par de electrones al sustrato. Busca centros de carga positiva o δ+.
Características
Ejemplos comunes
Factores de nucleofilicidad
• Carga negativa aumenta Nu (HO⁻ > H₂O)
• Polarizabilidad alta → mejor Nu en fase acuosa (I⁻ > F⁻ en SN2 protico)
• Basicidad ~ nucleofilicidad en disolventes apróticos
• Impedimento estérico reduce Nu
Electrófilos
Especie pobre en electrones que acepta un par de electrones. Busca centros de carga negativa o densidad electrónica alta.
Características
Ejemplos comunes
Factores de electrofilia
• Vacío electrónico disponible (ácidos de Lewis)
• Polarización del enlace hacia átomo electronegativo
• Carbocationes: 3°>2°>1° (más estable = peor electrófilo)
🎯 Interacción Nu: → E⁺ — Regla orbital frontera (FMO)
HOMO del nucleófilo
Orbital más alto ocupado →
dona electrones al E⁺
→
HOMONu ↔ LUMOE
Solapamiento orbital
LUMO del electrófilo
Orbital más bajo vacío →
acepta el par del Nu:
Química General
Teoría del Enlace Químico
⚡ ¿Por qué se forman los enlaces químicos?
Un enlace se forma cuando dos átomos en aproximación alcanzan un estado de menor energía potencial que los átomos separados. Existe una competencia entre atracción (núcleos–electrones) y repulsión (núcleo–núcleo).
Curva de energía potencial (tipo Morse)
Repulsión (distancias muy cortas)
Núcleo–núcleo (+ + se repelen) y electrón–electrón. Domina a r < r₀.
Atracción (acerca los átomos)
Núcleo de A atrae e⁻ de B, y viceversa. Domina entre r₀ y ∞.
Mínimo de energía = enlace (r₀)
La profundidad del pozo es la energía de enlace D₀. Mover los átomos en cualquier sentido requiere energía.
🎯 Regla del octeto
Los átomos se enlazan para completar 8 e⁻ en su capa de valencia. Excepciones: H (2), Be (4), B (6), elementos del 3.er período (hasta 12).
🔗 Los tres tipos fundamentales de enlace
⚡ Enlace Iónico
Metal + No metal
Transferencia completa de e⁻ → iones de carga opuesta atraídos electrostáticamente.
• Forman redes cristalinas
• Alto punto de fusión (NaCl: 801 °C)
• Conducen solo en disolución o fundido
NaCl · MgO · CaCl₂ · KBr
🤝 Enlace Covalente
No metal + No metal
Compartición de pares de electrones. Cada átomo aporta 1 e⁻ al par (normal) o ambos del mismo átomo (coordinado/dativo).
• Simple (1σ): C−C, H−H
• Doble (1σ+1π): C=C, C=O
• Triple (1σ+2π): C≡C, N≡N
H₂ · CH₄ · H₂O · CO₂ · N₂
🌊 Enlace Metálico
Metal + Metal
Cationes metálicos en un "mar de electrones" deslocalizados. Los e⁻ de valencia se mueven libremente por toda la estructura.
• Conductor eléctrico y térmico (siempre, sólido)
• Maleable y dúctil (planos se deslizan)
• Brillo metálico (e⁻ reflejan luz)
Fe · Cu · Al · Au · Na · W
| Propiedad | ⚡ Iónico | 🤝 Covalente | 🌊 Metálico |
|---|---|---|---|
| Partículas | Iones +/− | Átomos/moléculas | Cationes + e⁻ libres |
| Fuerza | Electrostática | Solapamiento orbital | e⁻ deslocalizados |
| Punto de fusión | Alto (NaCl 801 °C) | Variable | Variable |
| Conductividad | Solo disuelto/fundido | ❌ (excepto grafito) | ✅ siempre |
| Solubilidad H₂O | ✅ generalmente | Polar: sí / Apolar: no | ❌ |
| Maleabilidad | ❌ frágil | ❌ | ✅ dúctil |
σπ Enlace σ (sigma) y π (pi): solapamiento orbital
Dentro del enlace covalente, la forma en que solapan los orbitales define dos tipos bien distintos:
Enlace Sigma (σ)
Solapamiento frontal — a lo largo del eje internuclear
Tipos de σ:
• s–s (H₂)
• s–p (HCl)
• p–p (Cl₂)
• sp³–sp³ (C−C)
Características:
✅ Siempre el 1.er enlace
✅ Simetría cilíndrica
✅ e⁻ entre los núcleos
✅ Rotación libre
Enlace Pi (π)
Solapamiento lateral — dos orbitales p paralelos
¿Dónde aparece?
C=C → 1σ + 1π
C≡C → 1σ + 2π
C=O → 1σ + 1π
Benceno → 3π deslocal.
Características:
❌ Nunca el 1.er enlace
⛔ Bloquea la rotación
🔬 Nodo en el eje
⚡ Muy reactivo
| Característica | σ (sigma) | π (pi) |
|---|---|---|
| Solapamiento | Frontal (cabeza a cabeza) | Lateral (costado a costado) |
| Orden en el enlace | Siempre el 1.er enlace | 2.° o 3.er enlace |
| Densidad e⁻ | Entre los núcleos (eje) | Sobre y bajo el eje |
| Nodo | No tiene en el eje | Plano nodal en el eje |
| Rotación libre | ✅ Sí | ❌ No (rompería π) |
| Resistencia | Mayor (más estable) | Menor (más reactivo) |
| Reactividad típica | SN, E (rompe σ C-X) | Adición, SAE, Nu |
🧬 Hibridación de orbitales
La hibridación es la mezcla matemática de orbitales atómicos puros para generar nuevos orbitales equivalentes orientados en el espacio. Se produce antes de la formación de los enlaces.
🔬 Paso a paso: hibridación sp³ del carbono (→ CH₄)
① C estado fundamental
Pero CH₄ tiene 4 enlaces C−H iguales...
② Excitación (promoción e⁻)
Ahora hay 4 e⁻ desapareados
③ Hibridación sp³
4 × (C−H): 4 × 414 = 1656 kJ/mol
💡 ¿Por qué merece la pena excitarse?
La excitación cuesta ~96 kJ/mol, pero los 4 nuevos enlaces C−H liberan 4 × 414 ≈ 1656 kJ/mol. Ganancia neta ≈ 1560 kJ/mol. Por eso ocurre la hibridación.
Hibridaciones principales del carbono
Mezcla: 1s + 1p → 2 sp
Quedan: 2p sin hibridar → 2 π
→ Geometría lineal
Mezcla: 1s + 2p → 3 sp²
Queda: 1p sin hibridar → 1 π
→ Trigonal plana
Mezcla: 1s + 3p → 4 sp³
Quedan: 0p sin hibridar → 0 π
→ Geometría tetraédrica
1s + 3p + 1d → 5 orbitales sp³d. Ángulos: 90° (axial−ecuat.) y 120° (ecuat.−ecuat.).
PCl₅ · PF₅ · AsF₅
1s + 3p + 2d → 6 orbitales sp³d². Todos los ángulos 90°.
SF₆ · PF₆⁻ · [Co(NH₃)₆]³⁺
📏 Propiedades del enlace covalente
📐 Longitud de enlace — a mayor orden, más corto
A mayor número de pares compartidos → los núcleos se acercan más → enlace más corto (y más fuerte).
⚡ Energía de enlace — a mayor orden, más fuerte
Energía necesaria para romper 1 mol de ese enlace (kJ/mol). Cuanto mayor el orden, mayor es esta energía.
| Propiedad | C−C simple | C=C doble | C≡C triple |
|---|---|---|---|
| Orden de enlace | 1 | 2 | 3 |
| Hibridación C | sp³ | sp² | sp |
| Longitud | 154 pm | 134 pm | 120 pm |
| Energía | 347 kJ/mol | 614 kJ/mol | 839 kJ/mol |
| σ | 1 | 1 | 1 |
| π | 0 | 1 | 2 |
| Rotación libre | ✅ Sí | ❌ No (cis/trans) | ❌ No |
| pKa C−H | ~50 | ~44 | ~25 (más ácido) |
| Ejemplo | CH₃−CH₃ | CH₂=CH₂ | HC≡CH |
♾️ Resonancia y deslocalización electrónica
Algunas moléculas no se pueden describir con una sola estructura de Lewis. La resonancia ocurre cuando los electrones π (o pares libres) están deslocalizados sobre más de dos átomos. La molécula real es el híbrido de todas las estructuras.
Benceno (C₆H₆) — resonancia aromática
• Los 6 e⁻ π están deslocalizados sobre el anillo completo
• Todos los C−C son equivalentes: 1.39 Å (entre simple 1.54 y doble 1.34)
• Energía de resonancia ≈ 152 kJ/mol → gran estabilidad
• Representación habitual: hexágono con círculo interior
Ozono (O₃) — resonancia angular
Los e⁻ π no pertenecen a un enlace fijo. Los dos O terminales son equivalentes (δ−). O central tiene δ+.
⚠️ Reglas de resonancia
1. Solo cambia la posición de e⁻, nunca los núcleos
2. Misma conectividad atómica en todas las estructuras
3. El híbrido real es más estable que cualquier estructura individual
4. Mayor contribución → más átomos con octeto + menor separación de cargas
5. Las cargas formales deben ser coherentes con la electronegatividad
Polaridad
Electronegatividad (EN) y Polaridad del Enlace
📏 Escala de Pauling
📋 Valores EN (Pauling) clave
| Átomo | EN | Átomo | EN |
|---|---|---|---|
| F | 4.0 | C | 2.5 |
| O | 3.5 | S | 2.6 |
| N | 3.0 | I | 2.7 |
| Cl | 3.2 | Br | 2.8 |
| H | 2.1 | P | 2.2 |
| Na | 0.9 | Mg | 1.2 |
| K | 0.8 | Al | 1.6 |
Clasificación del enlace según ΔEN
Covalente apolar
Electrones compartidos por igual. Sin dipolo.
H−H, C−C, F−F
Covalente polar
Un átomo atrae más los electrones → dipolo (δ+/δ−).
H−Cl (ΔEN=1.1), O−H (ΔEN=1.4)
Iónico
Transferencia de electrones completa → iones.
NaCl (ΔEN=2.1), KF (ΔEN=3.2)
🧲 Momento dipolar: moléculas polares vs apolares
HCl — Polar
ΔEN = 3.2 − 2.1 = 1.1 → enlace polar. El dipolo apunta de H a Cl.
CO₂ — Apolar (lineal)
Los dipolos C=O son iguales y opuestos → se anulan. Molécula apolar aunque los enlaces sean polares.
H₂O — Polar (angular)
Geometría angular + 2 pares libres → los dipolos no se cancelan. Molécula muy polar (μ = 1.85 D).
TRPEV / VSEPR
Geometría Molecular 3D
Los pares de electrones de valencia (enlazantes y no enlazantes) se repelen y adoptan la disposición que maximiza la distancia entre ellos. Los pares no enlazantes ocupan más espacio que los enlazantes → comprimen los ángulos de enlace.
CO₂ · BeCl₂ · HC≡CH
Ángulo: 180°
Apolar si B son iguales
BF₃ · SO₃ · H₂C=O
Ángulo: 120°
Apolar si B iguales
CH₄ · CCl₄ · NH₄⁺ · SiH₄
Ángulo: 109.5°
Apolar si B iguales
NH₃ · PCl₃ · PH₃
Ángulo: 107° (par libre comprime)
Polar
H₂O · H₂S · SO₂
Ángulo: 104.5° (2 pares libres comprimen mucho)
Polar
PCl₅ · PF₅ · AsF₅
Ángulos: 90° (axial–ecuat.) / 120° (ecuat.–ecuat.)
Apolar si B iguales
SF₆ · PF₆⁻ · [Co(NH₃)₆]³⁺
Ángulo: 90° entre todos los enlaces
Apolar si B iguales
SF₄ · XeF₂O₂
Ángulos: <90° y <120° (par libre comprime)
Polar
ClF₃ · BrF₃
Ángulos: <90°
Polar
| E | LP | Geometría | Ángulo(s) | Ejemplo | Polar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 0 | Lineal | 180° | CO₂, BeCl₂ | ❌ |
| 3 | 0 | Trigonal plana | 120° | BF₃, SO₃ | ❌ |
| 2 | 1 | Angular | ~120° | SO₂ | ✅ |
| 4 | 0 | Tetraédrica | 109.5° | CH₄, NH₄⁺ | ❌ |
| 3 | 1 | Piramidal trigonal | 107° | NH₃, PCl₃ | ✅ |
| 2 | 2 | Angular (H₂O) | 104.5° | H₂O, H₂S | ✅ |
| 5 | 0 | Bipiramidal trigonal | 90°/120° | PCl₅ | ❌ |
| 4 | 1 | Balancín (seesaw) | <90°/<120° | SF₄ | ✅ |
| 3 | 2 | Forma de T | <90° | ClF₃ | ✅ |
| 6 | 0 | Octaédrica | 90° | SF₆ | ❌ |
Mecanismo
Sustitución Nucleofílica: SN1 vs SN2
Condiciones favorables
✅ Sustrato 1° (primario)
✅ Nucleófilo fuerte
✅ Disolvente aprótico polar (DMF, DMSO)
✅ Grupo saliente bueno
Velocidad y estereoquímica
v = k[Nu][R-X] → 2.º orden
🔄 Inversión de configuración completa (100% antiperiplanar)
Factores que inhiben SN2
❌ Sustrato 3° (terciario) — gran impedimento estérico
❌ Disolvente prótico (estabiliza el nucleófilo libre)
Condiciones favorables
✅ Sustrato 3° (terciario)
✅ Nucleófilo débil (H₂O)
✅ Disolvente prótico polar (agua, alcohol)
✅ Temperatura alta
Velocidad y estereoquímica
v = k[R-X] → 1.er orden (no depende de Nu)
🔀 Racemización (mezcla ± si hay C quiral)
Transposiciones (reordenamientos)
El carbocatión puede migrar a posición más estable:
H⁻ shift, CH₃⁻ shift → producto de reordenamiento
| Factor | SN2 | SN1 |
|---|---|---|
| Orden cinético | 2.º (Nu + R-X) | 1.º (solo R-X) |
| Pasos | 1 paso (concertado) | 2 pasos (intermedio) |
| Sustrato ideal | 1° alquil haluro | 3° alquil haluro |
| Nucleófilo | Fuerte (HO⁻, CN⁻, I⁻) | Débil (H₂O, ROH) |
| Disolvente | Aprótico polar (DMF, DMSO) | Prótico polar (H₂O, EtOH) |
| Estereoquímica | Inversión Walden (100%) | Racemización (~50/50) |
| Intermedio | No (ET concertado) | Carbocatión |
| Reordenam. | No | Posible (H⁻/CH₃⁻ shift) |
📋 Reactividad de sustratos en SN
Orden de reactividad SN2:
Explicación: impedimento estérico bloquea el ataque trasero
Orden de reactividad SN1:
Explicación: estabilidad del carbocatión (hiper. + inductivo)
Grupos salientes (mejor → peor):
Mecanismo
Eliminación: E1 vs E2 + Reglas de orientación
Condiciones
✅ Base fuerte y voluminosa: t-BuO⁻/t-BuOH
✅ Sustrato 2° o 3° con β-H disponible
✅ Temperatura alta favorece E sobre SN
Regla de Zaitsev
Se forma el alqueno más sustituido (más estable termodinámicamente).
Excepción: base voluminosa → Hofmann (menos sustituido)
Estereoquímica E2
Requiere geometría antiperiplanar (H y X a 180°) → trans-eliminación
Condiciones
✅ Sustrato 3°, disolvente prótico (EtOH/H₂O)
✅ Base débil o en condiciones de SN1 que compite
✅ Temperatura favorece E1 sobre SN1
Velocidad y selectividad
v = k[R-X] → 1.er orden
Sigue Zaitsev: alqueno más sustituido (más estable)
Sin requerimiento geométrico estricto (carbocatión libre)
⚖️ Competencia SN vs E — ¿Qué predomina?
| Condición | SN2 favorecida | SN1 favorecida | E2 favorecida | E1 favorecida |
|---|---|---|---|---|
| Sustrato | 1° | 3° | 2° / 3° | 3° |
| Nu/Base | Nu fuerte, base débil | Nu débil | Base fuerte (t-BuO⁻) | Base débil |
| Temperatura | Baja | Baja-media | Alta | Alta |
| Disolvente | Aprótico polar | Prótico polar | Aprótico o t-BuOH | Prótico polar |
Alquenos · Alquinos
Reacciones de Adición
Adición Electrófila — HX (Markovnikov)
Mecanismo: H⁺ se adiciona al C menos sustituido → carbocatión más estable → Nu⁻ ataca
Regla de Markovnikov: el H va al C con más H, el X al C más sustituido (más estable el carbocatión)
Estereoquímica: adición sin (vía par iónico), sin selectividad diastereoselectiva estricta
Carbocationes — Estabilidad:
3° > 2° > 1° > CH₃⁺ (hiperconjugación + inductivo)
alílico≈3° > bencílico≈3°
Adición de Br₂ / Cl₂ — Anti
Mecanismo: Br₂ forma un ion bromo-nio cíclico (puente) → Nu⁻ (Br⁻) ataca por la cara opuesta → adición anti
Estereoquímica: anti exclusiva → producto trans (o mezcla de enantiómeros de la forma anti)
En agua, el agua actúa como Nu → se forma bromohidrina: OH queda en el C más sustituido (Markov.)
Hidrogenación Catalítica (syn)
(cat: Pd/C, Pt, Ni-Raney)
Mecanismo heterogéneo: superficie del catalizador adsobe H₂ y el alqueno → ambos H se añaden por la misma cara → adición sin (syn)
Estereoquímica: syn → producto cis si hay dos C distintos
Alquinos → alqueno cis (Lindlar) o alqueno trans (Na/NH₃ líquido)
Hidratación — Markovnikov
(cat: H₂SO₄ dilHido)
Mecanismo: H⁺ adiciona → carbocatión → H₂O ataca → pérdida H⁺ → alcohol
Siguen Markovnikov: OH queda en el C más sustituido
Hidratación anti-Markovnikov (hidroboración-oxidación → BH₃/THF luego H₂O₂/OH⁻): OH va al C menos sustituido, syn
Epoxidación (mCPBA)
Syn: el oxígeno se transfiere por una cara → configuraicón retenida en los dos C
El epóxido abre con Nu⁻ en condiciones ácidas (Nu en C más sustituido) o básicas (Nu en C menos sustituido)
Ozonólisis — Ruptura C=C
(1. O₃ 2. Me₂S reductivo → aldehído/cetona)
Reductivo (Me₂S, PPh₃) → aldehídos/cetonas
Oxidativo (H₂O₂) → ácidos carboxílicos a partir de aldehídos
≡ Reacciones específicas de Alquinos
Adición HX (2 equivalentes)
1.er equiv → alqueno (Markovnikov)
2.° equiv → gem-dihaloalcano
HC≡CH + 2HBr → CH₃CHBr₂
Hidratación (Markovnikov) → cetona
cat: HgSO₄ / H₂SO₄ dilHido → enol → cetona
RC≡CH + H₂O → RC(=O)CH₃
Acidez terminal (pKa ~25)
RC≡C–H + NaNH₂ → RC≡C⁻ Na⁺ (acetiluro)
El acetiluro es Nu excelente para SN2 con R-X → homologación
Reducción selectiva
Lindlar (Pd/CaCO₃ + Pb/quinolina + H₂) → alqueno cis
Na/NH₃ líquido (Birch tipo) → alqueno trans
🔗 Alcanos — Reactividad (limitada)
Halogenación radical
CH₄ + Cl₂ → hν → CH₃Cl + HCl
Mecanismo radical: iniciación → propagación → terminación
Selectividad: 3° > 2° > 1° (BDE)
Combustión
CₙH₂ₙ₊₂ + O₂ → CO₂ + H₂O + calor
Mecanismo radical en cadena. ΔH°c depende de la longitud de cadena
Craqueo y reforma
Ruptura térmica/catalítica de cadenas largas → alquenos + alcanos más cortos
Industria petroquímica
Arenos
Sustitución Aromática Electrófila (SAE)
Mecanismo general (2 pasos)
🔥 Nitración
PhH + HNO₃/H₂SO₄ → PhNO₂ + H₂O
E⁺ = NO₂⁺ (nitronio) generado por H₂SO₄ + HNO₃
💛 Sulfonación
PhH + SO₃/H₂SO₄ → PhSO₃H
Reversible con vapor de agua caliente. E⁺ = SO₃
🟫 Halogenación (Friedel-Crafts tipo)
PhH + Cl₂/AlCl₃ → PhCl + HCl
E⁺ = Cl⁺ (generado por Lewis: AlCl₃ + Cl₂)
⚗️ Alquilación de Friedel-Crafts
PhH + RCl/AlCl₃ → PhR + HCl
E⁺ = R⁺ (carbocatión). ⚠️ Reordenamientos posibles. Polialquilación.
⚗️ Acilación de Friedel-Crafts
PhH + RCOCl/AlCl₃ → PhCOR + HCl
E⁺ = RCO⁺ (acilio). Sin reordenamientos. No poliacilación.
🔵 Copulación de Sales de Diazonio
ArN₂⁺ + PhOH → Ar–N=N–Ph–OH (azo)
Aromatic activado (OH, NR₂) + diazonio → azo-compuesto (colorantes)
🧭 Directores de posición en benceno disustituido
✅ Directores ortho/para (activantes)
Aumentan densidad electrónica en o/p → E⁺ va a o/p
OH, OR (fuerte activante) → o/p
NH₂, NR₂ (fuerte activante) → o/p
R (alquilo, inductivo) → o/p
NHCOR, OCOR (activante moderado) → o/p
⚠️ Directores meta (desactivantes)
Disminuyen densidad electrónica en o/p → E⁺ va a meta (posición menos desfavorecida)
NO₂ (fuerte desactivante) → meta
CN, COOH, CHO, COR → meta
SO₃H, CF₃ → meta
NR₃⁺ (N cuaternario) → meta
📌 Caso especial: halogens
F, Cl, Br, I → desactivantes (−I efecto inductivo) pero directores ortho/para (+M efecto mesómero por par libre). El anillo es menos reactivo que benceno pero SAE ocurre en o/p.
Todos los grupos
Reactividad de Grupos Funcionales
🍺 Alcoholes (R–OH) ▼
Oxidación
1° → aldehído (PCC, Swern) → ácido (KMnO₄, CrO₃)
2° → cetona (PCC, K₂Cr₂O₇/H⁺)
3° no se oxida fácilmente
Sustitución del OH
ROH + HBr → RBr + H₂O (SN1 si 3°, SN2 si 1°)
SOCl₂ → RCl (retención o inversión según condiciones)
PBr₃ → RBr (inversión, mecanismo SN2)
Deshidratación (Eliminación)
ROH + H₂SO₄ (conc, calor) → alqueno (Zaitsev)
3° > 2° > 1° (reactividad)
Esterificación
ROH + RCOOH ⇌ RCOOR + H₂O (Fischer, cat H⁺)
Reversible → usar deshidratante o exceso de uno
🍯 Aldehídos y Cetonas (C=O) ▼
Adición nucleofílica al C=O
El C carbonílico (δ+) es electrófilo → Nu: ataca
Nu: = H⁻ (NaBH₄, LiAlH₄)
Aldehído → alcohol 1°; cetona → alcohol 2°
Nu: = RMgX (Grignard)
HCHO → 1°; RCHO → 2°; R₂CO → 3°
Nu: = CN⁻
→ cianohidrina (R-C(OH)(CN)-)
Nu: = RNH₂ (condensación)
→ imina (base de Schiff) + H₂O
Oxidación diferencial
Aldehídos → ácidos (Tollens: Ag+, Fehling: Cu2+)
Cetonas: no se oxidan con Tollens/Fehling
Condensación aldólica
RCHO + base → enolato → ataca otro RCHO → β-hidroxialdehído → deshidratación → α,β-insaturado
🧪 Ácidos Carboxílicos y Derivados (COOH, ester, amida…) ▼
Sustitución acílica nucleofílica
El C acílico (C=O con LG) es atacado por Nu → adición → eliminación del LG
Cloruro de acilo
Más reactivo (LG = Cl⁻)
→ ester, amida, ác. por hidrólisis
Anhídrido
→ ester/amida (ROH/RNH₂)
½ se convierte en ácido
Éster
Fischer: esterif. rev.
Saponif: OH⁻ → acid + ROH (irreversible)
Reactividad relativa de derivados (acilación)
Mayor reactividad = LG mejor + C más electrofílico
🟣 Aminas (R–NH₂, R₂NH, R₃N) ▼
Basicidad y nucleofilicidad
Alquil-aminas > NH₃ > aril-aminas (par libre deslocalizado en anillo)
Aminas 3° son Nu pero no básicas estéricamente
Reacciones
RNH₂ + RX → alquilación (SN2) → amina 2°, 3°, amonio
RNH₂ + RCOOH → amida (acilación)
RNH₂ + HNO₂ → si 1° aromática → diazonio; 1° alif. → alcohol inestable
🟠 Halogenuros de Alquilo (R–X) ▼
SN2 (ver sección SN)
Nu⁻ + R-X (1°) → R-Nu + X⁻
SN1 (ver sección SN)
R-X (3°) → R⁺ → R-Nu
Organo-metálicos
R-X + Mg/THF → RMgX (Grignard)
R-X + 2Li → RLi
R-X + RLi → R₂CuLi (cuprato de Gilman) → SN2 suave
🔺 Epóxidos (oxirano) ▼
Apertura en medio ácido
H⁺ activa el O → Nu ataca C más sustituido (tipo SN1)
Estereoquímica: anti (inversión en el C atacado)
Apertura en medio básico
Nu⁻ ataca directamente el C menos sustituido (tipo SN2)
Estereoquímica: anti (inversión)
Reglas y principios
Selectividad, Estabilidad y Reglas clave
📜 Regla de Markovnikov
En la adición electrófila a un alqueno asimétrico, el protón (H) se une al carbono que ya tiene más hidrógenos y el grupo funcional al que tiene menos.
Base termodinámica: se forma el carbocatión más estable (más sustituido → más hiperconjugación).
CH₃CH=CH₂ + HBr → CH₃CHBrCH₃ (Markov.)
≠ CH₃CH₂CH₂Br (anti-Markov.)
📜 Regla de Zaitsev
En una eliminación, se forma preferentemente el alqueno más sustituido (más estable termodinámicamente).
Excepción — Regla de Hofmann: base voluminosa (t-BuO⁻) da el alqueno menos sustituido (stérico).
2-bromobutano + KOH → but-2-eno (Zaitsev)
> but-1-eno (Hofmann)
⚡ Control cinético vs termodinámico
Cinético (baja T)
Se forma el producto más rápido (menor Ea), aunque no sea el más estable
Termodinámico (alta T)
Equilibrio → se forma el producto más estable (mayor ΔG favorecido)
Ejemplo: 1,2 vs 1,4-adición a dienos conjugados
🏆 Estabilidad de intermedios clave
Carbocationes:
alíl ≈ bencil > 3° > 2° > 1° > vinílico ≈ fenil
Radicales:
alíl ≈ bencil > 3° > 2° > 1° > metilo
Carbaniones:
sp > sp² > sp³ (acetiluro > vinílico > alquílico)
💧 Efecto del Disolvente y de la Temperatura
Prótico polar
H₂O, MeOH, EtOH
Estabiliza iones por H-bond
→ SN1, E1
Aprótico polar
DMF, DMSO, MeCN
No solva Nu: libre
→ SN2 (Nu más reactivo)
Temperatura baja
Control cinético
Favorece SN sobre E
Adición 1,2 en dienos
Temperatura alta
Control termodinámico
Favorece E sobre SN
Adición 1,4 en dienos
Física moderna
Desarrollo completo por bloques: relatividad y cuántica, física nuclear y desintegración radiactiva.
Relatividad especial
Postulados de Einstein: mismas leyes en sistemas inerciales y velocidad de la luz constante. Consecuencias: dilatación temporal, contracción espacial y equivalencia masa-energía.
Masa visual
Factor gamma
Tiempo dilatado
Longitud contraída
E = mc²
Mueve el ratón dentro del visualizador para arrastrar la masa y ver cómo se hunde el tejido del espacio-tiempo. El slider controla la intensidad de la curvatura.
Fórmulas clave: $\gamma = \frac{1}{\sqrt{1-\beta^2}}$, $\Delta t = \gamma\Delta t_0$, $L=L_0/\gamma$, $E=mc^2$.
Cuando $v$ se aproxima a $c$, el factor $\gamma$ crece rápidamente: para un observador externo el reloj propio avanza más lento y las longitudes paralelas al movimiento se contraen.
Primer postulado: Las leyes de la física tienen la misma forma en todos los sistemas de referencia inerciales. No existe un sistema absoluto de reposo.
Segundo postulado: La velocidad de la luz en el vacío, $c\approx 3 \times 10^8$ m/s, es la misma para todos los observadores inerciales, independientemente de su velocidad relativa.
Consecuencia 1 - Dilatación temporal: Un reloj en movimiento avanza más lentamente que uno en reposo. Si en el sistema móvil transcurre tiempo $\Delta t_0$, un observador estacionario mide $\Delta t = \gamma \Delta t_0$ donde $\gamma > 1$.
Consecuencia 2 - Contracción espacial: Las longitudes en la dirección del movimiento se contraen. Una longitud propia $L_0$ se observa como $L = L_0 / \gamma < L_0$.
Consecuencia 3 - Relatividad de la simultaneidad: Dos eventos simultáneos en un sistema inercial no lo son en otro. El orden temporal puede incluso invertirse según el observador.
E=mc²: Relación entre masa y energía. Una pequeña cantidad de masa equivale a una enorme cantidad de energía. Base de la energía nuclear y de desintegraciones radiactivas.
Aplicación típica de examen: vida media de muones en la atmósfera. Un muón tiene $\tau \approx 2\,\mu s$ en reposo, pero viaja a $v\approx 0.99c$. Sin dilatación temporal, apenas penetraría la atmósfera. Con dilatación, $\gamma\approx 7$, por lo que en el laboratorio vive $\approx 14\,\mu s$ y sí alcanza el suelo.
Cuántica: fotoeléctrico, de Broglie, Bohr y Heisenberg
Frecuencia
Energía fotón
Ec máx fotoeléctrico
λ umbral
λ de Broglie
Bohr: transición entre niveles.
ΔE = · λ =
Heisenberg: $\Delta x\cdot\Delta p \ge h/4\pi$.
Δp mín = · Δv mín =
Conceptos clave de cuántica:
1) La luz se intercambia en cuantos de energía: $E=hf$.
2) Efecto fotoeléctrico: solo se emiten electrones si $hf > W$ (frecuencia umbral).
3) Dualidad onda-corpúsculo: cualquier partícula con momento $p$ tiene asociada $\lambda = h/p$.
4) Modelo de Bohr (hidrógeno): niveles discretos y emisión/absorción en saltos energéticos.
5) Principio de incertidumbre: no es un error instrumental, es una propiedad intrínseca del estado cuántico.
Teoría desarrollada del bloque de Física del siglo XX
Relatividad especial (Einstein, 1905)
El tiempo y el espacio no son absolutos ni independientes. Son relativos al observador. Dos sucesos simultáneos para un observador pueden no serlo para otro en movimiento relativo.
Las transformaciones de Lorentz: $x' = \gamma(x - vt)$, $t' = \gamma(t - vx/c^2)$ sustituyen a las galileanas cuando $v$ es comparable con $c$.
Invariante fundamental: $s^2 = -c^2t^2 + x^2 + y^2 + z^2$ es igual para todos los observadores. Esta es la geometría del espacio-tiempo de Minkowski.
Masa relativista: $m = \gamma m_0$. No es que la masa "aumente"; más bien, la energía-momentum es $(E/c, \vec{p})$ con $E = \gamma m_0 c^2$.
En problemas de examen: distinguir magnitudes propias (medidas en reposo del sistema) y magnitudes impropias (en otro sistema inercial).
Nacimiento de la cuántica: La revolución 1900-1927
📊 Catástrofe ultravioleta (Planck 1900): Clásica predecía: cavidad caliente irradia INFINITA energía en UV. Realidad: máximo en IR. Planck: energía se emite en paquetes discretos $E = nhf$ (n=1,2,3...). Revolución: la realidad es cuantizada.
💡 Efecto fotoeléctrico (Einstein 1905): Luz roja intensa NO expulsa electrones; luz violeta débil SÍ. Razón: luz son "fotones" de energía $E = hf$. Necesitas $hf \geq W$. Energía cinética máxima: $K_{max} = hf - W$. Prueba: luz = partículas.
⚡ Efecto Compton (1923): Fotón azul choca con electrón en reposo → fotón rebota con menos energía (λ aumenta), electrón sale disparado. Fórmula: $\Delta\lambda = \frac{h}{m_e c}(1-\cos\theta)$. Confirma: fotón es partícula.
🌊 Dualidad onda-corpúsculo (De Broglie 1924): Si fotones son partículas, ¿electrones tienen naturaleza ondulatoria? SÍ: $\lambda = \frac{h}{p} = \frac{h}{mv}$. Electrones crean franjas de interferencia. Aplicación: microscopio electrónico.
❓ Principio de incertidumbre (Heisenberg 1927): $\Delta x \cdot \Delta p \geq \frac{\hbar}{2}$. NO es error instrumental; es ley fundamental. Localizar electrón con precisión (pequeño $\Delta x$) fuerza gran incertidumbre en momentum (grande $\Delta p$).
Estructura atómica y cuantización (Bohr → Dirac)
Modelo de Bohr (1913): Electrones orbitan en "capas" con momento angular cuantizado: $L = n\hbar$. Energía: $E_n = -13.6/n^2$ eV (hidrógeno). Transiciones emiten/absorben fotones: $hf = |E_2 - E_1|$.
Mecánica cuántica moderna (Schrödinger, Heisenberg): Abandona órbitas deterministas. La función de onda $\psi(x,t)$ codifica amplitud de probabilidad. $|\psi|^2$ es la densidad de probabilidad de encontrar la partícula.
Orbitales atómicos: No son trayectorias. Son regiones de espacio donde hay alta probabilidad de encontrar el electrón. Caracterizados por números cuánticos $n, l, m_l, m_s$.
Cuantización del momento angular: $L_z = m_l \hbar$ donde $m_l \in \{-l, ..., +l\}$. Solo componentes $z$ permitidas, no el vector completo.
Tecnologías derivadas: Semiconductores (banda prohibida), láser (inversión de población), resonancia magnética nuclear, microscopía electrónica.
Física nuclear
Composición del núcleo, defecto de masa y energía de enlace.
Protones
Neutrones
E. enlace
E/A
Lo que suele caer
Defecto de masa: la masa del núcleo es menor que la suma de sus nucleones libres.
Energía de enlace: $E = \Delta m c^2$ y $1\,u = 931.5\,MeV$.
Fisión / fusión: la estabilidad se interpreta con la energía de enlace por nucleón.
Radiaciones nucleares
α
Muy ionizante, poco penetrante. Se detiene con papel.
β
Electrones o positrones. Penetración media. Se frena con aluminio.
γ
Ondas electromagnéticas muy energéticas. Alta penetración.
Fisión, fusión y partículas
Fisión: núcleo pesado se divide en dos más ligeros y libera energía.
Fusión: núcleos ligeros se unen formando uno más pesado, gran rendimiento energético.
Partículas elementales: quarks y leptones; interacciones gravitatoria, electromagnética, fuerte y débil.
Teoría desarrollada del bloque de Física nuclear
Fuerza nuclear y estructura del núcleo
El núcleo contiene protones (carga +e) y neutrones (sin carga). Están unidos por la fuerza fuerte, miles de veces más intensa que la fuerza electromagnética.
Característica de la fuerza fuerte: Muy intensa a corta distancia ($\sim 10^{-15}$ m), pero decrece rápidamente más allá. A diferencia de la Coulomb, no es de largo alcance.
Competencia de fuerzas: Los protones se repelen electrostáticamente. Los neutrones "apantallados" la repulsión Coulomb. Para nucleos ligeros (A < 30), la razón N/Z ≈ 1 es estable. Para pesados, necesitan N > Z.
Isla de estabilidad: Alrededor de números mágicos (2, 8, 20, 50, 82, 126), los nucleos son especialmente estables. Origen: capas nucleares análogas a orbitales atómicos.
Radius nuclear: $R \approx r_0 A^{1/3}$ donde $r_0 \approx 1.2$ fm. La densidad nuclear ($\rho \sim 10^{17}$ kg/m³) es enorme.
Defecto de masa: "La masa desaparece, se convierte en cohesión"
📏 Fenómeno observado: Protón solo = 1.0073 u. Neutrón solo = 1.0087 u. Helio-4 (2p+2n) = 4.0026 u. ¿Dónde está el resto? Debería sumar 4.0320 u, pero mide 4.0026 u. ¡Desapareció 0.0294 u!
⚡ Conversión a energía (E=mc²): Esa masa "faltante" $\Delta m = 0.0294$ u se transformó en energía de enlace que mantiene el núcleo cohesionado. Si lo rompieras, gastarías: $E = 0.0294 \times 931.5 = 27.4$ MeV.
📊 Estabilidad nuclear: Energía de enlace por nucleón = $\frac{E_{enlace}}{A}$ indica "pegamento promedio". He-4: 6.85 MeV/nucleón. Fe-56: 8.79 MeV/nucleón (MÁXIMO, más estable). U-238: 7.57 MeV/nucleón (menos estable).
⚛️ Reacciones (Fisión vs Fusión): Núcleos ligeros ganan estabilidad si fusionan (aumenta E/nucleón). Pesados, si fisionan (aumenta E/nucleón). Ambas liberan energía: $Q = \Delta m \times c^2$. Sol: H→He libera 0.7% de masa cada segundo.
💯 En examen: 1) Calcula $\Delta m$. 2) Usa factor 931.5 MeV/u. 3) Interpreta: ¿exotérmica (libera) o endotérmica (requiere)?
Fisión, fusión y reacciones nucleares
Fisión (ej: U-235 + n → Ba-141 + Kr-92 + 3n): Núcleo pesado absorbe un neutrón, se vuelve inestable, se divide en dos fragmentos más ligeros. Libera 2-3 neutrones y ~200 MeV. Reacción en cadena en bombas/reactores.
Fusión (ej: ²H + ³H → ⁴He + n + 17.6 MeV): Núcleos ligeros se combinan bajo extrema presión/temperatura (estrellas, bombas H). Rendimiento energético mucho mayor que fisión relativo a masa.
Liberación de energía: En ambas, la suma de masas finales < masa inicial. $Q = (m_{inicial} - m_{final}) c^2$. Si Q > 0, exotérmica (libera).
Barrera Coulomb: Para fusión, núcleos deben vencer la repulsión eléctrica. A temperatura ambiente: imposible clásicamente. En estrellas y aceleradores: efecto túnel cuántico + energía térmica.
Aplicaciones: Centrales nucleares (fisión controlada), futuro energético (fusión), datación radiométrica, medicina nuclear (PET, oncología).
Ley de desintegración radiactiva
$N(t)=N_0\,e^{-\lambda t}=N_0\,2^{-t/T_{1/2}}$ y $A(t)=\lambda N(t)=A_0e^{-\lambda t}$.
Modo de entrada
El programa calcula automáticamente N₀ ↔ A₀ usando $A_0=\lambda N_0$. Solo configura lo esencial.
N₀
A₀ (Bq)
Masa inicial (g)
Constante λ
Estado radiactivo en tiempo t
N en t
N desint.
A(t) Bq
λ (s⁻¹)
τ vida media
A/Ci
Conversión: Núcleos ↔ Masa ↔ Energía
Inicial (t=0)
En tiempo t
Desintegrados
Por desintegración
$\Delta m = m_{padre} - m_{hijo} - m_{partícula}$
$Q = \Delta m\,c^2 = \Delta m\,(931.5\,MeV)$ (si $\Delta m$ está en u)
Si $Q>0$ la desintegración es energéticamente posible sin aporte externo.
Ideas cortas para examen
Cada periodo de semidesintegración deja la mitad de núcleos sin desintegrar.
La constante de desintegración cumple $\lambda = \ln 2 / T_{1/2}$.
Actividad: $A = \lambda N$. Disminuye con el tiempo igual que $N$.
Cronograma de semidesintegraciones
Teoría desarrollada del bloque de Radioactividad
Ley de decaimiento exponencial
Postulado fundamental: Para cada núcleo, la probabilidad de desintegración en dt es $\lambda dt$, independiente de su edad. Si hoy tienes 1000 núcleos, cada segundo pierdes los mismos proporcionalmente.
Ecuación diferencial: $\frac{dN}{dt} = -\lambda N(t)$ expresa: "tasa de pérdida = constante × población actual". Solución: $N(t) = N_0 e^{-\lambda t} = N_0 \cdot 2^{-t/T_{1/2}}$.
Periodo de semidesintegración: $T_{1/2} = \frac{\ln 2}{\lambda}$. Tiempo en que se desintegra la mitad. Ej: C-14 tiene $T_{1/2} \approx 5700$ años (datación).
Vida media: $\tau = \frac{1}{\lambda} \approx 1.44 T_{1/2}$. Tiempo promedio de vida antes de desintegrarse.
Forma intuitiva: Cada $T_{1/2}$, la población se divide por 2. Ejemplo: N₀ = 1000 → 500 → 250 → 125 en tiempos $0, T_{1/2}, 2T_{1/2}, 3T_{1/2}$...
Actividad: la "tasa de desintegraciones"
Definición: Actividad $A(t)$ = número de desintegraciones por segundo. Unidades: Becquerel (Bq) = 1 desintegración/s. Unidad antigua: Curie (Ci) = 3.7×10¹⁰ Bq.
Fórmula 1: $A(t) = \lambda N(t) = \lambda N_0 e^{-\lambda t}$. Si mides N núcleos en reposo, su tasa de desintegración es $A = \lambda N$.
Fórmula 2: $A(t) = A_0 e^{-\lambda t}$. Si conoces la actividad inicial, la presente decae exponencialmente con igual constante.
Verificación en examen: Ambas fórmulas deben dar el mismo resultado. Si no, hay error en los datos o cálculos.
Aplicaciones prácticas: Detectores de radiación miden actividad. Datación carbono-14: mides $A(t)$ hoy, conoces $A_0$ (ratio ¹⁴C/¹²C inicial en plantas vivas), calculas $t$.
Desintegraciones: conservación de masa-energía
Desintegración α: $^A_Z X \to ^{A-4}_{Z-2}Y + ^4_2He$. Núcleo expulsa He-4 (2p+2n). Diferencia de masa $\Delta m = m_X - m_Y - m_\alpha$ se convierte en energía cinética. Ej: Ra-226 → Rn-222 + α libera 4.87 MeV.
Desintegración β⁻: $^A_Z X \to ^A_{Z+1}Y + e^- + \bar{\nu}_e$. Neutrón (1.0087u) → Protón (1.0073u) + electrón + antineutrino. Diferencia ~1.3 MeV se reparte entre 3 productos. Ej: C-14 → N-14 (datación radioactiva).
Desintegración β⁺: $^A_Z X \to ^A_{Z-1}Y + e^+ + \nu_e$. Protón se transforma en neutrón + positrón. Requiere energía inicial (la masa del neutrón > masa del protón). Usado en tomografía PET.
Desintegración γ: Núcleo excitado emite fotón MeV: $^A_Z X^* \to ^A_Z X + \gamma$. No hay cambio de A ni Z (solo energía). Acompaña usualmente a α o β.
Clave: Masa inicial = Masa final + Energía liberada/$c^2$. Los productos salen con velocidad (energía cinética). Por eso β y γ penetran mucho: transportan gran energía.
Vistas, sistemas de representación
y construcciones geométricas paso a paso.
Teoría visual, ejemplos y ejercicios: planta · alzado · perfil de distintas piezas, sistema diédrico a fondo (puntos, rectas, planos, abatimientos, cambios de plano), axonometría (isométrica, dimétrica, trimétrica y caballera) y construcciones clásicas detalladas.
Obtener planta, alzado y perfil
Selecciona una figura del catálogo. Se muestra una vista 3D orientativa y las tres vistas normalizadas (ISO-E, sistema europeo): alzado arriba, planta debajo, perfil a la derecha.
Disposición europea (ISO-E)
Alzado: proyección sobre el plano vertical (PV). Es la vista frontal de la pieza.
Planta: proyección sobre el plano horizontal (PH). Mira la pieza desde arriba. Se dibuja debajo del alzado.
Perfil izquierdo: proyección sobre el plano de perfil (PP). Mira la pieza desde la izquierda. Se dibuja a la derecha del alzado.
En el sistema americano (ISO-A) la planta va arriba y el perfil derecho a la izquierda. Aquí usamos el europeo, que es el obligatorio en España.
Figura: cubo
ISO-ECubo sencillo. Las tres vistas son cuadrados idénticos porque todos sus lados miden igual.
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Figura: L
ISO-EPieza en L: perfil en forma de L extruido. La planta es rectangular; el alzado muestra la L; el perfil es un rectángulo vertical.
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Figura: T
ISO-EPieza en T: perfil en T extruido. El alzado revela la T; la planta es un rectángulo ancho y el perfil muestra el nervio central.
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Figura: escalon
ISO-EEscalera de 3 peldaños. El alzado muestra los niveles; la planta es rectangular; el perfil repite el escalonado.
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Figura: cilindro
ISO-ECilindro de revolución. La planta es una circunferencia; el alzado y el perfil son rectángulos (con eje de simetría en trazo y punto).
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Figura: prisma6
ISO-EPrisma hexagonal regular. La planta es un hexágono; alzado y perfil son rectángulos con aristas verticales discontinuas correspondientes a los vértices traseros.
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Figura: cono
ISO-ETronco de cono. La planta son dos circunferencias concéntricas; alzado y perfil son trapecios isósceles con eje de simetría.
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Figura: pieza1
ISO-EPieza compuesta: base prismática + cilindro encima con taladro pasante. El taladro aparece como aristas discontinuas en alzado y perfil.
Vista 3D (orientativa)
Vistas normalizadas
Alzado
Perfil izquierdo
Planta
Las líneas continuas son aristas vistas; las discontinuas son aristas ocultas. Los ejes de simetría se dibujan con trazo y punto.
Tipos de línea (UNE-EN ISO 128)
Sistema Diédrico · Monge
Sistema diédrico: un punto del espacio se proyecta perpendicularmente sobre dos planos (PV y PH) que forman diedro. Abatiendo el PH sobre el PV obtenemos un dibujo plano donde cada punto A tiene dos proyecciones: A' (horizontal, en el PH) y A'' (vertical, en el PV). La intersección de ambos planos es la línea de tierra (LT).
De un punto nos dan 3 datos útiles: alejamiento (distancia al PV), cota (distancia al PH) y su posición a lo largo de la LT.
Las proyecciones A' y A'' siempre están alineadas perpendicularmente a la LT. A esta recta de unión se le llama línea de referencia.
Punto según su cuadrante
El espacio queda dividido en 4 cuadrantes (I, II, III y IV). La posición de las proyecciones respecto a la LT nos dice en qué cuadrante está el punto.
Cuadrante I
Cota > 0 · Alejam > 0
Cuadrante II
Cota > 0 · Alejam < 0
Cuadrante III
Cota < 0 · Alejam < 0
Cuadrante IV
Cota < 0 · Alejam > 0
Regla rápida
A'' arriba de LT = cota positiva · A' debajo de LT = alejamiento positivo. Si alguna está "al otro lado", el signo se invierte.
Si A' y A'' coinciden con la LT → el punto está en la LT. Si solo A' coincide → punto en el PV. Si solo A'' coincide → punto en el PH.
Rectas notables
Según su posición respecto a PH, PV y LT, las rectas reciben nombres específicos. Sus proyecciones siguen patrones muy reconocibles.
Horizontal
Paralela al PH (cota constante). r' oblicua, r'' paralela a LT.
Frontal
Paralela al PV (alejamiento constante). r' paralela a LT, r'' oblicua.
Paralela a LT
Paralela al PH y al PV. Ambas proyecciones paralelas a la LT.
Vertical
Perpendicular al PH. r' es un punto, r'' es perpendicular a la LT.
De punta
Perpendicular al PV. r'' es un punto, r' perpendicular a la LT.
De perfil
Contenida en plano de perfil. Ambas proyecciones perpendiculares a la LT (coincidentes en la línea de referencia).
Oblicua
Posición general, no es paralela ni perpendicular a PH, PV ni LT.
Trazas de la recta
La traza horizontal H es el punto donde la recta corta al PH (cota = 0). La traza vertical V es donde corta al PV (alejamiento = 0). Se obtienen prolongando una proyección hasta la LT y bajando/subiendo perpendicularmente a la otra.
Planos: trazas y posiciones
Un plano se representa por sus dos trazas α (traza horizontal, en PH) y α'' (traza vertical, en PV), que siempre se encuentran sobre la LT.
Proyectante horizontal
Perpendicular al PH. α' oblicua, α'' perpendicular a LT.
Proyectante vertical
Perpendicular al PV. α'' oblicua, α' perpendicular a LT.
Plano horizontal
Paralelo al PH. Solo tiene traza vertical (paralela a LT) a cierta cota.
Plano frontal
Paralelo al PV. Solo tiene traza horizontal (paralela a LT) a cierto alejamiento.
Plano de perfil
Perpendicular a PH y PV. Sus dos trazas son perpendiculares a la LT y colineales.
Paralelo a LT
Paralelo a la LT pero oblicuo. Ambas trazas son paralelas a la LT.
Oblicuo (general)
Ni perpendicular ni paralelo a ningún plano de proyección. Trazas oblicuas que cortan la LT en un punto.
Intersecciones y paralelismo
Intersección de dos planos oblicuos
- Se busca un punto común prolongando las trazas homónimas: α·β y α''·β'' se cortan en la LT en el mismo punto si los planos se cortan en una recta oblicua.
- Se cortan las trazas horizontales entre sí → punto H.
- Se cortan las trazas verticales entre sí → punto V.
- La recta i = HV es la intersección.
Paralelismo
- Dos rectas paralelas en el espacio tienen proyecciones paralelas entre sí (r'∥s' y r''∥s'').
- Dos planos paralelos tienen sus trazas homónimas paralelas (α∥β y α''∥β'').
- Una recta paralela a un plano: existe en el plano una recta paralela a ella (su recta soporte).
Perpendicularidad
- Una recta perpendicular a un plano tiene sus proyecciones perpendiculares a las trazas homónimas del plano.
- Dos planos son perpendiculares si uno contiene una recta perpendicular al otro.
Abatimiento de un plano oblicuo
Sirve para obtener la verdadera magnitud de figuras contenidas en planos oblicuos. Se gira el plano alrededor de una de sus trazas (la charnela) hasta hacerlo coincidir con el plano de proyección correspondiente.
- Identifica la charnela (normalmente la traza horizontal α).
- Por cada punto A del plano, traza perpendicular a la charnela por su proyección A'.
- La distancia abatida A–A₀ se calcula con el triángulo de cota–alejamiento: hipotenusa que une cota y alejamiento reales.
- Se lleva esa hipotenusa sobre la perpendicular a la charnela → punto A₀.
- Uniendo A₀B₀C₀ obtenemos la forma real (verdadera magnitud) de la figura contenida en el plano.
Caso particular: abatimiento de recta
Para una recta basta abatir dos puntos suyos: uno de la recta misma y su traza. La recta abatida pasa por la traza (que no se mueve porque está en la charnela) y por el punto abatido.
Cambio de plano de proyección
Se sustituye uno de los planos (PV o PH) por otro nuevo, perpendicular al que se conserva. Es útil para colocar oblicuos en posición favorable (p. ej. convertir un plano oblicuo en proyectante).
- Elige qué plano se sustituye (p. ej. el PV por un PV₁).
- Dibuja la nueva LT₁ según convenga para el problema.
- El plano que no cambia conserva sus proyecciones: A' (o A'') siguen iguales.
- La nueva proyección se obtiene llevando por A' la perpendicular a LT₁ y marcando la misma cota (si se cambió el PV) o el mismo alejamiento (si se cambió el PH).
- Resultado: A₁'' (o A₁') en el nuevo sistema.
Aplicaciones típicas
- Obtener la verdadera magnitud de un segmento oblicuo (colocando el nuevo plano paralelo al segmento).
- Convertir un plano oblicuo en proyectante (nueva LT perpendicular a la traza horizontal del plano).
- Hallar ángulos y distancias reales entre rectas y planos.
Sistema axonométrico
Proyección cilíndrica sobre un único plano axonométrico π. Los 3 ejes X, Y, Z del espacio se proyectan en X′, Y′, Z′ formando entre ellos ángulos que caracterizan cada tipo de axonometría. Las longitudes se reducen por coeficientes cₓ, c_y, c_z.
