La estadística descriptiva resume un conjunto de datos mediante medidas de centralización y dispersión.

Medidas de centralización:

$$\bar{x} = \frac{\sum x_i \cdot n_i}{N} \qquad \text{(media ponderada)}$$

Medidas de dispersión:

$$\sigma^2 = \frac{\sum n_i(x_i-\bar{x})^2}{N} \qquad \sigma = \sqrt{\sigma^2} \qquad CV = \frac{\sigma}{\bar{x}}\cdot 100\%$$

Distribución Normal $N(\mu,\sigma)$:

Campana de Gauss simétrica en torno a $\mu$.
Tipificación: $Z = (X-\mu)/\sigma \sim N(0,1)$. Se usan tablas de la normal estándar.

Regla 68-95-99,7: el 68% de los datos está en $(\mu\pm\sigma)$; el 95% en $(\mu\pm 2\sigma)$; el 99,7% en $(\mu\pm 3\sigma)$.

Matemáticas Académicas 4º ESO

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