Teorema de Schlömilch (axonometría ortogonal)
Los tres coeficientes de reducción cumplen $c_x^2 + c_y^2 + c_z^2 = 2$. En la isométrica (c_x = c_y = c_z) da $c = \sqrt{2/3} \approx 0{,}816$.
Perspectiva isométrica
Ángulos entre ejes
120° · 120° · 120°
Ejes X,Y sobre horiz.
30°
Coef. reducción
0,816 (teórico)
Escala práctica
1 : 1 (isom. aparente)
Por su simetría es el sistema más usado en docencia. Se dibuja con escuadra de 30°. Todas las caras del cubo son rombos iguales. En la isométrica aparente (escala 1) la pieza sale un 22% mayor que la real.
Circunferencias en isométrica
Se representan como elipses. El eje mayor (= D) es perpendicular al eje axonométrico normal a la cara; el eje menor = 0,577·D (para c = 0,816) ó 0,707·D (para escala 1).
Construir un cubo isométrico paso a paso
1. Dibuja los tres ejes isométricos: Z vertical y X, Y formando 30° con la horizontal.
2. Sobre cada eje marca la longitud de la arista a (con escala 1 en isométrica aparente).
3. Por los extremos traza paralelas a los ejes → cierra el rombo de la cara superior.
4. Baja las aristas verticales desde los tres vértices superiores (paralelas a Z).
5. Cierra el cubo uniendo los extremos inferiores con paralelas a X e Y. Repasa las aristas vistas y punteal las ocultas.
Circunferencia → elipse isométrica
Una circunferencia de diámetro D contenida en una cara del cubo se ve como una elipse. Los ejes de la elipse son:
- Eje mayor = D (paralelo a la diagonal larga del rombo de la cara).
- Eje menor = D·sen(35,26°) ≈ 0,577·D (eje axonométrico perpendicular a la cara).
Método práctico de 4 arcos: desde los vértices obtusos del rombo, trazar arcos hasta los puntos medios; completar con arcos menores desde los vértices agudos.
Perspectiva dimétrica
Dos coeficientes de reducción son iguales y el tercero distinto. Caso más usado: dimétrica normalizada (norma DIN 5).
X sobre horiz.
≈ 7°
Y sobre horiz.
≈ 42°
Z vertical
90°
cₓ
1
c_y
0,5
c_z
1
- La cara frontal X-Z sale casi sin distorsión (ideal para piezas con detalle en esa cara).
- El eje Y profundiza a 42° reducido a la mitad.
- Cumple Schlömilch: $1^2 + 0{,}5^2 + 1^2 = 2{,}25$ → se corrige escalando o aceptando como aparente.
- Variante "dimétrica escolar": ángulos 7°/42° con escalas 1, 1, 1 (dimétrica aparente).
Perspectiva trimétrica
Los tres ejes forman ángulos distintos y los tres coeficientes son distintos. Es el caso general de axonometría ortogonal. Cada cara del cubo sale con forma y tamaño diferentes.
X sobre horiz.
≈ 12°
Y sobre horiz.
≈ 23°
Z vertical
90°
cₓ
≈ 0,98
c_y
≈ 0,92
c_z
≈ 0,65
- Imagen más fotorrealista: se usa en catálogos e ilustración técnica.
- Los coeficientes se obtienen del triángulo de trazas XYZ: las alturas del triángulo son los ejes axonométricos y los coeficientes se miden desde el ortocentro.
- Cumple $c_x^2 + c_y^2 + c_z^2 = 2$ (Schlömilch).
Cálculo analítico
Si conoces 2 ángulos entre los ejes axonométricos (α, β, γ tal que α+β+γ = 360°), los coeficientes salen de $c_x = \sqrt{-\cos\alpha}$, etc., aplicando correctamente los ángulos complementarios.
Perspectiva caballera
Axonometría oblicua: la proyección es oblicua al plano del dibujo. Los ejes X (horizontal) y Z (vertical) son perpendiculares y conservan dimensiones (cₓ = c_z = 1). El eje Y es oblicuo con un ángulo φ respecto a la horizontal y un coeficiente de reducción c_y.
Ángulos X, Z
90°
Ángulo Y (φ)
30/45/60°
c_y
0,5 / 2/3 / 3/4
Reglas prácticas de elección:
- φ = 30°, c_y = 2/3: imagen poco distorsionada.
- φ = 45°, c_y = 1/2: la más habitual (proporciones equilibradas).
- φ = 60°, c_y = 3/4: resalta profundidad.
Cuándo usarla
Piezas con detalles complejos en la cara frontal: la cara X-Z se dibuja en verdadera magnitud (circunferencias siguen siendo circunferencias), solo las caras Y se oblicuan.
Variante: perspectiva militar (planométrica)
Es una axonometría oblicua donde se conserva la planta sin deformar (verdadera magnitud). Los ejes X e Y forman 90° entre sí pero se giran sobre el plano del dibujo (típicamente 30°/60° respecto a la horizontal), y el eje Z sube vertical con c_z = 1.
- Ideal en arquitectura y urbanismo: la planta se dibuja real y se "extruyen" alturas.
- Los tres coeficientes suelen ser 1 (militar normal).
Tabla comparativa
| Sistema | Tipo proy. | Ángulos entre ejes | Coef. reducción | Ventaja |
|---|---|---|---|---|
| Isométrica | Ortogonal | 120°/120°/120° | 0,816 / 0,816 / 0,816 | Simetría y sencillez |
| Dimétrica | Ortogonal | 131°/131°/97° (aprox.) | 1 / 1 / 0,5 | Cara frontal casi real |
| Trimétrica | Ortogonal | Los 3 distintos | Los 3 distintos | Máximo realismo |
| Caballera | Oblicua | 90° + oblicuo (30/45/60°) | 1 / c_y / 1 | Planta o frontal real |
| Militar | Oblicua | Ejes X-Y a 90° abatidos | 1 / 1 / 1 | Planta en verdadera magnitud |
Construcciones geométricas clásicas
Dividir un segmento AB en n partes iguales (Tales)
- Dibuja el segmento AB.
- Por A traza una recta auxiliar r en cualquier dirección.
- Con el compás a abertura cualquiera, marca sobre r n puntos iguales: 1, 2, 3, …, n.
- Une el punto n con B.
- Por cada punto intermedio de r, traza paralelas al segmento nB.
- Los puntos donde estas paralelas cortan a AB son los que dividen el segmento.
Pentágono regular inscrito en una circunferencia
- Dibuja la circunferencia de centro O y radio r. Traza dos diámetros perpendiculares; sean AB el horizontal y CD el vertical.
- Halla el punto medio M del radio OA.
- Con centro en M y radio MC, traza un arco que corta a OB en N. El segmento CN es el lado del pentágono.
- Con el compás abierto a CN, llévalo desde C sobre la circunferencia y obtén los 5 vértices.
- Une los vértices consecutivamente.
Hexágono regular inscrito
- Dibuja la circunferencia de centro O y radio r.
- Marca un punto A cualquiera sobre la circunferencia.
- Abre el compás con la misma medida r y, desde A, ve marcando sobre la circunferencia: B, C, D, E, F.
- En un hexágono el lado es igual al radio. Une los 6 vértices.
La diagonal mayor mide 2r y la menor r·√3.
Heptágono regular (método aproximado)
- Dibuja la circunferencia de centro O y radio r. Traza un diámetro AB.
- Con centro en A y radio r, traza un arco que corta a la circunferencia en P y Q.
- Une PQ. Este segmento corta al radio OA en el punto M.
- PM es el lado aproximado del heptágono inscrito.
- Con el compás llevando PM sobre la circunferencia, marca los 7 vértices y únelos.
El heptágono regular no es construible con regla y compás (igual que el eneágono y el endecágono); el método es una aproximación visual suficiente en el dibujo técnico.
Óvalo de 4 centros (eje mayor conocido AB)
- Divide AB en tres partes iguales: obtienes los puntos O₁ y O₂.
- Con centro en O₁ y radio O₁O₂, traza una circunferencia. Haz lo mismo con centro en O₂.
- Sea P la intersección superior y Q la inferior de ambas circunferencias.
- Las rectas PO₁, PO₂, QO₁, QO₂ prolongadas cortan las circunferencias grandes definiendo los puntos de tangencia.
- Con centro en P y en Q, cierra los dos arcos superior e inferior que completan el óvalo.
Ovoide conociendo el eje menor AB
- Dibuja AB y su mediatriz. Sea O el punto medio.
- Con centro O y radio OA traza la circunferencia que pasa por A y B.
- Traza el diámetro perpendicular a AB y llámalo CD.
- Con centro en A y radio AB, traza un arco. Con centro en B y radio AB, otro arco. Se cortan sobre el eje.
- Cierra con dos arcos simétricos y el arco pequeño superior de centro C.
Enlace de dos rectas por un arco
- Dada una recta r y una recta s que se cortan, y un radio R del arco de enlace:
- Traza una paralela a r a distancia R, y otra paralela a s a distancia R (por el mismo lado interior del ángulo).
- El punto O de corte de ambas paralelas es el centro del arco.
- Los puntos de tangencia T₁ y T₂ son los pies de las perpendiculares desde O a r y a s respectivamente.
- Dibuja el arco desde T₁ hasta T₂ con centro en O y radio R.
Elipse por afinidad ortogonal (2 circunferencias)
Método clásico conocidos los ejes mayor AB (2a) y menor CD (2b).
- Dibuja los ejes perpendiculares AB y CD con centro común O.
- Traza dos circunferencias concéntricas con centro O: C₁ de radio a y C₂ de radio b.
- Por O lanza radios cualesquiera. Cada radio corta a C₁ en M y a C₂ en N.
- Por M baja una paralela al eje menor (vertical).
- Por N traza una paralela al eje mayor (horizontal).
- La intersección de ambas paralelas es un punto de la elipse.
- Repite con varios radios (mínimo 12) y une con plantilla de curvas.
Elipse por los focos (método del jardinero)
Definición: lugar geométrico de los puntos P tales que PF₁ + PF₂ = 2a (constante).
- Dibuja el eje AB y el centro O. Fija los focos F₁, F₂ sobre AB a distancia $c = \sqrt{a^2 - b^2}$ de O.
- Elige un punto Q sobre AB entre F₁ y B.
- Con centro F₁ y radio AQ traza un arco. Con centro F₂ y radio QB traza otro.
- Los dos arcos se cortan en un punto P de la elipse (y en su simétrico respecto a AB).
- Repite para distintos Q y obtén 10-12 puntos. Únelos con plantilla.
En la práctica antigua se sujetaba un cordel de longitud 2a a los dos focos y se trazaba la curva tensándolo con un lápiz.
Otras curvas técnicas
Parábola
Lugar geométrico: $PF = d(P, \text{directriz})$. Eje focal. Se traza con puntos a partir del vértice V.
Hipérbola
$|PF_1 - PF_2| = 2a$. Tiene dos ramas y dos asíntotas que se cruzan en el centro.
Cicloide
Curva descrita por un punto de una circunferencia que rueda sin deslizar sobre una recta. Longitud de un arco = 8R.
Evolvente de círculo
Se obtiene desenrollando un hilo tensado de una circunferencia base. Perfil teórico de los dientes de engranajes.
Espiral de Arquímedes
Radio proporcional al ángulo: $r = a\theta$. Separación constante entre vueltas. Imagen real de la espiral de 4 centros.
Hélice cilíndrica
Curva 3D: al dar una vuelta el punto sube una distancia constante (paso). Tornillos, muelles, escaleras de caracol.
Espiral de 4 centros
- Dibuja un cuadrado pequeño ABCD de lado a. Numera los vértices en sentido horario desde la esquina inferior izquierda: A, B, C, D.
- Prolonga los cuatro lados del cuadrado. Estas rectas delimitarán los arcos.
- Arco 1: centro A, radio AB. Traza el cuarto de arco desde B hasta la prolongación del lado AD (punto P₁).
- Arco 2: centro D, radio DP₁ (= 2a). Continúa el giro hasta cortar la prolongación del lado DC (punto P₂).
- Arco 3: centro C, radio CP₂ (= 3a). Sigue hasta cortar la prolongación de CB (punto P₃).
- Arco 4: centro B, radio BP₃ (= 4a). Cierra el último cuarto de vuelta.
- Como cada arco se empalma con el siguiente sobre la recta que une dos centros consecutivos, los cuatro arcos son tangentes entre sí y la curva resulta completamente suave.
Curva tipo Arquímedes
Esta aproximación con 4 centros imita la espiral de Arquímedes, cuya separación entre vueltas es constante. Cada vuelta añade 4·a al radio.
Secciones, cortes y representación de huecos
Cortar una pieza por un plano imaginario permite ver el interior. La parte cortada se raya a 45° con líneas finas uniformes (UNE-EN ISO 128-50).
Corte total (sección completa A-A)
Un plano atraviesa toda la pieza. La parte del observador se elimina y aparece el interior rayado.
- El plano de corte se indica con línea de eje terminada en trazo grueso y flechas de dirección de mirada.
- Se nombran las letras en extremos: A — A, B — B…
- Las aristas ocultas de la parte cortada desaparecen; solo se rayan los macizos que toca el plano.
- Los nervios, ejes y tornillería no se cortan longitudinalmente (convenio UNE).
Medio corte (pieza simétrica)
Solo se aplica cuando la pieza tiene un eje de simetría. Una mitad muestra la vista exterior, la otra la sección.
- El límite entre zona cortada y zona exterior es el eje de simetría (línea de trazo y punto).
- No se dibujan aristas ocultas en la mitad no cortada (ya se ven en la otra).
- Muy usado en piezas de revolución: tapas, poleas, bridas.
Corte parcial y rotura
Se corta solo una zona concreta para mostrar un detalle interno (taladro, chavetero) sin seccionar la pieza entera.
- El límite es una línea fina a mano alzada o en zigzag.
- No requiere nombrar con letras ni indicar plano.
- La rotura de barras y tubos usa líneas en forma de S o en zigzag según el material.
Rayado de superficies cortadas (UNE-EN ISO 128-50)
Ángulo 45°, piezas pequeñas
Separación entre líneas 2–3 mm. Todas las zonas de la misma pieza con la misma orientación.
Dos piezas en contacto
Inclinación contraria (45° y 135°) o distinta separación para distinguirlas.
Sección delgada
Si la zona rayada quedase muy estrecha, se llena en negro (chapas, perfiles < 2 mm).
Material indicado
Opcional: símbolos de hormigón, madera, aislante, líquido. Rayado base = metal.
Pieza con taladro pasante (3 vistas + sección)
Un taladro pasante atraviesa la pieza de parte a parte. En la vista frontal aparece como aristas ocultas (trazos) salvo que se haga corte.
- En planta/lateral el taladro aparece como circunferencia continua (se ve el agujero).
- La línea de eje (trazo–punto) atraviesa el agujero en todas las vistas.
- Al cortar por el eje, los dos trozos macizos se rayan; el agujero queda en blanco.
- Se acota con Ø en la vista que mejor se vea (típicamente la que muestra la circunferencia).
Intersecciones entre sólidos
La curva de intersección se halla por planos auxiliares que seccionan a ambos sólidos, obteniendo puntos comunes.
Cilindro — cilindro (ejes ⟂)
La curva es una curva alabeada. Si los diámetros son iguales, se reduce a dos rectas (elipses de sección que se proyectan como rectas).
Cilindro — prisma
La curva se compone de tramos de elipse (uno por cada cara del prisma atravesada). Se obtienen por cortes horizontales.
Cono — plano
Las cónicas: perpendicular al eje → circunferencia; oblicuo → elipse; paralelo a generatriz → parábola; paralelo al eje → hipérbola.
Acotación según UNE-EN ISO 129
Acotar es indicar las medidas de la pieza y sus tolerancias para que pueda fabricarse sin ambigüedad. La cota siempre debe quedar clara, única y legible.
Elementos de una cota
- Líneas auxiliares (o de referencia): finas, perpendiculares a la arista. Sobrepasan 2 mm la línea de cota.
- Línea de cota: fina, paralela a la arista. Separada 7–10 mm de la pieza y 5–7 mm entre cotas sucesivas.
- Flechas o trazos oblicuos a 45°: longitud 3 mm, ángulo 15°–30° (flecha cerrada rellena).
- Valor numérico: encima y centrado en la línea de cota, sin interrumpirla. Altura 3.5 mm o 5 mm.
- Unidades: por defecto milímetros sin sufijo. Otras unidades (°, mm², kg) sí se indican.
Tipos de acotación lineal
En cadena (serie)
Cada cota parte del final de la anterior. Se acumulan errores → evitar en cotas funcionales.
En paralelo
Todas las cotas parten del mismo origen. Ideal para superficies de referencia (datum).
Por coordenadas
Tabla con X, Y desde un origen. Usada en CNC, matrices, placas con muchos taladros.
Cotas angulares
- La línea de cota es un arco concéntrico al vértice del ángulo.
- El valor se escribe siempre horizontal (preferible) o según la pendiente del arco si es grande.
- Unidades: grados sexagesimales con símbolo ° (30°, 45°30′, 15°20′10″).
- Los chaflanes a 45° pueden acotarse como 3 × 45°.
Ø, R, esférica y cuadrada
Diámetro Ø
La cota atraviesa el centro. Prefijo Ø.
Radio R
Una sola flecha desde el centro. Prefijo R.
Esférica SØ / SR
Superficie esférica: prefijo S delante de Ø o R.
Cuadrada ▯
Sección cuadrada en una sola vista: prefijo □.
Tolerancias dimensionales y geométricas
Toda medida real varía. La tolerancia fija el rango admisible.
- Tolerancia dimensional numérica: $40^{+0.1}_{-0.05}$. La cota máxima y mínima en formato superíndice/subíndice.
- Tolerancia ISO: letra (posición) + número (calidad). Ej. Ø30 H7 (agujero), Ø30 g6 (eje).
- Ajustes: combinación eje+agujero. H7/g6 → móvil con juego; H7/p6 → aprieto.
- Tolerancia geométrica: recuadro con símbolo + valor + referencia: ⟂ 0,02 A significa "perpendicularidad 0,02 mm respecto al datum A".
- Rugosidad Ra: símbolo ✓ con valor (1,6; 3,2; 6,3 μm).
Símbolos geométricos frecuentes
Ejemplo de recuadro
Reglas de oro de la acotación
- No repetir cotas. Cada medida aparece una sola vez y en la vista donde se vea mejor.
- No acotar sobre aristas ocultas. Si se necesita, hacer sección.
- Las cotas fuera de la pieza siempre que sea posible, nunca cruzando líneas.
- Agrupar cotas relacionadas y alinearlas. Cotas pequeñas cerca, cotas grandes fuera.
- Las cotas funcionales (tolerancias ajustadas) se priorizan; las de fabricación y auxiliares vienen después.
- Acotar elementos, no contornos: un agujero se acota con Ø y su posición (centro), no con las aristas laterales.
- No terminar cotas en intersecciones ni en líneas de eje. Si es inevitable, sobrepasar 2 mm.
- La escala no libera de acotar: la pieza debe fabricarse con las cotas, no midiéndola en el plano.
❌ Mal acotada
Cotas repetidas, sobre aristas ocultas, cruzándose o acumulando error por cadena cuando hay zonas funcionales.
✅ Bien acotada
Cotas funcionales en paralelo desde el datum, cotas no funcionales en cadena, radios y diámetros en la vista donde se ven redondos, cada medida una sola vez.
Modo PAU clásico
Bloque oficial de PAU de dibujo técnico con calculadoras, editor de puntos 3D y ejercicios resueltos. Conservado íntegro del laboratorio anterior.
Dibujo técnico PAU
Estructurado por bloques oficiales: Geometría, Sistemas de representación y Documentación gráfica.
Figuras equivalentes y ángulos en la circunferencia
Área círculo
Lado polígono equivalente
Relaciones angulares clave: ángulo inscrito = mitad del central; ángulo semiinscrito = mitad del arco que abarca.
Arco capaz y potencia de un punto
Ángulo central asociado
Potencia de P
$Pot(P)=OP^2-r^2$. Base de eje radical, centro radical y tangencias.
Inversión y transformaciones
Distancia inversa OP'
$OP·OP' = k^2$. Aplicación directa a problemas de tangencia.
Taller gráfico de transformaciones
Ahora puedes crear la figura de forma amigable: añadir puntos por coordenadas o pinchando en la gráfica. La transformación se adapta al valor de k en tiempo real.
Puntos 2D (edita directamente cada coordenada)
Curvas cónicas: pertenencia, tangencia, incidencia
Curvas técnicas
Curvas planas de uso técnico e industrial. Los controles ajustan extensión y densidad de trazado.
Curvas incluidas: cicloide, epicicloide, hipocicloide, espiral de Arquímedes, espiral logarítmica, lemniscata, evolvente, hélice proyectada, rosa polar y cardioide.
Uso típico: engranajes, levas, perfiles de guiado, diseños rotacionales y trazados con control paramétrico.
Desarrollo por pasos (Bloque I)
Arco capaz: 1) fija cuerda AB, 2) halla mediatriz, 3) localiza centro por radio, 4) construye arco y verifica ángulo inscrito.
Homología: 1) define eje y centro, 2) traza rectas de enlace, 3) aplica razón k sobre cada enlace, 4) une homólogos.
Afinidad: 1) elige dirección afín, 2) conserva alineaciones, 3) escala solo sobre eje afín con k, 4) reconstruye contorno.
Inversión: 1) centro O y radio k, 2) toma rayo OP, 3) cumple $OP\cdot OP' = k^2$, 4) repite para puntos críticos.
Checklist Bloque 1 cubierto
✓ Figuras equivalentes y ángulos en circunferencia
✓ Arco capaz
✓ Potencia de un punto, eje/centro radical
✓ Inversión y tangencias
✓ Cónicas: elipse, parábola, hipérbola
✓ Curvas técnicas: cíclicas y evolventes
✓ Transformaciones: afinidad y homología
Sistema diédrico: punto, recta y plano
Ángulo abatido
Verdadera magnitud del segmento
🎯 VISUALIZACIÓN 3D INTERACTIVA DEL ABATIMIENTO
Motor Three.js profesional: observa en tiempo real cómo el plano se abate del PH al PV. Arrastra para rotar, rueda para zoom.
Crea tu figura 3D y obtén alzado, planta y perfil
Modo sencillo: añade puntos 3D con controles, usa plantillas (cubo/prisma) y ajusta vértices sin escribir texto manualmente.
Abatimiento, giro y cambio de plano
Longitud real por abatimiento
Cambio de plano (°)
Incluye problema inverso al abatimiento y afinidad entre proyecciones como línea de trabajo del bloque.
Poliedros, secciones e intersecciones
Axonometrías ortogonales
Coeficiente de reducción estimado
Incluye triángulo de trazas, ejes del sistema, representación simplificada de circunferencia y secciones/intersecciones en axonométrico.
Cobertura Bloque 2
✓ Pertenencia e incidencia en diédrico (punto-recta-plano)
✓ Paralelismo y perpendicularidad
✓ Verdadera magnitud y formas planas
✓ Abatimiento, giro, cambio de plano e inverso
✓ Poliedros, prismas, pirámides, secciones y desarrollos
✓ Intersecciones con cilindros, conos y esferas
✓ Axonometrías ortogonales y coeficientes de reducción
Relación con la prueba
Puedes entrenar aquí la parte numérico-geométrica y luego trasladarla a trazado manual exacto. El siguiente paso será añadir ejercicios guiados paso a paso (enunciado + solución trazada).
Rectas y planos en diédrico
Los tipos principales en sistema de proyección ortogonal: posición, identificación y relaciones fundamentales.
🔍 Cómo identificarlas:
• Horizontal: Alzado paralelo a LT, planta en magnitud real
• Frontal: Planta paralela a LT, alzado en magnitud real
• Perfil: Ambas proyecciones perpendiculares a LT, necesita vista auxiliar
• Oblicua: Ni paralela ni perpendicular; se definen por sus trazas
• Máx. pendiente/inclinación: Perpendicular a traza del plano (trabajo con abatimientos)
Construcciones paso a paso (Bloque II)
Recta por dos puntos A y B: 1) proyecta A y B en planta/alzado, 2) une A₁-B₁ y A₂-B₂, 3) calcula trazas con LT.
Plano por tres puntos: 1) define triángulo ABC, 2) busca dos rectas notables del plano, 3) obtiene trazas del plano con PH/PV.
Verdadera magnitud de segmento: 1) elige giro/abatimiento, 2) coloca plano auxiliar, 3) rota hasta paralelo al plano de proyección.
Intersección recta-plano: 1) plano proyectante auxiliar por la recta, 2) interseca planos, 3) proyecta punto común en ambas vistas.
Sección de poliedro: 1) define plano secante por trazas, 2) corta aristas una a una, 3) une puntos en orden visible/oculto.
Documentación gráfica de proyectos
Del boceto inicial al plano de fabricación: secuencia de trabajo, tipos de plano y presentación.
Composición gráfica de lámina técnica
Tipos de planos que entra en PAU
Boceto, croquis, acotado y plano
Boceto: idea rápida a mano alzada, sin exigencia métrica fina.
Croquis: ya incorpora proporciones, vistas y medidas aproximadas.
Plano acotado: define de forma completa para fabricar o construir.
Presentación: orden, jerarquía visual, rotulación y limpieza.
Acotación
Elementos esenciales según ISO 129: cotas lineales, radios, diámetros, referencias y secciones rayadas.
Criterios básicos: no duplicar cotas, acotar desde referencias estables, mantener separación uniforme y evitar cruces innecesarios.
Usar símbolos normalizados: R, Ø, □ y anotaciones de tolerancia cuando proceda.
EJEMPLOS PRÁCTICOS: Piezas acotadas reales
Pletina con taladros:
Cotas acumuladas desde ejes de referencia (datums). Mantiene distancia constante entre taladros para evitar errores de fabricación.
Eje escalonado:
Diámetros con Ø + longitudes de cada tramo. Chaflanes y radios de transición anotados. Típico en tornería.
Desarrollo por pasos (Bloque III)
Del boceto al plano: 1) intención funcional, 2) vistas mínimas necesarias, 3) acotado funcional, 4) revisión de fabricabilidad.
Flujo CAD 2D: 1) capas y plantillas, 2) dibujo base, 3) cotas/estilos, 4) cajetín y salida a impresión/PDF.
Flujo CAD 3D: 1) modelado de sólidos, 2) operaciones booleanas, 3) vistas y secciones automáticas, 4) documentación técnica.
Entrega: comprobación cruzada con lista de verificación de cotas, tolerancias, escalas y rotulación final.
TIC aplicadas al proyecto
2D vectorial: entidades, edición, bloques y capas.
3D vectorial: sólidos, operaciones booleanas, bibliotecas.
Visualización: texturas, encuadre, iluminación, punto de vista.
Flujo digital: edición, archivo, versiones y presentación.
Cobertura Bloque 3
✓ Proceso diseño/fabricación y fases
✓ Bocetos, croquis, esquemas y acotación
✓ Tipología de planos
✓ Presentación de proyectos sencillos
✓ TIC, CAD 2D/3D, capas, bloques, texturas e iluminación
Ecuacion de onda
Relacion entre longitud de onda, frecuencia, amplitud y velocidad de propagacion.
Velocidad v = λf
Periodo T
Teoria: $v = \lambda f$. En una cuerda, $v = \sqrt{T/\mu}$. Sonido en aire: $v \approx 343$ m/s.
Ley de Snell (refracción)
Ángulo refractado
Ángulo crítico
Ley de Snell: $n_1 \sin\theta_1 = n_2 \sin\theta_2$.
Lente delgada
Imagen di
Aumento M
Tipo
$\frac{1}{f} = \frac{1}{d_o} + \frac{1}{d_i}$, magnificacion $M = -d_i / d_o$.
Espejos y trazado de rayos
Imagen
Aumento
Naturaleza
Espejos: el mismo esquema sirve para cóncavos y convexos cambiando el signo de la focal.
Teoría de ondas y óptica geométrica
Ondas mecánicas
Las ondas transportan energía sin transportar materia. Se caracterizan por:
- Longitud de onda λ: distancia entre dos crestas consecutivas
- Frecuencia f: oscilaciones por segundo (Hz)
- Amplitud A: desplazamiento máximo desde el equilibrio
- Velocidad: $v = \lambda f = \lambda / T$
Tipos: transversales (perpendiculares a la propagación) y longitudinales (paralelas, como el sonido).
Fenómenos ondulatorios
- Reflexión: la onda rebota. Ángulo de incidencia = ángulo de reflexión
- Refracción: cambia de velocidad al cambiar de medio → $n_1 \sin\theta_1 = n_2 \sin\theta_2$
- Difracción: la onda "rodea" obstáculos del orden de λ
- Interferencia: constructiva (crestas suman) o destructiva (se anulan)
- Efecto Doppler: $f' = f \frac{v \pm v_o}{v \mp v_s}$ (acercándose ↗ sube frecuencia)
Óptica geométrica — Espejos
Ecuación del espejo: $\frac{1}{f} = \frac{1}{d_o} + \frac{1}{d_i}$
- Cóncavo (f > 0): si $d_o > f$ → imagen real invertida; si $d_o < f$ → imagen virtual derecha
- Convexo (f < 0): siempre imagen virtual, derecha y reducida
- Aumento: $M = -d_i / d_o$ → |M| > 1 amplía, |M| < 1 reduce
3 rayos principales: paralelo al eje → foco; por el foco → paralelo; por el centro → se refleja sobre sí mismo.
Óptica geométrica — Lentes
Misma ecuación: $\frac{1}{f} = \frac{1}{d_o} + \frac{1}{d_i}$
- Convergente (+): objeto más allá de f → imagen real invertida
- Divergente (−): siempre imagen virtual, derecha y reducida
- Potencia: $P = 1/f$ en dioptrías (f en metros)
Convención de signos: distancias reales positivas, virtuales negativas. M positivo → derecha; M negativo → invertida.
Reflexión total interna y fibra óptica
Cuando la luz pasa de un medio más denso a uno menos denso ($n_1 > n_2$), existe un ángulo crítico:
$\theta_c = \arcsin\left(\frac{n_2}{n_1}\right)$
Si $\theta_i > \theta_c$, toda la luz se refleja (no hay rayo refractado). Este principio es la base de la fibra óptica (vidrio $n ≈ 1.5$ / aire $n = 1$ → $\theta_c ≈ 41.8°$).
Estadística descriptiva
Analiza conjuntos de datos unidimensionales y bidimensionales: frecuencias, medidas de posición y dispersión, histograma, box-plot, covarianza, regresión y correlación.
Datos (valores)
Separa con comas, espacios o saltos de línea. Admite decimales con punto o coma.
Opciones
N
Media x̄
Mediana Me
Moda Mo
Rango
Varianza σ²
Desv. σ
CV
Q1
Q2 = Me
Q3
IQR
Min
Max
Asimetría g₁
Curtosis g₂
| Marca xi | fi | Fi | hi | Hi | |
|---|---|---|---|---|---|
Bigotes en Q1 − 1.5·IQR y Q3 + 1.5·IQR. Los puntos fuera son atípicos (outliers).
Pares (x, y)
Cada par separado por ";" o salto de línea. Dentro del par usa coma o tab entre x e y.
Predicción
ŷ estimado (recta y|x)
Fiabilidad ~ |r| =
N pares
x̄
ȳ
σx
σy
Covarianza σxy
Correl. r
r² (determ.)
Pend. a (y|x)
Ord. b (y|x)
Recta de regresión y|x
Medidas de centralización
Resumen de los datos en un único valor "central". Cada una capta algo distinto:
Media aritmética
Sensible a valores atípicos. Punto de equilibrio físico.
Mediana $\mathrm{Me}$
Valor central tras ordenar. Robusta frente a atípicos.
Moda $\mathrm{Mo}$
Valor más frecuente. Puede no ser única.
Relación de Pearson (distribuciones unimodales): $\;\bar{x} - \mathrm{Mo} \approx 3(\bar{x} - \mathrm{Me})$.
Medidas de posición
Dividen la muestra ordenada en partes iguales:
Cuartiles
$Q_1, Q_2, Q_3$ dividen la muestra en 4 partes con $25\%$ de los datos cada una. $Q_2 = \mathrm{Me}$.
Percentil $P_k$
Deja por debajo el $k\%$ de las observaciones.
Recorrido intercuartílico
Atípicos (regla de Tukey): valores fuera de $\;[Q_1 - 1{,}5\,\mathrm{IQR},\; Q_3 + 1{,}5\,\mathrm{IQR}]$. Más allá de $\pm 3\,\mathrm{IQR}$ son extremos.
Medidas de dispersión
Cuantifican cuánto se separan los datos del centro:
Varianza $\sigma^{2}$
Fórmula simplificada (König)
En la práctica esta fórmula es más rápida: basta una columna $x_i^{2}f_i$ en la tabla.
Promedio de las desviaciones al cuadrado. Unidad: las de los datos al cuadrado.
Desviación típica $\sigma$
Misma unidad que los datos. Aprox. el $68\%$ de las observaciones cae en $\bar x \pm \sigma$ si la distribución es normal.
Coef. de variación
Adimensional. $\mathrm{CV} < 0{,}3$ ⇒ poca dispersión relativa.
Recorrido
Sencillo pero muy sensible a atípicos.
Cuasivarianza (muestral, $n-1$): $\;s^2 = \dfrac{\sum (x_i-\bar x)^2}{n-1}$. Se usa al inferir parámetros poblacionales.
Medidas de forma
Asimetría (Fisher)
- $g_1 > 0$: cola a la derecha (sesgo positivo).
- $g_1 = 0$: simétrica.
- $g_1 < 0$: cola a la izquierda.
Curtosis (exceso)
- $g_2 > 0$: leptocúrtica (picuda, colas pesadas).
- $g_2 = 0$: mesocúrtica (como la normal).
- $g_2 < 0$: platicúrtica (aplastada).
Estadística bidimensional
Estudia la relación entre dos variables $(X,Y)$:
Covarianza
Mide la variación conjunta. Su signo indica el sentido de la relación.
Coeficiente de correlación
Adimensional. Mide la fuerza lineal de la relación.
Recta de regresión $y$ sobre $x$
Para predecir $y$ a partir de $x$. Su pendiente es $b_{y|x}=\sigma_{xy}/\sigma_x^2$.
Recta de regresión $x$ sobre $y$
Para predecir $x$ a partir de $y$. Ambas se cortan en el centroide $(\bar x, \bar y)$.
Coeficiente de determinación
Proporción de varianza de $Y$ explicada por la regresión sobre $X$ (entre $0$ y $1$).
Interpretación práctica de $r$
| $|r|$ | Correlación | ¿Predicciones fiables? |
|---|---|---|
| $|r| \geq 0{,}8$ | Fuerte | Sí |
| $0{,}5 \leq |r| < 0{,}8$ | Moderada | Aceptable |
| $0{,}2 \leq |r| < 0{,}5$ | Débil | Poco fiables |
| $|r| < 0{,}2$ | Casi nula | No |
- El signo de $r$ coincide con el de la pendiente $b_{y|x}$.
- $r = 0$ no implica independencia: puede haber relación no lineal (p. ej. parabólica).
- Correlación $\neq$ causalidad: una $r$ alta sólo indica asociación.
Combinatoria
Selecciona las condiciones del problema y obtén automáticamente la fórmula y resultado correctos.
¿El orden importa?
¿Cambia el resultado si cambia el orden de los elementos?
¿Se permite repetición?
¿Un mismo elemento puede aparecer más de una vez en la selección?
Ver todas las fórmulas
n!
V(n,r)
n!/(n-r)!
VR(n,r)
nʳ
C(n,r)
n!/(r!(n-r)!)
CR(n,r)
C(n+r-1,r)
Teoría · Combinatoria
Principios fundamentales
- Regla del producto: si una decisión tiene $a$ posibilidades y otra independiente $b$, hay $\;a\cdot b\;$ resultados conjuntos.
- Regla de la suma: si dos sucesos son excluyentes, el total es $\;a + b$.
- Factorial: $\displaystyle n! = n\cdot(n-1)\cdots 2\cdot 1, \quad 0! = 1$.
Variaciones sin repetición $V_{n,r}$
Orden importa, sin repetir. Tomar $r$ de $n$:
Ej.: podios (oro/plata/bronce) entre $n$ atletas $\Rightarrow V_{n,3}$.
Variaciones con repetición $VR_{n,r}$
Orden importa, se puede repetir:
Ej.: matrículas con $r$ posiciones y $n$ símbolos.
Combinaciones sin repetición $C_{n,r}$
Orden no importa, sin repetir:
Ej.: comités de $r$ personas elegidas de $n$.
Combinaciones con repetición $CR_{n,r}$
Orden no importa, se puede repetir:
Ej.: repartir $r$ caramelos iguales entre $n$ niños.
Permutaciones
- Sin repetición (ordenar todos): $\;P_n = n!$
- Con repetición (objetos repetidos por grupos $a, b, c, \ldots$): $\;PR_n^{a,b,c\ldots} = \dfrac{n!}{a!\,b!\,c!\cdots}$
- Circulares (rotaciones equivalentes): $\;PC_n = (n-1)!$
Cómo elegir la fórmula
- ¿Importa el orden? → si sí → Variaciones / Permutaciones; si no → Combinaciones.
- ¿Se permite repetir elementos? → ramas «con repetición» o «sin repetición».
- ¿Tomas todos ($r=n$) o sólo algunos ($r<n$)?
Distribuciones de probabilidad
Caso a calcular
P(X < a)
P(X > a)
P(X < b)
P(X > b)
P(a < X < b)
P(X < a ∪ X > b)
Colas combinadas
Interpretación paso a paso
1️⃣ Tipificación — pasar a N(0,1)
Z = (X − μ) / σ ⇒ za = · zb =
2️⃣ Cálculo con la tabla N(0,1)
3️⃣ Interpretación
Resultado
≈ de cada 1 000 observaciones
Probabilidad
Regla empírica 68 · 95 · 99.7
Qué porcentaje de datos cae a k desviaciones típicas de la media
Regla empírica 68 · 95 · 99.7
Qué porcentaje de datos cae a k desviaciones típicas de la media
μ ± 1σ
68,27 %
≈ 2/3 de los datos. En tu N: [, ]
μ ± 2σ
95,45 %
Solo ~1 de 20 cae fuera. En tu N: [, ]
μ ± 3σ
99,73 %
Solo ~3 de 1000 fuera. En tu N: [, ]
💡 Truco de examen
Si te piden la probabilidad y los valores cuadran con μ±σ, μ±2σ o μ±3σ, puedes responder directamente sin tabla. Usa esta regla para detectar control de calidad 6σ, intervalos de confianza rápidos o identificar outliers (> 3σ).
| x | z = (x−μ)/σ | Φ(z) = P(X < x) | P(X > x) |
|---|
Selector interactivo · N(0,1)
Φ(z) = P(Z ≤ z)
P(Z > z)
P(|Z| > |z|)
Propiedades clave de la tabla Z:
• φ(t) = e−t²/2/√(2π) — función de densidad de N(0,1)
• Φ(0) = 0.5 · Φ(−z) = 1−Φ(z) (simetría) · Φ(+∞) = 1
• P(a<Z<b) = Φ(b)−Φ(a) | P(Z>z) = 1−Φ(z)
• La integral no tiene primitiva elemental — se aproxima numéricamente.
¿Qué es Φ(z) y cómo se calcula?
- Se fija z y se divide [−5, z] en n tramos iguales de anchura h
- Se aplica Simpson: Φ(z) ≈ (h/3)[φ(t₀)+4φ(t₁)+2φ(t₂)+…+φ(tₙ)]
- Con n=1000, el error es <10⁻¹²
🔄 Probabilidad inversa: dado P → encontrar z y x
Si conoces la probabilidad acumulada y quieres el valor z (o x) correspondiente.
z = Φ⁻¹(P)
x = μ + z·σ
Casos habituales:
μ = np
σ² = npq
P(X = k)
P(X ≤ k)
P(X ≥ k)
| k | P(X=k) | P(X≤k) | P(X≥k) | Barra |
|---|
Teoría · Distribuciones Normal y Binomial
Distribución normal $X \sim \mathcal{N}(\mu,\sigma)$
Función de densidad:
- Simétrica respecto a $\mu$, con dos puntos de inflexión en $\mu \pm \sigma$.
- Tipificación: $\;Z = \dfrac{X-\mu}{\sigma} \sim \mathcal{N}(0,1)$.
- Probabilidad acumulada: $\;P(X\leq x) = \Phi\!\left(\dfrac{x-\mu}{\sigma}\right)$.
- Regla 68–95–99,7: $\;P(|X-\mu|\leq k\sigma)$ vale aprox. $0{,}68;\,0{,}95;\,0{,}997$ para $k=1,2,3$.
Distribución binomial $X \sim B(n,p)$
Cuenta éxitos en $n$ ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad $p$ de éxito ($q = 1-p$):
Media
$$\mu = n\,p$$
Varianza
$$\sigma^{2} = n\,p\,q$$
Desv. típica
$$\sigma = \sqrt{n p q}$$
Bernoulli: caso $n=1$, $X\in\{0,1\}$, con $\mu = p$, $\sigma^{2}=p\,q$.
Aproximaciones útiles
- Binomial → Normal (Moivre–Laplace) si $\;np \geq 5$ y $\;nq \geq 5$: $\;X \approx \mathcal{N}\!\left(np,\sqrt{npq}\right)$. Aplicar corrección de Yates al pasar de discreto a continuo.
- Binomial → Poisson si $\;n$ grande y $\;p$ pequeño con $\lambda = np$ moderado: $\;P(X=k)\approx e^{-\lambda}\dfrac{\lambda^{k}}{k!}$.
Aproximación Binomial → Normal · de Moivre–Laplace
Visualiza simultáneamente la binomial real B(n,p), la normal aproximada N(np, √npq) y la corrección de continuidad de Yates. Compara los resultados y entiende cuándo y por qué funciona.
μ = np
σ = √(npq)
Caso a calcular
Exacto · Binomial
Aprox. Normal SIN Yates
Error abs:
Aprox. Normal CON Yates
Error abs:
// Tipificación Z = (X − μ) / σ · μ = , σ =
n·p =
Debe cumplir n·p ≥ 5
n·q =
Debe cumplir n·q ≥ 5
Aproximación
Mejor cuanto más cerca de p = 0.5 y mayor n.
Teoría · Teorema de De Moivre–Laplace y corrección de Yates
Teorema de De Moivre–Laplace (1733/1812)
Si X ~ B(n, p) y n → ∞ con p fijo (0 < p < 1), entonces la variable tipificada
Z = (X − np) / √(npq) ⟶ N(0, 1)
converge en distribución a la normal estándar. Es un caso particular del Teorema Central del Límite aplicado a sumas de Bernoulli i.i.d.
¿Cuándo se puede aproximar?
- Regla práctica: n·p ≥ 5 y n·q ≥ 5 (algunos libros piden ≥ 10).
- Cuanto más simétrica la binomial (p ≈ 0.5), mejor el ajuste.
- Si p es muy pequeño y n grande, mejor Poisson (λ = np).
Corrección de continuidad (Yates, 1934)
La binomial es discreta (sólo toma valores enteros) pero la normal es continua: P(X = k) en la normal es 0. Para corregir esa diferencia, cada barra de la binomial centrada en k se "ensancha" al intervalo [k − 0.5, k + 0.5]:
P(X = k) ≈ Φ((k + 0.5 − μ)/σ) − Φ((k − 0.5 − μ)/σ)
P(X ≤ k) ≈ Φ((k + 0.5 − μ)/σ)
P(X < k) ≈ Φ((k − 0.5 − μ)/σ)
P(X ≥ k) ≈ 1 − Φ((k − 0.5 − μ)/σ)
P(X > k) ≈ 1 − Φ((k + 0.5 − μ)/σ)
P(a ≤ X ≤ b) ≈ Φ((b + 0.5 − μ)/σ) − Φ((a − 0.5 − μ)/σ)
Los 6 casos visualizados (μ = 10, σ ≈ 2.24, k = 11, k₂ = 13)
Observa cómo en cada caso la zona rosa de Yates "rellena" exactamente las barras incluidas (naranjas), evitando el error que cometeríamos al integrar la normal sólo desde el entero (sin el ±0.5).
¿Por qué se llama "corrección de Yates"?
Frank Yates la propuso en 1934 al estudiar el test χ² de independencia con frecuencias pequeñas: notó que tratar valores discretos como continuos sobrestimaba la significación. Aquí aplicamos la misma idea: "medio paso" a cada lado del entero para "rellenar" la discontinuidad.
Diagrama de árbol
Define etiqueta, probabilidad y número de ramas por nivel. P(hoja) = producto de todas las ramas del camino.
Nivel 1
Nivel 2
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Haz clic en una hoja del árbol (o en su fila) para seleccionarla y sumar su probabilidad.
P(suceso seleccionado) = suma de hojas marcadas
| Camino | P(hoja) | P(%) | |
|---|---|---|---|
Suma P(hojas) =
Teoría · Probabilidad condicionada y diagramas de árbol
Probabilidad condicionada
$P(B\mid A)$ = "prob. de $B$ sabiendo que $A$ ha ocurrido". Restringe el espacio muestral a $A$.
Regla del producto (cadena)
Dentro de una misma rama del árbol → se multiplican las probabilidades a lo largo del camino. Entre ramas distintas (caminos diferentes que llevan al mismo suceso) → se suman. Generalización a $k$ etapas:
Probabilidad total
Si $\{A_1,\ldots,A_n\}$ es una partición del espacio muestral $(A_i\cap A_j=\varnothing,\;\bigcup A_i = \Omega)$:
En el árbol: sumar las probabilidades de todas las hojas que llevan a $B$.
Teorema de Bayes
Sirve para "ir hacia atrás": una vez observado $B$, ¿cuál era la causa $A_k$ más probable? El árbol invertido.
Reglas para construir un árbol
- Cada nivel representa una etapa del experimento (extracción, test, etc.).
- Las ramas que salen de un mismo nodo deben sumar $1$.
- Multiplicar por el camino para $P(\text{hoja})$, sumar hojas para $P(\text{suceso})$.
- Si las etapas son independientes: $P(B\mid A) = P(B)$ y los pesos no cambian.
Diagramas de Venn y Álgebra de sucesos
Introduce P(A), P(B) y P(A∩B) para calcular todas las relaciones entre sucesos y ver el diagrama.
Haz clic en una tarjeta para resaltar esa región en el diagrama.
P(A)
Probabilidad de A
P(B)
Probabilidad de B
P(A∩B)
Intersección
P(A∪B)
= P(A)+P(B)−P(A∩B)
P(solo A) = P(A∩Bᶜ)
A pero no B = P(A)−P(A∩B) ≠ P(A)
P(solo B) = P(Aᶜ∩B)
B pero no A = P(B)−P(A∩B) ≠ P(B)
P(exactamente 1) — solo uno
= P(solo A) + P(solo B) = P(A∪B) − P(A∩B)
P(Aᶜ) — no A
= 1 − P(A)
P(Bᶜ) — no B
= 1 − P(B)
P(Aᶜ∩Bᶜ) — ni A ni B
= 1 − P(A∪B)
P(A|B)
= P(A∩B) / P(B)
P(B|A)
= P(A∩B) / P(A)
¿Son A y B independientes?
ver en diagramaP(A∩B) = P(A)·P(B) ↔
¿Son A y B mutuamente excluyentes?
ver en diagramaP(A∩B) = 0 → no pueden ocurrir a la vez
Álgebra de sucesos — 3 eventos
A, B y CIntroduce las probabilidades de cada suceso y sus intersecciones. El diagrama de Venn muestra las 8 regiones automáticamente.
P(A∪B∪C)
P(A)+P(B)+P(C)−P(AB)−P(AC)−P(BC)+P(ABC)
P(A∩B∩Cᶜ)
= P(A∩B) − P(A∩B∩C)
P(ninguno)
= 1 − P(A∪B∪C)
P(A∩B∩C)
triple intersección
P(Aᶜ) — no A
= 1 − P(A)
P(Bᶜ) — no B
= 1 − P(B)
P(Cᶜ) — no C
= 1 − P(C)
P(exactamente 1)
solo A + solo B + solo C
P(exactamente 2)
AB∩Cᶜ + AC∩Bᶜ + BC∩Aᶜ
P(al menos 1)
= P(A∪B∪C)
Principio de inclusión-exclusión (3 sucesos)
P(A∪B∪C) = P(A) + P(B) + P(C) − P(A∩B) − P(A∩C) − P(B∩C) + P(A∩B∩C)
= + + − − − + =
Teoría · Álgebra de sucesos y axiomas de Kolmogórov
Axiomas de Kolmogórov
- $\;P(A) \geq 0\;$ para todo suceso $A$.
- $\;P(\Omega) = 1$.
- Si $A \cap B = \varnothing$, entonces $\;P(A\cup B) = P(A) + P(B)$.
Operaciones con sucesos
- Unión $A \cup B$: ocurre $A$, $B$ o ambos.
- Intersección $A \cap B$: ocurren $A$ y $B$ simultáneamente.
- Complementario $\overline{A}$: $\;P(\overline{A}) = 1 - P(A)$.
- Diferencia $A \setminus B = A \cap \overline{B}$: $\;P(A) - P(A\cap B)$.
- Sucesos incompatibles: $A\cap B = \varnothing$.
- Sucesos independientes: $\;P(A\cap B) = P(A)\,P(B)$.
Inclusión–exclusión
Leyes de De Morgan
"No ocurre ninguno" $=$ "no ocurre $A$ y no ocurre $B$".
Regla de Laplace
Sólo válida cuando todos los sucesos elementales son equiprobables.
Intervalos de confianza
z crítico
t crítico (gl=n−1)
Fórmula usada
IC para μ
[ , ]
E =
¿Cuándo usar t de Student?
• σ poblacional desconocida Y n < 30
• Para n ≥ 30, la t converge a la z (diferencia despreciable)
• La t tiene colas más anchas → IC más conservador
Estima una proporción poblacional a partir de una muestra. Fórmula: p̂ ± z√(p̂(1−p̂)/n).
z crítico
Desglose del cálculo
Condición: np̂ ≥ 5 y n(1−p̂) ≥ 5
IC para p
[ , ]
p̂ = | E =
¿Qué significa este IC?
Con un de confianza, la proporción real de la población se encuentra entre los dos extremos calculados.
El margen de error E mide la precisión: a mayor n, menor E y mayor precisión.
Teoría · Intervalos de confianza y muestreo
Distribución muestral
Si extraemos muestras de tamaño $n$ de una población $\mathcal{N}(\mu,\sigma)$:
Por el Teorema Central del Límite, esto vale aproximadamente para cualquier población si $n$ es suficientemente grande ($n\geq 30$).
IC para la media (con $\sigma$ conocida)
- $1-\alpha$ es el nivel de confianza (90%, 95%, 99%, …).
- $z_{\alpha/2}$ es el valor crítico de la $\mathcal{N}(0,1)$: $z_{0{,}025}=1{,}96$, $z_{0{,}005}=2{,}576$.
- Error máximo: $E = z_{\alpha/2}\,\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$.
IC para una proporción
Para $n$ grande con $n\hat p \geq 5$ y $n(1-\hat p)\geq 5$:
Tamaño muestral mínimo
Para que el error no supere un valor $E_0$ con confianza $1-\alpha$:
Para la media
$$n \;\geq\; \left(\dfrac{z_{\alpha/2}\,\sigma}{E_0}\right)^{2}$$Para una proporción
$$n \;\geq\; \left(\dfrac{z_{\alpha/2}}{E_0}\right)^{2}\hat p\,(1-\hat p)$$Si no se conoce $\hat p$, se toma el peor caso $\hat p = 0{,}5$ (máxima incertidumbre).
Interpretación correcta
- $1-\alpha$ es la probabilidad de que el procedimiento produzca un intervalo que contenga al parámetro.
- NO dice que "$\mu$ está dentro con prob. $1-\alpha$": una vez calculado, $\mu$ está dentro o no.
- A más confianza ⇒ intervalo más ancho. A más $n$ ⇒ intervalo más estrecho.
Teoría de Probabilidad y Estadística
Conceptos, fórmulas y ejemplos resueltos de todos los bloques
Combinatoria — factorial, variaciones, combinaciones
La combinatoria cuenta el número de formas de seleccionar o ordenar elementos. Hay cuatro operaciones básicas según si importa el orden y si se repiten los elementos.
Factorial $n!$
Número de formas de ordenar n objetos distintos en fila.
$n! = n \cdot (n-1) \cdot \ldots \cdot 2 \cdot 1 \qquad 0! = 1$
Ejemplo: ¿de cuántas formas pueden sentarse 4 personas en 4 sillas? $4! = 24$
Variaciones $V_n^r$
Seleccionar r elementos de n y ordenarlos. El orden importa, sin repetición.
$V_n^r = \dfrac{n!}{(n-r)!}$
Ejemplo: podio de 3 de 10 corredores → $V_{10}^3 = \frac{10!}{7!} = 720$
Combinaciones $C_n^r$
Seleccionar r de n. El orden NO importa, sin repetición.
$\binom{n}{r} = \dfrac{n!}{r!(n-r)!}$
Ejemplo: elegir 3 de 10 personas para un comité → $\binom{10}{3} = 120$
Variaciones con repetición $VR_n^r$
Seleccionar r de n. El orden importa, con repetición permitida.
$VR_n^r = n^r$
Ejemplo: PINs de 4 dígitos (0-9) → $VR_{10}^4 = 10^4 = 10\,000$
Tabla resumen — ¿qué usar cuándo?
¿Importa el orden?
No → Combinaciones
¿Orden sí, sin rep.?
Variaciones $V_n^r$
¿Orden sí, con rep.?
$VR_n^r = n^r$
Probabilidad clásica — espacio muestral, sucesos, axiomas
La probabilidad mide qué tan probable es que ocurra un evento. La Regla de Laplace asume equiprobabilidad: todos los resultados tienen la misma probabilidad.
Definición de Laplace
$P(A) = \dfrac{\#\text{ casos favorables}}{\#\text{ casos totales}}$
Ejemplo: sacar un 4 al tirar un dado → $P(4) = \frac{1}{6}$
Sacar corazón de una baraja → $P(\heartsuit) = \frac{13}{52} = \frac{1}{4}$
Axiomas de Kolmogorov
- • $0 \leq P(A) \leq 1$ siempre
- • $P(\Omega) = 1$ (el espacio muestral es seguro)
- • Si $A \cap B = \emptyset$: $P(A\cup B) = P(A)+P(B)$
De los axiomas se derivan el complementario $P(A^c)=1-P(A)$ y la adición general.
Álgebra de sucesos y fórmulas de adición
Unión (A o B):
$P(A\cup B) = P(A)+P(B)-P(A\cap B)$
Complementario:
$P(A^c) = 1 - P(A)$
Mutuamente excluyentes:
$P(A\cap B)=0 \Rightarrow P(A\cup B)=P(A)+P(B)$
Ejemplo con baraja (52 cartas)
Sea A = "sacar un as" y B = "sacar corazón". $P(A)=\frac{4}{52}$, $P(B)=\frac{13}{52}$, $P(A\cap B)=\frac{1}{52}$
$P(A\cup B) = \frac{4}{52}+\frac{13}{52}-\frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13} \approx 0.308$
Probabilidad condicionada, independencia y Bayes
La probabilidad condicionada $P(A|B)$ mide la probabilidad de A sabiendo que ya ocurrió B. Si A y B son independientes, que ocurra B no aporta información sobre A.
Probabilidad condicionada
$P(A|B) = \dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}, \quad P(B) > 0$
Regla del producto: $P(A\cap B) = P(A|B)\cdot P(B) = P(B|A)\cdot P(A)$
Ejemplo: de 100 personas, 40 usan gafas y 10 de ellas son zurdas. $P(\text{zurdo}|\text{gafas}) = 10/40 = 0.25$
Sucesos independientes
$A \perp B \iff P(A\cap B) = P(A)\cdot P(B)$
Equivalentemente: $P(A|B) = P(A)$ — saber que B ocurrió no cambia la prob. de A.
Ejemplo: lanzar dos monedas. $P(\text{cara}_1 \cap \text{cara}_2) = \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{2} = \frac{1}{4}$ ✓ independientes.
Teorema de la probabilidad total y Bayes
Si $A_1,\ldots,A_k$ forman una partición de $\Omega$:
$P(B) = \sum_{i=1}^{k} P(B|A_i)\cdot P(A_i)$
Teorema de Bayes — "actualizar" la prob. a posteriori:
$P(A_i|B) = \dfrac{P(B|A_i)\cdot P(A_i)}{P(B)}$
Ejemplo Bayes — prueba médica
Enfermedad: prevalencia $P(E) = 0.01$. Test: $P(+|E) = 0.95$ (sensibilidad), $P(+|E^c) = 0.05$ (tasa falsos positivos).
$P(+) = 0.95 \times 0.01 + 0.05 \times 0.99 = 0.0095 + 0.0495 = 0.059$
$P(E|+) = \dfrac{0.95 \times 0.01}{0.059} \approx 0.161$ — ¡solo el 16%! Un test positivo no es diagnóstico definitivo si la enfermedad es rara.
Distribución Binomial $B(n,p)$ — éxitos en n ensayos
La binomial modela el número de éxitos en $n$ ensayos independientes donde cada uno tiene probabilidad de éxito $p$ fija. Se llama experimento de Bernoulli.
Condiciones de uso
- • Número de ensayos n fijo
- • Cada ensayo: éxito (p) o fracaso (1−p)
- • Los ensayos son independientes
- • p es constante en todos los ensayos
Ejemplos: monedas lanzadas, defectos en producción, preguntas de test de verdadero/falso
Fórmulas clave
$P(X=k) = \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}$
Media: $\mu = np$ · Varianza: $\sigma^2 = npq$ · $q = 1-p$
Moda: valor(es) de k donde $P(X=k)$ es máximo.
Aproximación a la Normal (Moivre-Laplace)
Cuando $np \geq 5$ y $nq \geq 5$, se puede usar $X \approx N(np, \sqrt{npq})$. Con corrección de continuidad de Yates: $P(X \leq k) \approx P\!\left(Z \leq \frac{k+0.5-\mu}{\sigma}\right)$
La corrección ±0.5 compensa el paso de discreta a continua y mejora la precisión.
Ejemplo resuelto — control de calidad
Una máquina produce piezas con 4% de defectos. En un lote de 50 piezas, ¿P(exactamente 2 defectuosas)?
$X \sim B(50, 0.04)$. $P(X=2) = \binom{50}{2}(0.04)^2(0.96)^{48} = 1225 \times 0.0016 \times 0.1392 \approx 0.277$
Media: $\mu = 50 \times 0.04 = 2$ defectuosas. $P(X \leq 4)$ usando tabla o software.
Distribución Normal $N(\mu, \sigma)$ — la campana de Gauss
La distribución normal es la más importante en estadística. Aparece naturalmente como límite de sumas de muchas variables aleatorias (Teorema Central del Límite). Es simétrica, continua y definida por solo dos parámetros: $\mu$ y $\sigma$.
Función de densidad
$f(x) = \dfrac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$
• Simétrica en $x = \mu$ · Media = Mediana = Moda = μ
• Los puntos de inflexión están en $\mu \pm \sigma$
• El área total bajo la curva = 1
Tipificación
$Z = \dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim N(0, 1)$
Para calcular probabilidades se tipifica y se consulta la tabla Z. $\Phi(z) = P(Z < z)$
$P(X < x) = \Phi\!\left(\dfrac{x-\mu}{\sigma}\right)$
Regla empírica 68-95-99.7
$\mu \pm \sigma$
68%
de los datos
$\mu \pm 2\sigma$
95%
de los datos
$\mu \pm 3\sigma$
99.7%
de los datos
Los 6 casos de probabilidad con la tabla Z
Ejemplo — notas de un examen $N(65, 12)$
¿Qué porcentaje saca más de 80? $z = (80-65)/12 = 1.25$ → $P(Z > 1.25) = 1 - \Phi(1.25) = 1 - 0.8944 = 0.1056$ → 10.6%
¿Entre 50 y 80? $z_1 = (50-65)/12 = -1.25$ → $P(-1.25 < Z < 1.25) = 0.8944 - 0.1056 = 0.7888$ → 78.9%
Diagramas de árbol — probabilidad compuesta y Bayes
Un diagrama de árbol organiza visualmente experimentos en varias etapas. Cada nodo ramifica hacia los posibles resultados de esa etapa. La probabilidad de una hoja (camino completo) es el producto de todas las probabilidades del camino.
Regla del producto (rama a rama)
$P(\text{hoja}) = p_1 \cdot p_2 \cdot \ldots \cdot p_k$
donde $p_i$ es la probabilidad de cada bifurcación del camino.
Verificación: la suma de todas las hojas debe dar 1.
Bayes con árbol
Para calcular $P(A_i | B)$, primero se construye el árbol con las probabilidades previas y condicionales. La probabilidad a posteriori es:
$P(A_i|B) = \dfrac{\text{rama que lleva a }B\text{ por }A_i}{\text{suma de ramas que llegan a }B}$
Ejemplo con árbol — urnas
Urna 1: 3R, 2B. Urna 2: 1R, 4B. Se elige una urna al azar y se extrae una bola. ¿P(urna 1 | bola roja)?
$\frac{1}{2} \to U_1 \to R$: $\frac{1}{2}\times\frac{3}{5} = \frac{3}{10}$
$\frac{1}{2} \to U_1 \to B$: $\frac{1}{2}\times\frac{2}{5} = \frac{2}{10}$
$\frac{1}{2} \to U_2 \to R$: $\frac{1}{2}\times\frac{1}{5} = \frac{1}{10}$
$\frac{1}{2} \to U_2 \to B$: $\frac{1}{2}\times\frac{4}{5} = \frac{4}{10}$
$P(R) = \frac{3}{10}+\frac{1}{10} = \frac{4}{10}$
$P(U_1|R) = \dfrac{3/10}{4/10} = \dfrac{3}{4} = 0.75$
Diagramas de Venn y álgebra de sucesos
Los diagramas de Venn visualizan las relaciones entre conjuntos. El espacio muestral Ω es el rectángulo exterior; cada evento es un círculo dentro.
Operaciones básicas
Intersección: $A \cap B$ — ocurren ambos
Unión: $A \cup B$ — ocurre al menos uno
Complementario: $A^c$ — no ocurre A
Diferencia: $A \setminus B = A \cap B^c$ — A sin B
Probabilidades derivadas
$P(A\cup B) = P(A)+P(B)-P(A\cap B)$
$P(A \setminus B) = P(A) - P(A\cap B)$
$P(A^c \cap B^c) = 1 - P(A\cup B)$
$P(A|B) = P(A\cap B)/P(B)$
Leyes de De Morgan
$(A\cup B)^c = A^c \cap B^c$
$(A\cap B)^c = A^c \cup B^c$
El complementario de una unión es la intersección de los complementarios y viceversa.
Ejemplo — encuesta a 200 personas
80 leen el periódico (A), 60 ven noticias (B), 30 hacen ambas. Buscar: P(solo A), P(ninguna), P(A|B).
$P(A)=80/200=0.4$, $P(B)=0.3$, $P(A\cap B)=30/200=0.15$
Solo A: $P(A\setminus B)=0.4-0.15=0.25$ · Solo B: $0.3-0.15=0.15$
Ninguna: $1-P(A\cup B)=1-(0.4+0.3-0.15)=0.45$ · $P(A|B)=0.15/0.3=0.5$
Intervalos de confianza — estimación de parámetros
Un intervalo de confianza (IC) al $(1-\alpha)$% da un rango donde, con esa probabilidad, se encuentra el parámetro poblacional. No es que el parámetro esté en ese intervalo con un 95% de prob. — el parámetro es fijo; es el intervalo el que varía de muestra en muestra.
IC para la media μ — normal (z)
$\bar{x} \pm z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$
Usar cuando: σ conocida, o n ≥ 30 (TCL garantiza normalidad)
90%
z=1.645
95%
z=1.960
99%
z=2.576
IC para la media μ — t de Student
$\bar{x} \pm t_{\alpha/2,\,n-1}\dfrac{s}{\sqrt{n}}$
Usar cuando: σ desconocida Y n < 30. Los grados de libertad son gl = n−1.
La t tiene colas más pesadas → IC más ancho → más conservador → más seguro.
Margen de error E y tamaño muestral
$E = z_{\alpha/2}\dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}$
IC = $[\bar{x}-E,\; \bar{x}+E]$. Amplitud total = 2E.
Para garantizar $E \leq E_0$, se necesita:
$n \geq \left(\dfrac{z_{\alpha/2}\,\sigma}{E_0}\right)^2$
Ejemplo resuelto — IC al 95%
Muestra de n=25 alumnos, $\bar{x}=7.2$ puntos, $s=1.4$. σ desconocida → usar t con gl=24.
$t_{0.025,24} = 2.064$ (tabla o software)
$E = 2.064 \times \dfrac{1.4}{\sqrt{25}} = 2.064 \times 0.28 = 0.578$
IC 95%: $[7.2 - 0.578;\; 7.2 + 0.578] = [6.62;\; 7.78]$
Interpretación: si repitiéramos el muestreo muchas veces, el 95% de los ICs así construidos contendrían la media real μ.
Otras distribuciones — Poisson, geométrica, uniforme
Poisson $P(\lambda)$
$P(X=k)=\dfrac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$
$\mu = \sigma^2 = \lambda$
Uso: contar eventos raros en tiempo/espacio fijo. Límite de B(n,p) cuando n→∞, p→0, np=λ.
Ej: llamadas en central telefónica, partículas emitidas en 1s.
Geométrica $G(p)$
$P(X=k) = p(1-p)^{k-1}$
$\mu = 1/p$ · $\sigma^2 = q/p^2$
Uso: número de ensayos hasta el primer éxito. Sin memoria (el pasado no influye).
Ej: ¿cuántos intentos hasta meter una canasta con p=0.6?
Uniforme $U[a,b]$
$f(x)=\dfrac{1}{b-a}$, $x\in[a,b]$
$\mu = \dfrac{a+b}{2}$ · $\sigma^2 = \dfrac{(b-a)^2}{12}$
Todos los puntos del intervalo son equiprobables. El área = probabilidad.
Ej: tiempo de espera de un autobús que pasa cada 10 min.
Relaciones entre distribuciones
$B(n,p) \xrightarrow{np\geq5} N(np, \sqrt{npq})$ — aproximación normal
$B(n,p) \xrightarrow{n\to\infty,\,np=\lambda} P(\lambda)$ — aproximación Poisson
$t_\nu \xrightarrow{\nu\to\infty} N(0,1)$ — t converge a Z
$\chi^2_\nu = $ suma de $\nu$ normales estándar al cuadrado
Áreas, volúmenes y figuras mixtas
Una sección práctica para calcular figuras planas, sólidos y piezas con huecos o pasantes, con visualización, teoría base y entrenamiento por niveles.
Áreas
Rectángulos, triángulos, círculos, trapecios, rombos y polígonos regulares.
Volúmenes
Prismas, cilindros, conos, esferas y tubos huecos.
Compuestas y pasantes
Resta y suma de áreas o volúmenes cuando hay vaciados interiores o piezas combinadas.
Marco teórico
áreas y volúmenes
Teoría base, fórmulas y criterios de uso
Antes de calcular, decide si estás midiendo una superficie plana, una cantidad de espacio o una pieza a la que hay que restar huecos. Esa decisión es la que manda la fórmula correcta.
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Teoría base, fórmulas y criterios de uso
Antes de calcular, decide si estás midiendo una superficie plana, una cantidad de espacio o una pieza a la que hay que restar huecos. Esa decisión es la que manda la fórmula correcta.
1. Qué estás midiendo
Área: superficie en unidades cuadradas. Ejemplo: baldosas, tapas, placas, coronas, huecos en chapa.
Volumen: espacio ocupado en unidades cúbicas. Ejemplo: depósitos, prismas, tubos, piezas mecanizadas.
Superficie lateral o total: útil cuando hay que pintar, forrar o calcular material exterior.
2. Cuándo sumar o restar
Sumas cuando la figura final se construye uniendo piezas sin solapamiento.
Restas cuando hay un hueco interior, un pasante o una zona vaciada.
Compuestas: conviene descomponer en figuras simples y trabajar cada parte por separado.
3. Errores típicos
Confundir radio con diámetro y arrastrar el fallo a toda la operación.
Usar unidades lineales cuando el resultado debe ir en u² o u³.
Olvidar que un semicírculo vale la mitad y que un cono vale un tercio del cilindro equivalente.
Referencia visual completa
Fórmulas esenciales con figura
Áreas planas
Rectángulo
A = b · h
Triángulo
A = b·h / 2
Círculo
A = πr²
Semicírculo
A = πr² / 2
Trapecio
A = (B+b)·h / 2
Rombo
A = D·d / 2
Polígono regular
A = P·ap / 2
Corona circular
A = π(R²−r²)
Volúmenes
Prisma rect.
V = l·a·h
Atot = 2(la+lh+ah)
= Abase · h
Cilindro
V = πr²·h
Atot = 2πr(r+h)
= Abase · h
Cono
V = πr²·h / 3
Atot = πr(r+l)
l = √(r²+h²)
Esfera
V = (4/3)πr³
Atot = 4πr²
Tubo cilíndrico
V = π(R²−r²)·L
Atot = 2π(R²−r²)+2π(R+r)L
Prisma + pasante
V = Vext − Vint
= lah − πr²h
Cilindro + cono
V = πr²(hc + h▲/3)
= Abase(hc + h▲/3)
Paso a paso ¿Cómo se deduce cada fórmula? ▾
Prisma rectangular — V = l·a·h y Atot = 2(la+lh+ah) ▶
Volumen por extrusión
La idea es sencilla: si "empujas" la base a lo largo de la altura, cada lámina infinitesimal dV = Abase·dh contribuye al volumen total.
La base es un rectángulo Abase = l·a. Integrando de 0 a h:
V = ∫₀ʰ l·a·dh = l·a·h
Por eso el truco V = Abase·h funciona para cualquier prisma, aunque la base no sea rectangular.
Área total — las 6 caras
2 bases
2·l·a
2 caras frontales
2·l·h
2 caras laterales
2·a·h
Atot = 2(la + lh + ah)
Cilindro — V = πr²h y Atot = 2πr(r+h) ▶
Volumen por integración de discos
Gira la función f(x) = r (constante) alrededor del eje X entre 0 y h. Cada disco perpendicular tiene área πr²:
V = ∫₀ʰ π·r²·dx = πr²·h
Es exactamente Abase·h con Abase = πr².
Área lateral — "desenrollar" el cilindro
Si cortas el cilindro por una generatriz y lo extiendes, obtienes un rectángulo de base 2πr (circunferencia) y altura h:
Alat = 2πr·h
Añadiendo las dos tapas circulares:
Atot = 2·πr² + 2πrh = 2πr(r+h)
Cono — V = πr²h/3 y Atot = πr(r+l), con l = √(r²+h²) ▶
El cono es 1/3 del cilindro — ¿por qué?
El radio de la sección a altura x decrece linealmente: r(x) = r·(1 − x/h). Integrando discos:
V = ∫₀ʰ π·[r(1−x/h)]²·dx = πr²·∫₀ʰ (1−x/h)²·dx
Resolviendo la integral ∫₀ʰ (1−x/h)² dx = h/3, queda:
V = πr²·h/3 → exactamente 1/3 del cilindro
Principio de Cavalieri: 3 pirámides encajan en un cubo del mismo volumen — lo mismo ocurre con el cono y el cilindro.
Área lateral — sector circular desarrollado
La apotema lateral (generatriz) es l = √(r²+h²). Al "desenrollar" la superficie lateral obtienes un sector de radio l y arco 2πr:
Alat = π·r·l
Atot = πr² + πrl = πr(r+l)
Esfera — V = (4/3)πr³ y Atot = 4πr² ▶
Volumen por integración de discos
La esfera es la revolución del semicírculo y = √(r²−x²) alrededor del eje X entre −r y r:
V = ∫₋ᵣʳ π·(r²−x²)·dx = π·[r²x − x³/3]₋ᵣʳ
Evaluando: π·[(r³−r³/3)−(−r³+r³/3)] = π·4r³/3
V = (4/3)πr³ ✓
Área — derivada del volumen
Hay una relación elegante: añadir una capa infinitesimal de grosor dr aumenta el volumen en A·dr. Por tanto:
A = dV/dr = d/dr·[(4/3)πr³] = 4πr²
La misma relación existe entre el área del círculo (πr²) y su perímetro (2πr = d/dr·πr²).
Tubo cilíndrico — V = π(R²−r²)·L y Atot = 2π(R²−r²)+2π(R+r)L ▶
Principio de sustracción
El tubo es un cilindro exterior al que se le resta el cilindro interior (el vacío):
Cilindro ext.
πR²·L
Cilindro int.
πr²·L
V = π(R²−r²)·L = Acorona·L
La base (corona circular) ya la vimos en áreas: Acorona = π(R²−r²).
Área total — 4 superficies
2 coronas (tapas)
2π(R²−r²)
Lateral ext.+int.
2π(R+r)·L
Atot = 2π(R²−r²) + 2π(R+r)·L
Modo ejercicio
Genera ejercicios · Calcula y comprueba
Selecciona el nivel para controlar complejidad, rangos de datos y tipo de figura.
Dificultad
El nivel afecta al tipo de ejercicio y a la magnitud de los datos.
Fórmula:
Desarrollo:
Resultado:
Fórmula:
Desarrollo:
Resultado:
Figuras planas
Resultado en u²Vista previa en vivo
Fórmula:
Sustitución:
Medidas extra
Volúmenes básicos
Resultado en u³Vista previa en vivo
Fórmula:
Sustitución:
Superficies útiles
Figuras mixtas planas
CompuestasVista previa en vivo
Volúmenes con pasantes o combinados
Huecos interioresVista previa en vivo
Ejemplos resueltos
paso a paso¿Qué es una función?
concepto fundamentalDefinición con conjuntos
Una función f : A → B es una regla que asigna a cada elemento del dominio A exactamente un elemento del codominio B.
Analogía: la lavadora matemática
- → Si metes la misma ropa, siempre sale igual: determinismo.
- → Una camisa no puede salir como dos prendas distintas a la vez.
- → Distintas prendas sí pueden salir iguales (función no inyectiva).
Prueba de la recta vertical
La recta vertical toca la curva en 1 punto
La recta vertical toca en 2 puntos → no válida
Notación clave:
f(x) = imagen de x, o «valor de f en x»
Dom(f) = conjunto de x válidas
Im(f) = conjunto de valores que toma f
Gráfica = conjunto de pares {(x, f(x))}
Composición: (g∘f)(x) = g(f(x))
Inversa f⁻¹: existe si f es biyectiva
Graficador de funciones
hasta 4 simultáneasEscribe usando notación natural: sin(x), sqrt(x), ln(x), abs(x), x^2, pi, e. También acepta LaTeX: \sin, \sqrt{x}.
Se corrigen automáticamente superíndices de teclado (ej.: x², x⁻¹, x⁽³⁾) y signos Unicode para evitar errores de parseo.
Pulsa las teclas para insertar en la función f
Rango vertical
Usa automático por defecto y cambia a manual si la escala de Y sale rara.
Análisis completo por bloques
Selecciona qué función analizar. El análisis detalla dominio, cortes, signo, simetría, asíntotas, monotonía, curvatura, tangente e integral.
📋 Tabla de valores (verde = cero, naranja = extremo)
| x | f(x) | f′(x) ≈ | f″(x) ≈ |
|---|
Guía de conceptos de funciones
Despliega cada concepto para ver la teoría, los criterios de cálculo y ejemplos visuales.
D
Dominio y Recorrido
Dominio Dom(f): todos los valores de $x$ para los que $f(x)$ está definida. Se busca imponiendo las restricciones propias de cada operación.
Recorrido Im(f): conjunto de valores que $f$ realmente toma. Para hallarlo: despejar $x$ de $y = f(x)$ y ver qué valores de $y$ admiten solución real en Dom($f$).
Cómo hallar el dominio — Guía por tipo de función
| Tipo de función | Restricción | Método | Dominio típico |
|---|---|---|---|
| Polinómica $p(x)$ | Ninguna | Sin cálculo necesario | $\mathbb{R}$ |
| Racional $\dfrac{p(x)}{q(x)}$ | $q(x) \neq 0$ | Resolver $q(x) = 0$, excluir esos valores | $\mathbb{R} \setminus \{$raíces de $q\}$ |
| Raíz par $\sqrt[2n]{f(x)}$ | $f(x) \geq 0$ | Resolver inecuación $f(x) \geq 0$ | $\{x : f(x) \geq 0\}$ |
| Logarítmica $\log f(x)$ | $f(x) > 0$ | Resolver inecuación $f(x) > 0$ | $\{x : f(x) > 0\}$ |
| Exponencial $a^{f(x)}$ | Ninguna (con $a>0$) | Dom = Dom($f$) | Dom($f$) |
| arcsin, arccos de $f(x)$ | $-1 \leq f(x) \leq 1$ | Resolver doble inecuación | $\{x : |f(x)| \leq 1\}$ |
| arctan de $f(x)$ | Ninguna | Dom = Dom($f$) | Dom($f$) |
| Combinada $f \circ g$ | Intersección de todas | Intersecar todas las restricciones | $\bigcap_k D_k$ |
Ejemplos resueltos paso a paso
Función racional: $f(x) = \dfrac{x+1}{x^2 - 4}$
Restricción: denominador $\neq 0$ → $x^2 - 4 \neq 0$ → $x \neq \pm 2$
Dom$(f) = \mathbb{R} \setminus \{-2,\, 2\} = (-\infty,-2)\cup(-2,2)\cup(2,+\infty)$
Raíz cuadrada: $f(x) = \sqrt{4 - x^2}$
Restricción: radicando $\geq 0$ → $4 - x^2 \geq 0$ → $x^2 \leq 4$ → $-2 \leq x \leq 2$
Dom$(f) = [-2,\, 2]$
Recorrido: $f \in [0, 2]$ (máximo en $x=0$: $f(0)=2$)
Logarítmica: $f(x) = \ln(x^2 - 3x + 2)$
Restricción: argumento $> 0$ → $x^2 - 3x + 2 > 0$
Raíces de $x^2-3x+2=0$: $x=1$ y $x=2$. Parábola positiva fuera de las raíces:
Dom$(f) = (-\infty, 1) \cup (2, +\infty)$
Combinada: $f(x) = \dfrac{\sqrt{x+1}}{x - 3}$
Restricción 1 (raíz): $x + 1 \geq 0$ → $x \geq -1$ → $[-1, +\infty)$
Restricción 2 (denominador): $x - 3 \neq 0$ → $x \neq 3$
Intersección: $[-1, +\infty)$ quitando $x=3$:
Dom$(f) = [-1, 3) \cup (3, +\infty)$
Arcocoseno: $f(x) = \arccos(2x - 1)$
Restricción: $-1 \leq 2x-1 \leq 1$ → $0 \leq 2x \leq 2$ → $0 \leq x \leq 1$
Dom$(f) = [0, 1]$
Recorrido: arccos toma valores en $[0, \pi]$, aquí también Im$(f) = [0, \pi]$
Notación de intervalos:
$[a, b]$ cerrado — incluye extremos
$(a, b)$ abierto — excluye extremos
$[a, +\infty)$ semiabierto por la derecha
$\mathbb{R} \setminus \{c\}$ — excluye un punto
C
Cortes con los Ejes
Corte con el eje X (zeros):
Resolver f(x) = 0
Son los puntos donde la gráfica cruza el eje horizontal. Pueden ser 0, 1 o varios. El graficador los marca en verde.
Corte con el eje Y (ordenada en el origen):
Calcular f(0) (si 0 ∈ Dom)
Es único si existe. Da el valor inicial de la función.
Ejemplo con f(x) = x² − 5x + 6:
• Eje X: x² − 5x + 6 = 0 → x = 2 y x = 3
• Eje Y: f(0) = 6 → punto (0, 6)
S
Signo de la Función
El signo indica dónde f(x) > 0 (está por encima del eje X) y dónde f(x) < 0 (por debajo).
Método de la tabla de signos:
1. Encontrar los ceros de f(x) (y las discontinuidades).
2. Ordenar esos puntos: x₁ < x₂ < … en el eje X.
3. En cada intervalo (−∞, x₁), (x₁, x₂), … evaluar f en un punto cualquiera.
4. El signo de ese punto se extiende a todo el intervalo (si f es continua).
| Intervalo | (−∞, 2) | (2, 3) | (3, +∞) |
|---|---|---|---|
| Signo de x²−5x+6 | + | − | + |
S
Simetría — Funciones Par e Impar
Función PAR
f(−x) = f(x) para todo x
Simétrica respecto al eje Y. Ejemplo: cos(x), x², |x|
Función IMPAR
f(−x) = −f(x) para todo x
Simétrica respecto al origen. Ejemplo: sin(x), x, x³
Truco general: sustituye x → −x y simplifica
• Si el resultado es igual a f(x) → función par
• Si el resultado es −f(x) → función impar
• Si no es ninguna de las dos → sin simetría
Truco para polinomios — inspección de exponentes
Si todos los exponentes son pares (incluyendo el término independiente como x⁰): la función es par.
Ej: f(x) = 3x⁴ − 2x² + 5 → par (exponentes 4, 2, 0: todos pares)
Si todos los exponentes son impares (sin término independiente): la función es impar.
Ej: g(x) = x³ − 4x → impar (exponentes 3, 1: todos impares)
Si hay exponentes de ambos tipos mezclados: sin simetría.
Ej: h(x) = x³ + x² → ni par ni impar
⚠ El término independiente (constante) actúa como x⁰ (exponente 0, par). Si hay constante + exponentes impares → sin simetría.
Truco para funciones racionales p(x)/q(x)
La función racional es par si ambos polinomios p y q son pares, o ambos son impares.
La función racional es impar si uno de p, q es par y el otro es impar.
x²/(x²+1) → par/par = par
x³/(x²+1) → impar/par = impar
x/(x²+x) → impar/mixto = sin sim.
1/(x+1) → par/mixto = sin sim.
Esto se debe a que par/par = par, impar/impar = par, impar/par = impar.
Propiedad clave:
Suma de par + impar → sin simetría (excepto si alguna es la función nula f=0).
Producto par × par = par · impar × impar = par · par × impar = impar.
↑↓
Crecimiento y Decrecimiento
Creciente en I:
f'(x) > 0 para todo x ∈ I
Si a < b → f(a) < f(b)
Decreciente en I:
f'(x) < 0 para todo x ∈ I
Si a < b → f(a) > f(b)
Método:
1. Calcular f'(x)
2. Resolver f'(x) = 0 y f'(x) no definida → puntos críticos
3. Tabla de signos de f'(x) en cada intervalo
4. f' > 0 → creciente / f' < 0 → decreciente
El análisis automático del graficador detecta y muestra los intervalos de crecimiento y decrecimiento. Los extremos quedan marcados como puntos naranja (máx) o índigo (mín).
M
Máximos y Mínimos
Extremo local en x₀:
Condición necesaria: f'(x₀) = 0 (punto crítico)
Criterio 2.ª derivada:
• f''(x₀) < 0 → máximo local
• f''(x₀) > 0 → mínimo local
• f''(x₀) = 0 → indeterminado, usar f'''
Criterio del cambio de signo de f':
• f' cambia + → − → máximo local
• f' cambia − → + → mínimo local
• f' no cambia de signo → punto de inflexión
Local vs Global:
Local: mayor/menor que los valores cercanos
Global: mayor/menor que todos los valores en Dom
Todo extremo global es local, pero no al revés.
En intervalo cerrado [a,b]:
El máximo/mínimo absoluto puede estar en:
• Los extremos críticos interiores
• Los extremos del intervalo: f(a) y f(b)
∪
Curvatura y Concavidad — Puntos de Inflexión
Cóncava ∪ (convexa hacia arriba):
f''(x) > 0 en I
La tangente está por debajo de la curva.
La función "sonríe" ☺
Convexo ∩ (cóncava hacia abajo):
f''(x) < 0 en I
La tangente está por encima de la curva.
La función "frunce" ☹
Punto de inflexión (marcado en rosa en el graficador):
Donde la concavidad cambia de signo. Condición necesaria: f''(x₀) = 0 o no existe.
Condición suficiente: f''(x₀) = 0 y f''(x₀⁻) y f''(x₀⁺) tienen signos opuestos.
A
Asíntotas — Verticales, Horizontales y Oblicuas
Asíntota Vertical (AV) x = a
lím f(x) = ±∞ cuando x → a (por la izquierda o por la derecha)
Cómo encontrarla: En racionales, iguala el denominador a 0 y comprueba que el numerador no se anule en ese punto (si ambos se anulan puede ser evitable).
1/x → q(x)=x=0 → AV: x=0
(x−1)/(x²−1) → raíces x=±1. x=1 cancela → x=−1 es AV
El graficador las señala con líneas rojas discontinuas.
Asíntota Horizontal (AH) y = L
lím f(x) = L cuando x → ±∞
Cómo encontrarla: Calcula el límite en ±∞. En racionales, divide numerador y denominador por la mayor potencia de x:
gr(p) < gr(q) → AH: y = 0
gr(p) = gr(q) → AH: y = a_n/b_n (cociente de coeficientes líderes)
gr(p) > gr(q) → no hay AH (puede haber AO)
3x²/(2x²+1) → AH: y = 3/2
Puede haber AH distintas en +∞ y −∞, ej: arctan(x).
Asíntota Oblicua (AO) y = mx + n
Existe cuando gr(p) = gr(q) + 1 (numerador tiene exactamente un grado más).
m = lím f(x)/x n = lím [f(x) − mx]
(x²+1)/x → m=1, n=0 → AO: y=x
(2x²−3x+1)/(x−1) → AO: y=2x−1
Truco para racionales: la división polinómica da la asíntota directamente
Para una función racional f(x) = p(x)/q(x) con gr(p) = gr(q)+1, divide p entre q. El cociente (sin el resto) es la asíntota oblicua.
Ejemplo: f(x) = (x² + 2x − 1) / (x + 1)
Dividimos x² + 2x − 1 entre x + 1:
x² + 2x − 1 = (x + 1) · (x + 1) + (−2)
↓ comprobación: (x+1)(x+1) = x²+2x+1, +resto −2 → x²+2x−1 ✓
f(x) = (x+1) + (−2)/(x+1)
Cuando x→∞: el término (−2)/(x+1)→0
→ AO: y = x + 1
Pasos del algoritmo de división:
- Divide el término líder del numerador entre el término líder del denominador → primer término del cociente
- Multiplica ese término por el denominador completo y réstalo al numerador
- Repite con el nuevo "numerador" hasta que su grado sea menor que el del denominador
- El cociente obtenido (sin el resto/denominador) es la AO
f(x) = (2x²−3)/(x−2)
2x²−3 ÷ (x−2):
→ cociente: 2x + 4
→ resto: 5
AO: y = 2x + 4
f(x) = (x³+1)/(x²−1)
x³+1 ÷ (x²−1):
→ cociente: x
→ resto: x+1
AO: y = x
Nota: si gr(p) > gr(q)+1 la curva diverge más rápido y no hay asíntota lineal (hay asíntota parabólica, etc.).
| gr(p) vs gr(q) | AV | AH | AO |
|---|---|---|---|
| gr(p) < gr(q) | posible | y = 0 | — |
| gr(p) = gr(q) | posible | y = a/b | — |
| gr(p) = gr(q)+1 | posible | — | y = mx+n |
| gr(p) > gr(q)+1 | posible | — | — |
T
Recta Tangente y Derivada
La recta tangente a la gráfica de f en el punto (x₀, f(x₀)) tiene pendiente f'(x₀).
Interpretación de f'(x₀):
• f'(x₀) > 0 → tangente sube (función crece)
• f'(x₀) < 0 → tangente baja (función decrece)
• f'(x₀) = 0 → tangente horizontal (extremo o inflexión)
• f'(x₀) → ±∞ → tangente vertical (cúspide)
Reglas de derivación esenciales:
(xⁿ)' = n·xⁿ⁻¹
(eˣ)' = eˣ · (ln x)' = 1/x
(sin x)' = cos x · (cos x)' = −sin x
Cadena: (g∘f)' = g'(f(x))·f'(x)
Producto: (uv)' = u'v + uv'
En el graficador: ajusta «f'(x₀) — punto x₀» en el análisis y verás la recta tangente dibujada como línea discontinua en el color de la función seleccionada.
∫
Integral — Área bajo la Curva
La integral definida ∫ₐᵇ f(x) dx mide el área con signo entre f(x) y el eje X en [a, b].
Teorema Fundamental del Cálculo:
∫ₐᵇ f(x) dx = F(b) − F(a)
donde F es una primitiva de f: F'(x) = f(x)
Integrales inmediatas:
∫ xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1) + C (n≠−1)
∫ eˣ dx = eˣ + C
∫ sin x dx = −cos x + C
∫ 1/x dx = ln|x| + C
El análisis automático calcula ∫ₐᵇ f(x) dx numéricamente por la regla de Simpson con 1000 subintervalos. Ajusta a y b en los campos del panel B.
F
Tipos de Funciones
Polinómica pₙ(x)
Dom = ℝ · continua en ℝ · sin asíntotas
Grado par: ramas → +∞ o −∞ iguales
Grado impar: ramas opuestas
Racional p(x)/q(x)
AV en raíces de q · si gr(p)=gr(q)+1 → AO
si gr(p)≤gr(q) → AH y=p∞/q∞
Trigonométrica
sin, cos: periódica T=2π, Im=[−1,1]
tan: T=π, AV en π/2+kπ
Exponencial aˣ (a>0, a≠1)
Dom = ℝ · siempre positiva · AH y=0
a>1: creciente · 0<a<1: decreciente
Logarítmica logₐ(x)
Dom = (0,+∞) · AV x=0
a>1: creciente · 0<a<1: decreciente
Radical √f(x)
Dom: f(x) ≥ 0 · Im ≥ 0
No diferenciable donde f(x)=0
Calculadora de Integrales
∫ f(x) dxPuedes calcular integral definida, indefinida (sin límites) y área entre dos funciones. También se sugiere el método de integración.
En modo entre funciones sin límites, usa los puntos de corte automáticos.
(aproximación numérica — Simpson 1/3, n=1000)
Integral indefinida
📖 Guía de métodos de integración
📐 Fórmula directa
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1), ∫eˣ dx = eˣ
∫sin x dx = −cos x, ∫cos x dx = sin x
∫1/x dx = ln|x|, ∫aˣ dx = aˣ/ln a
🔀 Sustitución u = g(x)
Si el integrando contiene f(g(x))·g'(x),
pon u=g(x), du=g'(x)dx → ∫f(u)du
Útil en: e^(x²)·2x, sin(x²)·2x…
🔄 Integración por partes
∫u·dv = u·v − ∫v·du
Orden ILATE: Inv. trig, Log, Alg, Trig, Exp
Útil en: x·sin x, x·eˣ, ln x…
➗ Fracciones parciales
Para P(x)/Q(x) con gr(P) < gr(Q)
Factoriza Q(x), descompón en A/(x−r₁)+…
Útil en: 1/(x²−1), (2x+3)/(x²+x)…
📐 Sust. trigonométrica
√(a²−x²) → x=a·sin θ
√(a²+x²) → x=a·tan θ
√(x²−a²) → x=a·sec θ
🔢 Método numérico
Para primitivas no elementales: Γ(x), erf(x)…
Simpson 1/3, Gauss-Legendre, Monte Carlo…
Error Simpson: |E| ≤ (b−a)⁵·M₄/(180n⁴)
Calor especifico y dilatacion
Q = mcΔT
Calor transferido Q
c tipicos: Agua 4186, Hierro 449, Aluminio 897, Cobre 385 J/(kg·K).
Dilatacion termica ΔL = αL₀ΔT
Elongacion ΔL
$\Delta L = \alpha L_0 \Delta T$. Coef. (×10⁻⁶/K): Acero 12, Al 23, Cu 17.
Ciclo de Carnot
Rendimiento
Trabajo W max
$\eta_{Carnot} = 1 - T_C / T_H$. Ningun motor real supera esta eficiencia.
Conduccion de calor
Flujo Q/t
$Q/t = k A \Delta T / L$. Cu k=385, Al k=205, Vidrio k=0.8 W/(m·K).
Cambio de fase
fusión y vaporizaciónQ fusión
Q vap.
Balance
Termoquimica aplicada
Combina calor sensible, calor latente y energia de reaccion para ejercicios reales de laboratorio.
Energia total
Q-Hess
Ley de Hooke y resortes
Fuerza restauradora proporcional a la deformacion.
x(t)
v(t)
a(t)
F = kx
EPE = ½kx²
Freq. osc.
$F = kx$, $E = \frac{1}{2}kx^2$, $f = \frac{1}{2\pi}\sqrt{k/m}$.
Con amortiguamiento: $x(t) = A\,e^{-\gamma t}\cos(\omega_d t)$, $\omega_d = \sqrt{\omega_0^2 - \gamma^2}$.
Trabajo y energia
W = Fd cosθ
ΔEC (W-E)
Plano inclinado y poleas
Normal
Rozamiento
Fuerza neta
Componente T\u2225
Componente T\u22a5
Fuerza de tiro en poleas
Doble plano inclinado (triángulo)
Dos bloques unidos por cuerda y polea en el vértice. Ajusta masas, ángulos y rozamiento para estudiar el sentido del movimiento.
F neta
Aceleracion
Tension
$a = \frac{m_1 g\sin\theta_1 - \mu_1 m_1 g\cos\theta_1 - (m_2 g\sin\theta_2 + \mu_2 m_2 g\cos\theta_2)}{m_1 + m_2}$.
Peraltes y dinamica del MCU
v ideal (sin roz.)
F centripeta
μ necesario
Rango estable
$v_0 = \sqrt{r g\tan\theta}$ y $F_c = m\frac{v^2}{r}$.
MCU: fuerzas en cuerda y looping
ω
aₙ
F centripeta
Tension cuerda
N arriba
N abajo
Para no perder contacto arriba en looping: v mínimo = m/s
Colisiones
v₁' final
v₂' final
EC inicial
EC final
$m_1 v_1 + m_2 v_2 = m_1 v_1' + m_2 v_2'$. En elásticas se conserva EC.
Bloque tirado con angulo
Fuerza F aplicada con angulo α sobre un bloque en superficie horizontal. Analisis completo de fuerzas.
Fx = F cosα
Fy = F sinα
Normal N
Rozamiento fr
F neta
Aceleracion
$F_x = F\cos\alpha$, $F_y = F\sin\alpha$. $N = mg - F\sin\alpha$. $f_r = \mu N$. $F_{neta} = F\cos\alpha - \mu(mg - F\sin\alpha)$.
Bloque con carga y masa colgante
Un bloque sobre una mesa con una carga encima y otra masa colgando por el borde mediante una polea. Se analiza la aceleración del sistema y la tensión de la cuerda.
Aceleración
Tensión T
Normal N
Rozamiento Fr
$N = (m_1 + m_3)g$, $F_r = \mu N$. Para m₂: $m_2 g - T = m_2 a$. Para m₁: $T - F_r = (m_1+m_3)a$.
$a = \frac{m_2 g - \mu(m_1+m_3)g}{m_1 + m_2 + m_3}$, $T = m_2(g - a)$.
Fuerza de Coulomb (dos cargas)
Interaccion electrostatica: cargas del mismo signo se repelen, de signo opuesto se atraen.
|F| Coulomb
Tipo
E en punto medio
V en punto medio
$F = k\frac{|q_1 q_2|}{d^2}$, con $k = 8.99 \times 10^9$ N·m²/C². Mismo signo: repulsion. Distinto signo: atraccion.
Torque (par de fuerzas)
$\tau = F r \sin\theta$. El torque produce rotacion.
Teoría de dinámica y fuerzas
Haz clic en cada sección para ver la derivación paso a paso.
Plano inclinado — Leyes de Newton ▶
Paso 1 — Diagrama de cuerpo libre: Sobre el bloque actúan: Peso $\vec{P} = m\vec{g}$ (vertical abajo), Normal $\vec{N}$ (perpendicular al plano), Rozamiento $\vec{F_r}$ (paralelo al plano, opuesto al movimiento), y opcionalmente Tensión $\vec{T}$.
Paso 2 — Ejes de referencia: Se eligen ejes paralelo (∥) y perpendicular (⊥) al plano inclinado.
Paso 3 — Descomposición del peso:
- Componente paralela (rampa abajo): $P_{\parallel} = mg\sin\theta$
- Componente perpendicular (hacia la rampa): $P_{\perp} = mg\cos\theta$
Paso 4 — 2ª Ley de Newton eje ⊥:
$\sum F_{\perp} = 0 \Rightarrow N - mg\cos\theta + T\sin\varphi = 0$
$\boxed{N = mg\cos\theta - T\sin\varphi}$
Paso 5 — Rozamiento: $F_r = \mu N = \mu(mg\cos\theta - T\sin\varphi)$
Paso 6 — 2ª Ley de Newton eje ∥:
$\sum F_{\parallel} = ma \Rightarrow mg\sin\theta - \mu N - T\cos\varphi = ma$
Sustituyendo N: $mg\sin\theta - \mu(mg\cos\theta - T\sin\varphi) - T\cos\varphi = ma$
$\boxed{a = g(\sin\theta - \mu\cos\theta) + \frac{T}{m}(\mu\sin\varphi - \cos\varphi)}$
Ley de Hooke y MAS ▶
Paso 1 — Fuerza restauradora: Un muelle ejerce $F = -kx$ donde $k$ es la constante elástica y $x$ el desplazamiento desde el equilibrio.
Paso 2 — Ecuación del movimiento: $ma = -kx \Rightarrow \ddot{x} + \frac{k}{m}x = 0$
Paso 3 — Solución: $x(t) = A\cos(\omega t + \phi)$ con $\omega = \sqrt{k/m}$
Paso 4 — Periodo y frecuencia:
$\boxed{T = \frac{2\pi}{\omega} = 2\pi\sqrt{\frac{m}{k}}}$ $\boxed{f = \frac{1}{T} = \frac{1}{2\pi}\sqrt{\frac{k}{m}}}$
Paso 5 — Energía: $E_{pe} = \frac{1}{2}kx^2$, $E_{cin} = \frac{1}{2}mv^2$, $E_{total} = \frac{1}{2}kA^2$ = constante
Dinámica circular (MCU) ▶
Paso 1 — Aceleración centrípeta: Un objeto en trayectoria circular necesita aceleración hacia el centro: $a_c = \frac{v^2}{r} = \omega^2 r$
Paso 2 — Fuerza centrípeta (2ª Ley): $\sum F_{radial} = m a_c$
$\boxed{F_c = m\frac{v^2}{r} = m\omega^2 r}$
Paso 3 — Cuerda horizontal: Solo la tensión proporciona $F_c$: $T = m\frac{v^2}{r}$
Paso 4 — Cuerda vertical (punto más alto):
Tanto $T$ como $mg$ apuntan al centro → $T + mg = m\frac{v^2}{r}$
Para que la cuerda no se afloje: $T \geq 0 \Rightarrow v_{min} = \sqrt{gr}$
Paso 5 — Cuerda vertical (punto más bajo):
$T$ hacia el centro, $mg$ alejándose → $T - mg = m\frac{v^2}{r}$
Paso 6 — Looping (normal en pista):
Arriba: $N + mg = m\frac{v^2}{r} \Rightarrow N = m\frac{v^2}{r} - mg$
Abajo: $N - mg = m\frac{v^2}{r} \Rightarrow N = m\frac{v^2}{r} + mg$
Peraltes y curvas — Principios y derivación ▶
¿Por qué funciona un peralte?
Cuando un coche toma una curva, necesita una fuerza centrípeta dirigida al centro de la curva. En una carretera plana, solo el rozamiento proporciona esa fuerza. Inclinar (peraltear) la carretera hace que la componente horizontal de la Normal contribuya como fuerza centrípeta, reduciendo la dependencia del rozamiento y permitiendo velocidades más altas con seguridad.
Paso 1 — Fuerzas sobre el coche: Peso $P = mg$ (vertical abajo), Normal $N$ (perpendicular a la carretera peraltada), Rozamiento $F_r$ (a lo largo de la carretera), Centrífuga $F_{cf} = m\frac{v^2}{r}$ (pseudofuerza, radial hacia fuera en el sistema no inercial).
Paso 2 — Descomposición en ejes (sin rozamiento):
Horizontal: $N\sin\theta = m\frac{v^2}{r}$
Vertical: $N\cos\theta = mg$
Paso 3 — Dividimos horizontal/vertical:
$\frac{N\sin\theta}{N\cos\theta} = \frac{v^2}{rg} \Rightarrow \tan\theta = \frac{v^2}{rg}$
$\boxed{v_0 = \sqrt{rg\tan\theta}}$ (velocidad ideal, sin depender del rozamiento)
Paso 4 — Con rozamiento (v > v₀, riesgo de derrapar hacia fuera):
Horizontal: $N\sin\theta + \mu N\cos\theta = m\frac{v^2}{r}$
Vertical: $N\cos\theta - \mu N\sin\theta = mg$
Dividiendo: $\frac{\sin\theta + \mu\cos\theta}{\cos\theta - \mu\sin\theta} = \frac{v^2}{rg}$
$\boxed{v_{max} = \sqrt{rg\frac{\tan\theta + \mu}{1 - \mu\tan\theta}}}$
Paso 5 — Sin peralte (θ = 0): $v_{max} = \sqrt{\mu rg}$ → solo el rozamiento sostiene la curva.
Colisiones ▶
Principio fundamental: En toda colisión (sin fuerzas externas) se conserva el momento lineal total: $\vec{p}_{antes} = \vec{p}_{después}$
Paso 1 — Conservación de momento:
$\boxed{m_1 v_1 + m_2 v_2 = m_1 v_1' + m_2 v_2'}$
Paso 2a — Colisión elástica: También se conserva EC: $\frac{1}{2}m_1v_1^2 + \frac{1}{2}m_2v_2^2 = \frac{1}{2}m_1v_1'^2 + \frac{1}{2}m_2v_2'^2$
Combinando ambas ecuaciones (factorizando): $v_1 - v_2 = -(v_1' - v_2')$
Resolviendo el sistema:
$\boxed{v_1' = \frac{(m_1-m_2)v_1 + 2m_2 v_2}{m_1+m_2}}$, $\boxed{v_2' = \frac{(m_2-m_1)v_2 + 2m_1 v_1}{m_1+m_2}}$
Paso 2b — Perfectamente inelástica: Los cuerpos se unen ($v_1' = v_2' = v'$):
$\boxed{v' = \frac{m_1 v_1 + m_2 v_2}{m_1+m_2}}$
Coeficiente de restitución: $e = \frac{v_2'-v_1'}{v_1-v_2}$ → e=1 elástica, e=0 perfectamente inelástica.
Torque y estática ▶
Definición: $\vec{\tau} = \vec{r} \times \vec{F}$ → Módulo: $\tau = rF\sin\theta$
Significado: Solo la componente de la fuerza perpendicular al brazo ($F\sin\theta$) genera rotación.
Equilibrio estático: Un cuerpo está en equilibrio cuando:
$\boxed{\sum \vec{F} = 0}$ y $\boxed{\sum \tau = 0}$ (respecto a cualquier punto)
Centro de masas: $x_{cm} = \frac{\sum m_i x_i}{\sum m_i}$
Momento de inercia: $I = \sum m_i r_i^2$ → Versión rotacional de la 2ª ley: $\tau_{net} = I\alpha$
Bloque tirado con ángulo ▶
Paso 1 — Descomposición de F: $F_x = F\cos\alpha$, $F_y = F\sin\alpha$
Paso 2 — Eje vertical (eq.): $N + F\sin\alpha - mg = 0$
$\boxed{N = mg - F\sin\alpha}$ (la componente vertical de F reduce la normal)
Paso 3 — Rozamiento: $f_r = \mu N = \mu(mg - F\sin\alpha)$
Paso 4 — Eje horizontal (2ª ley):
$F\cos\alpha - \mu(mg - F\sin\alpha) = ma$
$\boxed{a = \frac{F\cos\alpha - \mu(mg - F\sin\alpha)}{m}}$
Paso 5 — Ángulo óptimo: Minimizando la fuerza necesaria ($\frac{dF}{d\alpha}=0$): $\alpha_{opt} = \arctan(\mu)$
Ley de Coulomb ▶
Ley de Coulomb: $F = k\frac{|q_1 q_2|}{d^2}$, con $k = 8.99 \times 10^9$ N·m²/C²
Mismo signo → repulsión: Las cargas se alejan (fuerza positiva).
Distinto signo → atracción: Las cargas se acercan (fuerza negativa).
Campo eléctrico: $E = k\frac{|q|}{r^2}$ (N/C). Dirección: radial desde la carga.
Potencial eléctrico: $V = k\frac{q}{r}$ (V). Incluye signo de la carga.
Principio de superposición: Para múltiples cargas: $\vec{F}_{total} = \sum \vec{F}_i$, $E_{total} = \sum E_i$ (vectorialmente).
Resistencias en serie
$R_{eq}=R_1+R_2$La misma corriente circula por todas las resistencias. La tensión se reparte.
R_eq serie
I serie
V₁
V₂
P total
Resistencias en paralelo
$\frac{1}{R_{eq}}=\frac{1}{R_1}+\frac{1}{R_2}$Todas las resistencias soportan la misma tensión. La corriente se reparte.
R_eq paralelo
I total
I₁
I₂
Circuito RLC en CA
$Z=\sqrt{R^2+(X_L-X_C)^2}$X_L
X_C
Z
I AC
cos φ
φ
Resonancia: $f_0 = \frac{1}{2\pi\sqrt{LC}}$ =
¡Estás cerca de la resonancia! Z ≈ R, corriente máxima.
Diagrama fasorial
Relación entre V_R, V_L, V_C y la tensión total. El ángulo φ indica adelanto/retraso de la corriente.
Circuito inductivo: X_L > X_C → la corriente retrasa respecto a la tensión (φ > 0).
Circuito capacitivo: X_C > X_L → la corriente adelanta respecto a la tensión (φ < 0).
Resonancia: X_L ≈ X_C → φ ≈ 0, corriente y tensión en fase.
Formas de onda V(t) e I(t)
Teoría de electricidad
Leyes de Kirchhoff
LKC (nodos): $\sum I_{in} = \sum I_{out}$.
LKV (mallas): $\sum V = 0$ en una malla cerrada.
Potencia eléctrica
$P = V \cdot I = I^2 R = \frac{V^2}{R}$. En AC: $P_{real} = V_{rms} I_{rms} \cos\phi$.
Efecto Joule
$Q = I^2 R t$. Base de calentadores, fusibles y bombillas incandescentes.
Usos del circuito RLC
Filtro paso-banda: selecciona una frecuencia (sintonización de radio).
Compensación reactiva: ajustar C para compensar L en motores (cos φ → 1).
Oscilador: genera señales periódicas (relojes, moduladores).
Supresión de armónicos: elimina frecuencias no deseadas de la red.
Fuerza electromotriz (f.e.m.)
$\varepsilon = V + I r_{int}$. En circuito abierto: V = ε. Con carga: $V = \varepsilon - Ir$.
Instalaciones eléctricas del hogar
Esquema del cuadro eléctrico
¿Qué es una fase?
Una fase es un conductor activo que transporta corriente alterna sinusoidal. En España: 230 V entre fase y neutro, 50 Hz.
Monofásica: 1 fase + neutro. Hogares normales (hasta ~10 kW). Enchufes, luces, electrodomésticos.
Bifásica y trifásica
Bifásica (2 fases): poco común en Europa. Se usa en algunos países con 2 fases a 120° o 180°.
Trifásica (3 fases): 3 conductores desfasados 120° entre sí. Tensión entre fases: $V_L = \sqrt{3} \cdot V_F \approx 400\,V$. Usada en industria, motores grandes, hornos, cargadores de vehículos eléctricos.
Ventaja: potencia constante (no pulsante), motores más eficientes, menor sección de cable.
Comparativa: monofásica vs trifásica
Diferencial (ID)
El interruptor diferencial compara la corriente de fase y neutro. Si difieren más de 30 mA (fuga a tierra = persona electrocutándose), corta en milisegundos.
Funciona con un transformador toroidal: en condiciones normales los flujos se anulan. Si hay fuga, aparece un flujo neto → dispara el relé.
Esquema del diferencial
Fusible e IGA
Fusible: hilo conductor calibrado que se funde por efecto Joule cuando la corriente supera un límite, cortando el circuito. Uso único: hay que reemplazarlo.
Magnetotérmico (PIA): protección contra sobrecargas (bimetal) y cortocircuitos (bobina electromagnética). Se puede rearmar.
IGA: Interruptor General Automático. Es el magnetotérmico principal del cuadro, limita la potencia contratada.
Toma de tierra
Conductor que conecta las carcasas metálicas de los electrodomésticos al terreno. Si hay una derivación, la corriente va a tierra en vez de a la persona → el diferencial detecta la fuga y corta.
Cuadro eléctrico típico: Acometida → ICP (limitador potencia) → IGA → Diferencial(es) → PIAs por circuitos (iluminación, enchufes, cocina, baño, calefacción...).
Esquema toma de tierra
Colores de los cables
Carga puntual — E, V, U, F
E(r)
V(r)
U = q₀V
F = q₀E
Placas paralelas & condensador
E placas
C
Q = CV
Energía
$C=\varepsilon_0\varepsilon_r\frac{A}{d}$, $Q=CV$, $U=\tfrac{1}{2}CV^2$, $E=\frac{V}{d}$.
Gráficas E(r) y V(r)
Variación del campo eléctrico y el potencial en función de la distancia a la carga q.
Energía potencial U(r)
La energía potencial eléctrica entre q y q₀ según la distancia.
$U = k\frac{q\cdot q_0}{r}$ — Positiva si las cargas se repelen, negativa si se atraen.
Dipolo eléctrico
p (momento)
E eje (x=3d)
$\vec{p}=q\vec{d}$. En el eje, a distancia grande: $E\approx\frac{2kp}{x^3}$.
Líneas de campo: dos cargas
Configurador de campo eléctrico
MulticargasColoca cargas puntuales en el plano y calcula E, V y F en el punto de prueba. Haz clic en el SVG para mover el punto de prueba.
Cargas
Punto de prueba P
|E|
V
|F|
Dir E
Ex=
Ey=
$\vec{E}_{total} = \sum_i k\frac{q_i}{r_i^2}\hat{r}_i$, $V_{total}=\sum_i k\frac{q_i}{r_i}$, $\vec{F}=q_0\vec{E}_{total}$. Principio de superposición.
Conceptos clave de electrostática
Campo eléctrico E
Fuerza por unidad de carga en un punto. $\vec{E}=k\frac{q}{r^2}\hat{r}$. Unidades: N/C o V/m.
Potencial eléctrico V
Energía por unidad de carga. $V=k\frac{q}{r}$. Escalar (con signo). Unidades: Voltios (V).
Energía potencial U
Trabajo almacenado. $U=k\frac{q_1 q_2}{r}=q_0 V$. Positiva (repulsión) o negativa (atracción).
Fuerza eléctrica F
$\vec{F}=q_0\vec{E}=k\frac{q_1 q_2}{r^2}\hat{r}$ (Ley de Coulomb). Unidades: Newton (N).
Fuerza magnética de Lorentz
$\vec{F}=q(\vec{v}\times\vec{B})$La fuerza sobre una carga en movimiento dentro de un campo magnético es perpendicular a v y B.
Fuerza F
Radio giro
Periodo
$F = |q| v B \sin\theta$. El radio de giro: $r = \frac{mv}{|q|B}$
Periodo ciclotrón: $T = \frac{2\pi m}{|q|B}$ (no depende de v)
Trayectoria de la partícula
Si θ=90° → circular. Si 0°<θ<90° → helicoidal. Si θ=0° → rectilínea.
Campo de un hilo
$B = \frac{\mu_0 I}{2\pi r}$B hilo
Solenoide
$B = \mu_0 \frac{N}{L} I$B solenoide
Fuerza entre hilos
$\frac{F}{L}=\frac{\mu_0 I_1 I_2}{2\pi d}$F/L
Mismo sentido → atracción. Contrarias → repulsión.
Ley de Faraday — Inducción
$\varepsilon=-N\frac{d\Phi}{dt}$FEM inducida
Ley de Lenz: la FEM inducida se opone al cambio de flujo que la produce.
Flujo magnético y Gauss
$\Phi=B A\cos\theta$Φ
FEM espira
Las 4 ecuaciones de Maxwell
1ª — Ley de Gauss (eléctrica)
$\oint \vec{E}\cdot d\vec{A} = \frac{Q_{enc}}{\varepsilon_0}$
El flujo eléctrico a través de una superficie cerrada es proporcional a la carga encerrada.
2ª — Ley de Gauss (magnética)
$\oint \vec{B}\cdot d\vec{A} = 0$
No existen monopolos magnéticos. Las líneas de B siempre se cierran.
3ª — Ley de Faraday-Lenz
$\oint \vec{E}\cdot d\vec{l} = -\frac{d\Phi_B}{dt}$
Un campo magnético variable genera un campo eléctrico. Base de generadores y transformadores.
4ª — Ley de Ampère-Maxwell
$\oint \vec{B}\cdot d\vec{l} = \mu_0 I_{enc} + \mu_0\varepsilon_0\frac{d\Phi_E}{dt}$
Corrientes y campos eléctricos variables generan campo magnético. Predice las ondas EM.
Conceptos de electromagnetismo
¿Qué es el campo magnético?
El campo magnético B es una propiedad del espacio que ejerce fuerzas sobre cargas en movimiento. Se produce por corrientes, imanes y campos eléctricos variables. Unidad: Tesla (T).
Gauss para distintas superficies
Esférica: $E = \frac{Q}{4\pi\varepsilon_0 r^2}$ — carga puntual.
Cilíndrica: $E = \frac{\lambda}{2\pi\varepsilon_0 r}$ — hilo infinito.
Plano infinito: $E = \frac{\sigma}{2\varepsilon_0}$ — placa con densidad σ.
Ondas EM
$c = \frac{1}{\sqrt{\mu_0 \varepsilon_0}} \approx 3 \times 10^8\,m/s$. La luz es una onda electromagnética.
Regla de la mano derecha
Para $\vec{F} = q\vec{v}\times\vec{B}$: dedos en dirección de v, curvan hacia B, pulgar = F (q>0). Para hilos: pulgar=I, dedos curvados=B.
Aplicaciones
Motor: corriente en campo → fuerza → giro. Generador: giro → FEM. Ciclotrón: espiral con radio creciente. Espectrómetro: separa iones por m/q.
Regla del sacacorchos
Sentido de B alrededor de un hilo con corriente I.
Si el sacacorchos avanza en el sentido de I, el giro indica el sentido de B.
Regla de la mano derecha
Producto vectorial: $\vec{F}=q\vec{v}\times\vec{B}$
Dedos apuntan en dirección de v, se curvan hacia B, el pulgar señala F (para q>0).
Regla de la mano izquierda
Fleming: fuerza sobre conductor con corriente en campo B.
Pulgar = corriente I, dedos = campo B, la palma empuja en la dirección de F (motores).
Órbita y planetas
Magnitudes gravitatorias
Distancia al centro del planeta
$R$ (radio)
$h$ (altura)
$r = R + h$
— $M$ = kg
$g$ (campo)
$F$ (fuerza)
$V$ (potencial)
$E_p$ (energía pot.)
$v_{orb}$ (orbital)
$v_{esc}$ (escape)
Sistema solar — Fuerzas de atracción
Planetas orbitando el Sol con sus características visuales. Flechas rojas: fuerza gravitatoria hacia el Sol.
Comparativa entre planetas
Gravedad superficial, velocidad orbital y de escape a nivel de superficie.
Conservación de energía
Lanza un objeto desde altura $h$ y observa cómo se transforma la energía.
— $g(h)$ = m/s²
$v$ impacto
$E_{mec}$ total
= constante
$\Delta E_p = -\frac{GMm}{r_2} + \frac{GMm}{r_1}$
$v = \sqrt{\frac{2|\Delta E_p|}{m}} = \sqrt{2GM\left(\frac{1}{r_1}-\frac{1}{r_2}\right)}$
$E_{mec} = E_c + E_p = \text{cte}$
Leyes y fórmulas
Ley de gravitación universal
$F = G\frac{m_1 m_2}{r^2}$
$G = 6{,}674 \times 10^{-11}$ N·m²/kg². Siempre atractiva. Inversamente proporcional a $r^2$.
Campo gravitatorio
$\vec{g} = -\frac{GM}{r^2}\hat{r}$
Intensidad de campo a distancia $r$. Unidad: m/s² (N/kg). Dirigido al centro de la masa.
Potencial gravitatorio
$V = -\frac{GM}{r}$
Escalar, siempre negativo. Cero en el infinito. Energía/kg para llevar masa de $r$ a $\infty$.
Energía potencial gravitatoria
$E_p = -\frac{Gm_1 m_2}{r}$
Negativa (estado ligado). Para escapar: $E_c + E_p \geq 0$.
Órbitas y conservación
Velocidad orbital
$v_{orb} = \sqrt{\frac{GM}{r}}$
No depende de la masa del satélite. Solo de $M$ y $r$.
Velocidad de escape
$v_{esc} = \sqrt{\frac{2GM}{r}} = \sqrt{2}\,v_{orb}$
Velocidad mínima para escapar. Tierra: $\approx 11{,}2$ km/s.
Conservación de la energía
$E_{mec} = \frac{1}{2}mv^2 - \frac{GMm}{r} = cte$
En órbita circular: $E_{mec} = -\frac{GMm}{2r}$ (negativa, ligado).
Leyes de Kepler
1ª: Órbitas elípticas, Sol en un foco.
2ª: Radio vector barre áreas iguales en tiempos iguales.
3ª: $\frac{T^2}{a^3} = \frac{4\pi^2}{GM}$
Satélites geoestacionarios
$T = 24\text{h}$ → $r \approx 42\,164$ km del centro ($\approx 35\,786$ km sobre superficie). Órbita ecuatorial.
Electrónica y circuitos
I LED
P LED
Vout divisor
Ic transistor
Ley de Ohm $V=IR$, divisor $V_o=V_{in}\frac{R_2}{R_1+R_2}$, transistor $I_C\approx\beta I_B$.
Elementos electrónicos básicos
Resumen visual de los componentes más usados en 2º Bach y primeros cursos de electrónica.
Limita corriente y disipa energía.
Almacena carga: $Q=CV$.
Almacena energía magnética: $E=\frac12LI^2$.
Conduce en un sentido, bloquea en el otro.
Diodo emisor de luz, requiere resistor serie.
Amplifica/se conmuta con $I_C\approx\beta I_B$.
Comparador y amplificador en lazo cerrado.
Controla apertura/cierre de circuitos.
Animación de funcionamiento
Resistencia — disipa energía
Condensador — carga/descarga
Bobina — campo magnético
Diodo — conduce en un sentido
LED — emisión de luz
BJT NPN — amplificación
Puertas lógicas
Compuerta NOT (inversora). Pulsa para cambiar la entrada.
NOT: Invierte la señal. Si entrada = 1, salida = 0 y viceversa. $\overline{A}$
Circuito RC — Carga
Tensión en el condensador durante la carga: $V_C(t) = V_{in}(1-e^{-t/\tau})$, con $\tau = RC$.
τ = RC
Vc(t)
% carga
Amplificador operacional
Configuración inversora: $V_{out} = -\frac{R_f}{R_1} V_{in}$. Ganancia = $-R_f/R_1$.
Inversor: amplifica con signo opuesto. No inversor: $V_o = (1+R_f/R_1) V_{in}$. Sumador: múltiples entradas.
Puertas lógicas interactivas
Selecciona una puerta, cambia las entradas A y B y observa la salida y la tabla de verdad.
| A | B | |
|---|---|---|
Flip-Flop tipo D
Circuito secuencial básico: al pulsar CLK (flanco de subida), la salida Q copia la entrada D.
Secuencial: la salida depende del estado anterior. Es la base de registros, contadores y memorias digitales.
Puente de diodos — Rectificador de onda completa
AC → DCConvierte AC en DC pulsante. Añade un condensador de filtro para suavizar el rizado.
Vpk salida
Vdc medio
I pico
Pérdida diodos
Rectificador de onda completa: $V_{DC} \approx \frac{2V_{pk}}{\pi} - 2V_d$. Con filtro capacitivo: $V_{rizado} \approx \frac{I}{fC}$. Reduce el rizado añadiendo un condensador mayor.
Combinacional vs Secuencial
Circuitos combinacionales
- La salida depende solo de las entradas actuales
- Sin memoria ni retroalimentación
- Ejemplo: puertas lógicas, sumadores, multiplexores, decodificadores
- Ecuación: $Y = f(A, B, C, ...)$
Circuitos secuenciales
- La salida depende de entradas y del estado anterior
- Con memoria (flip-flops, latches)
- Ejemplo: contadores, registros de desplazamiento, FSMs
- Ecuación: $Q_{n+1} = f(Q_n, D, CLK)$
Resumen: los combinacionales son «sin memoria» (la salida cambia instantáneamente con la entrada), mientras que los secuenciales usan reloj (CLK) y flip-flops para recordar el estado. Los procesadores modernos combinan ambos tipos.
Convertidores DC-DC — Reductor (Buck), Elevador (Boost) y Buck-Boost
Principio de funcionamiento animado: conmutación del MOSFET, carga/descarga de la bobina y filtrado por condensador.
Vout ideal
Iout
Pout
Ganancia
Buck (reductor)
$V_{out}=V_{in}\cdot D$
Con ON la bobina se carga desde Vin; con OFF la bobina descarga a través del diodo a la carga. Baja la tensión y sube la corriente.
Boost (elevador)
$V_{out}=\dfrac{V_{in}}{1-D}$
Con ON la bobina almacena energía desde Vin; con OFF esa energía se suma a Vin y se entrega a la carga. Eleva la tensión.
Buck-Boost
$V_{out}=-V_{in}\cdot\dfrac{D}{1-D}$
Puede subir o bajar la tensión con polaridad invertida. Con D<0,5 reduce; con D>0,5 eleva.
Convertidor AC-DC — Fuente de alimentación lineal
Cadena completa animada: transformador → puente de diodos → filtro C → regulador. Formas de onda en cada etapa.
Vpico secundario
Vdc rectificado
Rizado ΔVr
Vout regulado
Etapas de una fuente AC-DC lineal:
① Transformador reduce/eleva Vac sin cambiar la frecuencia (50 Hz) y aísla de la red: $V_2=V_1\cdot N_2/N_1$.
② Puente de diodos (4 diodos) rectifica onda completa: transforma el seno en $|\sin|$ (pulsos positivos).
③ Condensador de filtro se carga en los picos y se descarga lentamente por la carga, suavizando el rizado: $\Delta V_r\approx \dfrac{I_{carga}}{f\cdot C}$ con $f=100$ Hz en onda completa.
④ Regulador (7805, LM317, zener…) aplasta el rizado y fija la salida a un valor constante. Ejemplo: 7805 ⇒ +5 V estables siempre que Vin>7 V aprox.
🔧 Laboratorio de amplificadores operacionales
Diseña circuitos colocando componentes en la rejilla, carga modelos predefinidos y analiza H(s), polos, ceros, Bode y respuesta temporal.
📚 Biblioteca de modelos
🧰 Componentes
Acciones
Seleccionado
Atajos: R rota · W cable · D borrar · S seleccionar · Supr borra selección · Esc cancela · ⇧+clic borra
Selecciona componente y haz clic en la rejilla para colocarlo.
📐 Función de transferencia H(s)
📚 Teoría & diseño —
📊 Bode — Magnitud
📊 Bode — Fase
⏱ Respuesta temporal
🎯 Mapa de polos y ceros
📡 Amplificadores Realimentados
Cheat-Sheet completo · T, topologías, Blackman, polos & ceros · SVG inline · KaTeX
① Cálculo de la Ganancia de Lazo $T$
La ganancia de lazo $T = A\beta$ mide cuánta señal "vuelve" al punto de comparación tras recorrer el lazo completo. Para $T \gg 1$ el comportamiento queda controlado casi exclusivamente por la red $\beta$.
$T$ grande $\Rightarrow$ precisión determinada por $\beta$ (resistencias pasivas, estables)
Método de ruptura de lazo (loop-breaking)
- 1 Anular fuentes independientes: Tensiones → cortocircuito · Corrientes → circuito abierto.
- 2 Modelo de pequeña señal: Sustituir transistores y op-amps por su modelo equivalente.
- 3 Romper el lazo en la f. dependiente: Localizar la fuente dependiente clave y abrir el lazo en ese nodo.
- 4 Inyectar $v_T$ y medir $v_R$: La ganancia de lazo es $T = -v_R / v_T$ (negativo = realimentación negativa).
La aspa (✕) indica el punto de ruptura. vT se inyecta; vR es la respuesta del lazo. $T = -v_R/v_T$
🧮 Calculadora de lazo
② Las 4 Topologías de Realimentación
Cada topología combina cómo se muestrea la salida y cómo se compara con la entrada:
- Muestreo tensión (Shunt output): $\beta$ en paralelo con la salida → muestrea $v_o$.
- Muestreo corriente (Series output): $\beta$ en serie con la salida → muestrea $i_o$.
- Comparación Serie: error en tensión. $v_\varepsilon = v_i - v_f$ · $\beta$ en serie con la entrada.
- Comparación Paralelo: error en corriente. $i_\varepsilon = i_i - i_f$ · $\beta$ en paralelo con la entrada.
Serie – Paralelo
Ganancia de tensión · $\uparrow R_{in}$ · $\downarrow R_{out}$
Serie – Serie
Transconducción · $\uparrow R_{in}$ · $\uparrow R_{out}$
Paralelo – Paralelo
Transimpedancia · $\downarrow R_{in}$ · $\downarrow R_{out}$
Paralelo – Serie
Ganancia de corriente · $\downarrow R_{in}$ · $\uparrow R_{out}$
| Topología | Ganancia | $A_f$ (ideal) | $R_{in}$ | $R_{out}$ |
|---|---|---|---|---|
| Serie – Paralelo | Tensión $A_v$ | $A_v/(1+T) \approx 1/\beta$ | ↑ ×(1+T) | ↓ ÷(1+T) |
| Paralelo – Paralelo | Transimpedancia $R_m$ | $R_m/(1+T) \approx 1/\beta$ | ↓ ÷(1+T) | ↓ ÷(1+T) |
| Serie – Serie | Transconducción $G_m$ | $G_m/(1+T) \approx 1/\beta$ | ↑ ×(1+T) | ↑ ×(1+T) |
| Paralelo – Serie | Corriente $A_i$ | $A_i/(1+T) \approx 1/\beta$ | ↓ ÷(1+T) | ↑ ×(1+T) |
Regla mnemotécnica: Serie → ×(1+T) · Paralelo → ÷(1+T) — vale tanto en entrada como en salida.
③ Teorema de Blackman y Resistencias
Calcula la resistencia equivalente vista desde cualquier par de terminales $x$ sin necesidad de desconectar la red $\beta$:
| Terminal | Conexión β | Efecto | Factor |
|---|---|---|---|
| $R_{in}$ | Serie (comp. serie) | ↑ ×(1+T) | ×(1+T) |
| $R_{in}$ | Paralelo (comp. par.) | ↓ ÷(1+T) | ÷(1+T) |
| $R_{out}$ | Paralelo (muest. V) | ↓ ÷(1+T) | ÷(1+T) |
| $R_{out}$ | Serie (muest. I) | ↑ ×(1+T) | ×(1+T) |
🧮 Calculadora Blackman
④ Polos, Ceros y Estabilidad
La realimentación mueve los polos del sistema. Entender esa dinámica es esencial para garantizar estabilidad, respuesta transitoria y margen de fase adecuados.
§a Función de Transferencia Factorizada
Los polos $p_j$ en el semiplano izquierdo (LHP) garantizan estabilidad. Los ceros $z_i$ en LHP dan un sistema de fase mínima.
§b Ecuación Característica de Lazo Cerrado
Si $T(s) = K \cdot L(s)$, al variar $K$ las raíces trazan el lugar de las raíces (root locus).
§c Amplificador de Un Polo — GBW y División de Polo
Para $A(s) = \dfrac{A_0}{1 + s/\omega_{p1}}$ con realimentación $\beta$ constante:
El producto Ganancia-Ancho de Banda (GBW) se conserva:
Más realimentación → menos ganancia pero más ancho de banda, en la misma proporción.
Plano $s$ — División de polo (ejemplo $T_0=9$)
🧮 Calculadora GBW — Amp. de un polo
§d Dos Polos — Lugar de las Raíces Interactivo
Para $A(s)=\dfrac{A_0}{(1+s/\omega_{p1})(1+s/\omega_{p2})}$ la ecuación característica es:
Línea punteada = lugar geométrico de las raíces. $\omega_{p1}=1$ rad/s, $\omega_{p2}=10$ rad/s (normalizados).
§e Resistencia Equivalente — Cálculo de Polos (Método OCTC)
Cada condensador $C_k$ genera un polo. Su frecuencia depende de la resistencia de Thévenin $R_k$ vista por $C_k$ cuando el resto de condensadores están en circuito abierto (método Open-Circuit Time Constants, OCTC).
Polo dominante (aproximación de Elmore): $\;\omega_{dom} \approx \dfrac{1}{\displaystyle\sum_k R_k C_k}$
Pasos del método OCTC
- 1 Identificar todos los $C_k$: Parásitas (Cπ, Cμ, Cgs, Cgd) y condensadores de compensación.
- 2 Poner todos en CA excepto $C_k$: Calcular la resistencia Thévenin vista por los terminales de $C_k$.
- 3 Aplicar $\omega_{pk}=1/(R_k C_k)$: Repetir para cada cap. El menor $\omega_{pk}$ es el polo dominante.
- 4 Efecto Miller en $C_\mu$ / $C_{gd}$: La cap. de realimentación parece $(1+A_v)$ veces mayor desde la entrada.
Vista del condensador $C_k$: red colapsada en $R_k$
⚡ Efecto Miller — El Polo Dominante Artificial
Si $C_f$ conecta la salida a la entrada de un inversor con ganancia $-A_v$, visto desde la entrada actúa como una capacidad amplificada:
$$C_{M,ent} = C_f\,(1+A_v), \qquad C_{M,sal} \approx C_f$$Polo dominante resultante (muy bajo):
$$\omega_{p1,Miller} = \frac{1}{R_s\,C_f(1+A_v)} \ll \omega_{p,natural}$$Usado intencionalmente en el LM741 (30 pF interno) para imponer un polo dominante bajo y garantizar $\phi_m \approx 70^\circ$.
§f Ceros — Tipos, Efecto y Cuándo Añadirlos
Los ceros modifican la fase del lazo $T(j\omega)$. Un cero LHP añade fase ($+90^\circ$); un cero RHP la resta ($-90^\circ$). Colocar el cero adecuado puede recuperar margen de fase sin sacrificar BW.
✅ Cero LHP — Fase Mínima
$$z_{LHP} = -\omega_z \quad (\omega_z > 0)$$Contribuye $+90^\circ$ para $\omega \gg \omega_z$.
- Aumenta $\phi_m$ si $\omega_z \approx \omega_c$
- Cancela un polo si $\omega_z = \omega_{polo}$
- Añade $+20\,\text{dB/déc}$ en magnitud para $\omega > \omega_z$
- Implementación: $R_z$ en serie con $C_c$
❌ Cero RHP — No Mínima Fase
$$z_{RHP} = +\omega_z \quad (\omega_z > 0)$$Contribuye $-90^\circ$ aunque la magnitud sube.
- Empeora $\phi_m$ — muy peligroso
- Comp. Miller sin $R_z$ genera cero en $+g_m/C_c$
- Conversores DC-DC con inductor en lazo
- Solución: añadir $R_z$ en serie con $C_c$
Guía práctica — ¿Cuándo y cómo añadir un cero?
| Problema | Técnica | Cero resultante | Efecto |
|---|---|---|---|
| $\phi_m$ insuficiente (2+ polos) | $R_z$ en serie con $C_c$ (red de adelanto) | $\omega_z\!=\!1/(R_z C_c)$, LHP | Añade fase $+$ cerca de $\omega_c$, $\phi_m\uparrow$ |
| Polo parásito alto degrada el BW | $C_f$ en paralelo con $R_f$ en red $\beta$ | $\omega_z\!=\!\omega_{p,par}$, LHP | Cancelación polo-cero, elimina la perturbación |
| Comp. Miller genera cero RHP ($+g_m/C_c$) | Añadir $R_z$ en serie con $C_c$ | Mueve cero RHP $\to$ LHP o $\infty$ | Estabilidad recuperada sin perder BW |
| $\geq 3$ polos, $\phi_m\!<\!45^\circ$ irrecuperable | Polo dominante (cap grande a nodo interno) | Sin cero; crea polo muy bajo | BW baja pero $\phi_m\!\geq\!45^\circ$ garantizado |
Compensación Miller con $R_z$ — Detalle
Op-amp de dos etapas: $C_c$ entre nodo interno y salida (ganancia $-g_{m2}R_L$):
• $R_z = 1/g_{m2}$ → cero en $\infty$ (se elimina)
• $R_z > 1/g_{m2}$ → cero LHP (mejora $\phi_m$)
• $R_z = 1/g_{m2} + 1/(\omega_{p2}C_c)$ → cancela 2.º polo
Fase de lazo: efecto de añadir un cero LHP cerca de $\omega_c$
§g Márgenes de Fase y de Ganancia
Margen de fase $\phi_m$
$$\phi_m = 180^\circ + \angle T(j\omega_c)$$$\omega_c$ = cruce de ganancia ($|T(j\omega_c)|=1$). Diseño típico: $\phi_m \geq 45^\circ$.
Margen de ganancia $G_m$
$$G_m = \frac{1}{|T(j\omega_\pi)|}$$$\omega_\pi$ = cruce de fase ($\angle T=-180^\circ$, requiere $\geq 3$ polos para ser finito).
🧮 Calculadora de Márgenes — Amp. de dos polos
Aprox.: $\omega_c \approx \sqrt{A_0\,\omega_{p1}\,\omega_{p2}}$ (válida para $\omega_{p1} \ll \omega_c \ll \omega_{p2}$)
§h Tabla: Ubicación de Polos y Estabilidad
| Ubicación del polo | Condición | Respuesta al impulso | Estado |
|---|---|---|---|
| Real negativo $\sigma < 0$ | Re(p) < 0 | Exponencial decreciente | ✅ Estable |
| Par complejo LHP ($\sigma < 0$) | Re(p) < 0, Im≠0 | Oscilación amortiguada | ✅ Estable |
| Eje imaginario puro ($\sigma=0$) | Re(p) = 0 | Oscilación sostenida | ⚠️ Marg. est. |
| Real positivo $\sigma > 0$ | Re(p) > 0 | Exponencial creciente | ❌ Inestable |
| Par complejo RHP ($\sigma > 0$) | Re(p) > 0, Im≠0 | Oscilación divergente | ❌ Inestable |
⑤ Modelo de Pequeña Señal — BJT y MOSFET
Para analizar un amplificador realimentado con AC hay que linearizar el transistor alrededor de su punto de trabajo $Q$. El modelo de pequeña señal sustituye el transistor por un circuito lineal equivalente válido para señales pequeñas ($v_{be} \ll V_T$, $v_{gs} \ll V_{GS}-V_{th}$).
§a BJT — Modelo Híbrido-π
Modelo híbrido-π (linealización en torno a Q)
Parámetros BJT — punto Q
$$g_m = \frac{I_C}{V_T}, \qquad V_T \approx 26\,\text{mV} \; (25\,^\circ\text{C})$$ $$r_\pi = \frac{\beta}{g_m} = \frac{V_T}{I_B}, \qquad r_o = \frac{V_A}{I_C}$$$V_A$ = tensión de Early (típico 50–200 V). En primera aprox. $r_o \to \infty$.
Corriente colector: $\;i_c = g_m v_\pi + v_{ce}/r_o$
Ganancia inversor: $\;A_v = -g_m(r_o \| R_C)$
§b MOSFET — Modelo de Pequeña Señal
La puerta es aislada: $r_{gs} = \infty$ (sin rπ)
Parámetros MOSFET — punto Q (saturación)
$$g_m = \frac{2I_D}{V_{GS}-V_{th}} = \sqrt{2\mu_n C_{ox}\frac{W}{L}I_D}$$ $$r_o = \frac{|V_A|}{I_D}, \qquad r_{gs} = \infty$$En saturación: $I_D = \tfrac{1}{2}\mu_n C_{ox}(W/L)(V_{GS}-V_{th})^2$.
Con $r_o$: $\;A_v = -g_m(r_o\|R_D)$
Source follower: $\;A_v \approx \dfrac{g_m R_S}{1+g_m R_S} \to 1$
§c Comparativa BJT vs MOSFET
| Parámetro | BJT (NPN) | MOSFET (NMOS) |
|---|---|---|
| Transconductancia $g_m$ | $I_C/V_T$ | $2I_D/(V_{GS}-V_{th})$ |
| Resist. entrada (base/puerta) | $r_\pi = \beta/g_m$ | $r_{gs} = \infty$ |
| Resist. salida $r_o$ | $V_A/I_C$ | $|V_A|/I_D$ |
| Fuente controlada | $g_m v_\pi$ | $g_m v_{gs}$ |
| Polarización | Base/colector (corriente) | Puerta/drenador (tensión) |
| $g_m$ a 1 mA | ≈ 38.5 mA/V ($V_T$=26 mV) | Depende de $W/L$ y $V_{ov}$ |
| Capacidades parásitas | $C_\pi$, $C_\mu$ | $C_{gs}$, $C_{gd}$ |
| Ruido flicker | Bajo (bipolar) | Alto (MOSFET) |
§d Pasos: Análisis AC con Realimentación
- 1 Análisis DC — punto Q: Calcular $I_C$ o $I_D$ en el punto de trabajo. Usar divisores de tensión, espejos, etc.
- 2 Calcular parámetros del modelo: Con $I_C$ o $I_D$: obtener $g_m$, $r_\pi$, $r_o$ del transistor.
- 3 Dibujar el circuito AC: Fuentes DC = 0 (V→SC, I→CA). Condensadores de desacoplo y bypass → SC.
- 4 Sustituir transistores: Reemplazar cada transistor por su modelo híbrido-π o MOSFET.
- 5 Identificar topología $\beta$: Determinar si la realimentación es serie-paralelo, serie-serie, etc. (ver Sección ②).
- 6 Calcular $T = A\beta$: Romper el lazo en la fuente dependiente. Inyectar $v_T$, medir $-v_R$: $T = -v_R/v_T$.
- 7 Aplicar fórmula de lazo cerrado: $A_f = A/(1+T)$, $R_{in,f}$, $R_{out,f}$ usando Blackman si es necesario.
§e Calculadora de Parámetros
⑥ Cálculo de T(jf) — Modelo Equivalente de Lazo y Diagrama de Bode
Modelo de lazo roto para obtener la ganancia de lazo en frecuencia $T(jf) = T_0 \cdot \prod_i\frac{1+jf/f_{z_i}}{\prod_k(1+jf/f_{p_k})}$. Se modelan los polos del camino directo $A(jf)$ usando OCTC y las capacidades parásitas del transistor.
Modelo equivalente AC para medir T — método de lazo roto (loop-breaking)
⚙️ Parámetros de T(jf)
$T_0$ — Ganancia de lazo DC (dB)
T₀ = V/V
$f_{p1}$ — Polo dominante
$f_{p2}$ — Segundo polo
Cero opcional $f_z$
GBW = T₀ · fp1
Bode de T(jf) — |T| dB y ∠T(°)
fc — cruce de ganancia
|T(jfc)| = 1
φm — margen de fase
Gm — margen de ganancia
@fπ:
GBW = T₀·fp1
≈ fc (1 solo polo)
📐 Paso a paso con tus valores
Metodología: (1) calcular punto Q → (2) obtener modelo pequeña señal → (3) hallar τk = Rk·Ck con OCTC → (4) construir T(jf) = T₀/∏(1+jf/fpk) → (5) leer fc y φm en el Bode.
$$T(jf) = \frac{T_0}{\left(1+j\frac{f}{f_{p1}}\right)\!\left(1+j\frac{f}{f_{p2}}\right)} \qquad \phi_m = 180^\circ - \arctan\!\frac{f_c}{f_{p1}} - \arctan\!\frac{f_c}{f_{p2}}$$
Diseño típico: φm ≥ 45° para respuesta aceptable; fp2 ≥ 10·fp1 garantiza φm ≈ 90° − arctan(fc/fp2) ≥ 45° con polo dominante.
⑦ Generador de Bode Asintótico Interactivo
Introduce los polos y ceros de $T(jf)$ o $A(jf)$ escribiendo las frecuencias exactas en Hz. Se generan el Bode asintótico (trazos rectos, reglas de pendiente) y el diagrama exacto. Útil para construir Bodes a mano paso a paso o verificar cálculos de EAII.
📐 Reglas del Bode asintótico
Magnitud |H| (dB)
- 1 Empieza horizontal en $K_0$ (dB) para $f \to 0$
- 2 En cada polo $f_{pk}$: pendiente $\Delta = -20$ dB/déc
- 3 En cada cero $f_{zk}$: pendiente $\Delta = +20$ dB/déc
- 4 Error en el punto de rotura: $\pm 3$ dB (asint. vs. exacto)
Fase ∠H (°)
- 1 Cada polo: $0°$ para $f < f_p/10$; $-45°$/déc entre $f_p/10$ y $10f_p$; $-90°$ para $f > 10f_p$
- 2 Cada cero: igual con signo $+$, contribuye $+90°$
- 3 Error máximo de fase en $f_p$: $\pm 5.7°$
Polos $f_{pk}$ (Hz)
Ceros $f_{zk}$ (Hz)
Sin ceros — pulsa "+ Cero" para añadir
📊 Resultados
fc (cruce 0 dB)
φm margen de fase
Pendiente final (f→∞)
GBW ≈ K₀ · fp1
Bode asintótico (trazo continuo) vs. exacto (trazo discontinuo) — Magnitud y Fase
📐 Construcción paso a paso con tus datos
| Tramo | Rango de frecuencia | Pendiente | |H| al inicio (dB) | Evento |
|---|---|---|---|---|
⚡ Cargar ejemplos típicos de EAII
⑧ Circuitos para análisis de $T(jf)$ y $A(jf)$
Circuitos de referencia con metodología completa: modelo de pequeña señal, localización del punto de ruptura, inyección de $v_T$ y medida de $v_R$. Incluye las capacidades parásitas que originan los polos de $A(jf)$.
§a Amplificador no inversor — Análisis completo de $T(jf)$
Topología Serie-Paralelo: la red $\beta = R_1/(R_1+R_f)$ compara en serie en la entrada y muestrea en paralelo en la salida. Para calcular $T$, se rompe el lazo en la fuente dependiente $g_m v_\varepsilon$.
Circuito completo — lazo cerrado
Lazo roto — medir $T = -v_R/v_T$
§b Modelo de $A(jf)$ con capacidades parásitas — origen de los polos
El camino directo $A(jf)$ incluye todos los elementos que limitan la respuesta en frecuencia. Las capacidades parásitas del transistor ($C_\pi$, $C_\mu$ en BJT; $C_{gs}$, $C_{gd}$ en MOSFET) y la capacidad de carga $C_L$ generan polos mediante el método OCTC.
Etapa BJT — capacidades parásitas y polos OCTC
Aplicación del método OCTC a la etapa BJT
- 1 Calcular punto Q: $I_C$, $V_{CE}$ → $g_m = I_C/V_T$, $r_\pi = \beta/g_m$, $r_o = V_A/I_C$
- 2 Capacidades parásitas: $C_\pi = g_m/\omega_T - C_\mu$ (donde $f_T$ es frecuencia de transición del transistor)
- 3 Abrir todos los condensadores menos $C_\pi$: Resistencia Thévenin vista por $C_\pi$: $R_\pi = r_\pi \| R_s$. Polo: $f_{p1} = 1/(2\pi R_\pi C_\pi)$
- 4 Efecto Miller en $C_\mu$: $C_\mu$ ve $R_\mu = R_s \| r_\pi$ desde la base. Con ganancia $-A_v$: $\tau_\mu = R_\mu C_\mu (1 + g_m R_C)$
- 5 Polo dominante (Elmore): $f_{p,dom} \approx 1/(2\pi(\tau_\pi + \tau_\mu))$ — el menor es el polo dominante de $A(jf)$
Función de transferencia $A(jf)$ resultante
$$A(jf) = \frac{A_0}{\left(1+j\frac{f}{f_{p1}}\right)\!\left(1+j\frac{f}{f_{p2}}\right)} \cdot \frac{1+j\frac{f}{f_z}}{1}$$Con $A_0 = -g_m(r_o\|R_C\|R_L)$ y los polos calculados por OCTC. El cero $f_z = g_m/C_\mu$ (RHP) aparece por el camino directo a través de $C_\mu$.
De $A(jf)$ a $T(jf)$
$$T(jf) = A(jf) \cdot \beta(jf) = \frac{T_0}{\left(1+j\frac{f}{f_{p1}}\right)\!\left(1+j\frac{f}{f_{p2}}\right)}$$Para red $\beta$ puramente resistiva: $T_0 = A_0 \cdot \beta$. Si $\beta$ incluye condensadores, tiene también polos y ceros.
§c Op-amp de dos etapas — Compensación Miller con $C_c$ y $R_z$
El amplificador operacional interno de dos etapas es el modelo más común en EAII. La compensación Miller usa $C_c$ para crear un polo dominante y, opcionalmente, $R_z$ en serie para controlar el cero.
Op-amp 2 etapas: diferencial (gm1) + segunda etapa (gm2)
Polos del op-amp de 2 etapas
$$f_{p1} = \frac{g_{m2}}{2\pi\, C_c\, R_1 R_2\, g_{m1}} \approx \frac{1}{2\pi C_c R_2}$$ $$f_{p2} = \frac{g_{m2}}{2\pi\, C_c},\quad f_L = \frac{1}{2\pi R_L C_L}$$$R_1, R_2$ = resistencias de salida etapa 1 y 2. El polo dominante $f_{p1}$ es muy bajo gracias a $C_c$.
Cero de compensación $f_z$
$$f_z = \frac{1}{2\pi C_c\!\left(R_z - \dfrac{1}{g_{m2}}\right)}$$| Condición de $R_z$ | Posición del cero | Efecto sobre $\phi_m$ |
|---|---|---|
| $R_z = 0$ | RHP: $+g_{m2}/C_c$ | ↓↓ empeora |
| $R_z = 1/g_{m2}$ | $\infty$ (se elimina) | Neutro |
| $R_z > 1/g_{m2}$ | LHP (mejora) | ↑↑ mejora |
GBW del op-amp de 2 etapas
$$\text{GBW} = \frac{g_{m1}}{2\pi C_c} \quad (\text{si } f_{p2} > \text{GBW})$$El GBW es independiente de $R_1$, $R_2$ — solo depende de $g_{m1}$ y $C_c$. Por eso $C_c$ es el componente de compensación principal.
UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II
📡 Electrónica Analógica II
3 Bloques Temáticos · Apuntes completos · Ejercicios resueltos · Formularios PDF
Amplificadores Realimentados
Análisis · Topologías · Efectos · Ruido · Errores
Modelo conceptual de la realimentación negativa
Un amplificador realimentado consiste en un amplificador directo de ganancia $a$ y una red de realimentación de ganancia $\beta$ que toma una muestra de la salida y la devuelve sumada (con signo negativo) a la entrada.
Fig. 1 — Diagrama de bloques del amplificador realimentado
Deducción de la ganancia de lazo cerrado
Fórmulas fundamentales
$$T = a\beta$$
Ganancia de lazo (loop gain)
$$A = \dfrac{a}{1+T}$$
Ganancia de lazo cerrado (closed-loop)
$$A_{ideal} = \dfrac{1}{\beta}$$
Ganancia ideal ($T\to\infty$)
$$\varepsilon = \dfrac{1}{1+T}$$
Error relativo de ganancia $\varepsilon = (A_{ideal}-A)/A_{ideal}$
Resistencias entrada/salida
$$R_{in,f} = r_{in}(1+T)$$
Comparación serie en entrada (↑ Rin)
$$R_{in,f} = \dfrac{r_{in}}{1+T}$$
Comparación paralelo en entrada (↓ Rin)
$$R_{out,f} = \dfrac{r_{out}}{1+T}$$
Muestreo paralelo en salida (↓ Rout)
$$R_{out,f} = r_{out}(1+T)$$
Muestreo serie en salida (↑ Rout)
Amplificador inversor — cálculo completo de T, A, error de ganancia y resistencias
Datos: A.O. con $A_{OL}=10^5$, $R_1=1\,\text{k}\Omega$, $R_f=99\,\text{k}\Omega$
Circuito inversor: $v^+=0$, realimentación serie-paralelo (topología V-V).
① Calcular $\beta$
En el inversor, la red $\beta$ es un divisor: $\beta = \dfrac{R_1}{R_1+R_f} = \dfrac{1}{1+99} = 0.01$
② Ganancia de lazo $T$
$T = A_{OL}\cdot\beta = 10^5 \times 0.01 = \mathbf{1000}$
③ Ganancia ideal y real
$A_{ideal} = -R_f/R_1 = -99\,\text{V/V}$
$A_{real} = \dfrac{-R_f/R_1}{1+(1+R_f/R_1)/A_{OL}} = \dfrac{-99}{1+100/10^5} = \dfrac{-99}{1.001} \approx \mathbf{-98.9\,\text{V/V}}$
④ Error de ganancia
$\varepsilon = \dfrac{1}{1+T} = \dfrac{1}{1001} \approx \mathbf{0.1\%}$
✅ Resultado
$\beta=0.01$, $T=1000$, $A_{ideal}=-99$ V/V, $A_{real}\approx-98.9$ V/V, error $\approx 0.1\%$. La realimentación reduce el error a menos del 0.1% incluso con tolerancias del 5% en el A.O.
Tipos de ganancia según señales de entrada y salida
| Nombre | Símbolo | Fórmula | Unidades | Configuración típica |
|---|---|---|---|---|
| Tensión | $A_v$ | $v_o/v_i$ | V/V | Inversor, no inversor |
| Corriente | $A_i$ | $i_o/i_i$ | A/A | Espejo de corriente realimentado |
| Transresistencia | $R_m$ | $v_o/i_i$ | Ω (V/A) | Transimpedancia (I→V) |
| Transconductancia | $G_m$ | $i_o/v_i$ | S (A/V) | Fuente de corriente controlada (V→I) |
⚙️ Análisis de circuitos ideales
Cómo analizar paso a paso cualquier configuración con A.O. ideal
Hipótesis del amplificador operacional ideal
① Ganancia infinita
$$A_{OL} \to \infty$$
La ganancia en lazo abierto es infinita → cualquier diferencia en los terminales produce saturación
② Cortocircuito virtual
$$v^+ = v^- \Rightarrow v_d = 0$$
Con realimentación negativa activa, el lazo fuerza $v^+=v^-$ — no hay tensión diferencial
③ Corrientes nulas
$$i^+ = i^- = 0$$
La resistencia de entrada es infinita → no entra corriente por los terminales del A.O.
Circuito 1 — Amplificador inversor
Fig. Amplificador inversor — nodo de análisis KCL marcado
① Aplicar hipótesis ideal
$v^+ = 0$ (conectado a GND) → por cortocircuito virtual: $v^- = v^+ = 0$
Masa virtual: el nodo inversor está a 0 V sin estar conectado a GND
② KCL en el nodo v⁻
Como $i^- = 0$ (corriente nula al A.O.), toda la corriente de $R_1$ circula por $R_f$:
$i_1 = i_f \;\Rightarrow\; \dfrac{v_i - 0}{R_1} = \dfrac{0 - v_o}{R_f}$
③ Despejar Vo
$$\boxed{A_v = \frac{v_o}{v_i} = -\frac{R_f}{R_1}}$$
El signo negativo indica inversión de fase. La ganancia solo depende de R₁ y Rf (¡no del A.O.!)
Resistencia de entrada
Como $v^- = 0$, la resistencia vista por la fuente es solo $R_1$: $\;R_{in} = R_1$
La masa virtual hace que $R_f$ quede "desconectada" de la entrada (muy baja Rin — por eso es topología paralelo en entrada)
Circuito 2 — Amplificador no inversor
Fig. Amplificador no inversor — red β: divisor R₁-Rf
① Cortocircuito virtual
$v^+ = v_i$ → por cortocircuito virtual: $v^- = v^+ = v_i$
② KCL en v⁻ (con $i^-=0$)
$i_1 = i_f \;\Rightarrow\; \dfrac{v^- - 0}{R_1} = \dfrac{v_o - v^-}{R_f}$
Sustituir $v^- = v_i$:
$\dfrac{v_i}{R_1} = \dfrac{v_o - v_i}{R_f}$
③ Ganancia ideal
$$\boxed{A_v = \frac{v_o}{v_i} = 1 + \frac{R_f}{R_1}}$$
Siempre $\geq 1$. La red $\beta$ vale: $\beta = R_1/(R_1+R_f) = 1/A_v$. La resistencia de entrada es $\infty$ (vi va directo al +).
📊 Ganancia real vs ganancia ideal
Modelo con $A_{OL}$ finito — de dónde viene el error y cómo cuantificarlo
Modelo equivalente del amplificador inversor con $A_{OL}$ finito
Modelo equivalente: A.O. real con $A_{OL}$ finito y fuente controlada $A_{OL}\cdot v_d$
① KCL en nodo $v^-$ (con $i^-=0$)
$\dfrac{v_i - v^-}{R_1} + \dfrac{v_o - v^-}{R_f} = 0$
② Ecuación del A.O. real
$v_o = A_{OL}(v^+ - v^-) = -A_{OL}\cdot v^-$
(porque $v^+ = 0$)
Despejando: $v^- = -v_o/A_{OL}$
③ Sustituir $v^-$ en KCL
$\dfrac{v_i + v_o/A_{OL}}{R_1} + \dfrac{v_o + v_o/A_{OL}}{R_f} = 0$
Reorganizando:
$$A_v^{real} = \frac{-R_f/R_1}{1 + \dfrac{1+R_f/R_1}{A_{OL}}}$$
④ Límites
Si $A_{OL} \to \infty$: $A_v \to -R_f/R_1$ (ganancia ideal) ✓
Error de ganancia:
$$\varepsilon = \frac{1+R_f/R_1}{A_{OL}} = \frac{1/\beta}{A_{OL}} = \frac{1}{T}$$
Para $A_{OL}=10^5$, $R_f/R_1=99$: $\;\varepsilon = 100/10^5 = 0.1\%$
🔁 Circuito equivalente para calcular la ganancia de lazo $T$
Método de la rotura de lazo — cómo extraer $T = a\beta$ directamente del circuito
Método: rotura del lazo en el sumador
Pasos
① Anular la entrada
Poner $v_i = 0$ (cortocircuito). El lazo existe independientemente de la entrada.
② Identificar el punto de rotura
Cualquier punto dentro del lazo de realimentación. Conveniente: nodo de la señal de error $v^-$.
③ Inyectar señal de prueba $v_t$
Conectar $v_t$ al nodo de entrada del A.O. (donde se rompió). Calcular la señal que regresa $v_r$ a ese mismo nodo.
④ Calcular T
$T = -v_r/v_t$ (con el signo de la realimentación incluido)
Fig. Rotura de lazo — v_i=0, v_t inyectada en pin(−), v_r retorna por R_f
Cálculo de T en el amplificador inversor
Romper en v⁻ → inyectar $v_t$
La salida del A.O. es $v_o = -A_{OL}\cdot v_t$ (porque $v^+=0$ y entrada es $-v_t$)
Señal retornada por $R_f$
$v_r = v_o\cdot\dfrac{R_1}{R_1+R_f} = -A_{OL}\cdot v_t\cdot\beta$
El divisor $R_1\|R_f$ es la red $\beta$
Resultado
$$T = \frac{-v_r}{v_t} = A_{OL}\cdot\beta$$
Con $\beta=R_1/(R_1+R_f)$
Las 4 topologías de realimentación
La topología se determina por cómo se muestrea la salida (en tensión = paralelo, en corriente = serie) y cómo se compara la señal de retorno con la entrada (en tensión = serie, en corriente = paralelo).
Ejemplo: amplificador inversor — topología Serie-Paralelo (V→V)
La tensión de salida se muestrea en paralelo; la señal de retorno se suma en serie (en la malla de entrada).
| Topología | Muestreo | Comparación | Ganancia $a$ | $\beta$ | $R_{in,f}$ | $R_{out,f}$ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Serie–Paralelo (V→V) |
Tensión (∥) | Tensión (serie) | $A_v$ [V/V] | Adimensional | $r_{in}(1+T)$ ↑ | $r_{out}/(1+T)$ ↓ |
| Serie–Serie (V→I) |
Corriente (serie) | Tensión (serie) | $G_m$ [A/V] | [V/A] = Ω | $r_{in}(1+T)$ ↑ | $r_{out}(1+T)$ ↑ |
| Paralelo–Paralelo (I→V) |
Tensión (∥) | Corriente (∥) | $R_m$ [V/A] | [A/V] = S | $r_{in}/(1+T)$ ↓ | $r_{out}/(1+T)$ ↓ |
| Paralelo–Serie (I→I) |
Corriente (serie) | Corriente (∥) | $A_i$ [A/A] | Adimensional | $r_{in}/(1+T)$ ↓ | $r_{out}(1+T)$ ↑ |
¿Cómo identificar la topología?
Muestreo paralelo (tensión)
Si el nodo de la red β está conectado directamente al nodo de salida (misma tensión). → ↓ Rout
Muestreo serie (corriente)
Si la corriente de salida pasa por un elemento de la red β (resistencia en serie con la carga). → ↑ Rout
Comparación serie (tensión)
Si la señal de retorno xf aparece en serie en la malla de entrada (suman tensiones). → ↑ Rin
Comparación paralelo (corriente)
Si la corriente de retorno se suma en el nodo de entrada (divisor de corriente). → ↓ Rin
Teorema de Blackman — resistencia exacta
$r$ = resistencia con fuente dependiente inactiva. $T_{sc}$ = loop gain con puerto en cortocircuito. $T_{oc}$ = loop gain con puerto en circuito abierto.
Ejemplo:
Puerto de salida: $T_{sc}=T$ (realimentación activa), $T_{oc}=0$ (sin realimentación con puerto abierto).
$\Rightarrow R_{out,f} = r_{out}\cdot\dfrac{1+T}{1+0} = r_{out}(1+T)$ — muestreo serie. ✓
Identificar topología y calcular $\beta$ en el amplificador inversor
① Identificar muestreo
El pin de retorno de Rf va al nodo de salida → muestreo de tensión (paralelo) → $R_{out,f} = r_{out}/(1+T)$ ↓
② Identificar comparación
La corriente de retorno por Rf llega al nodo inversor (-) donde se suma con la corriente de R1. Pero al analizar la malla: $v^- = v_{xf}$ → la tensión xf se suma en serie. → comparación serie → $R_{in,f} = r_{in}(1+T)$ ↑
③ Topología y $\beta$
Topología Serie-Paralelo (V→V). La ganancia de retorno es: $\beta = x_f/x_o = v_f/v_o = R_1/(R_1+R_f)$
Para $R_1=1\,\text{k}\Omega,\;R_f=99\,\text{k}\Omega$: $\beta = 1/100 = 0.01$, $A_{ideal}=1/\beta=100$ (tensión). Pero como el signo es inversor: $A_{ideal}=-R_f/R_1=-99$ V/V.
✅ Conclusión
Topología S-P (V-V). $\beta=0.01$. $R_{in,f}\uparrow$, $R_{out,f}\downarrow$ — características del amplificador de tensión ideal.
Efectos de la realimentación negativa
① Desensibilización de la ganancia
Si la ganancia directa $a$ varía (temperatura, envejecimiento, tolerancias), la variación relativa de $A$ se reduce en un factor $(1+T)$:
Si $a$ tiene tolerancia $\pm\delta_a\%$:
$$\delta_A = \frac{\delta_a}{1+T}$$Para $T=100$: la tolerancia se reduce 101 veces. Un A.O. con ±50% de variación en $a$ produce solo ±0.5% de variación en $A$.
② Ancho de banda (BW)
La ganancia directa tiene un polo a $\omega_a$: $a(s) = a_0/(1+s/\omega_a)$. La realimentación mueve el polo:
Producto ganancia-ancho de banda (invariante):
$$A\cdot\mathrm{BW}_f = a_0\cdot\mathrm{BW}_0 = \text{GBW}$$Al aumentar la realimentación (↑ $\beta$, ↑ $T$), la ganancia $A$ baja pero el BW sube proporcionalmente. El producto se mantiene.
③ Distorsión armónica (THD)
La no-linealidad del amplificador directo se reduce en el mismo factor que la ganancia. Sin embargo, si se aumenta $v_{in}$ para recuperar la ganancia, la THD puede volver a subir.
Resumen de mejoras con realimentación
| Parámetro | Cambio |
|---|---|
| Estabilidad de $A$ | ×(1+T) mejor |
| Ancho de banda | ×(1+T) mayor |
| Distorsión THD | ÷(1+T) menor |
| Ganancia $A$ | ÷(1+T) menor |
Cálculo de tolerancia, BW y THD con realimentación
Datos: $a=1000\pm10\%$, $\beta=0.01$, $\mathrm{BW}_0=10\,\text{kHz}$, $\mathrm{THD}_0=5\%$
① $T$ y $A_{ideal}$
$T=1000\times0.01=10$. $A_{ideal}=1/0.01=100$ V/V
② Tolerancia de $A$
$\delta_A = 10\%/(1+10) = 10/11 \approx \mathbf{0.91\%}$ — de ±10% a ±0.9%
③ Ancho de banda realimentado
$\mathrm{BW}_f = 10\,\text{kHz}\times(1+10) = \mathbf{110\,\text{kHz}}$ — 11× mayor
④ Distorsión realimentada
$\mathrm{THD}_f = 5\%/11 \approx \mathbf{0.45\%}$ — 11× menor
✅ Precio a pagar
La ganancia se reduce de 1000 a 100 (factor 11×). Se sacrifica ganancia para ganar estabilidad, BW y linealidad.
Ruido en amplificadores con A.O.
Todo el ruido interno del A.O. se modela como dos fuentes externas referidas a la entrada. Las resistencias externas añaden ruido Johnson. El objetivo es calcular el ruido total RTI (Referred To Input) y el factor de ruido $F$.
⓪ Parámetros de ruido en el datasheet — cómo leerlos
En la sección "Electrical Characteristics → Noise" del datasheet aparecen los parámetros de ruido, normalmente evaluados a 1 kHz y 25°C. Siempre hay una gráfica $e_n$ vs $f$ que muestra la transición entre la región 1/f y el ruido blanco.
$e_n$ — Voltage Noise Density
Unidades: nV/√Hz
Densidad espectral de la tensión de ruido equivalente en serie con la entrada no inversora. Representa las fluctuaciones de los transistores de entrada amplificadas por el A.O. Se amplifica igual que la señal. Varía con la frecuencia (región 1/f a baja f, piso plano a alta f).
LM741: 20 nV/√Hz | OP07: 10 nV/√Hz | LT1028: 0.85 nV/√Hz
$i_n$ — Current Noise Density
Unidades: pA/√Hz
Densidad espectral de la corriente de ruido que entra/sale de cada terminal de entrada. Al fluir por la impedancia de fuente genera una tensión de ruido adicional: $i_n \cdot R_s$. Tecnología BJT: 0.1–5 pA/√Hz. JFET/CMOS: 0.001–0.1 pA/√Hz. Determina la impedancia óptima de fuente $R_{opt}=e_n/i_n$.
LM741: 0.5 pA/√Hz | OPA627: 0.0025 pA/√Hz
$f_{corner}$ — Frecuencia de codo 1/f
Unidades: Hz
Frecuencia en la que el ruido 1/f iguala al ruido blanco. Por debajo: $e_n\propto 1/\sqrt{f}$. Por encima: $e_n=cte$. No siempre se especifica — se lee de la gráfica $e_n$ vs $f$ del datasheet (cruce de la curva con el piso plano). BJT: fc 1–100 Hz. JFET: fc 50–500 Hz.
OP27: fc ≈ 2.7 Hz | LT1028: fc ≈ 3 Hz | OPA2134: fc ≈ 30 Hz
Parámetros de ruido de A.O. comerciales (valores típicos a 1 kHz, 25°C)
| A.O. | Tecnol. | $e_n$ (nV/√Hz) | $i_n$ (pA/√Hz) | $f_{corner}$ (Hz) | $R_{opt}$ (kΩ) | Uso típico |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LM741 | BJT | 20 | 0.5 | 200 | 40 | General, referencia didáctica |
| OP07 | BJT | 10 | 0.4 | 10 | 25 | Precisión DC, instrumentación |
| OP27 | BJT | 3 | 0.4 | 2.7 | 7.5 | Instrumentación alta precisión |
| AD797 | BJT | 0.9 | 2 | 100 | 0.45 | Audio profesional |
| LT1028 | BJT | 0.85 | 1 | 3 | 0.85 | Bajo ruido con Rs baja |
| TL071 | JFET | 18 | 0.01 | 40 | 1800 | Sustituto BJT con baja in |
| OPA627 | JFET | 5.2 | 0.0025 | 50 | 2080 | Transductores alta impedancia |
| OPA2134 | JFET | 8 | 0.003 | 30 | 2667 | Audio alta calidad |
Regla clave: BJT → bajo $e_n$, alto $i_n$ → usar con $R_s < 10\,\text{k}\Omega$. JFET/CMOS → alto $e_n$, bajísimo $i_n$ → usar con transductores de alta impedancia ($R_s > 100\,\text{k}\Omega$). El punto de cruce está en $R_{opt}=e_n/i_n$.
① Fuentes de ruido: modelo completo del A.O.
Circuito de ruido referido a la entrada
Densidades espectrales de ruido
$$\overline{e_n^2}\;\left[\frac{\text{V}^2}{\text{Hz}}\right]\;\longrightarrow\; e_n\;\left[\frac{\text{V}}{\sqrt{\text{Hz}}}\right]$$ $$\overline{i_n^2}\;\left[\frac{\text{A}^2}{\text{Hz}}\right]\;\longrightarrow\; i_n\;\left[\frac{\text{A}}{\sqrt{\text{Hz}}}\right]$$En hojas de datos: $e_n$ en nV/√Hz (plano blanco) + región 1/f de baja frecuencia ($f < f_{corner}$).
Ruido Johnson-Nyquist (térmico) de una resistencia
$$\overline{e_R^2} = 4kTR \quad\Rightarrow\quad e_R = \sqrt{4kTR}\;\left[\frac{\text{V}}{\sqrt{\text{Hz}}}\right]$$$k=1.381\times10^{-23}$ J/K, $T$ en Kelvin. A 300 K: $\sqrt{4kT}=4.07\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}\cdot\Omega^{1/2}}$.
Ejemplo rápido:
$R=1\,\text{k}\Omega$, $T=300\,\text{K}$: $e_R=\sqrt{4\times1.38\times10^{-23}\times300\times10^3}=4.07\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
$R=10\,\text{k}\Omega$: $e_R=12.87\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$ — muy significativo frente a en típicos de A.O.
⚠️ La realimentación NO mejora el ruido
El ruido de la primera etapa se amplifica igual que la señal. La realimentación solo redistribuye el ruido entre las etapas pero no reduce el ruido RTI. Para bajo ruido: elegir $e_n$, $i_n$ pequeños en el primer transistor/A.O.
② Ancho de banda de ruido y tensión RMS total
Ancho de banda de ruido (NBW)
$$\text{NBW} = \frac{\pi}{2}\cdot f_{-3\text{dB}}\approx 1.571\cdot f_{-3\text{dB}}$$Para un polo dominante simple. El filtro real equivale a un filtro ideal de ancho $\text{NBW}$ (rectangular). Siempre $\text{NBW} > f_{-3\text{dB}}$.
Tensión de ruido RMS total a la salida
$$V_{n,rms} = e_{n,RTI}\cdot |A_v|\cdot\sqrt{\text{NBW}}$$Integrar la densidad espectral sobre el ancho de banda. $e_{n,RTI}$ en V/√Hz, NBW en Hz, $|A_v|$ ganancia del circuito.
Relación señal/ruido (SNR)
$$\text{SNR} = 20\log_{10}\!\left(\frac{V_{señal,rms}}{V_{n,rms}}\right)\;[\text{dB}]$$$e_n$ vs frecuencia: curvas reales BJT (OP07) y JFET (OPA627)
BJT mejor cuando:
$R_s < R_{opt,BJT} \approx 25\,\text{k}\Omega$ y $f > 20\,\text{Hz}$. Menor $e_n$ pero mayor $i_n$.
JFET mejor cuando:
$R_s > 100\,\text{k}\Omega$ (transductores, electrodos). Bajísimo $i_n$ aunque mayor $e_n$ que BJT.
③ Ruido en las topologías Serie-Paralelo (no inversor e inversor)
Amplificador No Inversor — ruido RTI
Tensión de ruido RTI total:
$$e_{n,RTI}^2 = e_n^2 + (i_{n+} R_s)^2 + 4kTR_s + (i_{n-} R_{eq})^2 + 4kT\frac{R_1 R_f}{R_1+R_f}$$Donde $R_{eq}=R_1\|R_f$. Para reducir ruido: $R_s\approx R_1\|R_f$ (balance de corrientes) y $R_1, R_f$ bajas.
Ganancia de ruido $= $ ganancia de señal $= 1+R_f/R_1$
El ruido RTI se amplifica exactamente igual que $v_i$.
Amplificador Inversor — ruido RTI
Tensión de ruido RTI (referida a $v_i$):
$$e_{n,RTI}^2 = e_n^2\!\left(1+\frac{R_i}{R_f}\right)^{\!2}\!\!\!+\; (i_{n-} R_i\|R_f)^2 + 4kT(R_i\|R_f) + (i_{n+}R_{bal})^2 + 4kTR_{bal}$$Donde $R_{bal}=R_i\|R_f$ (resistencia de compensación). Para $R_i \ll R_f$ el término $(1+R_i/R_f)\approx 1$.
Ganancia de ruido ≠ ganancia de señal
Señal: $|A_v|=R_f/R_i$. Ruido de $e_n$: $(1+R_f/R_i)$ — el ruido se amplifica con ganancia no inversora aunque la señal con ganancia inversora.
④ Factor de ruido $F$, figura de ruido $NF$ y resistencia óptima $R_{opt}$
Factor de ruido $F$
$$F = \frac{\text{SNR}_{in}}{\text{SNR}_{out}} = 1 + \frac{e_n^2 + i_n^2 R_s^2}{4kTR_s} \geq 1$$Siempre $F\geq 1$ ($F=1$ solo para amplificador ideal sin ruido propio). Depende de $R_s$.
Figura de ruido $NF$ (dB)
$$NF = 10\log_{10}(F)\;\text{[dB]}\geq 0\,\text{dB}$$| F | NF | Calidad |
|---|---|---|
| 1.0 | 0 dB | Ideal |
| 1.26 | 1 dB | Excelente |
| 2.0 | 3 dB | Bueno |
| 10.0 | 10 dB | Pobre |
Resistencia óptima $R_{opt}$
$$R_{opt} = \frac{e_n}{i_n}$$ $$NF_{min} = 1 + \frac{e_n \cdot i_n}{2kT}$$Para $R_s=R_{opt}$: las dos contribuciones al ruido ($e_n$ y $i_n R_s$) son iguales → NF mínimo. Con A.O. BJT: $i_n$ grande → $R_{opt}$ pequeña. Con JFET/CMOS: $i_n$ pequeña → $R_{opt}$ grande.
⑤ RTI vs RTO — cómo referir el ruido y comparar amplificadores
RTI — Referred To Input
$$V_{n,RTI} = \frac{V_{n,out}}{|A_v|}$$Compara amplificadores con distinta ganancia. Unidades: nV/√Hz. Valor típico A.O. de bajo ruido: 1–5 nV/√Hz.
RTO — Referred To Output
$$V_{n,RTO} = e_{n,RTI}\cdot|A_v|\cdot\sqrt{\text{NBW}}$$Tensión RMS de ruido en la salida. Para calcular SNR en el punto de carga: $\text{SNR}=V_{señal}/V_{n,RTO}$.
$e_{n,tot}$, $F$, $NF$ y $R_{opt}$ básico
Datos:
A.O. con $e_n=5\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, $i_n=1\,\text{pA}/\sqrt{\text{Hz}}$, $R_s=2\,\text{k}\Omega$, $T=300\,\text{K}$
① Ruido térmico $R_s$
$e_{Rs}=\sqrt{4kTR_s}=\sqrt{4\times1.38\times10^{-23}\times300\times2000}$
$=5.76\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
② Contribución $i_n$
$i_n R_s = 1\times10^{-12}\times2000$
$=2\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
③ Total RTI (suma cuadrática)
$e_{tot}=\sqrt{5^2+2^2+5.76^2}=\sqrt{62.2}$
$\approx 7.89\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
④ Factor $F$
$F=1+(5^2+2^2)/5.76^2=1+0.872=1.872$
$NF=10\log(1.872)=\mathbf{2.72\,\text{dB}}$
⑤ $R_{opt}$
$R_{opt}=e_n/i_n=5\,\text{nV}/1\,\text{pA}$
$=5\,\text{k}\Omega$
✅ Conclusión
Con $R_s=2\,\text{k}\Omega$: $e_{tot}=7.89\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, NF=2.72 dB. Con $R_s=R_{opt}=5\,\text{k}\Omega$ el NF sería mínimo ≈ 2.0 dB.
Tensión de ruido RMS a la salida y SNR
Datos:
Amplificador no inversor con $A_v=100$ (40 dB), $f_{-3\text{dB}}=10\,\text{kHz}$, $e_{n,RTI}=10\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$. Señal de entrada $v_i=100\,\mu\text{V}_{rms}$.
① NBW
$$\text{NBW}=\frac{\pi}{2}\times10\,000=15\,708\,\text{Hz}$$② Ruido RMS en salida
$$V_{n,out}=e_{n,RTI}\cdot A_v\cdot\sqrt{\text{NBW}}=10\times10^{-9}\times100\times\sqrt{15708}$$$=10^{-7}\times125.3=\mathbf{12.5\,\mu\text{V}_{rms}}$
③ Señal en salida
$V_{s,out}=v_i\times A_v=100\,\mu\text{V}\times100=10\,\text{mV}_{rms}$
④ SNR
$$\text{SNR}=20\log\!\left(\frac{10\,000}{12.5}\right)=20\log(800)=\mathbf{58\,\text{dB}}$$No inversor completo — contribución de $R_1$, $R_f$ y elección óptima
Datos:
A.O. LT1028: $e_n=0.85\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, $i_n=1\,\text{pA}/\sqrt{\text{Hz}}$. Circuito no inversor con $R_1=1\,\text{k}\Omega$, $R_f=99\,\text{k}\Omega$ ($A_v=100$), $R_s=50\,\Omega$, $T=300\,\text{K}$.
Ruido de $e_n$
$0.85\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
Ruido de $i_{n-}$ en $R_1\|R_f\approx990\,\Omega$
$i_{n-}\cdot(R_1\|R_f)=1\times10^{-12}\times990=0.99\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
Johnson de $R_1\|R_f\approx990\,\Omega$
$\sqrt{4kT\times990}=\sqrt{1.63\times10^{-17}}=4.04\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
$i_{n+}\cdot R_s=1\,\text{pA}\times50\,\Omega=0.05\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, Johnson $R_s=0.91\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$
Total RTI (suma cuadrática)
$$e_{tot}=\sqrt{0.85^2+0.99^2+4.04^2+0.05^2+0.91^2}$$$\approx\sqrt{0.72+0.98+16.3+0+0.83}=\sqrt{18.83}\approx\mathbf{4.34\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}}$
⚠️ El término dominante es el Johnson de $R_1\|R_f$ (4.04 nV/√Hz)
El excelente $e_n=0.85\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$ del LT1028 queda enmascarado por las resistencias de realimentación. Para aprovecharlo, reducir $R_1\|R_f$ a <100 Ω.
✅ Diseño óptimo de bajo ruido
$R_1=10\,\Omega$, $R_f=990\,\Omega$ → $R_1\|R_f\approx9.9\,\Omega$ → Johnson $=0.4\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$ → $e_{tot}\approx0.96\,\text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}$, cerca del límite del A.O.
🧮 Calculadora de ruido completa (no inversor)
$e_{n,tot}$ RTI
Factor F
NF (dB)
$R_{opt}$
$A_v = 1+Rf/R1$
NBW
$V_{n,rms}$ RTI
$V_{n,out}$ RMS
Desglose de contribuciones al ruido RTI (escala cuadrática)
La barra más larga = contribución dominante al ruido total
Errores DC en circuitos con A.O. real
Un A.O. real tiene imperfecciones internas que generan tensiones de error en la salida incluso con señal nula en la entrada. Cada parámetro del datasheet corresponde a una fuente de error específica que se amplifica o transforma por el circuito de realimentación.
① Parámetros de error en el datasheet — qué son y qué miden
VOS
Input Offset Voltage
Diferencia de tensión que hay que aplicar entre las entradas para hacer $V_{out}=0$. Causada por asimetría en los transistores del par diferencial. Se amplifica por la ganancia en lazo cerrado. Fórmula: $V_{out}=V_{OS}\cdot(1+R_f/R_1)$.
LM741: 1 mV · OP07: 75 µV · AD797: 30 µV
dVOS/dT
Temp. Drift (TCVOS)
Variación de VOS con la temperatura. Principal fuente de error en aplicaciones de precisión con rango térmico amplio. Fórmula: $\Delta V_{out}=TC_{VOS}\cdot\Delta T\cdot(1+R_f/R_1)$. Expresado en µV/°C.
LM741: 15 µV/°C · OP07: 0.3 µV/°C · AD797: 0.2 µV/°C
IB
Input Bias Current
Corriente continua que debe fluir hacia/desde cada terminal de entrada para polarizar los transistores de entrada (base de BJT, o corriente de fuga en JFET). Sin $R_{comp}$: genera error $I_{B^-}\cdot R_f$ en salida. BJT: nA. JFET/CMOS: fA–pA.
LM741: 80 nA · OP07: 1.2 nA · OPA627: 5 pA
IOS
Input Offset Current
Diferencia $|I_{B+}-I_{B-}|$. Con $R_{comp}=R_1\|R_f$ en la entrada (+) se cancela el efecto de $I_B$ (componente común) y solo queda el error $I_{OS}\cdot R_f$ (componente diferencial). Típicamente $I_{OS}\approx I_B/10$.
LM741: 20 nA · OP07: 0.4 nA · AD797: 0.12 nA
CMRR
Common-Mode Rejection
Relación entre ganancia diferencial y ganancia en modo común. Una señal $V_{CM}$ igual en ambas entradas genera un error equivalente a $V_{OS,CM}=V_{CM}/CMRR$. Fórmula: $V_{err}=(V_{CM}/CMRR)\cdot(1+R_f/R_1)$.
LM741: 90 dB · OP07: 110 dB · AD797: 120 dB
PSRR
Power Supply Rejection
Relación entre variación de tensión de alimentación y el cambio equivalente en VOS. El rizado de la fuente genera un offset: $\Delta V_{OS}=\Delta V_{CC}/PSRR$. Fórmula: $V_{err}=(\Delta V_{CC}/PSRR)\cdot(1+R_f/R_1)$.
LM741: 96 dB · OP07: 100 dB · AD797: 110 dB
Tabla comparativa de A.O. comerciales (valores típicos a 25°C)
| A.O. | VOS typ (µV) | TCVOS (µV/°C) | IB typ (nA) | IOS typ (nA) | CMRR min (dB) | PSRR min (dB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LM741 | 1000 | 15 | 80 | 20 | 70 | 96 |
| OP07 | 75 | 0.3 | 1.2 | 0.4 | 106 | 90 |
| OP27 | 25 | 0.1 | 15 | 3 | 110 | 94 |
| TL071 | 3000 | 18 | 0.03 | 0.005 | 80 | 86 |
| OPA627 | 100 | 0.8 | 0.005 | 0.002 | 100 | 104 |
| AD797 | 30 | 0.2 | 0.9 | 0.12 | 120 | 110 |
Modelo del A.O. real con fuentes de error DC
Vos en serie con entrada+; IB± en ambas entradas; Rcomp en entrada+ para cancelar IB·Rf
③ Fórmulas de error — cada término explicado
Error por VOS — Tensión de offset de entrada
$$V_{out,VOS} = \underbrace{V_{OS}}_{\substack{\text{offset del A.O.}\\\text{[µV a mV]}}}\ \cdot\ \underbrace{\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)}_{\text{ganancia no inversora}}$$$V_{OS}$
Tensión de offset: asimetría interna de los transistores del par diferencial. Se especifica en µV (precisión) o mV (general). El VOS real varía con temperatura (TCVOS) y con el tiempo (long-term drift).
$(1+R_f/R_1)$
Ganancia en lazo cerrado no inversora. El VOS ve esta ganancia aunque el amplificador sea inversor (el error se amplifica con la ganancia NI). Para el inversor: $(1+R_f/R_1)=|A_v|+1$.
⚠️ Practica:
Con $A_v=100$ (R1=1kΩ, Rf=99kΩ) y VOS=1 mV: error = 101 mV en salida. Para VOS=75 µV (OP07): error = 7.6 mV. Dominante con resistencias de realimentación altas.
Error por IB e IOS — Corrientes de polarización
Sin Rcomp (solo $I_{B-}$ fluye por $R_f$):
$$V_{out,IB} = \underbrace{I_{B-}}_{\text{corriente de base/fuga}} \cdot \underbrace{R_f}_{\text{resistencia de retroalimentación}}$$Con $I_B=80\,\text{nA}$ y $R_f=100\,\text{k}\Omega$: error = 8 mV. $I_{B+}$ fluye a GND (sin resistencia): no contribuye.
Con $R_{comp}=R_1\|R_f$ (cancela IB común):
$$R_{comp} = \frac{R_1 R_f}{R_1+R_f}\qquad V_{out,IOS} = \underbrace{I_{OS}}_{|I_{B+}-I_{B-}|}\cdot R_f$$$R_{comp}$ hace que la Rth vista por $I_{B+}$ iguale a la de $I_{B-}$, cancelando el componente común. Solo queda $I_{OS}\approx I_B/10$. Error = 2 mV vs 8 mV.
Cuándo domina IB/IOS:
Con A.O. BJT y $R_f > 10\,\text{k}\Omega$. Con JFET ($I_B \sim \text{pA}$) este error es totalmente despreciable. Regla práctica: mantener $R_f < 100\,\text{k}\Omega$ con BJT.
Error por AOL finito — Error de ganancia
$$A_{v,real} = \frac{-R_f/R_1}{1+\dfrac{1+R_f/R_1}{A_{OL}}} \approx -\frac{R_f}{R_1}\cdot\underbrace{\frac{1}{1+\varepsilon}}_{\approx 1-\varepsilon} \qquad \varepsilon = \frac{1+R_f/R_1}{A_{OL}}$$Términos:
$A_{OL}$: ganancia en lazo abierto del A.O. (típicamente $10^5$–$10^7$ V/V = 100–140 dB). $\varepsilon=(1+R_f/R_1)/A_{OL}$: error relativo de ganancia. Para $A_{OL}=10^5$ y $A_v=100$: $\varepsilon=101/10^5=0.1\%$.
Cuándo importa:
Para conversores D/A de alta resolución (16-bit → necesita $\varepsilon < 2^{-16}=0.0015\%$) o ganancia muy alta con $A_v > 1000$. Con $A_{OL}=10^5$ y $A_v=1000$: $\varepsilon=1\%$ → inaceptable.
④ Errores por CMRR y PSRR — rechazos del A.O.
CMRR — Rechazo de modo común
$$CMRR_{lin} = 10^{CMRR_{dB}/20}\qquad V_{OS,CM} = \frac{V_{CM}}{CMRR_{lin}}$$ $$V_{out,CMRR} = \frac{V_{CM}}{CMRR_{lin}}\cdot\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)$$$V_{CM}$: tensión de modo común en las entradas (tensión media entre v+ y v-). En amplificadores de instrumentación: tensión de cable común. En seguidor de tensión: la propia señal es VCM.
CMRR (dB): típicamente 80–120 dB. A 90 dB (LM741) con $V_{CM}=5\,\text{V}$: $V_{OS,CM}=5/31623=0.16\,\text{mV}$. A 110 dB (OP07): $V_{OS,CM}=1.6\,\mu\text{V}$ — 100 veces mejor.
Ejemplo:
Circuito no inversor, $A_v=100$, $V_{CM}=5\,\text{V}$, CMRR=90 dB: $V_{out,err}=(5/31623)\times 101=16\,\text{mV}$ — comparable al error de VOS.
PSRR — Rechazo de fuente de alimentación
$$PSRR_{lin} = 10^{PSRR_{dB}/20}\qquad \Delta V_{OS} = \frac{\Delta V_{CC}}{PSRR_{lin}}$$ $$V_{out,PSRR} = \frac{\Delta V_{CC}}{PSRR_{lin}}\cdot\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)$$$\Delta V_{CC}$: rizado o variación de la tensión de alimentación. En sistemas embebidos puede ser 50–200 mVpp de rizado de switching. Con reguladores lineales: 10–50 mVpp.
PSRR (dB): generalmente se especifica por separado para $+V_{CC}$ y $-V_{EE}$. Decrece con la frecuencia (en datasheet aparece PSRR vs $f$). El valor a 1 kHz puede ser 20 dB peor que a DC.
Ejemplo:
$\Delta V_{CC}=100\,\text{mV}$ (rizado), PSRR=96 dB (LM741), $A_v=100$: $\Delta V_{OS}=100\,\text{mV}/63096=1.6\,\mu\text{V}$. $V_{out,err}=1.6\,\mu\text{V}\times 101=162\,\mu\text{V}$ — generalmente despreciable.
⑤ Deriva térmica — errores con temperatura
Deriva de VOS con temperatura (TCVOS)
$$\Delta V_{out} = \underbrace{TC_{VOS}}_{\text{[µV/°C]}} \cdot \underbrace{\Delta T}_{\text{rango térmico [°C]}} \cdot \underbrace{\left(1+\frac{R_f}{R_1}\right)}_{\text{ganancia NI}}$$TCVOS: coeficiente de temperatura de VOS. Especificado en µV/°C. En A.O.s de precisión: 0.1–1 µV/°C. En A.O.s generales: 5–20 µV/°C. Varía con el nivel de VOS inicial (choppered: <0.05 µV/°C).
$\Delta T$: excursión de temperatura respecto a la temperatura de calibración (normalmente 25°C). Ejemplo: industrial -40°C a +85°C → $\Delta T=60°C$ en peor caso.
Deriva de IB con temperatura (TCIB)
$$\Delta V_{out,IB} \approx TC_{IB}\cdot\Delta T\cdot R_f$$En BJT: $I_B$ decrece aprox. 50%/10°C con temperatura. En JFET: $I_B$ puede aumentar con T. Con A.O. BJT y temperaturas extremas, la deriva de $I_B$ puede superar al propio error inicial.
Resumen: error total presupuestado
$$V_{err,tot}\approx\underbrace{V_{OS}(1+R_f/R_1)}_\text{offset}+\underbrace{I_{OS}\cdot R_f}_\text{IOS}+\underbrace{TC_{VOS}\cdot\Delta T\cdot(1+R_f/R_1)}_\text{deriva térmica}+\underbrace{\frac{V_{CM}}{CMRR}(1+R_f/R_1)}_\text{CMRR}$$Se suman en cuadratura para estimación estadística, o en valor absoluto para peor caso. En calibración: VOS puede ponerse a cero pero la deriva térmica no.
Jerarquía práctica:
① TCVOS·ΔT (dominante en aplicaciones industriales con $\Delta T > 30°C$) · ② VOS (si no se calibra) · ③ IOS·Rf (relevante con Rf alto y A.O. BJT) · ④ CMRR (relevante en instrumentación diferencial) · ⑤ AOL (solo en ganancias muy altas o conversores de alta resolución)
Errores DC básicos: VOS, IB, IOS, AOL y Rcomp
Datos:
Inversor. $R_1=10\,\text{k}\Omega$, $R_f=100\,\text{k}\Omega$. A.O.: $V_{OS}=1\,\text{mV}$, $I_B=80\,\text{nA}$, $I_{OS}=20\,\text{nA}$, $A_{OL}=10^5$.
① Error por VOS
$V_{out,VOS}=(1+100/10)\times1\,\text{mV}=11\times1\,\text{mV}=\mathbf{11\,\text{mV}}$
② Rcomp
$R_{comp}=10\|100=\frac{1000}{110}=\mathbf{9.09\,\text{k}\Omega}$
③ Error IB sin Rcomp
$V_{out,IB}=80\,\text{nA}\times100\,\text{k}\Omega=\mathbf{8\,\text{mV}}$
④ Error IOS con Rcomp
$V_{out,IOS}=20\,\text{nA}\times100\,\text{k}\Omega=\mathbf{2\,\text{mV}}$
⑤ Error de ganancia (AOL)
$\varepsilon=11/10^5=\mathbf{0.011\%}$ — despreciable
✅ Total con Rcomp
$V_{err}\approx11+2=\mathbf{13\,\text{mV}}$. Sin Rcomp: 11+8=19 mV. Rcomp reduce el error un 32%.
Error por CMRR y PSRR en amplificador de ganancia 10
Datos:
No inversor. $A_v=10$, A.O. OP07: $V_{OS}=75\,\mu\text{V}$, CMRR=110 dB, PSRR=90 dB. Entrada $V_{CM}=2\,\text{V}$. Fuente con rizado $\Delta V_{CC}=50\,\text{mV}$.
① Error por VOS
$V_{out,VOS}=75\,\mu\text{V}\times11=\mathbf{825\,\mu\text{V}}$
② CMRR lineal
$CMRR_{lin}=10^{110/20}=316\,228$
$\Delta V_{OS,CM}=2\,\text{V}/316228=6.3\,\mu\text{V}$
$V_{out,CMRR}=6.3\,\mu\text{V}\times11=\mathbf{70\,\mu\text{V}}$
③ PSRR lineal
$PSRR_{lin}=10^{90/20}=31623$
$\Delta V_{OS,PSR}=50\,\text{mV}/31623=1.58\,\mu\text{V}$
$V_{out,PSRR}=1.58\,\mu\text{V}\times11=\mathbf{17\,\mu\text{V}}$
④ Total (peor caso)
$V_{err}\approx825+70+17=\mathbf{912\,\mu\text{V}}\approx\mathbf{0.91\,\text{mV}}$
VOS domina (90%). CMRR es el 8% del error total — nada despreciable con VCM=2 V.
Presupuesto de error completo con deriva térmica — industrial $-40°C$ a $+85°C$
Datos:
A.O. OP07: $V_{OS}=75\,\mu\text{V}$, TCVOS=$0.3\,\mu\text{V}/°C$, $I_{OS}=0.4\,\text{nA}$, CMRR=106 dB. Circuito: no inversor, $R_1=10\,\text{k}\Omega$, $R_f=90\,\text{k}\Omega$ ($A_v=10$). $V_{CM}=1\,\text{V}$. Rango térmico $\Delta T_{max}=60°C$ (de 25°C a 85°C).
① VOS a 25°C
$V_{out,VOS}=75\,\mu\text{V}\times11=825\,\mu\text{V}$
② Deriva térmica VOS ($\Delta T=60°C$)
$\Delta V_{OS}=0.3\times60=18\,\mu\text{V}$; amplificado: $18\times11=\mathbf{198\,\mu\text{V}}$
③ Error IOS·Rf
$V_{out,IOS}=0.4\,\text{nA}\times90\,\text{k}\Omega=\mathbf{36\,\mu\text{V}}$
④ Error CMRR ($V_{CM}=1\,\text{V}$, 106 dB)
$CMRR_{lin}=10^{106/20}=200000$; $\Delta V_{OS}=1/200000=5\,\mu\text{V}$; $V_{out}=5\times11=\mathbf{55\,\mu\text{V}}$
✅ Presupuesto total (peor caso)
| VOS inicial | 825 µV |
| Deriva térmica | 198 µV |
| IOS·Rf | 36 µV |
| CMRR | 55 µV |
| TOTAL | 1114 µV ≈ 1.1 mV |
Si se calibra (VOS = 0): queda solo deriva+IOS+CMRR = 289 µV.
🧮 Calculadora de errores DC completa
Vout VOS (mV)
Vout IOS (mV)
Vout CMRR (mV)
Vout PSRR (mV)
Deriva ΔT (mV)
Rcomp (kΩ)
Error total SIN calibración (mV)
Error total CON calibración de VOS (mV)
Desglose de contribuciones (escala lineal)
📋 Formulario BT1 — imprimible/PDF
UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II
FORMULARIO — BT1: Amplificadores Realimentados
Ganancia de lazo y lazo cerrado
$$T = a\beta$$
Ganancia de lazo (loop gain)
$$A = a/(1+T)$$
Ganancia lazo cerrado
$$A_{ideal}=1/\beta\quad(T\to\infty)$$
Ganancia ideal
$$\varepsilon = 1/(1+T)$$
Error relativo de ganancia
Resistencias de entrada y salida
$$R_{in,f}=r_{in}(1+T)$$
Comparación serie (↑ Rin)
$$R_{in,f}=r_{in}/(1+T)$$
Comparación paralelo (↓ Rin)
$$R_{out,f}=r_{out}/(1+T)$$
Muestreo paralelo (↓ Rout)
$$R_{out,f}=r_{out}(1+T)$$
Muestreo serie (↑ Rout)
$$R=r\cdot(1+T_{sc})/(1+T_{oc})$$
Teorema de Blackman
Efectos de la realimentación
$$dA/A=(da/a)/(1+T)$$
Desensibilización de ganancia
$$\mathrm{BW}_f=\mathrm{BW}_0(1+T)$$
Ancho de banda realimentado
$$\mathrm{THD}_f=\mathrm{THD}_0/(1+T)$$
Distorsión armónica realimentada
$$\mathrm{GBW}=A\cdot\mathrm{BW}_f=\text{cte}$$
Producto GBW constante
Errores de offset y corrientes
$$V_{out,Vos}=V_{OS}(1+R_f/R_1)$$
Error por tensión de offset
$$V_{out,IB}=I_B R_f\;(\text{sin }R_{comp})$$
Error por corriente de polarización
$$R_{comp}=R_1\|R_f=R_1 R_f/(R_1+R_f)$$
Resistencia de compensación
$$V_{out,err}=(1+R_f/R_1)V_{OS}+I_{OS}R_f$$
Error total con Rcomp
Ruido
$$e_{n,tot}^2=e_n^2+i_n^2 R_s^2+4kTR_s$$
Tensión de ruido total RTI
$$F=1+(e_n^2+i_n^2 R_s^2)/(4kTR_s)$$
Factor de ruido
$$NF=10\log_{10}(F)\;\text{[dB]}$$
Figura de ruido
$$R_{opt}=e_n/i_n$$
Resistencia óptima de fuente
Respuesta en Frecuencia
H(s) · Bode · Estabilidad · A.O. real · Formulario
Función de transferencia H(s) en lazo cerrado
La función de transferencia en lazo cerrado con realimentación negativa se obtiene a partir del modelo en frecuencia del amplificador directo $a(s)$ y la red $\beta$ (generalmente independiente de la frecuencia):
Modelo con 1 polo dominante
$a_0$ = ganancia DC, $\omega_a$ = frecuencia del polo dominante (rad/s)
H(s) en lazo cerrado:
$$H(s)=\frac{a(s)}{1+a(s)\beta}=\frac{a_0/(1+T_0)}{1+s/\omega_a(1+T_0)}$$Donde $T_0=a_0\beta$. Polo de lazo cerrado: $\omega_{a,f}=\omega_a(1+T_0)$ — se mueve $(1+T_0)$ veces más lejos.
Forma estándar (1er orden):
$$H(s)=\frac{A_{DC}}{1+s/\omega_{-3\text{dB}}}$$ $$A_{DC}=\frac{a_0}{1+T_0}\approx\frac{1}{\beta},\quad \omega_{-3\text{dB}}=\omega_a(1+T_0)$$Procedimiento general para hallar H(s)
Identificar $a(s)$: hallar la función de transferencia del amplificador en lazo abierto. Buscar polos (capacitores de bypass/coupling, capacidades parásitas, polos del A.O.).
Identificar $\beta$: analizar la red de realimentación. Generalmente es real (no depende de $s$) si es un simple divisor resistivo.
Calcular $T(s)=a(s)\cdot\beta$.
Aplicar: $H(s)=a(s)/(1+T(s))$.
Simplificar: si $T\gg1$ en la banda de paso, $H(s)\approx1/\beta$. Analizar los ceros y polos de $H(s)$.
Calcular margen de fase y ganancia a partir de $T(j\omega)$.
H(s) del amplificador inversor con A.O. de 1 polo
Datos: $A_{OL,0}=10^5$, $f_a=10\,\text{Hz}$ ($\omega_a=62.8\,\text{rad/s}$), $R_1=1\,\text{k}\Omega$, $R_f=99\,\text{k}\Omega$. GBW = $10^5\times10=1\,\text{MHz}$.
① $a(s)$ y $\beta$
$a(s)=10^5/(1+s/\omega_a)$, $\beta=R_1/(R_1+R_f)=0.01$
② $T_0$ y $\omega_{-3dB}$
$T_0=10^5\times0.01=1000$. $\omega_{-3dB}=\omega_a(1+T_0)=62.8\times1001\approx\mathbf{62.9\,\text{krad/s}}$ ($\approx 10\,\text{kHz}$)
③ $H(s)$ resultado
$$H(s)=\frac{-99}{1+s/62900}$$
Ganancia DC $\approx-99$ V/V, BW $\approx10$ kHz. Producto GBW = $99\times10000\approx1$ MHz ✓
El A.O. con un polo a 10 Hz y GBW=1 MHz, al cerrarse el lazo con $\beta=0.01$, da un BW $\approx10$ kHz: BW subió 1000× y ganancia bajó 1000×.
Diagramas de Bode
Los diagramas de Bode representan $|H(j\omega)|_{dB}$ y $\angle H(j\omega)$ frente a $\log(\omega)$. Permiten analizar rápidamente la respuesta en frecuencia y los márgenes de estabilidad.
Reglas de Bode asintótico — ganancia
Factor $K$ (constante)
$20\log|K|$ dB — línea horizontal
Polo en $\omega_p$: $1/(1+s/\omega_p)$
0 dB para $\omega\ll\omega_p$; −20 dB/déc para $\omega\gg\omega_p$; −3 dB en $\omega_p$
Cero en $\omega_z$: $(1+s/\omega_z)$
0 dB para $\omega\ll\omega_z$; +20 dB/déc para $\omega\gg\omega_z$; +3 dB en $\omega_z$
Polo doble / 2º orden subamortiguado
−40 dB/déc + posible pico de resonancia
Integrador $1/s$
−20 dB/déc con fase −90°
Reglas de Bode asintótico — fase
Factor $K>0$
0°
Factor $K<0$
±180°
Polo en $\omega_p$
0° → −90°: transición de $0.1\omega_p$ a $10\omega_p$ (−45° en $\omega_p$)
Cero en $\omega_z$
0° → +90°: transición de $0.1\omega_z$ a $10\omega_z$ (+45° en $\omega_z$)
Polo en origen (integrador)
−90° constante
Bode de $T(j\omega)$ para un A.O. con 2 polos y $\beta=0.01$
Datos: $a(s)=\dfrac{10^5}{(1+s/\omega_1)(1+s/\omega_2)}$, $\omega_1=2\pi\times10^3\,\text{rad/s}$, $\omega_2=2\pi\times10^6\,\text{rad/s}$, $\beta=0.01$
① $T_0$ y frecuencias clave
$T_0=10^5\times0.01=1000$ (60 dB). Polos del lazo: $f_1=1\,\text{kHz}$, $f_2=1\,\text{MHz}$.
② Pendiente del Bode de $|T|$
0 dB/déc hasta $f_1$; −20 dB/déc entre $f_1$ y $f_2$; −40 dB/déc para $f>f_2$. $|T|=0\,\text{dB}$ se cruza entre $f_1$ y $f_2$.
③ Cruce de ganancia ($\omega_c$)
Entre $f_1$ y $f_2$, $|T|\approx T_0\cdot f_1/f = 1000\times1\text{kHz}/f$. Igualando a 1: $f_c=1000\,\text{kHz}=\mathbf{1\,\text{MHz}}$ → exactamente en $f_2$ (caso crítico).
④ Margen de fase
$\angle T(j\omega_c)=-90°-45°=-135°$. $M_\phi=180°-135°=\mathbf{45°}$ — sistema estable pero con cierto sobrepico.
$M_\phi=45°$ es el mínimo recomendado. Para mayor margen se debe reducir $\beta$ (menor $T_0$) o añadir compensación en adelanto.
Estabilidad y márgenes
Criterio de Nyquist simplificado
Para sistemas con 1 o 2 polos de lazo abierto, el sistema realimentado es estable si el lazo $T(j\omega)$ no rodea el punto $(-1+j0)$ en el plano de Nyquist, equivalente a:
① Margen de fase (PM)
$$PM = 180°+\angle T(j\omega_c)\;>\;0°$$$\omega_c$ = frecuencia de cruce de ganancia donde $|T(j\omega_c)|=1$ (0 dB).
Recomendado: $PM\geq 45°$ para respuesta estable sin sobrepico excesivo.
② Margen de ganancia (GM)
$$GM = -20\log|T(j\omega_{180})|\;[\text{dB}]$$$\omega_{180}$ = frecuencia donde $\angle T=-180°$. Si $|T|<1$ en ese punto: sistema estable. Recomendado: $GM\geq 10\,\text{dB}$.
Técnicas de compensación
Compensación en retraso (lag)
Añade un par polo-cero $p\ll z$ antes de $\omega_c$. Reduce la ganancia de lazo a bajas frecuencias de cruce. ↑ PM sin cambiar la dinámica de lazo abierto.
Compensación en adelanto (lead)
Par polo-cero $z\ll p$ que aporta fase positiva en $\omega_c$. ↑ PM directamente. Aumenta el BW del lazo cerrado.
Compensación Miller (polo dominante)
Capacitor de realimentación interna $C_C$ en el A.O. Mueve el polo dominante a mucho más baja frecuencia (pago: ↓ BW), asegura estabilidad para todo $\beta$.
Red de compensación en $\beta$
Añadir $C$ en paralelo con $R_f$ para crear un cero en $\beta$ que cancele el polo de $a(s)$.
Calcula PM y GM para $T(s)=\dfrac{10^4}{(1+s/10^3)(1+s/10^4)(1+s/10^5)}$
① Cruce de ganancia
$|T_0|=10^4$ (80 dB). La magnitud cae −20 dB/déc desde $f_1=\frac{10^3}{2\pi}$, luego −40 y −60. Por estimación: $|T|=0$ dB a $\omega_c\approx10^4\,\text{rad/s}$ (cruce en el 2º tramo).
② Fase en $\omega_c=10^4$
$\angle T=-\arctan(10^4/10^3)-\arctan(10^4/10^4)-\arctan(10^4/10^5)$
$=-84.3°-45°-5.7°=-\mathbf{135°}$. $PM=180-135=\mathbf{45°}$.
③ Cruce de fase ($\angle T=-180°$)
Resolver $\arctan(\omega/10^3)+\arctan(\omega/10^4)+\arctan(\omega/10^5)=180°$ → $\omega_{180}\approx3.16\times10^4\,\text{rad/s}$. $|T(\omega_{180})|\approx0.316$ (−10 dB). $GM=\mathbf{10\,\text{dB}}$.
✅ PM=45°, GM=10 dB — sistema en el límite de los márgenes recomendados.
El A.O. real — limitaciones dinámicas
GBW — Gain-Bandwidth Product
Para un A.O. con 1 polo dominante a $f_a$. El GBW es constante: si reduces la ganancia, el BW sube proporcionalmente.
BW del lazo cerrado para configuración no inversora con ganancia $A_v=1+R_f/R_1$:
$$f_{-3dB} = \frac{\mathrm{GBW}}{A_v}$$Ejemplo: $\mathrm{GBW}=1\,\text{MHz}$, $A_v=10$ → $f_{-3dB}=100\,\text{kHz}$.
SR — Slew Rate (Velocidad de respuesta)
Velocidad máxima de cambio de la salida. Limitación no-lineal (independiente de la señal pequeña).
Amplitud máxima sin distorsión a frecuencia $f$:
$$V_{max} = \frac{\mathrm{SR}}{2\pi f}$$Ejemplo μA741:
SR = 0.5 V/μs. A $f=100\,\text{kHz}$: $V_{max}=0.5/(2\pi\times0.1)=0.8\,\text{V}_{pico}$. Si la señal supera esto → distorsión en rampa.
CMRR — Relación de rechazo de modo común
Idealmente $\infty$. Para μA741 típico: 90 dB. Decrece con la frecuencia (−20 dB/déc desde pocos kHz).
PSRR — Relación de rechazo de alimentación
Mide cuánto ruido de la fuente aparece a la salida. También decrece con la frecuencia.
Swing — Rango de salida
Rail-to-rail si $V_{out}$ puede llegar a los rieles de alimentación. Típico A.O. clásico: $V_{out,max}=V^+-1.5\,\text{V}$.
📋 Formulario BT2 — imprimible/PDF
UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II
FORMULARIO — BT2: Respuesta en Frecuencia
H(s) en lazo cerrado
$$a(s)=a_0/(1+s/\omega_a)$$
Modelo 1 polo dominante
$$H(s)=a(s)/(1+a(s)\beta)$$
FT lazo cerrado
$$A_{DC}=a_0/(1+T_0)\approx1/\beta$$
Ganancia DC
$$\omega_{-3dB}=\omega_a(1+T_0)$$
Polo lazo cerrado
$$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$$
BW realimentado
Márgenes de estabilidad
$$PM=180°+\angle T(j\omega_c)$$
Margen de fase (rec. ≥45°)
$$GM=-20\log|T(j\omega_{180})|$$
Margen de ganancia (rec. ≥10 dB)
$$\omega_c:\;|T(j\omega_c)|=1$$
Frecuencia de cruce de ganancia
$$\omega_{180}:\;\angle T=-180°$$
Frecuencia de cruce de fase
Bode asintótico
$$|K|_{dB}=20\log|K|$$
Factor constante
$$-20\,\text{dB/déc para }f>f_p$$
Polo a $f_p$
$$+20\,\text{dB/déc para }f>f_z$$
Cero a $f_z$
$$-45°\text{ en }f_p,\;\Delta\phi=-90°\text{ en }[0.1f_p,10f_p]$$
Fase de polo
A.O. real — parámetros dinámicos
$$\mathrm{GBW}=A_{OL,0}\cdot f_a$$
Producto ganancia-ancho de banda
$$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$$
BW del lazo cerrado (1 polo)
$$V_{max}=\mathrm{SR}/(2\pi f)$$
Amplitud máxima sin SR distorsión
$$\mathrm{CMRR}=20\log|A_d/A_c|$$
Rechazo de modo común (dB)
Parámetros del Amplificador Operacional
Parámetros · Errores DC · Potencia · Formulario
Parámetros eléctricos del A.O. — μA741 vs ideal
| Parámetro | Símbolo | Unidad | μA741 típico | A.O. ideal | Significado |
|---|---|---|---|---|---|
| Ganancia diferencial DC | $A_{OL}$ | V/V | $2\times10^5$ | $\infty$ | Amplifica $v_d=v^+-v^-$ en DC |
| Ganancia de modo común | $A_c$ | V/V | $\approx 0.1$ | $0$ | Amplifica la señal común $v_c=(v^++v^-)/2$ |
| CMRR | $\mathrm{CMRR}$ | dB | 90 | $\infty$ | $20\log(A_{OL}/A_c)$ |
| Resistencia de entrada diferencial | $r_{id}$ | $\Omega$ | $2\,\text{M}\Omega$ | $\infty$ | Entre terminales $+$ y $-$ |
| Resistencia de entrada de modo común | $r_{ic}$ | $\Omega$ | $200\,\text{M}\Omega$ | $\infty$ | De cada terminal a GND |
| Resistencia de salida | $r_o$ | $\Omega$ | $75$ | $0$ | Resistencia Thévenin de salida |
| Tensión de offset | $V_{OS}$ | mV | $2$ | $0$ | Tensión diferencial necesaria para $V_{out}=0$ |
| Corriente de polarización | $I_B$ | nA | $80$ | $0$ | $(I_{B+}+I_{B-})/2$ en los terminales de entrada |
| Corriente de offset | $I_{OS}$ | nA | $20$ | $0$ | $|I_{B+}-I_{B-}|$ |
| GBW | $\mathrm{GBW}$ | MHz | $1$ | $\infty$ | Producto ganancia-BW |
| Slew Rate | $\mathrm{SR}$ | V/μs | $0.5$ | $\infty$ | Velocidad máxima de subida de $V_{out}$ |
| PSRR | $\mathrm{PSRR}$ | dB | 96 | $\infty$ | Rechazo de variaciones en $V_{CC}$ |
| Rango de alimentación | $V_{CC}$ | V | $\pm 5\ldots\pm 18$ | cualquiera | Tensiones de alimentación admisibles |
¿Cómo usar esta tabla en el diseño?
$r_{id}$ grande → $R_{in,f}$ grande
Para topología serie en entrada, $R_{in,f}=r_{id}(1+T)$. Con $r_{id}=2\,\text{M}\Omega$ y $T=1000$ → $R_{in,f}=2\,\text{G}\Omega$ — prácticamente infinita.
$r_o$ pequeña → $R_{out,f}$ muy pequeña
$R_{out,f}=r_o/(1+T)=75/1001\approx0.075\,\Omega$ — excelente fuente de tensión.
$V_{OS}$ limita el offset DC
Error referido a la salida: $V_{err}=(1+R_f/R_1)V_{OS}$. Con $V_{OS}=2\,\text{mV}$ y $A_v=100$: $V_{err}=200\,\text{mV}$.
GBW fija el ancho de banda
$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$. Con GBW=1 MHz y $A_v=10$: solo 100 kHz de BW.
Calculadora completa de errores del A.O. real
Introduce los parámetros del A.O. y del circuito para obtener todos los errores DC referidos a la salida.
🧮 Calculadora integral de errores del A.O.
Parámetros del A.O.
Parámetros del circuito
$T = A_{OL}\beta$
$A_v$ real
Error ganancia
$R_{comp}$
Err VOS (mV)
Err IOS (mV)
BW (kHz)
Error total (mV)
Consumo de potencia y etapa de salida
Potencia estática (quiescent)
$I_Q$ = corriente de reposo del A.O. (datasheet). Para μA741: $I_Q\approx1.7\,\text{mA}$, $V_{CC}=\pm15\,\text{V}$ → $P_Q=50\,\text{mW}$.
Potencia entregada a la carga $R_L$ (señal senoidal):
$$P_L = \frac{V_{out,pp}^2}{8R_L} = \frac{V_{out,rms}^2}{R_L}$$Etapa de salida — clases de operación
Clase A
Transistor siempre activo. Alta linealidad, baja eficiencia (≤25%).
Clase B
Par complementario, cada transistor conduce 180°. Cruce por cero (crossover distortion). Eficiencia ≤78.5%.
Clase AB
Par complementario con bias pequeño para eliminar crossover. Balance linealidad/eficiencia. Estándar en A.O.
Clase D
Conmutación PWM. Eficiencia >90%. Requiere filtro LC. Para potencias grandes.
Cálculo de potencia total y eficiencia de un A.O. clase AB
Datos: $V_{CC}=\pm15\,\text{V}$, $I_Q=1.7\,\text{mA}$, $R_L=8\,\Omega$, $V_{out}=10\,\text{V}_{pico}$ senoidal.
① $P_Q$ estática
$P_Q=2\times15\,\text{V}\times1.7\,\text{mA}=\mathbf{51\,\text{mW}}$
② $P_L$ carga
$P_L=V_{pico}^2/(2R_L)=100/(16)=\mathbf{6.25\,\text{W}}$
③ $P_{total}$ suministrada
$P_{CC}=V_{CC}\cdot I_{avg}=15\times(V_{pico}/\pi/R_L)\approx15\times0.398=\mathbf{5.97\,\text{W}}$ (por cada rail). Total: $\approx11.9\,\text{W}$.
④ Eficiencia
$\eta=P_L/P_{total}=6.25/11.9\approx\mathbf{52\%}$
La eficiencia teórica máxima de la etapa de salida clase B es $\pi/4\approx78.5\%$, alcanzada con señal a máxima amplitud. Con señales menores o bias AB la eficiencia es menor.
📋 Formulario BT3 — imprimible/PDF
UPM · ETSIST · Electrónica Analógica II
FORMULARIO — BT3: Parámetros del A.O.
Parámetros μA741 (valores típicos)
| Parámetro | Símbolo | Típico | Ideal |
|---|---|---|---|
| Ganancia OL | $A_{OL}$ | $2\times10^5$ V/V | $\infty$ |
| Tensión offset | $V_{OS}$ | 2 mV | 0 |
| Corr. polarización | $I_B$ | 80 nA | 0 |
| Corr. offset | $I_{OS}$ | 20 nA | 0 |
| Resist. entrada dif. | $r_{id}$ | 2 MΩ | $\infty$ |
| Resist. salida | $r_o$ | 75 Ω | 0 |
| GBW | GBW | 1 MHz | $\infty$ |
| Slew Rate | SR | 0.5 V/μs | $\infty$ |
| CMRR | CMRR | 90 dB | $\infty$ |
Fórmulas de errores DC
$$V_{out,Vos}=(1+R_f/R_1)V_{OS}$$
Error por tensión de offset
$$V_{out,IB}=I_B R_f\;(\text{sin }R_{comp})$$
Error por corriente de polarización
$$R_{comp}=R_1\|R_f$$
Resist. de compensación
$$V_{err,tot}=(1+R_f/R_1)V_{OS}+I_{OS}R_f$$
Error total con Rcomp
Fórmulas de parámetros AC
$$\mathrm{GBW}=A_{OL,0}\cdot f_a$$
Producto ganancia-BW
$$f_{-3dB}=\mathrm{GBW}/A_v$$
Ancho de banda realimentado
$$V_{max}=\mathrm{SR}/(2\pi f)$$
Amplitud máxima (SR limit)
$$\mathrm{CMRR}=20\log(A_d/A_c)$$
Rechazo modo común (dB)
Potencia
$$P_Q=V_{CC}I_Q+|V_{EE}|I_{EE}$$
Potencia estática
$$P_L=V_{out,rms}^2/R_L$$
Potencia en carga
$$\eta_{max,B}=\pi/4\approx78.5\%$$
Eficiencia máxima clase B
$$P_{dis}=P_{total}-P_L$$
Potencia disipada
Recurso descargable
📄 Formulario EAII completo
BT1 + BT2 + BT3 · Todas las fórmulas + tabla μA741 · Formato imprimible A4
Letras griegas minúsculas
Letras griegas mayúsculas
Operadores
Geometría y vectores
🧭 Vectores en ℝ²
Un vector $\vec{u}=(u_x, u_y)$ tiene módulo, dirección y sentido.
Canvas: $\vec{u}$ (azul), $\vec{v}$ (rojo), $\vec{u}+\vec{v}$ (verde) desde el origen.
Configura los vectores
📏 Rectas en ℝ²
Una recta queda determinada por punto $P=(P_x,P_y)$ y director $\vec{d}=(d_x,d_y)\neq\vec{0}$.
Posiciones: paralelas si $\vec{d_1}\parallel\vec{d_2}$; secantes si se cruzan en un punto; coincidentes si son la misma.
Configura la recta
📐 Distancias en ℝ²
El pie de la perpendicular es $F = P + \dfrac{\overrightarrow{PA}\cdot\vec{d}}{|\vec{d}|^2}\,\vec{d}$.
Configura los objetos
Puntos A, B · Recta P+t·d
∠ Ángulos en ℝ²
El ángulo $\theta\in[0°,180°]$ entre $\vec{u}$ y $\vec{v}$ viene dado por el producto escalar:
Si $\vec{u}\cdot\vec{v}<0$ el ángulo es obtuso (>90°). El arco en canvas muestra el ángulo real entre los vectores.
Configura los vectores
⊥ ∥ Perpendicularidad y Paralelismo
Condiciones entre vectores $\vec{u}=(u_x,u_y)$ y $\vec{v}=(v_x,v_y)$:
Para rectas con directores $\vec{d_1}$, $\vec{d_2}$:
Configura los vectores
📉 Curvas polinómicas
Configura la curva
⭕ Circunferencias y distancias
Centro, radio y punto A
📌 Mediatrices, bisectrices y áreas
Triángulo A-B-C
🔢 Bases y Cambio de Coordenadas
Una base $\mathcal{B}=\{\vec{e_1},\vec{e_2}\}$ de $\mathbb{R}^2$ es un par de vectores linealmente independientes que generan todo el espacio. La base canónica es $\{(1,0),(0,1)\}$.
Canvas: $\vec{e_1}$ (naranja), $\vec{e_2}$ (verde), $\vec{v}$ en coordenadas de $\mathcal{B}$ (azul).
Base B = {e₁, e₂}
🎚️ Parametrización de Recta
La forma paramétrica recorre todos los puntos de la recta variando $t\in\mathbb{R}$:
Desliza $t$ para ver el punto recorrer la recta. Base de curvas paramétricas y trayectorias físicas.
Configura r(t) = P + t·d
Arrastra para rotar · Rueda para hacer zoom
🔬 Analizador de Rectas y Planos en ℝ³
Define dos objetos geométricos y elige qué calcular. El canvas 3D se actualiza en tiempo real y marca visualmente el resultado.
🧊 Vectores en ℝ³
Un vector $\vec{u} = (x_1, y_1, z_1)$ tiene módulo, dirección y sentido. Opera igual que en ℝ² pero con tres componentes.
Módulo: $|\vec{u}| = \sqrt{x_1^2 + y_1^2 + z_1^2}$
Vector unitario: $\hat{u} = \dfrac{\vec{u}}{|\vec{u}|}$, con $|\hat{u}|=1$
Suma: $\vec{u}+\vec{v} = (x_1+x_2,\; y_1+y_2,\; z_1+z_2)$
Producto escalar (resultado: número)
$$\vec{u}\cdot\vec{v} = x_1 x_2 + y_1 y_2 + z_1 z_2 = |\vec{u}||\vec{v}|\cos\theta$$
Propiedades: $\vec{u}\perp\vec{v} \Leftrightarrow \vec{u}\cdot\vec{v}=0$ · $\vec{u}\cdot\vec{u}=|\vec{u}|^2$
Ángulo entre vectores: $\cos\theta = \dfrac{\vec{u}\cdot\vec{v}}{|\vec{u}||\vec{v}|}$, $\theta\in[0°,180°]$
Producto vectorial (resultado: vector ⊥ a ambos)
$$\vec{u}\times\vec{v} = \begin{vmatrix}\vec{i}&\vec{j}&\vec{k}\\x_1&y_1&z_1\\x_2&y_2&z_2\end{vmatrix} = (y_1z_2-z_1y_2,\;z_1x_2-x_1z_2,\;x_1y_2-y_1x_2)$$
$|\vec{u}\times\vec{v}| = |\vec{u}||\vec{v}|\sin\theta$ (área del paralelogramo)
$\vec{u}\parallel\vec{v} \Leftrightarrow \vec{u}\times\vec{v}=\vec{0}$ · $\vec{u}\times\vec{v} = -\vec{v}\times\vec{u}$ (anticomutativo)
📏 Rectas en ℝ³
Una recta queda unívocamente determinada por un punto $P=(P_x,P_y,P_z)$ y un vector director $\vec{d}=(d_x,d_y,d_z)\neq\vec{0}$. Tiene tres representaciones equivalentes:
Paramétrica: $(x,y,z) = (P_x,P_y,P_z) + t(d_x,d_y,d_z)$, $t\in\mathbb{R}$
Simétrica (continua): $$\frac{x-P_x}{d_x} = \frac{y-P_y}{d_y} = \frac{z-P_z}{d_z}$$
Si algún $d_i=0$, esa coordenada es constante: e.g. $d_x=0\Rightarrow x=P_x$.
Por dos puntos $A$, $B$: $\vec{d}=B-A$, punto $P=A$
Posiciones relativas entre dos rectas r₁, r₂
Primero: ¿son paralelos los directores? $\vec{d_1}\times\vec{d_2}=\vec{0}$?
▦ Planos en ℝ³
Un plano queda determinado por su vector normal $\vec{n}=(a,b,c)\neq\vec{0}$ y un punto $P_0$ del plano.
Ecuación implícita (general): $ax+by+cz+d=0$
Ecuación vectorial: $\vec{n}\cdot(\vec{r}-P_0)=0$
Desde punto $P_0$ y normal $\vec{n}$: $d=-(aP_{0x}+bP_{0y}+cP_{0z})$
Desde 3 puntos $Q_1,Q_2,Q_3$: $$\vec{n}=(Q_2-Q_1)\times(Q_3-Q_1)$$
Posiciones relativas plano–plano
Posición recta–plano
Sea $r: P+t\vec{d}$ y $\pi: ax+by+cz+d=0$, $\vec{n}=(a,b,c)$
📐 Distancias en ℝ³
Punto $A$ a recta $r$ (punto $P$, director $\vec{d}$):
$$d(A,r) = \frac{|\overrightarrow{PA}\times\vec{d}|}{|\vec{d}|}$$
El pie de la perpendicular es $F = P + \dfrac{\overrightarrow{PA}\cdot\vec{d}}{|\vec{d}|^2}\,\vec{d}$
Punto $A=(x_0,y_0,z_0)$ a plano $\pi: ax+by+cz+d=0$:
$$d(A,\pi) = \frac{|ax_0+by_0+cz_0+d|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}$$
Rectas paralelas $r_1\parallel r_2$:
$$d(r_1,r_2) = \frac{|\overrightarrow{P_1P_2}\times\vec{d}|}{|\vec{d}|}$$
Rectas alabeadas (no coplanarias):
$$d(r_1,r_2) = \frac{|\overrightarrow{P_1P_2}\cdot(\vec{d_1}\times\vec{d_2})|}{|\vec{d_1}\times\vec{d_2}|}$$
Es la distancia mínima entre cualquier par de puntos, uno en cada recta.
Planos paralelos $\pi_1\parallel\pi_2$:
Toma un punto $Q$ de $\pi_2$ y calcula $d(Q,\pi_1)$ con la fórmula punto-plano.
∠ Ángulos en ℝ³
Se usa valor absoluto en el numerador para obtener siempre el ángulo agudo $\theta\in[0°,90°]$.
Ángulo entre rectas $r_1$, $r_2$ (directores $\vec{d_1}$, $\vec{d_2}$):
$$\cos\theta = \frac{|\vec{d_1}\cdot\vec{d_2}|}{|\vec{d_1}|\,|\vec{d_2}|}$$
Ángulo entre recta $r$ (director $\vec{d}$) y plano $\pi$ (normal $\vec{n}$):
$$\sin\alpha = \frac{|\vec{d}\cdot\vec{n}|}{|\vec{d}|\,|\vec{n}|}$$
El ángulo con la normal sería $90°-\alpha$. Se usa seno porque $\vec{d}\perp\vec{n}$ cuando la recta es paralela al plano.
Ángulo entre planos $\pi_1$, $\pi_2$ (normales $\vec{n_1}$, $\vec{n_2}$):
$$\cos\theta = \frac{|\vec{n_1}\cdot\vec{n_2}|}{|\vec{n_1}|\,|\vec{n_2}|}$$
El ángulo entre planos = ángulo entre sus normales (o su suplemento).
3️⃣ Posición relativa de tres planos
Tres planos generan el sistema $Ax=b$ donde cada fila es $ax+by+cz=-d$. El análisis se hace con la matriz ampliada $(A|b)$ y el rango.
Casos SI más comunes: dos planos paralelos, o tres planos formando un "prisma" (se cortan de dos en dos pero no tienen punto común).
📍 Distancia desde un punto
Punto $A$ a recta $r(t)=P+t\vec{d}$:
$$d(A,r)=\frac{|\overrightarrow{PA}\times\vec{d}|}{|\vec{d}|}$$
El pie de la perpendicular es $F=P+\dfrac{\overrightarrow{PA}\cdot\vec{d}}{|\vec{d}|^2}\vec{d}$
Punto $A=(x_0,y_0,z_0)$ a plano $ax+by+cz+d=0$:
$$d(A,\pi)=\frac{|ax_0+by_0+cz_0+d|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}$$
Usa el tipo 📍 Punto + ▦ Plano en el analizador.
(x − ) / = (y − ) / = (z − ) /
x + y + z + = 0
Punto P₀ en el plano + vector normal n
→ x + y + z + = 0
Tres puntos no colineales que pertenecen al plano
→ x + y + z + = 0
Coordenadas del punto $A$
(x − ) / = (y − ) / = (z − ) /
x + y + z + = 0
→ x + y + z + = 0
→ x + y + z + = 0
Coordenadas del punto $B$
¿Qué calcular?
💡 Asegúrate de que Objeto 1 y Objeto 2 sean tipo ▦ Plano. Este panel define el tercer plano π₃.
x + y + z + = 0
Punto P₀ en el plano + vector normal n
→ x + y + z + = 0
Tres puntos no colineales del plano
→ x + y + z + = 0
🧮 Utilidades 3D: producto vectorial y áreas
🔢 Álgebra Lineal — Matrices
¿Qué es una matriz?
Una matriz es una tabla rectangular de números ordenados en m filas y n columnas. Se denota $A \in \mathbb{R}^{m \times n}$.
Tipos especiales
- Cuadrada: $m = n$ (igual nº de filas y columnas)
- Identidad $I_n$: cuadrada con $1$ en la diagonal y $0$ en el resto
- Nula $O$: todos los elementos son $0$
- Diagonal: solo tiene elementos en la diagonal principal
- Triangular: superior o inferior (ceros bajo/sobre la diagonal)
- Simétrica: $A = A^T$
Propiedades clave
- $A + B = B + A$ (conmutativa en suma)
- $A \cdot B \neq B \cdot A$ (no conmutativa en producto)
- $(AB)C = A(BC)$ (asociativa)
- $A(B+C) = AB + AC$ (distributiva)
- $(A^T)^T = A$
- $(AB)^T = B^T A^T$
📖 Teoría
Suma y Resta de Matrices
Para sumar o restar matrices, deben tener las mismas dimensiones $m \times n$. La operación se realiza elemento a elemento.
Propiedades de la suma
$A + B = B + A$ (conmutativa)
$(A + B) + C = A + (B + C)$ (asociativa)
$A + O = A$ (elemento neutro)
$A + (-A) = O$ (elemento opuesto)
Ejemplo $2 \times 2$:
$$\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} + \begin{pmatrix}5&6\\7&8\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}6&8\\10&12\end{pmatrix}$$
📖 Teoría
Producto por Escalar
El producto escalar multiplica cada elemento de la matriz por el escalar $\lambda \in \mathbb{R}$. No cambia las dimensiones.
Propiedades
$(\lambda + \mu)A = \lambda A + \mu A$ (distributiva)
$\lambda(A + B) = \lambda A + \lambda B$
$(\lambda\mu)A = \lambda(\mu A)$ (asociativa)
$1 \cdot A = A$, $0 \cdot A = O$
$\det(\lambda A) = \lambda^n \det(A)$ para $A$ $n{\times}n$
Ejemplo con $\lambda = 3$:
$$3 \cdot \begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}3&6\\9&12\end{pmatrix}$$
📖 Teoría
Producto Matricial $A \cdot B$
El producto matricial requiere que el número de columnas de A coincida con el número de filas de B. El resultado es una combinación de filas por columnas.
Si $A \in \mathbb{R}^{m \times p}$ y $B \in \mathbb{R}^{p \times n}$, entonces $AB \in \mathbb{R}^{m \times n}$:
$$(AB)_{ij} = \sum_{k=1}^{p} a_{ik} \cdot b_{kj} \quad \text{(fila } i \text{ de } A \cdot \text{ col } j \text{ de } B\text{)}$$Propiedades importantes
$AB \neq BA$ en general (no conmutativa)
$(AB)C = A(BC)$ (asociativa)
$A(B+C) = AB+AC$ (distributiva)
$(AB)^T = B^T A^T$
$\det(AB) = \det A \cdot \det B$
Ejemplo $2\times 2$:
$$\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\begin{pmatrix}5&6\\7&8\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}1\cdot5+2\cdot7 & 1\cdot6+2\cdot8\\3\cdot5+4\cdot7 & 3\cdot6+4\cdot8\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}19&22\\43&50\end{pmatrix}$$
📖 Teoría
Transpuesta $A^T$
La matriz transpuesta $A^T$ se obtiene intercambiando filas y columnas de $A$: la fila $i$ de $A$ pasa a ser la columna $i$ de $A^T$.
Propiedades
$(A^T)^T = A$
$(A+B)^T = A^T + B^T$
$(\lambda A)^T = \lambda A^T$
$(AB)^T = B^T A^T$ (¡orden invertido!)
$\det(A^T) = \det(A)$
Si $A^T = A$ → $A$ es simétrica
Si $A^T = -A$ → $A$ es antisimétrica
Ejemplo:
$$A = \begin{pmatrix}1&2&3\\4&5&6\end{pmatrix} \;\Rightarrow\; A^T = \begin{pmatrix}1&4\\2&5\\3&6\end{pmatrix}$$
📖 Teoría
Determinante $\det(A)$
El determinante es un escalar asociado a matrices cuadradas. Geometricamente, $|\det(A)|$ es el volumen (área en 2D) del paralelepípedo formado por las filas/columnas. Es nulo si las filas son linealmente dependientes.
Orden 2:
$$\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix} = ad - bc$$Regla de Sarrus (orden 3):
$$\det(A) = a_{11}a_{22}a_{33} + a_{12}a_{23}a_{31} + a_{13}a_{21}a_{32}$$ $$- a_{13}a_{22}a_{31} - a_{11}a_{23}a_{32} - a_{12}a_{21}a_{33}$$Propiedades clave
$\det(AB) = \det A \cdot \det B$
$\det(A^T) = \det A$
$\det(\lambda A) = \lambda^n \det A$
Si $\det A \neq 0$ → $A$ es regular (invertible)
Si $\det A = 0$ → $A$ es singular (no invertible)
Operaciones que cambian el det.
• Intercambiar 2 filas → $\det$ cambia de signo
• Multiplicar fila por $k$ → $\det$ se multiplica por $k$
• Sumar múltiplo de una fila a otra → $\det$ no cambia
• Fila de ceros o filas iguales → $\det = 0$
📖 Teoría
Matriz Inversa $A^{-1}$
La matriz inversa $A^{-1}$ de una matriz cuadrada $A$ existe si y solo si $\det(A) \neq 0$. Se define como la única matriz que satisface $A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I_n$.
Fórmula mediante adjunta (óptima para orden ≤ 3):
$$A^{-1} = \dfrac{1}{\det(A)} \cdot \text{adj}(A) \qquad \text{adj}(A) = (C_{ij})^T$$donde $C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij}$ son los cofactores y $M_{ij}$ el menor complementario
Propiedades
$A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I_n$
$(A^{-1})^{-1} = A$
$(AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1}$ (¡orden invertido!)
$(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T$
$\det(A^{-1}) = 1 / \det(A)$
Método Gauss-Jordan
Escribir la matriz ampliada $[A | I_n]$ y aplicar operaciones elementales de filas hasta transformar la parte izquierda en $I_n$: la parte derecha resultante es $A^{-1}$.
Esto es equivalente a la fórmula de la adjunta y más estable numéricamente para órdenes grandes.
Configurar matrices
Matriz A (×)
Matriz B (×)
Sobre el determinante:
Si det(A) ≠ 0, la matriz es regular (invertible).
Si det(A) = 0, la matriz es singular (no tiene inversa).
$\det(AB) = \det(A) \cdot \det(B)$ — $\det(A^T) = \det(A)$
Sobre la inversa:
$A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I_n$
$(AB)^{-1} = B^{-1} A^{-1}$ — $(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T$
Regla del producto:
Si $A$ es $m \times p$ y $B$ es $p \times n$, entonces $AB$ es $m \times n$.
El elemento $(i,j)$ de $AB$ es: $\sum_{k=1}^{p} a_{ik} \cdot b_{kj}$
🧩 Ecuaciones matriciales
Despeje simbólico y numéricoEscribe una ecuación matricial (por ejemplo AX=B, XA+C=B, A+X=B) y resuelve mostrando el despeje paso a paso.
Matriz A
Matriz B
Vector b para sistema Ax=b (n×1)
Sistema matricial Ax=b resuelto paso a paso
🔣 Sistema de ecuaciones matriciales
incógnitas X, Y, Z (matrices)Sistemas del tipo α₁X + β₁Y = C₁, α₂X + β₂Y = C₂. Los coeficientes son escalares; las incógnitas y los términos independientes son matrices del mismo tamaño.
Sistema
Coeficientes escalares
| Ec. | |
|---|---|
Separar filas con ; y valores con espacios
✅ Matrices solución
📖 ¿Cómo se resuelve un sistema de ecuaciones matriciales?
Un sistema de ecuaciones matriciales con incógnitas matriciales se puede escribir como:
α₁X + β₁Y = C₁
α₂X + β₂Y = C₂
Los coeficientes α, β son escalares. La clave: podemos tratar cada posición (i,j) de las matrices de forma independiente, resolviendo el mismo sistema escalar para cada elemento.
Equivalentemente: si la matriz de coeficientes escalares $K = \begin{pmatrix} \alpha_1 & \beta_1 \\ \alpha_2 & \beta_2 \end{pmatrix}$ es invertible, entonces:
$\begin{pmatrix} X \\ Y \end{pmatrix} = K^{-1} \begin{pmatrix} C_1 \\ C_2 \end{pmatrix}$
donde las operaciones se aplican elemento a elemento sobre las matrices.
🔄 Matrices cíclicas (circulantes)
cada fila rota la anteriorLa matriz circulante queda determinada por su primera fila. Cada fila siguiente es una rotación circular a la derecha.
Primera fila
Analizar matriz escrita (patrones)
Separadores válidos: nueva línea o ; entre filas, y espacios/comas entre valores.
Matriz circulante generada
📊 Rango de una Matriz — Escalonamiento de Gauss
Hasta 4×4Introduce la matriz A. Se realizará la eliminación gaussiana paso a paso y se calculará el rango, el núcleo y si los vectores columna son linealmente independientes.
Matriz A
Rango
Dim. núcleo (nulidad)
Columnas
📖 Teoría del rango y el teorema de Rouché-Frobenius
Definición
El rango de $A$ (denotado $\text{rg}(A)$) es el número de filas no nulas en su forma escalonada, equivalente al número de columnas/filas linealmente independientes.
$\text{rg}(A) = \dim(\text{Im}(A)) = n - \dim(\ker A)$
Propiedades
- $\text{rg}(A) \leq \min(m, n)$
- $\text{rg}(A) = \text{rg}(A^T)$
- $\text{rg}(AB) \leq \min(\text{rg}(A), \text{rg}(B))$
- Si $A$ es $n\times n$: $\text{rg}(A)=n \Leftrightarrow \det(A)\neq 0$
- Sylvester: $\text{rg}(A)+\text{rg}(B)-n \leq \text{rg}(AB)$
Rouché-Frobenius para $Ax = b$
$\text{rg}(A)=\text{rg}(A|b)=n$
✅ Compatible determinado
Solución única
$\text{rg}(A)=\text{rg}(A|b) ♾ Compatible indeterminado $\infty$ soluciones (dim=$n-r$)
$\text{rg}(A)\neq\text{rg}(A|b)$
❌ Incompatible
Sin solución
🧮 Sistemas de Ecuaciones Matriciales (A·x = b)
Introduce la matriz A y el vector b. El sistema se resuelve paso a paso por eliminación gaussiana y, cuando procede, por Cramer.
Coeficientes de la matriz A y vector b:
Sistema de ecuaciones
Matriz aumentada [A | b]
✅ Solución del sistema
Pasos de la eliminación gaussiana
📖 Criterio de Rouché-Frobenius
Solución única
rg(A) = rg(A|b) = n
∞ soluciones
rg(A) = rg(A|b) < n
Sin solución
rg(A) ≠ rg(A|b)
λ Sistema con Parámetro
Usa «k» como parámetroEscribe los coeficientes usando números o la letra k (p.ej. k, 2k, k+1, k^2-1). El análisis determinará para qué valores de k el sistema es compatible determinado, indeterminado o incompatible.
📖 Cómo discutir un sistema con parámetro
Pasos para discutir $Ax=b$ con λ
- Escalonar la matriz ampliada $[A|b]$ con λ como símbolo
- Calcular $\det(A)$ en función de λ — es un polinomio en λ
- Encontrar los valores de λ donde $\det(A)=0$ (casos críticos)
- Para cada valor crítico, calcular $\text{rg}(A)$ y $\text{rg}(A|b)$
- Aplicar Rouché-Frobenius para clasificar cada caso
- Para el caso general (λ no crítico), resolver el sistema normalmente
Interpretación geométrica
$\det(A)=0$ indica que las ecuaciones del sistema son linealmente dependientes para ese valor de λ. Las hiperplanos representados por las ecuaciones:
- Si son paralelos → sin solución (incompatible)
- Si coinciden → infinitas soluciones (indeterminado)
- Si se cortan en una recta → ∞ soluciones 1D
- Si se cortan en un plano → ∞ soluciones 2D
Resolución de Ecuaciones
Todos los tipos — paso a paso con procedimiento completo
📖 Teoría
Ecuación de 1.er grado
Una ecuación lineal tiene la incógnita $x$ solo con exponente 1. La estrategia es agrupar los términos con $x$ a un lado y las constantes al otro.
✅ SCD — Única solución
$a - c \neq 0$
$x = \dfrac{d-b}{a-c}$
♾ SCI — Infinitas
$a = c$ y $b = d$
cualquier $x$ es solución
❌ SI — Sin solución
$a = c$ y $b \neq d$
contradicción $0 = k$
ax + b = cx + d
Introduce los coeficientes de la ecuación lineal.
Resolución paso a paso
📖 Teoría
Ecuación cuadrática de 2.º grado
La ecuación $ax^2 + bx + c = 0$ (con $a \neq 0$) se resuelve con la fórmula cuadrática. El discriminante $\Delta$ determina el número y tipo de soluciones.
$\Delta > 0$ — Dos raíces reales
$x_1 = \dfrac{-b+\sqrt{\Delta}}{2a}$
$x_2 = \dfrac{-b-\sqrt{\Delta}}{2a}$
$\Delta = 0$ — Raíz doble
$x_1 = x_2 = -\dfrac{b}{2a}$
vértice de la parábola
$\Delta < 0$ — Sin sol. real
solo raíces complejas
$\sqrt{\Delta} \notin \mathbb{R}$
Relaciones de Vieta
$x_1 + x_2 = -\dfrac{b}{a}$ $x_1 \cdot x_2 = \dfrac{c}{a}$
Útiles para verificar la solución
Factorización (si $\Delta \geq 0$)
$ax^2+bx+c = a(x-x_1)(x-x_2)$
Ej: $x^2-5x+6 = (x-2)(x-3)$
ax² + bx + c = 0
Fórmula cuadrática, discriminante y factorización.
Resolución paso a paso
📖 Teoría
Ecuación bicuadrática — Cambio de variable
Una ecuación bicuadrática solo tiene potencias pares de $x$ (grados 4, 2, 0). El truco es hacer el cambio de variable $t = x^2$ y resolver la cuadrática en $t$; después se recupera $x$.
Paso 1 — Resolver en $t$
Calcular $\Delta = b^2 - 4ac$ y aplicar la fórmula cuadrática para obtener $t_1, t_2$
Paso 2 — Recuperar $x$ de $t$
De $t = x^2$: $x = \pm\sqrt{t}$, solo si $t \geq 0$
Si $t < 0$ → no hay solución real para ese valor de $t$
Número de soluciones reales posibles:
• $t_1 > 0$, $t_2 > 0$: hasta 4 raíces $\pm\sqrt{t_1},\, \pm\sqrt{t_2}$
• $t_1 > 0$, $t_2 < 0$: 2 raíces $\pm\sqrt{t_1}$
• $t_1 = 0$, $t_2 > 0$: 3 raíces $0,\, \pm\sqrt{t_2}$
• $t_1 < 0$, $t_2 < 0$: sin solución real
ax⁴ + bx² + c = 0
Cambio de variable t = x² → ecuación de 2º grado en t.
Resolución paso a paso
📖 Teoría
Ecuación cúbica — Ruffini y raíces racionales
Toda ecuación cúbica real tiene al menos una raíz real. La estrategia estándar: encontrar una raíz racional con el Teorema de las raíces racionales, luego usar la división sintética (Ruffini) para reducirla a cuadrática.
1. Teorema de raíces racionales
Las candidatas a raíz racional son:
$$x = \pm\dfrac{p}{q}$$donde $p$ divide a la cte. $d$ y $q$ divide al coef. líder $a$
2. División sintética (Ruffini)
Si $r$ es raíz, entonces:
$$p(x) = (x-r)\cdot q(x)$$donde $q(x)$ es cuadrática → resolver con $\Delta$
Ejemplo de Ruffini: $x^3 - 6x^2 + 11x - 6 = 0$, raíz $r = 1$
1 | 1 −6 11 −6
| 1 −5 6
|________________________
| 1 −5 6 | 0 ← resto 0 confirma la raíz
→ $(x-1)(x^2-5x+6) = (x-1)(x-2)(x-3) = 0$ → $x = 1, 2, 3$
ax³ + bx² + cx + d = 0
Raíces racionales candidatas + división sintética + resolución del cociente cuadrático.
Resolución paso a paso
📖 Teoría
Sistemas 2×2 — 3 métodos de resolución
Dado el sistema $\begin{cases} a_1 x + b_1 y = c_1 \\ a_2 x + b_2 y = c_2 \end{cases}$ existen tres métodos algebraicos clásicos:
🔄 Sustitución
- Despeja x (o y) de una ecuación.
- Sustituye esa expresión en la otra.
- Resuelves la ecuación de 1 incógnita.
- Vuelves atrás para hallar la otra.
Ideal cuando un coeficiente es 1 o −1.
➕ Reducción (eliminación)
- Multiplica cada ecuación por un factor.
- Suma o resta para que un término se anule.
- Resuelves la ecuación resultante.
- Sustituyes para hallar la otra incógnita.
Eficaz con coeficientes enteros.
⇔ Igualación
- Despeja la misma incógnita en ambas.
- Iguala las dos expresiones.
- Resuelves la ecuación de 1 incógnita.
- Sustituyes para hallar la otra.
Muy intuitivo y simétrico.
Tipos de sistema
SCD (solución única)
$D \neq 0$ — rectas secantes
SCI (∞ soluciones)
$D=0$, proporcionales — coincidentes
SI (sin solución)
$D=0$, no proporcionales — paralelas
a₁x + b₁y = c₁ / a₂x + b₂y = c₂
Método de resolución
Resolución paso a paso —
📖 Teoría
Ecuación racional — Producto en cruz
Una ecuación racional tiene la incógnita en el denominador. Se resuelve multiplicando en cruz para eliminar el denominador, pero hay que verificar que la solución no anule el denominador (condición de dominio).
⚠ Restricción del dominio
El denominador no puede ser cero:
$cx + d \neq 0 \;\Rightarrow\; x \neq -\dfrac{d}{c}$ (si $c \neq 0$)
Si la solución obtenida anula el denominador, se descarta.
Ejemplo:
$\dfrac{2x+1}{x-3} = 5$
$\Rightarrow 2x+1 = 5(x-3) = 5x-15$
$\Rightarrow -3x = -16 \Rightarrow x = \dfrac{16}{3}$
✓ $x \neq 3$ → solución válida
(ax + b) / (cx + d) = e
Multiplicamos en cruz y verificamos que no se anule el denominador.
Resolución paso a paso
📖 Teoría
Ecuación exponencial — Aplicación de logaritmos
En una ecuación exponencial la incógnita aparece en el exponente. Para despejar $x$ se aplican logaritmos a ambos lados, aprovechando que $\log(b^x) = x \cdot \log(b)$.
Condiciones de existencia
• $a \neq 0$ (factor no nulo)
• $b > 0$, $b \neq 1$ (base exponencial válida)
• $c/a > 0$ (argumento del logaritmo debe ser positivo)
• Si $c/a \leq 0$ → sin solución real
Propiedades clave de logaritmos
$\ln(b^x) = x\ln(b)$ $b^{\log_b x} = x$
$\log_b(x) = \dfrac{\ln x}{\ln b}$ (cambio de base)
$\ln(xy) = \ln x + \ln y$
$\ln(x/y) = \ln x - \ln y$
Ejemplo: $3 \cdot 2^x = 24$
$2^x = 8 = 2^3$ → $x = 3$ (o bien: $x = \ln(8)/\ln(2) = 3$)
a · base^x = b
Se aplican logaritmos a ambos lados para despejar el exponente.
Resolución paso a paso
📖 Teoría
Ecuación logaritmítmica — Definición del logaritmo
Una ecuación logaritmítmica tiene la incógnita dentro de un logaritmo. Se resuelve aplicando la definición de logaritmo: $\log_b(y) = d \Leftrightarrow y = b^d$ para despejar el argumento.
⚠ Condición de dominio (CRÍTICA)
El argumento del logaritmo debe ser positivo:
$ax + c > 0$
Si la solución da $ax+c \leq 0$ → no es válida
Propiedades de logaritmos
$\log_b(xy) = \log_b x + \log_b y$
$\log_b(x/y) = \log_b x - \log_b y$
$\log_b(x^n) = n \cdot \log_b x$
$\log_b b = 1$, $\log_b 1 = 0$
Restricciones de la base $b$
$b > 0$ y $b \neq 1$
Casos frecuentes: $b=10$ (log decimal $\lg$), $b=e$ (log neperiano $\ln$)
Ejemplo: $\log_2(3x-1)=4$
$3x-1 = 2^4 = 16$ → $3x = 17$ → $x = 17/3$
✓ $3(17/3)-1 = 16 > 0$ → válida
log_base(ax + b) = c
Se aplica la definición de logaritmo: log_a(x)=c ⟺ x = a^c. Se verifica que el argumento sea positivo.
Resolución paso a paso
Una ecuación es irracional cuando la incógnita aparece bajo un radical (√). La técnica fundamental es elevar al cuadrado para eliminar el radical, pero esto puede generar soluciones extrañas que NO satisfacen la ecuación original, por lo que la verificación es imprescindible.
√(ax + b) = c
Condición necesaria: c ≥ 0 (la raíz siempre da valor ≥ 0). Dominio: ax+b ≥ 0.
√(ax + b) = cx + d
Al elevar al cuadrado aparece una ecuación de 2º grado. Posibles soluciones extrañas donde cx+d < 0.
√(ax+b) + √(cx+d) = k
Se aisla un radical y se eleva al cuadrado dos veces: la primera vez queda un radical, la segunda lo elimina. El proceso genera posibles soluciones extrañas.
n · √(ax+b) = √(cx+d)
Elevando al cuadrado se obtiene una ecuación lineal. Resolución directa, pero hay que verificar el dominio y la solución.
Resolución paso a paso
📖 Teoría
Ecuación trigonométrica — Soluciones periódicas
Las ecuaciones trigonométricas tienen infinitas soluciones porque sin, cos y tan son funciones periódicas. Se buscan las soluciones en $[0°, 360°)$ (o $[0, 2\pi)$) y se expresan en forma general añadiendo el periodo.
Soluciones generales (con $n \in \mathbb{Z}$):
$\sin(x) = k$, $|k| \leq 1$
$$x_1 = \arcsin(k) + 2n\pi$$ $$x_2 = \pi - \arcsin(k) + 2n\pi$$$\cos(x) = k$, $|k| \leq 1$
$$x = \pm\arccos(k) + 2n\pi$$$\tan(x) = k$ ($\forall k \in \mathbb{R}$)
$$x = \arctan(k) + n\pi$$Valores exactos clave (cuadrante I):
$0°$
sin=$0$
cos=$1$
$30°$
sin=$\frac{1}{2}$
cos=$\frac{\sqrt{3}}{2}$
$45°$
sin=$\frac{\sqrt{2}}{2}$
cos=$\frac{\sqrt{2}}{2}$
$60°$
sin=$\frac{\sqrt{3}}{2}$
cos=$\frac{1}{2}$
Truco para otros cuadrantes:
• $\sin(\pi - x) = \sin(x)$ • $\cos(\pi + x) = -\cos(x)$ • $\sin(\pi + x) = -\sin(x)$
• $\cos(2\pi - x) = \cos(x)$ • El solucionador da los ángulos en $[0°, 360°)$ y la forma general.
f(x) = k
Soluciones en [0°, 360°) y solución general en ℝ.
Resolución paso a paso
Sucesiones, Series y Fourier
Convergencia · Taylor · Series de Fourier · Transformada
📖 Teoría
Sucesión aritmética
Una sucesión aritmética es aquella en que la diferencia entre términos consecutivos es constante (razón o diferencia común $d$). Es la sucesión "de paso constante".
Término general $a_n$
$a_n = a_1 + (n-1)d$
Crece linealmente con $n$
Suma parcial $S_n$
$S_n = \frac{n(a_1+a_n)}{2}$
Media de extremos × nº términos
Límite
Si $d \neq 0$: $\lim a_n = \pm\infty$
Si $d = 0$: sucesión constante
Ejemplo: $a_1=2,\ d=3$ → $2, 5, 8, 11, 14, \ldots$
$a_{10} = 2 + 9\cdot3 = 29$ $S_{10} = \frac{10}{2}(2+29) = 155$
Calculadora
Resultado paso a paso
Primeros términos:
📖 Teoría
Sucesión geométrica
En una sucesión geométrica cada término se obtiene multiplicando el anterior por una constante llamada razón $r$. Modela crecimientos/decrecimimientos exponenciales.
$|r| > 1$ → diverge
$a_n \to \pm\infty$
la serie no converge
$r = 1$ → constante
$a_n = a_1$ para todo $n$
$S_n = n \cdot a_1$
$|r| < 1$ → converge
$a_n \to 0$
$S_\infty = \dfrac{a_1}{1-r}$
Ejemplo con $a_1=1, r=1/2$:
$S_\infty = \dfrac{1}{1-1/2} = 2$ (paradoja de Zenón)
$1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{4} + \frac{1}{8} + \cdots = 2$
Calculadora
Resultado
Primeros términos:
📖 Teoría
Series numéricas — Convergencia y Divergencia
Una serie es la suma de todos los términos de una sucesión. Estudiar si converge (da valor finito) o diverge es fundamental en análisis y en ingeniería (señales, EDPs, etc.).
Series clásicas y sus valores
Serie geométrica ($|r|<1$):
$$\sum_{n=0}^{\infty} r^n = \dfrac{1}{1-r}$$Ej: $\sum r^n$ con $r=\frac{1}{2}$ → $S=2$
Serie armónica (DIVERGE):
$$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \cdots = \infty$$Aunque $a_n\to 0$, la serie diverge
Serie $p$ (converge si $p>1$):
$$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p} = \begin{cases} <\infty & p>1 \\ \infty & p\leq1 \end{cases}$$Función zeta de Riemann: $\zeta(2)=\pi^2/6$
Serie alternante de Leibniz:
$$\sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{2n+1} = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \cdots = \frac{\pi}{4}$$Converge por el criterio alternante
Serie de Euler:
$$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} \approx 1.6449$$Resultado de Euler (1734), $\zeta(2)$
Exponencial:
$$e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!}+\cdots$$Converge para todo $x\in\mathbb{R}$
Criterios de convergencia — resumen
| Criterio | Condición | Conclusión |
|---|---|---|
| Término general | Si $a_n \not\to 0$ | Diverge (necesaria) |
| Cociente (D'Alembert) | $L = \lim\left|\dfrac{a_{n+1}}{a_n}\right|$ | $L<1$: conv. $L>1$: div. $L=1$: indeter. |
| Raíz (Cauchy) | $L = \lim\sqrt[n]{|a_n|}$ | $L<1$: conv. $L>1$: div. $L=1$: indeter. |
| Comparación | $0 \leq a_n \leq b_n$, $\sum b_n < \infty$ | $\sum a_n$ converge |
| Comparación límite | $\lim a_n/b_n = L \in (0,\infty)$ | Ambas conv. o ambas div. |
| Integral (Cauchy) | $a_n = f(n)$, $f$ decr. positiva | $\sum a_n$ y $\int_1^\infty f\,dx$ tienen el mismo comportamiento |
| Alternante (Leibniz) | $|a_n|$ decrec., $a_n\to 0$, $\sum(-1)^n a_n$ | Converge condicionalmente |
| Conv. absoluta | $\sum|a_n| < \infty$ | $\sum a_n$ converge absolutamente |
Convergencia absoluta
$\sum |a_n| < \infty$ → $\sum a_n$ converge absolutamente
Más fuerte: el orden de los términos no importa (teorema de reordenación de Riemann)
Convergencia condicional
$\sum a_n$ converge pero $\sum |a_n|$ diverge
Ejemplo: $\sum (-1)^n/n$ — series alternantes
Reordenando los términos se puede cambiar la suma (¡peligroso!)
Criterio de convergencia
Selecciona la serie predefinida o introduce parámetros manualmente para aplicar criterios de convergencia.
📖 Teoría
Series de Potencias — Taylor y Maclaurin
Una serie de potencias representa una función como suma infinita de potencias de $(x-a)$. La serie de Taylor en torno a $a$ usa las derivadas sucesivas de $f$ en ese punto.
Si $a = 0$: serie de Maclaurin
Series de Maclaurin más importantes
$e^x$ — converge en $\mathbb{R}$:
$$e^x = \sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{6}+\cdots$$$\sin x$ — converge en $\mathbb{R}$:
$$\sin x = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!} = x - \frac{x^3}{6}+\frac{x^5}{120}-\cdots$$$\cos x$ — converge en $\mathbb{R}$:
$$\cos x = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!} = 1 - \frac{x^2}{2}+\frac{x^4}{24}-\cdots$$$\ln(1+x)$ — converge en $(-1, 1]$:
$$\ln(1+x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n+1} x^n}{n} = x - \frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{3}-\cdots$$$(1+x)^\alpha$ — serie binomial:
$$(1+x)^\alpha = \sum_{n=0}^\infty \binom{\alpha}{n} x^n = 1 + \alpha x + \frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2+\cdots$$$\arctan x$ — converge en $[-1,1]$:
$$\arctan x = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{2n+1} = x - \frac{x^3}{3}+\frac{x^5}{5}-\cdots$$Radio de convergencia $R$
La serie de potencias $\sum c_n(x-a)^n$ converge absolutamente en $|x-a|
También: si $\lim|c_{n+1}/c_n| = L$, entonces $R = 1/L$
Error del polinomio de Taylor de grado $N$ (Lagrange):
$$|R_N(x)| = \left|\frac{f^{(N+1)}(\xi)}{(N+1)!}(x-a)^{N+1}\right| \leq \frac{M}{(N+1)!}|x-a|^{N+1}$$donde $M = \max|f^{(N+1)}|$ en $[a,x]$ y $\xi$ es un punto intermedio
✨ Fórmula de Euler — consecuencia de las series:
$$e^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta \qquad \Rightarrow \qquad e^{i\pi} + 1 = 0$$Una de las ecuaciones más bellas de la matemática, uniendo $e, i, \pi, 1$ y $0$
Aproximación polinómica
Términos del polinomio de Taylor:
Valor real $f(x)$
Aprox. Taylor grado
Error absoluto
📖 Teoría
Series de Fourier — Descomposición armónica
La serie de Fourier permite representar cualquier función periódica como suma de senos y cosenos (armónicos). Desarrollada por Jean-Baptiste Fourier (1822), es fundamental en procesamiento de señales, acústica, electrónica y física matemática.
Serie de Fourier de $f(x)$ con periodo $2L$:
$$f(x) = \frac{a_0}{2} + \sum_{n=1}^{\infty}\left[a_n\cos\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right) + b_n\sin\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\right]$$Coeficientes de Fourier:
$$a_0 = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\,dx \qquad a_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\cos\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right)dx \qquad b_n = \frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\sin\!\left(\frac{n\pi x}{L}\right)dx$$Forma compleja (exponencial):
$$f(x) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_n\, e^{in\pi x/L} \qquad c_n = \frac{1}{2L}\int_{-L}^{L} f(x)\,e^{-in\pi x/L}\,dx$$Relación con coeficientes reales: $c_n = \frac{a_n - ib_n}{2}$, $c_{-n} = \overline{c_n}$
Series de Fourier de funciones típicas
Onda cuadrada (periodo $2\pi$):
$$f(x) = \text{sgn}(\sin x) \quad\Rightarrow\quad \frac{4}{\pi}\sum_{n=1,3,5,\ldots}\frac{\sin(nx)}{n}$$Solo armónicos impares, decaimiento $1/n$
Onda triangular (periodo $2\pi$):
$$\frac{8}{\pi^2}\sum_{n=1,3,5,\ldots}\frac{(-1)^{(n-1)/2}\sin(nx)}{n^2}$$Solo impares, decaimiento $1/n^2$ (más suave)
Diente de sierra ($-\pi < x < \pi$):
$$f(x) = \frac{x}{\pi} \quad\Rightarrow\quad \frac{2}{\pi}\sum_{n=1}^\infty\frac{(-1)^{n+1}\sin(nx)}{n}$$Todos los armónicos, decaimiento $1/n$
Valor absoluto $|x|$ ($-\pi < x < \pi$):
$$|x| = \frac{\pi}{2} - \frac{4}{\pi}\sum_{n=1,3,5,\ldots}\frac{\cos(nx)}{n^2}$$Solo cosenos (función par), decaimiento $1/n^2$
⚠ Fenómeno de Gibbs
En las discontinuidades de $f$, la serie de Fourier produce un sobreoscilamiento de aproximadamente el 9% del salto, independientemente de cuántos armónicos se usen. No desaparece al aumentar $N$, solo se estrecha.
Teorema de Dirichlet
Si $f$ es acotada y periódica con un número finito de máximos, mínimos y discontinuidades de salto finito en cada periodo, entonces su serie de Fourier converge:
• A $f(x)$ en los puntos de continuidad
• A $\dfrac{f(x^+) + f(x^-)}{2}$ en las discontinuidades
Identidad de Parseval (energía en frecuencias)
$$\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}|f(x)|^2\,dx = \frac{|a_0|^2}{2} + \sum_{n=1}^\infty\left(|a_n|^2+|b_n|^2\right)$$La energía total se distribuye entre armónicos. Fundamental en teoría de señales y comunicaciones.
Aproximación con $N$ armónicos
Espectro de amplitudes $|c_n|$:
| $n$ | $a_n$ | $b_n$ | Amplitud $\sqrt{a_n^2+b_n^2}$ |
|---|---|---|---|
📖 Teoría
Transformada de Fourier
La Transformada de Fourier extiende las series de Fourier a funciones no periódicas. Transforma una función del dominio temporal $f(t)$ a su representación en el dominio frecuencial $\hat{f}(\omega)$, descomponiendo la señal en sus frecuencias.
Definición (convenio físico/ingeniería):
$$\hat{f}(\omega) = \mathcal{F}\{f\}(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)\,e^{-i\omega t}\,dt$$Transformada inversa:
$$f(t) = \mathcal{F}^{-1}\{\hat{f}\}(t) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty} \hat{f}(\omega)\,e^{i\omega t}\,d\omega$$Propiedades fundamentales
| Propiedad | En tiempo $f(t)$ | En frecuencia $\hat{f}(\omega)$ |
|---|---|---|
| Linealidad | $\alpha f + \beta g$ | $\alpha\hat{f} + \beta\hat{g}$ |
| Derivada | $f'(t)$ | $i\omega\,\hat{f}(\omega)$ |
| Desplazamiento temporal | $f(t-t_0)$ | $e^{-i\omega t_0}\hat{f}(\omega)$ |
| Modulación | $e^{i\omega_0 t}f(t)$ | $\hat{f}(\omega - \omega_0)$ |
| Escalado | $f(at)$ | $\frac{1}{|a|}\hat{f}\!\left(\frac{\omega}{a}\right)$ |
| Convolución | $(f * g)(t)$ | $\hat{f}(\omega)\cdot\hat{g}(\omega)$ |
| Producto | $f(t)\cdot g(t)$ | $\frac{1}{2\pi}(\hat{f}*\hat{g})(\omega)$ |
| Parseval | $\int|f|^2\,dt$ | $\frac{1}{2\pi}\int|\hat{f}|^2\,d\omega$ |
Pares de transformadas importantes
Pulso rectangular (función porta):
$$\Pi\!\left(\frac{t}{\tau}\right) \longleftrightarrow \tau\,\text{sinc}\!\left(\frac{\omega\tau}{2\pi}\right)$$Base del muestreo y la modulación
Gaussiana:
$$e^{-\pi t^2} \longleftrightarrow e^{-\pi\omega^2/(4\pi^2)}$$La gaussiana se transforma en gaussiana (autofunción)
Exponencial decreciente:
$$e^{-at}u(t) \longleftrightarrow \frac{1}{a+i\omega} \quad (a>0)$$Delta de Dirac:
$$\delta(t) \longleftrightarrow 1 \qquad 1 \longleftrightarrow 2\pi\delta(\omega)$$Un impulso tiene espectro plano (blanco)
Coseno y seno:
$$\cos(\omega_0 t) \longleftrightarrow \pi[\delta(\omega-\omega_0)+\delta(\omega+\omega_0)]$$ $$\sin(\omega_0 t) \longleftrightarrow \frac{\pi}{i}[\delta(\omega-\omega_0)-\delta(\omega+\omega_0)]$$Tren de deltas (Sha de Dirac):
$$\sum_{n=-\infty}^\infty \delta(t-nT) \longleftrightarrow \frac{2\pi}{T}\sum_{k=-\infty}^\infty \delta\!\left(\omega-\frac{2\pi k}{T}\right)$$Base del muestreo — teorema de Nyquist
Transformada Discreta de Fourier (DFT) y FFT
En la práctica se trabaja con señales muestreadas. La DFT opera sobre $N$ muestras $x[n]$:
$$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]\,e^{-i2\pi kn/N} \qquad k=0,1,\ldots,N-1$$La FFT (Fast Fourier Transform, Cooley-Tukey 1965) calcula la DFT en $\mathcal{O}(N\log N)$ en lugar de $\mathcal{O}(N^2)$, haciendo viable el procesamiento de señales moderno.
Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon
Para recuperar $f(t)$ sin aliasing, la frecuencia de muestreo $f_s$ debe ser:
$f_s \geq 2f_{\max}$ (frecuencia de Nyquist)
Aplicaciones
• Compresión de audio (MP3, AAC)
• Compresión de imagen (JPEG via DCT)
• Análisis espectral, radar, resonancia magnética
Relación entre series y transformada
Si $f$ es periódica con periodo $T$, su transformada de Fourier es un tren de deltas en las frecuencias $n/T$:
$$\mathcal{F}\{f\}(\omega) = 2\pi \sum_{n=-\infty}^\infty c_n\,\delta(\omega - 2\pi n/T)$$Los coeficientes $c_n$ de la serie son las "alturas" de las deltas en el espectro.
📖 Sucesiones notables
Sucesiones y límites especiales
Límites de sucesiones importantes
| Sucesión | Límite | Notas |
|---|---|---|
| $(1+1/n)^n$ | $e \approx 2.71828$ | Definición de $e$ |
| $n^{1/n}$ | $1$ | Crece más lento que $n$ |
| $n!/n^n$ | $0$ | La exp. crece más rápido que el factorial |
| $r^n\ (|r|<1)$ | $0$ | Decaimiento geométrico |
| $\ln n / n$ | $0$ | $n$ domina sobre $\ln n$ |
| $n^k/a^n\ (a>1)$ | $0$ | Exp. domina sobre polinomios |
| $\sin(n)/n$ | $0$ | Acotada por $1/n$ |
Sucesión de Fibonacci
Definida recursivamente: $F_1=1,\ F_2=1,\ F_n = F_{n-1}+F_{n-2}$
$1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, \ldots$
Fórmula explícita (Binet):
$$F_n = \frac{\phi^n - \psi^n}{\sqrt{5}} \qquad \phi = \frac{1+\sqrt{5}}{2} \approx 1.618$$$\phi$ es la razón áurea
Propiedad límite:
$$\lim_{n\to\infty}\frac{F_{n+1}}{F_n} = \phi = \frac{1+\sqrt{5}}{2}$$El cociente de términos consecutivos converge a la razón áurea
Constante de Euler-Mascheroni $\gamma$
$$\gamma = \lim_{n\to\infty}\left(\sum_{k=1}^n\frac{1}{k} - \ln n\right) \approx 0.5772$$Mide la diferencia entre la serie armónica y el logaritmo
Aproximación de Stirling
$$n! \approx \sqrt{2\pi n}\left(\frac{n}{e}\right)^n \qquad n\to\infty$$Muy útil en probabilidad y combinatoria para $n$ grande
Sucesión de Cauchy
Una sucesión $\{a_n\}$ es de Cauchy si:
$$\forall\varepsilon>0\ \exists N:\ n,m>N \Rightarrow |a_n-a_m|<\varepsilon$$En $\mathbb{R}$: Cauchy $\Leftrightarrow$ convergente (completitud)
Criterio de Stolz-Cesàro
$$\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}{b_n} = \lim_{n\to\infty}\frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}$$Análogo al teorema de L'Hôpital para sucesiones (forma $\infty/\infty$)
Calculadora Fibonacci / áurea
Términos $F_1$ a $F_N$:
Razón $F_{N}/F_{N-1}$:
Razón áurea $\phi \approx 1.6180339...$
$F_N$ por fórmula de Binet:
Señales y Sistemas — Ingeniería
LTI · Laplace · Fourier · Z · DSP · ADC/DAC · Bode
Señales elementales — formas en el tiempo
Cada señal tiene una "firma" temporal característica. Reconocerlas visualmente es el primer paso en análisis de señales.
Sinusoide
A·sin(ω₀t)
Coseno
A·cos(ω₀t)
Escalón u(t)
1 si t≥0, 0 si t<0
Rampa r(t)
t·u(t)
Exponencial
A·e^{-αt}u(t)
Amortiguada
e^{-αt}·sin(ω₀t)u(t)
Rectangular
1 si |t|≤τ/2
Chirp
cos(β·t²)
Haz clic en una señal para verla en el visualizador interactivo de abajo ↓
📐 Propiedades
Clasificación de señales — con visualizaciones
1 Continua vs Discreta (analógica vs digital)
Señal continua x(t) — dominio ℝ
Definida para todo $t \in \mathbb{R}$. Valores y tiempos continuos.
Señal discreta x[n] — dominio ℤ
Solo definida en instantes $n \in \mathbb{Z}$. Obtenida muestreando: $x[n]=x(nT_s)$
Relación fundamental: $x[n] = x(nT_s)$ con $T_s = 1/f_s$ (periodo de muestreo)
Para recuperar $x(t)$ de $x[n]$ sin pérdida de información: $f_s \geq 2f_{\max}$ (Teorema de Nyquist-Shannon)
2 Periódica vs Aperiódica
Señal periódica: x(t+T) = x(t)
Señal aperiódica: pulso gaussiano
Periódica
$x(t+T) = x(t)\ \forall\, t$ — el patrón se repite indefinidamente
$f_0 = 1/T$, $\omega_0 = 2\pi f_0$ rad/s
Es señal de potencia: $P_x = \frac{1}{T}\int_0^T|x(t)|^2\,dt$ finita, $E_x = \infty$
Ejemplos: $\sin, \cos$, cuadrada, triangular, diente de sierra
Aperiódica
No existe ningún $T>0$ tal que $x(t+T)=x(t)$
Suele ser señal de energía: $E_x = \int_{-\infty}^\infty |x(t)|^2\,dt < \infty$
La energía está concentrada en un intervalo de tiempo finito (señal de duración finita o de decaimiento rápido)
Ejemplos: pulso, gaussiana, exponencial amortiguada, señal de voz
3 Energía y Potencia — cómo "medir" una señal
Comparación: señal exponencial (energía) vs sinusoide (potencia)
Definiciones formales
$$E_x = \int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\,dt$$ $$P_x = \lim_{T\to\infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}|x(t)|^2\,dt$$Señal de Energía
$E_x < \infty$, $P_x = 0$
Energía finita. La señal "se apaga" eventualmente.
Ejemplos: pulso, gaussiana, $e^{-at}u(t)$ con $a>0$
Su Fourier existe como función ordinaria
Señal de Potencia
$P_x < \infty$, $E_x = \infty$
Potencia media finita. Señal permanente.
Ejemplos: $\sin$, $\cos$, señal periódica, ruido estacionario
Su Fourier contiene deltas de Dirac
4 Simetría: descomposición par–impar
Toda señal = parte par + parte impar (decomposición única)
Señal par (even): $x(-t) = x(t)$
$$x_e(t) = \frac{x(t)+x(-t)}{2}$$Simétrica respecto al eje vertical ($t=0$). Reflejo espejo.
$\int_{-\infty}^\infty x_e(t)\sin(\omega t)\,dt = 0$ (producto es impar)
Ejemplos: $\cos(\omega t)$, $|t|$, $e^{-|t|}$, $t^2$, rectángulo centrado
Señal impar (odd): $x(-t) = -x(t)$
$$x_o(t) = \frac{x(t)-x(-t)}{2}$$Antisimétrica: girar 180° da la misma señal. Pasa por el origen $x_o(0) = 0$.
$\int_{-\infty}^\infty x_o(t)\cos(\omega t)\,dt = 0$ (producto es impar)
Ejemplos: $\sin(\omega t)$, $t$, $t^3$, $\text{sgn}(t)$
¿Por qué importa la simetría? La Transformada de Fourier de una señal par es real; la de una señal impar es imaginaria pura. Esto simplifica enormemente los cálculos.
5 Señales singulares — escalón, impulso y rampa
Estas señales son los "bloques de construcción" de los sistemas de control e ingeniería. Están matemáticamente relacionadas entre sí por integración/derivación.
Relación de integración entre señales singulares
$$\delta(t) \xrightarrow{\int} u(t) \xrightarrow{\int} r(t)=t\,u(t) \qquad\text{equivalentemente: } \delta(t)=\frac{du}{dt},\quad u(t)=\frac{dr}{dt}$$El impulso $\delta(t)$ es la derivada distribucional del escalón. Tiene "área" unitaria pero duración cero. Es la identidad de la convolución: $x(t)*\delta(t-\tau)=x(t-\tau)$.
El muestreo convierte una señal continua $x(t)$ en una secuencia de valores $x[n]$, tomando muestras cada $T_s$ segundos. La clave: ¿cuántas muestras necesitamos para no perder información?
Paso 1 · Señal original continua x(t) = sin(2π·3·t)
Teorema de Nyquist-Shannon
$$f_s \geq 2\,f_{\max} \qquad \left(f_N = \frac{f_s}{2} > f_{\max}\right)$$¿Qué dice?
Para reconstruir perfectamente una señal de ancho de banda $f_{\max}$, hay que muestrear al menos al doble de esa frecuencia.
Aliasing
Si $f_s < 2f_{\max}$, los espectros se solapan. Las altas frecuencias se disfrazan de bajas: $f_{\text{alias}} = |f_s\cdot\text{round}(f/f_s) - f|$
Solución: filtro anti-aliasing antes del ADC.
Ejemplos prácticos
Audio CD: $f_s=44.1$ kHz → $f_{\max}=22.05$ kHz (oído humano <20 kHz)
Telefonía: $f_s=8$ kHz → $f_{\max}=4$ kHz (voz)
ECG médico: $f_s=1$ kHz → $f_{\max}=500$ Hz
🎛 visualizador Explorador interactivo de señales
Tipo
Amplitud máx.
Periodo
Potencia media
Rango: −1.5 s ≤ t ≤ 2.5 s. El origen t=0 está al 40% horizontal. Haz clic en la galería de arriba para cambiar señal.
📖 Teoría
Sistemas LTI — Propiedades y Convolución
Un sistema LTI (Lineal e Invariante en el Tiempo) es completamente caracterizado por su respuesta al impulso $h(t)$. La salida ante cualquier entrada se obtiene por convolución.
En el dominio de la frecuencia: $Y(\omega) = X(\omega)\cdot H(\omega)$ — la convolución se convierte en producto
Propiedades de sistemas LTI
| Propiedad | Condición en $h(t)$ | Interpretación |
|---|---|---|
| Causalidad | $h(t) = 0$ para $t < 0$ | La salida no depende de entradas futuras. Realizable físicamente. |
| Estabilidad BIBO | $\int_{-\infty}^{\infty}|h(t)|\,dt < \infty$ | Entrada acotada → salida acotada. Condición suficiente y necesaria. |
| Sin memoria | $h(t) = K\,\delta(t)$ | $y(t) = K\,x(t)$. La salida solo depende de la entrada actual. |
| Invertibilidad | $\exists\,h_i: h(t)*h_i(t)=\delta(t)$ | $H(\omega)\neq 0$ para todo $\omega$. Permite recuperar la entrada. |
Propiedades de la convolución
Conmutativa: $x*h = h*x$
Asociativa: $(x*h_1)*h_2 = x*(h_1*h_2)$
Distributiva: $x*(h_1+h_2) = x*h_1 + x*h_2$
Desplazamiento: si $y=x*h$, entonces $x(t-t_1)*h(t-t_2) = y(t-t_1-t_2)$
Con impulso: $x(t)*\delta(t-t_0) = x(t-t_0)$
Sistemas en cascada y paralelo
Cascada: $H(s) = H_1(s)\cdot H_2(s)$
$$h(t) = h_1(t) * h_2(t)$$Paralelo: $H(s) = H_1(s) + H_2(s)$
$$h(t) = h_1(t) + h_2(t)$$Realimentación: $H(s) = \dfrac{G(s)}{1+G(s)H_f(s)}$
Representación por ecuación diferencial (sistema de N-ésimo orden)
$$\sum_{k=0}^{N} a_k \frac{d^k y}{dt^k} = \sum_{k=0}^{M} b_k \frac{d^k x}{dt^k}$$Aplicando la Transformada de Laplace (condiciones iniciales nulas):
$$H(s) = \frac{Y(s)}{X(s)} = \frac{b_M s^M + \cdots + b_1 s + b_0}{a_N s^N + \cdots + a_1 s + a_0} = \frac{B(s)}{A(s)}$$La función de transferencia $H(s)$ es el cociente de polinomios en $s$. Sus raíces son los ceros (de $B$) y los polos (de $A$).
Respuesta de sistema de 2º orden $H(s) = \omega_n^2/(s^2 + 2\zeta\omega_n s + \omega_n^2)$
Sobreamortiguado
$\zeta > 1$
2 polos reales negativos. Sin oscilación. Respuesta lenta.
Críticamente amortiguado
$\zeta = 1$
Polo doble real. Respuesta más rápida sin sobreimpulso.
Subamortiguado
$0 < \zeta < 1$
Polos complejos conjugados. Oscila con sobreimpulso $M_p = e^{-\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}$
No amortiguado
$\zeta = 0$
Polos en el eje $j\omega$. Oscilación permanente (marginalmente estable).
Parámetros de diseño para respuesta al escalón
$$t_r \approx \frac{1.8}{\omega_n}\ (\text{tiempo de subida})\quad t_p = \frac{\pi}{\omega_d}\ (\text{tiempo de pico})\quad t_s \approx \frac{4}{\zeta\omega_n}\ (\text{tiempo de establecimiento 2\%})$$ $$\omega_d = \omega_n\sqrt{1-\zeta^2}\ (\text{frec. natural amortiguada})\qquad M_p = e^{-\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}\times 100\%\ (\text{sobreimpulso})$$
📖 Teoría
Transformada de Laplace — Definición y propiedades
Definición (Transformada bilateral)
$$\mathcal{L}\{f(t)\} = F(s) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)\,e^{-st}\,dt \qquad s = \sigma + j\omega \in \mathbb{C}$$Unilateral (causal, $t \geq 0$):
$$F(s) = \int_0^{\infty} f(t)\,e^{-st}\,dt \qquad \text{Transf. inversa: } f(t) = \frac{1}{2\pi j}\int_{c-j\infty}^{c+j\infty} F(s)\,e^{st}\,ds$$Pares de Transformada de Laplace fundamentales
| $f(t)$ | $F(s) = \mathcal{L}\{f\}$ | ROC |
|---|---|---|
| $\delta(t)$ | $1$ | Todo $s$ |
| $u(t)$ | $\dfrac{1}{s}$ | $\text{Re}(s) > 0$ |
| $t\,u(t)$ | $\dfrac{1}{s^2}$ | $\text{Re}(s) > 0$ |
| $t^n u(t)$ | $\dfrac{n!}{s^{n+1}}$ | $\text{Re}(s) > 0$ |
| $e^{-at}u(t)$ | $\dfrac{1}{s+a}$ | $\text{Re}(s) > -a$ |
| $t\,e^{-at}u(t)$ | $\dfrac{1}{(s+a)^2}$ | $\text{Re}(s) > -a$ |
| $\sin(\omega_0 t)\,u(t)$ | $\dfrac{\omega_0}{s^2+\omega_0^2}$ | $\text{Re}(s) > 0$ |
| $\cos(\omega_0 t)\,u(t)$ | $\dfrac{s}{s^2+\omega_0^2}$ | $\text{Re}(s) > 0$ |
| $e^{-at}\sin(\omega_0 t)\,u(t)$ | $\dfrac{\omega_0}{(s+a)^2+\omega_0^2}$ | $\text{Re}(s) > -a$ |
| $e^{-at}\cos(\omega_0 t)\,u(t)$ | $\dfrac{s+a}{(s+a)^2+\omega_0^2}$ | $\text{Re}(s) > -a$ |
Propiedades de la Transformada de Laplace
| Propiedad | $f(t)$ | $F(s)$ |
|---|---|---|
| Linealidad | $\alpha f + \beta g$ | $\alpha F + \beta G$ |
| Derivada | $f'(t)$ | $sF(s) - f(0^-)$ |
| Derivada $n$-ésima | $f^{(n)}(t)$ | $s^n F(s) - s^{n-1}f(0^-) - \cdots - f^{(n-1)}(0^-)$ |
| Integral | $\int_0^t f(\tau)\,d\tau$ | $F(s)/s$ |
| Desplazamiento temporal | $f(t-t_0)\,u(t-t_0)$ | $e^{-st_0}F(s)$ |
| Modulación | $e^{-at}f(t)$ | $F(s+a)$ |
| Convolución | $(f*g)(t)$ | $F(s)\cdot G(s)$ |
| Valor inicial | $f(0^+)$ | $\lim_{s\to\infty} s\,F(s)$ |
| Valor final | $\lim_{t\to\infty} f(t)$ | $\lim_{s\to 0} s\,F(s)$ (si los polos en LHP) |
Expansión en fracciones parciales (inversión de Laplace)
$$F(s) = \frac{B(s)}{A(s)} = \frac{B(s)}{\prod_{k=1}^N(s-p_k)} = \sum_{k=1}^N \frac{r_k}{s-p_k}$$Residuo en polo simple: $r_k = \lim_{s\to p_k}(s-p_k)F(s) = \left[(s-p_k)F(s)\right]_{s=p_k}$
Polo múltiple de orden $m$: $r_{km} = \frac{1}{(m-k)!}\left[\frac{d^{m-k}}{ds^{m-k}}(s-p)^m F(s)\right]_{s=p}$
Una vez obtenidos los residuos, cada término $r_k/(s-p_k) \leftrightarrow r_k e^{p_k t}u(t)$
diagrama Plano Complejo — Polos y Ceros
Plano $s = \sigma + j\omega$
Criterio de estabilidad
Sistema estable BIBO:
Todos los polos de $H(s)$ están en el semiplano izquierdo abierto (LHP):
$$\text{Re}(p_k) < 0 \quad \forall k$$Equivalentemente: $\int_0^\infty |h(t)|\,dt < \infty$
Marginalmente estable:
Polos simples sobre el eje $j\omega$ (no repetidos), el resto en LHP.
Respuesta oscilante permanente sin crecer ni amortiguarse.
Inestable:
Al menos un polo con $\text{Re}(p_k) > 0$, o polos repetidos sobre $j\omega$.
La salida crece sin límite con cualquier entrada acotada.
Criterio de Routh-Hurwitz
Condición necesaria: todos los coeficientes de $A(s)$ del mismo signo.
Condición necesaria y suficiente: todos los determinantes de la tabla de Routh positivos.
📖 Teoría
Transformada de Fourier Continua — CTFT
La CTFT transforma una señal de energía del dominio temporal al dominio frecuencial, mostrando qué frecuencias la componen y con qué amplitud y fase.
Relación con Laplace: $X(j\omega) = \mathcal{L}\{x\}\big|_{s=j\omega}$ (si existe la CTFT)
| Propiedad | Tiempo $x(t)$ | Frecuencia $X(j\omega)$ |
|---|---|---|
| Linealidad | $ax+by$ | $aX+bY$ |
| Desplazamiento temporal | $x(t-t_0)$ | $e^{-j\omega t_0}X(j\omega)$ |
| Modulación | $x(t)e^{j\omega_0 t}$ | $X(j(\omega-\omega_0))$ |
| Escalado temporal | $x(at)$ | $\frac{1}{|a|}X\!\left(\frac{j\omega}{a}\right)$ |
| Derivada | $x'(t)$ | $j\omega\,X(j\omega)$ |
| Convolución | $(x*y)(t)$ | $X(j\omega)\cdot Y(j\omega)$ |
| Producto (dual) | $x(t)\cdot y(t)$ | $\frac{1}{2\pi}(X*Y)(j\omega)$ |
| Parseval | $\int|x|^2\,dt$ | $\frac{1}{2\pi}\int|X|^2\,d\omega$ |
| Conjugación | $x^*(t)$ | $X^*(-j\omega)$ |
| Simetría Hermítica | $x(t)$ real | $X(-j\omega) = X^*(j\omega)$ |
Densidad espectral de energía (ESD)
$$S_{xx}(\omega) = |X(j\omega)|^2$$ $$E_x = \int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\,dt = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|X(j\omega)|^2\,d\omega$$Parseval para señales de energía. Distribuye la energía en el espectro.
Densidad espectral de potencia (PSD)
$$S_{xx}(\omega) = \lim_{T\to\infty}\frac{|X_T(j\omega)|^2}{2T}$$Para señales de potencia (periódicas, aleatorias). Unidades: W/Hz.
Potencia total: $P = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^\infty S_{xx}(\omega)\,d\omega$
Principio de incertidumbre de Heisenberg
$$\sigma_t \cdot \sigma_\omega \geq \frac{1}{2}$$Una señal no puede ser simultáneamente concentrada en tiempo y en frecuencia. Señal compacta en tiempo → ancho espectral, y viceversa. Esto es la base del principio de incertidumbre en mecánica cuántica.
📖 Teoría
Transformada Z — Sistemas discretos
La Transformada Z es el equivalente discreto de la Transformada de Laplace. Opera sobre sucesiones $x[n]$ y convierte ecuaciones en diferencias en ecuaciones algebraicas.
Pares de Transformada Z comunes
| $x[n]$ | $X(z)$ | ROC |
|---|---|---|
| $\delta[n]$ | $1$ | Todo $z$ |
| $u[n]$ | $\dfrac{z}{z-1}$ | $|z| > 1$ |
| $a^n u[n]$ | $\dfrac{z}{z-a}$ | $|z| > |a|$ |
| $n\,a^n u[n]$ | $\dfrac{az}{(z-a)^2}$ | $|z| > |a|$ |
| $\cos(\Omega_0 n)\,u[n]$ | $\dfrac{z^2-z\cos\Omega_0}{z^2-2z\cos\Omega_0+1}$ | $|z| > 1$ |
| $r^n\cos(\Omega_0 n)\,u[n]$ | $\dfrac{z^2-rz\cos\Omega_0}{z^2-2rz\cos\Omega_0+r^2}$ | $|z| > r$ |
Plano Z — Círculo unidad
Relación Z ↔ Laplace
$$z = e^{sT_s} = e^{(\sigma+j\omega)T_s}$$$T_s = 1/f_s$: periodo de muestreo
El eje $j\omega$ (Laplace) → círculo unidad (Z)
LHP (Laplace) → interior del círculo (Z)
RHP (Laplace) → exterior del círculo (Z)
Estabilidad BIBO (discreta)
Sistema estable: todos los polos dentro del círculo unidad
$$|p_k| < 1 \quad \forall k$$Respuesta al impulso: $\sum_{n=-\infty}^\infty|h[n]| < \infty$
DTFT (Fourier Discreta)
$$X(e^{j\Omega}) = \sum_{n=-\infty}^\infty x[n]\,e^{-j\Omega n}$$Es la Transformada Z evaluada en el círculo unidad $z = e^{j\Omega}$
$\Omega \in [0, 2\pi)$: frecuencia digital; $\Omega=\omega T_s$
Ecuación en diferencias → Función de transferencia
$$y[n] + \sum_{k=1}^N a_k y[n-k] = \sum_{k=0}^M b_k x[n-k]$$Aplicando Z (condiciones iniciales nulas, $\mathcal{Z}\{x[n-k]\} = z^{-k}X(z)$):
$$H(z) = \frac{\sum_{k=0}^M b_k z^{-k}}{1 + \sum_{k=1}^N a_k z^{-k}}$$
📖 Teoría
Muestreo, Teorema de Nyquist y Aliasing
Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon
$$f_s \geq 2\,f_{\max} \qquad \text{o equivalentemente} \qquad f_N = \frac{f_s}{2} > f_{\max}$$Para reconstruir perfectamente una señal band-limited a $f_\text{max}$, la frecuencia de muestreo $f_s$ debe ser al menos el doble. $f_N = f_s/2$ es la frecuencia de Nyquist.
⚠ Aliasing: $f_s < 2f_{\max}$
El espectro se solapa (aliasing). Las frecuencias altas se "disfrazan" de frecuencias bajas:
$$f_{\text{alias}} = |f_s \cdot \text{round}(f/f_s) - f|$$Imposible distinguir la señal original de su alias. Información irrecuperablemente perdida.
Solución: filtro anti-aliasing (paso bajo) a $f < f_s/2$ antes de muestrear.
✓ Muestreo correcto: $f_s \geq 2f_{\max}$
El espectro de la señal muestreada $X_s(j\omega)$ es una versión periódica del original con periodo $f_s$:
$$X_s(j\omega) = f_s\sum_{k=-\infty}^\infty X(j(\omega - k\omega_s))$$Un filtro paso-bajo ideal de corte $f_s/2$ recupera perfectamente $x(t)$ de $x[n]$.
Proceso de muestreo como multiplicación por tren de impulsos
$$x_s(t) = x(t)\cdot\sum_{n=-\infty}^\infty\delta(t-nT_s) = \sum_{n=-\infty}^\infty x(nT_s)\,\delta(t-nT_s)$$En frecuencia, multiplicar por el tren de deltas equivale a convolucionar el espectro con otro tren de deltas de periodo $\omega_s = 2\pi/T_s$, produciendo la repetición periódica del espectro.
demo Demostración de aliasing
📖 Teoría
ADC y DAC — Digitalización y Reconstrucción
Proceso completo de conversión analógica-digital (ADC)
Cuantización: $N$ bits → $2^N$ niveles
$$\Delta = \text{LSB} = \frac{V_{\text{FS}}}{2^N} \qquad V_{\text{FS}} = V_{\text{max}} - V_{\text{min}}$$Error de cuantización máximo: $\pm\Delta/2$ (uniforme)
Potencia de ruido de cuantización: $\sigma_q^2 = \Delta^2/12$
$$\text{SNR}_q = 6.02\,N + 1.76\ \text{dB}\ (\text{entrada senoidal FS})$$Cada bit extra añade ~6 dB de SNR (≈ duplica la relación señal/ruido)
Tipos de ADC
SAR (Successive Approximation): Preciso, medio-rápido. 8-18 bits. µCs, audio.
Flash: Ultrarrápido ($2^N$ comparadores en paralelo). 6-8 bits. Osciloscópios, RF.
Sigma-Delta (ΣΔ): Alta resolución (24 bits) a baja velocidad. Audio de alta fidelidad, instrumentación.
Pipeline: Alta velocidad + alta resolución. Vídeo, comunicaciones.
Dual-Slope: Muy preciso, lento. Multímetros de precisión.
DAC — Conversión Digital a Analógica
Proceso inverso: $x[n]$ → escalera → filtro de reconstrucción
$$V_\text{out} = V_\text{ref} \cdot \frac{d[N-1]\cdot 2^{N-1}+\cdots+d[0]}{2^N}$$Donde $d[k]$ son los bits del código de entrada
Tipos de DAC:
• R-2R Ladder: simple, N resistencias únicas, lineal
• ΣΔ DAC: sobre-muestreo + filtro → alta resolución
• PWM + LPF: económico, usado en microcontroladores
• Multiplicativo (MDAC): referencia variable
Parámetros de calidad del ADC/DAC
ENOB (Effective Number Of Bits)
$$\text{ENOB} = \frac{\text{SINAD} - 1.76}{6.02}$$Bits efectivos reales del ADC. Siempre < N nominal.
INL / DNL
INL: error integral de linealidad. Desviación de la recta ideal acumulada.
DNL: error diferencial. Variación del tamaño del escalón.
Offset y Ganancia
Error de offset: el primer código no empieza en cero.
Error de ganancia: la pendiente de la curva real ≠ ideal.
calculadora Calculadora ADC/DAC
Nº de niveles
$2^N$
LSB (mV)
$V_\text{FSR}/2^N$
SNR teórico
$6.02N+1.76$
Freq. Nyquist
$f_s/2$
📖 Filtros
Filtros Digitales — FIR e IIR
FIR — Finite Impulse Response
$$y[n] = \sum_{k=0}^{M} b_k\,x[n-k] \qquad H(z) = \sum_{k=0}^M b_k z^{-k}$$Solo ceros (sin polos), excepto en $z=0$
✓ Siempre estable (FIR causal tiene todos los polos en $z=0$)
✓ Fase lineal exacta si los coeficientes son simétricos
✓ No requiere realimentación → sin inestabilidad
✗ Orden M muy alto para requisitos exigentes
Aplicaciones: audio de alta fidelidad, bioingeniería, filtros de fase lineal obligatoria
IIR — Infinite Impulse Response
$$y[n] = -\sum_{k=1}^N a_k y[n-k] + \sum_{k=0}^M b_k x[n-k]$$ $$H(z) = \frac{\sum b_k z^{-k}}{1+\sum a_k z^{-k}}$$Tiene tanto ceros como polos → respuesta infinita
✓ Orden muy bajo para el mismo requisito de atenuación
✓ Computacionalmente eficiente
✗ Puede ser inestable si polos fuera del círculo unidad
✗ Fase no lineal (distorsión de fase)
Diseño: Butterworth, Chebyshev I/II, Elíptico, Bessel
Funciones ventana para diseño FIR
| Ventana | Lóbulo principal (dB) | Atenuación lóbulo lateral | Transición | Uso típico |
|---|---|---|---|---|
| Rectangular | $4\pi/N$ | −13 dB | Estrecha | Spectral leakage alto. Solo cuando no importa |
| Hanning | $8\pi/N$ | −31.5 dB | Media | Análisis espectral general |
| Hamming | $8\pi/N$ | −43 dB | Media | Filtros paso-bajo, voz |
| Blackman | $12\pi/N$ | −58 dB | Ancha | Alta atenuación fuera de banda |
| Kaiser ($\beta$) | Parametrizable | Variable | Variable | Óptimo: equilibrio transición/atenuación |
📖 Teoría
Diagramas de Bode — Respuesta en frecuencia
El diagrama de Bode representa la respuesta en frecuencia $H(j\omega)$ en escala logarítmica. Consta de dos gráficas: módulo $|H(j\omega)|$ en dB y fase $\angle H(j\omega)$ en grados, ambas frente a $\log_{10}\omega$.
Ventaja: en cascada, los módulos en dB se suman y las fases también. Simplifica enormemente el análisis.
Contribución de cada factor de $H(j\omega)$
| Factor | Módulo (dB) | Fase | Pendiente asíntota |
|---|---|---|---|
| Constante $K$ | $20\log|K|$ (cte.) | $0°$ o $\pm180°$ | 0 dB/dec |
| Polo/cero en origen $(j\omega)^{\pm1}$ | $\pm20\log\omega$ | $\pm90°$ | $\pm20$ dB/dec |
| Polo real $1/(1+j\omega/\omega_c)$ | $0$ para $\omega\ll\omega_c$, $-20\log(\omega/\omega_c)$ para $\omega\gg\omega_c$ | $0°\to-90°$, $-45°$ en $\omega_c$ | $-20$ dB/dec |
| Cero real $(1+j\omega/\omega_c)$ | Simétrico al polo | $0°\to+90°$ | $+20$ dB/dec |
| 2 polos complejos $\omega_n^2/(s^2+2\zeta\omega_n s+\omega_n^2)$ | $0$ para $\omega\ll\omega_n$; $-40$ dB/dec para $\omega\gg\omega_n$; pico de resonancia para $\zeta<1/\sqrt{2}$ | $0°\to-180°$ | $-40$ dB/dec |
Margen de ganancia (GM)
$$GM = -|H(j\omega_\text{pc})|_\text{dB}$$donde $\omega_\text{pc}$ es la frecuencia de cruce de fase ($\angle H = -180°$)
$GM > 0$ dB → sistema estable en lazo cerrado (típicamente $GM > 6$ dB para buen margen)
Margen de fase (PM)
$$PM = 180° + \angle H(j\omega_\text{gc})$$donde $\omega_\text{gc}$ es la frecuencia de cruce de ganancia ($|H|=0$ dB)
$PM > 0°$ → estable. Típicamente se diseña con $PM > 45°$. $PM \approx 65°$ da respuesta escalonada óptima.
visualizador Diagrama de Bode interactivo
Ancho de banda
—
(-3 dB)
Margen de fase
—
Ganancia DC
—
Pico resonancia
—
📖 Teoría
Representación en espacio de estados
La representación en espacio de estados generaliza cualquier sistema dinámico lineal (o no lineal) de orden $N$ mediante $N$ variables de estado internas. Permite análisis moderno de control multivariable.
Forma estándar (SISO o MIMO)
$$\dot{\mathbf{x}}(t) = A\,\mathbf{x}(t) + B\,\mathbf{u}(t) \qquad \text{(ecuación de estado)}$$ $$\mathbf{y}(t) = C\,\mathbf{x}(t) + D\,\mathbf{u}(t) \qquad \text{(ecuación de salida)}$$$A$ ($n\times n$)
Matriz de sistema. Sus valores propios son los polos.
$B$ ($n\times m$)
Matriz de entrada. Cómo $\mathbf{u}$ excita los estados.
$C$ ($p\times n$)
Matriz de salida. Proyecta estados en salidas.
$D$ ($p\times m$)
Matriz de transmisión directa (feedthrough).
Solución general
$$\mathbf{x}(t) = e^{At}\mathbf{x}(0) + \int_0^t e^{A(t-\tau)}B\,\mathbf{u}(\tau)\,d\tau$$donde $e^{At} = \mathcal{L}^{-1}\{(sI-A)^{-1}\}$ es la matriz de transición de estados (matriz exponencial).
En el dominio $s$: $\mathbf{X}(s) = (sI-A)^{-1}\mathbf{x}(0) + (sI-A)^{-1}B\,\mathbf{U}(s)$
$$H(s) = C(sI-A)^{-1}B + D$$Controlabilidad (Kalman)
$$\mathcal{C} = \begin{bmatrix} B & AB & A^2B & \cdots & A^{n-1}B \end{bmatrix}$$Sistema completamente controlable $\Leftrightarrow$ $\text{rang}(\mathcal{C}) = n$
Interpretación: desde cualquier estado inicial, existe una entrada $\mathbf{u}(t)$ que lleva el sistema a cualquier estado final en tiempo finito.
Condición necesaria para diseño de realimentación de estados por asignación de polos.
Observabilidad (Kalman)
$$\mathcal{O} = \begin{bmatrix} C \\ CA \\ CA^2 \\ \vdots \\ CA^{n-1} \end{bmatrix}$$Sistema completamente observable $\Leftrightarrow$ $\text{rang}(\mathcal{O}) = n$
Interpretación: el estado inicial $\mathbf{x}(0)$ puede determinarse únicamente a partir de la observación de la salida $y(t)$ en $[0, T]$.
Condición necesaria para diseño de observadores (estimadores de estado).
Formas canónicas de representación
| Forma canónica | Estructura de $A$ | Propiedad | Uso |
|---|---|---|---|
| Controlable (compañera) | Última fila $= -a_k$, superdiagonal $= 1$ | Siempre controlable | Diseño de realimentación de estados |
| Observable | Última columna $= -a_k$, subdiagonal $= 1$ | Siempre observable | Diseño de observadores Luenberger |
| Modal (diagonal) | $A = \text{diag}(\lambda_1,\ldots,\lambda_n)$ | Desacopla modos | Análisis modal, simulación |
| Jordan | Bloques de Jordan (polos repetidos) | Generaliza modal | Análisis teórico polos múltiples |
Realimentación de estados: $\mathbf{u} = -K\mathbf{x} + r$
$$\dot{\mathbf{x}} = (A - BK)\mathbf{x} + Br$$Los polos del sistema controlado son los valores propios de $(A-BK)$. Si el sistema es controlable, podemos asignar los polos arbitrariamente eligiendo $K$ (fórmula de Ackermann):
$$K = e_n^T \mathcal{C}^{-1} p(A) \qquad p(\lambda) = \prod_{i=1}^n(\lambda - \lambda_i^*)$$$\lambda_i^*$: polos deseados del lazo cerrado. $e_n^T = [0\,\cdots\,0\,1]$.
Observador de Luenberger (estimador de estado)
$$\dot{\hat{\mathbf{x}}} = A\hat{\mathbf{x}} + B\mathbf{u} + L(y - C\hat{\mathbf{x}})$$Error de estimación: $\mathbf{e} = \mathbf{x} - \hat{\mathbf{x}}$, $\dot{\mathbf{e}} = (A - LC)\mathbf{e}$
Si el sistema es observable, $L$ puede elegirse para que $(A-LC)$ tenga polos en cualquier posición deseada (generalmente 2-10× más rápidos que los polos del controlador).
Principio de separación: el diseño de $K$ (controlador) y $L$ (observador) puede hacerse independientemente.
Filtro de Kalman — Observador óptimo estocástico
$$\dot{\hat{\mathbf{x}}} = A\hat{\mathbf{x}} + B\mathbf{u} + K_f(y - C\hat{\mathbf{x}}) \qquad K_f = P C^T R^{-1}$$$P$: solución de la ecuación de Riccati: $\dot P = AP + PA^T + Q - PC^TR^{-1}CP$
$Q$: covarianza del ruido de proceso; $R$: covarianza del ruido de medida.
El filtro de Kalman minimiza el error cuadrático medio de estimación ante ruido gaussiano. Es el observador de Luenberger con ganancia óptima.
calculadora Sistema de 2º orden en espacio de estados
Introduce las matrices $A$ y $B$ ($n=2$, $C=[1\,0]$, $D=0$). Se calculan los polos, trazas y se muestra la función de transferencia resultante.
Matriz $A$ (2×2)
Vector $B$ (2×1) y preset
Traza de $A$
$= \lambda_1+\lambda_2$
Det($A$)
$= \lambda_1\cdot\lambda_2$
Polos
Estabilidad
Función de transferencia $H(s) = C(sI-A)^{-1}B$
Controlabilidad: rango $\mathcal{C} = [B\;AB]$
📖 Teoría
Sistemas No Lineales — Análisis y Comportamientos
Los sistemas no lineales son la norma en ingeniería real: el principio de superposición no aplica. Presentan fenómenos imposibles en sistemas lineales: ciclos límite, caos, bifurcaciones, múltiples puntos de equilibrio.
Puntos de equilibrio
$$\dot{\mathbf{x}} = f(\mathbf{x}) \qquad \text{Equilibrio: } f(\mathbf{x}^*) = 0$$A diferencia de los sistemas LTI (un solo equilibrio en el origen), los sistemas no lineales pueden tener múltiples equilibrios, algunos estables y otros inestables.
Ejemplo: Péndulo simple: $\ddot\theta + (g/l)\sin\theta = 0$. Equilibrios en $\theta^* = 0$ (estable) y $\theta^* = \pm\pi$ (inestable).
Linealización local — Jacobiano
$$\dot{\mathbf{x}} = f(\mathbf{x}) \approx f(\mathbf{x}^*) + \underbrace{\left.\frac{\partial f}{\partial \mathbf{x}}\right|_{\mathbf{x}^*}}_{A = J(\mathbf{x}^*)}(\mathbf{x}-\mathbf{x}^*) + \cdots$$El sistema linealizado tiene la misma estabilidad local que el no lineal (si los valores propios de $J$ no son imaginarios puros).
Criterio de Hartman-Grobman: si todos los valores propios de $J(\mathbf{x}^*)$ tienen parte real no nula, el flujo no lineal es topológicamente equivalente al lineal en un entorno de $\mathbf{x}^*$.
Estabilidad de Lyapunov (sin linealización)
Encontrar una función $V(\mathbf{x})$ (función de Lyapunov) tal que:
1. $V(\mathbf{0}) = 0$ y $V(\mathbf{x}) > 0$ para $\mathbf{x} \neq \mathbf{0}$ (definida positiva)
2. $\dot V = \nabla V \cdot f(\mathbf{x}) \leq 0$ a lo largo de las trayectorias
Si $\dot V < 0$: equilibrio asintóticamente estable
Si $\dot V \leq 0$: equilibrio estable (no asintótico)
Si $\exists$ región donde $\dot V > 0$: inestable
Para sistemas lineales: $V = \mathbf{x}^TP\mathbf{x}$, $\dot V < 0 \Leftrightarrow$ solución de $A^TP+PA = -Q$
Fenómenos exclusivos de sistemas no lineales
🔄 Ciclos Límite
Oscilaciones periódicas aisladas y autosustentadas, independientes de las condiciones iniciales. No existen en sistemas lineales.
Oscilador de Van der Pol:
$$\ddot x - \mu(1-x^2)\dot x + x = 0 \qquad \mu > 0$$Para $\mu=0$: oscilador lineal. Para $\mu>0$: ciclo límite estable de amplitud $\approx 2$.
Aplicaciones: osciladores electrónicos, ciclos biológicos (corazón), producción de laser.
🦋 Caos Determinista
Comportamiento aperiódicoimprevisible generado por un sistema perfectamente determinista.
Sensibilidad a condiciones iniciales: dos trayectorias inicialmente próximas divergen exponencialmente (exponente de Lyapunov $\lambda > 0$).
Atractor de Lorenz:
$$\dot x = \sigma(y-x), \quad \dot y = x(\rho-z)-y, \quad \dot z = xy-\beta z$$Parámetros caóticos: $\sigma=10$, $\rho=28$, $\beta=8/3$. "Mariposa de Lorenz".
🌿 Bifurcaciones
Cambio cualitativo en la dinámica al variar un parámetro de control $\mu$.
Bifurcación nodo-silla: dos equilibrios aparecen/desaparecen. $\dot x = \mu - x^2$
Bifurcación Hopf: un equilibrio estable da lugar a un ciclo límite. $\dot x = \mu x - y - x(x^2+y^2)$
Bifurcación pitchfork: equilibrio se divide en tres. $\dot x = \mu x - x^3$
Teoría de catástrofes: generalización para múltiples parámetros.
📏 Plano de fase
Para sistemas de 2do orden $\dot x = f(x,y)$, $\dot y = g(x,y)$: representación de trayectorias en el plano $(x, \dot x)$.
Tipos de puntos fijos:
• Nodo estable/inestable (valores propios reales)
• Espiral estable/inestable (valores propios complejos)
• Centro (valores propios imaginarios puros)
• Punto de silla (valores propios de distinto signo)
La topología del plano de fase es invariante topológico del sistema.
Ejemplo completo: Péndulo simple no lineal
$$\ddot\theta + \frac{g}{l}\sin\theta = 0 \quad \Rightarrow \quad \begin{cases}\dot\theta_1 = \theta_2 \\ \dot\theta_2 = -\frac{g}{l}\sin\theta_1\end{cases}$$Linealizado ($|\theta|\ll1$):
$\ddot\theta + \omega_n^2\theta = 0$, $\omega_n=\sqrt{g/l}$. Centro: orbitas elípticas.
Oscilaciones pequeñas:
Las trayectorias del no lineal son casi iguales al lineal, con periodo $T = 2\pi/\omega_n$ corregido por la amplitud.
Rotación completa:
Si la energía es suficiente, el péndulo completa rotaciones. La separatriz divide oscilaciones de rotaciones.
visualizador Plano de fase — Sistemas de 2º orden
📖 Teoría
Procesos Aleatorios y Señales Estocásticas
En aplicaciones reales (comunicaciones, bioingeniería, sísmica, audio) las señales no son deterministas sino aleatorias. Se caracterizan estadísticamente mediante momentos y funciones de correlación.
Momentos estadísticos
$$\mu_x(t) = E[x(t)] = \int_{-\infty}^\infty x\,f_x(x;t)\,dx$$ $$\sigma_x^2(t) = E[(x(t)-\mu_x)^2] \quad \text{(varianza)}$$ $$R_{xx}(t_1,t_2) = E[x(t_1)x(t_2)] \quad \text{(autocorrelación)}$$La autocorrelación mide el grado de dependencia entre dos instantes temporales.
Proceso WSS (Widesense Stationary)
Condiciones:
1. Media constante: $\mu_x(t) = \mu_x$ (no depende de $t$)
2. Autocorrelación depende solo del desfase: $R_{xx}(t_1,t_2) = R_{xx}(\tau)$, $\tau = t_2-t_1$
La mayoría de los modelos prácticos son WSS. La hipótesis ergódica permite estimar estadísticas temporales como estadísticas de ensamble.
Teorema de Wiener-Khinchin (WSS)
$$S_{xx}(\omega) = \int_{-\infty}^\infty R_{xx}(\tau)\,e^{-j\omega\tau}\,d\tau \qquad R_{xx}(\tau) = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^\infty S_{xx}(\omega)\,e^{j\omega\tau}\,d\omega$$La PSD es la Transformada de Fourier de la función de autocorrelación. La potencia total: $P = R_{xx}(0) = \frac{1}{2\pi}\int S_{xx}(\omega)\,d\omega$
Tipos de ruido y modelos de PSD
| Tipo | $S_{xx}(\omega)$ | $R_{xx}(\tau)$ | Origen / uso |
|---|---|---|---|
| Ruido blanco | $N_0/2$ (cte.) | $\frac{N_0}{2}\delta(\tau)$ | Modelo idealizador. Canal AWGN, cuantización uniforme. |
| Ruido rosa (1/f) | $\propto 1/f$ | Compleja | Electrónica (flicker), biología, música, geofísica. |
| Ruido rojo (browniano) | $\propto 1/f^2$ | $\sigma^2 e^{-\alpha|\tau|}$ (Lorentz.) | Movimiento browniano, mercados financieros. |
| Ruido térmico (Johnson) | $4k_BTR$ | — | Resistencias. $\overline{v^2_n}=4k_BTR\Delta f$. Fundamental en RF. |
| Ruido de disparo (shot) | $2qI$ | — | Corriente DC en diodos/transistores. Cuántico. |
| Ruido banda estrecha | Rectangular | $\sigma^2\,\text{sinc}(B\tau)\cos(\omega_0\tau)$ | Ruido en receptor tras filtro IF. |
Proceso aleatorio a través de un sistema LTI
$$S_{yy}(\omega) = |H(j\omega)|^2\,S_{xx}(\omega) \qquad R_{yy}(\tau) = R_{xx}(\tau) * R_{hh}(\tau)$$La PSD de la salida es la PSD de entrada multiplicada por el cuadrado del módulo de la respuesta en frecuencia.
Potencia de la salida: $P_y = \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^\infty |H(j\omega)|^2 S_{xx}(\omega)\,d\omega$
Ruido blanco a través de LPF ideal ($B$ Hz): $S_{yy} = N_0/2$ para $|f| \leq B$, $P_y = N_0 B$. Es ruido de banda limitada.
Correlación cruzada
$$R_{xy}(\tau) = E[x(t)y(t+\tau)] = \int x(t)y(t+\tau)\,dt$$Mide la similitud entre dos señales con desfase $\tau$.
$S_{xy}(\omega) = X^*(\omega)Y(\omega)$
Aplicaciones: radar (time-of-flight), sonar, velocimetría, identificación de sistemas, sincronización en comms.
Estimación espectral
Periodograma: $\hat S = |X_N(f)|^2/N$. Inconsistente (varianza constante con $N$).
Periodograma de Welch: segmentos con ventana + promediado → reduce varianza a costa de resolución.
Blackman-Tukey: ventanar la autocorrelación estimada.
Métodos paramétricos (AR, ARMA): mayor resolución con pocos datos. Yule-Walker, Burg.
📖 Teoría
Modulación Analógica y Digital — Comunicaciones
La modulación adapta la señal de mensaje $m(t)$ a las características del canal, trasladando el espectro a la portadora $f_c$ apropiada para la transmisión.
Modulación en Amplitud (AM / DSB / SSB)
AM estándar
$$x_{AM}(t) = A_c[1+\mu\, m(t)]\cos(\omega_c t)$$$\mu$: índice de modulación $= A_m/A_c$. Para $\mu \leq 1$: no hay sobremodulación.
Eficiencia: $\eta = \frac{\mu^2\langle m^2\rangle}{1+\mu^2\langle m^2\rangle}$. Típicamente 25-33%. Portadora lleva potencia sin información.
DSB-SC (doble banda lateral sin portadora)
$$x_{DSB}(t) = A_c\,m(t)\cos(\omega_c t)$$100% eficiente. Espectro simétrico alrededor de $\pm f_c$.
$$X_{DSB}(f) = \frac{A_c}{2}[M(f-f_c)+M(f+f_c)]$$SSB (banda lateral única)
Solo transmite una banda lateral → mitad de ancho de banda que DSB.
$$x_{SSB}(t) = \frac{A_c}{2}\left[m(t)\cos(\omega_c t) \mp \hat{m}(t)\sin(\omega_c t)\right]$$$\hat{m}(t)$: transformada de Hilbert de $m(t)$. Muy usado en radio HF/voz.
Modulación Angular (FM y PM)
FM — Frecuencia Modulada
$$x_{FM}(t) = A_c\cos\!\left[\omega_c t + 2\pi k_f\int_{-\infty}^t m(\tau)\,d\tau\right]$$Desviación de frecuencia: $\Delta f = k_f|m(t)|_{max}$
Índice de modulación: $\beta = \Delta f / W$ ($W$: ancho de banda del mensaje)
Regla de Carson: $B_{FM} \approx 2(\beta+1)W$
Mejora de SNR: $\text{SNR}_{FM} = 3\beta^2(\beta+1)\cdot\text{SNR}_{AM}$
PM — Fase Modulada
$$x_{PM}(t) = A_c\cos[\omega_c t + k_p\,m(t)]$$Semejante a FM pero la fase es directamente proporcional a $m(t)$.
FM y PM están íntimamente relacionadas (pre-énfasis).
Ventajas FM/PM sobre AM:
• Mayor robustez frente a ruido no lineal
• Efecto umbral: debajo del umbral de SNR se degrada abruptamente
• Radio FM, televisión analógica, Bluetooth (GFSK)
Modulación Digital
| Modulación | Bits/símbolo | Eficiencia espectral | Robustez | Uso típico |
|---|---|---|---|---|
| BPSK | 1 | 1 bit/Hz | ⭐⭐⭐⭐⭐ Máxima | Satélite, sondas espaciales, 802.11 |
| QPSK | 2 | 2 bit/Hz | ⭐⭐⭐⭐ Muy alta | DVB-S2, UMTS, 4G uplink |
| 16-QAM | 4 | 4 bit/Hz | ⭐⭐⭐ Media | WiFi 802.11n, LTE, cable |
| 64-QAM | 6 | 6 bit/Hz | ⭐⭐ Baja | WiFi 802.11ac, LTE, cable TV |
| 256-QAM | 8 | 8 bit/Hz | ⭐ Muy baja | WiFi 802.11ax (WiFi 6), 5G NR, DOCSIS 3.1 |
| FSK | 1 (típ.) | <1 bit/Hz | ⭐⭐⭐⭐ Alta | IoT (LoRa, Zigbee), Bluetooth (GFSK) |
| OFDM | Var. | Alta | ⭐⭐⭐ Media-alta | WiFi, LTE, 5G NR, DAB, DVB-T |
Límite de Shannon — Capacidad máxima del canal
$$C = B\log_2\!\left(1 + \frac{S}{N}\right) \quad \text{bit/s}$$$B$: ancho de banda del canal (Hz). $S/N$: relación señal/ruido (lineal).
Ningún código puede superar esta tasa con probabilidad de error arbitrariamente pequeña (teorema de codificación del canal de Shannon, 1948).
Ejemplo: modem 56k $\to$ $B=3400$ Hz, SNR $= 1000$ → $C = 3400\log_2(1001) \approx 33.9$ kbit/s (teórico).
WiFi 6 (160 MHz, 1024-QAM): $C = 160\text{ MHz}\times 10\approx 1.6$ Gbit/s por antena (aproximado).
Diagramas de constelación
BPSK
QPSK
16-QAM
64-QAM
📖 Teoría
DFT · FFT · STFT · Wavelets — Análisis Tiempo-Frecuencia
La Transformada de Fourier clásica da información global de frecuencia pero pierde la localización temporal. Para señales no estacionarias (voz, música, sísmicas) necesitamos representaciones tiempo-frecuencia.
DFT (Discrete Fourier Transform) y FFT
$$X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]\,e^{-j2\pi kn/N} \qquad k = 0,1,\ldots,N-1$$ $$x[n] = \frac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1} X[k]\,e^{j2\pi kn/N}$$Interpretación de la DFT
$k$-ésima frecuencia: $f_k = k \cdot f_s / N$
Resolución frecuencial: $\Delta f = f_s / N$
Frecuencia de Nyquist: $f_{N/2} = f_s/2$ (última frecuencia no aliasada)
Por simetría hermítica ($x$ real): solo $k = 0\ldots N/2$ son independientes.
FFT — Fast Fourier Transform
Algoritmo de Cooley-Tukey (1965): explota la periodicidad de $W_N = e^{-j2\pi/N}$
$$O_{\text{DFT}} = O(N^2) \xrightarrow{\text{FFT}} O(N\log_2 N)$$Para $N=2^{20}\approx 10^6$: DFT necesita $10^{12}$ ops, FFT solo $2\times10^7$ ops. Factor $50000\times$.
Requiere $N = 2^m$ (FFT radix-2) o $N$ altamente compuesto.
Spectral Leakage (derrame espectral)
La DFT supone que $x[n]$ es periódico con periodo $N$. Si la señal no es un número entero de periodos dentro de la ventana, aparece leakage: energía que "se derrama" a frecuencias adyacentes.
$$\text{Solución: aplicar ventana } w[n] \quad \Rightarrow \quad \tilde x[n] = x[n]\cdot w[n]$$La ventana reduce el leakage a costa de empeorar la resolución frecuencial (lóbulo principal más ancho). Existe un compromiso resolución-leakage.
Zero-padding: rellenar con ceros hasta $M > N$ aumenta la interpolación del espectro pero NO mejora la resolución real (depende del $N$ original de datos).
STFT — Short-Time Fourier Transform
$$X(\tau,\omega) = \int_{-\infty}^\infty x(t)\,w(t-\tau)\,e^{-j\omega t}\,dt$$$w(t-\tau)$: ventana deslizante centrada en $\tau$. La STFT analiza el espectro local de la señal en cada instante $\tau$.
Espectrograma: $\text{SPEC}(\tau,\omega) = |X(\tau,\omega)|^2$. Imagen 2D tiempo vs frecuencia. Muy usado en voz, radar, música.
Limitación fundamental (principio de incertidumbre)
$$\Delta t \cdot \Delta f \geq \frac{1}{4\pi}$$Ventana corta: buena resolución temporal, mala resolución frecuencial.
Ventana larga: mala resolución temporal, buena resolución frecuencial.
La resolución tiempo-frecuencia es fija para toda la señal. Las Wavelets eliminan esta limitación.
Transformada Wavelet Continua (CWT)
$$W_x(a,b) = \frac{1}{\sqrt{|a|}}\int_{-\infty}^\infty x(t)\,\psi^*\!\left(\frac{t-b}{a}\right)\,dt$$$\psi(t)$: wavelet madre. $a$: escala (inversamente proporcional a frecuencia). $b$: traslación temporal.
Ventaja sobre STFT
La wavelet se escala: a alta frecuencia usa ventana estrecha (buena resolución temporal), a baja frecuencia usa ventana ancha (buena resolución frecuencial). Análisis multiresolución.
Wavelets madre comunes
• Haar: más simple, discontinua. Análisis de bordes.
• Daubechies (db$N$): soporte compacto, ortogonal. Audio, imagen.
• Morlet: $\psi = e^{j\omega_0 t}e^{-t^2/2}$. Análisis de EEG, sísmico, música.
• Mexican hat: $-\psi''_{gauss}$. Detección de picos y bordes.
• Biortogonal: JPEG2000, compresión.
DWT — Transformada Wavelet Discreta y Banco de Filtros
Implementación eficiente mediante banco de filtros subbanda (Mallat, 1989):
$$x[n] \xrightarrow{h[n]\text{ LP}} \downarrow 2 \xrightarrow{h_1\text{ LP}} \cdots \quad \text{(aproximaciones } A_j)$$ $$x[n] \xrightarrow{g[n]\text{ HP}} \downarrow 2 \xrightarrow{\cdots} \quad \text{(detalles } D_j)$$Cada nivel divide la banda frecuencial a la mitad y submuestrea por 2 → árbol binario. $O(N)$ con banco de filtros vs $O(N\log N)$ de la FFT.
Aplicaciones DWT: JPEG2000 (compresión imagen), compresión audio MP3 (MDCT ≈ wavelet), detección de fallas en máquinas, análisis de señales biomédicas (QRS detector en ECG), remoción de ruido (denoising por umbralización de coeficientes wavelet).
Comparativa de representaciones tiempo-frecuencia
| Técnica | Res. temporal | Res. frecuencial | Complejidad | Aplicaciones típicas |
|---|---|---|---|---|
| Fourier (DFT/FFT) | Ninguna | Alta ($\Delta f = f_s/N$) | $O(N\log N)$ | Señales estacionarias, filtrado, PSD |
| STFT / Espectrograma | Media (ventana) | Media (ventana) | $O(N\log N)$ bloques | Voz, audio, radar, vibración |
| CWT (Wavelet Continua) | Alta a alta $f$ | Alta a baja $f$ | $O(N^2)$ ó $O(N\log N)$ | EEG, sísmico, análisis transitorio |
| DWT (Wavelet Discreta) | Multiresolución | Multiresolución | $O(N)$ | Compresión, denoising, ECG, JPEG2000 |
| Wigner-Ville (WVD) | Óptima | Óptima | $O(N^2)$ | Radar, sonar (problema: términos cruzados) |
| EMD/HHT | Muy alta | Alta | Iterativa | Señales biomédicas no estacionarias, fallas |
Espectrograma conceptual de una señal chirp (frecuencia creciente)
La frecuencia instantánea del chirp aumenta linealmente: $f(t) = f_0 + \frac{\beta}{2}t$. Usado en radar FMCW, sonar, medición de distancias.
calculadora Parámetros FFT / Espectrograma
Resolución $\Delta f$
$f_s/N$
Freq. Nyquist
Duración ventana
$N/f_s$
STFT — bins útiles
$N/2 + 1$
Complejidad computacional
DFT directa: multiplicaciones complejas
FFT radix-2: multiplicaciones complejas
Factor de ahorro:
Física y Química · 3.º ESO
Átomo, modelos atómicos, enlace de Lewis, mol y estequiometría · MRU, MRUA, Leyes de Newton, fuerzas y DCL · Método científico y laboratorio.
Química
Átomo · Mol
Estequiometría
Reacciones
Física
MRU · MRUA
Dinámica
Newton · DCL
El átomo: núcleo y corteza electrónica
| Partícula | Símbolo | Carga | Masa (u) | Dónde |
|---|---|---|---|---|
| Protón | p⁺ | +1 | ≈ 1 | Núcleo |
| Neutrón | n | 0 | ≈ 1 | Núcleo |
| Electrón | e⁻ | −1 | ≈ 1/1836 | Corteza |
Notación atómica
$$\underset{\text{N.º atómico}}{\Large Z}\!\!\!\!\!\!\!\!\overset{\Large A}{\phantom{X}}\!\text{X} \qquad A = Z + N$$- Z — Nº atómico = número de protones = número de electrones (en el átomo neutro)
- A — Número másico = protones + neutrones
- N — Número de neutrones $N = A - Z$
Ejemplo: $^{23}_{11}\text{Na}$ → Z=11 protones, A=23 → N=12 neutrones
🔁 Isótopos
Mismos protones, distintos neutrones
Los isótopos son átomos del mismo elemento (mismo Z) que se diferencian en el número de neutrones (distinto A). Tienen las mismas propiedades químicas pero diferente masa atómica.
¹₁H
Protio
Z=1, N=0
²₁H
Deuterio
Z=1, N=1
³₁H
Tritio
Z=1, N=2
Más ejemplos de isótopos
- Cloro: ³⁵Cl (75%) y ³⁷Cl (25%) → masa atómica media ≈ 35.5 u
- Carbono: ¹²C (98.9%) y ¹⁴C (radioactivo, datación)
- Uranio: ²³⁵U (fisible, central nuclear) y ²³⁸U
Configuración electrónica por capas
Los electrones se distribuyen en capas (K, L, M, N…) alrededor del núcleo. Cada capa tiene un número máximo de electrones:
K
n = 1
máx. 2 e⁻
2n² = 2
L
n = 2
máx. 8 e⁻
2n² = 8
M
n = 3
máx. 18 e⁻
2n² = 18
N
n = 4
máx. 32 e⁻
2n² = 32
Configuración de los primeros 20 elementos
| Z | Elemento | K | L | M | N | e⁻ de valencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | H · Hidrógeno | 1 | — | — | — | 1 |
| 2 | He · Helio 🔒 | 2 | — | — | — | 2 |
| 3 | Li · Litio | 2 | 1 | — | — | 1 |
| 4 | Be · Berilio | 2 | 2 | — | — | 2 |
| 5 | B · Boro | 2 | 3 | — | — | 3 |
| 6 | C · Carbono | 2 | 4 | — | — | 4 |
| 7 | N · Nitrógeno | 2 | 5 | — | — | 5 |
| 8 | O · Oxígeno | 2 | 6 | — | — | 6 |
| 9 | F · Flúor | 2 | 7 | — | — | 7 |
| 10 | Ne · Neón 🔒 | 2 | 8 | — | — | 8 |
| 11 | Na · Sodio | 2 | 8 | 1 | — | 1 |
| 12 | Mg · Magnesio | 2 | 8 | 2 | — | 2 |
| 13 | Al · Aluminio | 2 | 8 | 3 | — | 3 |
| 14 | Si · Silicio | 2 | 8 | 4 | — | 4 |
| 15 | P · Fósforo | 2 | 8 | 5 | — | 5 |
| 16 | S · Azufre | 2 | 8 | 6 | — | 6 |
| 17 | Cl · Cloro | 2 | 8 | 7 | — | 7 |
| 18 | Ar · Argón 🔒 | 2 | 8 | 8 | — | 8 |
| 19 | K · Potasio | 2 | 8 | 8 | 1 | 1 |
| 20 | Ca · Calcio | 2 | 8 | 8 | 2 | 2 |
🔒 Gas noble: capa exterior completa (8 e⁻ o 2 para He) → muy estables, no reaccionan.
Evolución de los modelos atómicos
La idea del átomo ha cambiado radicalmente en 200 años. Cada nuevo modelo surgió para explicar fenómenos que el anterior no podía.
⚫Modelo de Dalton (1808)
El átomo es una esfera maciza e indivisible.
🍮Modelo de Thomson (1897)
"Pudín de pasas": carga positiva difusa con electrones incrustados.
☢️Modelo de Rutherford (1911)
Núcleo central pequeño y denso (positivo); electrones orbitando a su alrededor.
🔵Modelo de Bohr (1913)
Los electrones orbitan en niveles de energía cuantizados. Solo pueden saltar de nivel absorbiendo/emitiendo luz.
☁️Modelo cuántico / Schrödinger (1926)
Los electrones no tienen posición exacta. Existen en orbitales: regiones con probabilidad de encontrar al electrón.
☢️ Experimento
Experimento de Rutherford — lámina de oro
El experimento (1911)
- Se lanzan partículas α (núcleos de helio, carga +2) contra una lámina de oro muy fina.
- Se espera que las partículas atraviesen o se desvíen ligeramente (modelo Thomson).
- Resultado: la mayoría pasa sin desviarse, pero unas pocas se desvían mucho y algunas rebotan hacia atrás.
«Como disparar obuses contra papel de seda y que alguno rebote hacia ti.» — Rutherford
Conclusiones
- El átomo es mayoritariamente vacío (las partículas pasan sin desviarse).
- Existe un núcleo central muy pequeño y denso con carga positiva.
- Los electrones orbitan alrededor del núcleo a gran distancia.
Electrones de valencia y regla del octeto
Los átomos enlazan para completar su capa exterior con 8 electrones (regla del octeto) y alcanzar la configuración de gas noble. Los electrones implicados son los electrones de valencia (los de la última capa).
¿Qué son los e⁻ de valencia?
- Son los electrones de la última capa del átomo.
- Determinan cuántos enlaces puede formar un átomo.
- Un átomo con 4 e⁻ de valencia puede formar 4 enlaces.
- Los electrones que no participan en enlaces se llaman pares libres.
Regla del octeto
- Los átomos tienden a tener 8 e⁻ en su capa exterior.
- Excepción: H solo necesita 2 (dublete).
- Se cumple mediante enlaces covalentes (compartir e⁻) o iónicos (ceder/recibir e⁻).
Nº enlaces covalentes = 8 − e⁻ de valencia
(para el período 2; para H: 2 − 1 = 1 enlace)
Tipos de enlace químico
Enlace Iónico
Metal + No metal
Se transfieren e⁻. Forman iones + y −.
Ej: NaCl
Enlace Covalente
No metal + No metal
Se comparten pares de e⁻. Enlace simple, doble, triple.
Ej: H₂O, CO₂
Enlace Metálico
Metal + Metal
Mar de e⁻ libres entre iones positivos. Conduce.
Ej: Fe, Cu, Al
Estructuras de puntos de Lewis — cómo dibujarlas
Pasos para dibujar una estructura de Lewis
- Cuenta los electrones de valencia totales de todos los átomos.
- Escribe la disposición esqueleto: el átomo menos electronegativo en el centro.
- Añade un enlace simple (2 e⁻) entre cada par de átomos enlazados.
- Distribuye los electrones restantes como pares libres para completar el octeto de cada átomo (H: dublete).
- Si faltan electrones, convierte pares libres en enlaces dobles o triples.
- Verifica que cada átomo cumpla el octeto (o dublete para H).
H₂ — Hidrógeno
1 enlace simple (2 e⁻ compartidos). 1+1=2 e⁻ de valencia.
H₂O — Agua
O: 6 e⁻ valencia. 2 enlaces con H. 2 pares libres en O. Ángulo ≈104.5°.
CO₂ — Dióxido de carbono
C: 4 e⁻ valencia. 2 enlaces dobles con cada O. Molécula lineal.
NH₃ — Amoniaco
N: 5 e⁻ valencia. 3 enlaces con H. 1 par libre en N. Piramidal.
⚡ Iónico
Enlace iónico en profundidad — NaCl paso a paso
Na → Na⁺ (catión)
El sodio pierde su único electrón de valencia.
Configuración: (2,8,1) → (2,8) = configuración del neón.
Queda con carga +1 (11 protones, 10 electrones).
Cl → Cl⁻ (anión)
El cloro gana el electrón que cede el Na.
Configuración: (2,8,7) → (2,8,8) = configuración del argón.
Queda con carga −1 (17 protones, 18 electrones).
Propiedades del enlace iónico
- Forma redes cristalinas muy ordenadas (no moléculas).
- Punto de fusión muy alto (mucha energía para romper la red).
- Conducen la electricidad solo en disolución o fundidos (los iones se mueven).
- Generalmente sólidos a temperatura ambiente.
- Se forman entre elementos muy distintos en electronegatividad (ΔEN > 1.7).
El mol — la unidad de cantidad de sustancia
En química trabajamos con cantidades enormes de partículas (átomos, moléculas, iones). Para no manejar números gigantescos, usamos el mol.
📦
1 mol
= 6.022 × 10²³ partículas
(Número de Avogadro, NA)
⚖️
Masa molar (M)
= masa de 1 mol en gramos
coincide numéricamente con la masa atómica/molecular en u
🔢
NA = 6.022 × 10²³
partículas / mol
Avogadro (1776–1856)
La analogía: 1 docena = 12 unidades · 1 mol = 6.022×10²³ unidades
Como usamos "docenas" de huevos, los químicos usamos "moles" de átomos/moléculas.
El triángulo mol — cómo convertir
Cómo calcular la masa molar
| Compuesto | Cálculo (u) | M (g/mol) |
|---|---|---|
| H₂ | 2 × 1 = 2 | 2 g/mol |
| O₂ | 2 × 16 = 32 | 32 g/mol |
| H₂O | 2×1 + 16 = 18 | 18 g/mol |
| CO₂ | 12 + 2×16 = 44 | 44 g/mol |
| NaCl | 23 + 35.5 = 58.5 | 58.5 g/mol |
| CaCO₃ | 40 + 12 + 3×16 = 100 | 100 g/mol |
Ejercicios resueltos paso a paso
¿Cuántos moles hay en 54 g de H₂O?
- 1 M(H₂O) = 2×1 + 16 = 18 g/mol
- 2 n = m / M = 54 g / 18 g·mol⁻¹
- 3 n = 3 mol de H₂O
¿Qué masa tienen 0.5 mol de CO₂?
- 1 M(CO₂) = 12 + 2×16 = 44 g/mol
- 2 m = n × M = 0.5 mol × 44 g·mol⁻¹
- 3 m = 22 g de CO₂
¿Cuántas moléculas hay en 2 mol de O₂?
- 1 N = n × Nₐ
- 2 N = 2 mol × 6.022×10²³ mol⁻¹
- 3 N = 1.204×10²⁴ moléculas
¿Cuántos átomos de H hay en 36 g de H₂O?
- 1 n(H₂O) = 36 g / 18 g·mol⁻¹ = 2 mol
- 2 N(H₂O) = 2 × 6.022×10²³ = 1.204×10²⁴ moléculas
- 3 Cada molécula H₂O tiene 2 átomos de H
- 4 N(H) = 2 × 1.204×10²⁴ = 2.408×10²⁴ átomos de H
Calculadora mol interactiva
La "contabilidad" de las reacciones químicas
La estequiometría estudia las cantidades de reactivos y productos en una reacción química. La base de todo es la ecuación química ajustada, que respeta la conservación de la masa y de los átomos.
⚖️
Conservación de la masa
La masa de reactivos = masa de productos (Lavoisier)
🔢
Coeficientes estequiométricos
Indican la proporción molar entre reactivos y productos
🔗
Relación molar
Los coeficientes son la clave para calcular cantidades
Cómo ajustar una ecuación química
Pasos para ajustar por tanteo
- Escribe la ecuación sin ajustar con reactivos → productos.
- Cuenta los átomos de cada elemento a cada lado.
- Añade coeficientes (números enteros delante de fórmulas) para igualar los átomos.
- Empieza por los elementos que aparecen en menos fórmulas; el H y O déjalos para el final.
- Verifica que el número de átomos es igual a ambos lados para todos los elementos.
| Ecuación sin ajustar | Ecuación ajustada | Verificación |
|---|---|---|
| H₂ + O₂ → H₂O | 2 H₂ + O₂ → 2 H₂O | H: 4=4, O: 2=2 ✓ |
| Fe + O₂ → Fe₂O₃ | 4 Fe + 3 O₂ → 2 Fe₂O₃ | Fe: 4=4, O: 6=6 ✓ |
| C₃H₈ + O₂ → CO₂ + H₂O | C₃H₈ + 5 O₂ → 3 CO₂ + 4 H₂O | C: 3=3, H: 8=8, O: 10=10 ✓ |
| NaOH + HCl → NaCl + H₂O | NaOH + HCl → NaCl + H₂O | Na:1 H:2 O:2 Cl:1 ✓ (ya ajustada) |
| Al + HCl → AlCl₃ + H₂ | 2 Al + 6 HCl → 2 AlCl₃ + 3 H₂ | Al:2 H:6 Cl:6 ✓ |
Cálculos estequiométricos — método paso a paso
El método universal (siempre funciona)
Dato → mol
Si te dan gramos: n = m/M. Si te dan partículas: n = N/Nₐ.
Relación molar
Usa los coeficientes estequiométricos para pasar de mol de A a mol de B.
Mol → resultado
Si piden gramos: m = n×M. Si piden partículas: N = n×Nₐ.
Verifica
Comprueba unidades y que el resultado tiene sentido (reactivo limitante).
Ejemplo: Combustión del metano — ¿Qué masa de CO₂ se produce quemando 16 g de CH₄?
Ecuación: CH₄ + 2 O₂ → CO₂ + 2 H₂O
──────────────────────────────────────────────
Paso 1 — g CH₄ → mol CH₄:
M(CH₄) = 12 + 4×1 = 16 g/mol
n(CH₄) = 16 g / 16 g·mol⁻¹ = 1 mol CH₄
──────────────────────────────────────────────
Paso 2 — mol CH₄ → mol CO₂:
Coeficientes: 1 mol CH₄ produce 1 mol CO₂
n(CO₂) = 1 mol × (1/1) = 1 mol CO₂
──────────────────────────────────────────────
Paso 3 — mol CO₂ → g CO₂:
M(CO₂) = 12 + 2×16 = 44 g/mol
m(CO₂) = 1 mol × 44 g·mol⁻¹ = 44 g de CO₂
⚠️ Avanzado
Reactivo limitante y reactivo en exceso
El reactivo limitante es el que se agota primero y determina la cantidad máxima de producto. El reactivo en exceso es el que sobra.
Problema: 4 g de H₂ + 32 g de O₂ → H₂O
Ecuación ajustada: 2 H₂ + O₂ → 2 H₂O
──────────────────────────────────────────────
n(H₂) = 4/2 = 2 mol H₂
n(O₂) = 32/32 = 1 mol O₂
──────────────────────────────────────────────
Para 2 mol H₂ necesito: 2/2 = 1 mol O₂
Tengo exactamente 1 mol O₂ → se consumen en proporción exacta
→ n(H₂O) = 2 mol → m(H₂O) = 2×18 = 36 g
Si tuviéramos 3 mol H₂: necesitaría 1.5 mol O₂, pero solo hay 1 mol → O₂ sería el reactivo limitante.
Para identificar el reactivo limitante:
- Calcula mol disponibles de cada reactivo.
- Divide mol disponibles entre su coeficiente estequiométrico.
- El que tenga el valor menor es el reactivo limitante.
Rendimiento de la reacción:
En la práctica no se obtiene el 100% del producto teórico.
% rendimiento = (m real / m teórica) × 100
Ejercicios estequiométricos resueltos
Si reaccionan 5 mol de H₂ con O₂: ¿cuántos moles de H₂O se forman?
2 H₂ + O₂ → 2 H₂O
- 1 Relación molar: 2 mol H₂ → 2 mol H₂O (ratio 1:1)
- 2 n(H₂O) = 5 mol H₂ × (2 mol H₂O / 2 mol H₂)
- 3 n(H₂O) = 5 mol H₂O
¿Qué masa de Fe₂O₃ se obtiene oxidando 56 g de hierro (Fe)?
4 Fe + 3 O₂ → 2 Fe₂O₃
- 1 M(Fe) = 56 g/mol → n(Fe) = 56/56 = 1 mol Fe
- 2 Relación: 4 mol Fe → 2 mol Fe₂O₃ → ratio = 2/4 = 0.5
- 3 n(Fe₂O₃) = 1 × 0.5 = 0.5 mol Fe₂O₃
- 4 M(Fe₂O₃) = 2×56 + 3×16 = 160 g/mol
- 5 m(Fe₂O₃) = 0.5 × 160 = 80 g
Cinemática — el movimiento sin causas
La cinemática describe cómo se mueven los cuerpos (posición, velocidad, aceleración) sin preguntarse por qué. Los dos movimientos fundamentales en 3º ESO son el MRU y el MRUA.
📍
Posición x (m)
Dónde está el móvil respecto al origen
➡️
Velocidad v (m/s)
Rapidez y sentido del movimiento
⚡
Aceleración a (m/s²)
Cómo cambia la velocidad con el tiempo
Movimiento Rectilíneo Uniforme (MRU)
Características
- Trayectoria rectilínea (línea recta)
- Velocidad constante (a = 0)
- La aceleración es nula
Ecuaciones MRU:
x = x₀ + v·t
v = Δx / Δt = (x − x₀) / t
a = 0
x₀ = posición inicial (m) · v = velocidad (m/s) · t = tiempo (s)
Gráficas MRU
Ejercicio resuelto — Un tren viaja a 72 km/h. ¿Cuánto tarda en recorrer 180 km?
1. Pasar a SI: v = 72 km/h × (1000 m / 3600 s) = 20 m/s
2. Despejar t: t = Δx / v = (180 000 m) / (20 m/s) = 9 000 s = 2.5 h
Movimiento Rectilíneo Uniformemente Acelerado (MRUA)
Características
- Trayectoria rectilínea
- Aceleración constante (a = cte ≠ 0)
- Velocidad varía linealmente con t
- Posición varía cuadráticamente con t
Ecuaciones MRUA:
v = v₀ + a·t
x = x₀ + v₀·t + ½·a·t²
v² = v₀² + 2·a·Δx (sin t)
v₀ = vel. inicial · a = aceleración · t = tiempo
Gráficas MRUA
Un coche parte del reposo y acelera a 3 m/s². ¿Qué velocidad tiene y qué espacio ha recorrido a los 5 s?
- 1 Dato: v₀ = 0, a = 3 m/s², t = 5 s
- 2 v = v₀ + a·t = 0 + 3×5 = 15 m/s
- 3 x = v₀·t + ½·a·t² = 0 + ½×3×25 = 37.5 m
Un tren frena con a = −2 m/s² desde 30 m/s. ¿Cuánto tarda en detenerse y cuánto espacio recorre?
- 1 v₀ = 30 m/s, a = −2 m/s², v_f = 0
- 2 t = (v_f − v₀)/a = (0 − 30)/(−2) = 15 s
- 3 Δx = v₀²/(2|a|) = 900/4 = 225 m [usando v²=v₀²+2aΔx]
Calculadora de cinemática
Dinámica — ¿por qué se mueven los cuerpos?
La dinámica estudia las causas del movimiento: las fuerzas. Isaac Newton formuló en 1687 tres leyes que describen la relación entre fuerza y movimiento. Son la base de toda la mecánica clásica.
La fuerza es una magnitud vectorial — tiene módulo, dirección y sentido
Unidad: Newton (N) = kg·m·s⁻²
Las tres leyes de Newton
Ley de Inercia
"Todo cuerpo permanece en reposo o en movimiento rectilíneo uniforme a menos que una fuerza neta actúe sobre él."
Si ΣF = 0 → a = 0 (MRU o reposo)
💡 Un pasajero se echa hacia delante al frenar el autobús: tiende a mantener su velocidad inicial.
Principio Fundamental de la Dinámica
"La aceleración de un cuerpo es directamente proporcional a la fuerza neta e inversamente proporcional a su masa."
F = m · a → a = F/m
💡 Doblar la fuerza sobre un cuerpo duplica su aceleración. Doblar la masa la reduce a la mitad.
Ley de Acción-Reacción
"Si un cuerpo A ejerce una fuerza sobre B, entonces B ejerce sobre A una fuerza igual en módulo, paralela y de sentido contrario."
F(A→B) = −F(B→A)
💡 Al disparar una pistola, el arma retrocede. Al remar, el remo empuja el agua atrás y el agua empuja la barca adelante.
Fuerzas comunes en problemas de 3º ESO
Peso (P)
P = m·g
↓ vertical hacia el centro de la Tierra
g = 9.8 m/s² (≈10 en cálculos rápidos). No confundir masa (kg) con peso (N).
Normal (N)
N = m·g·cos θ
⊥ perpendicular a la superficie de apoyo
Reacción del suelo. En plano horizontal: N = P.
Rozamiento (f)
f = μ·N
← opuesta al movimiento o tendencia
μ = coeficiente de rozamiento (adimensional, 0–1). f_estático ≥ f_cinético.
Tensión (T)
T = m·(g ± a)
↑ a lo largo del hilo/cuerda, hacia arriba
En hilo inextensible e ideal: misma tensión en todo el hilo.
Fuerza aplicada (F)
F = m·a
→ la indicada en el problema
Puede ir en cualquier dirección. Si es inclinada, descomponer en Fx y Fy.
Empuje (E)
E = ρ_fluido·V·g
↑ vertical hacia arriba
Principio de Arquímedes. El cuerpo flota si E ≥ P.
Diagrama de cuerpo libre (DCL)
El DCL representa el cuerpo en estudio con todas las fuerzas que actúan sobre él (y solo sobre él) dibujadas como vectores desde el centro de masa.
Pasos para resolver un problema con DCL
- Dibuja el cuerpo como un punto o caja.
- Identifica y dibuja todas las fuerzas (P, N, T, f, F…).
- Elige un sistema de ejes (x, y) conveniente.
- Descompón las fuerzas inclinadas en componentes (Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ).
- Aplica la 2ª ley: ΣFx = m·ax y ΣFy = m·ay.
- Despeja la incógnita y calcula.
Ejercicios resueltos paso a paso
Una caja de 10 kg se empuja con F = 50 N sobre suelo horizontal con μ = 0.3. ¿Cuál es su aceleración?
- 1 P = m·g = 10×9.8 = 98 N → N = P = 98 N (plano horizontal)
- 2 f = μ·N = 0.3×98 = 29.4 N (opuesta al movimiento)
- 3 ΣFx = F − f = 50 − 29.4 = 20.6 N
- 4 a = ΣFx / m = 20.6 / 10 = 2.06 m/s²
Un bloque de 5 kg cuelga de un hilo y sube con a = 2 m/s². ¿Cuál es la tensión del hilo?
- 1 P = m·g = 5×9.8 = 49 N (hacia abajo)
- 2 ΣF = T − P = m·a (T hacia arriba, P hacia abajo)
- 3 T = P + m·a = 49 + 5×2 = 49 + 10
- 4 T = 59 N
Un coche de 1200 kg frena con f = 8400 N. ¿Cuánto tarda en detenerse desde 90 km/h?
- 1 v₀ = 90 km/h = 25 m/s
- 2 a = −F/m = −8400/1200 = −7 m/s²
- 3 t = (v − v₀)/a = (0 − 25)/(−7) = 3.57 s
Un objeto de 2 kg cae en caída libre desde 20 m. ¿Con qué velocidad impacta?
- 1 a = g = 9.8 m/s², v₀ = 0, Δx = 20 m
- 2 v² = v₀² + 2·g·Δx = 0 + 2×9.8×20 = 392
- 3 v = √392 ≈ 19.8 m/s
Calculadora de dinámica
El laboratorio de FyQ — trabajo seguro y científico
El laboratorio es el lugar donde ponemos a prueba nuestras hipótesis. Para trabajar de forma eficaz y segura, seguimos el método científico y respetamos unas normas básicas de seguridad.
El método científico — paso a paso
1. Observación
Observa un fenómeno de la naturaleza con detalle. Recoge datos cualitativos y cuantitativos.
2. Pregunta
Formula una pregunta clara y concreta sobre el fenómeno observado.
3. Hipótesis
Propón una explicación tentativa y comprobable. Debe ser falsable.
4. Experimento
Diseña y realiza un experimento controlado para poner a prueba la hipótesis.
5. Análisis
Recoge, organiza y analiza los datos obtenidos. Busca patrones y tendencias.
6. Conclusión
Extrae conclusiones: ¿la hipótesis se confirma o se refuta? Comunica los resultados.
Material de laboratorio — reconocimiento y uso
Tubo de ensayo
Realizar reacciones con pequeñas cantidades. Calentar con pinzas.
Matraz Erlenmeyer
Contener y mezclar líquidos. No medir con precisión.
Vaso de precipitados
Calentar disoluciones, mezclar reactivos. Medida aproximada.
Probeta graduada
Medir volúmenes de líquidos con precisión (mL).
Matraz aforado
Preparar disoluciones de concentración exacta.
Termómetro
Medir temperatura. No superar el límite marcado.
Balanza analítica
Medir masa con alta precisión (±0.001 g).
Mechero Bunsen
Fuente de calor. Siempre con supervisión del profesor.
Microscopio
Observar objetos microscópicos. Enfocar de mayor a menor aumento.
Vidrio de reloj
Pesar sólidos, cubrir vasos, evaporar pequeñas cantidades.
Espátula
Manipular sólidos. No meter en reactivos líquidos directamente.
Soporte universal
Sujetar montajes experimentales (bureta, embudo, condensador…).
Normas de seguridad en el laboratorio
Nunca pruebes o huelas directamente ningún producto químico.
Prohibido comer, beber o jugar en el laboratorio.
No trabajes solo. Siempre bajo supervisión del profesor.
Lleva siempre bata, gafas de seguridad y guantes cuando se indique.
Recoge el pelo largo y mangas sueltas antes de trabajar.
Lee el procedimiento completo antes de comenzar el experimento.
En caso de accidente avisa inmediatamente al profesor.
Los ácidos y bases son corrosivos — lava con abundante agua si hay contacto.
No dirijas el tubo de ensayo al calentar hacia ninguna persona.
Desecha los residuos según las instrucciones (contenedores específicos).
Los vidrios rotos van al contenedor de vidrio, nunca a la basura común.
📐 Medidas
Magnitudes, unidades y errores de medida
Magnitudes fundamentales del SI
| Magnitud | Unidad | Símbolo |
|---|---|---|
| Longitud | metro | m |
| Masa | kilogramo | kg |
| Tiempo | segundo | s |
| Temperatura | kelvin | K |
| Intensidad eléctrica | amperio | A |
| Cantidad de sustancia | mol | mol |
Tipos de error
- Error sistemático: siempre en la misma dirección (instrumento mal calibrado).
- Error aleatorio: varía al azar en cada medida (dificultad de apreciación).
- Error absoluto: diferencia entre valor medido y valor real. ΔX = |X_medido − X_real|
- Error relativo: ε = ΔX / X_real (adimensional, indica la calidad de la medida).
Cifras significativas
- Todos los dígitos distintos de cero son significativos.
- Los ceros entre dígitos significativos sí lo son: 1005 → 4 c.s.
- Los ceros a la derecha con decimal sí: 12.30 → 4 c.s.
- Al multiplicar/dividir: usa el menor número de c.s. de los factores.
Laboratorio virtual — determinación de densidad
Introduce la masa y el volumen de un objeto para identificar de qué material podría ser.
ρ = m / V
Densidad
Material probable:
Densidades de referencia: agua 1.0, aluminio 2.7, hierro 7.8, cobre 8.9, plomo 11.3 g/cm³
📐 Trigonometría
Circunferencia goniométrica · Razones · Teoremas · Ejercicios resueltos
🔵 Circunferencia Goniométrica Interactiva
Arrastra el punto naranja o usa el control de ángulo
📊 Valores para α =
💡 Haz clic en una razón para ver todos los ángulos con ese valor en la circunferencia
⊕⊖ Signo por cuadrante
| Cuadrante | sin | cos | tan |
|---|---|---|---|
| I (0°–90°) | + | + | + |
| II (90°–180°) | + | − | − |
| III (180°–270°) | − | − | + |
| IV (270°–360°) | − | + | − |
💡 Regla mnemotécnica: A·S·T·C (Todas·Sin·Tan·Cos) o "Todos Saben Trigonometría Correctamente"
⭐ Ángulos notables
| α | sin α | cos α | tan α |
|---|---|---|---|
| 0° | 0 | 1 | 0 |
| 30° | 1/2 | √3/2 | 1/√3 |
| 45° | √2/2 | √2/2 | 1 |
| 60° | √3/2 | 1/2 | √3 |
| 90° | 1 | 0 | ∞ |
| 180° | 0 | -1 | 0 |
💡 Haz clic en una fila para ver el ángulo en la circunferencia
🧮 Resolver ecuación trigonométrica
Escribe una razón con su valor o una ecuación lineal. Se mostrarán todos los ángulos de [0°, 360°) que la cumplen, resaltados sobre la circunferencia.
💡 Haz clic en un ángulo para colocarlo en la circunferencia. Los puntos se ven resaltados en naranja sobre la cfa.
📐 Triángulo rectángulo y razones
Modifica los catetos y obtén hipotenusa y todas las razones trigonométricas
📘 Teorema de Pitágoras
$a^{2} + b^{2} = c^{2}$
En todo triángulo rectángulo, el cuadrado de la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los catetos
Verificación numérica:
a² =
b² =
a²+b² =
c² = ✓
🔗 Conexión con la Identidad Fundamental
Dividiendo $a^{2}+b^{2}=c^{2}$ entre $c^{2}$:
$\left(\dfrac{a}{c}\right)^{2} + \left(\dfrac{b}{c}\right)^{2} = 1$
$\sin^{2}\alpha + \cos^{2}\alpha = 1\ \checkmark$
♾️ Identidad Fundamental
$\sin^{2}\alpha + \cos^{2}\alpha = 1$
Verificación con α = :
sin α =
cos α =
sin²α + cos²α = ✓
$\tan^{2}\alpha + 1 = \sec^{2}\alpha$
Divide entre $\cos^{2}\alpha$
$1 + \cot^{2}\alpha = \csc^{2}\alpha$
Divide entre $\sin^{2}\alpha$
📏 Teorema de Tales
Si dos rectas paralelas cortan a dos transversales, los segmentos son proporcionales
Resolución:
$\dfrac{a}{b} = \dfrac{c}{d} \;\Rightarrow\; d = \dfrac{b\cdot c}{a}$
$d = \dfrac{\cdot }{}$ =
🔺 Tales y semejanza de triángulos
Teorema: triángulo + paralela
Si trazamos una paralela a un lado de un triángulo, el triángulo pequeño es semejante al grande y los lados son proporcionales.
$\dfrac{AD}{AB} = \dfrac{AE}{AC} = \dfrac{DE}{BC}$
$\triangle ADE \sim \triangle ABC$ (semejanza AA). Los lados correspondientes son proporcionales.
🔗 Tales → Razones trigonométricas
Usando Tales en el círculo unidad, las proyecciones del radio definen $\sin$ y $\cos$:
En el círculo unidad (radio = 1):
$\cos\alpha$ = proyección horizontal
$\sin\alpha$ = proyección vertical
Por Tales: triángulo del radio $\sim$ triángulo de cualquier tamaño
$\dfrac{\sin\alpha}{\text{cateto opuesto}} = \dfrac{1}{\text{hipotenusa}} \Rightarrow \sin\alpha = \dfrac{\text{op}}{\text{hip}}$
🎯 Reducción al primer cuadrante
Introduce un ángulo (puede ser negativo o > 360°) y mira cómo se reduce a un equivalente en el primer cuadrante.
Equivalente en [0°, 360°)
Ángulo de referencia (1er cuadrante):
Razones de α a partir de las del ángulo de referencia:
$\sin\alpha$
$\cos\alpha$
$\tan\alpha$
📋 Reglas según el cuadrante:
| Cuadrante | α reduce a | $\sin$ | $\cos$ | $\tan$ |
|---|---|---|---|---|
| I | α | + | + | + |
| II | 180°−α | + | − | − |
| III | α−180° | − | − | + |
| IV | 360°−α | − | + | − |
🔄 Ángulos opuestos: −α
📐 Ángulos complementarios: 90°−α
Sumados dan 90°. Las razones se intercambian.
📐 Ángulos suplementarios: 180°−α
Sumados dan 180°. Mismo seno, distinto coseno y tangente.
📐 Ángulos que difieren en 180°: 180°+α
🔁 Ángulos que suman 360°: 360°−α
➕ Suma y resta de ángulos
$\sin(a+b)$ =
$\cos(a+b)$ =
$\tan(a+b)$ =
$\sin(a-b)$ =
$\cos(a-b)$ =
✖️2️⃣ Ángulo doble
Para α = → 2α =
$\sin 2\alpha$ =
$\cos 2\alpha$ =
$\tan 2\alpha$ =
➗2️⃣ Ángulo mitad
El signo depende del cuadrante en que se encuentre $\alpha/2$.
Para α = → α/2 =
$\sin(\alpha/2)$ =
$\cos(\alpha/2)$ =
$\tan(\alpha/2)$ =
🔄 Transformaciones producto ↔ suma
Producto a suma:
Suma a producto:
〜 Teorema del Seno
$\dfrac{a}{\sin A} = \dfrac{b}{\sin B} = \dfrac{c}{\sin C} = 2R$
Válido para cualquier triángulo. $R$ = radio de la circunscrita.
🧮 Calculadora: dado dos ángulos y un lado
C = 180° − A − B =
b = a·sin(B)/sin(A) =
c = a·sin(C)/sin(A) =
2R = a/sin(A) =
📐 Teorema del Coseno
$a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bc\cos A$
$b^{2} = a^{2} + c^{2} - 2ac\cos B$
$c^{2} = a^{2} + b^{2} - 2ab\cos C$
Generalización del Teorema de Pitágoras (cuando $A=90°$, $\cos A=0\Rightarrow a^{2}=b^{2}+c^{2}$)
🧮 Calculadora: datos los tres lados → ángulos
cos A = (b²+c²−a²)/(2bc) → A =
cos B = (a²+c²−b²)/(2ac) → B =
cos C = (a²+b²−c²)/(2ab) → C =
A+B+C =
🔗 Pitágoras es un caso particular:
$a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bc\,\cos(90°)$
$a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bc\cdot 0$
$a^{2} = b^{2} + c^{2}\ \checkmark$
📝 Enunciado
✅ Solución
📐 Razones trigonométricas
♾️ Identidades fundamentales
➕ Fórmulas de adición
Doble ángulo:
〜 Teorema del seno
$\dfrac{a}{\sin A} = \dfrac{b}{\sin B} = \dfrac{c}{\sin C} = 2R$
Útil cuando conocemos: dos ángulos y un lado (AAS, ASA) o dos lados y un ángulo opuesto (SSA — puede dar ambigüedad).
📐 Teorema del coseno
$a^{2} = b^{2}+c^{2}-2bc\cos A$
$\cos A = \dfrac{b^{2}+c^{2}-a^{2}}{2bc}$
Útil cuando conocemos: tres lados (SSS) o dos lados y el ángulo comprendido (SAS).
🗺️ ¿Qué teorema usar?
La Célula
Estructura · Orgánulos · Transporte · División
Unidad básica de la vida. Explora la diferencia entre procariotas y eucariotas, conoce las funciones de cada orgánulo e interactúa con los mecanismos de división y transporte.
🔬 Procariota vs Eucariota
| Característica | 🦠 Procariota | 🫀 Eucariota |
|---|---|---|
| Núcleo definido | ❌ No (nucleoide) | ✅ Sí (rodeado de envoltura) |
| Tamaño | 1–10 μm | 10–100 μm |
| Orgánulos membranosos | ❌ Ausentes | ✅ Mitocondrias, RE, Golgi… |
| ADN | Circular, desnudo | Linear, con histonas |
| Ribosomas | 70S (50S + 30S) | 80S (60S + 40S) |
| División | Fisión binaria | Mitosis / Meiosis |
| Ejemplos | Bacteria, Archaea | Célula animal, vegetal, hongo |
🌿 Animal vs Vegetal (Eucariotas)
Célula Animal
- Sin pared celular
- Sin cloroplastos
- Centrosoma con centriolos
- Vacuolas pequeñas y múltiples
- Lisosomas frecuentes
- Forma irregular y flexible
Célula Vegetal
- Pared celular de celulosa
- Cloroplastos (fotosíntesis)
- Sin centriolos (generalmente)
- Vacuola central grande
- Sin lisosomas (vacuolas digestivas)
- Forma fija (caja)
🫀 Orgánulos Celulares
Haz clic en un orgánulo para ver sus detalles.
🌊 Transporte a través de la membrana
Difusión simple
Pasivo • Sin energía●●●●●
●●
A favor del gradiente de concentración
- • Moléculas pequeñas y apolares: O₂, CO₂, H₂O, etanol
- • Atraviesa directamente la bicapa lipídica
- • No necesita proteínas transportadoras
- • Velocidad proporcional al gradiente de [C]
Difusión facilitada
Pasivo • Sin energía◆◆◆◆
◆
Requiere canal o proteína carrier
- • Glucosa (GLUT), iones (canales iónicos)
- • Específica: una proteína, un tipo de molécula
- • Puede saturarse (cinética tipo Michaelis-Menten)
- • A favor del gradiente (no gasta ATP)
Transporte activo
Activo • Consume ATP★
★★★★
Contra el gradiente de concentración
- • Bomba Na⁺/K⁺-ATPasa: saca 3 Na⁺, entra 2 K⁺
- • Crea gradientes electroquímicos (potencial de acción)
- • Esencial en neuronas y músculo
- • También: endocitosis (fagocitosis, pinocitosis)
Ósmosis — caso especial de difusión
Movimiento neto de agua a través de una membrana semipermeable desde donde hay mayor potencial hídrico (menor [soluto]) hacia donde hay menor potencial hídrico (mayor [soluto]).
🔀 División celular
Meiosis I — División Reduccional
Meiosis II — División Ecuacional
⚖️ Mitosis vs Meiosis
| Característica | Mitosis | Meiosis |
|---|---|---|
| Nº divisiones | 1 | 2 |
| Células hijas | 2 (diploides 2n) | 4 (haploides n) |
| Genética | Idénticas a la madre | Distintas (recombinadas) |
| Sinapsis | No | Sí (Profase I) |
| Función | Crecimiento, reparación | Formación de gametos |
Genética
Mendel · Punnett · Herencia ligada · Hardy-Weinberg
Desde las leyes de Mendel hasta el equilibrio Hardy-Weinberg. Usa la calculadora interactiva de cuadro Punnett para predecir proporciones genotípicas y fenotípicas.
🫘 Leyes de Mendel
Uniformidad de la F₁
Al cruzar dos líneas puras con alelos contrarios, todos los descendientes de la primera generación (F₁) son iguales entre sí y expresan el carácter dominante.
Segregación de alelos (F₂)
Al cruzar los individuos de la F₁ entre sí, los caracteres recesivos reaparecen en la F₂ en una proporción fenotípica 3 dominante : 1 recesivo y genotípica 1:2:1.
Transmisión independiente
Los genes de distintos pares de caracteres se heredan de forma independiente (siempre que estén en cromosomas diferentes o muy alejados). En F₂ dihíbrido: ratio 9:3:3:1.
⚠️ Dominancia incompleta
El heterocigoto muestra un fenotipo intermedio. Ejemplo: boca de dragón roja (RR) × blanca (rr) → rosa (Rr).
🟡 Codominancia
Ambos alelos se expresan simultáneamente en el heterocigoto. Ejemplo: grupos sanguíneos ABO (IAIB = grupo AB).
⬛ Calculadora de cuadro Punnett — cruce monohíbrido
Introduce los alelos de cada progenitor (un carácter = 2 alelos). Usa mayúscula para dominante y minúscula para recesivo.
Cuadro de Punnett
Proporciones genotípicas
Introduce los alelos de los progenitores para generar el cuadro
🧬 Herencia ligada al cromosoma X
🎨 Ejemplo: Daltonismo (gen OPN1LW en Xq28)
El daltonismo (incapacidad de distinguir rojo/verde) está codificado por un gen recesivo ligado al X. Símbolo: XD = visión normal, Xd = daltonismo.
| Genotipo | Sexo | Fenotipo |
|---|---|---|
| XDXD | ♀ | Visión normal (homocigoto dominante) |
| XDXd | ♀ | Portadora (visión normal, pero transmite el alelo) |
| XdXd | ♀ | Daltónica |
| XDY | ♂ | Visión normal |
| XdY | ♂ | Daltónico (hemicigoto) |
Cruce: Mujer portadora × Hombre normal
25% portadoras · 25% normales (♀) · 25% normales (♂) · 25% daltónicos (♂)
🩸 Hemofilia A (gen F8 en Xq28)
Déficit del factor VIII de coagulación. Patrón idéntico al daltonismo: recesivo ligado al X. Afecta principalmente a hombres (1/5000). Las mujeres portadoras tienen el 50 % del factor VIII normal. La hemofilia fue frecuente en la familia real europea (descendientes de la reina Victoria).
📊 Principio de Hardy-Weinberg
📐 Ecuaciones
Frecuencias alélicas
p + q = 1
p = frecuencia del alelo dominante (A)
q = frecuencia del alelo recesivo (a)
Frecuencias genotípicas
p² + 2pq + q² = 1
p² = freq(AA) · 2pq = freq(Aa) · q² = freq(aa)
🧮 Calculadora Hardy-Weinberg
Para calcular nº de individuos por genotipo
Distribución genotípica visual
Metabolismo Celular
Fotosíntesis · Respiración celular · ATP · Enzimas
El metabolismo es el conjunto de reacciones químicas que mantienen la vida. Explora cómo las células capturan, transforman y usan la energía.
🌞 Fotosíntesis
Ecuación global de la fotosíntesis oxigénica
La energía luminosa se convierte en energía química almacenada en la glucosa
Fase luminosa (en tilacoides)
Requiere luz · Produce ATP, NADPH, O₂
Ciclo de Calvin (en estroma)
No requiere luz directamente · Usa ATP y NADPH
🧮 Calculadora de balance fotosíntesis
Introduce el número de moléculas de glucosa producidas para calcular los reactivos y subproductos necesarios.
⚡ Respiración celular aerobia
Ecuación global de la respiración aerobia
⬇️ Entradas
⬆️ Salidas
📝 Descripción
⚡ Calculadora de rendimiento ATP
⚠️ Fermentación (anaerobia) — solo 2 ATP
Sin O₂, el piruvato no puede entrar a la mitocondria. Las células regeneran NAD⁺ para que la glucólisis continúe.
🔬 Enzimas
🔑 Modelo llave-cerradura (Emil Fischer, 1894)
El centro activo de la enzima tiene una forma rígida y complementaria al sustrato, como una llave y su cerradura. Solo el sustrato específico encaja exactamente.
🤝 Ajuste inducido (Koshland, 1958)
El centro activo es flexible. Al unirse el sustrato, la enzima cambia su conformación para ajustarse mejor. Explica la especificidad de sustrato más amplia que el modelo anterior.
📊 Factores que afectan la actividad enzimática
Temperatura
↑T → ↑velocidad (hasta el óptimo ~37°C en humanos). Temperatura excesiva → desnaturalización irreversible de la proteína.
pH
Cada enzima tiene un pH óptimo: pepsina (pH 2), tripsina (pH 8), catalasa (pH 7). pH extremos → desnaturalización.
[Sustrato]
↑[S] → ↑velocidad hasta saturar todos los centros activos (Vmáx). La velocidad máxima es constante independientemente de la [S].
Inhibidores
Competitivo: Compite con el sustrato por el centro activo. No competitivo: Se une en otro lugar (centro alostérico), altera la conformación.
Ecología & Evolución
Ecosistemas · Cadenas tróficas · Ciclos biogeoquímicos · Evolución
Estudia cómo los organismos interactúan entre sí y con su ambiente, el flujo de energía por los ecosistemas, los ciclos de la materia y los mecanismos que impulsan la evolución.
🌿 Estructura del ecosistema
Componentes del ecosistema
🌱 Bióticos (seres vivos)
- • Productores: plantas, algas, cianobacterias (autótrofos)
- • Consumidores primarios: herbívoros
- • Consumidores secundarios: carnívoros 1.er orden
- • Descomponedores: bacterias, hongos (reciclan materia orgánica)
💧 Abióticos (medio físico-químico)
- • Temperatura, luz solar, precipitación
- • Tipo de suelo, salinidad, pH
- • Gases atmosféricos (O₂, CO₂, N₂)
- • Minerales y nutrientes
🤝 Relaciones entre organismos
🔗 Cadenas tróficas y flujo de energía
⚡ Ley del 10 % — Transferencia de energía
1 kcal (0.01 %)
10 kcal (0.1 %)
100 kcal (1 %)
1 000 kcal (10 %)
10 000 kcal (100 %)
Solo el 10 % de la energía pasa de un nivel trófico al siguiente. El 90 % restante se pierde como calor (respiración celular) o heces.
🧮 Calculadora de flujo de energía trófico
🕸️ Red trófica vs cadena trófica
Cadena trófica (lineal)
Representa una sola vía de transferencia de energía. Simple pero irreal: los organismos tienen múltiples presas y depredadores.
Red trófica (compleja)
Conjunto de cadenas tróficas interconectadas. Más estable ecológicamente: si una especie desaparece, la energía fluye por otras vías. Cuanto mayor es la biodiversidad, más robusta es la red.
♻️ Ciclos biogeoquímicos
🌑 Ciclo del Carbono
🔵 Ciclo del Nitrógeno
💧 Ciclo del Agua (Ciclo hidrológico)
El calor solar evapora el agua de océanos, ríos y lagos
El vapor sube, se enfría y forma nubes (gotitas de agua)
Lluvia, nieve o granizo cae al suelo y océanos
Las plantas liberan vapor por los estomas (evapotranspiración)
🦕 Evolución biológica
⚗️ Lamarckismo (1809)
Jean-Baptiste Lamarck propuso dos leyes:
- • Uso y desuso: Los órganos usados se desarrollan; los no usados se atrofian.
- • Herencia de los caracteres adquiridos: Los cambios adquiridos en vida se transmiten a la descendencia.
⚠️ Refutado: Los caracteres adquiridos no se heredan (experimentos de Weismann, barrera germinal).
🐦 Darwinismo (1859)
Charles Darwin (El origen de las especies):
- • Variabilidad: Existen diferencias entre individuos de la misma especie.
- • Selección natural: Los individuos mejor adaptados sobreviven y dejan más descendencia.
- • Herencia: Las variantes favorables se transmiten a la progenie.
- • Acumulación: A lo largo del tiempo, los cambios acumulados producen nuevas especies.
🧬 Teoría Sintética (Neo-darwinismo)
Integra Darwin con la genética mendeliana y la biología molecular:
- • Las mutaciones y recombinación son la fuente de variación.
- • La selección natural actúa sobre el fenotipo.
- • La deriva génica importa en poblaciones pequeñas (Sewall Wright).
- • El flujo génico entre poblaciones reduce la diferenciación.
- • El aislamiento reproductivo es el mecanismo clave de especiación.
🌍 Especiación
Una barrera geográfica (río, montaña, océano) aísla a dos poblaciones de la misma especie. Evolucionan de forma independiente hasta que acumulan suficientes diferencias para ser reproductivamente incompatibles. Ej: aves de las Islas Galápagos.
Sin barrera geográfica. Ocurre por poliploidía (frecuente en plantas), aislamiento ecológico o sexual. Ej: especiación por poliploidía en trigo (Triticum).
- • Registro fósil: secuencia de formas ancestrales
- • Anatomía comparada: órganos homólogos, análogos, vestigiales
- • Embriología: similitud en etapas embrionarias
- • Biología molecular: similitud del ADN / proteínas
- • Biogeografía: distribución de especies
- • Direccional: favorece un extremo del fenotipo
- • Estabilizadora: favorece la media, elimina extremos
- • Disruptiva: favorece los dos extremos a la vez
- • Sexual: por elección de pareja (plumaje, canto)